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EspecializaciónOnline en

Digital Business

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EspecializaciónOnline enDigital Business

Introducción

Digital TransformationTodo comienza con las conexiones. Un mundo conectado es el que

evoluciona más rápido de lo que somos capaces de interiorizar; y

estos lazos no sólo implican la internacionalización de países, la

expansión del capitalismo en las economías globales, la masificación

de internet o la socialización del mercado. Estos vínculos son una

verdadera revolución en sí misma que terminan por desarrollar una

nueva complejidad.

La hiperconectividad abrió camino al desarrollo frenético de

la innovación tecnológica, y como consecuencia se produjo la

disrupción digital que comienza a impactar en todas las áreas del

negocio y en todas las industrias. Aquí es donde estamos hoy.

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The New EconomyLa Crisis financiera del 2008 nos demostró que

los fundamentos tradicionales no eran tan sólidos

como creíamos, y la caída de los “grandes” abrió

paso a un universo atomizado de pequeñas opciones

descentralizadas que fueron brindando más poder a los

consumidores. Junto con esta desilusión cobraron fuerza

las tendencias Crowd y Social Sharing, y empezaron a

aparecer nuevas industrias como el Fintech o Collaborative

Consumption, marcando el escenario en el que jugará la

nueva economía.

En paralelo la revolución social eliminó las barreras

entre las marcas y los clientes, y obligó a las empresas a

tener que subirse a la virtualización. La vidriera online es

representada por las web en el espacio cloud, y la presencia

en redes sociales se torna parte de la nueva normalidad de

comunicación para todas las organizaciones.

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DisruptionHoy todas las economías globalizadas se ven igual afectadas por

esta nueva realidad. La industria del retail es la más impactada por

la nueva comercialización. El crecimiento del Ecommerce como

modelo transforma el consumo on-demand en una verdadera

exigencia para las empresas. La logística, telecomunicaciones e

industrias pesadas se ven afectadas por la robótica y el exceso de

data. Las automotrices y las nuevas fuentes de energías renovables

sienten el impacto que vivió la industria de los medios.

Casi como un paradigma de la ley de Moore de la capacidad de

evolución de microprocesadores, las opciones disponibles para

desarrollar abren un abanico de posibilidades a todos los players

que sepan aprovecharla.

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Inside re-thinkingEsto nos obliga a re-pensar las empresas desde adentro,

atravesando todas las áreas desde los procesos internos que

nos tornan competitivos hasta las experiencia de clientes.

Y en cada operación aparece la data, la enorme cantidad de

datos que producimos diariamente y “desperdiciamos” sin

entender bien qué hacen o podemos hacer. Tenemos que ser

capaces de administrar esa data para generar verdaderos

insights. Sobre la data, luego viene la capa que cubre a las

conexiones con inteligencia y la Automatización transversal

ya no es robótica, es predicción de mercados, procesos y

hasta ventas.

La reinvención de impacta sólo a las empresas, afecta

también a gobiernos, política y sociedades en todo el mundo.

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Grow and velocity: Ganadores y perdedoresTransacciones, procesos y relaciones sufrieron una transformación

que acelera el ciclo de vida de las empresas de manera nunca antes

vista. La velocidad de cambio se torna una regla básica en el entorno

actual. Y el mercado, en busca de mejores opciones, tiene el total

control: una mejor propuesta de valor hizo que 66 millones de

usuarios abandonaron Orkut -by Google- en 8 meses para pasar a ser

usuarios de Facebook.

En este escenario, la polarización dejará ganadores y perdedores

cada vez más marcados por la capacidad de ser in-trends y asimilarlas

a medida que el mercado cambia.

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HiperprofundidadEs aquí donde la transformación digital navega por encima de la visión

del negocio, y se necesita bucear en cada una de las áreas estratégicas.

Para ello nace Digital Business. Para analizar en profundidad del

impacto en cada área, ser capaces de interiorizar los cambios y la

disrupción en nuestras propias empresas y desarrollar modelos de

pensamientos y herramientas adaptadas a nuestras realidades.

