CHURNX_CHURN X MÜŞTERİ KAYBINI ÖNLEMEYE YÖNELİK EN İYİ DENEYİM

Use this title slide only with an image

SAP Bankacılık Zirvesi10 Eylül 2015, PerşembeRaffles Otel, İstanbul

CHURN-X OGÜN KAYIMOĞLU / UTKU YAMAN / YUNUS EMRE ASLAN

© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2

İçerik

Türkiye ve Bankacılık

Yeni Müşteri ve Müşteri Kaybı

Çapraz Sektör Örnekleri

Churn Yönetimi & Churn-X

Churn-X Teknolojisi

Türkiye ve BankacılıkBugün ve Yarın


Türkiye ve Bankacılık / Bazı Önemli Rakamlar

Yunanistan Krizi

Portekiz, İtalya, İspanya

Yüksek faiz oranları ve dalgalanma

Belirsizlik

Drag picture to placeholder or click icon to add


Türkiye ve Bankacılık / Bazı Önemli Rakamlar

Periyodik Kriz Senaryoları

1994, 2001, 2008, ?

Kriz döneminde aktif-pasif müşteri dengesi

CHURN! Pasif churn Gönüllü churn


Türkiye ve Bankacılık / Güncel Churn Tanımı

Ödeme güçlüğüne dayanan churn

İcra edilemeyen krediler, kredi kartı

borçları, vs...

Pasif Churn

Rakibe kaçış Churn’ü

Değer kaybı / azalması

Kayıp / Churn

Gönüllü Churn


Türkiye ve Bankacılık / Güncel Durum

Bankalara ve yeni

servislere artan talep

Kullanıcılarda artan bilinç

Bankalar arası geçiş


Türkiye ve Bankacılık / İhtiyaçlar

Yüksek hacim

Veri akış hızı

Proaktivite ihtiyacı

Big Data Yaklaşımı

Predictive Analiz


Türkiye ve Bankacılık / Global ve Yerel Müşteri Profili

Globally financial services and

banking is taking the lead in

applying big data and data

science techniques followed by

Telecommunication and Retail.


Yeni Müşteri ve Müşteri Kaybına Dair

Yeni müşteri kazanma vs eldeki müşteriyi tutma

Firma işinin %65’ini elindeki müşterileri sayesinde yürütür

Mutsuz olan müşterilerin 91%’i bir daha dönmemek üzere firmayı terkeder


CHURN-X

Müşteri kaybını etkili bir biçimde analiz edip önlemek için müşterilerin bütün verileri ve hareketlerini incelemek ve anlamlandırmak gereklidir.

Bu zorluğun üzerinden gelebilmek için SAP HANA teknolojisinden yararlanan Churn-X, kişiye özel ve doğru aksiyonlar almasını en hızlı şekilde sağlar.


Churn-X Teknolojisi


İnovasyon: Çapraz Sektör Örnekleri

Perakende ve Telekomünikasyon Takım ürünlerinde farklı satış rakamlarının

olması. Müşterilerin kampanya körlüğü ve iletişim

kanalı iptalleri.

Bankacılık Müşterilerin farklı bankaların hizmetlerini

kullanmaları. Benzer kredi ve hizmetlerin bir çok kaynağının

olması.


İnovasyon: Çapraz Sektör Örnekleri

Perakende –> Bankacılık Müşteri yaşam değeri (CLTV) Davranış Segmentasyonu

E-ticaret -> İnşaat Müşteri kazanmak için kanal optimizasyonu Pazarlama faaliyetleri için Growth Hacking


Churn Yönetimi & Churn-X / Veri Kaynakları

Yapısal olmayan verinin analizinden çıkarılacak bilgi çok değerli olacaktır

Müşteri şube ziyaretleri

Çağrı merkezi kayıtları

İnternet şubesi hareketleri

Kredi kartı kullanım geçmişi

Sosyal medya

Varlık oran değişimleri

vb…


SAP Predictive Analytics & InfiniteInsight

Yaygın işlemlerin otomatikleştirilmesi: Modelin testi ve ince ayarlanması

sonrasında otomatizasyon

Büyük Veri: TB seviyesindeki veri üzerinde 1.000 ya da 10.000 değişken

kullanan modellerin hızlıca çalıştırılabilmesi

Modülerlik: Hazır veri üzerine birçok modelin uygulanabilmesi

Yaygın model seçenekleri: Out-of-box veri madenciliği modelleri

sayesinde aylarca süren yazılım geliştirme süreçlerinin önüne geçmesi


Churn Yönetimi & Churn-X / Aksiyonlar

Binlerce parametre ile Churn Risk Tespiti

İş Süreç YönetimiVeriye dayalı talebe yönelik

pazarlama(On Demand Marketing)

Doğru Zaman ve Doğru Segmente Pazarlama

Kanal Optimizasyonu Doğru Zamanda Müdahele Event Tetikleme

Batık Kredi Tespiti Saklı Desen Tespiti Alarm Mekanizmaları

CHURNX_CHURN X MÜŞTERİ KAYBINI ÖNLEMEYE YÖNELİK EN İYİ DENEYİM

Presentations & Public Speaking

Transcript of CHURNX_CHURN X MÜŞTERİ KAYBINI ÖNLEMEYE YÖNELİK EN İYİ DENEYİM