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Patient Longitudinal Database

Commission INFOSTAT 25 janvier 2007

2CEGEDIM © copyright 2006 – this document should not be distributed without CEGEDIM authorisation

Activité promotionnelle

Patient, Prescription, Prescripteur

CompetitiveIntelligence

Primary Market Research

CEGEDIM Strategic Data


Jean-Luc GAUDRYDirecteur France

Manuel ANTONIOResponsable

Thales

Vanessa MONDAUDResponsable

Commercial CAM

David SYRResponsable

Etudes Ad’Hoc

Emmanuel RICHONResponsable

Veille concurrentielle

Gwenaelle DELPIROUResponsable de clientèle

Marketing

Hélène GIAFFERIResponsable de clientèle

Marketing

Claudia NAELResponsable de clientèle

Marketing

Elisabeth ALIASChargée de clientèle

Monique REMONDYChargée de clientèle

Sylvie MONTET Support Commercial

Raphaële MOUSKASupport Commercial

Philippe MICLOTChargée de clientèle

Christian COLOGONResponsable de clientèle

ROI

Jean-Luc GAUDRYDirecteur France

Manuel ANTONIOResponsable

Thales

Vanessa MONDAUDResponsable

Commercial CAM

David SYRResponsable

Etudes Ad’Hoc

Emmanuel RICHONResponsable

Veille concurrentielle

Gwenaelle DELPIROUResponsable de clientèle

Marketing

Hélène GIAFFERIResponsable de clientèle

Marketing

Claudia NAELResponsable de clientèle

Marketing

Elisabeth ALIASChargée de clientèle

Monique REMONDYChargée de clientèle

Sylvie MONTET Support Commercial

Raphaële MOUSKASupport Commercial

Philippe MICLOTChargée de clientèle

Christian COLOGONResponsable de clientèle

ROI

Philippe Le JEUNNEDirecteur Médical

Marie Sophie SCHWALMResponsable Etudes

Epidémiologiques et EconomiquesInternationales

François MORANDResponsable Etudes

Epidémiologiques et EconomiquesFrance

Philippe Le JEUNNEDirecteur Médical

Marie Sophie SCHWALMResponsable Etudes

Epidémiologiques et EconomiquesInternationales

François MORANDResponsable Etudes

Epidémiologiques et EconomiquesFrance

ORGANIGRAMME C.S.D. FRANCE

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* 5% doctors renewal to compensate the demographic evolution

MODE DE RECUEIL DES DONNEES

Observatoires constants de médecinsChaque observatoire de médecins est un échantillon national représentatif

Recueil des données en temps réel pendant la consultation

Logiciel de gestion de l’activité du médecinÉquipement des médecins à leur cabinet de ville d’un logiciel pour le suivi de leurs patients et de leur activité globale

Télé-transmission volontaire des données

Les données anonymisées sont transférées quotidiennement par modem par le médecin (Agrément CNIL renouvelé en 2002)

Base de données médicales pour les études

Suivi des patients et des prescriptions

4


LES CLIENTS DE THALES

Services Etudes

de Marché et Direction Marketing

Services Etudes de Marché et Direction

des ventes

Services Affaires Réglementaires

et Direction Médicale

Analyses produits / marchés

Analyse prescripteurs

Analyse des patients

Analyses des pathologies

Analyse de la visite médicale

Analyse des R.O.I

Etudes épidémiologiques

Etudes observationnelles

Etudes pharmaco-économiques

Laboratoirespharmaceutiques

Institutions


1 - Les observatoires

6


LES OBSERVATOIRES : quelles spécialités sont représentées ?

*hors médecins à exercice particulier** Spécialistes libéraux ayant un cabinet en ville*** Patient actif : patient ayant consulté au moins 1 fois le médecin dans l’année

Spécialités Année d’instauration

Nombre de médecins

Nombre de patients actifs ***

Médecins généralistes *n=56.000 France entière

19911200 1500 octobre 2007

1 600 000

Cardiologues **n=3.800 France entière

1998100 150

janvier 2007100 000

Gastro-entérologues **n= 1.857 France entière

2005 120 150 000

Gynécologues **n=4.949 France entière

2002 120 180 000

Neurologues **n=636 France entière

1999 60 80 000

Pédiatres **n=2.670 France entière

2002 100 70 000

Psychiatres **n=5.550 France entière

2002 100 40 000

Rhumatologues **n=1.749 France entière

2002 100 115 000

Pneumologues **n=1.100 France entière 2007 Obj : 80 fin 2007

1ères données disponibles : T107

7


IMPLANTATION GEOGRAPHIQUE DE THALES

BELGIQUE

300 MG

300.000 Patients Actifs

ALLEMAGNE 500 MG


(Etudes ROI : 2005)

