2016 - EMOV EP Calidad del Aire 2016... · desde el 4 de abril de 2011. ... Figura 2: Estación...

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ÍNDICE ÍNDICEINTRODUCCIÓN ANTECEDENTES CONTAMINANTES DEL AIRE Y SUS EFECTOS EN LA SALUD Dióxido de nitrógeno. NO2

El material particulado

Dióxido de azufre (SO2)

Monóxido de carbono (CO)

Compuestos orgánicos volátiles (COV)

Ozono troposférico (O3)

DESCRIPCIÓN DE LA RED DE MONITOREO Objetivos

Representatividad de datos

Estación automática de calidad del aire

Subredes activas, pasiva y de depósito

Estación automática de meteorología

LA CALIDAD DEL AIRE EN LA CIUDAD DE CUENCA

Norma de Calidad del Aire Ambiente (NCAA)

ANÁLISIS DE LA CALIDAD DEL AIRE DEL AÑO 2016

Registros de la subred de depósito. partículas sedimentables (ps).REGISTROS DE LA RED ACTIVA. MATERIAL PARTICULADO MENOR A 10 MICRAS (MP10) Exposición a largo plazo

Exposición a corto plazo

REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA. MATERIAL PARTI-CULADO MENOR A 2.5 MICRAS (MP2.5)Exposición a corto plazo

Exposición a largo plazo

REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA. MONÓXIDO DE CARBONO (CO)

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REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA. DIÓXIDO DE AZUFRE (SO2)Exposición a corto plazo


REGISTROS DE LA SUBRED PASIVA. DIÓXIDO DE AZUFRE (SO2)REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA. DIÓXIDO DE NITRÓ-GENO (NO2)Exposición a corto plazo


REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA. OZONO (O3)REGISTROS DE LA SUBRED PASIVA. OZONO (O3)TENDENCIAS DE LAS CONCENTRACIONES MEDIAS ANUALESCALIDAD DEL AIRE Y METEOROLOGÍA CONCLUSIONES REFERENCIAS ANEXO A ANEXO B ANEXO C ANEXO D

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LISTA DE TABLAS

Tabla 1: Código, dirección y contaminantes de las estaciones de moni-toreo Tabla 2: Métodos de medición y sensores de la estación automática de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016 Tabla 3: Métodos de medición y equipos que conforman las subredes pasiva, de depósito de partículas sedimentables y activa de material particulado. Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016 Tabla 4: Cobertura temporal de datos de las subredes activa, pasiva y de depósito, de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016 Tabla 5: Número de vehículos que aprobaron la Revisión Técnica Vehicu-lar en el Cantón Cuenca durante el periodo 2008 – 2016 Tabla 6: Resumen de la Norma de Calidad del Aire Ambiente vigente desde el 4 de abril de 2011. Contaminantes convencionales Tabla 7: Resumen de la Norma de Calidad del Aire Ambiente vigente desde el 4 de abril de 2011. Contaminantes no convencionales Tabla 8: Norma Ecuatoriana de Calidad del Aire Ambiente (NCAA) y Guías de la Organización Mundial de la Salud (OMS) (WHO, 2000), (OMS, 2006) Tabla 9: Concentraciones medias anuales de material particulado (MP10) del periodo 2008 - 2016 ( µg/m3) Tabla 10: Concentraciones medias anuales de material particulado (MP10) del periodo 2009 - 2016 y lluvia anual acumulada Tabla 11: Concentraciones medias anuales de partículas sedimentables (PS) del periodo 2008 - 2016 (mg/cm2 durante 30 días) Tabla 12: Concentraciones medias anuales de dióxido de azufre (SO2) del periodo 2008 - 2016 (µg/m3) Tabla 13: Concentraciones medias anuales de dióxido de nitrógeno (NO2) del periodo 2008 - 2016 (µg/m3)

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Figura 1: Localización de las estaciones de la Red de Monitoreo de la Ca-lidad del Aire de Cuenca. Año 2016 Figura 2: Estación automática de calidad del aire y meteorología locali-zada en la estación MUN Figura 3: Dispositivos empleados en el muestreo pasivo de contaminan-tes gaseosos Figura 4: Detalle del dispositivo de muestreo pasivo Figura 5: Partículas sedimentables. Promedio anual por estación (mg/cm2 durante 30 días). Año 2016 Figura 6: Concentraciones medias mensuales de partículas sedimenta-bles (mg/cm2 durante 30 días). Año 2016 Figura 7: Distribución espacial de la concentración media de partículas sedimentables para el año 2016 (mg/cm2 durante 30 días). Figura 8: Promedio anual de las concentraciones de MP10 ( µg/m3). Año 2016 Figura 9: Concentraciones medias mensuales de MP10 (µg/m3). Año 2016 Figura 10:Precipitación mensual en el periodo enero – diciembre de 2014 (mm/mes). Estación meteorológica MUN Figura 11: Promedio durante 24 horas de las concentraciones de MP2.5 (μ g/m3). Año 2016 Figura 12: Promedio máximo horario de las concentraciones de CO (mg/m3). Año 2016 Figura 13: Incendios forestales detectados (puntos rojos) el 22 de no-viembre de 2016, en zonas dentro y aledañas al cantón Cuenca. Figura 14: Promedio máximo horario de las concentraciones de CO (mg/m3). Año 2016Figura 15: Promedio durante 10 min de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Figura 16: Promedio durante 10 min de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Enero – junio de 2016.Figura 17: Dióxido de azufre. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016 Figura 18: Promedio durante 24 horas de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Año 2016

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LISTA DE FIGURAS

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LISTA DE FIGURAS

Figura 19:Dióxido de azufre. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016Figura 20: Concentraciones medias mensuales de SO2 (µg/m3). Año 2016Figura 21: Distribución espacial de la concentración media de SO2 para el año 2016 (µg/m3).Figura 22: Promedio máximo horario de las concentraciones de NO2 (µg/m3). Año 2016 Figura 23: Dióxido de nitrógeno. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016Registros de la subred pasiva. Dióxido de nitrógeno (NO2)Figura 24: Concentraciones medias mensuales de NO2 (µg/m3). Año 2016 Figura 25: Distribución espacial de la concentración media de NO2 para el año 2016 (µg/m3).Figura 26: Figura 27: Distribución espacial de la concentración media de O3 para el año 2016 (µg/m3). Figura 28: Concentración de CO (mg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2015. Estación automática MUN Figura 29: Concentración de NO2 (µg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 7, 8, 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUN Figura 30: Concentración de O3 (µg/m3) y radiación solar global (W/m2) horarias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUN Figura 31: Imágenes captadas por los satélites Terra y Aqua, durante los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. El borde rojo indica la zona urbana de Cuenca. Figura 32: Concentración de MP2.5 (µg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUN Figura 33: Temperatura (ºC) y radiación solar global (W/m2) horarias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUN Figura 34: Temperatura (ºC) y humedad relativa (%) horarias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUN Figura 35: Concentración de NO2 (µg/m3) y radiación solar global (W/m2) hora-rias para los días 7, 8 y 9 de septiembre de 2016. Estación automática MUNFigura 36: Contenido de azufre (ppm) de la gasolina extra y súper, comer-cializadas en el Cantón Cuenca durante agosto - noviembre de 2016. Figura 37: Contenido de azufre (ppm) del diésel premium comercializado en el Cantón Cuenca durante agosto - noviembre de 2016.

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Hoy en día una de las temáticas más estudiadas y debatidas a nivel mundial es la calidad de aire que respiramos, tratando, en cada país y en cada ciudad, de buscar estrategias adecuadas que nos permitan disminuir los niveles de contaminación.

Como personeros de la administración municipal de este hermoso cantón, hemos enfocado importantes esfuerzos para mejorar la calidad del aire que respiramos, es por eso que consideramos necesaria la actualización permanente de este documento, en el que se refleja importante información sobre la contribución de cada tipo de fuente generadora de contaminantes y además estudiar a profundidad la eficacia de las

medidas de control y mitigación sobre la calidad del aire.

Es importante recordad que la información plasmada en esta publicación ha sido obtenida de las 20 estaciones manuales y una automática, con las que cuenta la EMOV para la operación adecuada de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire.

La Red de Monitoreo es una herramienta que permite tomar decisiones en cuanto a posibles soluciones ambientales, además nos marca parámetros claros para mantener los niveles de contaminación de Cuenca dentro de los índices contemplados en la Norma Ecuatoriana de la Calidad de Aire.

Nuestra visión municipal se enmarca en posicionar a Cuenca como una ciudad verde, con un aire puro para que respiren nuestros hijos y nietos. Buscamos hacer de nuestro cantón un espacio saludable, incentivando una movilidad alternativa y sustentable, mejorando así la calidad de vida de quienes lo habitamos.

Sumemos esfuerzos para ser reconocidos como un referente a nivel nacional e inclusive internacional, en cuando al manejo responsable de recursos naturales, demostremos una vez más que CUENCA NO SE DETIENE.

Ing. Marcelo Cabrera PalaciosAlcalde de Cuenca

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Dr. Adrián Castro Piedra Gerente General (S) de EMOV EP

Estamos comprometidos por una movilidad responsable. Bajo las directrices de nuestro alcalde, el Ing. Marcelo Cabrera, trabajamos arduamente para garantizar la calidad del aire que respiran los cuencanos y cuencanas.

De manera responsable realizamos control de emisión de gases y contaminación a todos los vehículos que circulan en el cantón, a través de la Revisión Técnica Vehicular, siendo esta un requisito indispensable para la matriculación. Además, a diario efectuamos operativos en la vía pública a vehículos públicos y privados.

No hemos escatimado esfuerzos para mantenernos dentro de los indicadores permitidos de contaminación establecidos por la Norma de Calidad de Aire Ambiente (NCAA) y la Organización Mundial de la Salud (OMS) y continuamos

desarrollado estrategias y actividades que nos permitan cumplir con la misión de la institución, la misma que consiste en gestionar, administrar, regular y controlar el sistema de movilidad sustentable propendiendo a la calidad de vida, seguridad, agilidad, oportunidad y accesibilidad de los ciudadanos, a través de una gestión técnica, integral e integrada del transporte terrestre, tránsito y movilidad no motorizada, precautelando la salud de la población. También hemos realizado esfuerzos importantes, para reforzar el equipamiento tecnológico que forma parte de la Red de Monitoreo de la Calidad de Aire, con el que, durante todo el año, se recolectan muestras de los niveles de contaminación del aire para analizar y procesar, con el principal objetivo de aportar para mejorar la salud de los habitantes del cantón.

Esta publicación no sería posible sin el apoyo de ETAPA, quien nos ha facilitado las instalaciones para el funcionamiento del laboratorio de la Red de Monitoreo, a la Universidad del Azuay por su apoyo permanente, a instituciones educativas como: Ignacio Escandón, Carlos Crespi, Héctor Sempertegui, Ignacio Andrade, Velasco Ibarra, Juan Montalvo; Carlos Arízaga Vega, Herlinda Toral y Rafael Borja; a la Universidad de Cuenca con su Facultad de Odontología por todo el apoyo recibido durante este proceso y a la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ) de la Secretaría de Ambiente del Municipio.

Es importante también reconocer el trabajo de nuestro equipo técnico, excelentes profesionales que buscan generar herramientas que faciliten la toma de decisiones para garantizar la calidad del aire que respiramos.

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El monitoreo constituye una actividad clave para la gestión de la calidad del aire. La emisión de contaminantes atmosféricos es inherente a la sociedad actual, cuyo bienestar económico y nivel de vida, se basan en un alto grado en el consumo de combustibles. Cuando la calidad del aire se deteriora puede afectar a la salud pública. De acuerdo a la Organización Panamericana de la Salud (OPS, 2010), se estima que por su causa en el Ecuador fallecen 500 personas cada año.

Es necesario contar con información sobre la contaminación atmosférica, con el fin de conocer sus potenciales efectos en la salud y como referencia para la adopción de políticas y acciones, con el objetivo de mantener la calidad del aire en el mejor nivel posible.

El registro de esta información fue asumido por la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Cuenca, entidad que opera desde el año 2008; generando información fiable, con métodos y procedimientos reconocidos internacionalmente.

Desde junio de 2012 la Red de Monitoreo de Cuenca registra información mediante la incorporación de una estación automática, que fue instalada en el Centro Histórico. Esta infraestructura registra los niveles de contaminación atmosférica y los valores de los principales parámetros meteorológicos. La adquisición y funcionamiento de este equipo constituye un hito, ya que Cuenca es la segunda ciudad del Ecuador que registra la calidad del aire en tiempo real.

La estación automática, en complemento con las subredes operativas desde el año 2008; permiten a la Red de Monitoreo cumplir con los requisitos que establece la Legislación Nacional. Para su implementación ha sido clave el apoyo proporcionado por el Ministerio de Ambiente y la Secretaria de Ambiente del Municipio de Quito.

Nos complace presentar el informe de la Calidad del Aire de Cuenca del año 2016, como actividad imprescindible de difusión pública; y como ejercicio de rendición de cuentas de las actividades de la Red de Monitoreo de la Empresa Pública de Movilidad. Tránsito y Transporte (EMOV-EP).

INTRODUCCIÓN

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ANTECEDENTES

DIÓXIDO DE NITRÓGENO. NO2

Las actividades contaminantes en Cuenca como el tráfico vehicular, las industrias, el consumo de combustibles y el incremento de la población; generan un deterioro de la calidad de aire.

La Red de Monitoreo de la Calidad del Aire opera desde el año 2008. Inicialmente formaba parte de la Corporación Para el Mejoramiento

El óxido nítrico (NO) es un gas incoloro que se genera por la combinación entre el nitrógeno (N2) y el oxígeno (O2) del aire, durante los procesos de combustión; y en menor grado por la oxidación del nitrógeno de los combustibles.

El dióxido de nitrógeno (NO2), que se forma principalmente por la oxidación del NO, es un gas de color café rojizo, reactivo, irritante y tóxico en altas concentraciones.

En elevadas concentraciones puede irritar los alvéolos e incrementar el riesgo de infecciones pulmonares.

Se utiliza el término “óxidos de nitrógeno” (NOx) para denominar principalmente la suma de NO y NO2. Los NOx participan en la formación del ozono troposférico cuando reaccionan con los compuestos orgánicos volátiles, en presencia de radiación solar. Las emisiones más importantes de

NOx provienen de los procesos de combustión (como los que ocurren en los motores de los vehículos), en las centrales térmicas e industrias.

