Analýza chování návštěvníků webu

21
ANAL ÝZA CHOVÁNÍ NÁVŠTĚVNÍKŮ WEBU Konference Web Analytics, Praha 28. května 2009 MartinKopta.cz 1/21 Analýza chování návštěvníků webu ANAL ÝZA NÁVŠTĚVNOSTI JAKO KVALITATIVNÍ VÝZKUM Jaké vzorce v chování uživatelů sledovat a kterými nástroji lze vzorce chování návštěvníků webu odhalit. Co nám o chování uživatelů statistiky říkají srovnání statistických výstupů s kvalitativním výzkumem.

description

Akce: Konference Web Analytics - 28. 5. 2009 - PrahaOrganizátor: Dobrý web

Transcript of Analýza chování návštěvníků webu

Page 1: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

1/21

Anal&za chování náv't%vník( webuANAL!ZA NÁV"T#VNOSTI JAKO KVALITATIVNÍ V!ZKUM

Jaké vzorce v chování u)ivatel( sledovat a kter&mi nástroji lze vzorce chování náv't%vník( webu odhalit.

Co nám o chování u)ivatel( statistiky *íkají srovnání statistick&ch v&stup( s kvalitativním v&zkumem.

Page 2: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

2/21

?

Provozovatelé webu +asto ne*e'í ve webové analytice otázku, kolik procent lidí konveruje, jak fungují r(zné marketingové kanály, co lidé hledají a odkud p*icházejí.

Trápí je jednoduchá otázka: Jak lidé ná! web pou"ívají?

Odpov%, +asto hledají v kvalitativním v&zkumu.

Odpov%di lze ale +asto nalézt i kvantitativními metodami webové analytiky.

Page 3: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

3/21

Co na webu d%lají?

Víme, odkud chodí (vyhledava+e, kampan%, zálo)ky, odkazy…). Víme, kolik z nich si co koupí. Víme, na jaké stránce jejich náv't%va skon+í.

Ale co d!lají mezi tím?

Page 4: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

4/21

Kam na stránce klikají?

Víme, )e +lov%k jde z titulní stránky na hlavní zprávu dne. Ale klikne na titulek, na perex, odkaz „+tete dál“, nebo na obrázek?

Je lep'í mít na obrázku lidi? Mu)e, )eny? D%ti? Známé osobnosti? Zví*átka? Fungují lépe teplé barvy? K*iklavé nebo tlumené? Klikají lidé nazelenou? Je nutné odkaz potrhnout, i kdy) jde o nadpis +lánku? Musí tla+ítko vypadat jako systémové tla+ítko?

Page 5: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

5/21

Jak se m%ní jejich chování?

M%níme web ka)d& den. Sna)íme se zlep'ovat, ale jak poznáme, jestli to d%láme dob*e? Nesta+í nám +ísla o pageviews a visits. Chceme v%d%t, jestli volíme dobrá témata, jestli je volíme ve vhodnou dobu…

Page 6: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

6/21

=

Page 7: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

7/21

Co na webu d%lají?

Kvalitativn%! DOTAZNÍKY! ROZHOVORY! POZOROVÁNÍ

Kvantitativn%! CLICKSTREAM

Co lidé na webu d%lají, kdy) se nikdo nedívá, nejlépe ukazují u!ivatelské cesty.

Page 8: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

8/21

Co na webu d%lají?KVALITATIVN#

http://userfly.com/ http://silverbackapp.com/

UserFly (http://userfly.com/) — zaznamenává +inost jednotliv&ch u)ivatel(, pohyby my'i, kliknutí, vstupy z klávesnice. Umo)-uje zp%tn% akce u)ivatelep*ehrávat. Hodí se pro ov%*ování redesignu a pro p*ípravu na n%j.

SilverBackApp (http://silverbackapp.com/) — aplikace pro Apple OS X, která zaznamenává akce u)ivatele po+íta+e, jeho tvá* a hlas. Umo)-uje komentovat a p*ehrávat záznam.

Skype (http://skype.com/intl/en/download/skype/macosx/beta/) — jednoduchou alternativou k SilverBackApp je Skype se zapnut&m sdílením plochy (beta pro OS X), p*ípadn% jiné nástroje na online kooperaci (http://delicious.com/garcon/video+conferencing).

Page 9: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

9/21

Co na webu d%lají?KVANTITATIVN#

Navrcholu.cz — ukazuje hitparádu nej+ast%j'ích u)ivatelsk&ch cest. Umo)-uje ud%lat si p*edstavu o nej+ast%j'ích zp(sobech pou)ívání webu.

Page 10: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

10/21

Co na webu d%lají?KVANTITATIVN#

Google Analytics — ukazují pohled na detail stránky s informací, odkud u)ivatelé na stránku p*i'li a kam ode'li.

Page 11: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

11/21

Co na webu d%lají?KVANTITATIVN#

Spojením pohledu z Navrcholu a Google Analytics m()e vzniknout sí.ov& diagram. Ten umo)-uje celistv& pohled na vzorce chování u)ivatel( webu.

