UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería - ECBTIESTADÍSTICA DESCRIPTIVA – 204040

Actividad 2: Trabajo colaborativo 1Grupo 8

Javier Eduardo Arévalo ArangoCódigo: 79.778.015

Sandra Patricia BohórquezCódigo: 35.422.126

Jonnathan Alexander Cely AmayaCódigo: 1.057.587.286Wilson Gaviria BernalCódigo: 11.259.139

Fanny Omeris Hernández TrigosCódigo: 32.896.685

Tutor:Alberto García

Bogotá, D.C., Julio 04 de 2015

INTRODUCCIÓN

La estadística es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de la estadística, necesitamos dominar la “ciencia” y el “arte” de utilizar correctamente su metodología. El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos.

Cuando uno se embarca en la solución estadística de algún problema, es necesario desarrollar una cierta secuencia de eventos:

1. La situación bajo investigación se define cuidadosa y completamente2. Se recolecta una muestra de la población siguiendo un procedimiento

establecido e idóneo.3. Los datos de la muestra se convierten en información útil (esta información

útil, numérica o gráfica, se denomina estadísticas de la muestra).4. Se aplican teorías de inferencia estadística a la información de la muestra

para obtener conclusiones sobre la población muestreada (estas conclusiones o respuestas se denominan inferencias).

Esta secuencia de eventos se ilustra con el siguiente diagrama El proceso Estadístico.

Mediante el desarrollo del presente trabajo se pretenderá identificar los conocimientos y conceptos de la estadística descriptiva, así como su aplicación en el contexto real. Se trabajara sobre problemáticas de “La Congestión en las Salas de Urgencia de los Centros Hospitalarios de Colombia”, tomando como información principal la base de datos del mes de junio del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de la ciudad de Ibagué.

El trabajo realizado muestra el desarrollo de una serie de ejercicios resueltos por los integrantes del grupo, con base en la información obtenida del estudio de las referencias bibliográficas de la primera unidad las cuales permitieron identificar las variables cuantitativas y cualitativas que pueden afectar la problemática estudiada, el análisis de las variables, el diseño y desarrollo de herramientas de recolección de la información, así como los mecanismos de presentación y análisis de datos.

JUSTIFICACIÓN

La estadística es más que las matemáticas presentes en las fórmulas y datos. La estadística incluye los procesos de resolución de problemas, pensamiento estadístico, recolección de datos, obtención de resultados numéricos y gráficos, y el subsecuente cuestionamiento de tales resultados.

Es por eso que con la base de datos del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué correspondiente al mes de Junio, se pretende abordar el problema de la congestión en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia. A pesar de lo importante que es poder considerar un conjunto de datos y calcular valores estadísticos (media, mediana, moda, etc.) o trazar una gráfica (histogramas, diagramas de dispersión, etc.) es mucho más importante comprender las circunstancias que se están investigando, las variables implicadas, por qué se está investigando el problema y aprender a cuestionar los datos y los resultados estadísticos.

Con este problema propuesto la experiencia y la comprensión de situaciones de la vida real constituyen la base para comprender la estadística.

OBJETIVOS

Objetivo general

Mediante la correcta aplicación de los conceptos de estadística, las diferentes maneras de agrupar la información en relación con los datos obtenidos, la manera de concentrarlos, ordenarlos, y representarlos en los diferentes tipos de diagramas, y partiendo como base la información obtenida del Hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué, se pretende conocer el grado de congestión en las salas de Urgencias, las causas y las posibles alternativas de solución a dicha problemática.

Objetivos específicos

1. Describir, examinar he identificar adecuadamente la información que nos ofrecen o recolectamos, para proyectarlos en métodos estadísticos y desarrollar con más objetividad el problemas.

2. Desarrollar en cada uno de nosotros la capacidad de compresión y análisis mediante la interpretación y la aplicación de la estadística descriptiva para desarrollar situaciones del entorno cotidiano.

3. Llevar un control de una información investigativa de los centros hospitalarios sobre la congestión de las salas de emergencias en nuestro país.

4. Introducir varios términos de un vocabulario básico, utilizado en el estudio de la estadística, como población, muestra, variable, unidad de investigación, ubicación espacio temporal, etc.

