Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data

Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data

-Big Data para HORECA-2 de Marzo, 2016. Madrid.

14º Congreso HORECA AECOC

Alex Rayón Jerezwww.alexrayon.es, @alrayon, [email protected]

http://www.alexrayon.es


• Una breve introducción• Impacto Big Data en mi día a día• Oportunidades para HORECA

Una breve introducción¿Qué es esto del Big Data?

Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35236832

Una breve introducciónMetodología SMART

Fuente: http://www.amazon.es/dp/1118965833/ref=asc_df_111896583332101237/?tag=googshopes-21&creative=24538&creativeASIN=1118965833&linkCode=df0&hvdev=c&hvnetw=g&hvqmt=

Una breve introducciónLa importancia de la pregunta

● No obtiene respuestas quién posee los datos, sino quien sabe hacer las preguntas

● Una disciplina que tiene un objetivo a medio plazo○ La herramienta de la estrategia y

de la dirección ○ Busca dar respuestas a preguntas

concretas y formuladas a priori analizando datos

Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/

Impacto Big Data día a díaImpacto en los negocios

● Los beneficios que una empresa puede obtener son claros: ○ Conocimiento de sus clientes, mercados, productos, etc, ○ Redundando esto en nuevos mercados, nuevos

segmentos○ Alineamiento de la empresa a los clientes○ ...

● En definitiva nuevos ingresos y ahorros

Impacto Big Data día a díaImpacto en los negocios (II)

Oportunidades que se enmarcan en la era de la personalización y especialización que demanda un

cliente exigente e informado

Fuente: http://www.luxortec.com/blog/camino-a-una-estrategia-centrada-en-el-cliente/

Impacto Big Data día a díaImpacto en los negocios (III)

Fuente: http://www.slideshare.net/FranciscoEgeaCastejn/omnichannel-commerce-v1-29975328?qid=a49aadc2-7032-4304-b96b-145ffb0e2dae&v=default&b=&from_search=20

Impacto Big Data día a díaImpacto en los negocios (IV)

1) Ganar más dinero

2) Evitar perderlo

3) Optimizar procesos

Impacto Big Data día a díaImpacto en los negocios (V)

Fuente: http://www.rosebt.com/blog/descriptive-diagnostic-predictive-prescriptive-analytics

Impacto Big Data día a díaDel Business Intelligence al Business Analytics

Fuente: https://wiki.smu.edu.sg/is101_2012/Week_12_(G3)

Impacto Big Data día a díaDel Business Intelligence al Business Analytics (II)

● Estudiar datos tiene dos objetivos principales○ Informar

■ ¿Qué ha ocurrido?○ Predecir

■ ¿Qué podría ocurrir?

HoyBusiness Analytics

Predecir

Business Intelligence

Informar

Del Qué …. …. al Por qué?

Todos tenéis…… relaciones de valor en el tiempo con vuestros clientes

Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: marketing Intelligence

La idea es analizar la parte más transaccional (de compra - venta)

con las acciones de marketing

Con este dúo, sacamos acciones de marketing con objetivos,

personalizado e hipersegmentado

Fuente: http://www.boats.com/boat-content/2010/page/152/

Impactos de marketing inteligentes → optimización

inversión

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: marketing Intelligence (II)

• Se trata de analizar los datos: – Contextuales de una compra → momento, lugar, composición

de la cesta de la compra– Lo enmarcamos en perspectiva → frecuencia, tiempo entre

última compra, etc.– Analizamos el cliente → si lo hace con tarjeta de fidelización,

edad y perfil sociodemográfico, si viene incentivado por un descuento, etc.

– Y el canal por el que entra → online -tienda online, landing page, redes sociales, etc- u offline

• … y preguntarnos cosas como...

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: marketing Intelligence (III)

Segmento y perfil de cliente que más compra a una hora determinada y en un lugar concreto

Fuente: http://es.slideshare.net/Elife2009/perfil-del-consumidor-de-bebidas-alcohlicas-en-mxico

¿Cuáles son los patrones de compra para campañas de

marketing ON y OFF?