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Hacia la inteligencia predictivaLa imagen de Steve Jobs junto a Steve Wozniak pareciera ser

de otra era. Hace apenas 40 años comenzaba la masificación

de la tecnología doméstica, y con ella la acelerada tendencia

del mundo del desarrollo. La industria del SaaS se torna

central y comienza a impactar en cada industria, y todos

los modelos, áreas y problemas cuentan al menos con 10

opciones de software disponibles. De la mano de este frenesí

de herramientas viene la vorágine de la data, y con la data

la posibilidad infinita de comprender los procesos para

buscar la eficiencia. La robótica es un primer pionero de esta

búsqueda de performance, pero la necesidad de reducir

costos, optimizar capital y recursos (además de tiempos)

abrieron paso a la automatización. Ya no comprendida como

un brazo mecánico, sino un modelo y tendencia que se

arraiga en la producción, operaciones y hasta en las ventas. El

matrimonio entra la data y el Automation allanan el terreno

para el desarrollo de la inteligencia predictiva: cientos de

datos y procesos que son capaces de comenzar a avizorar

qué ocurrirá en el corto plazo. Esta misma inteligencia en

conexión con la red, el Internet, permite el crecimiento

exponencial del IoT (Internet de las cosas) y la inteligencia

artificial. Los asistentes virtuales no sólo dejaron de ser un

mito, sino que están en nuestros bolsillos como parte de

nuestra cotidianeidad.

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Digital Transformation ≠ Digital BusinessEn este entorno y con este marco es que ocurre la transformación

digital. Entenderla implica aprender a leer el índice y el prólogo del

libro de los nuevos negocios. Digital Business es la profundización

de la teoría bajada a la realidad

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Objetivosde Transferencia

Al final el curso, el participante habrá alcanzado los siguientes

objetivos de transferencia:

• Interpretar la virtualización de las finanzas y cómo afecta a la

administración cotidiana de las operaciones en la compañía.

• Aplicar nuevas herramientas de selección, entrevista,

retención y desarrollo del talento humano utilizando todas las

potencialidades que permite el entorno virtual.

• Realizar el Digital Marketing plan aplicando todas las

herramientas tecnológicas de última generación.

• Conocer y aplicar las nuevas tecnologías emergentes en el

ámbito de las operaciones dentro de los procesos tanto de

productos como de servicios.

• Planificar proyectos de manera híbrida para que combine lo

mejor del ciclo de vida predictivo y lo mejor del ciclo de vida

adaptativo fuertemente impactado por la era digital.

• Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos a casos

de negocio concretos.

• Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio

basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.

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Perfil del Participante

El programa está diseñado para cubrir las necesidades de

• Visión estratégica y aplicación táctica de Directores, Gerentes,

CEOs sobre la virtualización de modelos de negocios y

operaciones en el entorno actual.

• Jefes de área que necesitan implementar herramientas y

metodologías virtuales

• Entusiastas del tema de transformación digital que quieren

conocer en profundidad el impacto en cada área del negocio.

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Modelo de aprendizaje experiencial

Se ha desarrollado un modelo pedagógico de aprendizaje interactivo

denominado MODELO PERICLES DE TRANSFERENCIA que

viabiliza la transferencia de los conocimientos adquiridos al

puesto de trabajo con un enfoque eminentemente práctico y

que se desarrolla en una Comunidad Virtual interactiva.

El motor principal del proceso enseñanza aprendizaje está dado

por un contexto en donde el alumno es desafiado constantemente,

motivado y acompañado a través de una interactividad constante

con los especialistas a cargo de cada tema en la Comunidad Virtual.

Los participantes al ingresar a la plataforma deben

ocuparse semanalmente de las siguientes actividades:

• Analizar las lecturas y realizar las actividades de investigación y

desarrollo vinculadas a ellas.

• Analizar el material multimedia y responder los cuestionarios

asociados.

• Estudiar los casos prácticos propuestos y proponer las

soluciones.

• Intervenir en los foros aportando opiniones con fundamento

teórico y práctico.

• Interactuar con los compañeros de grupo, tomar decisiones y

aplicarlas en el simulador.

• Participar en las videoconferencias integradoras y talleres

virtuales con especialistas.

La interacción docente/alumno o alumno/alumno ha sido planteada

en forma sincrónica a través de webinar y asincrónica en lo virtual,

es decir que profesores y alumnos pueden o no coincidir en el

horario de ingreso a la plataforma y de igual manera interactuar en

forma constante sin dejar de resolver la totalidad de las consultas.

