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1 第三章 傅里叶变换 本章主要内容 周期信号的傅里叶级数(Ch1) (Fourier Series,FS) 非周期信号的傅里叶变换 傅里叶变换的性质 卷积和卷积定理 周期信号傅立叶变换 抽样信号的傅里叶变换和抽样定理 模拟滤波器(ch7) Fourier Transform,FT

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第三章 傅里叶变换

本章主要内容

•周期信号的傅里叶级数(Ch1)(Fourier Series,FS)

•非周期信号的傅里叶变换

•傅里叶变换的性质

•卷积和卷积定理

•周期信号傅立叶变换

•抽样信号的傅里叶变换和抽样定理

•模拟滤波器(ch7)

Fourier Transform,FT

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The introduction of Fourier

• 1768年生于法国

• 1807年提出“任何周期信号

都可用正弦函数级数表示”

• 拉格朗日Lagrange反对发表

• 1822年首次发表在“热的分

析理论” 一书中

• 1829年狄里赫利(Dirichlet)

第一个给出收敛条件

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傅立叶的两个最主要的贡献——

• “周期信号都可表示为谐波关系的正弦信号的加权和”——傅里叶的

第一个主要论点

• “非周期信号都可用正弦信号的加权积分表示”——傅里叶的第二个主要论点

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• frequency-domain analysis:-- Fourier transform ,自变量为 j

• complex frequency analysis :-- Laplace transform, 自变量为 S = +j

• Z-domain analysis :---Z 变换,自变量为 z

TjsT eez )(

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3.1 Frequency analysis of periodic signals --FS

• 满足狄利赫利条件的周期信号可展开成正交函数线性组合的无穷级数:

. 三角函数式的傅立里叶级数 {cosn1t, sinn1t}

. 复指数函数式的傅里叶级数 { e j n 1t }

Trigonometric series

complex exponential function

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三角函数是正交函数Trigonometric founctions are Orthogonal

),(0.sin.cos 1110

0

nmdttmtnTt

t所有

)()(

0sinsin0

0

12

11 nmnm

tdtmtnTt

t

T

)()(

0coscos0

0

12

11 nmnm

tdtmtnTt

t

T

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狄利赫利条件:

(1)在一个周期内函数绝对可积,即

(2)在一个周期内有有限个极值点;

(3)在一个周期内,只有有限个间断点;

且在这些间断点上函数是有限值

• 一般周期信号都满足这些条件.

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一、三角函数形式的傅里叶级数:

11

2T

)sincos()( 111

0 tnbtnaatf nnn

直流分量

基波分量n =1

谐波分量n>1

1n

first harmonic components n =1Nth harmonic components n =N

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10

0

).(1

10

Tt

tdttf

Ta

10

0

.cos).(21

1

Tt

tn dttntfT

a

dttntfT

bTt

tn .sin).(2 10

01

1

直流系数

余弦分量

系数

正弦分量

系数

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二、余弦形式的傅立叶级数

)()( 11

0 nn

n tnCOSCCtf

)sincos()( 111

0 tnbtnaatf nnn

比较几种系数的关系

00 Ca 22nnn baC

n

nn a

btg

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周期函数的频谱Cn:

• 周期信号的谱线只出现在基波频率的整数倍的频率处。直观看出:各分量的大小,各分量的频移,

Cn

11n

)(n

11n

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三、周期函数的指数形式付氏级数

• 由前知 )sincos()( 111

0 tnbtnaatf nnn

tjnnntjn

n

nn ejbaejbaatf 11

22)(

10

)(21)( 1 nn jbanF

)(21)( 1 nn jbanF

0)0( aF 设:

引入了负频率

1 1

1 1

1

1

cos ( ) / 2

sin ( ) /(2 )

jn t jn t

jn t jn t

n t e e

n t e e j

tjn

nenFtf 1)()( 1

• 由欧拉公式

• 代入,整理

指数形式付氏级数 :

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)(21)( 1 nnn jbanFF 其中:

tjn

nenFtf 1)()( 1

则指数形式付氏级数 :

)( 1nFFn 令

tjn

nn eFtf 1)(

10

0

.cos)(21

1

Tt

tn dttntfT

a

dttntfT

bTt

tn .sin)(2 10

01

1

10

0

1)(1

1

Tt

t

tjnn dtetf

TF

傅立叶级数的复系数Fn

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指数形式的傅里叶级数的复系数 nF

10

0

1)(1

1

Tt

t

tjnn dtetf

TF

000 acF

)(21

nnj

nn jbaeFF n

三种傅氏级数的系数间的关系

22

21

21

nnnnn bacFF

nnn cFF nnn aFF

nnn bFFj )(

n

nn a

btg

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周期复指数信号的频谱图

n

nF

nF

1

1

1

1n

1n

1n0 0

0

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11n

nC

nn CF21||

nF

11n

0

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周期复指数信号的频谱图的特点

引入了负频率变量,没有物理意义,只是数学推导;