Dovede odhalit chyby v nákupních a objednávkov&ch procesech (u)ivatel se vrací tam a zp%t, vyvolává okno s nápov%dou…).

Ukázka vznikla jako v&stup zpracování access logu webového serveru pomocí nástroje Visitors (http://hping.org/visitors/).

Na stejném principu fungují i dal'í nástroje:— Pathalizer (http://pathalizer.sourceforge.net/)— Apache2GDL (http://www.aisee.com/apache2gdl/)— StatViz (http://statviz.sourceforge.net/)

Page 12: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

12/21

Kam na stránce klikají?KVALITATIVN# / KVANTITATIVN#

Page 13: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

13/21

Kam na stránce klikají?

Kvalitativn%! DOTAZNÍKY! POZOROVÁNÍ! O0NÍ KAMERA

Kvantitativn%! OVERLAY! HEATMAP

P*i u)ivatelském testování jsou u)ivatel(m zadávány úkoly. Nepoznáme tedy, jak by se u)ivatel rozhodoval bez zadání.

P*i dotazníkovém 'et*ení a rozhovorech se stává, )e u)ivatel odpoví spí'e to, co si myslí, )e chceme sly'et, ne) to, co a jak opravdu na webu d%lá. U skupinov&ch rozhovor( obvykle vstupuje do hry je't% faktor presti)e ve skupin% (ú+astník se nechce shodit p*ed ostatními, hraje n%jakou roli) a strhávání ostatních na svou stranu.

Vhodn%j'í je vyu)ít metody nezú+astn%ného a nev%domého pozorování, které je asistované analytick&mi nástroji.

Page 14: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

14/21

Kam na stránce klikají?KVALITATIVN#

Stránka v&sledk( vyhledávání na Googlu — patrn% nejznám%j'í agregovan& v&stup z testování s o+ní kamerou.

Page 15: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

15/21

Kam na stránce klikají?KVANTITATIVN#

Moderní analytické nástroje umo)-ují formou overlay vypisovat u odkaz( na webu, kolik u)ivatel( na n% prokliknulo (p*ípadn% i segmentaci).

— Google Analytics (http://www.google.com/analytics/)— ClickTracks (http://www.clicktracks.cz/)— MapSurface (http://www.mapsurface.com/)

Page 16: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

16/21

Kam na stránce klikají?KVANTITATIVN#

Nev&hodou metody overlay je, )e umí zachytit pouze proklik na odkaz a jedné stránce nerozli'uje odkazy, které sm%*ují na stejné cíle.

Lep'í variantou je teplotní mapa (heatmap), která zachycuje místa s nej+ast%j'ím proklikem na stránce.

— CrazyEgg (http://www.crazyegg.com/)— Clickheat (http://www.labsmedia.com/clickheat/index.html)— Clickdensity (http://www.clickdensity.com/)

Page 17: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

17/21

Jak se m%ní jejich chování?KVALITATIVN# / KVANTITATIVN#

Page 18: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

18/21

Jak se m%ní jejich chování?

Kvalitativn%! OPAKOVÁNÍ

! DOTAZNÍKY! ROZHOVORY! POZOROVÁNÍ! O0NÍ KAMERA

Kvantitativn%! SROVNÁVÁNÍ! ANIMACE

Kvalitativními metodami jen s obtí)emi zvládneme postihnout zm%ny a trendy. Analytika umo)-uje srovnání dvou hodnot pro zji't%ní velk&ch skok( a propad( v +ase a v p*ípad% teplotních map i animaci.

Page 19: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

19/21

Jak se m%ní jejich chování?KVANTITATIVN#

Srovnání dvou +asov&ch období v ClickTracks.

Page 20: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

20/21

.

O T Á Z K Y A O D P O V # D I

Dan Ka!a (1, Multimediální): Jak nasadit me"ení heatmap a nástroje typu UserFly na weby s vysokou náv#t$vností?

Martin Kopta: Pro kvalitativní v&zkum pot*ebujeme pouze vzorek dat, ne m%*ení celé statistické populace. Proto je vhodné omezit u nástroj( typu UserFly m%*ení jen na max. Sto náv't%v a u heatmap pracovat se vzorkem cca deseti tisíc proklik( na stránce.

DK: Jak pou!ít hetmapy u web", na nich! se #asto m$ní obsah?

Pokud heatmapa p*ekr&vá „)iv& web“, je dobré mít k dispozici archiv z m%*eného období, alternativou je automatické po*izování denních screenshot(.

Page 21: Analýza chování návštěvníků webu

ANAL!ZA CHOVÁNÍ NÁV"T#VNÍK$ WEBUKonference Web Analytics, Praha 28. kv%tna 2009

MartinKopta.cz

21/21

MartinKopta.czhttp://www.linkedin.com/in/kopta

O D K A Z Y N A D A L " Í Z D R O J E

— http://delicious.com/garcon/clickstream — http://delicious.com/garcon/heatmaps — http://delicious.com/garcon/eyetracking— http://delicious.com/garcon/analysis— http://delicious.com/garcon/analytics

D!kuji za pozornost!

[email protected]