Los NOx se hidratan en la atmósfera y forman ácido nítrico (HNO3), compuesto que se arrastra con la lluvia o se deposita por acción de la gravedad, formando parte de la lluvia o deposición ácida. Promueven la formación de partículas secundarias en la atmósfera.

del Aire de Cuenca (Cuencaire); entidad que también se encargaba de la fiscalización del proceso de Revisión Técnica Vehicular (RTV) en el Cantón Cuenca.

Cuencaire fue liquidada a finales del año 2010. La operación de la Red de Monitoreo y la fiscalización de la RTV fueron transferidas a la EMOV-EP.

CONTAMINANTES DEL AIRE Y SUS EFECTOS

EN LA SALUD

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DIÓXIDO DE AZUFRE (SO2)

MONÓXIDO DE CARBONO (CO)

EL MATERIAL PARTICULADO

Comprende una mezcla de partículas sólidas y líquidas. Se emiten directamente desde fuentes primarias (partículas primarias) o se forman por la condensación de los contaminantes gaseosos (partículas secundarias). Una vez en el aire, las partículas pueden cambiar en concentración, de tamaño y forma; afectando potencialmente el balance energético de la atmósfera. Las partículas secundarias se forman por condensación o licuefacción de sus precursores gaseosos; principalmente hidrocarburos, NOx y SO2. Algunas partículas grandes y obscuras pueden ser visibles (como las emisiones de humo o de hollín). Otras, por su tamaño, pueden ser detectables solamente por medio de un microscopio electrónico.

Las partículas más grandes no

permanecen por mucho tiempo en la atmósfera y se depositan cerca de la fuente de emisión. A éstas se las denomina Partículas Sedimentables (PS). Las partículas más pequeñas pueden desplazarse largas distancias e ingresan fácilmente al organismo mediante la respiración. Causan irritación en los ojos, nariz y garganta. Las más grandes (diámetro >= 10 ųm) pueden ingresar hasta la nariz y garganta. Las partículas muy pequeñas pueden entrar fácilmente hasta los pulmones y luego ser absorbidas al torrente sanguíneo.

Estas partículas suelen tener un diámetro menor de 10 ųm (MP10). Las emisiones de MP10 suelen generarse principalmente por acción del tráfico en vías sin pavimento, por la erosión del viento en áreas desnudas y secas (erosión eólica), por la quema de

residuos de cosechas agrícolas y por actividades de construcción.

Se definen como partículas finas aquellas con diámetro menor 2.5 ųm (MP2.5). Se emiten principalmente por los motores de vehículos a diésel, la generación eléctrica en centrales térmicas, la combustión industrial y residencial. Pueden ingresar directamente hasta los alvéolos pulmonares. Se asocian con la reducción de la visibilidad, especialmente cuando su tamaño oscila entre 0.4 y 0.7 ųm, que corresponde al rango de longitud de onda de la luz visible. El MP2.5 forma parte del MP10.

El MP10 puede llegar hasta las vías respiratorias bajas, en tanto que el MP2.5 puede penetrar hasta las zonas de intercambio de gases del pulmón. El MP2.5 es un contaminante cancerígeno.

Se forma por la oxidación del azufre que contienen los combustibles fósiles. El SO2 es un gas incoloro, no inflamable y no explosivo que produce una sensación gustatoria a concentraciones entre 260 a 860 ųg/m3. En concentraciones mayores es un gas irritante que provoca alteraciones en las mucosas oculares y vías respiratorias. Afecta las

Es un gas incoloro, inodoro y venenoso; que se forma cuando los combustibles no se oxidan completamente. Es uno de los principales contaminantes que se emiten por los tubos de escape de los vehículos a gasolina. En las zonas urbanas, un porcentaje

defensas del sistema respiratorio y agrava las enfermedades cardiovasculares. Los grupos más sensibles ante este contaminante son los niños, las personas de edad avanzada; así como los individuos que sufren asma, problemas cardiovasculares o enfermedades crónicas del sistema respiratorio (bronquitis o enfisema).

En contacto con la humedad del aire forma ácido sulfúrico (H2SO4),

alto de CO se debe normalmente al tráfico vehicular. Otra fuente importante son los procesos de combustión en industrias.

Por medio de la respiración tomamos oxígeno de la atmósfera.

compuesto que se arrastra con la lluvia o se deposita, provocando la acidificación de los suelos, lagunas y ríos; con efectos negativos en la fauna y vegetación, la corrosión de materiales, edificios y monumentos.

También promueve la formación de partículas secundarias, que además de ser perjudiciales para la salud; dispersan la luz y reducen la visibilidad.

El oxígeno se combina con la hemoglobina de la sangre y forma la oxihemoglobina, sustancia que se encarga de distribuir el oxígeno hacia los órganos y tejidos. En comparación con el oxígeno, el CO tiene una afinidad mucho mayor con la hemoglobina, y

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Hay varias definiciones de compuestos orgánicos volátiles (COV). Una de las más utilizadas indica que los COV corresponden a cualquier compuesto de carbono que participan en la formación de ozono troposférico. Se excluyen al monóxido de carbono, dióxido de carbono y otros compuestos. Las principales fuentes antropogénicas constituyen los procesos de combustión (fundamentalmente el tráfico y las industrias), la evaporación por el movimiento y almacenamiento de combustibles, el suministro en gasolineras y el uso de disolventes. La principal fuente biogénica de emisión son ciertas especies vegetales y determinados sistemas agroforestales. Las fuentes naturales liberan

cantidades importantes de COV (especialmente isopreno y monoterpenos), que se caracterizan por ser altamente reactivos y participar en la formación de ozono en la troposfera.

El uso de disolventes y de compuestos químicos (perfumes, sustancias para abrillantar muebles, gomas, pinturas, barnices, preservantes de la madera, pesticidas, sustancias para lavado en seco e insecticidas) constituye una fuente importante de COV.

Los COV producen irritación de los ojos, nariz y garganta. En casos severos de exposición provocan dolores de cabeza, pérdida de coordinación y náusea.

En exposición crónica, algunos COV afectan el hígado, los riñones y el sistema nervioso central. Algunos COV se clasifican como tóxicos y peligrosos, por su capacidad probada o potencial de ser cancerígeno o de causar graves daños a la salud (benceno, 1.3 butadieno, cloroformo, formaldehído, hexaclorobenceno, tetracloroetileno. tetracloruro de carbono).

El benceno es un contaminante cancerígeno (asociado con la leucemia) que produce adicionalmente otros efectos. La Organización Mundial de la Salud (OMS) no establece ningún nivel de exposición máximo que se pueda considerar seguro.

Es un gas oxidante y componente natural de la atmósfera. Un 90 % de su concentración se distribuye en la estratosfera (capa de la atmósfera que se localiza sobre la troposfera). y el restante 10% reside en la troposfera (capa de la atmósfera en contacto con la superficie terrestre). El O3 estratosférico absorbe virtualmente toda la radiación ultravioleta que proviene del sol y actúa como una capa protectora para los seres vivos y ecosistemas.

El O3 troposférico es un fuerte irritante que promueve el envejecimiento prematuro y la rigidez de los tejidos pulmonares. Según la OMS, las concentraciones horarias de 200 ųg/m3 pueden causar irritación de los ojos, nariz y garganta, dolor pectoral, tos y

dolor de cabeza. Los grupos más sensibles constituyen las personas que sufren asma, bronquitis crónica y enfisema. Afecta el normal desarrollo y crecimiento de plantas y produce el deterioro de materiales como el caucho, colorantes textiles y pinturas.

El O3 troposférico de origen antropogénico, es un contaminante secundario que se produce principalmente por las reacciones entre los NOx y COV en presencia de radiación solar.

La distribución espacial y temporal del O3 troposférico puede diferir marcadamente en relación con otros contaminantes. Los impactos más importantes pueden ocurrir en sitios ubicados a varios kilómetros desde las

fuentes de emisión de sus precursores. Los eventos más críticos de exposición pueden ocurrir en zonas suburbanas y rurales. Por su propia naturaleza los procesos de su formación y transporte son complejos.

El O3 reacciona con el óxido nitroso (NO). En el centro de las grandes ciudades, especialmente en las noches, puede haber menores concentraciones de O3., en relación a cinturones metropolitanos y áreas rurales circundantes; debido a su consumo por las emisiones de NO nocturno del tráfico vehicular.

COMPUESTOS ORGÁNICOS VOLÁTILES (COV)

OZONO TROPOSFÉRICO (O3)forma la carboxihemoglobina. Si la cantidad de esta sustancia y el tiempo de exposición son suficientes, la privación de oxígeno puede producir efectos negativos en la salud, como alteraciones del flujo sanguíneo y del ritmo cardíaco, perturbaciones visuales, dolores de cabeza, reducción de la capacidad laboral, reducción de la destreza manual, vómitos, desmayo, convulsiones, coma e inclusive la muerte.

La emisión de CO puede producir problemas de contaminación del aire críticos en espacios cerrados. En términos de muertes por asfixia, son mucho más críticas las concentraciones al interior de viviendas y espacios cerrados, cuando hay emisiones de combustión de dispositivos con funcionamiento deficiente, y no hay condiciones adecuadas de dispersión.

La cota de Cuenca, aproximadamente 2550 msnm, implica en promedio un 23% de menor disponibilidad de oxígeno en relación a ciudades localizadas a nivel del mar. Por ello los procesos de combustión (oxidación) de gasolina, diésel y otros combustibles; son menos eficientes y hay una mayor emisión de CO.

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DESCRIPCIÓN DE LA RED DE MONITOREO

La Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Cuenca cuenta actualmente con 20 puntos de vigilancia localizados en diferentes sitios de la ciudad (Figura 1) que cumplen con las recomendaciones de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (USEPA).

La Tabla 1 indica el código la ubicación de los contaminantes y la escala de la información de calidad del aire de cada estación; de acuerdo con las categorías establecidas por la USEPA.

La Red de Monitoreo incluye:

• Una estación automática localizada en la estación MUN (Figuras 1 y 2) que registra en tiempo real las concentraciones de CO, SO2, NO2, O3 y MP2.5. Adicionalmente registra los valores de los siguientes parámetros meteorológicos: precipitación, radiación solar global, velocidad y dirección del viento; temperatura y humedad relativa.

• Desde el 11 de junio de 2016, opera un sensor automático de MP2.5 (similar al sensor instalado en la estación MUN), localizado en la estación del Colegio Carlos Arízaga (figura 3), con el objeto de registrar en tiempo real, las concentraciones de este contaminante, en la zona de influencia del Parque Industrial de Cuenca.

• Una subred pasiva de muestreo de contaminantes gaseosos en las 20 estaciones (Figura 1). Mide las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) en muestras expuestas de 10 a 12 días consecutivos, dos veces por mes; de ozono (O3) en muestras expuestas 10 a 12 días consecutivos, dos veces por mes; dióxido de azufre (SO2), benceno, tolueno, etilbenceno y xilenos; en muestras expuestas durante 30 días consecutivos, una vez por mes. La técnica pasiva se basa en el principio de difusión de los gases originada en un gradiente de concentración. Los dispositivos

de muestreo (Figura 4) capturan selectivamente los contaminantes en un sustrato químico. Los colectores pasivos se colocan en contenedores, con el propósito de minimizar la influencia del viento y otros agentes externos (Figura 5). En laboratorio se realiza la desorción del contaminante y se procede a su cuantificación. Con esta técnica se determina la concentración media de los contaminantes. Los procedimientos de medición pasivos y las técnicas de laboratorio son reconocidos internacionalmente. • Una subred de depósito de Partículas Sedimentables (PS), con 18 puntos de medición. Las concentraciones se determinan mediante el análisis gravimétrico de las muestras recogidas una vez por mes, luego de 30 días consecutivos de exposición, según el método establecido en la Norma de Calidad del Aire Ambiente (NCAA).

UBICACIÓN DEL CANTÓN CUENCA

Ubicación de Ecuador en Sudamérica

Ubicación del cantón Cuenca en el Ecuador

Ubicación de Cuenca en el cantón Cuenca

La Tabla 1 indica las estaciones que registran el depósito de PS.

• Una subred activa de material particulado menor a 10 micras (MP10), conformada por 3 equipos semiautomáticos de alto volumen para la obtención de muestras durante 24 horas consecutivas de exposición; según lo establecido en la NCAA. El intervalo de la toma de muestras es de 6 días. La Tabla 1 indica las estaciones que cuentan con equipos de MP10.

La Tabla 2 presenta los métodos de medición y sensores de la estación automática de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Cuenca.La Tabla 3 presenta los métodos de medición y equipos que conforman las subredes pasivas de depósito de partículas sedimentables y activa de material particulado.

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Figura 1:Localización de las estaciones de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de

Cuenca. Año 2016

Tabla 1: Código, dirección y contaminantes de las estacio-

nes de monitoreo

MAN

EIA

EHS

CHT

TET

ECC

ODO

EVI

BAL

VEG

CCA

MUN

EIE

BCB

LAR

ICT

CEB

MIS

Machángara

Escuela Ignacio Andrade

Escuela Héctor Sempértegui

Colegio Herlinda Toral

Terminal Terrestre

Escuela Carlos Crespi II

Facultad de Odontología – U de Cuenca

Escuela Velasco Ibarra

Balzay CEA – U Cuenca.

