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2016：几个不太严肃的存储选择

决战Z字节

2016年值得关注的12家初创企业

接近一半的企业当前正在应用文件同步和共享服务

云DR的真相

还没有应用文件同步共享的企业正在计划实施

未来的业务需要智能存储

2016 存储世界将发生什么

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《存储经理人》2016年3月刊 1

SNAPSHOT 1接近一半的企业当前正在应用文件同步共享服务

主编/CASTAGNA2016：几个不太严肃的存储选择

云DR云DR的真相

存储革命/TOIGO决战Z字节

SNAPSHOT 2还没有应用文件同步共享的企业正在计划实施

热点/SINCLAIR未来的业务需要智能存储

读写技术/MATCHETT2016 存储世界将发生什么？


这12家存储初创企业将提供备份、虚拟化、云、软件定义存储

以及更多技术的新思路。

2016年3月刊存储经理人

STORAGE


伴随着新的一年的到来，我发誓我再不要做这个年复一年的预测。而时间到了这里——就像生物钟一样，我又开始纪录有关于数据存储的未来故事，然而这并非预测，请注意，只是一些可能会发生的故事。

由于我在新年预测中已经处于自由落体式的下坡趋势，我不会再打安全牌了。因此，对于2016年的第一大存储预测，我想你会在接下来的一年中更多的听到有关容器的声音。所谓很多，就是经常地，无止尽的，一遍又一遍的，直到你听腻。

1：容器

不在责怪那些可怜的存储营销者，对于他们过度使用的容器一词——对于不断搜寻最新、最棒的流行

词的这群人来说，虚拟已经失去了威望。这是因为如今来看，所有东西都可以是虚拟的——存储、服务器、网络、数据中心——甚至是现实。因此基本上没有什么能和虚拟相比了。而在更加虚拟的技术来临之前，虚拟都游走在边缘。hey，可能容器会比虚拟更虚拟。在任何情形下，都做好被容器化的准备。

2：NteApp何去何从？

Dell买下了EMC。HP一分为二。IBM向云看起。西部数据已经成为闪存公司的强制买手。NetApp会怎么样呢？我们看到，在最近几年NetApp的销售下滑，而其全闪存阵列的到来就像是等待戈多。更糟的是，与那些在固态存储市场的初创公司相比，NetApp就像是步履蹒跚的老爷爷。

对于2016年NetApp的预测是将维持现状，即使其业务在一天天的缩小。对于谁将买下NetApp还有待观察，但假定的买家——IBM、思科、HP（甚至是HPE）——似乎都没有欲望要收购市场上的唯一一家存储公司。事实上，NetApp在2016也有可能以购买的方式结束低迷，可能会是像

3：闪存

在2015年，关于哪一种存储系统更好引发了争极

主编 RICH CASTAGNA

2016：几个不太严肃的存储选择新的一年后已经开始，我们已经无法回头。以下的预测将会在2016年的存储世界中引发震动。

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大争论——混合阵列还是全闪存阵列。我猜你已经厌倦了这些——一个完全由那些只出售全闪存产品的新贵厂商制造的争议。在我们拥有固态存储之前，你应该还记得10K与15K硬盘系统的争议，或者那些更低延迟的DVD、CD-ROM之间的混战。

好吧，可能你已经不记得了，因为这些残次品从未得到实现，存储技术人员做着合乎逻辑的事情，他们会选择最适合应用和数据存储的介质。对于闪存，混合阵列和全闪存阵列的争论并非真的是技术争论，它只是市场人员的言论争端，存储专业人员能够做出最正确的选择，找到最适合他们的存储。

4：现代化数据保护

关于云存储可谓是褒贬不一，众说纷纭。像是云存储对于家族企业来讲如何的不安全，数据的流入流出如何困难，又如何面对监管的挑战，等等，但不可否认的是，云备份——所有云存储服务的鼻祖——对数据保护有着深远的影响。存储厂家已经看到了云作为备份层的无懈可击的逻辑，他们不必继续扩展备份的能力了。当我们展望存储的未来，我们会看到更多的云备份选项，当所有的关键备份硬件和软件厂商都构建了云服务的链接。

扁平式备份的概念在2016年将会继续酝酿，随着CDP的返祖，备份人员将尝试爱上应用持续快照和远程复制融合的方式。

两种数据保护方法的发展都令人惊艳，但到目前为止最酷的是云DR或是DRaaS的发展。在这个领域

里，同一个句子中出现虚拟化和云并不稀奇，因为这两种技术已经配对使用来创造最快、最有效率的灾难恢复的方法。如果这还不够，那么相比其他大多数选择都要廉价的就是云DR。如果你正在考量基于云的DR，那就把它归到2016的to-do列表里吧。

5：同一时间同一地点

2016年的展望即将结尾，我曾经对着一堆VMAX使用手册发誓，我绝对不会再做数据存储的预测了，然而事实如此，希望2016年更好！

Rich Castagna，TechTarget存储媒体集团总编。

译者李冠楠，TechTarget中国存储网站编辑。

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分析师称，企业数据中心里需要安全储存的数据量将继续保持上升曲线，并可能在2020年之前使你的存储基础架构彻底崩溃。根据行业观察，2009年的新创造数据量大约1 ZB。2012年这一数据攀升至2.75 ZB，刚过去的2015年则是大约8 ZB。IDC和其他机构都预测到2020年以前，由人类和机器所创建的新数据量将会达到20至60 ZB。对于私有或是公共数据中心里那些尚未做好如何应对“Z字节存储梦魇”的运营者来说，这无疑是个噩耗。