GRANDE-BRETAGNE 1.000 MG

1.400.000 Patients Actifs

FRANCE

1.200 MG / 830 Spécialistes150 cardiologues 100 psychiatres

60 neurologues 100 rhumatologues

120 gynécologues

120 gastro-entérologues

100 pédiatres

80 Pneumologues fin 2007

MG : 1.600.000 Patients Actifs

ITALIE 500 MG


ESPAGNE Lancement en

2007

Disponibilité des données

Allemagne : MG 2006, ROI 2005

Grande Bretagne : MG 1995

Belgique : MG 2003

France : MG 1994, Spéc. 2002

Italie : MG 2002

Patient actif : patient ayant consulté son médecin au moins une fois au cours de l’année


LES OBSERVATOIRES : comment sont-ils construits ?

Constitution des observatoires Sur la base de la structure de la population de référence

En fonction de l’objectif quantitatif des panélistes, augmenté de 20% afin de permettre un réajustement périodique

L’échantillon théorique

Le recrutement des médecins par Cegedim Logiciels Médicaux

Etablissement d’une liste de prospects issus de la base TVF, à partir de l’échantillon théorique

Recrutement et formation personnalisée par le service commercial

Mise à jour régulière des listes de prospects, en fonction de l’état d’avancement des recrutements

Le contrat entre les médecins et THALES

L’échantillon des médecins inclus dans les observatoires est constitué de VOLONTAIRES

Médecins non rémunérés

En contrepartie pour les médecins : tarifs préférentiels sur le matériel, ADSL …mise à jour du logiciel F.S.E.accès à la base Claude Bernardassistance informatique (hot line) et maintenance sur sitestatistiques sur leur activité en comparaison à celle de la moyenne de l’observatoire

9


LES OBSERVATOIRES : quels critères de représentativité ?

Répartition par région *

Répartition par tranche d’âge

Répartition par sexe

3 critèresde représentativité

Référentiel : données du SNIR **

* France métropolitaine ** SNIR : système national inter-régimes

La représentativité sur ces critères usuels, considérés comme ayant un impact sur les pratiques de prescription, permet de procéder à des extrapolations nationales sur les paramètres mesurés

+

Répartition par secteur conventionnel

3 critères de validation

Il est vérifié que les observatoires recouvrent des réalités proches des référentiels connus sur ces critères. Mais ils ne sont pas en 1ère analyse utilisés pour orienter le choix d’inclusion d’un médecin dans l’observatoire

Caractéristiques (âge, sexe, ALD) des populations de patients des médecins THALES = caractéristiques des patients du régime général d’assurance maladie

Potentiel TVF

10


LES OBSERVATOIRES : descriptifs des observatoires

AGEUnivers MG

CNAMTS %(1)THALES (2)

en %SECTEUR D'ACTIVITE

Univers MG

%(3)THALES (2)

en %

Moins de 41 ans 9,6% 9,8% Secteur 1 90,6% 89,9%

De 41 à 45 ans 14,3% 14,2% Secteur 2 9,4% 10,1%

De 46 à 50 ans 22,3% 22,7% TOTAL 100,0% 100,0%

51 ans et plus 53,9% 53,4%

TOTAL 100,0% 100,0%

SEXEUnivers MG


en %REGION

Univers MG


en %

Hommes 74,7% 78,3% Ouest 18,0% 18,1%

Femmes 25,3% 21,8% Région Parisienne 16,2% 19,6%

TOTAL 100,0% 100,0% Sud-Est 15,4% 15,0%

Centre-Est 13,9% 13,3%

Sud-Ouest 10,9% 9,5%

Nord 9,7% 9,3%

Moins de 400 25,0% 23,4% Est 8,8% 8,3%

400-499 17,0% 16,8% Centre-Ouest 7,2% 6,9%

500-599 20,0% 20,8% TOTAL 100,0% 100,0%

600 et plus 38,1% 38,9%

TOTAL 100,0% 100,0%(1) Source CNAMTS 2004(2) Source THALES janvier 2006(3) Source TVF janvier 2006(4) Source SNIR APE

TVFUnivers MG

%(3)THALES (2)

en %

Observatoire THALES : MEDECINS GENERALISTESStructure de l'échantillon - Base : 1.200 médecins généralistes -

11


LES OBSERVATOIRES : comment évoluent-ils ?