Cn 是实函数,Fn 一般是复函数,

当 Fn 是实函数时,可用Fn 的正

负表示0和π相位,幅度谱和相

位谱合一;

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四、周期信号的功率特性

• P为周期信号的平均功率

• 符合帕斯瓦尔定理

10

0

).(1)( 2

1

2 Tt

tdttf

TtfP

n

nFP 2

表明:周期信号的平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值的平方和。

tjn

nn eFtf 1)(

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•帕斯瓦尔定理(Parseval)

2

1 1

22 )(t

t i

n

ii Kcdttf

上式为帕斯瓦尔定理,该定理说明:用一个完备的正交函数集来准确表示一个信号时,这个信号所含有的功率衡等于此信号在正交函数集中各分量的功率总和。

)()(1

tgctf ii

i

)(0)()(2

1

jidttgtgt

t ji

2

1

)(2t

t ii Kdttg

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五、对称信号的傅里叶级数

三种对称:

• 偶函数 :f (t )=f (-t) 整周期对称

• 奇函数 :f (t )= - f (-t) • 奇谐函数 : 半周期对称

• 任意周期函数有:

偶函数项 奇函数项

)2

()( 1nTtftf

)sincos()( 111

0 tnbtnaatf nnn

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1.f(t)是周期偶函数

只含直流和余弦分量

• 其中a是实数

• bn=0

• Fn是实数

tnaatfn

n 11

0 cos)(

10

0

.cos)(41

1

Tt

tn dttntfT

a

2n

nnaFF

tjn

nenFtf 1)()( 1

0sin)(2 10

01

1

Tt

tn tdtntfT

b

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例如:周期三角函数是偶函数

.....)5cos2513cos

91(cos4

2)( 1112 tttEEtf

E

f(t)

T1/2-T1/2 t

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2.f(t)是周期奇函数

只含正弦分量

tnbtf nn

11

sin)(

1

0 11

.sin).(4 T

n dttntfT

b

000 naa

Fn为虚数

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例如周期锯齿波是奇函数

....)3sin312sin

21(sin)( 111 tttEtf

E/2

-E/2

T1/2-T1/2

f(t)

t0

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3.f(t)是奇谐函数 :

)2

()( 1Ttftf

沿t轴移半个周期;沿横轴反转;波形不变;

半周期对称

T1/2

-T1/2 0 t

f(t)

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奇谐函数的傅氏级数

偶次谐波的系数为0,只有奇次谐波的正、余弦分量

dttntfT

aT

n .cos)(4 20 1

1

1

dttntfT

bT

n .sin)(4 20 1

1

1

5,3,1,2

njbaF nnn

,0642642 bbbaaa

n为奇

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例:利用傅立叶级数的对称性判断所含有的频率分量

周期偶函数,奇谐函数,只含直流和奇次谐波的余弦分量

周期奇函数,奇谐函数,只含直奇次次谐波的正弦分量

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只含有正弦分量

含有直流分量和余弦分量

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EX: 对称方波, 是偶函数且奇谐函数

2sin2

n

nEan

)5cos3cos(cos)( 151

131

12 ttttf E

E/2

-E/2

T1/4-T1/4t

六、Gibbs Phenomenon

FS中只有奇次谐波的余弦项。

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对称方波有限项的傅里叶级数

• 谐波次数N• N=1• N=3• N=5

• N=11

• Gibbs.m

- 0 . 5 - 0 . 4 - 0 . 3 - 0 . 2 - 0 . 1 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5- 1

- 0 . 8

- 0 . 6

- 0 . 4

- 0 . 2

0

0 . 2

0 . 4

0 . 6

0 . 8

1

- 0 . 5 - 0 . 4 - 0 . 3 - 0 . 2 - 0 . 1 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5- 1

- 0 . 8

- 0 . 6

- 0 . 4

- 0 . 2

0

0 . 2

0 . 4

0 . 6

0 . 8

1

)5cos3cos(cos)( 151

131

12 ttttf E

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由以上可见:

• N越大,越接近方波,误差越小

• 高频分量,快变信号,主要影响跳变沿;

• 低频分量,慢变信号,主要影响顶部;

• 任一分量的幅度或相位发生相对变化时,波形将会失真

• 有吉伯斯(Gibbs)现象发生

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HW: 1, 2, 3, 4, 5

Hint: Problem 2

f2(t)=f1(t+T/2)

f3(t)=f1(-t)