有些人倾向于把未来的规划寄托在云存储服务的承诺之上，并认为它会带来美好的未来。在各种技术会议和展览上，云存储被看作是除闪存、磁盘、光存储和磁带之外的第五种神奇的存储介质。然而这

种观点显然是错误的。云是一种服务交付模式；它本身并不是一种存储技术。

真正有意思的是听那些云技术专家们谈数据膨胀。他们实际上比我所走访过的许多企业更关心这个问题，也许是因为他们期望在新的Z字节时代里，有更多的数据能够存放在他们的芯片、转轴或者盘盒中，比保存在传统企业数据中心里的还要多。

微软最近的一个演讲对存储现状以及行业处理数据膨胀的能力进行了一番保守估算。演讲者指出，随着每年新产生大约500 EB数据，我们既没有那么大的闪存容量，也没有足够的成本来存储所有这些数据，即使磁盘制造商在2020年左右如期制造出24 TB热辅助磁记录介质（HAMR）驱动器也一样。再次申明，要存储下新创造的Z字节数据量，我们将不得不面对存储容量不足和存储成本过高的问题。而在光存储领域，随着Facebook在此的兴趣与投入，我们可能会在2020年造出1 TB的蓝光光盘，那已经前进了一大步，但要应对存储挑战还差得很远。

最终，微软的结论是，我们还需要磁带技术来保存所有新数据的很大一部分。

真的吗？我们不是听说磁带已死吗。微软表示，事实并非如此。

存储革命 JON TOIGO

决战Z字节你也许已经听说，数据量的快速增长已经完全失控。但要想击败Z字节的存储梦魇也不是没有可能。

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云存储领域三大品牌中，只有谷歌承认在其基础设施中使用了磁带。微软在各种集会有关云存储的讨论中对这项技术非常认可，但他们没有透露在Azure存储基础架构中磁带使用的细节。而另一方面，亚马逊和许多企业近十年来形成的观点一样，似乎对磁带比较排斥。2015年，他们开始提供一种奇怪的基于磁盘的设备名叫“Snowball”，用来将TB级的数据量通过“sneakernet”的方式交付到他们的云存储中。最后，大家还是心照不宣的承认:网络既不能提供足够的速度，也没有足够的容量来处理如此大量的数据在本地和云之间传输，尤其是数据从云中传回！

听各种云存储供应商讨论他们如何处理Z字节的海量数据（注：1 ZB是一百万个TB），你需要抱着好莱坞所倡导的“暂停怀疑”的态度。坦率地说，每个考虑云存储的人都会问一些认真严肃的问题。当然，有些关乎安全，有些关乎成本。但人们也需要考虑是否云存储方案就值得让我们放弃自行生产存储容量，以应对2020年后新创造出来的数据。

是的，要保存的数据越多就越需要钱，即使每GB每月只需要花费几美分。但是，如果存储容量有限，要保持供应就有可能花费更多的钱，并且是以较高的价格出售给那些可以负担得起的公司。正因为如此，我严重怀疑，对于我们正面临着的数据增长到Z字节的问题，云服务提供商真能给出一个神

奇的答案。

因此，你需要有自己的策略，自己拥有的，甚至可以包括很大一部分的磁带归档系统。现在是时候让归档策略重新启用，而且一个好消息是，有许多产品都能将文件系统归档到磁带上（通过基于线性磁带文件系统和对象存储技术的网关设备），这使得你应对Z字节存储挑战的行动将比较容易而从容。

Jon William Toigo，Toigo Partners International首席执行官兼执行主编，数据管理研究所主席。译者Julian，通信和IT行业十年老兵，一直在大型跨国外企研发中心从事研发管理和技术文档工作。

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存储初创


缓存、云备份、超融合架构以及对象存储是2015年初创企业的热点。现今到了2016年，如下的12家初创企业值得你的关注。

——GARRY KRANZ

随着对数据存储及管理的复杂度的持续增加，一系列针对数据存储相关领域的公司在2015年崭露头角，他们不同程度的使用了闪存、磁盘以及云存储技术，使得数据移动性和管理便利性在不同存储层级体现的更好。按照字母排序，如下为2016年值得关注的12个存储初创企业：

ClearSky Data总部: 波士顿CEO : Ellen Rubin旗舰产品：: ClearSky Data Global Storage Network产品发布时间 : 2015年8月类别: 云存储、主存储容量优化、层级存储。核心特性: 数据中心存储以及云存储的整合与复制。

ClearSky Data公司的使命是帮助企业级客户将更多的数据迁移到公有云存储上。他们发布的缓存软件提供了层级存储的效果，作为专有设备用作数据中心热点数据的存放，也可以用于ClearSky自由数据中心的存储上使用，以及将备份数据迁移到亚马逊S3存储中使用。这家数据存储公司