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Customer Intelligence (IV)

Quién (influenciadores) o qué (drivers de compra) influye más en la decisión de compra de un cliente → drivers

Fuente: http://www.marketing4food.com/la-distribucion-espanola-y-su-comprador-razones-para-elegir-una-ensena/

Campaña de productos para la mejora de la reputación de

marca con Influenciadores y contenidos adaptados a los

drivers de compra

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Customer Intelligence (V)

Qué relación de productos permite modelizar el perfil

de clienteFuente: http://www.elmundodeladc.com/cual-es-tu-perfil-online/

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Brand Intelligence (VI)

¿Cuál es la estructura de mi marca?

Fuente: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-48232007000200008&script=sci_arttext

Elementos dentro de mi estrategia de marca que están relacionados y así son percibidos

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Product Intelligence (VII)

Reglas de asociación de productos como "Si compra foie, también adquiere vino

crianza", y así enfocar el cross-selling o up-selling en

tienda o en promociones, product placement, gestión

de inventarios, etc.

Expresión de la forma X → Y

{pañales} → {cerveza}

{cerveza} → {pañales}

{pan, leche} → {huevos}

{pan} → {leche, huevos}

Fuente: http://noticias.buscopisocasa.com/category/alimentacion-2/ Modificación product placement en eCommerce

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Product Intelligence (VIII)

Clusterizar clientes y productos

Source: http://inside-bigdata.com/2013/12/18/tech-tip-power-pitfalls-clustering/

Source: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~saksoy/research.html

Atributos de caracterización de cada

uno de mis clusters y los movimientos de

clientes de un clúster a otro

Oportunidades HORECA1) Ganar más dinero: Análisis de Redes Sociales (IX)

¿Cómo están relacionados mis clientes?Análisis de Redes Sociales (ARS)

Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/

Mensajes y contenidos para el Inbound

Marketing a ejecutar en mis medios sociales y

canales digitales

Oportunidades HORECA2) Evitar perderlo: Fidelización

Perfil de fuga de cliente

Fuente: http://idata.com.co/

Evitar la fuga de clientes con

ventas y acciones promocionales

Oportunidades HORECA2) Evitar perderlo: Fidelización (II)

Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/

Oportunidades HORECA2) Evitar perderlo: Fidelización (III)

Fuente: http://marketing.penton.com/give-sales-want-lead-nurturing-can-help/

Fuente: http://www.marketingprofs.com/articles/2014/25801/how-smb-b2b-marketers-can-improve-lead-turnover-by-using-big-company-tactics

Impacto perfecto: mensaje más apropiado al lead más propenso a comprar

Oportunidades HORECA2) Evitar perderlo: Fidelización (IV)

Twitter followers

Web Campaña SEO (On y Off) Facebook fans...

Elegible- Opt outs

Scoring

Top deciles

Canal

Facebook Broadcast Twitter SMS Adwords

Lista email suscriptores

...

A la hora de hacer retargeting, habrá que variar el contenido del primer mensaje

Criterios

- Right offer- Right person

Evaluar las campañas y las acciones por el ROI y la efectividad.

Proyecto en marcha

Externo

InternoWeb

A la hora de impactar dentro de la web, se tendrá en consideración el comportamiento del usuario

Oportunidades HORECA2) Evitar perderlo: Fidelización (V)

Fuente: http://www.slideshare.net/saurabhsawhney/customer-experience-management-cem

Oportunidades HORECA3) Optimizar procesos

Mathematical models

+Statistical methods

Creación de modelos que

permitan ahorrar esfuerzo

económico en diferentes

procesos

Fuente: http://www.indiana.edu/~hmathmod/modelmodel.html

Oportunidades HORECA3) Optimizar procesos (II)

• Supongamos la logística o la gestión de una central de compras

• Si yo integro todas las transacciones de compras, y analizo frecuencia, proveedores, descuentos, etc., podemos hacer un modelo que nos seleccione en tiempo real el mejor proveedor o distribuidor por descuentos que viene haciendo históricamente, considerando lo que ahora quiera comprar

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-Big Data para HORECA-2 de Marzo, 2016. Madrid.

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