Conceptos Básicos y Organización Datos
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Logro de la sesiónAl finalizar la sesión, el estudiante será capaz de:
• Identificar los conceptos básicos en Estadística.• Aplicar la metodología para presentar e interpretar los
datos cualitativos en una tabla de frecuencias y en los gráficos.
• Construir e interpretar el diagrama de Pareto.• Organizar adecuadamente datos cuantitativos discretos y
continuos.• Construir e interpretar gráficas adecuadas para datos
cuantitativos discretos y continuos.
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¿Por qué estudiar estadística?
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Temario de la clase
Concepto y división de la estadística.
Conceptos básicos: población , muestra, elemento, variables, tipos de variables y escalas de medición.
Organización de datos cualitativos
. Tablas de frecuencias
. Gráficos
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Conclusiones sobre el conjunto de datos
Conclusiones con respecto a la POBLACION
Se divide en
Toma de decisiones a través de una muestra
Analiza e interpreta
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CONCEPTOS BÁSICOSPoblación: conjunto de elementos que tienen una o más característicasobservables que se pueden medir.Ejm:Todas las barras de acero producidas en un mes por ACERO PERU.
Muestra: n = 50 barras de acero.
Indicadores
Indicadores
Variables:(Características a estudiar)- Diámetro del grosor de la barra (pulg.)
- Longitud de la barra (mts)
- Tipo de defecto en la barra- Resistencia a la tensión (Kg/cm2 )- Cumple con la norma, etc.
Unidad elemental o elemento
Parámetros- Promedio: µ- Varianza: σ2 - Proporción: P
Estadígrafos- Promedio: - Varianza: S2 - Proporción:
x
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TIPOS DE VARIABLES
CUALITATIVAS
CUANTITATIVAS- Discretas- Continuas
ESCALAS DE MEDICIÓN
NOMINALES: Tipo de maquinaria, Operador, N°celular, etc.ORDINALESCargos dentro de la empresa, Opinión sobre la calidad, etc.
RAZÓN: Tiempo de revisión, longitud de la barra de acero, costo, etc.
INTERVALO: Temperatura, año de nacimiento, etc.
CONCEPTOS BÁSICOS
Instrumento de medida con el que se asignanvalores (números o categorías) a una variable.
sus valores son categorías o atributos
sus valores son números
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Variable fi hi A1 f1 h1
A2 f2 h2
A3 f3 h3
. . .
. . .Ak fk hk
Total n 1
ORGANIZACIÓN DE DATOS CUALITATIVOS
Tablas de frecuencias
Cat
ego
ría
s
Gráfico de barras
Gráfico Circular
frecuencia absoluta ( fi )frecuencia relativa ( hi )hi = fi n
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Ejercicios a desarrollar en clase:
Ejercicio de la página 4Ejercicio de la página 5Ejemplo de la página 7
Ejercicios propuestos para el alumno:Página 6
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Organización de datoscuantitativos discretos y
continuos
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Problema: alto porcentaje de refrigeradoras devueltas por los clientes
¿Cuáles son las causas o factores del alto índice de devolución de
refrigeradoras?
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Temario de la clase
Construcción e interpretación del diagrama de Pareto
Organizar en tablas de frecuencias datos cuantitativos discretos y continuos.
Construir gráficos de bastones o líneas, histograma, polígono de frecuencias y ojiva.
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El diagrama de Pareto es una representación gráfica que permite identificar y seleccionar los aspectos prioritarios que hay que tratar en un determinado problema.
DIAGRAMA DE PARETO
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Resuelven el 80% de
los problemas
El 20% de las causas (2 causas
principales)
¡El valor de 80% puede variar según criterio del investigador!
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Ejemplo: Suponga que usted es el encargado de resolver situaciones como la siguiente.
Problema: Colapso de los puentes vecinales construidos en estructura de madera de cierta localidad del interior del país.
Defectos observados fi
Pandeos y rajaduras 40
Pudrimiento de las piezas de madera 30
Efectos del desgaste mecánico 20
Otros 5
Deformaciones 15
Ataques de insectos y crustáceos 10
Acción de fuego 5
¿Qué defectos se deben corregir ?
Página 8
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Tablas de frecuencias Gráfico de bastones
Variable fi hi Fi Hi
0 f1 h1 F1 H1
1 f2 h2 F2 H2
2 f3 h3 F3 H3
. . . . .
. . . . .
m fk hk Fk= n 1 Total n 1
ORGANIZACIÓN DE DATOS VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS
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ORGANIZACIÓN DE DATOS VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS
• El rango (R) o recorrido: R = máximo - mínimo• El número de intervalos: k = 1 + 3.322 log10(n). (redondeado al entero más próximo).
• La amplitud del intervalo: w = R / k (redondeado por exceso y con tantos decimales como los datos tengan).
• Marca de clase:2
LímSupLímInf/ iiix
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HISTOGRAMA
OJIVA
POLÍGONOEjercicio de la página 16
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Ejercicios a desarrollar en clase:
Ejemplo de la página 13Ejemplo de la página 14Ejercicio de la página 15Ejercicio propuesto 14 de la página 19
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¿QUÉ APRENDIMOS HOY?