A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové...

56
A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního managementu K13393

Transcript of A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové...

Page 1: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS - Průmyslové informační systémy

Přednáška č. 21. 3. 2017

Katedra Kybernetiky K13133

Centrum znalostního managementu K13393

Page 2: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Moto:Náčelníci by nikdy neměli utrácet kořist kmene na záležitosti pro kmen bezvýznamné, bez ohledu na to, jestli si myslí, že jde o rozumnou věc.

(Vítězná tajemství Attily Hunského vojevůdce)

(C) Ing. Pavel Náplava 2A0M33PIS

Page 3: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Základní problém IT?

Y16INS - Přednáška č.6 © Ing. Pavel Náplava 3

Převzato z: http://www.bpic.co.uk/erp.htm

Page 4: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Aplikační architektura firmy

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 4

Prodej,nákup,sklady,výroba

Finance, controlling,

zdroje,(personálmajetek)

ERP

Interní infrastruktura

E-business,SCM/APS

CRM.E-business

Business intelligence, manažerské aplikace

Vlastníci, management

Obchodníci, referenti, obchodní zástupci, kontaktní

centrum

DodavateléObchodní partneři

ZákazníciObchodnípartneři

Zdroj: A. Buchalcevová, Metodiky vývoje a údržby IS, Grada, 2005

IS/ICT

Page 5: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Typická struktura informačního systému?

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 5

Aplikační vrstva

Databáze

Operační systém

HW

Page 6: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Definice informačního systému (IS)

• IS je jakákoli kombinace informační technologie a činnosti lidí, kteří

používají tuto technologii k podpoře provozu, řízení a rozhodování

procesů.

• V širším smyslu je termín informační systém často používán s

odkazem na interakci mezi lidmi, procesy, daty a technologiemi. V

tomto smyslu je termín odkazuje nejen na informační a

komunikační technologie (ICT) které organizace používá, ale také na

způsob, jakým lidé pracují s touto technologií a na podporu

podnikových procesů.

Zdroj: Wikipedia

(C) Ing. Pavel Náplava 6A0M33PIS

Page 7: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

IS jako pracovní systém

• Pracovní systém je systém, v němž lidé a/nebo stroje, provádějí

činnosti s využitím různých zdrojů (včetně ICT) na výrobu

konkrétních výrobků a/nebo služeb pro zákazníky.

• Informační systém je systém, jehož pracovní činnosti se věnují

zpracování (snímání, přenosu, ukládání, získávání, manipulaci a

zobrazování) informace.

Zdroj: Wikipedia

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 7

Page 8: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Historie IT

50. léta

60/70. léta

80. léta

90. léta

Současnost

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 8

Sálové počítače

Mainframy

Osobní PC, sítě

Přenositelná zařízení, Internet

Virtualizace, Cloudy

Vědecko-technické výpočty

Hromadné zpracování dat

Kancelářský a jiný SW

Komunikace, podpora rozhodování

Přesun infrastruktury

Page 9: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Oblasti nasazení IT

50. – 60. léta

70. – 80. léta

90. léta

Současnost

Budoucnost

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 9

Zrychlení výpočtů

Vědecko-technické výpočty

Automatizace výroby

Podpora vnitřní integrace

Podpora vnější integrace

Zvýšení produktivity výroby

Zvýšení prodeje

Zlepšení hlavních ukazatelů

Zlepšení vybraných ukazatelů

Page 10: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 10

1954

Page 11: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 11

2004

Page 12: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 12

Washington, D.C., Apr. 10, 2000 — A full-scale mock-up of a typical nuclear-powered submarine's maneuvering room in which the ship's engineers control the power plant and electrical and steam systems. U.S. Navy photo by Photographer's Mate 2nd Class Tim Altevogt.

