3

Predmetni nastavnici

0 Izv. prof. dr. sc. Josipa Mijoč

0 jmijoc@efos.hr

0 Demonstratori:

0 Ivana Jobst

0 Lana Katavić

Cilj kolegija

0 Ovladavanje teorijskim spoznajama izloženim nakolegiju.

0 Osposobiti studenate za samostalno razumijevanje, postavljanje te procjenjivanje ekonometrijskih modelasa stvarnim podacima uz uporabu programskepodrške.

0 Upoznavanje s nacrtom istraživanja te vrstama kvantitativnih istraživanja

0 Osvijestiti analitički način razmišljanja

Ishodi učenja

0 Nakon završenog kolegija student će moći:

0 Prepoznati vrstu varijabla i razinu njihova mjerenja u analizi istraživane pojave

0 Prepoznati i klasificirati teorijske osnove ekonometrijskih modela

0 Opisati i interpretirati brojčano, grafički i tekstualno izračunate statističke pokazatelje i parametre

0 Odabrati primjerenu metodologiju za istraživani problem

0 Identificirati i testirati probleme višestruke regresijske analize

0 Temeljem provedbe odgovarajućih ekonometrijskih metoda samostalno donositi zaključke o postavljenim hipotezama

0 Prezentirati rezultate istraživanja temeljene na zaključcima istraživanja

0 Savladati statističko analitički računalni program (IBM SPSS Statistics)

Posebnosti kolegija

0 Razumijevanje elemenata istraživačkog procesa

0 Izgradnja sposobnosti samostalnog izračunavanja i interpretacije statističkih pokazatelja i parametara pravilnim odabirom statističke metodologije

0 Savladavanje novog programa – SPSS-a

Polaganje kolegija

0 Pisanje i predaja projektnog zadatka

0 2 kolokvija

Termini predavanja i seminara

0 Četvrtak:

0 Predavanje: 12:00 – 14:45

0 Seminari: 14:00 – 15:35

0 Dvorana 8

Što je ekonometrija?

0 grana ekonomske znanosti koja povezuje0 ekonomsku teoriju

0 matematicku ekonomiju i

0 metode statisticke analize

0 bavi se razvijanjem i usavrsavanjem metoda0 modela za kvantitativnu analizu gospodarske strukture

0 cilj: 0 ustanoviti zakonitosti gospodarskih procesa

0 predviđati

0 planirati

0 usmjeravati

0 privredne tijekove

Kada se služimoekonometrijom?

0 kada nas zanima postoji li povezanost (koreliranost) između dviju ili vise ekonomskih varijabli

0 ukoliko postoji0 kojeg je smjera i jacine

0 Za otkrivanje – podaci0 na temelju raspolozivih podataka utvrđujemo vezu

između razlicitih ekonomskih fenomena sto namolaksava prognoziranje bududnosti.

0ekonometrija je mjerenje u ekonomiji(ekono + metrija)

1. tjedan (4.10.)

0 Uvodno o kolegiju

0 Popis studenata

0 Terminski plan nastavnog procesa

0 Loomen – dostupnost materijala, način praćenja nastavnog procesa

0 Test prisjećanja

0 Očekivanja

0 NEMA SEMINARSKE NASTAVE!!

2. tjedan (11.10.)

0 Osnovna statistička terminologija:

0 Vrste varijabli

0 Mjerenja varijabli

0 Deskriptivna statistika i standardizirano obilježje

3. tjedan (18.10.)

0 Uvod u SPSS

0 Kako započeti s radom u SPSS-u

0 Osnovni koraci u SPSS-u

0 Primjena SPSS programa

4. tjedan (25.10.)

0 Vrste podataka

0 Načini prikupljanja podataka

0 Vrste poslovnih podataka

0 Utjecaj digitalnog doba na poslovne podatke

0 Sekundarni podatci

0 Interni

0 Eksterni

0 Osnovni pojmovi teorije vjerojatnosti i inferencijalnestatistika 0 procjenjivanje parametara, svojstva procjenitelja, testiranje

statističkih hipoteza

5. tjedan (1.11.)