Contrôles de la représentativité

Mise à jour mensuelle des observatoires en fonction des mouvements (départ en retraite, déménagement, …), grâce aux 20% de médecins supplémentaires du « réservoir »

Chaque médecin « sortant » est remplacé par un médecin au profil proche, et pour lequel un historique de données d’au moins 1 an est disponible

L’actualisation des observatoires

Taux de renouvellement : environ 5% / an

1145 sur 1200 (95,4%) MG de l’observatoire à fin juin 2006 étaient déjà dans l’observatoire à fin juin 2005

12


LES OBSERVATOIRES : transmission des données et confidentialité

Transmission des données Tous les médecins d’un même observatoire sont équipés du même logiciel, adapté à leur spécialité

Ce logiciel permet : la gestion et la sauvegarde des dossiers patients l’édition de documents (ordonnances, certificats, courriers, …) la gestion comptable du cabinet

Un logiciel unique : Doc’Ware

appartenant à CEGEDIM, principal éditeur de logiciel en France

Saisie des données et télé-transmission

La saisie des données a lieu lors des contacts médecin / patient Les médecins participants télétransmettent régulièrement et volontairement leurs données chiffrées issues de leurs dossiers patients

Confidentialité des données*

*Agrément CNIL

Anonymat des médecins : l’identité des médecins inclus est strictement confidentielle les rapports d’études ne donnent jamais d’information par médecin

Anonymat des patients : chaque patient se voit attribué un numéro de dossier lors de sa 1ère visite chez son médecin recueil des données patients limité à l’année de naissance, sexe, CSP

13


2 - Le logiciel

14


LOGICIEL DE RECUEIL DES DONNEES (exemple d’écran)



Ces catégories recouvrent l’ensemble de

l’activité du médecin généraliste



Exemple de formulaire

complétant le dossier du

patient



Affichage des diagnostics correspondants à la saisie selon un thesaurus fermé

Aucune

prescription

possible sans

diagnostic



Aucune

prescription

possible sans lié

le médicament au

diagnostic posé

Nécessité de choisir parmi

l’ensemble des

conditionnements /

dosages du médicament

choisi par le médecin (la

liste correspond aux codes

CIP)



Ordonnance bi-zone

Chaque

médicament est

lié à un diagnostic

Le médecin peut

modifier la posologie

usuelle standard qui

lui est proposée


DONNEES SUR LE PATIENT

Données anonymes et complètes

PATIENT

AdministratifAnnée de naissance,Age en mois pour les

moins de 3 ansSexe,CSP

Antécédents médicaux

Date de consultations,Diagnostics,Symptômes,

Facteurs de risques,Envoi aux spécialistes, ALD…

Profil médical

Poids, Taille, BMIExamens biologiques

Tension artérielle, PoulsTabac, Alcool, …

PRESCRIPTIONSDates de prescriptions,

Produits(dosage/conditionnement)

Diagnostic associéPosologie et durée

d’ordonnanceNombre d’unités

prescrites


3 - Méthodologie

22


LES DONNEES : l’extrapolation des données, la méthode des strates

En croisant les 8 grandes régions avec les 4 tranches d’âge, on obtient 32 strates

Si les échantillons étaient absolument représentatifs, strate par strate, de la population de référence, le coefficient d’extrapolation unique serait : population de référence / taille de l’échantillon (exemple chez les MG : 56000 / 1200 = 46.7)

Afin de pallier au fait que certaines strates sont sous ou sur-représentées, les données sont extrapolées strate par strate, chacune des strates se voyant attribuer un coefficient propre

Régions THALES Tranches d’âgesEchantillon

THALES réel

Echantillon THALES

théorique *

Coefficient de pondération

réel / théorique

Coefficient d’extrapolation

OUEST Moins de 41 ans 20 19 1.05 44.3

41 à 45 ans 31 32 0.97 48.2

45 à 50 ans 49 51 0.96 48.6

51 ans et + 118 114 1.04 45.1

218 216 1.01 46.2

Principe général

Exemple fictif : les médecins généralistes

Effectif théorique dans la strate région OUEST – Moins de 41 ans = 19 individus, effectif réel = 20 Coefficient de pondération réel / théorique : 20/19 = 1.05 Coefficient d’extrapolation de la strate : 46.7/1.05 = 44.3