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的客户目标是企业级的全局存储网络超过100TB主存储的客户。ClearSky在波士顿，费城和拉斯维加斯分别启用了数据中心用于客户的主存储使用，并且也有向其它城市扩展的计划。基于闪存的设备通过千兆以太网络将生产存储复制到ClearSky数据中心来，之后再将数据写到亚马逊S3存储上用作基于对象的归档。

Cohesity总部: Santa Clara, Calif.CEO : Mohit Aron旗舰产品: Cohesity Data Platform产品发布时间 : 2015年6月类别: 备份、数据恢复、复制数据管理核心特性: 融合二级存储

在看到Nutanix作为超融合架构的先驱推动了这一领域的发展后，Cohesity的创始人兼CEO Mohit Aron也将他的视线聚焦到了数据融合领域。Co-hesity Data Platform产品实现了将碎片化的二级存储整合到单一设备上。数据分析、归档以及保护的整个流程在Cohesity系统中都可以完成，并有QoS机制保证资源有序竞争。系统运行在Co-hesity的OASIS操作系统上，该操作系统自有的开放式架构提供了基于对象的SnapFS分布式文件系统用于将数据同步写入不同的节点内。Cohesity将其OASIS平台灌装在一台2U的设备里，最小配置为四个节点的一个集群的混合闪存阵列。每个节点至多支持96TB的传统磁盘、6.4TB的闪存盘容量。Cohesity数据存储技术提高了连续快照以及针对目标点的细颗粒度文件恢复功能。

Datrium Inc.总部: Sunnyvale, Calif.CEO : Brian Biles旗舰产品: Datrium DVX Server Flash Storage System产品发布时间: 2015年7月类别:虚拟机备份、固态硬盘缓存设备、存储网络虚拟化核心特性: 针对VMware平台的闪存管理虚拟化软件

Datrium公司由前Data Domain公司和VM-ware公司的高层人员创立。Datrium的存储虚拟化平台的目标对象也是使用VMware产品的企业。DVX使用了基于主机的闪存用于主存储，将存储功能集中在服务器内实现。Datrium支持基于服务器的企业级SSD或者消费者级别的闪存盘。它们的DVX闪存管理软件包含了RAID包含以及基于ESXi主机的数据重删功能。DVX通过万兆以太网接口与一个2U大小可至多支持48TB存储空间的NetShelf近线SAS磁盘存储通讯。本地读操作将会缓存到固态盘里，顺序写操作则被指向后 NetShelfSAS盘柜里用于高可用的共享存储。NetShelf能够识别基于主机写向内存的操作。数据复制，数据快照以及数据重删功能在每个单独的虚拟机磁盘中都得以支持。作为用户来说，他们可以通过向服务器添加闪存盘来扩展容量，如果用户希望性能上有所提升，则可以考虑增加物理节点。

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Formation Data Systems总部: Fremont, Calif.CEO : Mark Lewis旗舰产品: FormationOne Dynamic Storage Platform产品发布时间 : 2015年9月类别: 存储网络虚拟化、统一存储核心特性:基于SaaS的大数据交付模式以及对象存储

曾在EMC和HP分别工作过的Mark Lewis尝试创立了一家以存储虚拟化为背景的公司，名为For-mation Data Systems. 和传统理解上销售存储不一样的是，Formation Data专注于已有的存储架构。Formation Data将其存储虚拟化软件定义为一个软件及服务的平台，希望能够吸引那些运行大数据负载和使用了基于云对象存储的企业。软件本身可以处理主存储，二级存储上的工作负载以及深度归档操作。Formation One软件将基于x86架构的物理服务器，裸金属架构以及虚拟机进行抽象操作，以在整个数据和应用的环境中实现重复数据闪存，数据备份以及复制。一个统一的数据模型将闪存和磁盘存储虚拟化并承诺在不同层级之间数据迁移的服务级别。统一数据存储支持块数据，文件以及对象数据。Formation Data的明显产品eXtensible Data Interface支持与亚马逊S3存储和Hadoop分布式文件系统的对接。

Hedvig总部: Santa Clara, Calif.CEO : Avinash Lakshman

旗舰产品: Hedvig 分布式存储平台产品发布时间 :2015年3月产品类别: 云存储、数据保护、数据删减及重复数据删除、多协议或者统一存储核心特性:针对大数据数据库负载虚拟化

Hedvig CEO同时也是Cassandra数据库发明者的Avinash Lakshman为他自己的软件定义存储初创企业设定了一个崇高的目标。这家数据存储公司希望实现跨本地服务器虚拟化平台和基于云的通用存储平台的大数据负载虚拟化。Hedvig分布式存储平台的目标是实现将通用服务器转化为具备PB容量扩展级别的基于文件块，文件级或者对象存储。Hedvig能够实现数据在本地和云端之间的迁移，并能实现自动完成在同一集群内发现有节点失败后，重新创建一个新的。Hedvig分布式存储平台支持iSCSI和OpenStack的Cinder块访问方式，NFS存储，通过OpenStack Swift基于REST的对象访问以及亚马逊S3云存储的兼容。内嵌的数据保护以及数据管理功能包含了异步复制，自动分层，在线重复数据删除，服务器端的缓存，快照，精简配置以及宽数据条带处理。

Infinidat总部: Needham, Mass.CEO : Moshe Yanai旗舰产品: InfiniBox F6000、InifinBox F2000产品发布时间 : 2015年4月产品类别网络存储核心特性:带有异步复制功能的PB容量级别统一SAN阵列