Page 13: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Změna chápaní informatiky v 90. letech 20. století

Počátek 90. let

Výpočetní technika, počítače

Sálové počítače, terminályOsobní počítače

Vlastní vývoj a tvorba IS

Vlastní výpočetní střediska

Integrace interních dat do jedné databáze

Úspora práce uživatelů a středního managementuVyšší produktivita

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 13

Konec 90. let

Informační systémy, technologie(vč. komunikačních)

Client/server aplikaceIntranet, Internet

Parametrizace standardního řešení

Vlastní zaměstnanci + dodavatel

Integrace dodavatelů a zákazníků

Podpora rozhodováníZlepšení prodej

Page 14: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 14

Strategická (EIS, DSS)

Taktická (MIS, DSS)

stanovení cen, mapování zákazníků

Operativní (TPS)

výroba, prodej, servis, logistika

Transakční systémy (Transaction Processing Systems) – provozní IS, zajišťující interaktivní nebo dávkové

zpracování základních dat a operativní výkaznictví

Manažerské IS (Management Information Systems) – IS pro

taktické (popř. i operativní) řízení, vycházející z dat ekonomických

systémů a poskytující agregované pohledy a reporty

Systémy pro podporu rozhodování (Decision Support Systems) – sw

podpora rozhodování, aplikují předem dané metody analýzy na data

z nižších stupňů řízení

Aplikace IS pro vrcholové řízení (Executive Information Systems) – IS

pro strategické řízení, vycházející z agregovaných dat nižších stupňů i externích dat. Typické vlastnosti –

multidimenzionalita pohledů, trendové charakteristiky, predikce

Informační pyramida – členění IS podle úrovně řízení

Sel

ekce

a a

gre

ga

ce i

nfo

rma

Page 15: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

PLM (Product Lifecycle Management)

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 15

Page 16: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Členění IS podle úhlu pohledu

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 16

• Business Systemso Time Horizons

• Long-term viewo Model detail

• Linear route structureso Control emphasis

• Product cost and overall profitability

o Modeling criteria:• Accounting reference

points

• Has inventory value changed significantly? If not, don’t model separately

o View from the boardroom

• Manufacturing Systemso Time Horizons

• Real-time viewo Model detail

• Complex routes with rework paths

o Control emphasis• Physical movement &

accountabilityo Modeling criteria:

• material movement reference points

• Does product stop moving? If not, don’t model separately

o View from the workcenter

Page 17: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 17

Page 18: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Instrument Society of America (ISA)

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 18

Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment

Page 19: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

ISA95.01 Levels

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 19

Business Planning & LogisticsPlant Production Scheduling,Operational Management, etc

Manufacturing Operations & Control

Dispatching Production, Detailed ProductionScheduling, Reliability Assurance, ...

BatchControl

DiscreteControl

ContinuousControl

Level 4

Level 3

Levels2,1,0

Interface addressed

in the ISA 95.01 and

ISA 95.02 standard

Area addressed

in the ISA 95.03

standard

Page 20: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 20Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment

Page 21: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 21Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment

Page 22: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Systémy pro podporu řízení výroby

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 22

Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment

Page 23: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

MES

• Manufacturing Execution System

• Mezivrstva mezi vlastní výrobní linkou a vlastním informačním

systémem.

• Řídí a monitoruje výrobní procesy v továrních provozech, včetně

(polo)automatického reportování práce a produkce a zpracování on-

line dotazů na stav výroby v provozu. MES mohou implementovat

návaznosti na objednávky, příjem materiálu a zboží, expedici, řízení

kvality, plánování a rozvrhování výroby a dalších souvisejících

agendy.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 23

Page 24: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 24

Productionresource

management

Productioncapability

Analysis

Productiondata

collection

Productionexecution

Productiondispatching

Productiontracking

Productionperformance

Detailedproductionscheduling

Productionschedule

Level 2 Process Control

Productdefinition

management

Productdefinition

Equipment and ProcessSpecific Production Rules

Equipment and ProcessSpecific Data

OperationalResponses

OperationalCommands

Page 25: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

MRP

• Material Resource Planning

• Metoda, která pomocí kusovníku, stavu skladových zásob a plánu

výroby stanovuje materiálové požadavky. Stanovuje návrhy nákupu

materiálu a výrobní příkazy vyráběných skupin a dílů.

• Vlastnosti MRP:

o Materiálové požadavky na základě kusovníku (BOM – Bill of Material),

skladových zásobách a plánu výroby.

o Výstupem plán nákupu a výroby.

o Řízení požadavků formou minimální zásoby.

o Výrobní kapacity neomezené.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 25

Page 26: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

MRP II

• Manufacturing Resource Planning

• Metoda obsahuje plánování materiálových i kapacitních zdrojů.