ESQUEMA DE TRABAJO

Ciclo PHVA (Planear, Hacer, Verificar, Actuar)

Identificación del grupo de trabajo: Para facilitar la construcción del trabajo colaborativo se convoca a la comunicación sincrónica por WhatsApp, vía Skype y foros, permitiendo con esto clarificar conceptos, determinar problemas y aportes del grupo. Se identifican los integrantes así:

DATOS DE LOS INTEGRANTES DEL EQUIPO

Estudiante Correo/CiudadTeléfono/WhatsApp

Skype

Fanny Hernández

momelina.2009@hotmail.com 3183169926mome.1725

Ocaña 3177230572

Javier Arevalojav_arevalo@live.com 3125199013

jav_arevaloBogotá 3125199013

Jonnathan Cely

3003714941jhonnathan62

Fusagasugá 3003714941

Sandra Bohórquez

Sanbo1713@hotmail.com 3107697125sandra.bohorquez86

Fusagasugá 3107697125

Wilson Gaviria3105552455

willygaviriaFusagasugá 3105552455

Cuadro de roles: Para efectuar el Trabajo se requiere seleccionar los roles que se tomaran por cada integrante para este primer trabajo colaborativo momento 1.

ROL A DESEMPEÑAR DURANTE EL TRABAJO COLABORATIVO

Estudiante Rol Descripción

Jonnathan Cely Compilador

Se encarga de consolidar el documento final del debate, teniendo en cuenta que se hayan incluido los aportes de todos los participantes y que solo se incluya a los participantes que intervinieron en el proceso. 

Sandra Bohórquez Revisor:Verifica que el documento final cumpla con las normas de presentación solicitadas por el docente.

Javier Eduardo Arévalo Arango

Evaluador:Se encarga de contrastar el documento elaborado con la rúbrica de evaluación.

Fanny Hernández Trigos

Entregas: Es quien hace entrega del documento final dentro del tiempo establecido.

Wilson Gaviria Alertas:

Se encarga de ir comunicando las novedades que surjan en el desarrollo de la actividad, ya sean de parte del tutor o en el mismo equipo. Le comunica a quienes no participaron que no serán incluidos.

Cronograma

No. ActividadesJUNIO JULIO

1 2 3 4 1 2 3 4

1 Identificación del grupo de trabajo

2 Selección de Roles

3Elaboración del Cronograma de Actividades

4 Planteamiento y análisis del problema

5 Diagnóstico de la situación

6Identificación de la población y de la muestra

7 Identificación de las variables

8 Desarrollo de ejercicios planteados

9 Operacionalización de Variables

10 Tabulación de los resultados obtenidos

11Diseño de gráficas y tablas de la información

12Desarrollo de la propuesta de solución con base en el Análisis de los datos.

CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA

Planteamiento y análisis del problema.

Respecto a la problemática planteada “Congestión en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia" consideramos que es un tema muy interesante e importante ya que la congestión es el pan de cada día de todos los centros hospitalarios del país.

Al hablar de las congestiones que se presentan en los centros hospitalarios se puede decir que las causas que contribuyen a que se presente tal congestión es la crisis de salud que se está presentando en todos los centros médicos del país entre las cuales tenemos:

Para el caso específico del Hospital de la comunidad objeto de estudio se considera que por el número de pacientes que el hospital atiende a diario es mucho y la infraestructura se está quedando corta; además, aumenta el número de usuarios pero número de personal médico, enfermeras y recurso humano en general, así como los activos de la empresa tales como camillas, insumos y equipos médicos siguen siendo los mismos, lo que hace que dificulte y se haga más lento el proceso de atención de los pacientes que acuden a urgencias.

Otra causa de congestión en las salas de urgencia es el mal uso del servicio por parte de los usuarios que llegan a estos centros con enfermedades que realmente no son urgentes y el tiempo que se gasta un médico en la atención de este tipo de pacientes, el cual puede ser atendido por consulta externa, es tiempo valioso que pudo ser usada en pacientes que realmente si requieren el servicio urgentemente.

Finalmente y aunque es triste decirlo, otra causa de congestión en los centros hospitalarios se debe a negligencia y mala atención del personal médico, enfermeros y administrativos, ya que en ocasiones no cumplen con sus horarios

de trabajo y muchas veces pierden tiempo valioso hablando entre ellos, caminando por pasillos o simplemente contestando el celular en cosas personales, demorando así la atención a los usuarios que en ocasiones ha llegado a causar la muerte de pacientes tanto en las salas de espera como en su casa cuando se devuelven por falta de atención médica.

Diagnóstico de la Información.