23


POINT METHODOLOGIQUE : Les spécificités de THALES

Par son implantation au sein du cabinet des médecins, Thalès est à la source des prescriptions, ainsi nous captons l’ensemble des prescriptions réalisées en ville chez les médecins appartenant aux observatoires

Dans la majorité des cas, les analyses de PdM issues des différentes sources de données liées aux médicaments convergent

Néanmoins il peut exister des différences liées à l’essence même de ce que nous analysons : la prescription au niveau le plus fin : le code CIP

A- Comparaison des prescriptions et des boîtes sur une même période :

1 prescription observée dans Thalès à un instant « T » pour 3 boîtes du produit A peut engendrer 1 sortie en pharmacie en « T » et 2 autres sorties différées dans le temps

Il peut exister un décalage entre la prescription et la délivrance en pharmacie

Déclinaison des spécificités de Thalès par rapport aux autres sources



Prescriptions PdM RangNb moy. de

boîtes

Boîtes générées par les

ordonnances

PdM en boîtes

généréesRang

Produit A 1 200 33,8% 2 1,9 2 280 39,6% 1

Produit B 1 500 42,3% 1 1,3 1 950 33,9% 2

Produit C 850 23,9% 3 1,8 1 530 26,6% 3

Total Marché 3 550 100,0% - - 5 760 100,0% -

La durée et donc le nombre moyen de boîtes sont influencés par le dynamisme d’un produit : un produit très dynamique (B) (poids des initiations important) aura un nb moy. de boîtes plus bas

qu’un produit avec une forte proportion de renouvellements (A)

B- Comparaison des PdM de différents produits :

2 prescriptions sur une même période de produits appartenant au même marché peuvent induire des durées et un nombre de boîtes générées différents voire un décalage de PdM entre la prescription et les boîtes délivrées :



C- Comparaison sur les princeps / génériques :

Dans l’observatoire, quand le médecin veut prescrire un produit qui est génériqué, il doit faire le choix entre prescrire le princeps ou le générique au niveau du code CIP; il ne peut prescrire la DCI (ex : « Candésartan »)

Si le médecin a prescrit le princeps, le pharmacien peut alors le substituer au profit du générique.

Il est essentiel de consolider les données en molécule afin de réaliser des comparaisons entre les délivrances en pharmacie et les prescriptions

Thalès Prescriptions

Thalès Poids dans la

molécule

Thalès PdM

Boîtes Poids dans la molécule

PdM

Total Molécule 3 200 100,0% 56,8% 5 920 100,0% 56,7%

Princeps A 1 900 59,4% 33,7% 2 170 36,7% 20,8%

Génériques 1 300 40,6% 23,1% 3 750 63,3% 35,9%

Produit B 2 430 - 43,2% 4 530 - 43,3%

Total Marché 5 630 - 100,0% 10 450 - 100,0%

Les 2 PdM en molécule sont très prochesSeule la répartition princeps/génériques au sein de la

molécule diffère



E- Impact selon l’investissement sur les différents médias (VM) :

Deux produits issus d’une même molécule mais développés par 2 laboratoires différents peuvent avoir un investissement différent par média.

Le produit A peut investir majoritairement chez les médecins généralistes et le produit B chez les pharmaciens.

On peut alors observer une différence entre le poids des 2 produits en prescriptions et celui observé lors de la délivrance en pharmacie

Thalès Prescriptions

Thalès Poids dans la

molécule

Cam Visites

MG

Cam Visites

PharmaciesBoîtes

Poids dans la molécule

Produit A 2 476 62,7% 65,8% 34,2% 2 674 42,1%

Produit B 1 476 37,3% 30,6% 69,4% 3 680 57,9%

Total Produit A + B 3 952 100,0% 6 354 100,0%

D- Le rôle des conditionnements (répartition des conditionnements d’1 produit ou répartition pour 2 produits de conditionnements différents):

Dans l’observatoire, le médecin peut prescrire un produit A sous son conditionnement en boîte de 7cp, en posologie de 1 cp/j pour 1 mois.

