Clase 1- Introducción Al Curso
-
Upload
david-bascur-munoz -
Category
Documents
-
view
237 -
download
0
description
Transcript of Clase 1- Introducción Al Curso
-
EIQ-344: Diseo de Experimentos
Presentacin del Curso
Valparaso, 02 de Marzo de 2015
Escuela de Ingeniera Qumica
-
Cul es su Objetivo?
Descripcin de conjunto de datos (estados):
Caracterizar en base a indicadores objetivos la
dispersin, tendencia y distribucin de un set de datos.
1
-
Cul es su Objetivo?
Descripcin de conjunto de datos (estados):
Caracterizar en base a indicadores objetivos la
dispersin, tendencia y distribucin de un set de datos.
Poseen el mismo promedio, pero distintos rangos de variacin
1
-
Cul es su Objetivo?
Descripcin de conjunto de datos (estados):
Caracterizar en base a indicadores objetivos la
dispersin, tendencia y distribucin de un set de datos.
Poseen el mismo promedio y rango de variacin, sin embargo
estn distribuidos de distinta manera.
-
Cul es su Objetivo?
Descripcin de conjunto de datos (estados):
Describir relacin entre variables, definiendo
dependencia, casualidad y causalidad.
Poblacin humana
Precio del petrleo
Volumen de un gas
Temperatura
-
Cul es su Objetivo?
Diseo de Experimentos:
Obtener de manera eficiente y til los datos sobre los
que se concluir. Evitar la confusin.
P1, V1
P2, V2
1era Medicin 2da Medicin
-
Cul es su Objetivo?
Diseo de Experimentos:
Obtener de manera eficiente y til los datos sobre los
que se concluir. Evitar la confusin.
-
Cul es su Objetivo?
Ajuste de Modelos:
El uso de modelos, independiente del origen de ste, es
para predecir, explicar y/u optimizar los procesos.
y
x
-
Ejemplo de Aplicacin
Descripcin: Una fbrica de aceros imprime en sus caractersticas de producto que una
lnea en particular contiene al menos un 1% de Aluminio.
Sus maquinarias, que no son perfectas, aaden una cantidad de aluminio al
acero con una variacin de +/- 0.01%, por lo que se est obligado a aadir
en el proceso Aluminio suficiente para generar un promedio de 1.01%, para
asegurar las especificaciones de fbrica.
%Al
Tiempo
1.01%0.01%
1.00%
1.02%
1.00%
-
Ejemplo de Aplicacin
Descripcin: Uno de los ingenieros de produccin realiz un anlisis estadstico al
proceso, por lo que logr determinar que la variabilidad del porcentaje de
Aluminio en la aleacin realmente era de 0.001%, logrando disminuir la
adicin de Al promedio por unidad, sin transgredir los compromisos
adquiridos.
%Al
Tiempo
1.000% a 1.020%
1.009% a 1.011%
1.000%
1.010%
1.000% a 1.002%
-
Ejemplo de Aplicacin
Descripcin: Suponiendo que cada plancha pesa 50 [kg], y que la fbrica slo puede
usar 100 [kg] de Al por da, en cunto fue posible aumentar la produccin
de acero al Al por las mejoras de produccin?
Produccin Original =
100 kg0.010150 kg
= 198 unidades
Produccin Original =
100 kg0.0100150 kg
= 200 unidades
-
Ejemplo de Aplicacin
Deteccin de Anomalas: Supongamos el caso de un motor, el cual mientras a ms RPM se mueve,
ms vibraciones genera.
Vibracin
RPM
Frontera de normalidad
-
Ejemplo de Aplicacin
Deteccin de Anomalas: Supongamos el caso de un motor, el cual mientras a ms RPM se mueve,
ms vibraciones genera.
Vibracin
RPM
Frontera de normalidad
Caso Normal, las vibraciones
estn en el rango esperado para
esas RPM
-
Ejemplo de Aplicacin
Deteccin de Anomalas: Supongamos el caso de un motor, el cual mientras a ms RPM se mueve,
ms vibraciones genera.
Vibracin
RPM
Frontera de normalidad
Anomala, las vibraciones son
ms altas de lo normal para esas
RPM
-
Funcin del Diseo de
Experimentos
Estadstica como herramienta: Descriptiva: Resumir, organizar y simplificar.
Inferencial: Generalizacin de la poblacin en base a una muestra representativa.
Va de experimentacin: Estudio observacional: No se manipulan variables, se analiza lo
que hay.
Experimento randomizado: Se bloquea y manipula lo de inters.
Definir una muestra representativa.
Identificar variables dependientes e independientes.
Bloquear y segar lo necesario.
Evitar la confusin.
Definir Causalidad.
-
Funcin del Diseo de
Experimentos
Finalidad: Predecir eventos.
Prevenir eventos perjudiciales.
Promover eventos favorables.
Identificar patrones.
CUNDO Y PORQU SUCEDEN LOS FENMENOS
-
Contenidos de la Asignatura
1. Tpicos de Probabilidad
Espacios Muestrales y eventos.
Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad.
Clculo de Probabilidades.
2. Estadstica Descriptiva
Representacin grfica de datos.
Medidas de localizacin y variabilidad.
3. Estadstica Inferencial
Estimacin de Intervalos de Confianza.
Pruebas de Hiptesis y Estimacin de Tamao de Muestra.
4. Diseo de Experimentos
Diseos con un factor.
Diseo con varios factores.
-
Evaluaciones
1. Pruebas de Ctedra: 3 (25% NP c/u).
2. Pruebas Cortas: Indefinido (10% NP promedio).
3. Evaluacin Ayudanta: 3 Reportes (15% NP promedio).
= . + . + . + . + .
Eximicin:
NP>4.9
NA>3.9
NQ>3.9
-
Bibliografa
Montgomery, D., Runger, G., Estadstica y Probabilidad
Aplicada para Ingenieros.
Walpole, R., Myers, R., Myers, S., Probabilidad y Estadstica
para Ingeniera y Ciencias.