De acuerdo con los factores detectados mediante la lluvia de ideas, se logra determinar la necesidad de constituir un equipo de trabajo que reúna y estudie la información requerida de los principales usuarios que asisten a las salas de urgencias, mediante la utilización de una herramienta que permita la recolección de los datos que identifiquen características cualitativas como:

Genero de los usuarios, Sintomatología presentada EPS a la que pertenecen Días de consulta Valoración que le otorgan al servicio médico recibido.

Del mismo modo se recolectara información de tipo cuantitativo como es:

Edad de los usuarios Tiempo promedio de espera para recibir el servicio Características fisiológicas como peso y estatura de los usuarios.

Cada uno de estos datos es tomado con la finalidad de conocer detalladamente los individuos sujetos de estudio.

Identificación de la Población y de la muestra.

Los datos a identificar son: La Población, Tamaño de la muestra, Ubicación espacio temporal del estudio, Unidad estadística, Variables (cualitativas y cuantitativas) que intervienen en el problema.

PoblaciónUsuarios del servicio de urgencias del mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta” de la ciudad de Ibagué, atendidos las 24 horas del día

Muestra 120 pacientes entre 0 y 94 años de edad

Ubicación espacio temporal del estudio

Ciudad de IbagueHospital Federico Lleras AcostaMes de junio

Unidad estadística

120 usuarios del servicio de urgencias del mes de junio del Hospital “Federico Lleras Acosta” y las características (variables) de interés son: Fecha de ingreso, EPS, hora de ingreso, hora de salida, genero, fecha de nacimiento, edad, peso, estatura, enfermedad, calidad del servicio prestado.

Variables

Cualitativas

Ordinales Día de ingreso

Puras EPS

Dicotómicas Genero

Puras Enfermedad

Ordinales Calidad del servicio prestado

Cuantitativas

Discreta Fecha de ingreso

Discreta Hora de ingreso

Discreta Hora de salida

Discreta Fecha de nacimiento

Discretas Edad

Continuas Peso

Continuas Estatura

CONCEPTOS BÁSICOS

Población.Comprende a un conjunto de elementos que comparten características comunes y sobre la cual se podrán obtener datos estadísticos. De la población es donde se extrae la muestra objeto de estudio en una investigación. La población consta de cuatro características principales como son: contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal.

Muestra.Este representada por aquella porción de población extraída para el análisis cuando el tamaño de la población general es muy grande, lo cual dificulta el proceso de observación y/o medición. Los datos obtenidos mediante la muestra nos permiten para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la población. Si se quiere garantizar que los resultados de la muestra abarcan la opinión de toda la población, esta muestra debe ser escogida de forma aleatoria.

Unidad estadística.Es la fuente de la información. Son todos y cada uno de los elementos de la población objeto de estudio sobre el cual se realizara el análisis investigativo.

Datos.Son el conjunto de valores obtenidos producto de la observación los cuales pueden ser clasificados y cuantificados. Los datos pueden ser: Experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades

muestreadas; De encuesta, cuando son tomadas sin ningún tratamiento; Clasificados, cuando están agrupados según una característica determinada; Originales, información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico; Primarios, cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez; o Secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al

investigador.

Variables.Es el conjunto de valores que contienen los elementos de una muestra. Se dice que una variable es continua cuando puede tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas y una variable es discreta cuando puedo tomar solo un valor entre cierta cantidad de valores dados.

Herramienta de Recolección de la Información.Consiste en un conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por observación, por encuesta o tomada de publicaciones y/o fuentes confiables que han efectuado investigaciones estadísticas. Para esto se selecciona el método de recolección de la información acorde a las necesidades de la investigación, que se clasifican según su cobertura y según su forma de observación.

CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS

Caracterizar una variable significa describir su comportamiento en la población, según algunos parámetros establecidos. De acuerdo con el tipo de variable estadística que se desee estudiar existen distintas técnicas para caracterizarla.

El tipo de variable que se registra en este estudio es cualitativa, puesto que pregunta por el medio de información.