Si le produit existe aussi en boîtes de 14 ou de 28, le pharmacien peut délivrer soit 3 boîtes de 7, soit 2 boîtes de 14, soit 1 boîte de 28.



F- Différence d’appréciation du potentiel de prescription d’un médecin :

Le volume de prescriptions réalisé sur un marché ou/et un produit permet de définir le potentiel des médecins.

La différence des méthodes pour recenser les prescriptions des médecins peut générer des écarts de volumes +/- importants

et conduire à une mauvaise appréciation de l’activité des médecins

Pharmacie 1 Pharmacie 2 Pharmacie 3 Pharmacie 1 Pharmacie 2 Pharmacie 3du panel du panel du panel du panel du panel non panéliste

3 px° 4 px° 6 px° 13 px° 3 px° 4 px° 6 px° 13 px°

Gros prescripteur HBP Gros prescripteur HBP Prescripteur moyen HBP Gros prescripteur HBP

13 px° reconstituées à partir du panel de pharmacies

7 px° reconstituées à partir du panel de pharmacies

13 px° observées

13 px° observées

Source Pharmacie Source PharmacieSource

Observatoire THALES

Source Observatoire

THALES

Médecin A13 px° HBP dans le mois

Médecin B13 px° HBP dans le mois



Thalès ne reconstitue pas la prescription des médecins, c’est le reflet des prescriptions totales réalisées par le médecin.

G- Impact sur les PdM :

L’exhaustivité des prescriptions de chaque produit d’un univers permet d’analyser la performance de chacun de ces produits en PdM.

Pharmacie 1 Pharmacie 2 Pharmacie 3 Pharmacie 1 Pharmacie 2 Pharmacie 3du panel du panel du panel du panel du panel non panéliste

A 7 px° 6 px° 5 px° 18 px° 7 px° 6 px° 5 px° 18 px°B 5 px° 3 px° 6 px° 14 px° 5 px° 3 px° 6 px° 14 px°C 4 px° 5 px° 3 px° 12 px° 4 px° 5 px° 3 px° 12 px°

PdM A 40,9% 40,9% 43,3% 40,9%

PdM B 31,8% 31,8% 26,7% 31,8%

PdM C 27,3% 27,3% 30,0% 27,3%

PdM reconstituées Médecin Aà partir du panel de pharmacies

PdM reconstituées Médecin Bà partir du panel de pharmacies

PdM observées

PdM observées

Source Pharmacie Source PharmacieSource Observatoire

THALES

Source Observatoire

THALES

Médecin A

44 px° dans le mois18 px° produit A / PdM=40,9%14 px° produit B / PdM=31,8%12 px° produit C / PdM=27,3%

Médecin B

44 px° dans le mois18 px° produit A / PdM=40,9%14 px° produit B / PdM=31,8%12 px° produit C / PdM=27,3%


RECAPITULATIF DU PERIMETRE DES ETUDES THALES

Couverture de THALES

HOPITAL

Vacations hospitalières des

médecins THALES

Hors couverture de THALES

Vacations en maison de retraite des

médecins THALES

Médecins généralistes à exercice particulier

Médecins Généralistes + 8 spécialités de ville

Recueil des flux de l’activité de ville des

médecins

Autres spécialités


4 - Validations

31


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Suivi de l’épidémie de grippe

Comparaison du nombre de diagnostics hebdomadaires de grippes du réseau Sentinelles et de THALES

Réseau Sentinelles de l’INSERM : Nombre de cas extrapolés hebdomadaires de Syndromes grippaux (grippe clinique) en France

Diagnostics hebdomadaire de Grippe - Octobre 2002 à Mars 2005THALES / SENTINELLES

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

2002-40

2002-46

2002-52

2003-6

2003-12

2003-18

2003-24

2003-30

2003-36

2003-42

2003-48

2004-2

2004-8

2004-14

2004-20

2004-26

2004-32

2004-38

2004-44

2004-50

2005-3

2005-9

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

THALES Médécins Généralistes

SENTINELLES


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Suivi de l’épidémie de gastro-entérite

Comparaison du nombre de diagnostics hebdomadaires de gastro-entérites du réseau Sentinelles et de THALES Médecins Généralistes + Pédiatres libéraux (1.200 MG + 100 pédiatres libéraux)