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EMC Symmetrix的发明者Moshe Yanai 有了一个全新的企业级SAN阵列平台发明——Infinidat. InfiniBox F6000阵列在42U大小的机柜里提供了2PB裸容量，该款产品能处理750,000个IOPS并具备12Gbps的吞吐效率。F6000产品由三台服务器组成，包含了480块传统硬盘，3.2TB内存以及86TB闪存容量。InfiniBox F2000中端阵列有着18U大小的配置，支持扩展至330TB容量，并配备4TB传统硬盘。F2000在测评中的表现也不错，跑出了500,000个IOPS以及7Gbps的吞吐，扩展至576GB的RAM空间以及38TB的闪存缓存。所有的Infinidat阵列都支持光纤通道以及异步复制的NAS。

infinite io总部: Austin, TexasCEO : Mark Cree旗舰产品: NSC-110 storage controller产品发布时间 : 2015年6月产品类别: NAS存储、NAS硬件、NAS管理、层级存储。核心特性: 将存储功能由网络转移到存储子系统里。

在德克萨斯州奥斯汀创立的infinite io尝试着重解决针对规模越来越大的非常用数据的管理上。NSC-110是一款基于网络的硬件控制器，用户可以通过它内置的缓存来加速本地NAS存储性能的提升。

虚拟化文件服务器并不是什么新鲜的东西，in-finite io的控制器将存储功能由子系统转移到网络上。一旦插上线，NSC-100产品就在NAS系统的前端，使用了自动的策略引擎实现将非常用数据由主存储迁移到成本更低的存储层级上或者是云存储上。无需新增文件系统也无需增加挂载点，甚至连应用数据路径也无需修改。Infinite io控制器将临时metadata请求转移至闪存缓存里以提升应用性能。

Primary Data总部: Los Altos, Calif.CEO : Lance Smith旗舰产品: DataSphere virtualization software产品发布时间 :2015年8月产品类别: 数据归档及备份、灾难恢复、文件虚拟化或者NAS虚拟化、虚拟备份、层级存储核心特性:智能数据存放、扩展性

自我以扩展性好标榜，DataSphere设计的初衷是为了实现在单一全局数据空间里的跨存储层级数据虚拟化。创始人David Flynn 和Rick White是前PCIe闪存先驱厂商Fusion-io的前高管，首席科学家则是Apple的创始人Steve Wozniak。Pri-mary Data可以根据用户自定义的自动服务水平，实现共享网络存储和云存储之间的数据动态迁移。

Primary Data的元数据引擎接收到来自应用的请求，并允许在任意存储都能访问数据。软件分析功能则监控存储使用情况和性能状

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态。DataSphere软件以订阅的方式售卖，可以是物理设备或者虚拟设备的形式，用于管理文件、数据块或者对象数据。数据归档、数据灾备、不同层级之间数据迁移，提升的应用性能以及负载均衡都是该产品使用的场景。

Quobyte Inc.总部: Berlin, GermanyCEO : Bj鰎n Kolbeck旗舰产品: Quobyte Software Storage System产品发布时间 : 2015年7月产品类别:HPC存储、混合云存储、多协议或者统一存储核心特性: 专有并行文件系统

位于德国的Quobyte计划于2016年在波士顿开一间办公室，并提供软件定义的Quobyte软件存储系统。Quobyte使用了专有并行文件系统(PFS)，且专门针对高性能计算，服务提供商以及Open-Stack部署场景。在发布Quobyte之前，创始人Felix Hupfeld 和 Bjorn Kolbeck作为Google存储工程师协助撰写了开源的XtreemFS。Quobyte PFS文件系统提供了高可扩展性，高容错且运行在基于Linux的服务器上。Quobyte支持块存储，NFS，Hadoop分布式文件系统以及Spark数据块，Amazon S3存储以及各种OpenStack发行版。产品也包含复制功能，同时还包含有纠错，快照，加解密，数据压缩以及未来还支持图像化复制。

Reduxio Systems

总部: San Bruno, Calif.CEO : Mark Weiner旗舰差评: Reduxio’s HX550产品发布时间 : 2015年9月产品类别:数据删减以及重复数据删除、数据保护、磁盘阵列、固态存储技术核心特性:任意时间点的数据恢复

内嵌的数据保护功能是Reduxio中端混合存储阵列的一个特色。产品的BackDating功能能够让用户实现在任意时间点的数据恢复。不限制数量的快照以及在线重复数据删除技术大大节省了空间且提供了历史数据追踪功能。大小为2U的Re-duxio HX550阵列产品支持扩展至40TB裸存储空间配备有24块传统磁盘或者HGST公司的eMLC闪存磁盘。默认情况下，Reduxio将去重后以及压缩后的数据写入闪存盘并将所有活跃数据均存放在SSD存储上。写入存储的数据会被以8K数据块的规格切片，每个数据块在写入内存前的缓存里进行重复数据删除和压缩操作。Reduxio之后为每个数据块提供一个独一无二的标签。之后则在数据库里对这些数据块进行分类，且维护着一张单独的元数据表。

Savage IO总部: Fairport, N.Y.CEO : Phil Roberts旗舰产品: SavageStor 4800产品发布时间 : 2015年7月产品类别: 云存储、磁盘阵列、高性能计算存储核心特性:运行在其它厂商开放式存储软件的高性