El estudio de una variable cualitativa requiere de la incorporación de algunos criterios, de tal manera que al obtener una lista de preferencias, cualidades o gustos, se pueda analizar su comportamiento en la población. Para caracterizar una variable cualitativa se utilizan tres herramientas:

• Tablas de frecuencias• Representaciones gráficas• La moda

TABLAS Y GRAFICOS:

Población: DÍA INGRESO

Muestra: 120

Variable: Cualitativa

Tipo de variable: ORDINAL

   

Moda: DOMINGO

DÍA INGRESODATO Frecuencia

DOMINGO 24

LUNES 23

MARTES 17

MIÉRCOLES 15

JUEVES 16

VIERNES 13

SÁBADO 12

TOTAL 120

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

DÍA DE INGRESO f(i)f(i)A

(asc)f(i)A

(dsc)f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

DOMINGO 24 24 120 20,00 20,00 100,00

LUNES 23 47 96 19,17 39,17 80,00MARTES 17 64 73 14,17 53,33 60,83MIÉRCOLES 15 79 56 12,50 65,83 46,67JUEVES 16 95 41 13,33 79,17 34,17VIERNES 13 108 25 10,83 90,00 20,83SÁBADO 12 120 12 10,00 100,00 10,00

  120     100,00    

DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO TOTAL0

5

10

15

20

25

DÍA DE INGRESO

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de barra para la frecuencia absoluta (fi) para el DÍA DE INGRESO

20.00%

19.17%

14.17%

12.50%

13.33%

10.83%

10.00%

DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNESSÁBADO

Diagrama circular de la frecuencia relativa para el DÍA DE INGRESO

DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

f(i)A (asc)f(i)A (dsc)

Frec

uenc

ia a

bsol

uta a

cum

ulad

a

Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del DÍA DE INGRESO

DOMINGO LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

f(r)A (dsc)f(r)A (asc)

frec

ueni

a re

lativ

a ac

umul

ada

Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del DÍA DE INGRESO

Población: EPS

Muestra: 120

Variable: Cualitativa

Tipo de variable: PURA

   Moda: NUEVA EPS

EPSEPS Frecuencia

CAFESALUD 10

CAPRECOM 1

COOMEVA 14

NUEVA EPS 32

SALUD TOTAL 13

SALUD VIDA 15SALUDCOOP 22SANITAS 6SISBEN 7

TOTAL 120

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

EPS f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc)f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

CAFESALUD 10 10 120 8,33 8,33 100,00CAPRECOM 1 11 110 0,83 9,17 91,67

COOMEVA 14 25 109 11,67 20,83 90,83NUEVA EPS 32 57 95 26,67 47,50 79,17SALUD TOTAL 13 70 63 10,83 58,33 52,50SALUD VIDA 15 85 50 12,50 70,83 41,67SALUDCOOP 22 107 35 18,33 89,17 29,17

SANITAS 6 113 13 5,00 94,17 10,83

SISBEN 7 120 7 5,83 100,00 5,83

  120     100,00    

CAFESALU

D

CAPRECOM

COOMEVA

NUEVA EP

S

SALU

D TOTA

L

SALU

D VIDA

SALU

DCOOP

SANITA

S

SISBEN

0

4

8

12

16

20

24

28

32

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de barra para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo de EPS

8.33% 0.83%

11.67%

26.67%

10.83%

12.50%

18.33%

5.00%5.83%

CAFESALUDCAPRECOMCOOMEVANUEVA EPSSALUD TOTALSALUD VIDASALUDCOOPSANITASSISBEN

Diagrama circular de la frecuencia relativa para el tipo de EPS

CAFESALU

D

CAPRECOM

COOMEVA

NUEVA EP

S

SALU

D TOTA

L

SALU

D VIDA

SALU

DCOOP

SANITA

SSIS

BEN

0102030405060708090

100110120130

f(i)A (asc)f(i)A (dsc)

Frec

uenc

ia a

bsol

uta a

cum

ulad

a

Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del tipo de EPS

CAFESALU

D

CAPRECOM

COOMEVA

NUEVA EP

S

SALU

D TOTA

L

SALU

D VIDA

SALU

DCOOP

SANITA

SSIS

BEN

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

f(r)A (dsc)f(r)A (asc)

frec

ueni

a re

lativ

a ac

umul

ada

Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del tipo de EPS

Población: GENERO

Muestra: 120

Variable: Cualitativa

Tipo de variable: DICOTÓMICA

   

Moda: HOMBRE

GENERODATO Frecuencia

HOMBRE 67

MUJER 53

TOTAL 120

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

GENERO f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc)f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

HOMBRE 67 67 120 55,83 55,83 100,00MUJER 53 120 53 44,17 100,00 44,17

  120     100,00    

HOMBRE MUJER TOTAL05

10152025303540455055606570

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el Genero

55.83%

44.17%

HOMBREMUJER

Diagrama circular de la frecuencia relativa para el Genero

HOMBRE MUJER0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

f(i)A (asc)f(i)A (dsc)