0 Svi Sveti

0NEMA NASTAVE

6. tjedan (8.11.)

0 Korelacijska analiza

0 Ekonometrijski modeli

0 Model jednostavne linearne regresije

7. tjedan(15.11)

0 SPSS

0 Unos/”uvoz” podataka

0 Variable view

0 Radni zadatak: Prezentacija – javno dostupni podaci(zadana baza - sindicirani podaci, zadana baza –podaci statističkih institucija + novi podaci)

8. tjedan (22.11.)

0 Model višestruke linearne regresije (ocjena parametara modela, metoda najmanjih kvadrata, klasične pretpostavke.

0 Testiranje statističke značajnosti regresijskih parametara.

0 SPSS

0 Procedura: Frequencies

9. tjedan (29.11.)

0 1. KOLOKVIJ

10. tjedan (6.12.)

0 Možemo li bez teorijske podloge istraživati poslovne procese?

0 Pretraživanje baza podataka

0 Stručna podloga projektnog zadataka

0 Znanstvena podloga projektnog zadatka

0 Mjerenje prilagođenosti regresijskog modela

11. tjedan (13.12.)

0 Mjerenje prilagođenosti regresijskog modela

0 Koeficijent determinacije

0 Standardna pogreška regresije

12. tjedan (20.12.)

0 Testiranje statističke značajnosti regresijskog modela, ANOVA, F-test.

0 SPSS

0 Izgradnja modela, analiza modela i njegovainterpretacija

Praznici

13. tjedan (10.1.)

0 Narušavanje pretpostavki (autokorelacija i generalizirana metoda najmanjih kvadrata (GLS), multikolinearnost, heteroskedastičnost).

14. tjedan (17.1.)

0 2. KOLOKVIJ

15. tjedan (24.1.)

0 Izlaganje prezentacija projektnog zadatka

Ispitni rok

Datum Vrijeme Dvorana

29.1. 11h d1, d2

19.2. 11h d1, d2

8.5. dekanski rok 11h

12.6. 11h d1

3.7. 11h d1

29.8. 11h d1

12.9. 11h d1

Nakon završenog kolegija student će moći

1. Prepoznati teorijske osnove ekonometrijskih modela

2. Opisati i interpretirati brojčano, grafički i tekstualno izračunate statističke pokazatelje i parametre

3. Odabrati primjerenu metodologiju za istraživani problem

4. Identificirati i testirati probleme višestruke regresijske analize

5. Temeljem provedbe odgovarajućih ekonometrijskih metoda samostalno donositi zaključke o postavljenim hipotezama

6. Prezentirati rezultate istraživanja temeljene na zaključcima istraživanja

Konzulacije

0 Srijedom 10:00 – 11:00

0 Srijedom 14:30 – 15:30

0 Prema dogovoru e-mailom

Loomen

0 Carnet račun?

0 Loomen kolegij

0 Praćenje studentskih aktivnosti – dokumentarij

0 Naziv kolegija: Ekonometrija

0 Lozinka: Ekonometrija2018

Kreiranje ocjene

Element Postotak

Prisutnost na nastavi 10%

Zadaci na predavanjima 15%

Projektni zadaci 40%

Test 15%

Projektni zadatak – prezentacija savladavanja kolegija 15%

Aktivnost 5%

Kontinuiran dolazak ipraćenje nastavnog procesa

35

STUDENTSKI

POTPISI

Krajem siječnja

Pratiti obavijesti na Moodlu

Potpisi

0Nastavnik mora uskratiti potpisstudentu koji je izostao s vise od 30% nastavnih sati utvrđenih ishodimaucčenja u studijskom programu testudent ne može pristupiti ispitu.