Diagnostics hebdomadaires de gastro-entérites - Janvier 2002 à Septembre 2006THALES (MG - pédiatres) / SENTINELLES

0

50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

300 000

350 000

400 000

20

02

-S0

1

20

02

-S11

20

02

-S2

1

20

02

-S3

1

20

02

-S4

1

20

02

-S5

1

20

03

-S0

9

20

03

-S1

9

20

03

-S2

9

20

03

-S3

9

20

03

-S4

9

20

04

-S0

7

20

04

-S1

7

20

04

-S2

7

20

04

-S3

7

20

04

-S4

7

20

05

-S0

4

20

05

-S1

4

20

05

-S2

4

20

05

-S3

4

20

05

-S4

4

20

06

-S0

2

20

06

-S1

2

20

06

-S2

2

20

06

-S3

2

THALES MG - Pédiatres libéraux

SENTIWEB

Réseau Sentinelles de l’INSERM : nombre de cas (extrapolé) de Diarrhées aiguës (gastroentérite) en France


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Pathologies cardiovasculaires

THALES, étude réalisée pour les laboratoires SANOFI AVENTIS Co morbidités des patients traités en médecine générale sur l’année 2004

Pathologies rencontrées

HTA Traitée =100%

Dyslipidémie traitée =100%

Diabète type II traité

=100% HTA

traitée 48,9% 57,6% Dyslipidémie

traitée 39,4% 49,0% Diabète traité 14,6% 15,5%

Comité français de lutte contre l’hypertension artérielle Etude menée par TNS SOFRES auprès de 3 707 individus de 15 ans et plus entre mai et juin 2004, questionnaire auto administré

Pathologies rencontrées

HTA Traitée =100%

Dyslipidémie traitée =100%

Diabète Traité =100%

HTA traitée 47% 55%

Dyslipidémie traitée 39% 46%

Diabète traité 14% 14%


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Profil de prescriptions de Plavix

Dans le cadre des études de bon usage du médicament, l’Assurance Maladie a étudié le profil de prescription de PLAVIX (CLOPIDOGREL). Nous avons comparé ce profil à celui d’une étude THALES réalisée pour les laboratoires BMS.

Profil Signalétique Hommes Femmes Age Moyen

Etude Thalès (1)

Mars Nov 99 N = 85368,9% 31,1% 67,5 ans

Etude CNAMTS (2)

Nov 99 N = 4 82366,7% 33,3% 69,3 ans

Pathologies rencontrées AOMI AVC Coronaropathies IDM

Etude Thalès (1)

Mars Nov 99 N = 85340,9% 29,4% 33,3% 15,1%

Etude CNAMTS (2)

Nov 99 N = 4 82348,4% 33,5% 31,1% 12,1%

Origine des patients 1er Traitement Substitution Substitution de :

Aspirine TICLID

Etude Thalès (1)

Mars Nov 99 N = 85329,1% 70,9% 49,0% 38,2%

Etude CNAMTS (2)

Nov 99 N = 4 82324,6% 75,4% 46,1% 29,5%

(1) Sélection de tous les patients ayant reçu une ordonnance de PLAVIX en médecine générale entre Mars et Novembre 99(2) Bon usage du médicament - Analyse de la prescription de PLAVIX – Juin 2002Méthodologie : 10 Régions sélectionnées, questionnaire adressé aux prescripteurs de PLAVIX (Généralistes + Spécialistes) afin de recueillir des informations sur le motif de prescription de PLAVIX, sur la base des patients ayant fait l’objet d’un remboursement en novembre 99.


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Facteur de risque et hypercholestérolémie

Plusieurs études ont évalué le pourcentage de patients à l’objectif thérapeutique de taux de LDL-Cholestérol selon leur nombre de facteurs de risque (FR) s’ajoutant à l’hypercholestérolémie.

Recommandations AFSSAPS sept.2000

0 FR 1 FR 2FR 3FRMaladie

coronaire

Etude Thalès (1)Sept-déc 2002N = 3173

96,1% 94,4% 81,1% 53,5% 60,1%

Etude SPOT (2)Juil-déc 2003N = 2 479

97,4% 92,7% 82,6% 56,3% 72,3%

(1) VAN GANSE E, LAFOREST L, TRAVIER N, MOULIN P, BERTRAND M, SOUCHET T, LE JEUNNE P, YIN D, ALEMO E, de POUVOURVILLE G. Effectiveness of lipid-lowering therapy in primary care in France. International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research, Barcelone 2003.(2) FERRIERES J. LABLANCHE JM, POUCHAIN D, GIRERD X, KREMPF M, NGUYEN G, GLANDDIER PY. Evaluation biologique des résultats du

traitement hypolipémiant en France. Etude SPOT. Arch Mal Coeur 2005 ; 98 : 58-62.