Frec

uenc

ia a

bsol

uta a

cum

ulad

a

Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del Genero

HOMBRE MUJER0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

f(r)A (dsc)f(r)A (asc)

frec

ueni

a re

lativ

a ac

umul

ada

Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del Genero

Población: EPS

Muestra: 120

Variable: Cualitativa

Tipo de variable: PURA 

 Moda: por determinar

  ENFERMEDAD

  EPSFrecuenc

iaCÓDIG

O

1 AMENAZA DE ABORTO 2 15

2 ADMIGDALITIS AGUDA 1 1

3 ASCITIS 1 4

4 ASMA 4 10

5 BLEFAROCONJUNTIVITIS 1 7

6 BRONQUITIS AGUDA 1 10

7 CALCULOS 2 14

8 CEFALEA 2 6

9 CELULITIS 1 1210

COLICO RENAL 1 14

11

CONJUNTIVITIS AGUDA 1 7

12

CONTUSIONES 4 19

13

CUERPO EXTRAÑO EN LA CORNEA 1 7

14

DEPLECIÓN DEL VOLUMEN 1 11

15

DIARREA Y GASTROENTERITIS 11 11

16

DOLOR ABDOMINAL 6 18

17

DOLOR EN EL PECHO 3 18

18

DORSALGIA 1 13

19

EMBARAZO (AUN) NO CONFIRMADO

1 15

20

EMBOLIA Y TROMBOSIS 1 9

21

ESGUINCES Y TORCEDURAS 3 19

22

MIGRAÑA 1 6

23

FIEBRE 1 *

24

FRACTURA DE LA CLAVICULA 1 19

25

HERIDAS BRAZO-MANO-DEDOS 2 19

26

HERPES ZOSTER 1 12

27

HIPERTENSIÓN ESENCIAL 2 4

28

INFECCION DE VIAS URINARIAS 4 14

29

INFECCIÓN DE LA PIEL 1 12

30

INFECCION VIRAL 6 1

31

INSUFICIENCIA CARDIACA 1 9

32

LARINGITIS AGUDA 1 10

33

LUMBAGOS 5 13

3 NAUSEA Y VOMITO 1 *

435

NEUMONIA 1 10

36

OSTEOMIELITIS 1 13

37

OTITIS 2 7

38

POLINEUROPATIAS 1 6

39

QUERATITIS 1 7

40

SINUSITIS 1 10

41

VERTIGOS PERIFERICOS 1 5

42

PARTO 1 15

43

POR DETERMINAR 22 *

44

RINOFARINGITIS 3 10

45

SINDROME DEL COLON IRRITABLE 1 11

46

SUPERVISIÓN DE EMBARAZO 4 15

47

TRANSTORNO DEL TESTICULO 1 14

48

TRAUMATISMO CONJUNTIVA 1 7

49

TRAUMATISMOS SUPERFICIALES 2 19

50

VARICELA 1 1

  TOTAL 120  

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

códigoCLASIFICACIÓN INTERNACIONAL DE LAS

ENFERMEDADES, ICD-10f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc)

f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

1 Enfermedades infecciosas y parasitarias 8 8 120 6,67 6,67 100,00

4 Enfermedades endocrinas 3 11 112 2,50 9,17 93,33

5 Desórdenes mentales 1 12 109 0,83 10,00 90,83

6 Enfermedades del sistema nervioso central y de los órganos sensoriales

4 16 108 3,33 13,33 90,00

7 Enfermedades de los sentidos 7 23 104 5,83 19,17 86,67

9 Enfermedades del sistema cardiocirculatorio 2 25 97 1,67 20,83 80,83

10 Enfermedades del sistema respiratorio 11 36 95 9,17 30,00 79,17

11 Enfermedades del sistema digestivo 13 49 84 10,83 40,83 70,00

12 Enfermedades de la piel 3 52 71 2,50 43,33 59,17

13 Enfermedades del aparato locomotor 7 59 68 5,83 49,17 56,67

14 Enfermedades del sistema genitourinario 8 67 61 6,67 55,83 50,83

15 Enfermedades del embarazo, parto y puerperio 8 75 53 6,67 62,50 44,17

18 Síntomas y observaciones clínicas o de laboratorio anormales no clasificados

12 87 45 10,00 72,50 37,50

19 Lesiones, heridas, intoxicaciones y otros factores externos 9 96 33 7,50 80,00 27,50

* Por determinar 24 120 24 20,00 100,00 20,00

120 100,00

Enfermedades in

fecciosas ..