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能存储硬件产品

Savage IO和大多数软件定义存储厂商所采取的方式不同。数据存储厂商不提供自身的存储管理软件，而是专注于高性能通用服务器，存储及控制器以支持其它厂商的存储软件。SavageStor 4800产品是一款4U大小的设备，它的目标使用场景为高性能计算，大数据分析以及云存储负载等。SavageIO为其配置了12核的处理器以及512GB内存，后端面板配置有12个专用SAS通道，千兆或者万兆以太网口，InfiniBand以及基于以太网的光纤通道连接。

SavegeStor阵列产品声称能至多处理800,000个IOPS。SavageStor支持至多48块硬盘，硬盘可以是SSD闪存盘，SAS盘以及SATA盘的组合，另外还由四块SSD硬盘用作缓存。一个单独的柜子可以支持至多192TB容量。

Velostrata Inc.总部: San Jose, Calif.CEO : Issy Ben-Shaul旗舰产品: Velostrata Cloud Edge产品发布时间: 2015年8月产品类别: 混合云存储、虚拟备份核心特性:实现将虚拟机的负载写向云端同时将启动镜像保留在本地存储里

Velostrata 希望消除企业使用混合云存储的障碍。他们的Cloud Edge产品能够将客户的虚拟机工作负载转移至公有云上，与此同时还能保证

本地工数据的可控。Velostrata 将应用保留在本地，且仅将需要组成一个生产虚拟机的数据作为临时云实例转移到亚马逊云上。Velostrata看起来就像是一个由VMware vCenter管理的虚拟存储设备。反过来，当虚拟机使用完毕，启动镜像需要再次准备使用的时候，Velostrata软件重新将基于云端的数据导回到本地数据中心存储里。Cloud Edge包含了QoS以及读/写缓存操作以实现跨层级的操作。Cloud Edge会根据历史访问情况预先抓取应用数据。

Garry Kranz，自由撰稿人。译者Michael Zhang，某知名虚拟化厂商技术支持。

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Snapshot 1接近一半的企业当前正在应用文件同步和共享服务。

D 供公司正在应用哪种文件同步共享服务？D 贵公司是否正在应用文件同步共享服务？

57+29+14+s14%

57%

29%

内部文件同步共享服务

公有文件同步共享服务

没有应用任何文件同步

共享服务

37计划采用Google Drive文件同步共享服务的被采访者占比

Google Drive

Dropbox

Microsoft OneDrive

Box

iCloud

SugarSync

Ctera Portal

47%

46%

27%

24%

21%

4%

3%


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在现代IT世界中，数据保护是在IT灾难中提供业务连续性的一项基本的要求。数据是所有企业的命脉，是需要进行适当、高效处理的宝贵资产。根据公司的类型和规模不同，停机的成本能够达到每小时数千美元。

灾难恢复或者DR，曾经被认为是一种“孤注一掷”的场景，因为企业经历了部署在大型主机等整体式基础设施的IT服务的一场大灾难。传统的DR模型是基于磁带备份，备用的备份磁带异地存放。该模型需要较长的停机时间，因为磁带必须进行检索之后数据和应用程序才可以被还原。需要更快的还原时间的公司把数据复制到它们自己的备用设施，或者使用由提供按需恢复功能的DR专家提供的共享服务。然而，这些模型都非常昂贵。

互联网、虚拟化以及公共云的发展为各种规模的企业提供了一个实施BC/DR计划的更加实用的机会，毋须大量投资于额外的数据中心。操作可以根据需要，通过基于云的灾难恢复服务，以受控的方式或者意外应急的组成部分的方式“按需”移到云。因此，更加恰当的是把业务连续性作为确保IT服务持续可用的步骤进行讨论，而把灾难恢复作为把服务迁移到备用位置的步骤进行讨论。

云DR的优势

云容灾

云DR的真相基于云的DR已经成为在灾难事件之后，

提供应用程序可用性的一种实惠、灵活的方法。—— CHRIS EVANS

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今天，应用程序可能会更加广泛地分布，在虚拟环境中或者（将来）在容器中运行。这改变了备份的范例而且厂商更加灵活地按需恢复全部或者部分IT服务。通过基于云的灾难恢复服务，企业可以：

- 为它们的操作服务提供连续性，无论这些服务从何处提供

- 在部分（或者全部）IT系统发生硬件或者软件故障的时候执行战术性故障切换到备用的服务

- 执行工作负载的可控的故障切换，以便能够对网络或者环境基础设施等其它组成部分进行维护

- 迁移工作负载，以应对计划外的需求或者增长

- 在不影响主系统的前提下测试按需DR的能力

仅仅点击几下鼠标，虚拟化以及互联网就能够使应用程序被镜像到云。毋须备用数据中心来保护你的应用程序，从未变得如此容易。

当然，BC/DR的首要目标在于满足为业务提供的服务水平协议以及目标。这意味着基于应用程序到应用程序满足RTO（恢复时间目标）以及RPO（恢复点目标）指标。根据公司的特定RTO/RPO需求而不同，有三种主要的云DR模式：