Vega Muñoz

Colegio Carlos Arízaga Vega

Municipio

Escuela Ignacio Escandón

Estación de bomberos

Calle Larga

Antenas de Ictocruz

Cebollar

Misicata

Código Nombre Ubicación Contaminantes Escala

Jardines del Río y Calle Londres

Reino de Quito y Avenida González Suárez

Camino a Ochoa León

Altar Urco y Avenida Paseo de los Cañaris

Avenidas Madrid y España

Calle de la Bandolia y Calle del Arpa

Av. Pasaje de Paraíso y Avenida 10 de Agosto

Avenida Felipe II y Avenida Isabel Católica

Avenida Ordóñez Laso y Avenida Cerezos

Vega Muñoz y Luís Cordero

Calle J. Lavalle y Calle A. Ricaurte

Calle Simón Bolívar y Calle Presidente Borrero

Avenida Loja y Calle Ignacio de Rocha

Calle Presidente Córdova y Luís Cordero

Calle Larga y Borrero

Camino a Ictocruz

Calle del Cebollar

Calle Carmela Malo

O3, NO2, SO2, PS, BTEX









NO2, SO2, PS, BTEX

O3,NO2,SO2,PS,MP10, BTEX

O3,NO2,SO2,CO,MP2.5,MP10, PS, BTEX

O3,NO2,SO2,PS,MP10, BTEX

NO2, SO2, PS, BTEX

NO2, SO2, BTEX

O3



Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Vecinal

Microescala

Urbana, vecinal

Urbana, vecinal

Urbana, vecinal

Microescala

Microescala

Regional

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Vecinal

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Figura 2:Estación automática de calidad del aire y meteorología

localizada en la estación MUN

Sitio de muestreo

Figura 3: Dispositivos empleados en el muestreo pasivo de contaminantes gaseo-sos

Figura 4:Detalle del dispositivo de muestreo pasivo

Contenedor de tubos pasivos



Dióxido de nitrógeno (NO2)

Material particulado fino (MP2.5)

Ozono (O3)

Velocidad y dirección del viento

Temperatura del aire. humedad relativa

Radiación solar global

Precipitación

Presión barométrica

Contaminante

ParámetroMeteorología, estación Vaisala

Método

Sensor

Marca/modelo

Absorción de radiación infrarroja no dispersiva

USEPA Método de referencia EQOA-0992-087

Fluorescencia por radiación ultravioleta

USEPA Método de referencia EQSA-0495-100

Quimiluminiscencia

USEPA Método de referencia EQOA-0992-087

Atenuación de rayos beta USEPA Método equivalente EQPM-0308-170

Absorción de radiación ultravioleta

USEPA Método equivalente EQOA-0992-087

WMS302

HMP155

CMP3

Young 52203

K17474

Teledyne. M300E

Teledyne. M100E

Teledyne. M200E

Met One BAM-1020

Teledyne. M400E

Tabla 2:Métodos de medición y sensores de la estación automática de la Red de Moni-

toreo de Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016

CALIDAD DEL AIRE


Ozono (O3)


Partículas sedimentables (PS)

Material particulado (MP10)

Benceno, tolueno, etilbence-no y xilenos (BTEX)

19

17

19

17

3

19

Contaminante Puntos de vigilancia

Método Marca/modelo

Difusión pasiva; extracción y análisis por

cromatografía iónica

Difusión pasiva; espectrofotometría UV visible (reac-

ción de color MBTH. longitud de onda 442nm)

Difusión pasiva; espectrofotometría

UV visible (longitud de onda 540nm)

Muestreo por el método Bergerhoff y

análisis gravimétrico

Gravimétrico empleando muestreador de alto volu-

men (Referencia EPA 40CFR50. Apéndice J).

Difusión pasiva. extracción con solventes y análisis por

cromatografía de gases

Metrohm 861 Advanced

Compact IC.

Thermo Scientific

GENESIS 20

Thermo Scientific

GENESIS 20

Horno Memmert Balanza

Analítica Adventurer Pro OHAUS

THERMO. HY-VOL MP10.

Balanza Sartorius /LA 130S-F.

Shimatzu /GC 17ª

Tabla 3:Métodos de medición y equipos que conforman las subredes pasiva, de depósito de partículas sedimentables y activa de material particulado. Red de Monitoreo

de Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016

28 29

20162016

OBJETIVOS

REPRESENTATIVIDAD DE DATOS

ESTACIÓN AUTOMÁTICA DE CALIDAD DEL AIRE

Los principales objetivos de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Cuenca son:

• Vigilar permanentemente la calidad del aire en relación al cumplimiento de la NCAA y de las guías de la OMS.• Generar información para caracterizar la distribución espacial de la contaminación atmosférica, mediante la medición permanente de la calidad del aire

La cobertura temporal de la estación automática de calidad del aire ha mejorado notablemente con relación a los primeros años de funcionamiento. Durante el año 2016 la cobertura temporal por contaminante fue la siguiente: CO (98.9%), SO2 (95.3%), O3 (99.2%),

La representatividad de los registros se relaciona directamente con su cobertura temporal.

en diferentes zonas de la ciudad.• Identificar potenciales fuentes de emisión.• Analizar la tendencia y comportamiento de la contaminación a largo plazo. • Generar información para la calibración y posterior uso de un modelo de transporte químico, que complemente la información de la Red de Monitoreo, con una cobertura espacial y temporal de mayor alcance. Esta

MP2.5 (97.0%) y NO2 (98.6%).

El sensor automático de MP2.5 de la estación CCA, que opera desde junio de 2016, tuvo una cobertura de 53.2%.Los sensores de calidad del aire registran concentraciones cada

actividad permitirá entender mejor el comportamiento de los contaminantes del aire.• Generar información para la evaluación, mejora continua y optimización de la Red de Monitoreo. • Contar con información confiable para la evaluación de las actividades y políticas de gestión de la calidad del aire en la ciudad de Cuenca.

minuto. Con estos datos se calcularon las concentraciones en los periodos temporales establecidos en la NCAA. El Anexo A incluye las concentraciones procesadas en base a los registros de las estaciones automáticas.

SUBREDES ACTIVAS, PASIVA Y DE DEPÓSITO

Los criterios de cobertura para los contaminantes que se registran mediante las subredes activa, pasiva y de depósito, son los siguientes:

Material particulado MP10; para el cálculo de las concentraciones medias diarias, se requiere al menos de 23 horas de muestreo. Para el cálculo de medias

Aunque la red pasiva también recolecta muestras para la cuantificación de benceno, tolueno, etilbenceno y xilenos

mensuales y anuales se necesita por lo menos de 2/3 del total período, con registros válidos.

Ozono (O3), dióxido de nitrógeno (NO2) y Partículas Sedimentables (PS); para los promedios mensuales y anuales se necesita por lo menos de 2/3 del total período, con registros válidos.

(BTEX); por motivos operativos, hasta el cierre del presente informe, no se dispone de los resultados de laboratorio.

Para los registros de las subredes activa, pasiva y de depósito (Tabla 4), la cobertura temporal varió entre 99 y 100%.

El Anexo B incluye los registros de las subredes activa, pasiva y de depósito.

La información de BTEX del año 2016, se incluirá a futuro.

Material particulado (MP10)


Ozono (O3)



99.0

99.5

100

99.5

100

Contaminante Cobertura (%) * Número de muestras por año

181

203

228

203

228

Tabla 4:Cobertura temporal de datos de las subredes activa, pasiva y de depósito, de la

Red de Monitoreo de la Calidad del Aire de Cuenca. Año 2016

(*) La cobertura de la medición de la calidad del aire se basa en el número de muestras válidas en un determinado período de tiempo con respecto al máximo previsto, expresado como porcentaje.

30 31

20162016

ESTACIÓN AUTOMÁTICA DE METEOROLOGÍA

Durante el año 2016, la cobertura temporal de registro de datos fue del 85% para las variables temperatura, radiación solar,

En la zona urbana de Cuenca el tráfico vehicular es la fuente más importante de emisión. Al noroccidente de la zona urbana se destaca adicionalmente el aporte de las emisiones industriales.

La RTV (vigente en el cantón Cuenca desde el año 2008) controla que las emisiones del parque vehicular cumplan con los límites que establece la Legislación

De acuerdo al último inventario de emisiones del cantón Cuenca elaborado con año base 2014 (EMOV EP, 2016), las fuentes más importantes de emisión por contaminante primario son las siguientes:

presión atmosférica, lluvia y humedad relativa.

Nacional. De acuerdo con los registros de la RTV en el primer año de aplicación aprobaron 9261 vehículos (Tabla 5). En el año 2016, 94 918 vehículos aprobaron la RTV. En relación al año 2015, hay una reducción de vehículos revisados, en razón de la vigencia (desde el 26 de abril de 2016) del Decreto Ejecutivo 975, que reforma el Reglamento General para la Aplicación de la Ley

El Anexo C presenta el procesamiento de los registros de la meteorología obtenidos durante 2016.

Orgánica de Transporte Terrestre, Tránsito y Seguridad Vial. La mencionada reforma establece que los vehículos que prestan el servicio de transporte público, comercial y por cuenta propia, están obligados a someterse a una revisión técnica vehicular una vez al año. Hasta el año 2015, estos vehículos debían aprobar la RTV dos veces al año.

LA CALIDAD DEL AIRE DE CUENCA

VEHÍCULOS QUE APROBARON RTV 2008 - 2016

Monóxido de carbono (CO): tráfico vehicular 94.5%.Óxidos de nitrógeno (NOx): tráfico vehicular 71.2%, térmicas 18.5%. Compuestos orgánicos volátiles diferentes del metano (COVNM): industrias 60.4%, térmicas 35.1%.Dióxido de azufre (SO2): industrias 48.2%, tráfico vehicular 30.2%, térmicas 21.1 térmicas%.Material particulado fino (MP2.5): tráfico vehicular 42.5, ladrilleras artesanales 38.5%, térmicas 11.3%.Material particulado fino (MP10): tráfico vehicular 55.6%, ladrilleras artesanales 24.6%.

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

9261

35 937

83 706

89 840

95 337

102202

106 085

114 408

94 918

Año Vehículos

Tabla 5:Número de vehículos que aprobaron la Revisión Técnica Vehicular en el cantón

Cuenca durante el período 2008 – 2016

NORMA DE CALIDAD DEL AIRE AMBIENTE (NCAA)

La NCAA fue actualizada mediante el acuerdo No. 050 del Ministerio de Ambiente. Las concentraciones límite (Tablas 6 y 7) están en vigencia desde el 4 de abril de 2011.

32 33

20162016

Tabla 7:Resumen de la Norma de Calidad del Aire Ambiente vigente desde el 4 de abril de

2011. Contaminantes no convencionales




Material particulado con diámetros menor 10 μm (MP10)

Material particulado con diámetros menor 2.5 μm (MP2.5)


Ozono (O3)

Promedio anual 40 µg/m3

Promedio en 1 hora 200 µg/m3

Promedio en 24 horas 125 µg/m3


Promedio en 10 minutos 500 µg/m3

1 mg/cm2 durante 30 días

Promedio anual 50 µg/m3 Promedio en 24 horas: 100 µg/m3


Promedio en 24 horas: 50 µg/m3

Promedio en 8 horas:10 000 µg/m3

Promedio en 1 hora: 30 000 µg/m3

Promedio en 8 horas: 100 µg/m3

Contaminante Norma Vigente

Tabla 6:Resumen de la Norma de Calidad del Aire Ambiente vigente desde el 4 de abril de

2011. Contaminantes convencionales

Tabla 8:Norma Ecuatoriana de Calidad del Aire Ambiente (NCAA) y Guías de la

Organización Mundial de la Salud (OMS) (WHO, 2000), (OMS, 2006)

* Condiciones de referencia: temperatura de 25 ºC y presión atmosférica de 760 mm de Hg.

a Guía IT-1. IT-2. IT-3: objetivos de calidad del aire provisional progresivo, asociados con efectos sobre la salud.

Benceno

Cadmio

Mercurio inorgánico (vapores)

5

5x10-3

1

μg/m3

μg/m3

μg/m3

Anual

Anual

Anual

Contaminante Unidad Promedio de mediciónValor

Los valores guía de calidad de aire de la OMS constituyen una de las referencias más exigentes a nivel mundial, propuestos

como resultado de un proceso de sistematización y análisis de la última información científica disponible sobre los efectos de

los contaminantes en la salud. La Tabla 8 presenta un resumen comparativo de la NCAA y los valores guía de la OMS.

MP2.5 (24 h)

MP2.5 (anual)

MP10 (24 h)

MP10 (anual)

SO2 (24 h)

SO2 (anual)

CO (1 h)

CO (8 h)

O3 (8 h)

NO2 (1 h)

NO2 (anual)

50

15

100

50

125

60

30 000

10 000

100

200

40

125

50

30 000

10 000

120

40

75

35

150

70

125

50

25

100

50

50

37.5

15

75

30

25

10

50

20

20

30

10

100

200

40

IT- 1a

OMS 2000µg/m3

NCAAµg/m3 IT- 2a IT- 3a Guía

Contaminante OMS 2005 µg/m3

34 35

20162016

REGISTROS DE LA SUBRED DE DEPÓSITO. PARTÍCULAS SEDIMENTABLES (PS).

Figura 5:Partículas sedimentables. Promedio anual por estación

(mg/cm2 durante 30 días). Año 2016

Figura 6:Concentraciones medias mensuales de partículas sedimentables

(mg/cm2 durante 30 días). Año 2016

La Figura 6 indica las concentraciones mensuales de partículas sedimentables. En enero se registró en la estación BAL, 1.43 mg/cm2 durante 30 días, la mayor cantidad de partículas sedimentadas durante el año 2016; superando el límite establecido por la NCAA (1 mg/cm2 durante 30 días). La NCAA también fue superada en la misma estación, en septiembre. En la estación BCB se superó la NCAA durante enero, junio, octubre y noviembre.

Estas excedencias se pueden atribuir principalmente a la resuspensión de material particulado por la acción del tráfico vehicular y del viento, en zonas donde se ejecutan obras civiles.

La Figura 5 presenta el promedio anual de la concentración de partículas sedimentables. Las concentraciones más altas corresponden a las estaciones Balzay (BAL, 0.67 mg/cm2 durante 30 días) y Bomberos (BCB, 0.62 mg/cm2 durante 30 días).

ANÁLISIS DE LA CALIDAD DEL AIRE

DEL AÑO 2016

Norma Nacional (1mg/cm2 durante 30 días)

36 37

20162016

0.5-0.6 0.6-0.7 0.7-0.80.3-0.40.2-0.30.2-0.2

Figura 7:Distribución espacial de la concentración media de partículas sedimentables

para el año 2016 (mg/cm2 durante 30 días).

Figura 8:Promedio anual de las concentraciones de MP10 (µg/m3). Año 2016

La Figura 7 presenta la distribución espacial de la concentración media anual de PS. Esta figura no se incluye el registro de la estación Bomberos (BCB) a fin de no considerar la influencia de información de micro escala, en un mapa que presenta la configuración general a escala urbana y vecinal. La mayor concentración se presenta en la estación Balzay, que se explicaría por la emisión de polvo proveniente de obras civiles y resuspensión por acción del viento.

