CrossLab Minor I sem 5 2011

Visualising Data: Data Designresearch kwartaal 1

docent: Deanna Herst d.m.herst@hr.nl

research module

> 3 ECTS per sem.

> zelf onderzoek doen ikv de minor praktijkopdracht

> kw 1: introductie onderzoek a.h.v. centrale thema’s

> syllabus + bronnenlijst = leidraad

doel:

- het kunnen doen van onderzoek (beeld, literatuur, bronnen, desk / veldonderzoek, case-studies)

- deze kennis kunnen toepassen i.k.v. de praktijkopdracht.

- het kunnen verwerken van deze informatie in een visiedocument.

- het kunnen formuleren van een onderbouwde visie

werkvorm

- werkgroepen: actieve deelname! analyse opdrachten, presentaties voortgang onderzoek etc.

-1,5 uur pw zelfstudie

- blog aanmaken en bijhouden

Data visualization… 1 van de vele definities…

the study of the visual representation of

data, meaning "information which has been abstracted in some

schematic form, including attributes or variables for the units of

information".

According to Friedman (2008) the "main goal of data

visualization is to communicate information clearly and

effectively through graphical means”.

http://mashable.com/follow/topics/data-visualization/

breed gebied…

van- infographics- animatie- datavisualisatie

tot- dynamische datavisualisatieetc.

Charles Minard, 1861

http://www.edwardtufte.com/tufte/posters

Florence Nightingale (?), 1868

http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2010/aug/13/florence-nightingale-graphics#zoomed-picture

cinemetrics.fredericbrodbeck.de

Aaron Koblin

http://sandbox.aaronkoblin.com/projects/amsterdam/index.html

Aaron Koblin

Aaron Koblin,

http://www.gapminder.org/

Hans Rosling: dataviz + statistics

http://www.gapminder.org/

Edward Tufte: Dataviz as Beatiful Evidence?

Edward Tufte, design principles

centrale vragen:

> wat is de relatie esthetiek / vormgeving en inhoud?

> datavisualisatie: ‘beautiful evidence’ (Tufte) of middel voor entertainment, storytelling of ‘awareness’?

> wie is de auteur van de datavisualisatie, wat kenmerkt auteurschap (handschrift)?

doel:

- positioneren, standpunt innemen- kritische visie - ontwerprincipes formuleren en onderbouwen- relateren aan de praktijkopdracht

programma

blok 1: Introductie Visualizing Data

thema 1: Data storytelling: Datafilters en Transparancy

> zijn data datavisualisaties altijd neutraal en objectief? > de ontwerper als ‘data storyteller’> welke data visualiseer je (keuze)?> wat zijn je ‘datafilters’?

- Edward Tufte, ‘transparancy’ als ontwerpprincipe- datajournalistiek: storytelling met datavisualisatiehttp://datajournalism.stanford.edu/

http://www.guardian.co.uk/data

thema 2: Datavisualisatie en representatie: The Quantified Self vs Datamining

Hoe worden wij door datavisualisaties gerepresenteerd? 2 perspektieven:

> Datamining (ov chipkaart, bonuskaart)

> SelfTracking / The Quantified Self

http://quantifiedself.com/

http://impi.nl/digitaal/self-tracking-17-tools-om-je-lichaam-en-geest-in-kaart-te-brengen/

> steeds persoonlijke gegevens beschikbaar als datasets

> visualisering van dagelijkse patronen, gedrag etc.

> hoe visualiseer je deze onzichtbare data?

thema 4: Datavisualisatie en (zelf)representatie: Open Data en Privacy by Design

> open data als bron voor datavisualisatie http://www.rotterdamopendata.org/

> participerende interfaces en tools b.v. Many Eyes, IBM http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/

Many Eyes, IBM

https://www.bof.nl/live/wp-content/uploads/2010/01/manifest.pdf

> tegelijkertijd: Privacy by Design, bescherming persoonsgegevens

> hoe kan je deze principes als ontwerper inzetten?

Thema 4: Beautiful Data: de macht van de metafoor

> de manipulatieve waarde van datavisualisatie> de invloed van ontwerp op interpretatie

> welke beeldende middelen zet je in?> de macht van de metafoor….

Otto Neurath, Isotypie, 1939

samengevat:

> wat is de relatie tussen inhoud en datavisualisatie? [feit / vormgeving]

> datavisualisatie: ‘beautiful evidence’ of story?

> hoe visualiseer je data als story (storytelling, metaforen?

> hoe ga je om met de gebruiker (participatie in Open Data, Privacy by Design, design tools)?

-> verwerk dit in ontwerpprincipes

opdracht kwartaal 1

> statement [1500 w] met ontwerpprincipes voor de praktijkopdracht. Verwerk hierbij: - datavisualisatie en storytelling - transparancy / ‘data as beautiful evidence’, - open data / participerende interfaces, - gebruik van metaforen

> een onderzoeksvraag voor blok 2

> literatuurlijst (minimaal 8 bronnen).

opdracht volgende week:

> maak een blog

> lezen:- David Case, How to Design with Numbers (kopie)- Edward Tufte, Corrupt Techniques in Evidence Presentations http://www.edwardtufte.com/bboard/q-and-a-fetch-msg?msg_id=0001et

> selecteer 3 datavisualisaties. Analyseer: hoe worden de principes van Case en Tufte hierbij ingezet?

> kern artikelen samenvatten, publiceren op blog