Řešení Retail Analytics · Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding...
Transcript of Řešení Retail Analytics · Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding...
Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding (provozovatel sítě lékáren DrMax)
Ing. Milan Marťák
CEO @ .
Agenda
• O nás
• Rozsah řešení pro Retail Analytics
• CRM • Segmentace
• Doporučení
• Kampaně
• Vizualizace výsledků
O nás
• V CZ od r. 2008
• Pracoviště Praha,Ostrava,Brno,Hradec Králové
• 30+ tým
• Rosteme s našimi zákazníky • DrMax: růst z 60 na 380+ poboček
• Magistra: 4 na 160+
• ...
• Služby
• Poradenství
• Vývoj SW
• Oblasti
• BI, DWH, Big Data, zpracování dat,
ERP
• Reference
• Hi-tech, Pharma
• CZ, SK, USA
Retail Analytics: popis řešení
• 200+ předpřipravených KPI
• 20+ dashboardů podle podnikových rolí
• Pokrývá oblasti • Obchod a marketing
• CRM
• Provoz
• Finance
• Integrované moduly • Marketingové kampaně
• B2C CRM
• Vnitropodniková burza
• Rozpočtování/Finanční reporting
• „BI pro pobočkový reporting
• Integrace s externími systémy • Účetní systémy (open interface)
• Systémy pro Mechandising
• Pobočkové systémy (POS)
Retail Analytics - reporting
Retail Analytics: základní popis
• 200+ předpřipravených metrik/KPI
• 20+ dashboardů podle podnikových rolí
• Pokrývá oblasti • Obchod a marketing
• CRM
• Provoz
• Finance
• Integrované moduly • Marketingové kampaně
• B2C CRM • Vnitropodniková burza
• Rozpočtování/Finanční reporting
• „BI lite“ pro pobočkový reporting
• Integrace s externími systémy • Účetní systémy (open interface)
• Systémy pro Mechandising
• Pobočkové systémy (POS)
Business Intelligence • OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých
segmentů • Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů • Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji)
Kampaně + komunikační kanály • Příprava a evidence kampaní • Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail • Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk, kampaně,
historie) Doporučení prodeje („ Expertní systém 'Amazon'“)
• Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) • Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině,
zohlednění akcí Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování)
• Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci • Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission
trees, atd)
B2C CRM:–Architektura
Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování)
• Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci • Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission
trees, atd)
Segmentace (customer + product intelligence)
Segmentace zákazníků: principy
• Segmentace prováděna na prodejních transakcích • Karet/klientů: které jsou uskutečněny v souvislosti s kartou
• Produktů: všech (bez ohledu na kartu)
• Segmentace • Vypočtení skupiny segmentačních štítků
• Pravidelně opakovaná operace (týdně/měsíčně/čtvrtletně)
• Za určené období (1 měsíc/12 měsíců/> 12 měsíců)
• Předpoklad: Karta ~ Klient
• pokud má kartu, máme o něm údaje
Segmentace zákazníků: RFM
• Obecně používaná technika RFM • Recency, Frequency, Monetary
• RFM v DrMax • Aplikována jen z části
• Recency ~ • Aktivita; Počet dní od posledního nákupu
• Frequency ~ • Počet expedičních případů
• Monetary ~ • Průměrný měsíční obrat (celkem a na expedici)
• Jednoduše doplnitelná formou bodové ohodnocení • v každé z kategorií 1~5;
• 5,5,5 – ideální klient
Segmentace zákazníků: štítky(1)
• Aktivita • 1M/3M/6M/12M/neaktivní/mrtvá
• Typ klienta • Kardio • Diabetes • Dermokosmetika • ….
• Typ obratu podle převážného typu prodeje (KVV/KRX/KVV+/KRX+)
• Počet dní od posledního nákupu
• Počet expedičních případů
• Průměrný obrat na expediční případ
• Průměrný měsíční obrat (kategorie TOP/A/B/C)
Segmentace zákazníků: štítky(2)
• Domovská lékárna (kde nejvíce nakupuje)
• Čerpání konta (zda někdy čerpal z bodového konta)
• Využití letákových akcí (zda někdy využil akci z letáku)
• Místo založení karty (zakládající lékárna)
• ...
• ...
• atd
Doporučení prodeje („ Expertní systém 'Amazon'“)
• Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) • Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině,
zohlednění akcí
Doporučení prodeje
Doporučení: nastavení pravidel příprodeje
Doporučení: nastavení pravidel příprodeje
Doporučení (+ správa kampaní)
• Expertní systém • Generování návrhů na příprodej
• Komunikační kanály • Kamenný obchod, webshop, zákaznický portál, helpdesk, mail, SMS, atd…
• Sledování efektivity příprodeje • Kdo/kdy byl osloven
• Jakým kanálem
• …
• Řízení marketingových kampaní • Generování kampaní
• Zamezení „duplicitních“ oslovení zákazníků
• Automatizace
• ….
Kampaně + komunikační kanály • Příprava a evidence kampaní • Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail • Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk,
kampaně, historie)
Kampaně
Kampaně: Generování a správa
Kampaně: Generování a správa
Kampaně: Generování a správa
Helplinka: Správa klientů
Business Intelligence • OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých
segmentů • Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů • Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji)
Business Intelligence
Business Intelligence: příklady analýz
Business Intelligence : příklady analýz
Celý řetězec:
• podíl na trhu cca 15%
• ZSJ (princip rozsvěcujícího se
semaforu)
• pod průměrem:
• 0%-5% tmavě červená
• 5%-10% červená
• 10%-15% světlá červená
• nad průměrem:
• 15%-20% světle zelená
• 20%-25% zelená
• 25%-30% tmavě zelená
• > 30% má barvu fialovou
Business Intelligence : příklady analýz
Business Intelligence • OLAP: analýza segmentace produktů a klientů, vizualizace korelace jednotlivých
segmentů • Reporting: výsledky kampaní, sledování vývoje prodejů • Data Mining: forecasting, stochastické metody pro hledání závislostí (ve vývoji)
Kampaně + komunikační kanály • Příprava a evidence kampaní • Různá pravidla pro kamenný obchod, web-shop, zákaznický portál, mail • Účet zákazníka + evidence komunikace se zákazníkem (helpdesk, kampaně,
historie) Expertní systém („Amazon“)
• Scoring: pravidlový systém, statistické metody (clustering, atd) • Příprodej: aktuální nákup, historie, příslušnost ke skupině,
zohlednění akcí Segmentace zákazníků a produktů (tzv. štítkování)
• Normalizace dat: pravidlový systém pro segmentaci • Nadstavba: statistické metody/data mining (clustering decission
trees, atd)
B2C CRM:–Architektura
... vše postaveno na technologiích Oracle
Řešení Retail Analytics ve společnosti Česká Lékárna Holding (provozovatel sítě lékáren DrMax)
Ing. Milan Marťák
CEO @ .