La Figura 8 indica el promedio anual de MP10. En la estación del Colegio Carlos Arízaga (CCA, ubicada al norte de la ciudad, a 300 m del parque industrial) se registró una concentración de 49.7 µg/m3. En las otras dos estaciones, Municipio (MUN) y Escuela Ignacio Escandón (EIE); se registraron concentraciones de 40.3 y 44.8 µg/m3 respectivamente. En las tres estaciones las concentraciones fueron menores al nivel que establece la NCAA (50 µg/m3); aunque se superó el valor guía de la OMS (20 µg/m3).

EXPOSICIÓN A LARGO PLAZO

REGISTROS DE LA RED ACTIVA. MATERIAL PARTICULADO

MENOR A 10 MICRAS (MP10)

ICT

ODO

MUNMEA

BALCEB

ECC

TETCCA

EHS

MANEIA

EVIEIE

MIS

CRB

38 39

20162016

Figura 9: Concentraciones medias mensuales de MP10 (µg/m3). Año 2016

Figura 10:Precipitación mensual en el periodo enero – diciembre de 2016 (mm/mes).

Estación meteorológica MUN

Las mayores concentraciones medias mensuales de MP10 se presentaron en agosto (56.9 µg/m3) y septiembre (66.2 µg/m3).

La Figura 10 presenta la lluvia acumulada mensual del año 2016, registradas por la estación MUN. La menor cantidad de lluvia durante 2016 corresponde al mes de agosto (5 mm/mes). La lluvia condiciona en parte las concentraciones de MP10 y otros contaminantes. En general, en los meses más secos, hay un mayor tiempo de residencia de MP10 en la atmósfera.

No obstante, en septiembre se registró una precipitación acumulada de (59.5 mm/mes), mayor a las cantidades de lluvia en febrero (38 mm/mes), junio (34.7 mm/mes) y noviembre (52.6

En la estación del Colegio Carlos Arízaga (CCA), se aprecia con mayor claridad la influencia de la lluvia y del nivel de actividades en las concentraciones de MP10. Todos los registros durante agosto y septiembre superan la concentración guía de la OMS (50 µg/m3, promedio en 24 horas).

En las tres estaciones que miden

MP10, hay 52 registros que superaron la guía de la OMS (50 µg/m3). De éstos, 25 registros (48%) corresponden a la estación del Colegio Carlos Arízaga (CCA).

La mayor repetición de concentraciones en la mencionada estación, se explica potencialmente por su cercanía al parque industrial, la influencia

del tráfico y la ejecución de obras civiles del tranvía en sectores aledaños.

En ninguna de las 3 estaciones que registran MP10, se superó la concentración de la NCAA establecida como promedio en 24 horas.

mm/mes). A más del rol de la lluvia, la mayor concentración en septiembre puede explicarse en parte por los mayores niveles

de actividades de tráfico, en este mes, cuando se inicia un nuevo ciclo lectivo en las entidades educativas.

La Figura 9 indica los promedios mensuales de MP10. Las concentraciones variaron entre 56.9 y 66.2 µg/m3.

EXPOSICIÓN A CORTO PLAZO

70

81.5

0

50

100

150

200

250

188.1180.9

38

64

34.7

5.9

59.552.6

126.1

73.7

5

40 41

20162016

EXPOSICIÓN A CORTO PLAZO

La Figura 11 presenta las concentraciones en 24 horas de MP2.5. Todos los registros fueron menores a la concentración que establece la NCAA (50 µg/m3). La concentración del 22 de noviembre de 2016 asciende a 26.6 µg/m3, y es el máximo valor del promedio diario del año 2016.

La Figura 12 presenta las concentraciones en 24 horas de MP2.5 del sensor instalado en la estación CCA. Igualmente, el 22 de noviembre se presenta el máximo promedio (30.3 µg/m3) que se ha registrado en la mencionada estación.

Durante el 22 de noviembre de 2016, en varias zonas dentro y aledañas al cantón Cuenca, se generaron incendios forestales. La Figura 13 presenta una imagen captada por los satélites Terra y Aqua (NASA, 2017), durante este día.

Los puntos rojos indican la presencia de incendios forestales. Los sensores automáticos de MP2.5 de las estaciones MUN y CCA registraron la influencia de las emisiones generadas por estos incendios.

Figura 11:Promedio durante 24 horas de las concentraciones de

MP2.5(ug/m3) Estación MUN. Año 2016

Norma Nacional, Guía OMS: 50mg/m3

Figura 12:Promedio durante 24 horas de las concentraciones de MP2.5 (µg/m3).

Año 2016. Estación CCA.

Figura 13:Incendios forestales detectados (puntos rojos) el 22 de noviembre de

2016, en zonas dentro y aledañas al cantón Cuenca.

REGISTROS DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA.

MATERIALPARTICULADO MENOR A 2.5 MICRAS (MP2.5)

10

20

30

40

50

60

70

80

0EneF eb MarA br May Jun Jul AgoS ep OctN ov Dic

Norma Nacional 50µ/m3

Guía OMS: 25 µ/m3

22 nov 2016

10

20

30

40

50

60

70

80

0EneF eb MarA br May Jun Jul AgoS ep OctN ov Dic

Guía OMS: 25 µ/m322 nov 2016

42 43

20162016

Figura 14:Promedio máximo horario de las

concentraciones de CO (mg/m3). Año 2016

EXPOSICIÓN A LARGO PLAZOLa Figura 15 presenta las concentraciones horarias de CO. Todos los registros fueron menores a la concentración que establece tanto la NCAA y el valor guía de la OMS (30 mg/m3).

La Figura 16 presenta las concentraciones octohorarias de CO. Todos los registros fueron menores a la concentración que

Figura 15: Promedio máximo octohorario de las concentraciones de CO (mg/m3). Año 2016

El valor medio de todas las concentraciones horarias de la estación MUN asciende a 10.3 µg/m3. Este valor es menor al promedio anual establecido por la NCAA (15 µg/m3), aunque es ligeramente mayor al valor guía de la OMS (10 µg/m3).

Aunque el sensor de MP2.5 instalado en la estación CCA registra información desde junio de 2016, el valor medio de los registros constituye un indicativo preliminar. Este promedio asciende a 11.7 µg/m3. Esta concentración

es menor al promedio anual establecido por la NCAA (15 µg/m3), aunque es ligeramente mayor al valor guía de la OMS (10 µg/m3).

En primera instancia, el valor más alto de promedio provisional de la estación CCA (11.7 µg/m3), con respecto al promedio de la estación MUN (10.3 µg/m3), es razonable, en función del impacto esperado de las emisiones de combustión del parque industrial.En la estación MUN, la relación entre las concentraciones medias anuales de MP2.5 (10.3 µg/m3) y de

MP10 (40.3 µg/m3) de la estación MUN, es 0.26. Este valor sugiere que en la zona de la mencionada estación, hay una influencia importante de fuentes de emisión de la fracción gruesa de MP10.

En la estación CCA, la relación entre las concentraciones medias anuales de MP2.5 (11.7 µg/m3) y de MP10 (49.7 µg/m3) de la estación MUN, es 0.24. De la misma forma, este valor sugiere que en la zona de la mencionada estación, hay influencia importante de fuentes de emisión de la fracción gruesa de MP10.

Norma Nacional, Guía OMS: 30 µg/m3

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

40

35

30

25

20

15

10

5

0

40

35

30

25

20

15

10

5

0Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic


establece tanto la NCAA y el valor guía de la OMS (10 mg/m3).

El CO no constituye un problema relevante en la calidad del aire ambiente en Cuenca.

Registros de la estación automática. Monóxido de carbono (CO)

44 45

20162016

Figura 16: Promedio durante 10 min de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Enero – junio de 2016.

Figura 18: Promedio durante 24 horas de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Año 2016

La Figura 18 presenta las concentraciones en 24 horas de SO2. Todos los registros son menores a la concentración que establece la NCAA (125 µg/m3). En abril hay registros que superan ligeramente el valor guía de la OMS (20 µg/m3).

Las Figuras 16 y 17 presentan las concentraciones en 10 min de SO2 durante el año 2016. Todos los registros fueron menores a la concentración que establece tanto la NCAA y el valor guía de la OMS (500 µg/m3).

Registros de la estación automática. Dióxido de azufre (SO2)


Ene Feb Mar Abr May Jun

600

550

500

450

400

350

300

250

200

150

100

50

0

Norma Nacional, Guía 500 µg/m3

Exposición a largo plazoEl valor medio de todas las concentraciones horarias asciende a 7 µg/m3. Este valor es menor al promedio anual establecido por la NCAA (60 µg/m3).

figura 17: Promedio durante 10 min de las concentraciones de SO2 (µg/m3). Julio – diciembre de 2016.

Jul Ago Sep Oct Nov Dic

600

550

500

450

400

350

300

250

200

150

100

50

0

Norma Nacional, Guía 500 µg/m3

150

140

130

120

110

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10


46 47

20162016

La Figura 21 presenta la distribución espacial de la concentración media anual de SO2, sin considerar las estaciones de los Bomberos (BCB), Calle Larga (LAR) y Calle Vega Muñoz (VEG); a fin de obtener una tendencia general de los registros a escalas urbana y vecinal, sin la influencia de condiciones a microescala.

La Figura 19 presenta el promedio anual de SO2. Las concentraciones fueron menores al valor que establece la NCAA (60 µg/m3). En ninguna estación se registró una concentración media anual mayor al valor guía del año 2000, sugerido por la OMS (50 µg/m3).

La Figura 20 presenta las concentraciones mensuales de SO2. La mayor concentración corresponde a mayo (18.8 µg/m3). El promedio aritmético anual de todas las estaciones pasivas fue de 12.4 µg/m3.

70

60

50

40

30

20

10

0

EVI

MEA

ODO

CHT

TET

MUN

EIE

CRB

EIA

CCA

ECC

EHS

BCB

LAR

VEG

MAN

MIS

CEB

Norma Ecuatoriana 60 µg/m3

Guía OMS 2000, 50 µg/m3

Figura 19: Dióxido de azufre. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016

Figura 21: Distribución espacial de la concentración media de SO2 para el año 2016 (µg/m3).

BAL

Registros de la subred pasiva. Dióxido de azufre (SO2)

Figura 20: Concentraciones medias mensuales de SO2 (µg/m3). Año 2016

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0


48 49

20162016

La Figura 21 indica las concentraciones medias anuales de NO2. Los mayores valores corresponden a las estaciones de micro escala de los Bomberos (BCB, 37.6 µg/m3). Calle Vega Muñoz (VEG, 37.7 µg/m3) y Calle Larga (LAR, 30.2 µg/m3). Estas concentraciones se explican por el impacto directo de las emisiones de tráfico vehicular en vías urbanas con circulación importante vehículos particulares y de transporte público. Todas las

La Figura 24 indica las concentraciones medias anuales de NO2. Los mayores valores corresponden a las estaciones de micro escala de los Bomberos (BCB, 42.7 µg/m3), Calle Vega Muñoz (VEG, 40.5 µg/m3) y Calle Larga (LAR, 32.3 µg/m3). Estas concentraciones se explican por el impacto directo de las


El valor medio de todas las concentraciones horarias asciende a 15.9 µg/m3. Este valor es menor al promedio anual establecido por la NCAA (40 µg/m3) y por el valor guía de la OMS (40 µg/m3).

Registros de la estación automática. Dióxido de Nitrógeno (NO2)



220

200

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0


Figura 22: Promedio máximo horario de las concentraciones de NO2 (µg/m3). Año 2016

Figura 23: Dióxido de nitrógeno. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016Registros de la subred pasiva. Dióxido de nitrógeno (NO2)

50

40

30

20

10

0

EVI

MEA

OD

O

CH

T

TET

MU

N

EIE

CRB

EIA

CC

A

ECC

EHS

BCB

LAR

VEG

MA

N

MIS

CEB

BA

L

emisiones de tráfico vehicular en vías urbanas con circulación importante vehículos particulares y de transporte público. A excepción de BCB y VEG, en el resto de estaciones las concentraciones anuales fueron menores a la concentración establecida en la NCAA (40 μg/m3) y al valor guía de la OMS (40 μg/m3).


concentraciones anuales fueron menores a la concentración establecida en la NCAA (40 μg/m3) y al valor guía de la OMS (40 μg/m3).

La concentración media anual obtenida con los registros horarios de estación automática asciende a 12.1 µg/m3, que corresponde a un 60% del promedio anual en la estación MUN, obtenido por el monitor pasivo (20.1 µg/m3). Un aspecto que puede influir en esta

diferencia es la incertidumbre global del método pasivo en el monitoreo de las concentraciones medias anuales de NO2., para valores menores de 40 µg/m3, que de acuerdo a Hangartner (2000), puede ser de hasta el 14%.

La Figura 23 presenta las máximas concentraciones horarias en 24 horas de NO2. Todos los registros fueron menores a la concentración que establece tanto la NCAA y la guía de la OMS (200 µg/m3).

50 51

20162016

de NO2, para valores menores de 40 µg/m3, que puede ser de hasta el 14% (Hangartner, 2000). De acuerdo con Passam (2017), la incertidumbre global para periodos de muestreo entre 1 y 4 semanas puede ser de hasta el 20.3%.

El valor medio de todas las concentraciones horarias de la estación MUN (15.9 µg/m3), con relación al valor medio anual del monitor pasivo (22.5 µg/m3) difiere en 42%. Un aspecto que puede influir en esta diferencia es la incertidumbre global del método pasivo en el monitoreo de las concentraciones medias anuales

La Figura 25 indica las concentra-ciones medias mensuales de NO2. Las mayores concentraciones co-rresponden a enero, y desde sep-tiembre hasta diciembre.

La Figura 26 presenta la distribu-ción espacial de la concentración

30

25

20

15

10

5

0Ene JulFeb AgoMar SepAbr OctMay NovJun Dic

Figura 24: Concentraciones medias mensuales de NO2 (µg/m3). Año 2016

Figura 25: Distribución espacial de la concentración media de NO2 para el año 2016 (µg/m3).

media anual de NO2. En esta figu-ra no se consideran los registros de las estaciones de la Calle Vega Muñoz (VEG), Bomberos (BCB) y Calle Larga (LAR); a fin de obtener una tendencia general de los re-gistros a escalas urbana y vecinal, sin la influencia de condiciones a

micro escala. Las estaciones del Terminal Terrestre (TET, 26.3 µg/m3) y Mercado El Arenal (MEA, 23 µg/m3) registran claramente la in-fluencia de las emisiones del tráfi-co vehicular.