Obsahuje i plán obchodu, výroby a plán nákupu. Současně s tím

nabízí řadu finančních přehledů o zakázkách, výrobě a skladovaném

materiálu.

• Doplňuje MRP o:

o Zpětnou vazbu z výroby (Closed Loop MRP).

o Kapacitní plánování výroby (CRP - Capacity Requirements

Planning).

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 26

Page 27: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Plánovací struktura

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 27

Zákaznickéobjednávky

Plán hlavnívýroby

Zásoby

Prognózy

Zdroje

Požadavkyna nákup

Nákup Dílenské řízeníPracovnípostupy

StrukturyvýrobkůPlán. materiálových

požadavků

Plán. materiálovýchpožadavků

Rozpracovanávýroba

Funkčnízprávy

Pracovnípříkazy

Plán. kapacitníchpožadavků

Plánovacídata artiklů

Strukturyvýrobků

Plánovacídata artiklů

Hrubé kapacitníplánování

Materiálna cestě

Zdroj: Minerva

Page 28: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

ERP

• Enterprise Resource Planning

• Nejčastěji využívaný typ informačního systému.

• Umí pokrýt všechny agendy podniku - integruje a automatizuje velké

množství procesů souvisejících s produkčními činnostmi podniku.

o Typicky se jedná o výrobu, logistiku, distribuci, správu majetku, prodej,

fakturaci, a účetnictví.

• Při implementaci je nutné přihlížet na ekonomické aspekty procesů.

o Ekonomický (účetní model bývá většinou jádrem systému).

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 28

Page 29: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Definice ERP

• Softwarové nástroje, používané k řízení podnikových dat. ERP

systémy pomáhají podnikům v oblasti dodavatelského řetězce,

příjmu materiálu, skladového hospodářství, přijímání objednávek od

zákazníků, plánování výroby, expedice zboží, účetnictví, řízení

lidských zdrojů a v dalších podnikových funkcích.

• ERP představují balíkový programový systém, který umožňuje

automatizovat a integrovat většinu podnikových procesů, sdílet

společná data a praktiky v rámci celého podniku.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 29

Page 30: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 30Zdroj: http://www.cathedral.cz

Page 31: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Vývoj ERP systémů

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 31

Page 32: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Nasazování ERP systémů

• Vlastní systém se neprogramuje:

o Často postačí základní „customizace“ a parametrizace dodaného řešení.

o Programují se dodatkové externí moduly, někdy i napojení na jiné

systémy.

• Instalace systémů

o On-premise – systém je nainstalován na prostředcích zákazníka

(nejčastější model).

o On-demand – zákazník využívá existujícího běžícího řešení, případně u

něj běží jen základní modul a vše ostatní je dostupné například pomocí

webových služeb (velká očekávání v souvislosti s cloudy).

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 32

Page 33: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Dodavatelé ERP systémů

• 2 základní typy výrobců:

o Nadnárodní (SAP, Microsoft, Oracle, Minerva, …).

o Národní (Asseco Solutions, K2, Karat, Abra, …).

• Prodejní kanál většinou nepřímý (především u zahraničních).

• Málokterý distributor umí dobře implementovat všechnu funkčnost.

• Aktuální trendy:

o Specializace dodavatelů.

o K dispozici jsou tzv. vertikální řešení pro různá odvětví.

o Zákazníci vyžadují vysokou kvalitu znalostí pracovníků dodavatele.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 33

Page 34: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 34

Page 35: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

APS

• Advanced Planning and Scheduling

• Výrobní plánování až na úroveň detailního dílenského zpracování.

• Velmi často s kombinaci s SCM -> SCM/APS

• Definice

o APS jsou charakterizovány současně synchronním plánováním všech zdrojů s

respektováním známých omezení. V systému se definují výchozí podmínky a

vstupní parametry a systém APS má následně nalézt optimální variantu

řešení.

• Na rozdíl od MRP nevyžadují konzistentní datovou základnu.

• SAP Advanced Planner and Optimizer, SAP Demand Planning, QAD

(MFG/PRO), BAAN, …

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 35

Page 36: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Dodavatel Výrobce Distributor Prodejce Zákazník

SCM

• Supply Chain Management.

• Systém pro řízení dodavatelského řetězce.