.

Enfermedades e

ndocr...

Desórdenes mentales

Enfemedades del si

stema nerviso

so ...

Enfermedades d

e los s

...

Enfermedades d

el siste

ma c...

Enfermedades d

el siste

ma...

Enfermedades d

el siste

m...

Enfermedades d

e la ...

Enfermedades d

el apara...

Enfermedades d

el siste

ma...

Enfermedades d

el embarazo...

Sintomas y observacio

nes clin

icas o

...

Lesiones, h

eridas, i

ntoxicacio

n...

Por determ

inar

0

4

8

12

16

20

24

28Fr

ecue

ncia

abs

olut

a (fi)

Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo de Enfermedad

6.67%2.50%0.83%

3.33%5.83%1.67%

9.17%

10.83%

2.50%5.83%6.67%

6.67%

10.00%

7.50%

20.00%

Enfermedades infecciosas y parasitarias

Enfermedades endocrinas

Desórdenes mentales

Enfemedades del sistema nervisoso central y de los organos sensoriales

Enfermedades de los sentidos

Enfermedades del sistema cardiocirculatorio

Enfermedades del sistema respiratorio

Enfermedades del sistema digestivo

Enfermedades de la piel

Enfermedades del aparato locomotor

Enfermedades del sistema genitourinario

Enfermedades del embarazo, parto y puerpe-rio

Sintomas y observaciones clinicas o de labo -ratorio anormales no clasificados

Lesiones, heridas, intoxicaciones y otros fac-tores externos

Por determinar

Diagrama circular de la frecuencia relativa para el tipo de Enfermedad

Enfer

medad

es infec

ciosas

y para

sitari

as

Enfer

medad

es en

docrinas

Desórden

es men

tales

Enfem

edad

es del s

istem

a nerv

isoso

centra

l y de lo

s o...

Enfer

medad

es de lo

s sen

tidos

Enfer

medad

es del s

istem

a card

iocircu

latorio

Enfer

medad

es del s

istem

a resp

iratorio

Enfer

medad

es del s

istem

a dige

stivo

Enfer

medad

es de la

piel

Enfer

medad

es del a

parato lo

comotor

Enfer

medad

es del s

istem

a gen

itourin

ario

Enfer

medad

es del e

mbarazo

, part

o y puerp

erio

Sintomas

y obser

vaciones

clinica

s o de la

boratorio

ano...

Lesiones,

heridas,

intoxic

aciones

y otro

s fact

ores...

Por dete

rminar

0102030405060708090

100110120130

f(i)A (asc)

f(i)A (dsc)

Frec

uenc

ia a

bsol

uta a

cum

ulad

a

Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente del tipo de Enfermedad

Enfer

medad

es infec

ciosas

y para

sitari

as

Enfer

medad

es en

docrinas

Desórden

es men

tales

Enfem

edad

es del s

istem

a nerv

isoso

centra

l y de lo

s orga

nos sen

soria

les

Enfer

medad

es de lo

s sen

tidos

Enfer

medad

es del s

istem

a card

iocircu

latorio

Enfer

medad

es del s

istem

a resp

iratorio

Enfer

medad

es del s

istem

a dige

stivo

Enfer

medad

es de la

piel

Enfer

medad

es del a

parato lo

comotor

Enfer

medad

es del s

istem

a gen

itourin

ario

Enfer

medad

es del e

mbarazo

, part

o y puerp

erio

Sintomas

y obser

vaciones

clinica

s o de la

boratorio

anorm

ales n

o clasifi

cados

Lesiones,

heridas,

intoxic

aciones

y otro

s fact

ores ex

ternos

Por dete

rminar

0%

20%

40%

60%

80%

100%

f(r)A (dsc)f(r)A (asc)

frec

ueni

a re

lativ

a ac

umul

ada

Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente del tipo de Enfermedad

Población: Calificación del servicio prestado

Muestra: 120

Variable: Cualitativa

Tipo de variable: ORDINAL

   

Moda: MALO

SERVICIODATO Frecuencia

EXCELENTE 4

BUENO 27

REGULAR 44

MALO 45

TOTAL 120

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

SERVICIO f(i)f(i)A

(asc)f(i)A

(dsc)f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

EXCELENTE 4 4 120 3,33 3,33 100,00BUENO 27 31 116 22,50 25,83 96,67REGULAR 44 75 89 36,67 62,50 74,17MALO 45 120 45 37,50 100,00 37,50