- 纯数据。 DR处理着眼于确保数据的备份副本在云平台可用并且表现为最低级别的恢复。这意味着保护文件服务器里面的数据，包括主目录以及共享

文件夹。发生灾难的时候，数据可以从云的DR位置进行访问。根据必须恢复的数据量而不同，停机时间可以很长，甚至需要把数据拿回主站点的设备进行还原。

- 基于应用程序。 DR处理着眼于把云中的应用程序数据复制该应用程序的备用部署。数据通过使用本机应用程序的功能或者第三方产品进行移动。故障切换包含把访问重新指向运行在云中的应用程序（通常通过DNS修改）。备用的应用程序实例一直在云中运行，定期接收数据。

- 虚拟机映像。 DR处理把包括数据在内的整个虚拟机映像复制到云。VM映像本身是处于休眠（非运行），直到有必要的时候它可以被启动和访问，通常通过DNS修改。VM映像备份也可以通过P2V复制用作保护物理（裸机）应用程序部署的一种方式。

云DR问题

当然，转向基于云的灾难恢复服务也有问题。在部署任何DR系统的时候，可能经历下列的很多例子；然而，有些是云部署特有的。

- 网络带宽。带宽是一个多角度的问题。

首先，在主站点和云之间必须有足够的吞吐能力，以确保数据可以及时地、没有太多延时地（这影响RPO）并发进行复制。

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其次，需要足够的可用带宽，一旦DR问题完结，把变化的数据恢复回到主站点。

第三，必须能够访问这些云服务，要么从内部的业务网络访问，要么通过面向客户的应用程序从互联网访问。

- 网络安全。移动到云的数据将处于数据中心私有网络的保护范围之外，所以必须进行最低限度的动态加密。遵从性或者其它监管限制可能要求对异地数据进行静态加密。这会影响应用程序在本地实施的方式，以确保加密处理不干扰正常的操作。

- 网络寻址。由于应用程序工作负载被移到云，IP地址将发生变化。当主应用程序服务器以及备用应用程序服务器都放在本地的时候，IP分配可以相对容易地进行管理，要么通过在站点之间部署一个三级网络，要么使用路由。把应用程序移到云将需要改变DNS（以指向新的服务器/数据位置）并且在某些情况下需要修改应用程序本身。

- 网络延迟。从云端而不是从本地运行应用程序可能由于增加的延迟导致性能问题。如果只是部分服务被迁移到本地服务和异地服务的内部通信有问题的DR的时候，就会出现这种情况

- 授权许可。应用程序的DR实例需要根据应用程序厂商条款的不同购买授权许可。这些授权许可的选项可能因为云实施而不同，甚至在最糟糕的情况下，不支持云实施。

- 成本。实施DR的成本将包括提供云服务、增加的网络容量、购买专门的备份软件以及额外的应用程序授权许可。所有这些可能由于云DR的交付方式而不同。

选择：自己动手还是购买?

你应该自己构建DR的能力还是购买基于云的灾难恢复服务或者产品？基于纯数据的DR可以通过把数据拷贝到基于云的文件服务或者使用Acronis Cloud Backup或者Zetta公司的Data-Protect等产品来实施。

基于应用程序的DR可以通过云服务提供商创建目标虚拟机并且在应用程序级别实施来实现。当然，IT部门将负责确保DR VM影像得到适当的维护（补丁，升级），以与生产部署保持一致。另外，如果故障切换被启用，那么，故障切换之后，应用程序团队将需要参与移回数据。某些基于数据库复制产品不支持数据增量复制到主数据库实例（即使技术上可行）。

VM复制能够把整个应用程序作为虚拟机移到云。由于不需要建立和维护单独的虚拟机映像，当出现Microsoft SharePoint等复杂的应用程序/服务器依赖的时候，这是一个好主意。Zerto等厂商有集成到虚拟机管理程序并且把所有I/O复制到云实例的产品。

在恢复的情况下，在设置IP地址以及匹配DR硬件技术参数等任何配置修改后，基于云的影像被用

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于运行生产服务。

尽管云DR简单易用，但是在网络、安全、授权许可以及应用程序设计方面有着挑战，可能需要一些前期投资来使用这些新的服务。

通过大多数基于块的复制产品，云影像看起来像在随后启动时需要扩展恢复的应用程序的持续崩溃的副本。在此，测试该恢复影像的能力成为关键。测试意味着在灾难恢复模式下以一种允许执行完整性检查而不影响生产应用程序的孤立的方式启动应用程序。

比较云DR服务

在评估基于云的灾难恢复服务的时候，购买者应该考虑什么？有以下几点：

- 成本依据。服务如何收费；按每TB的存储还是按每台虚拟机？以DR模式运行有没有额外的费用？

- 时间限制。能够以DR模式运行该服务多长时间？对可以进行故障切换的系统的数量有没有限制？

- 如何进行故障恢复？能否增量地恢复到生产机（仅取回变化部分），还是需要还原所有的数据？

- 该服务提供扩展保护吗？如果处于灾难恢复模式下，能否把数据复制到第三份拷贝再回到生产机？基于云的DR服务灵活地为本地环境提供数据保

护。随着应用程序的发展，我们也许将会看到DR和分散的应用程序之间的区别开始模糊，灾难恢复提供应用程序保护以及可伸缩性。

无论发生什么，提供应用程序弹性以及数据保护的需求将永远存在。

Chris Evans，Langton Blue的独立咨询师。译者李志明，近二十年IT行业工作经验，目前任职于某软件公司。

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Snapshot 2还没有应用文件同步共享的企业正在计划实施。