PRAVILNIK O STUDIJIMA I STUDIRANJU NA SVEUČILISTU JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU

(Datum primjene pravilnika: 1.10. 2015.

Statistika tijekom studija

0Do sada naučeno

0 Stečena znanja koristiti će Vam u nastavkustudija i budućoj poslovnoj praksi

Statistika nakon studija

0 Poznavanje statistike alat koji je svima potreban

0 Ekspertiza za koju se pretpostavlja da ju poznajete

40

U prijevodu

0Poznavanje analize podataka postaje dio vašihosnovnih vještina, ne stručnjaka i analitičara… već se očekuje od svakog zaposlenika

0 Organizacije koje koriste podatke za donošenjeodluka su uspješnije, a oni koji ne koriste podatkepočinju zaostajati.

41

0 Način na koji pišete priče koristeći podatke bit će

razlog zbog kojeg ćete imati manju ili veću plaću

0 Što ste umješniji u čitanju i pričanju priča to će plaća

biti veća

Tijekom predavanja

0LOŠA vijest za one koji ne vole statistiku

0 ne možete od nje pobjeći i nastojte ju što bolje

upoznati i razumijeti

0Prekinite predavanje kada vam nešto nije

jasno.

0 uključivanjem u rasprave nauči se puno više

nego pasivnim slušanjem

Literatura

0 Bahovec, V., Erjavec. N.: Uvod u ekonometrijsku analizu, Element, Zagreb, 2009.

0 Kmenta, J.: Ekonometrija, drugo izdanje. Mate, Zagreb, 1997.

0 Gujarati,D.N.: Basic Econometrics, Third Edt., McGraw-Hill, 1995.

0 Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C.: Principles of econometrics (Vol. 5).

Hoboken, NJ: Wiley., 2008.

0 Maddala,G.S.: Introduction to Econometrics, Third Edt., John Wiley&Sons, Ltd.,

2001.

0 Wooldridge, J.: Introductory econometrics: A modern approach. Cengage Learning.,

2012.

0 Belullo, A.: Uvod u ekonometriju, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2011.

0 Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke metode

za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012

0 Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb, 2014

0 Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using

SPSS. McGraw-Hill International, 2010.

0 Bilješke s predavanja

0Pitanja?

46

Prošlih generacija…

Hvala na pozornostiBudite vrijedni

55

Reference nastavnih materijala1. Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb,

2014

2. Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke

metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012

3. Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis

using SPSS. McGraw-Hill International, 2010.

4. Horvat, J.: Statistika s pomoću SPSS/PC+ -a, EFO, 1995. + analiza

vremenskih nizova

5. Vranešević, T. (2014) Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb:

Accent.

6. Bearden, W., Netemeyer, R. and Haws, K. (2011.) Multi-Item Measures for

Marketing and Consumer Behavior Research. SAGE Publications, Inc

7. Hair, J. F. J., Wolfinbarger, M., Money, A. H., Samouel, P., & Page, M. J.

(2011). Essentials of business research methods: ME Sharpe Inc.

8. Wonnacott, T. H. and Wonnacott, R. J.: Introductory Statistics for Business

and Economics. New York, Wiley, 1999.

9. Agresti, A. i Finlay, B. 1997. Statistical Methods for the Social Science. 3., izdanje. New Jersey: Prentice Hall.

10. Baban, Lj., Ivić, K., Jelinić, S., Lamza-Maronić, M. i Šundalić, A. 2000. Primjena metodologije stručnog i znanstvenog istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o.

11. Biljan-August, M., Pivac, S. i Štambuk, A. 2009. Statistička analiza u ekonomiji. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci.

12. Bradley, N. 2007. Marketing Research Tools and Techniques. New York: Oxford University Press Inc.

13. Brown, J.D. 2001. Using Surveys in Language Programs.Cambridge, UK: Cambridge University Press.

14. Churchill, G. A. 1996. Marketing research: methodological foundations. 7., izdanje. Orlando, FL: Dryden Press.

15. Dumičić, K. i Bahovec, V. ur. 2011. Poslovna statistika. Zagreb: Element.

16. Goodyear, M. 1998. Qualitative research. U: The ESOMAR Handbook of Market and Opinion Research. 4., izdanje. ur. C. McDonald i P. Vangelder, 177-237. Amsterdam: ESOMAR.

