DATA DAN PENYAJIAN DATA -...
Transcript of DATA DAN PENYAJIAN DATA -...
STATISTIKA
DATA DAN PENYAJIAN DATA
PERTEMUAN KE-2Oleh ;
Muhammad Yusuf Awaluddin
OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean,
median, std.deviasi, dll)
Statistics : Metode ilmiah untuk pengumpulan data,
atau kumpulan angka.
OVERVIEW
Statistika : Pengetahuan yg berhubungan dengan ;
- Pengumpulan data.
- Pengolahan data.
- Analisis
- Penarikan kesimpulan
OVERVIEW
Statistik : metode yang digunakan untuk
‘memanipulasi’ data menjadi ‘berbicara’.
Pendekatan : metode statistik.
Metode statisik : metode guna mengumpulkan,
mengolah, menyajikan, menganalisis &
menginterpretasikan data statistik.
D.A.T.A.
“ Data! Data! Data!”
He cried impatiently
“I can’t make bricks without clay”
[sherlock holmes]
D.A.T.A.
Data : ‘are a bunch of values of one or more
variables’ (Hopkins, 2002)
Something that has different values
Numbers or Names
SKALA PENGUKURAN STATISTIK
a. Nominal
- Merupakan kategori atau kelompok dr suatu subyek.
- Tdk dapat diterapkan operasi matematika standar.
Contoh : Jenis kelamin, tgl dan tempat lahir seseorang, tipe
golongan darah.
- Uji statistik : modus, distribusi frekuensi.
SKALA PENGUKURAN STATISTIK
b. Skala Ordinal ada tingkatan data yang diukur menurutkarakteristik yg dipelajari.
Contoh : Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidaksetuju.
Uji statistik : modus, median, statistik non-parametrik
; chi-square, korelasi Kendall,sll.
SKALA PENGUKURAN STATISTIK
c. Skala Interval: skala pengukuran yang mempunyai selisih
sama antara satu pengukuran dengan pengukuran
lainnya.
ciri: adanya satuan skala dan urutan tertentu.
- Uji statistik : semua, kecuali koefisien variasi.
Contoh :
SKALA PENGUKURAN STATISTIK
d. Skala Rasio tingkat pengukuran paling ‘tinggi’ ; bersifat
angka dalam arti sesungguhnya.
- Memiliki sifat skala interval dan mempunyai titik nol dalam arti
sesungguhnya.
- Memiliki selisih pengukuran yang sama.
Contoh : tinggi badan, berat badan, dll
Data Kualitatif
Data yang bukan berupa angka, dapat diklasifikasikandalam bentuk kategori atau kelas tertentu.
ciri : tidak bisa dilakukan operasi matematika.
Contoh : - kategori pencemaran: rendah, sedang, tinggi.
- kategori mahasiswa aktif dan pasif.
- Kategori kota kecil, menengah, besar.
Skala pengukuran : nominal dan ordinal
11
Jenis Data
Data Kuantitatif
- Data berupa angka dalam arti sebenarnya, dinyatakan dalam bentuk
numerik dapat dilakukan operasi matematika.
- Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret dan how
much/kontinu)
Contoh : - Data curah hujan, SST.
- Data peningkatan CO2
Skala pengukuran : interval dan rasio
12
Jenis Data
PENYAJIAN DATA
Grafik
Tabel
Ringkasan statistik
GRAFIK
Pie chart :
Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadapkeseluruhan, penyajian data statistika dalam bentuklingkaran yang dibagi menjadi beberapa juring lingkaran
Bar chart :
Untuk menggambarkan data diskrit (data cacahan), dicatatdalam interval tertentu pada bidang cartesius
Histogram :
Merupakan diagram frekuensi bertangga yang bentuknyaseperti diagram batang. Batang yang berdekatan harusberimpit.
Scattergram :
Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyaisebaran hubungan diantara keduanya dalam bentukbidang cartesius
PIE CHART
Giss.nasa.gov
Untuk mengetahui perbandingan suatu
data terhadap keseluruhan, penyajian
data statistika dalam bentuk lingkaran
yang dibagi menjadi beberapa juring
lingkaran
BAR CHART
Untuk menggambarkan data
diskrit (data cacahan), dicatat
dalam interval tertentu pada
bidang cartesius
HISTOGRAM
Pertemuan Jml yg
absen
1 5
2 15
3 10
4 15
5 20
6 25
7 15
8 10
Merupakan diagram frekuensi bertangga
yang bentuknya seperti diagram batang.
Batang yang berdekatan harus berimpit.
SCATTERGRAM
Untuk menggambarkan dua variable yang mempunyai sebaran
hubungan diantara keduanya dalam bentuk bidang cartesius
TABEL
Misalkan, hasil kuis mata kuliah Sedimentologi
semester genap 2011/2012 prodi Ilmu Kelautan
disajikan dalam tabel di bawah ini :
TABEL
Distribusi frekuensi tunggal• Distribusi frekuensi dr
SPSS
SUMMARY STATISTICS
Digunakan untuk meringkas suatu pengamatan dan
mengkomunikasikan jumlah yang besar sesederhana
mungkin
Data Kualitatif
- Persentase
- Nomor/angka
SUMMARY STATISTICS
Data Kuantitatif
- Non-normal : Median
Range
Interquartil range
- Normal : Mean
standar deviasi
varians
POPULASI VS SAMPEL
Populasi : keseluruhan pengamatan
Sampel = Contoh = sample : himpunan bagian populasi
Ukuran Populasi = N = banyak anggota populasi
Ukuran Sampel = n = banyak anggota sampel
Parameter : nilai yang menyatakan ciri populasi
Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakan ciri sampel
TERIMA KASIH
DATA DAN PENYAJIAN DATA