11+8+81+s11%

8%81%

D 贵公司是否计划在接下来的12个月之内采用文件同步共享服务？

D 贵公司采用什么产品支撑内部文件同步共享系统？

没有

是的，正在考虑内部文件同步共享

是的，正在考虑基于公有云的文件

同步共享

20计划采用Syncplicity 作为内部文件同步共享的人员比例

21%

15%

11%

9%

9%

6%

5%

4%

3%

1%

Syncplicity (formerly EMC)

IBM Connection

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AppSense

Acronis activEcho

Novell Filr

Druva

RES Hyperdrive

Egnyte


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在我调查IT主管们存储需求的时候，我经常遇到的一个情景是他们想要转向一个“现代”数据存储架构。通常，当我听到这个的时候，我的下一个问题就是，“你认为现代的含义是什么？”以及“你如何衡量你是否达到了目标？”

在技术迅速进步的时候，识别出一个现代存储系统的数据存储类型可能不像从前那么简单了。现在左右着存储采购的两个主要因素通常是速度和规模。所以，这取决于你的需求，简单地升级到下一代的存储控制器或者利用下一代的FC带宽可能并不够。

在追求能够满足低延迟和高度事务化业务需求的速度的时候，答案往往是固态存储。最终的最佳产品

是一个全闪存阵列、一个混合阵列，还是服务器端产品取决于特定的业务需求。在遇到扩展性挑战的时候，带有向外扩展架构的文件或者对象存储架构通常是正解。不过，能够提供基础设施灵活性和数据智能的存储架构，比起只有速度和扩展性，更能满足现代IT的需求。

数据存储类型必须和业务共同成长

不同类型的业务有不同的存储需求，随着业务负载的演进，存储也需要共同进化。在数据生命周期不同阶段，最优的存储介质很可能会有所不同。能够在基础架构变化的情况下提供持续的数据访问的存储系统，才能让产品更好地适应业务需求。例如，外部公共云存储提供不同于内部存储的优势，但如果公共云和私有云互相隔离，在业务和负载需求变化的时候就限制了它们所能带来的好处。

通常，能够把底层的数据基础架构从持续数据管理层中抽象出来，这样的数据存储产品被称作软件定义存储。一个存储系统中包括多种类的数据存储类型，例如，固态存储、基于通用硬件的磁盘、磁带以及多种其他资源，而系统仍能呈现一个一致的数据访问层。

预测业务负载在未来5-10年的最优存储介质显然是很难的。所以一个能支持不同数据存储类型的灵活

技术热点 SCOTT SINCLAIR

未来的业务需要智能存储我们经常会听到“现代”存储架构，但那到底是什么意思呢？它又应该是什么意思呢？


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的存储软件层，应该是公司选择存储架构时的一个重要考量。

厂商为灵活架构提供存储工具

为了实现架构灵活性，多个知名新晋存储供应商都在进行创新。例如，架构灵活性是NetApp的集群ONTAP技术的混合云数据网络远景的核心之一。EMC也在谈论它们的下一代数据湖，通过Isilon SD Edge 和Isilon Cloud Pools把存储池扩展到公有云和远程办公室资源。

新型存储提供实时数据分析

在架构灵活性之外，集成的数据智能也开始受到业界的关注。最近数据感知存储厂商Data Gravity和Qumulo开始宣传在存储层面运行实时数据分析的好处。对Data Gravity来说，它们的系统能监控写入的数据，自动发现合规缺陷或者数据安全风险。Qumolo则提供分析，帮助实时识别并解决性能以及可访问性问题。

在为现代数据中心设计存储系统的时候，速度和可扩展性——虽然是必须的——但只是方程的一部分。数据存储类型的灵活性、现在以及未来的不同类型的站内和站外资源、能够实时理解数据的智能正在迅速成为同样值得考量的因素。

Scott Sinclair，企业存储集团存储分析师。

译者Steven Fu，供职于某国际存储厂商全球技术支持中

心，负责NAS产品全球技术支持。

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对未来的存储市场做精准的预测是很难的，但现在我依然要做这件事情。首先，我将先回顾我过去的预测，你看过我过去的预测之后你才会相信我（哈！）。

去年，我说过尽管非结构数据会大幅增长，但数据存储市场总体会保持稳定。我得说这个在目前看来没错，如果市场没有下滑的话。

尽管有许多新公司进入了这个市场，但存储厂商的平均利润却小幅下滑。下滑的原因有以下几方面：软件定义产品变得越来越流行；开源产品正逐渐侵蚀这个市场；基于消费级硬件的产品逐渐成为主流；更加便宜并且可用的闪存产品提升了设备性能和密度。