52 53

20162016

Figura 26: Promedio octohorario máximo por día de las concentraciones de O3 (µg/m3). Año 2016

Figura 27: Ozono. Promedio anual por estación (µg/m3). Año 2016

Registros de la subred pasiva. Ozono (O3)Registros de la estación automática.

Ozono (O3)La Figura 27 indica la concentración media anual de O3 por estación. El valor más alto se registró en la estación Ictocruz (ICT), con 58.9 µg/m3.

En años anteriores, esta misma estación presentó el mayor promedio anual de O3 (EMOV EP 2016, EMOV EP, 2015; EMOV EP,

La Figura 26 presenta las concentraciones octohorarias por día de O3. Ninguna de las concentraciones superó el valor establecido en la NCAA (100 µg/m3) y la guía de la OMS (100 µg/m3).

2014; EMOV EP, 2013; EMOV EP, 2012; EMOV EP, 2011)

La altura media de la ciudad es de 2550 msnm, corresponde aproximadamente a la cota de casi todas las estaciones que registran O3. La altura de la estación ICT es de aproximadamente 2700 msnm. Al parecer la concentración

a largo plazo de O3 se incrementa con la elevación. Una situación similar se ha observado también en otros lugares como el Distrito Metropolitano de Quito (Parra and Díaz, 2007) y en los Pirineos catalanes (Ribas and Peñuelas, 2006).


140

130

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EVI MEA ODO CHT TET MUN EIE CRB BAL EIA CCA ECC EHS CEB ICT MAN MIS

54 55

20162016

La Figura 28 indica que los mayores promedios mensuales obtenidos por la subred pasiva se presentaron en enero y febrero, con concentraciones de 46.7 y 45.5 µg/m3 respectivamente. Las concentraciones medias mensuales decrecieron entre marzo y julio, y se incrementaron desde agosto hasta diciembre hasta concentraciones algo menores a las concentraciones de enero y febrero. Este comportamiento se aprecia con

claridad en las figuras 30 y 31, que presentan la distribución espacial de las concentraciones medias de O3 por semestre.

La estación automática MUN y la subred pasiva identifican al segundo semestre de 2016, como el periodo con las mayores concentraciones de O3. Los registros indican que en promedio octubre, noviembre y diciembre fueron meses con los niveles más altos de radiación solar (Anexo

C) en Cuenca. Los resultados simulados indican que en promedio agosto, septiembre y octubre (Anexo D) fueron meses con los valores mayores de radiación solar. Los mayores niveles de radiación solar registrados y obtenidos por simulación, en general son coherentes con las mayores concentraciones de O3 durante el segundo semestre de 2016.

70

60

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40

30

20

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Figura 28: Concentraciones medias mensuales de O3 (µg/m3). Año 2016

Ene Feb

Mar Abr

May Jun

Figura 29: Distribución espacial de las concentraciones medias mensuales de O3 para el año 2016 (µg/m3).

Enero – junio

56 57

20162016

Figura 30: Distribución espacial de la concentración medias mensuales de O3 para el año 2016 (µg/m3).

Julio – diciembre

Jul Ago

Sep Oct

Nov Dic

La Figura 31 presenta la distribución espacial de la concentración media anual de O3, en donde se observa con claridad el valor más alto, registrado en la estación Ictocruz (ICT, 58.9 µg/m3).

Figura 31: Distribución espacial de la concentración media de O3 para el año 2016 (µg/m3).

58 59

20162016

Estación 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 NCAAGuía OMS

MUN 35.0 35.1 39.1 29.6 33.5 26.6 25.3 31.6 44.8 50.0 20.0

EIE 42.0 40.7 48.2 32.3 34.0 33.8 35.4 39.1 40.3

CCA 49.0 49.8 50.8 39.6 40.7 36.9 33.9 49.0 49.7

Promedio 42.0 41.9 46.0 33.8 36.1 32.4 31.6 39.9 44.9

Tendencias de las concentraciones medias anuales

La Tabla 9 presenta la tendencia de las concentraciones medias anuales de MP10, para el período 2008 – 2016.

La Tabla 10 presenta la tendencia de las concentraciones medias de partículas sedimentables, desde el año 2008 hasta el 2016.

El promedio del año 2016 del PS (0.30 mg/cm2 durante 30 días) es menor a los promedios de los años 2014 (0.46 mg/cm2 durante 30 días) y 2015 (0.38 mg/cm2 durante 30 días). Se debe recordar que el

Tabla 9: Concentraciones medias anuales de material particulado (MP10) del período 2008 - 2016 (µg/m3)

El promedio del año 2016 del MP10 (44.9 µg/m3) fue mayor a los promedios de los años 2011 hasta 2015.

promedio del año 2014 incluye el sedimento de ceniza registrada en Cuenca, debido a la emisión de ceniza del volcán Tungurahua durante el 1º de febrero de 2014.

Las tendencias de las concentraciones medias anuales de MP10 y PS de los últimos 3 años son diferentes.

Mientras las concentraciones de MP10 se han incrementado, las concentraciones de PS han disminuido. Es difícil al momento explicar estas tendencias, en función del comportamiento de las fuentes emisoras y de la influencia de las condiciones meteorológicas.

Estación 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 NCAA

EVI 0.68 0.13 0.22 0.27 0.15 0.22 0.36 0.28 0.22 1.00

MEA 0.19 0.14 0.23 0.22 0.32 0.29 0.42 0.35 0.27

ODO 0.43 0.22 0.19 0.15 0.14 0.21 0.47 0.19 0.15

CHT 0.19 0.13 0.18 0.21 0.32 0.19 0.35 0.24 0.23

TET 0.19 0.14 0.20 0.34 0.22 0.20 0.35 0.28 0.22

MUN 0.24 0.18 0.20 0.23 0.17 0.18 0.40 0.26 0.22

EIE 0.31 0.17 0.31 0.25 0.17 0.25 0.36 0.30 0.23

CRB 0.17 0.17 0.31 0.24 0.15 0.23 0.32 0.31 0.22

BAL 0.19 0.12 0.16 0.18 0.16 0.19 0.25 0.60 0.67

EIA 0.94 0.16 0.24 0.28 0.16 0.29 0.60 0.37 0.32

CCA 0.29 0.22 0.25 0.31 0.22 0.26 0.48 0.39 0.40

ECC 0.21 0.25 0.30 0.34 0.20 0.31 0.51 0.45 0.40

EHS 0.48 0.18 0.28 0.28 0.17 0.33 0.38 0.28 0.25

BCB 2.00 0.96 0.95 0.95 0.60 0.65 1.13 0.90 0.62

MAN 0.20 0.14 0.20 0.23 0.13 0.25 0.54 0.25 0.23

CEB - - - 0.37 0.51 0.51 0.64 0.64 0.27

MIS - - - - - - 0.26 0.29 0.20

Promedio 0.45 0.22 0.28 0.30 0.24 0.29 0.46 0.38 0.30

Tabla 10: Concentraciones medias anuales de partículas sedimentables (PS) del período 2008 - 2016 (mg/cm2 durante 30 días)

60 61

20162016

Tabla 11: Concentraciones medias anuales de dióxido de nitrógeno (NO2) del período 2008 - 2016 (µg/m3)

Estación 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 NCAA Guía OMS

EVI 15.70 12.70 16.20 13.25 13.87 17.38 20.12 20.58 20.19 40.00 40.00

MEA 21.40 19.10 21.10 17.28 15.81 22.19 25.90 24.90 23.00

ODO 13.70 13.00 14.50 11.90 11.22 16.52 19.73 15.99 18.65

CHT 16.70 12.90 14.50 13.13 10.51 16.46 21.84 17.95 18.89

TET 26.50 22.80 25.20 22.10 20.46 23.36 27.01 25.58 26.28

MUN 20.40 19.00 21.50 18.25 16.23 20.36 21.52 20.10 22.47

EIE 16.00 16.10 16.70 13.15 13.48 17.83 20.79 22.04 22.23

CRB 9.20 8.60 11.70 8.96 7.58 12.97 16.57 17.27 14.82

BAL 10.00 9.30 12.30 8.18 9.13 13.46 15.69 15.89 16.79

EIA 12.70 11.90 13.40 11.99 9.46 13.85 17.47 16.61 17.48

CCA 19.20 16.10 18.20 14.54 15.76 18.82 22.65 22.35 21.22

ECC 11.90 10.70 11.00 12.04 10.19 13.45 16.56 14.93 17.03

EHS 6.60 7.90 11.50 9.52 6.75 12.84 10.68 9.58 12.86

BCB 47.20 38.50 35.20 30.35 30.15 29.91 37.30 37.68 42.73

LAR 31.30 27.60 32.40 27.81 25.77 26.50 30.59 30.28 32.28

VEG 43.80 37.50 37.10 30.40 28.04 28.80 35.77 37.77 40.48

MAN 5.50 10.40 12.20 9.27 8.22 13.78 15.49 13.63 14.62

CEB - - - 12.09 10.36 15.20 16.52 15.13 15.94

MIS - - - - - - 14.23 14.34 14.07

Promedio 19.28 17.30 19.10 15.79 14.61 18.54 21.39 20.68 21.68

El promedio del año 2016 de NO2 (21.68 µg/m3) es mayor al promedio del año 2015; aunque similar al promedio del año 2014 (Tabla 11).

Estación 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 NCAAGuía OMS

EVI 7.00 15.59 16.79 11.14 7.89 9.50 5.63 15.95 10.91 60.00 *50.00

MEA 15.60 10.11 7.46 9.94 4.81 4.88 19.52 16.80 10.58

ODO 10.40 19.42 13.59 5.36 9.64 4.84 7.42 11.77 11.42

CHT 11.10 15.12 8.69 6.62 5.31 2.73 11.58 18.00 10.64

TET 11.90 25.05 10.55 9.14 4.45 11.69 21.63 26.86 15.60

MUN 11.10 16.69 7.79 7.12 8.82 7.83 13.47 15.55 19.49

EIE 12.60 14.28 6.29 5.33 5.28 6.86 5.51 17.60 12.01

CRB 6.30 11.54 4.91 7.81 6.98 5.71 5.46 15.58 10.21

BAL 7.70 6.17 7.26 7.25 3.72 5.00 3.07 12.99 9.30

EIA 12.40 9.12 7.61 8.12 6.66 4.30 6.06 14.75 8.07

CCA 23.50 23.32 12.59 6.45 6.69 8.04 14.16 25.32 15.49

ECC 6.90 19.58 11.59 9.02 4.52 3.39 4.52 10.97 7.75

EHS 9.70 16.47 8.42 8.10 4.64 6.80 6.51 6.17 12.37

BCB 11.20 9.94 6.12 5.67 5.61 8.78 11.92 41.83 13.90

LAR 13.00 8.07 4.21 5.56 5.68 11.55 10.24 35.94 12.57

VEG 10.80 13.12 6.88 9.25 4.66 17.22 11.90 32.16 22.87

MAN 7.20 8.12 6.21 7.92 8.20 4.20 5.48 8.32 11.28

CEB - - - 6.14 10.40 4.10 8.13 10.60 11.51

MIS - - - - - - 4.63 15.41 9.33

Promedio 11.08 14.22 8.80 7.55 6.33 7.08 9.31 18.57 12.38

Tabla 12: Concentraciones medias anuales de dióxido de azufre (SO2) del período 2008 - 2016 (µg/m3)

El promedio del año 2016 del SO2 (12.4 µg/m3) es menor al promedio del año 2015. (Tabla 12).

* Guía de la OMS del año 2000.

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20162016

Tabla 13: Concentraciones medias anuales de ozono (O3) del período 2008-2016 (µg/m3)

El promedio del año 2016 del O3 (41 µg/m3) es menor al promedio del año 2015, aunque mayor a los promedios de los años 2008 hasta 2014. (Tabla 13).

Estación 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

EVI 35.70 39.90 31.30 26.63 31.37 37.10 44.91 46.5 40.68

MEA 33.70 33.10 28.00 30.03 32.22 35.50 26.77 41.8 41.68

ODO 35.30 37.10 28.50 25.74 34.28 42.10 42.24 46.0 39.48

CHT 33.60 35.90 26.70 27.13 32.89 33.60 46.92 48.3 46.26

TET 35.50 35.50 29.30 23.46 29.79 33.30 28.88 41.9 38.73

MUN 32.70 30.30 28.30 25.90 30.31 32.60 27.07 38.7 38.72

EIE 33.20 33.70 31.10 27.12 33.89 35.80 29.54 41.0 38.51

CRB 36.30 39.40 29.30 29.93 35.76 41.20 43.32 41.9 39.38

BAL 31.00 33.50 26.40 25.74 33.79 37.70 45.69 45.8 37.90

EIA 33.60 32.40 29.10 24.11 30.83 35.30 44.55 46.5 40.34

CCA 30.80 34.60 30.10 24.22 31.11 32.50 30.06 38.7 38.93

ECC 33.40 37.40 27.80 24.70 30.13 33.00 28.06 41.6 37.33

EHS 34.60 33.80 28.50 25.19 30.89 37.10 39.50 45.1 39.97

ICT 37.90 41.70 43.50 46.83 36.01 38.80 41.84 46.8 40.32

MAN 34.09 35.59 29.85 23.59 45.83 56.40 57.96 59.4 58.92

CEB - - - 27.68 27.08 34.30 41.74 45.6 42.17

MIS - - - - - - 38.15 42.9 37.88

Promedio 35.70 39.90 31.30 27.40 32.89 37.30 38.70 44.61 41.01

Calidad Del Aire y Meteorología

Los registros de la calidad del aire y de meteorología de las estaciones automáticas constituyen datos relevantes para entender el comportamiento de contaminantes y la influencia de los parámetros meteorológicos. Para analizar la relación entre la calidad del aire y la meteorología, se seleccionaron tres días consecutivos de noviembre de 2016 de la estación MUN.