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Certificaciones

The George Washington University,

School of Business otorgará certificado

de Specialization in Digital Business (^)

a quienes completen el plan de estudio

y superen las evaluaciones previstas.

(^) Certificados de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido

por School of Business, Goerge Washington University en Washington DC,USA.

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PROGRAMA SEMANAS

Finanzas Digitales 2

Digital Marketing 2

HRBP o HR 3.0 2

Digital Project Management 2

Digital Operations Management 2

Big Data and Analytics 2

Plan de Estudios

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Contenidos

FINANZAS DIGITALES

Revolución Fintech. Nuevas herramientas disponibles: Banca

móvil, compliance, crowfounding, criptomonedas, marketplaces,

pagos y envíos de dinero. Impacto e integración social. Revisión

de las principales cadenas de bloques, su historia y desarrollo

esperado. Evolución histórica del dinero, nacimiento de

las criptomonedas, desarrollo actual y qué se espera en el

futuro inmediato. Minería de criptomonedas. Regulaciones

locales. Respuesta de los Bancos Centrales para regular la

circulación de estas divisas y para hacer uso propio de esta

tecnología. Bitcoin, el pionero. Ethereum, criptomonedas.

Digital Payments Landscape. Sin contacto (NFC). Digital Wallets.

Identidad y Autenticación Digital. Pagos móviles y basados en

la nube. Ecommerce. Pasarelas y Sistemas de pagos. Tarjeta

y pagos móviles. Autenticación, Autorización y Contabilidad.

Operaciones de cambio y proceso de transacción de la tarjeta.

Compras virtuales. El futuro de la tecnología y los pagos.

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DIGITAL MARKETING

Digital Business Model. New Economy and Sharing Economy,

Socialnomics, Creative Commons, Excedente Cognitivo y

Estigmergia, Collaborative Consumption. P2P Economy. Economía

de la reputación. Elinor Ostrom. Crowd Economy. Omnicanalidad.

Introduction to Two Sided Platform Mediated Networks. Blue

Ocean Strategy. Definición del Buyer Persona. Customer journey.

El mapa de definición digital. Digital Presence Objectives:

Ecommerce, Lead Generation, Content Publishers, Information

& Support, Brand Awarness. Revenue Business Model. RBM

EC, RBM LC, RBM CP: desde el lado de reader y del advertiser.

RBM Indirecto: IS y BA. Meta Market vs Market Places. Digital

Customer Journey. Etapas. Awarnes. Alcance (reach). Impresión

(impression). Interaction (y microinteracciones). Action. Explore.

Teoría del esfuerzo en Marketing Digital. Elasticidad de una campaña.

Bifurcaciones del Funnel: Goals para cada Digital Business Model.

Ecommerce: Tipos de negocio: Ladrillos, Clicks o ambas.

Clasificación del comercio electrónico. Proyecto Ecommerce.

Tienda Digital, Catálogo online y Carrito de compras. Sitio propio,

ecommerce integrado. Sitio propio con CMS y addons. Enterprise

Solutions, Plataformas Paralelas, Social Ecommerce, Market

Places. Upselling, Crosselling. Repeat Purchase Rate. In-App

Purchase. KPIs de las primeras etapas: Reach/Market Share.

Impressions/Reach. CPM. Medición de microinteracciones. CTR.

Porcentaje de rebote y tiempo de permanencia. Bounce rate.

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HR 3.0

HR 3.0 Nuevos procesos de selección. Cómo busca y encuentra

trabajo hoy la gente. Especialidades, informes sobre fuerza laboral en

el mundo, especial LatAm. Industrias, sus características. Trabajar con

equipos remotos. Región vs mundo. Que pasa en LatAm. Cross-cultural

Workplace - cómo lidiar con cada una. Como atraer a los millennials.

Cómo prepararse para recibir a los Z. Como tratar con los baby

boomers. Desafíos. Contratación en plataformas de Human Capital.

HBRP y tecnología aplicada al Capital Humano. Qué es un HRBP. HR

como socio estratégico del negocio. Porque las empresas lo buscan.