17. Halmi A. 2003. Multivarijantna analiza u društvenim znanostima. Zagreb: Alinea.

18. Halmi, A. 2005. Strategije kvalitativnih istraživanja u primijenjenim društvenim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.

19. Horvat, J. 2011. Questionnaire. U: International Encyclopedia of Statistical Science. ur. M. Lovrić. Part 17: 1154-1156. Berlin: Springer Berlin Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-04898-2_55.

20. Horvat, J. i Mikrut, M. 2000. Computer Assisted Telephone Interviewing (CATI) and tourism. U: Tourism and hospitality management: Trends and Challenges for the future. ur. I. Holjevac i I. Avelini, 105-125. Opatija: Faculty of Tourism and Hospitality Management.

21. Horvat, J., Marijanović, G. i Mikrut, M. 2003. Measuring and Identifying Reasons for Business Start-up. U: Enterprise in Transition. ur. P. D. Filipič, 581-586. Split-Tučepi: Faculty of Economics, University of Split.

22. Nunnally, J. 1978. Psychometric methods. New York: McGraw-Hill.

23. Nunnally, J. 1979. An overview of psychological measurement. U: Clinical Diagnosis of Mental Disorders. ur. B. B. Wolman, 97-146. New York: Plenum Press.

24. Pallant, J. 2005. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. 2., izdanje. United Kingdom: Open University Press.

25. Petz, B. 2005. Psihologijski rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap.26. Petz, B., Kolesarić, V. i Ivanec, D. 2012. Petzova statistika:

Osnovne statističke metode za nematematičare. 5., izdanje. Jastrebarsko: Naklada Slap.

27. Šundalić, A. i Pavić, Ž. 2013. Uvod u metodologiju društvenih istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o.

23. Horvat, J., Marković, S. i Kuleš, M. 2000. Tehnike prikupljanja podataka. Ekonomski vjesnik 13, br. 1-2: 97-106.

24. Kolesarić, V. i Petz, B. 1999. Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap.25. Marušić, M. i Vranešević, T. 2001. Istraživanje tržišta. Zagreb: Adeco.26. Mejovšek, M. 2003. Uvod u metode znanstvenog istraživanja u društvenim

i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap. 27. Mikrut, M. 2012. Vještine poslovnog savjetovanja u procesu pretvaranja

rezultata istraživanja u znanje. Doktorski rad. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku.

28. Markovic, S. (2006). Expected service quality measurement in tourism higher education. Nase Gospodarstvo: NG, 52(1/2), 86.

29. Mijoč, J., Pekanov Starčević, D., & Mijoč, I. (2014). Investigation of the relationship between contemporary cost management methods and improvement in financial performance. Ekonomska istraživanja, 27(1), 393-413.

31. Tkalac-Verčić, A., Sinčić Ćorić, D. i Pološki-Vokić, N. 2010.Priručnik za metodologiju istraživačkog rada. Zagreb: MEP d.o.o.

32. Markovic, S., & Raspor, S. (2010). Measuring perceived service quality using SERVQUAL: a case study of the Croatian hotel industry. Management, 5(3), 195-209.

33. Jeger, M., Sušanj, Z., & Mijoč, J. (2015). Entrepreneurial intention modeling using hierarchical multiple regression. Croatian Operational Research Review, 5(2), 361-373.

34. Mijoč, J., Horvat, J., & Zrnić, A. (2016, January). Popularization symposia as a new organizational platform for major events–The case of Creative treasury. In 5th International Scientific Symposium ECONOMY OF EASTERN CROATIA-VISION AND GROWTH.