全闪存阵列和混合阵列的对比

我之前说过全闪存阵列会开始击败混合阵列成为Tier 1负载的首选存储。事实上，闪存正变得越来越便宜，也越来越密集。企业已经开始权衡维护一个混合存储环境的运行成本，我甚至见过有人使用全闪存阵列作为其Tier 2负载的存储。Taneja Group在2015年的研究表明，全球不少企业都有计划将存储迁移至闪存。然而我并不直接的说现在看来这个现象有多明显——新设计的混合阵列被设计为具备全闪存的性能，但仍然提供自动分层的特性用于优化容量和成本。我觉得我们需要在今年重新为阵列类型做一下定义，以便区分一台阵列到底是全闪存阵列，还是基于全闪存性能而设计的混合阵列，或是仅仅可以支持闪存的阵列（例如支持插入SSD）。

一年前我忽略了一些很愚蠢的事——许多厂商告诉我们他们必须制造全闪存SKU并且以混合阵列的形式出售，从而被分析调研公司将这类产品算作高性能的Tier 1阵列。所以，即使他们可以加入费用不那么昂贵的分层，他们也不会这么做，他们不愿意和全闪存阵列去做比较。但这是很荒谬的做法。有效的比较应该基于实际的功能、性能和费用，而不是SKU。全闪存产品在一致性和Opex上仍然具有优势，而混合阵列在Capex和敏捷性上更胜一筹。

读写技术 MIKE MATCHETT

2016 存储世界将发生什么?本文基于Taneja Group研究公司对2016年存储技术将发生的变化的预测。


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但至少我们在做比较时应该坦诚一些。

服务器端闪存与共享存储的对比

我预测数据存储的未来会有更多的服务器端闪存产品，包括用于共享存储之上的读缓存和写缓存。现在已经有了这样的产品，厂商还打算在他们的架构中引入一个服务器内存分层，如果闪存无法提供足够多的I/O并发的话。

在2016年，我预测我们会看到更多“非传统”的产品，内存、本地闪存、智能适配器和远程横向扩展存储都可以在单个存储系统中透明的共同工作，并且基于应用QoS和容量需求自配置和优化。

存储产品到多少才算太多？

我提到过市场上有太多同质化的存储产品，但这并没有导致太多厂商的合并或整合，尽管我们看到了EMC和Dell的大交易。此外，HPE似乎也甩掉了一个大包袱，他们创立了专注于企业的组织，提供完整的端到端产品和服务。今年，如果有大型收购或者像HPE这类的情况（我称为“企业区分”），我并不会觉得惊讶。NetApp似乎很脆弱，因为每个人只会想到他们的NAS产品，而IBM正在努力刺激他们的企业级产品。VC正全力寻找潜在的机会并为他们提供资金，我们会看到一些小公司加入到未来的数据存储市场。

存储加入数据保护特性

我预测我们会看到存储产品会直接拥有数据保护特性，事实上我们在这方面已经看到了一些有趣的例子，如HPE的3PAR与StoreOnce和Data Protec-tor的集成，Oracle的Zero Data Loss Recovery Appliance。与此同时，将云存储集成到后端并加入到自动分层的产品也在出现，但数量并没有特别多，毕竟大部分厂商不愿意将市场让给像亚马逊这样的公司。有趣的是，IBM和现在的Dell/EMC在大举发展自己的云服务，而HPE在这之前就做出了转型。

以应用为中心的存储成为主流

我预测未来存储的一个更大的趋势是存储会逐渐以应用为中心，而不是仅仅提供通用的块服务或文件服务，现在很多厂商已经在朝这个方向努力了。例如每家厂商都使用VMware Virtual Volumes来提供对每台虚拟机的存储供给、运行和服务质量功能。更远的，我们看到新的数据感知存储产品在块服务和文件服务之上使用了额外的元数据来优化性能或容量，提供用量追踪，支持无限多个版本或快照，增强安全性。一个简单的预测是——阵列会变得越来越智能！

为软件定义重新定义

我预测软件定义产品和相关的超融合产品会有很好的未来。但我认为“软件定义”这个词已经泛滥了，任何一个产品的销售都会因为他们的产品包含软件而把自己的产品成为软件定义产品。我们的调研表面超过30%的企业受访者认为超融合系统

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将作为未来他们数据中心的基础架构。这一天不会太久，但超融合产品必须在计算、内存和网络等方面超融合。最后，我做过的一个明确预测是私有云存储将会成功。2015年一些销量排名靠前的存储产品是对象存储，这很大程度得益于客户构建的私有云项目。除了开发界面友好的Web应用，用户还希望一个企业级的文件同步和共享产品，许多还将数据迁移到了一个大的企业数据湖。

Opex的未来会更好

好的，接下来是对2016年数据存储的一个新预测。存储的Opex——包含存储供给、故障排查、维护、支撑可用性和性能SLA、迁移/转型、保证安全性和合规性等——将成为一个更加重要的投资考量，即使从高级业务官和财务官以前总是只相信Capex数据。

支持上述观点的原因有以下几方面：存储介质价格在持续降低，容量效率却在不断提升（利用在线消重/压缩技术等）。IT建立自己的私有云相比使用外部的公有云来说能够更好地追溯和展示总体存储开销。这使得财务相关的人员去能够比较持续的成本开支，而非一次性的开支。此外，IT在评估新

存储产品时，他们正意识到在支撑日益复杂的负载时，唯一能够做得更好的是增加端到端的自动化和内建的智能系统。

Mike Matchett，Taneja Group高级分析师。译者Chris Zhou，负责上海某银行总部门基础设施技术规划，包括存储、服务器、网络和安全的技术方案设计和规划。

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