La Figura 32 presenta las concentraciones horarias de CO y los valores de la temperatura, para los días 20 (domingo), 21 (lunes) y 22 (martes) de noviembre de 2016. Durante las madrugadas de estos días, el CO presenta concentraciones entre

0.2 y 0.6 mg/m3, en razón de las menores emisiones de tráfico. Hacia las 08h00 se presentan concentraciones máximas entre 0.8 y 1.8 mg/m3. Estos máximos corresponden al primer pico de tráfico. Hacia las 06h00 se presentan temperaturas mínimas entre 3 y 5 ºC. En estas condiciones, la densidad del aire es mayor, la atmósfera es estable e impide la dispersión de contaminantes. La estabilidad atmosférica y las altas emisiones del primer pico de tráfico explican este máximo en las concentraciones de CO.

En las siguientes horas la temperatura se incrementa hasta aproximadamente 22-25ºC, por acción de la radiación solar,

que promueve un incremento de la altura de dispersión, produciendo una reducción en las concentraciones de CO al mediodía. Durante la noche suele ocurrir un nuevo máximo de CO, como respuesta al incremento de tráfico en la tarde y noche. Se resaltan las menores concentraciones durante el 20 de noviembre, día domingo, con menor nivel de tráfico en relación en relación con los días laborables.

La Figura 32 indica con claridad la mayor influencia del tráfico en las concentraciones de CO durante el lunes 21 y martes 22 de noviembre, en comparación con el domingo 20 de noviembre.

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20162016

Figura 32: Concentración de CO (mg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

Figura 33: Concentración de NO2 (µg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

La Figura 33 presenta las concentraciones horarias de NO2 y los valores de la temperatura. El comportamiento de este contaminante es similar al indicado para el CO. Hay que resaltar que

La Figura 34 presenta los valores de O3 y de la radiación solar global. El comportamiento del O3 difiere en relación a los contaminantes primarios. Sus máximas

el NO2 se destruye por acción de la radiación solar, y por ello sus concentraciones disminuyen adicionalmente a medida que avanzan las horas de la mañana. En esta figura también se observa

concentraciones se presentan hacia el mediodía, cuando los niveles de radiación solar son mayores. La formación de O3 se produce por la reacción de sus

claramente la mayor influencia del tráfico en las concentraciones de NO2 durante el lunes 21 y martes 22 de noviembre, en comparación con el domingo 20.

precursores (NOx y COVNM) en presencia de radiación solar. Para los días indicados, las máximas concentraciones horarias variaron entre 70 y 100 µg/m3.

Figura 34: Concentración de O3 (µg/m3) y radiación solar global (W/m2) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

66 67

20162016

La Figura 35 presenta las concentraciones horarias de MP2.5 y los valores de la temperatura. El comportamiento es similar al indicado para el CO.

Figura 35: Concentración de MP2.5 (µg/m3) y temperatura (ºC) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

La Figura 36 presenta los valores de la temperatura y de la radiación solar global. Las temperaturas máximas horarias típicamente se desplazan 1 o 2 horas, después de la intensidad máxima de radiación solar.

Figura 36: Temperatura (ºC) y radiación solar global (W/m2) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

68 69

20162016

La Figura 37 presenta los valores de la temperatura y de la humedad relativa. De manera coherente, los valores mayores de la humedad relativa se presentan durante las horas con menor temperatura. Por el contrario, los porcentajes de humedad relativa son menores cuando la temperatura es máxima. Debido al incremento de la temperatura, la atmósfera aumenta su capacidad para almacenar vapor de agua, y como resultado se reduce la humedad relativa.

Figura 37: Temperatura (ºC) y humedad relativa (%) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

La Figura 38 presenta los valores de NO2 y de la radiación solar global. Las concentraciones de NO2 se reducen, en parte, por acción de la radiación solar. Por ello sus concentraciones disminuyen a medida que avanzan las horas de la mañana, a más de la reducción por el incremento de la altura de la capa de mezcla.

Del análisis de los datos de la calidad del aire y de su relación con los parámetros meteorológicos, se concluye que la estación automática MUN está registrando información coherente y valiosa. Estos registros sirven para conocer la calidad del aire y para entender su comportamiento.

Figura 38: Concentración de NO2 (µg/m3) y radiación solar global (W/m2) horarias para los días 20, 21 y 22 de noviembre de 2016. Estación automática MUN

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20162016

CONCLUSIONES

El mayor promedio anual de MP10 (49.7 μg/m3) se registró al noroeste de la ciudad, en la estación del Colegio Carlos Arízaga (CCA). Esta concentración prácticamente es igual al valor establecido por la NCAA (50 μg/m3).

El promedio anual de las tres estaciones que registran el MP10 (Colegio Carlos Arízaga, CCA; Municipio, MUN y Escuela Ignacio Escandón, EIE) fue de 44.9 µg/

El valor medio de todas las concentraciones horarias de la estación MUN asciende a 10.3 µg/m3. Este valor es menor al promedio anual establecido por la NCAA (15 µg/m3), aunque es ligeramente mayor al valor guía de la OMS (10 µg/m3).

El valor medio provisional de los registros horarios de la estación CCA asciende a 11.7 µg/m3. Este valor es menor al promedio anual establecido por la NCAA (15 µg/

m3. Este valor es mayor al valor guía que recomienda la OMS (20 μg/m3). El promedio del año 2016 del MP10 (44.9 µg/m3) fue mayor a los promedios de los años 2011 hasta 2015.

En las tres estaciones que miden MP10, hay 52 registros que superaron la guía de la OMS (50 μg/m3). De éstos. 25 registros (48%) corresponden a la estación del Colegio Carlos Arízaga

m3), aunque es ligeramente mayor al valor guía de la OMS (10 µg/m3).

Todos los promedios en 24 horas de MP2.5 de las estaciones MUN y CCA fueron menores a la concentración que establece la NCAA (50 µg/m3). Las concentraciones del 22 de noviembre de 2016 (26.6 µg/m3, estación Mun; 30.3 µg/m3, estación CCA) son las máximas medias diarias del año 2016, y

Material particulado MP10

Material particulado MP2.5

(CCA). La mayor repetición de concentraciones en la mencionada estación, se explica potencialmente por su cercanía al parque industrial, la influencia del tráfico y la ejecución de obras civiles.

En ninguna de las 3 estaciones que registran MP10, se superó la concentración de la NCAA establecida como promedio en 24 horas.

superaron el valor guía de la OMS (25 µg/m3).

Durante el 22 de noviembre de 2016, en varias zonas dentro y aledañas al Cantón Cuenca, se generaron incendios forestales. Los sensores automáticos de MP2.5 de las estaciones MUN y CCA registraron la influencia de las emisiones generadas por estos incendios.

En enero se registró en la estación BAL, 1.43 mg/cm2 durante 30 días, la mayor cantidad de partículas sedimentadas durante el año 2016, superando el límite establecido por la NCAA (1 mg/cm2 durante 30 días).

Todos los registros disponibles fueron menores a la concentración

La concentración media anual registrada por la estación automática fue menor al valor que establece la NCAA (60 µg/m3) y al valor guía del año 2000 sugerido por la OMS (50 µg/m3).

Las concentraciones medias anuales registradas por los sensores pasivos y la estación automática fueron menores a la concentración establecida en la

La NCAA también fue superada en la misma estación, en septiembre. En la estación BCB se superó la NCAA durante enero, junio, octubre y noviembre.

que establece tanto la NCAA y el valor guía de la OMS para los

Todos los registros de los promedios en periodos de 24 horas fueron menores a la concentración que establece la NCAA (125 µg/m3) y al valor guía que sugiere la OMS (20 µg/m3). Todos los

NCAA (40 μg/m3) y al valor guía de la OMS (40 μg/m3).

Todas las concentraciones horarias registradas por la

Ninguna de las concentraciones superó el valor establecido en la

Del análisis de los datos de la calidad del aire y de su relación con los parámetros meteorológicos,





Ozono (O3)

Funcionamiento de la estación automática

Estas excedencias se pueden atribuir principalmente a la resuspensión de material particulado por la acción del tráfico vehicular y del viento, en zonas donde se ejecutan obras civiles.

estación automática, fueron menores a la concentración que establece tanto la NCAA como la guía de la OMS (200 μg/m3).

NCAA (100 µg/m3) y la guía de la OMS (100 µg/m3) para las con-

se concluye que la estación automática MUN está registrando información coherente y valiosa.

valores máximos horarios (30 mg/m3) y valores máximos en períodos de 8 horas (10 mg/m3).

registros de las concentraciones medias en 10 min fueron menores a la concentración que establece tanto la NCAA y el valor guía de la OMS (500 µg/m3).

centraciones octohorarias diarias de O3.

Estos registros sirven para conocer la calidad del aire y para entender su comportamiento.

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20162016

EMOV EP. 2016. Informe de calidad del aire Cuenca 2015. Alcaldía de Cuenca. Red de Monitoreo EMOV EP. Cuenca-Ecuador. 120 p.





EMOV EP. 2011. Informe de calidad del aire de Cuenca 2010. Alcaldía de Cuenca. Red de Monitoreo EMOV EP. Cuenca-Ecuador. 54 p.

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WHO. 2000. Air Quality Guidelines for Europe. Second Edition. World Health Organization.

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20162016

REGISTROS DE LA ESTACIÓN

AUTOMÁTICA MUN

Anexo

ATabla A1: Concentración promedio en 24 horas de MP2.5 (µg/m3). Año 2016.SD: Sin dato

