Internet facts 2008-III Graphiken zu dem Berichtsband AGOF e.V. Dezember 2008.
Deskriptive Statistik, Korrelationen, Mittelwertvergleiche, Graphiken.
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Deskriptive Statistik, Korrelationen,
Mittelwertvergleiche, Graphiken
Heutige Übung Häufigkeiten und Deskriptive
Statistik Ausgabe von Balkendiagrammen Rekodierung Prüfung auf Normalverteilung Korrelationen Zusammenfassung von Variablen Mittelwertvergleiche
Zusammenfassung von Variablen
Mittelwertvergleiche
Mittelwertvergleich Berechnet Mittelwerte von
Untergruppen für abhängige Variablen. Wahlweise kann ein Test auf Linearität berechnet werden.
Voraussetzungen: • Normalverteilung der abhängigen Variablen bzw.
dichotomes Datenniveau• Unabhängige Variable sollte wenige Kategorien
haben (z. B. Geschlecht)
Vorgehen beim Mittelwertvergleich Abhängige Variable sollte
normalverteilt sein Also Prüfung, ob Kurtosis und
Schiefe von V1 im Intervall +/-1.96 liegen (haben wir bereits bei der Häufigkeit getan)
Irrtumswahrscheinlichkeiten Sig. = 0.000 -> Irrtum = 0% oder *** Sig. ≤ 0.001 -> Irrtum ≤ 0.1% oder ** Sig. ≤ 0.01 -> Irrtum ≤ 1% oder ** Sig. ≤ 0.05 -> Irrtum ≤ 5% oder * Sig. ≤ 0.10 -> Irrtum ≤ 10% oder † Z.B. β=0.56 (Sig.=0.0412) bedeutet bei 5% sig.
und ich schreibe β=0.56* (Signifikanzniveau: * ≤ 0.05)
Z.B. β=0.06 (Sig.=0.987) bedeutet nicht sig. und ich schreibe β=0.06
Z.B. β=0.87 (Sig.=0.0007) bedeutet bei 0.1% sig. und ich schreibe β=0.87** (Signifikanzniveau: ** ≤ 0.001)