【英語科教育学Ⅶ】3元配置分散分析レジュメ - 筑...

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平井明代. (2012). 『教育・心理系研究のためのデータ分析』, 東京:東京図書. 5.4 3元配置分散分析 pp.93–97 5.4.1 実験デザインとデータの並べ方 3 元配置分散分析では、以下 4 つの実験デザインがある。対応なしの要因 (ABC) は縦に、対応あ (PQR) の要因は横に並べる原則は同じ。 5.4.2 3元配置分散分析に関わる効果 2次の交互作用 (three-way interaction; a second order interaction) 3 要因の交互作用のことで、3 つの要因のいずれかに交互作用がある場合を指す。 (例) 5.41 のデザインで要因 C (性別) を男女別にした図で考える。 ・左の男子のグラフでは女子と異なり交差している箇所があり、ここで2次の交互作用が認められる。 ・つまり、ある要因 (性別) を、水準別 (男子・女子) に分けてみたとき、他の要因の水準パターンが 異なるときに 2 次の交互作用が起こる。 2 次の交互作用があれば、単純交互作用の検定に進む。 CSI'lAl (Kl'IBI tSM (KB CI Aid- \->'/ : 1 20 21 •10 41 60 (**A1I Jl (*»B1) PI (*» ni •'.- : *;•!. i'2i T (#*B2) !•'• 1M I'll ft i *1) C21 rawta 2 (*»A2) 1. (**B1) ! *;•'.• 11 '/. (iklj C21 F !*»B2) ?c1i1 // i #.$ i_2i 18**3 (**A3) J: <#*B1> ; 1 *. 1 CU k !/);•; ( 2) T <*«B2> ';; : icifcci) ft 1 -.:.. C21 0 5.41 x+/-f>ABC: J4JS4 Lx ttfEfc Ux J.jfi54-1 7-i'JiKf x 1 (W1UB) KKK (SPIA) (HHB) 1 (*« P2) fcit iv: 1 20 21 10 11 ffi** 1 (**A1) b<#*BI) T(*»B2) ffi«S2 (** A2I t(*»Bl) T<**B2) (**A3) i(*»Bl) F (** B2I 15.42 xfOABP: JifBft L x J.Jit-4- U xytB* i) co Si A V > o «• X X W ... 1-5 Ii ... •- 5T ... n- I! SI *3 is is a .r:J 5 s o .- •' i 5? -. 3 3 •: s - .- : M C7I it «4. H! V X •n ^ c <^ jj St *J- X 5i - ... » U M _ ^^ || JfJ PC 1 - •"• - -•: •-- •- o -•: 7-" :- -2 * •• •: •• g o -v 3 ** CI .." ' ra '• 5g B - |s ^ 5S •.

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Page 1: 【英語科教育学Ⅶ】3元配置分散分析レジュメ - 筑 …hirai.akiyo.ft/forstudents/...平井明代. (2012). 『教育・心理系研究のためのデータ分析』,

平井明代. (2012). 『教育・心理系研究のためのデータ分析』, 東京:東京図書.

5.4 3元配置分散分析 pp.93–97

5.4.1 実験デザインとデータの並べ方

■ 3元配置分散分析では、以下 4つの実験デザインがある。対応なしの要因 (ABC) は縦に、対応あ

り (PQR) の要因は横に並べる原則は同じ。

5.4.2 3元配置分散分析に関わる効果

① 2次の交互作用 (three-way interaction; a second order interaction)

・3要因の交互作用のことで、3つの要因のいずれかに交互作用がある場合を指す。

(例) 図 5.41のデザインで要因 C (性別) を男女別にした図で考える。

・左の男子のグラフでは女子と異なり交差している箇所があり、ここで2次の交互作用が認められる。

・つまり、ある要因 (性別) を、水準別 (男子・女子) に分けてみたとき、他の要因の水準パターンが

異なるときに 2次の交互作用が起こる。

→ 2次の交互作用があれば、単純交互作用の検定に進む。

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§5-4 3 5cK!S#fli#ttr I 93

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Page 2: 【英語科教育学Ⅶ】3元配置分散分析レジュメ - 筑 …hirai.akiyo.ft/forstudents/...平井明代. (2012). 『教育・心理系研究のためのデータ分析』,

② 単純交互作用 (simple interaction effect)

・ある要因 (性別) の特定の水準 (男子学生) における交互作用のこと。

・図 5.45の男子学生において、指導法 (要因 A) と学習動機 (要因 B) が交差している。

→ 要因 A × 要因 B の交互作用が認められる。

→ 単純交互作用があれば、単純・単純主効果を見る

③ 単純・単純主効果 (simple-simple main effect)

・ある要因 (性別) と別の要因の特定の水準 (学習動機上位) における3つ目の要因 (指導法) の主効

果のこと。

・図 5.45では、男子学生で、学習動機が高い場合に、指導法の効果の違いがあるかを調べること。

5.4.3 3元配置分散分析の流れ

以下のように高次の交互作用から検討し、有意であればその下位検定や多重比較を行なっていく。

・二次の交互作用が有意であれば、下位検定が非常に複雑になる (詳細はテキスト pp95–96参照)。

→ SPSS の対比 (contrast) 機能を使って、比較する水準をあらかじめ決めて行う事前比較方法で対処

できる。

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