• Nutná vysoká míra důvěry jednotlivých částí řetězce.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 36

$$$

Page 37: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Definice SCM

• Soubor nástrojů a procesů, které slouží k optimalizaci řízení a k

maximální efektivitě provozu všech prvků celého dodavatelského

řetězce s ohledem na koncového zákazníka. SCM jsou konkrétním

příkladem vzájemného propojení dodavatelů s odběrateli na bázi

informačních a komunikačních technologií. Prostřednictvím

propojení a výměny informací mohou partneři v rámci sítě

spolupracovat, sdílet informace, plánovat a koordinovat celkový

postup tak, aby se zvýšila akceschopnost celého řetězce.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 37

Page 38: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Příklad nasazení SCM

Y16INS - Přednáška č.6 © Ing. Pavel Náplava 38

Řízení dodavatelského řetězce

Dodavatel vstupů

Výrobce A

Výrobce B

Dopravce

Montážní podnik

Distribuční centrum A Obchod A

Distribuční centrum B

Obchod B

Obchod C

Zdroj: [1]

Page 39: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

CRM

• Customer Relationship Management

• Jeden z nejprodávanějších a zákazníky nejvyžadovanějších systémů

v době krize.

• CRM nelze chápat jen jako systém, ale je třeba k němu přistupovat

jako ke kompletní „filosofii“ práce.

• CRM = IS podporovaný proces shromažďování, zpracování a využití

informací o zákaznících firmy. Umožňuje tak poznat, pochopit a

předvídat potřeby, přání a nákupní zvyklosti zákazníků a podporuje

oboustrannou komunikaci mezi firmou a jejími zákazníky.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 39

Page 40: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Definice CRM

• CRM je komplex technologií (aplikačního a základního software,

technických prostředků), podnikových procesů a personálních

zdrojů, určených pro řízení a průběžné zajišťování vztahů se

zákazníky podniku, a to v oblastech podpory obchodních činností,

zejména prodeje, marketingu a podpory zákazníka i zákaznických

služeb.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 40

Page 41: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 41

Page 42: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Způsoby použití CRM systémů

• Operativní CRM – podpora procesů „front office“ (prodej, marketing a služby).

Veškerá komunikace se zákazníkem je monitorována a uchována. Využívá se

především v obchodních procesech tvorby marketingových kampaní a automatizace

prodejního procesu.

• Analytické CRM - analyzuje zákaznická data k dosažení efektivnosti

marketingových kampaní a jejich vyhodnocování, hledání potenciálních prodejních

kanálů, cross-selling, up-selling, udržení zákazníka atd., analýza chování zákazníků

(tvorba cen, vývoj nových výrobků), podpora pro rozhodování (analýza a predikce

zákaznické rentability atd.).

• Kolaborativní CRM – umožňuje komunikaci se zákazníky prostřednictvím

různých kanálů za účelem dosažení vyšší kvality interakce. Cílem kolaborativního

CRM je sdílení informací pro zvýšení kvality poskytovaných služeb zákazníkům.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 42

Page 43: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Nasazování CRM systémů

• Na rozdíl od ERP systémů se výrobci začínají orientovat na řešení

typu On-demand. Především ve spojitosti s Cloudy.

• Hlavní dodavatelé (především zahraniční):

o Oracle (Siebel, PeopleSoft)

o SAP

o Microsof

o Salesforce.com

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 43

Page 44: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

ECM

• Enterprise Content Management

• Motivace – až 80% dat v organizaci je nestrukturovaných

(dokumenty – e-maily, dopisy, smlouvy, nabídky, objednávky,

sestavy; grafická data – obrázky, fotografie, výkresy; audiovizuální

data – videa, zvukové záznamy)

• Technologie, poskytující prostředky pro vytváření/sběr,

správu/zabezpečení, ukládání/uchovávání/skartaci,

publikování/distribuci, prohledávání, personalizaci, prezentaci/tisk

veškerého digitálního obsahu

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 44

Page 45: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Architektura ECM

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 45

Správa dokumentů a

obsahu

Řízení pracovních postupů a procesů

Řízení a podpora spolupráce

Řízení znalostí

ECM

Page 46: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Systémy pro podporu řízení

• Management Information Systems

• Decision Support Systems

• Expert Information Systems

• Systémy sloužící pro podporu rozhodování na střední a vyšší úrovni

managementu.

o Poskytování informací pro výkonné a vrcholové řízení v potřebném tvaru

a určeném čase.

o Homogenní vrstva nad nehomogenním prostředím.