Día Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

1 8.26 14.72 6.59 7.19 5.44 11.56 16.99 14.34 10.15 7.50 15.13 9.82

2 5.08 17.76 7.88 5.42 9.05 9.12 10.47 19.14 10.74 6.70 17.50 9.68

3 5.00 11.92 8.84 6.18 4.79 10.03 14.70 22.20 10.92 12.06 18.39 7.21

4 8.44 11.44 6.20 9.03 9.97 15.32 10.68 16.93 9.60 7.71 9.97 10.14

5 16.20 12.48 4.51 7.56 5.19 14.19 15.41 17.85 9.60 8.09 4.85 7.76

6 6.03 10.83 3.33 7.64 9.77 10.22 12.98 14.12 10.49 6.25 6.49 7.62

7 6.15 4.90 11.88 4.67 11.13 13.96 11.30 6.04 13.08 8.04 13.63 8.62

8 6.87 7.92 18.31 8.02 9.00 11.99 9.37 8.64 14.16 8.16 nd 11.16

9 nd 3.63 11.41 3.82 7.26 14.84 9.42 8.81 11.10 6.44 10.39 12.67

10 nd 6.59 8.34 4.09 8.72 12.97 9.19 6.37 11.09 5.54 8.34 11.82

11 nd 6.71 10.22 3.72 8.13 11.23 12.30 8.32 16.08 4.80 11.44 13.86

12 2.93 10.28 8.72 6.06 10.22 9.93 11.53 8.36 24.39 3.38 7.64 11.79

13 6.10 7.07 6.31 4.24 8.66 11.28 16.30 10.74 18.12 8.98 7.04 14.66

14 10.12 5.80 11.10 5.62 10.68 10.60 8.77 10.54 18.67 11.29 9.61 10.52

15 nd 5.17 7.68 4.91 11.19 9.62 11.58 15.97 7.92 9.22 11.61 7.70

16 nd 4.56 5.48 6.95 6.80 13.88 3.25 13.77 8.32 4.70 13.67 9.59

17 nd 7.56 6.54 3.11 9.77 9.00 4.54 8.41 6.57 14.48 14.07 12.54

18 nd 11.23 9.20 4.85 9.38 10.97 4.17 8.39 8.62 8.97 19.76 9.32

19 8.88 9.66 7.92 4.07 16.82 8.65 2.67 18.61 13.61 10.37 19.13 12.10

20 7.56 6.57 5.03 7.59 11.28 6.06 nd 15.99 10.86 15.14 15.67 12.24

21 8.92 9.27 6.79 9.30 9.03 9.22 12.24 14.43 14.29 10.87 19.32 8.89

22 11.88 2.51 9.55 6.60 3.88 7.38 14.31 10.15 15.06 12.02 26.59 12.06

23 7.96 7.82 10.24 5.14 7.53 5.68 16.68 12.69 15.90 8.37 20.49 13.18

24 11.08 9.30 10.46 7.49 10.16 8.87 18.20 13.88 11.10 10.90 10.74 10.14

25 11.89 9.77 9.40 8.41 9.18 13.26 17.14 16.02 11.37 9.82 19.99 6.30

26 8.41 7.89 11.41 6.13 21.73 12.59 16.99 15.54 9.94 8.97 24.51 5.48

27 15.58 2.32 9.09 10.48 13.50 11.71 8.84 nd 8.09 14.20 18.48 9.77

28 18.93 5.15 8.63 7.63 11.86 10.66 13.21 nd 7.34 15.56 14.76 7.52

29 18.64 7.14 7.34 10.38 8.92 10.11 10.41 nd 10.50 7.43 7.71 7.05

30 6.97 7.43 8.74 12.54 13.99 11.65 11.97 10.04 14.31 9.29 10.05

31 6.79 10.30 14.60 14.71 12.98 16.65 7.74

Año 10.28

77

20162016Día Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

1 0.69 1.19 1.03 1.24 1.42 1.33 1.07 1.32 0.83 0.75 1.02 1.06

2 0.71 1.10 1.06 1.18 0.92 0.95 0.94 1.41 0.91 0.67 0.74 1.17

3 0.71 1.35 0.96 0.95 0.89 1.26 0.98 1.42 0.90 1.09 1.25 0.99

4 0.75 1.24 1.34 1.02 0.91 1.23 1.06 1.00 0.93 1.35 1.29 1.00

5 0.84 1.33 1.12 1.68 0.85 1.04 1.08 1.02 1.06 1.28 0.90 0.76

6 0.82 1.07 0.70 1.54 1.52 1.10 1.05 0.89 1.19 1.15 0.84 0.70

7 0.79 0.76 1.35 1.14 1.89 1.03 0.93 0.72 1.17 0.92 1.02 0.79

8 0.72 0.79 1.23 1.12 1.87 1.27 0.89 0.84 0.87 0.80 0.81 1.06

9 nd 0.69 1.19 0.92 1.06 1.27 0.84 0.94 0.87 0.67 0.84 0.94

10 nd 1.32 1.21 0.81 1.17 0.84 0.79 0.78 0.83 0.91 0.83 0.69

11 0.68 1.43 0.95 0.98 0.96 0.79 1.07 0.81 0.94 0.95 1.26 0.73

12 0.70 1.05 0.76 0.63 0.82 0.64 0.97 0.74 1.17 0.90 1.03 1.23

13 0.99 1.05 1.25 0.71 1.27 1.32 0.78 0.80 1.03 1.05 0.60 1.19

14 0.85 0.99 1.40 0.76 1.33 1.14 0.78 0.81 1.17 1.08 0.79 0.85

15 0.72 0.96 0.90 0.93 0.69 0.92 1.09 0.98 1.09 1.08 0.83 1.05

16 nd 0.86 0.69 1.16 0.83 1.41 1.13 1.14 1.19 0.95 0.85 1.46

17 nd 0.89 1.10 1.11 0.87 1.19 0.51 0.89 1.12 1.05 1.03 1.48

18 nd 1.00 1.82 0.77 0.90 0.97 0.69 1.61 1.19 0.98 0.94 1.02

19 1.02 1.05 1.86 0.75 1.23 0.95 0.67 1.61 1.47 1.02 0.92 1.78

20 1.14 1.10 0.81 0.97 1.24 0.99 0.82 1.30 1.76 1.11 0.67 1.50

21 1.09 1.10 0.70 0.93 0.91 0.94 0.73 1.21 1.80 1.17 0.95 0.87

22 1.11 1.12 0.67 0.66 0.92 1.04 1.32 1.04 1.29 1.15 1.07 1.08

23 0.75 1.20 0.94 0.82 1.09 1.14 1.35 1.00 1.25 1.02 0.97 0.96

24 0.68 1.19 0.93 0.82 1.13 1.23 1.35 1.07 1.22 0.92 0.72 0.89

25 1.08 1.16 0.95 0.95 1.31 1.07 1.36 0.97 1.31 1.13 0.81 0.91

26 0.82 1.08 0.78 0.92 1.95 1.20 0.90 0.96 1.07 0.68 0.87 0.68

27 1.09 0.92 0.70 1.03 1.82 1.06 0.87 1.06 1.01 0.80 0.71 2.64

28 1.06 0.88 1.20 1.14 1.32 0.99 0.69 1.11 1.14 1.23 1.12 0.79

29 1.10 1.17 1.13 1.06 1.11 0.81 0.92 0.82 1.12 0.82 0.84 0.87

30 0.76 1.16 1.39 1.47 1.08 0.82 0.89 0.96 0.68 0.78 0.99

31 0.71 1.12 1.41 0.78 0.86 1.05 1.03

Año 1.03

Tabla A2: Concentración máxima octohoraria de CO (mg/m3). Año 2016.SD: Sin dato

76


1 5.80 2.89 3.97 5.55 3.42 12.17 13.32 6.65 5.79 3.18 4.68 12.09

2 4.41 7.48 5.02 4.33 7.69 7.32 8.00 8.88 nd 3.02 3.65 5.76

3 2.94 3.03 10.50 8.97 4.09 4.17 12.41 10.42 9.39 10.85 3.23 5.59

4 4.25 1.78 5.02 5.22 8.37 7.38 9.59 10.36 5.75 7.16 8.91 7.59

5 9.09 2.82 3.18 8.55 10.38 4.21 8.57 11.86 7.05 6.41 9.53 3.06

6 4.11 5.34 1.74 10.16 10.86 8.67 6.65 6.83 10.97 4.26 3.47 1.55

7 4.55 3.14 4.79 nd 7.47 6.32 7.42 6.19 8.50 2.45 nd 5.04

8 5.66 7.42 6.87 9.33 5.45 11.24 7.42 7.60 8.32 3.66 nd 9.23

9 nd 3.77 2.25 4.49 4.66 14.20 5.64 9.24 5.55 1.86 6.31 4.21

10 nd 6.75 3.44 5.37 4.42 11.98 8.78 7.79 4.57 4.62 6.30 2.13

11 nd 9.32 3.02 1.84 8.36 11.50 13.17 7.50 4.71 8.78 6.31 6.17

12 2.57 nd 4.95 1.62 8.60 6.69 8.50 6.21 9.31 4.37 3.88 9.17

13 5.21 9.55 3.32 0.86 15.90 6.10 15.32 10.32 5.59 3.24 2.99 6.18

14 10.53 10.53 nd 3.38 11.31 9.58 8.77 5.50 7.59 7.40 3.19 3.75

15 nd 10.80 10.54 6.89 7.14 10.30 11.68 10.03 7.16 6.80 3.42 5.21

16 nd 8.74 6.86 6.78 8.06 8.75 nd 8.17 7.99 3.12 4.54 3.94

17 nd 10.67 5.63 6.20 11.50 8.94 9.29 6.24 5.90 6.97 5.54 7.65

18 nd nd 9.52 7.78 13.71 10.31 6.29 5.53 3.86 5.78 6.53 8.56

19 nd nd 9.33 6.04 15.71 5.50 7.63 9.90 10.26 9.08 5.13 8.69

20 nd 5.68 9.63 9.79 15.96 9.15 6.26 10.23 10.09 9.43 4.32 4.30

21 4.91 5.24 9.75 11.63 9.58 6.73 9.42 6.62 9.69 10.48 5.94 2.84

22 6.68 2.59 9.79 8.39 6.39 8.28 9.97 7.39 8.77 5.31 6.53 3.98

23 1.77 6.87 11.22 4.46 9.27 7.91 6.78 8.74 10.01 3.70 6.52 3.88

24 2.05 6.93 9.42 2.50 8.52 7.80 9.76 7.12 10.85 2.56 8.91 4.13

25 3.03 4.66 12.61 3.47 6.23 9.89 11.66 10.61 10.19 2.17 4.89 2.75

26 2.15 7.74 19.63 4.55 12.60 7.82 14.69 6.55 9.93 2.22 4.99 2.39

27 4.16 2.68 9.41 4.61 8.32 9.13 5.88 5.08 14.82 4.59 3.22 3.66

28 5.63 3.83 7.12 7.08 5.26 9.48 8.29 8.68 8.74 6.57 2.29 2.28

29 6.98 6.18 7.70 12.56 7.86 8.03 5.35 8.93 11.23 3.73 3.92 4.81

30 0.51 8.40 12.36 10.99 9.73 8.69 6.59 3.19 5.62 4.75 5.21

31 0.66 9.33 8.14 7.74 7.81 3.60 4.75

Año 6.96

Tabla A3: Concentración promedio en 24 horas de SO2 (µg/m3). Año 2016.SD: Sin dato

78 79

20162016


1 15.75 37.31 22.71 24.83 21.92 21.11 41.88 29.74 35.97 23.08 37.23 44.89

2 14.41 41.32 14.94 37.69 32.02 20.39 40.52 38.47 35.08 26.40 39.10 52.26

3 9.48 38.05 28.05 34.70 20.51 25.97 27.28 39.02 37.48 56.55 51.07 36.58

4 14.10 29.59 37.11 28.21 29.40 29.90 28.75 34.53 27.70 39.89 36.96 30.97

5 33.19 35.10 29.94 31.49 23.70 17.70 38.39 39.00 34.99 32.76 30.49 18.52

6 20.73 32.89 14.61 24.74 28.46 31.03 20.16 37.12 49.13 34.51 30.15 25.23

7 16.41 27.37 35.15 18.30 38.39 36.67 28.26 20.64 39.85 32.29 38.09 33.26

8 24.22 29.15 34.46 22.49 17.15 32.84 33.49 28.15 47.61 25.80 22.99 41.08

9 nd 17.51 35.39 19.25 36.81 32.65 23.14 30.00 32.11 19.34 37.05 38.62

10 nd 23.96 43.71 19.12 28.91 31.19 30.24 28.47 30.56 29.69 25.42 26.73

11 24.74 23.81 28.24 30.20 27.85 22.19 35.27 30.40 42.92 36.70 41.30 38.39

12 19.31 29.79 41.65 19.77 24.84 16.06 34.38 23.81 63.15 25.92 31.53 39.43

13 32.86 31.44 48.49 22.92 25.70 35.10 36.27 29.94 50.29 41.73 14.83 30.45

14 29.34 25.39 41.77 28.10 23.55 30.13 33.92 29.46 56.86 38.38 29.98 32.13

15 17.93 24.80 37.06 32.59 26.25 30.07 44.00 45.04 39.00 32.79 29.91 43.34

16 nd 24.08 27.06 25.58 25.72 49.69 35.76 49.55 42.73 28.77 48.08 38.27

17 nd 24.26 47.48 20.03 23.87 39.48 26.40 36.45 28.55 48.25 73.77 36.58

18 nd 29.01 28.89 25.97 34.86 24.68 32.02 45.04 37.60 52.56 57.95 36.42

19 41.19 25.03 28.77 25.96 37.63 28.75 23.69 59.56 56.39 44.39 37.74 56.56

20 37.14 24.36 29.24 29.32 33.58 24.73 31.19 41.59 51.59 42.29 26.13 56.18

21 29.31 23.28 27.84 34.42 26.98 28.04 33.21 30.08 37.32 41.21 51.52 21.85

22 29.45 23.52 28.07 23.45 20.86 28.54 39.17 45.82 56.31 33.64 66.49 50.25

23 24.96 32.44 31.62 29.04 27.10 24.28 48.30 46.85 48.97 24.37 52.28 33.44

24 26.27 31.60 33.81 22.52 20.92 36.03 26.03 49.69 63.61 34.05 29.98 30.82

25 43.81 38.05 32.12 28.74 23.55 27.40 50.55 69.38 47.61 25.79 38.41 25.53

26 27.11 22.39 35.97 24.32 66.32 19.16 36.64 41.40 48.33 22.81 42.76 15.06

27 55.69 16.54 28.59 30.30 33.50 29.76 24.23 47.00 33.69 43.40 31.09 30.19

28 50.82 30.18 40.41 33.63 31.45 28.98 26.91 35.92 39.31 85.25 40.07 24.58

29 34.24 36.41 33.01 29.14 18.81 32.20 35.62 42.35 37.69 28.59 23.92 25.42

30 17.49 42.61 24.98 29.47 41.91 33.22 42.03 30.42 25.66 29.95 24.39

31 16.95 36.32 24.05 28.75 32.19 42.66 24.43

Año 15.75 37.31 22.71 24.83 21.92 21.11 41.88 29.74 35.97 23.08 37.23 44.89

Tabla A4: Concentración máxima horaria de NO2 (µg/m3). Año 2016.SD: Sin dato


1 35.76 63.90 32.62 26.34 30.42 35.82 50.77 40.53 40.77 68.40 71.35 53.43

2 35.44 58.35 31.33 32.86 36.63 29.03 56.66 43.55 42.73 69.95 81.71 48.92

3 40.70 50.88 38.24 42.21 26.24 31.60 50.45 48.09 50.67 49.71 61.68 51.13

4 50.96 49.29 32.81 46.49 27.91 48.29 43.45 49.77 61.71 47.66 42.88 52.25

5 65.31 42.67 43.95 31.23 25.02 48.81 35.65 46.40 37.70 41.22 35.59 47.82

6 31.23 48.85 45.02 26.56 23.18 44.15 33.83 47.85 37.45 43.83 45.33 55.66

7 33.36 45.28 33.26 29.77 23.61 35.23 35.27 44.88 59.77 59.09 44.97 48.36

8 34.54 31.14 39.81 26.43 36.31 26.46 42.50 48.60 33.32 66.57 67.29 51.78

9 9.23 28.15 54.67 24.89 32.61 39.68 47.33 43.29 47.77 62.38 43.58 63.10

10 nd 24.83 50.38 35.90 32.31 39.10 50.05 49.72 60.60 45.48 53.16 74.30

11 52.43 29.45 56.95 34.32 32.32 33.82 45.54 51.83 68.69 41.82 45.57 69.81

12 48.58 33.01 58.29 51.27 29.98 25.40 48.49 57.22 86.31 44.66 65.01 45.90

13 44.85 35.52 43.57 39.16 27.98 22.42 42.22 71.22 85.08 55.09 71.45 49.91

14 62.40 36.17 32.15 45.20 25.41 38.68 45.70 63.48 67.57 49.11 65.76 56.98

15 13.00 32.95 38.87 38.15 34.10 33.80 51.19 60.74 59.31 55.81 57.93 40.08

16 nd 38.20 21.59 35.35 30.21 23.82 55.59 51.65 58.48 74.59 51.57 33.30

17 nd 31.68 18.11 28.09 30.41 35.32 43.36 48.67 55.02 70.33 61.84 53.16

18 nd 41.58 18.72 28.40 36.55 37.63 46.31 35.66 54.96 71.49 72.43 51.22

19 27.42 38.94 25.66 28.47 32.96 34.17 43.66 44.94 35.57 84.88 81.69 41.57

20 18.89 39.94 34.50 34.22 29.08 26.45 37.69 51.35 53.79 59.95 69.34 48.54

21 27.14 46.68 26.99 35.20 32.84 34.40 54.66 67.90 54.99 56.12 83.42 43.56

22 36.34 43.74 29.62 32.81 26.80 33.26 41.01 57.16 53.74 52.84 96.52 61.66

23 48.75 44.71 27.50 37.08 37.59 21.43 49.41 66.36 51.59 55.35 53.93 68.22

24 51.55 40.80 33.52 45.31 31.37 38.56 53.63 81.10 62.64 62.36 53.69 51.53

25 59.54 38.59 38.12 46.41 30.82 40.52 44.53 49.49 53.83 62.54 61.85 55.65

26 65.35 49.65 34.13 45.77 41.65 47.15 39.26 42.79 50.53 72.19 62.33 45.69

27 66.19 47.37 41.07 49.42 42.08 47.38 37.77 49.76 44.64 79.52 57.04 53.89

28 70.06 47.73 43.63 34.83 33.15 37.39 52.50 59.93 46.16 49.89 45.50 28.37

29 56.11 32.38 40.16 46.58 33.09 46.37 44.76 51.33 51.71 66.42 35.21 39.08

30 56.15 29.71 23.41 38.07 52.65 41.94 49.84 59.75 63.77 57.88 36.99

31 58.09 36.54 38.00 47.47 51.63 46.66 44.68

Año 45.70

Tabla A5: Concentración máxima octohoraria de O3 (µg/m3). Año 2016. SD: Sin dato

80 81

20162016

Tabla A1: Concentración promedio en 24 horas de MP2.5 (µg/m3). Año 2016.