  120     100,00    

EXCELENTE BUENO REGULAR MALO TOTAL0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

CALIFICACIÓN DEL SERVICIO PRESTADO

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de barras para la frecuencia absoluta (fi) para el tipo la calificación del servicio prestado

3.33% 22.50%

36.67%

37.50%EXCELENTEBUENOREGULARMALO

Diagrama circular de la frecuencia relativa para la calificación del servicio prestado

EXCELENTE BUENO REGULAR MALO0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de líneas para la frecuencia absoluta acumulada ascendente y descendente para la calificación del servicio prestado

EXCELENTE BUENO REGULAR MALO0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Frec

uenc

ia a

bsol

uta (

fi)

Diagrama de barras de la frecuencia relativa ascendente y descendente para la calificación del servicio prestado

MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL

ANEXOS

Laboratorio de Diagramas Estadísticos

Ejercicio No. 1

El entrenador del equipo de natación ha decidido clasificar a sus deportistas teniendo en cuenta el estilo, en el cual su rendimiento es muy alto. A continuación se presentan los resultados obtenidos:

Pecho Mariposa Espalda Pecho Pecho Mariposa Libre Pecho

Espalda Libre Libre Espalda Espalda Libre Libre Espalda

Mariposa Libre Mariposa Mariposa Mariposa Espalda Pecho Libre

Libre Espalda Pecho Pecho Libre Pecho Espalda Libre

Población: Equipo de nataciónMuestra: 32 nadadoresVariable: CualitativaTipo de

variable: Pura 

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

Dato f(i) f(i)A (asc) f(i)A (dsc)f(r) f(r)A (asc) f(r)A (dsc)

% % %

Espalda 8 8 32 25,00 25,00 100,00

Libre 10 18 24 31,25 56,25 75,00

Mariposa 6 24 14 18,75 75,00 43,75

Pecho 8 32 8 25,00 100,00 25,00

  32     100,00    

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Diagrama de Barra para la frecuencia absoluta (fi) para el estilo de nado

EspaldaLibreMariposaPecho

Estilo de nado

Frecu

encia

abso

luta (

fi)

Con respecto al diagrama de barras que presenta la frecuencia absoluta (fi) para el estilo de nado de mayor rendimiento,

podemos concluir que el estilo donde hay mayor cantidad de integrantes del equipo de natación es el estilo libre, en segundo lugar están los integrantes del equipo con los estilos Espalda y

Pecho, y por último el estilo mariposa es donde hay menor cantidad de integrantes del equipo.

Espalda25.00%

Libre31.25%

Mariposa18.75%

Pecho25.00%

Diagrama circular de la frecuencia relativa para el es-tilo de nado

Con el diagrama circular podemos concluir que el 31,25% de los integrantes del equipo de natación tienen

un rendimiento alto en el estilo libre, que el 50% del equipo comprendido entre el estilo pecho y espalda en

igual porcentaje son los siguientes en rendimiento y que el 18,75 de los integrantes del equipo de natación

su estilo de mayor rendimiento es el de espalda.

Ejercicio No. 2

Para verificar el efecto de un nuevo pesticida a un cultivo de café, se seleccionó una muestra de 42 matas y se les midió su altura en centímetros después de 3 meses de haber sido plantadas y regadas con el producto. Los resultados son los siguientes.

25,4

25,2

42,3

38,7

24,0

35,5

42,3

18,6

34,7

28,0

29,1

19,4

30,6

37,5

25,8

32,6

34,3

27,9

31,6

32,8

36,0

37,7

42,8

29,4

36,2

28,5

38,6

40,5

16,8

21,3

35,4

28,0

32,9

39,7

20,0

37,2

38,3

24,3

39,0

23,6

26,5

31,4

Población: Cultivo de caféMuestra: 42Variable: CuantitativaTipo de variable: Continua

Representación de tallo y hojas                       

16,

88,

69,

4

2

0,0

1,3

3,6

4,0

4,3

5,2

5,4

5,8

6,5

7,9

8,0

8,0

8,5

9,1

9,4

3

0,6

1,4

1,6

2,6

2,8

2,9

4,3

4,7

5,4

5,5

6,0

6,2

7,2

7,5

7,7

8,3

8,6

8,7

9,0

9,7

40,

52,

32,

32,

8

Paso 1 Rango Xmáximo 42,8 Xmínimo 16,8 Rango=Xmáximo - Xmínimo 26,0

Paso 2 Intervalo de clase 42 7

Paso 3 Ancho de amplitud

26 47

Paso 4 Nuevo Rango 4 7 28

(R )