• Založeny na využívání principů Business Intelligence (BI).

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 46

Page 47: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Definice BI

• BI jsou dovednosti, znalosti, technologie, aplikace, kvalita, rizika,

bezpečnostní otázky a postupy používané v podnikání pro získání

lepšího pochopení chování na trhu a obchodních souvislostech. Za

tímto účelem provádí sběr, integraci, analýzu, interpretaci a

prezentaci obchodních dat a informací. Mohou zahrnovat samotné

shromážděné informace nebo explicitní znalosti získané z informací.

• Výkonné analytické a vykazovací nástroje, které umožňují využít

firemní data nejen k analýze již proběhlých jevů, ale také k

predikcím budoucího vývoje.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 47

Page 48: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 48

Produkční zdrojové db Transformace

dat

Analytické db

Analytické aplikace

Prezentace analytických

informací

Page 49: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

CPM

• (Corporate) Performance Management

• Dnes často spíše Business Analytics

• Sada procesů a nástrojů sloužící organizacím optimalizovat jejich

výkonnost.

• Je považován za následovníka (novou generaci) Business Intelligence.

• Základní parametry:

o Reporty – zobrazit data.

o Plány – „vyplnit“ data.

• Co se mění:

o Rychlost, velikost, složitost.

o Cílový uživatel: (Advanced) Business User.

o Integrovatelnost (vertikální, horizontální).

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 49

Page 50: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Business Analytics na časové ose

Business Analytics

Pohled do minulosti Výhled do budoucnosti

• Co se stalo?

• Kolik? Jak často??

• Kde je přesně problém?

• Co se dějie?

• Co bychom měli dělat?

• Co se stane příště?

• Co když trend bude

pokračovat?

• Jaká jsou budoucí rizika

a příležitosti?

Klíčové

otázky

Příklady

Současnost

• Účetní rozvaha,

výsledovka, cash flow

• Výnosy / náklady

• Profitabilita klienta,

produktu, segmentu

• Working capital analysis

• Ceny na trhu,

Individuální ceny u

klienta / segmentu

• Aktuální prodeje

pobočky / kanálu / ...

• Plánování – i v několika

scénářích

• Podklady pro

strategické rozhodování

• Prediktivní a

behaviorální modelování

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 50

Page 51: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Komu se Performance Management hodí?

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 51

Page 52: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Jak nejlépe data zobrazit?

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 52

Page 53: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Manažerský „kokpit“

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 53

Page 54: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Dodavatelé BI a CPM řešení

• Databázové firmy

o Součást produktů

o Oracle, Microsoft, IBM

• Specializované produkty

o Základem akvizice malých firem velkými hráči na trhu.

o IBM (Cognos), Oracle (Hyperion), SAP (Business Objects)

• Při implementaci je nutná dobrá znalost segmentu a zákazníka.

• Základem je schopnost vydefinovat správně KPI (Key Performance

Indicators) a stanovit „What-If“ scénáře.

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 54

Page 55: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Doporučená literatura

1) Basl J.: Podnikové informační systémy. Podnik v informační společnosti. Grada Publishing, 2002

2) Basl J.: Podnikové informační systémy. 2. výrazně přepracované a rozšířené vydání. Grada Publishing,

2008

3) Basl J.: Podnikové informační systémy. Podnik v informační společnosti. 3. aktualizované a doplněné

vydání, Grada Publishing, 2012

4) Gála L., Pour J., Toman P.: Podniková informatika. 2. výrazně přepracované a rozšířené vydání, Grada

Publishing, 2009

5) Meyer H., Fuchs F., Thiel K., Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and

Deployment, McGraw-Hill Professional, 2009

6) www.systemonline.cz

7) www.cvis.cz

8) http://www.erpforum.cz/

9) www.businessworld.cz

(C) Ing. Pavel Náplava 55A0M33PIS

Page 56: A0M33PIS - Průmyslové informační systémy · 2017-03-01 · A0M33PIS - Průmyslové informační systémy Přednáška č. 2 1. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalostního

Dotazy, připomínkyMotto na závěr: nebojme se při výběru vhodného systému využít principu „Occamovy břitvy“

A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 56