Qué tiene que ver HR con el negocio. ROI y métricas, indicadores

del área. HR - división del área de acuerdo al modelo de negocio y el

tamaño de la estructura. HR en el Canvas. Cuándo invertir en recursos

y como. Panorama laboral ampliado. Globalización y tecnología aplicada

- herramientas que nos hacen la vida más fácil. Gestión de los procesos.

Equipos globales. Cómo contratar afuera. Gestión de recursos y

oficinas en otros países. Simulador de Gestión del Capital Humano.

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DIGITAL PROJECT MANAGEMENT

Ciclos de Vida del Proyecto. Predictivos. Iterativos e incrementales.

Adaptativos (ágiles u orientados al cambio). Híbridos. Utilizando

herramientas digitales, con fuerte impacto en la productividad, se

implementará una gestión adaptativa haciendo foco en la entrega

impulsada por valor y la planificación adaptativa. Entrega impulsada

por valor. Priorizar basado en valor. Realizar retrospectivas y

adaptación. Definir criterios de aceptación. Dividir el trabajo

para maximizar el valor y obtener retroalimentación. Entregar

de forma incremental y obtener retroalimentación. Examinar el

valor y la terminación anticipada. Reducir el costo de los cambios.

Proactivamente reducir riesgo. Mantener a las partes interesadas

informadas de las dependencias. Hacer demostraciones y obtener

retroalimentación. Considerar el valor y el riesgo de la priorización.

Cambiar la prioridad activamente. Implementación de Kanban con

herramientas digitales. Plan en múltiples niveles. Involucrar al equipo

y al cliente a participar en la planificación. Manejar las expectativas

mediante resultados reales con herramientas digitales. Adaptar el

proceso a las características del proyecto. Actualizar el plan basado

en las prioridades del proyecto. Asegurar estimaciones abarcadoras.

Utilizar intervalos de estimación apropiada. Basar proyecciones

sobre las tasas de finalización y tomar en cuenta distracciones y

trabajo externo. Simulador de Gestión de Proyectos virtuales

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DIGITALOPERATIONS MANAGEMENT 3.0

La era digital y su transformación. Disrupción tecnológica. Tecnología

humanizada “Las personas primero”. Impacto en las organizaciones.

La era de la empresa inteligente. La tecnología al servicio de la gente.

Hiperconectividad de las personas. Nuevas formas de trabajo.

Nuevos modelos de negocios basados en la experiencia del cliente

(UX). Tecnología de la nube: qué es y para qué sirve. Concepto nube

híbrida y AOAC (Always On and Always connected). Mobile.

Internet de las Cosas (IOT): qué es y cómo funciona.

Categorías IOT: smart wearable, smart home, smart city, smart

environments, y smart enterprise. Aplicaciones. Casos reales.

Miedos de IOT: privacidad, autonomía, control, seguridad.

Videos 360: realidad captada de manera envolvente en 360. Cámaras

360. Realidad virtual (VR): qué es y cómo funciona. Virtually from

2D to 3D to XR. Gafas virtuales: breve historia. Inmersividad.

Realidad aumentada (AR): qué es y cómo funciona. Realidad mixta

(MR): qué es y cómo funciona. Gafa virtual para cada caso.

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BIG DATA AND ANALYTICS

Impacto del Big data en la nueva economía, introducción al

concepto y metodologías del big data. El poder de los datos ¿Por qué

resultan tan valiosos? Tipos y origen de los datos. Las 5 principales

aplicaciones del Big Data. Componentes de una plataforma de Big

Data, procesamiento distribuido, almacenamiento y recolección de

datos. Ingeniería de implementación de Big Data. Fuentes de datos,

fortalezas y debilidades de los nuevos tipos de datos generados

on-line, móviles y redes sociales. Proyectos y soluciones Big Data

recolectando grandes volúmenes de datos. Ecosistema Big Data.

Herramientas que acompañan un proyecto de Big Data. Fases de

un proyecto, captación de datos, procesamiento, operaciones y

representación. Hadoop, la estrella del Big Data, historia y evolución

a Spark. Bases de datos relacionales, no relacionales, columnares y

orientadas a documentos. Distribuciones comerciales. Herramientas

de visualización interactivas o de Discovery Data comerciales.

Privacidad de datos, aspectos legales. Simulador de Data Analytics.

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