(K ) K=1+3,322 logNN ,cantidad dedatos N=¿ K=¿

(A) ( A )= R(Rango)K (¿declases)

( A )=¿ ( A )=¿(R¿)

(R¿ )=A ∙ K ( A )=¿ K=¿ (R¿ )=¿

Paso 5 Exceso 28 26 2

Paso 6 Nuevo valor menor Xmínimo 16,8 1 15,8

Paso 7 Nuevo valor mayor Xmáximo 42,8 1 43,8

Paso 8

Primer término del intervalo

Nuevo valor menor

15,8

Paso 9

Segundo término del intervalo

19,8

Frecuencia relativa

(%)

16800

TABLA DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS

Intervalos

1 15,8

19,8

3 17,8 3 42 7,1 7,1

100,0

2 19,8

23,8

3 21,8 6 39 7,1 14,3 92,9

3 23,8

27,8

6 25,8 12 33 14,3 28,6 78,6

4 27, 31, 9 29,8 21 24 21,4 50,0 57,1

(R¿−R) (R¿ )=¿ (R )=¿ (R¿−R )=¿

(xmin ) xmin=xmínimo−Linf Linf=¿ (xmin )=

(K )

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

x f i A (asc ) f i A (desc)f i f rf r A (asc )

f r A (desc)

(Frecuencia∗total dedatos )∗100

(xmax ) xmax=Xmáximo+ L¿ L¿=¿ (xmax )=¿

(xmin )=

xmin+Amplitud

8 8

5 31,8

35,8

7 33,8 28 17 16,7 66,7 40,5

6 35,8

39,8

10 37,8 38 7 23,8 90,5 16,7

7 39,8

43,8

4 41,8 42 3 9,5 100,0 7,1

42

100,

0

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

Intervalos

15,8 - 19,8 319,8 - 23,8 323,8 - 27,8 627,8 - 31,8 931,8 - 35,8 735,8 - 39,8 1039,8 - 43,8 4

15,8 - 19,8 19,8 - 23,8 23,8 - 27,8 27,8 - 31,8 31,8 - 35,8 35,8 - 39,8 39,8 - 43,80

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

HISTOGRAMA DE LA ALTURA DE LAS MATAS DE CAFÉ

Intervalos

Frec

uenc

ia a

bsol

uta

(fi)

1. Con respecto al histograma se puede concluir que 10 de las 42 matas han crecido entre 35,8 y 39,8 cm. Eso nos indica que el nuevo pesticida si ha funcionado

2. El histograma nos muestra que la mayor cantidad de matas (32) están en un crecimiento de 23,8 cm a 39,8 cm, 6 matas han crecido entre 15,8 cm y 23,8 cm y solo 4 han crecido entre 39,8 cm y 43,8 que es el ideal.

Ejercicio No. 3

Una empresa de desechables va a producir un nuevo tipo de envase, para líquidos. Por tal razón, midió el volumen de 60 recipientes que se usaron en una nueva prueba de aceptación. Los datos que arrojo el estudio son los siguientes:

Población: Envase desechableMuestra: 60Variable: CuantitativaTipo de

variable: Discreta

TABLA DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS

Intervalos

1 0 5 4 2,5 4 60 6,7

2 5 10 8 7,5 12 52 13,3

3 10 15 10 12,5 22 42 16,7

4 15 20 11 17,5 33 31 18,3

5 20 25 12 22,5 45 19 20,0

6 25 30 15 27,5 60 4 25,0

        60       100,0  

(K )

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

≤ x<¿

xf i A (asc ) f i A (desc)f i f r f r A (asc )

Intervalos

0 a 5 4

5 a 10 8

10 a 15 10

15 a 20 11

20 a 25 12

25 a 30 15

0 a 5 5 a 10 10 a 15 15 a 20 20 a 25 25 a 300

2

4

6

8

10

12

14

16

POLÍGONO DE FRECUENCIAS

Envase desechable

Volumen en mm cubicosNú

mer

o de r

ecipi

ente

s

1. Con respecto al polígono de frecuencias se muestra claramente que los vasos que están entre 25 mm3 y 30 mm3 son los que obtuvieron mayor aceptación, con 15 votos a favor.

2. Otra conclusión es que los vasos de tamaño entre 5 mm3 y 10 mm3 son los que obtuvieron menor aceptación, con solo 4 votos.