3. tablas y gráficos
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Tablas de distribución de frecuencia y gráficos estadísticos
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Los datos “brutos” no son muy útiles Ejemplo: sexo y edad
Edad:29, 22, 21, 20, 20, 24, 21, 20, 23, 22, 26, 20, 21, 23, 22, 22, 23, 20, 23, 24
Sexo: V, M, V, V, M, V, M, V, M, M, M, V, V, M, V, V, M, M, V, M.
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
Necesitamos “resumir” los datos para que sean comprensibles.
Esto es lo que hace la estadística descriptiva: resumir con tablas (distribuciones de frecuencias) y con gráficos.
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
Llamamos distribución de frecuencias a una tabla donde se resumen los datos de una variable.
Es una manera “sencilla” de agrupar mucha información en unos pocos datos comprensibles.
¿Qué resume? los valores que toma la variable y qué proporción de los sujetos tiene cada valor.
Lo hacemos de manera diferente para variables discretas y continuas.
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
Son todas las cualitativas (región, ciudad, partido al que vota, sentimiento religioso, ve o no ve la tele...)
Son todas las de escala ordinal: opinión sobre algo (muy buena, buena, regular, mala, muy mala)
Son algunas variables cuantitativas: las que tienen pocos valores (número de personas en el hogar, número de partidos políticos...)
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
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Indicar todas los valores o categorías posibles de la variable.
Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores.
Son las variables cuantitativas intervalares y de razón, con muchos valores.
No podemos hacer distribución de frecuencias como antes ¡Son demasiados valores distintos!
Entonces ¿cómo hacemos?
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
Agrupar los datos por intervalos (clases). Es decir, cada clase no es ya un valor sino un intervalo de valores.
Calcular la frecuencia de ocurrencia de cada una de las categorías o valores.
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
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Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta
acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa
acumulada
Pesos (Kg) f i F i h i H i
53 - 55 2 2 4,00% 4,00%56 - 58 5 7 10,00% 14,00%59 - 61 9 16 18,00% 32,00%62 - 64 15 31 30,00% 62,00%65 - 67 12 43 24,00% 86,00%68 - 70 5 48 10,00% 96,00%71 - 73 2 50 4,00% 100,00%
50 100,00%
Otra forma de resumir información de una variable es a través de un gráfico.
Existen diferentes tipos, dependen también del tipo de variables: discretas o continuas.
Dina Raquel PaniaguaCurso de Especialización en Didáctica Universitaria – UNE
Elija el diseño con base en el nivel de medición de la variable, los objetivos del estudio y el público a quien se dirige.
Ante todo, una buena presentación gráfica tiene que ser clara y entendible. Debe simplificar, no complicar.
Un gráfico requiere explicarse por sí mismo (no debe hacer referencia a un texto o a alguien que lo explique). La selección cuidadosa de títulos, descripción de la escala, subtítulos y otras leyendas contribuyen a lograr ese objetivo.
Anote al pie de página cualquier excepción o dato que sea necesario para interpretar el gráfico.
Si los datos no son suyos, indique siempre la fuente de los mismos al final de la tabla o gráfico.