VALIDATION DES ETUDES AD HOC THALES : Patients sous ALD

nombreFréquence sur le

total consultants en médecine générale

5.767.405 9,8%Nombre de patients ayant reçu au moins une ordonnance "bi-zone"

dans le cadre d'une ALD

Âge moyen 62,6 ans

Moins de 45 ans 770.725 13,4%

45 à 74 ans 3.474.976 60,3%

75 ans et plus 1.521.705 26,4%

TOTAL patients ALD 5.767.405 100,0%

nombreFréquence sur le total bénéficiaires du régime général

6.556.352 11,9%Nombre de malades en ALD non décédés au 31 octobre 2004

Âge moyen 61 ans

Moins de 45 ans 1.265.376 19,3%

45 à 74 ans 3.540.430 54,0%

75 ans et plus 1.750.546 26,7%

TOTAL patients ALD 6.556.352 100,0%

THALES, étude interne réalisée en 2005 auprès des médecins généralistes

Assurance Maladie, premiers résultats de l’étude « fréquence et coût des ALD »

CNAMTS – Direction de la stratégie, des études et des statistiques – 5 avril 2006


5 – Les projets 2007

38


LANCEMENT DE L’OBSERVATOIRE THALES 1.500 MEDECINS GENERALISTES

39

OCTOBRE 2007 : THALES 1.500 MG

Renforcer la robustesse des données Réaliser des analyses plus fines sur les diagnostics et les prescripteurs Accroître les possibilités d’analyses hebdomadaires

Proposer des analyses régionales

(4 zones + RP ) pour affiner les grandes tendances d’évolution du marché

UN OBJECTIF DOUBLE


LANCEMENT DE L’OBSERVATOIRE ILE-DE-FRANCE fin 2007

40

600 MG représentatifs des 8 départements de la région Ile-de-France

300 MG issus de l’observatoire THALES300 MG issus du réservoir de MG répondant aux critères de qualités requis

Sur les 1500 MG de l’Observatoire THALES :300 inclus dans THALES RP

1200 répartis dans 4 autres Zones


LANCEMENT DE L’OBSERVATOIRE DES PNEUMOLOGUES

41

- LE MARCHE DES TTF+ATC EN PRESCRIPTIONS CHEZ LE PNEUMOLOGUE -

TTF+ACH : B2-Lda, Corticoïdes Inhalés, Associations fixes, Singulair, Anticholinergiques

Valeurs brutes sur 19 Pneumologues Libéraux

- Toutes indications confondues -

1trim.06 2trim.06 3trim.06 CF à fin sept.06

% % % %

Corticoides Inhalés 24,0% 19,3% 18,2% 20,6%

b2 Longue Durée d'Action 9,6% 9,5% 9,8% 9,6%

Associations fixes 36,2% 30,5% 32,1% 32,9%

SINGULAIR 12,6% 12,4% 13,6% 12,8%

Anticholinergiques 13,9% 25,2% 22,6% 20,7%

dont : SPIRIVA - 15,3% 14,4% 10,0%

PNEUMOREL 3,6% 3,1% 3,7% 3,5%

Total prescriptions % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Volume 4 038 4 546 3 524 12 108

Chez les PNEUMO :CFà fin sept.06

35,7%

53,9%

10,3%

Asthme BPCO Autres

30 pneumologues THALES Doc’ware opérationnels à fin 2006 Objectif : 80 pneumologues à fin décembre 2007 1ères études livrables sur le T1 2007 (en valeur brute)


NOUVELLE ETUDE CAM / THALES EN VISITE MEDICALE

42


SUIVI DE LA PERFORMANCE DU PRODUIT SUR CES CIBLES : EVOLUTION SOV (CAM) ET INITIATIONS (THALES) PAR CIBLE

44

PDM Produit 1 PDM InitiationsSOV PRODUIT 1 SOV Concurrent 2 SOV Concurrent 3

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