Registros de la estación automática CCA

SD: Sin dato


1 12.54 16.58 10.88 8.50 14.08 13.00

2 7.79 20.33 10.71 7.58 13.21 11.63

3 10.42 21.42 12.50 15.46 13.25 8.08

4 12.13 21.71 7.83 9.88 13.50 9.50

5 12.88 18.88 7.95 6.58 7.58 5.38

6 7.52 17.45 10.04 9.25 6.83 7.54

7 13.13 nd 12.83 7.17 9.46 8.29

8 15.33 nd 15.29 9.13 10.00 12.75

9 8.71 nd 8.96 4.92 8.92 12.46

10 7.83 9.21 9.04 9.67 7.54 7.96

11 7.13 12.67 8.79 15.13 8.19 9.58 10.71

12 3.96 11.04 9.38 25.63 4.83 4.83 12.00

13 6.75 11.75 11.63 20.33 9.21 3.25 10.54

14 8.83 11.04 11.79 23.13 15.00 7.13 7.25

15 7.04 18.83 18.83 14.88 10.92 12.29 7.25

16 11.08 14.96 15.00 19.71 6.29 13.79 13.71

17 9.25 8.33 10.92 11.58 10.33 16.08 13.25

18 6.63 9.17 16.04 8.42 11.00 16.71 9.21

19 5.21 10.46 18.58 14.04 21.33 16.63 12.67

20 6.25 7.38 18.54 16.50 18.75 12.87 8.04

21 8.33 10.08 16.29 16.29 21.71 17.04 7.25

22 7.29 13.58 9.54 15.17 15.38 30.25 9.83

23 7.83 20.92 16.42 16.17 8.08 21.79 9.79

24 11.29 14.21 17.17 16.42 10.79 10.63 6.42

25 9.67 17.50 nd 12.04 10.57 17.21 5.92

26 7.42 13.54 nd 12.00 11.92 16.46 3.38

27 10.42 11.13 nd 11.58 13.54 17.00 13.21

28 9.67 11.25 nd 11.46 16.58 14.54 6.75

29 10.54 11.42 nd 9.67 10.04 11.04 7.46

30 10.67 9.71 nd 7.08 12.29 9.25 6.67

31 10.42 nd 14.21 6.00

Año 11.73

REGISTROS DE LAS

SUBREDES ACTIVA,

PASIVA Y DE DEPÓSITO

Anexo

B

82 83

20162016

Tabla B1: Material particulado menor a 10 micras (MP10) del año 2016 (µg/m3). Estación Carlos Arízaga Vega (CCA).


1

2 49.73 53.88 32.82

3 67.45

4 49.72 56.22

5 42.56 73.52

6 34.13 30.29 30.7 28.56

7

8 86.96 33.86

9 50.93

10 53.9 37.99

11 40.09 30.1 48.37

12 29.19 30.33 30.6 52.6

13

14 87.16 74.1

15 97.61

16 52.83 72.56

17 44.17 21.63 42.39

18 31.03 49.51 73.67 38.12

19

20 62.55 91.69

21 72.74

22 43.78 55.52

23 52.84 41.55 53.08

24 42.85 41.65 45.92 28.44

25

26 65.68 35.73

27 67.92

28 26.2 50.68

29 46.86 51.3 50.28

30 29.4 69.97 38.35

31 64.37 44.9

Media del año 2016 49.73


1

2 40.65 32.01

3 39.91

4 46.34 41.89

5 33.19 30.74 66.33

6 22.98 20.45 35.33

7

8 46.28 37.95

9 50.93

10 40.77 23.38

11 22.67 27.83 38.89

12 16.39 31.09 29.46 41.73

13

14 86.78 59.84

15 54.56

16 38.22 38.07

17 42.8 20 57.18

18 26.81 43.13 29.85 38.19

19

20 48.28 61.85

21 56.41

22 38.27 56.28

23 42.02 41.68

24 31.49 35.26 32.88 32.25 33.77

25

26 46.22 26.13

27 46.7

28 46.07 28.96

29 36.68 53.11 80.63

30 20.14 43.17 37.89

31 38.85 49.12

Media del año 2016

40.28

Tabla B2: Material particulado menor a 10 micras (MP10) del año 2016 (µg/m3). Estación Municipio (MUN).

84 85


1

2 52.02 33.67

3 55.83

4 61.16 47.07

5 53.23 39.35 73.38

6 45.56 24.77 24.78 39.39

7

8 52.51 40.03

9 39.6

10 42.63 23.49

11 30.23 39.28

12 35.81 39.35 32.28 50.22

13

14 97.1 51.49

15 50.35

16 44.63 41.63

17 49.69 18.47 35.71

18 41.6 45.65 69.64 31.71

19

20 62.49 47.7

21 44.17

22 32.45 52.26

23 48.23 31.66 50.73

24 33.08 46.7 48.51 35.23

25

26 45.11 36.78

27 58.09

28 33.13 40.37

29 48.52 64.56 26.08

30 32.37 52.53 63.54

31 51.12 47.15

Media del año 2016

40.76

Tabla B3: Material particulado menor a 10 micras (MP10) del año 2016 (µg/m3). Estación Escuela Ignacio Escandón (EIE).

Código Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

EVI 0.45 0.14 0.12 0.12 0.11 0.16 0.14 0.18 0.25 0.30 0.34 0.31

MEA 0.41 0.26 0.36 0.03 0.36 0.27 0.29 0.28 0.34 0.24 0.21 0.23

ODO 0.27 0.12 0.19 0.16 0.02 0.08 0.09 0.14 0.17 0.27 0.12 0.21

CHT 0.28 0.15 0.18 0.16 0.09 0.66 0.19 0.20 0.20 0.22 0.16 0.25

TET 0.31 0.26 0.28 0.12 0.12 0.18 0.29 0.22 0.19 0.23 0.13 0.33

MUN 0.30 0.31 0.25 0.20 0.07 0.17 0.21 0.17 0.20 0.25 0.20 0.26

EIE 0.35 0.26 0.27 0.10 0.15 0.16 0.20 0.18 0.25 0.31 0.27 0.28

CRB 0.26 0.26 0.28 0.11 0.15 0.13 0.27 0.23 0.33 0.20 0.19 0.26

BAL 1.38 0.48 0.65 0.01 0.82 0.09 0.49 0.39 1.12 0.62 0.98 0.96

EIA 0.44 0.34 0.29 0.57 0.10 0.21 0.15 0.40 0.25 0.57 0.33 0.23

CCA 0.37 0.37 0.39 0.40 0.48 0.29 0.41 0.24 0.43 0.80 0.26 0.30

ECC 0.58 0.30 0.44 0.41 0.15 0.28 0.31 0.34 0.31 0.85 0.27 0.54

EHS 0.27 0.26 nd 0.09 0.19 0.18 0.23 0.30 0.31 0.24 0.32 0.35

BCB 1.04 0.27 0.37 0.09 0.12 1.04 0.50 0.42 0.60 1.18 1.08 0.73

MAN 0.33 0.21 0.19 0.44 0.04 0.05 0.21 0.16 0.13 0.44 0.26 0.24

CEB 0.31 0.32 0.37 0.04 0.14 0.43 0.31 0.25 0.36 0.29 0.18 0.28

MIS 0.30 0.30 0.27 0.09 0.04 0.11 0.21 0.22 0.24 0.14 0.25 0.26

Tabla B4: Partículas sedimentables (mg/cm2 durante 30 días). Año 2016.

86 87

20162016

Tabla B5: Dióxido de nitrógeno NO2 (µg/m3). Año 2016.


EVI 22.8 18.2 16.1 14.0 21.1 24.5 21.8 20.0 23.4 22.6 17.8 20.0

MEA 29.5 23.1 18.7 18.6 23.2 24.4 17.3 19.2 29.9 26.7 22.8 22.6

ODO 23.3 15.4 14.3 11.8 19.7 16.2 14.5 17.0 21.2 22.6 25.9 21.9

CHT 22.5 16.3 13.8 13.8 21.8 16.0 14.3 16.1 25.3 24.3 21.9 20.6

TET 28.7 24.8 19.7 20.4 22.8 29.7 21.6 24.8 33.2 32.4 29.1 28.2

MUN 23.7 18.5 18.0 15.1 20.8 23.6 15.8 20.0 41.3 25.3 22.8 24.7

EIE 27.2 21.1 17.2 15.5 23.3 22.7 20.0 21.4 27.0 24.6 22.8 24.0

CRB 15.5 14.7 11.0 10.0 21.1 18.3 15.5 18.1 16.2 15.3 11.0 11.1

BAL 22.1 14.0 10.6 11.5 20.6 17.2 16.8 17.3 20.1 19.0 17.6 14.7

EIA 20.4 16.4 9.7 12.4 18.8 16.2 14.7 17.8 22.7 20.3 18.5 21.8

CCA 25.0 21.3 18.8 12.5 19.3 19.3 16.6 14.6 30.6 26.0 28.9 21.7

ECC 21.8 15.2 12.8 10.2 15.3 15.0 13.8 13.2 22.5 23.1 21.0 20.5

EHS 17.7 10.3 9.0 5.5 11.8 11.3 10.9 18.0 13.5 17.5 13.9 14.9

BCB 51.8 36.3 36.7 32.5 32.3 33.5 34.0 39.3 57.6 52.7 54.3 51.7

LAR 37.8 29.5 26.7 25.2 27.3 29.9 25.1 28.3 43.2 38.7 38.3 37.3

VEG 44.8 39.5 31.5 36.2 37.1 36.6 38.6 40.9 37.4 51.9 47.8 43.4

MAN 19.1 12.9 11.0 8.5 14.5 17.1 9.7 10.8 19.8 17.4 16.3 18.3

CEB 23.0 15.4 12.1 9.6 17.9 15.7 12.4 14.6 18.0 20.4 19.4 12.8

MIS 16.8 12.7 9.8 8.6 18.8 16.9 11.6 13.4 18.8 14.3 11.6 15.5

Tabla B6: Dióxido de azufre SO2 (µg/m3). Año 2016.


EVI 9.12 8.64 6.36 6.74 13.39 14.21 13.56 3.20 27.96 11.86 7.10 8.74

MEA 21.09 11.54 6.97 10.49 13.78 7.08 8.73 3.09 12.79 13.25 7.78 10.32

ODO 45.03 9.26 9.73 6.85 16.34 <0,01 9.02 3.09 10.06 12.32 9.15 6.22

CHT 9.72 9.23 7.89 3.98 14.42 6.39 10.16 13.81 6.90 23.83 9.15 12.21

TET 9.53 11.27 45.89 6.47 14.42 <0.01 10.44 29.29 9.42 29.83 7.79 12.84

MUN 18.29 22.90 22.60 16.05 18.06 19.48 11.02 3.78 38.32 34.40 <0.01 28.94

EIE 28.07 29.26 12.18 7.03 12.12 6.37 11.29 3.09 6.27 10.02 7.10 11.26

CRB 6.52 10.40 9.12 10.11 19.54 10.76 10.15 4.26 9.18 16.92 7.79 7.80

BAL 21.05 9.82 7.89 7.81 12.09 7.07 8.17 3.78 6.90 8.63 7.10 11.27

EIA 7.53 21.14 9.42 6.47 <0.01 5.93 9.87 <0.01 9.22 9.09 8.47 9.69

CCA 27.87 7.42 11.34 10.49 39.98 6.39 8.45 5.28 10.91 10.01 7.44 40.25

ECC 17.28 6.32 5.45 7.62 13.80 4.77 9.03 3.20 6.90 11.85 6.76 <0.01

EHS 5.71 8.10 5.75 9.15 <0.01 5.92 8.46 3.78 8.17 15.07 71.41 6.85

BCB 17.28 11.02 8.45 8.57 27.40 7.96 7.89 3.79 19.60 11.85 33.55 9.38

LAR 8.12 36.86 6.97 7.42 28.93 7.30 8.46 2.85 10.27 11.39 12.23 10.01

VEG 22.17 8.64 43.12 11.83 32.96 11.67 10.16 3.31 62.36 27.96 20.44 19.77

MAN 8.71 9.53 24.74 13.56 14.64 9.38 14.70 3.55 10.48 10.94 9.49 5.60

CEB 15.50 12.01 6.98 6.85 14.00 7.08 10.45 3.58 15.57 8.07 28.98 9.06

MIS 5.53 7.78 9.73 12.21 14.42 5.24 6.75 3.55 15.53 14.16 7.10 10.00

88 89

20162016

Tabla B7: Ozono (µg/m3). Año 2016.


EVI 22.8 18.2 16.1 14.0 21.1 24.5 21.8 20.0 23.4 22.6 17.8 20.0

MEA 29.5 23.1 18.7 18.6 23.2 24.4 17.3 19.2 29.9 26.7 22.8 22.6

ODO 23.3 15.4 14.3 11.8 19.7 16.2 14.5 17.0 21.2 22.6 25.9 21.9

CHT 22.5 16.3 13.8 13.8 21.8 16.0 14.3 16.1 25.3 24.3 21.9 20.6

TET 28.7 24.8 19.7 20.4 22.8 29.7 21.6 24.8 33.2 32.4 29.1 28.2

MUN 23.7 18.5 18.0 15.1 20.8 23.6 15.8 20.0 41.3 25.3 22.8 24.7

EIE 27.2 21.1 17.2 15.5 23.3 22.7 20.0 21.4 27.0 24.6 22.8 24.0

CRB 15.5 14.7 11.0 10.0 21.1 18.3 15.5 18.1 16.2 15.3 11.0 11.1

BAL 22.1 14.0 10.6 11.5 20.6 17.2 16.8 17.3 20.1 19.0 17.6 14.7

EIA 20.4 16.4 9.7 12.4 18.8 16.2 14.7 17.8 22.7 20.3 18.5 21.8

CCA 25.0 21.3 18.8 12.5 19.3 19.3 16.6 14.6 30.6 26.0 28.9 21.7

ECC 21.8 15.2 12.8 10.2 15.3 15.0 13.8 13.2 22.5 23.1 21.0 20.5

EHS 17.7 10.3 9.0 5.5 11.8 11.3 10.9 18.0 13.5 17.5 13.9 14.9

CEB 51.8 36.3 36.7 32.5 32.3 33.5 34.0 39.3 57.6 52.7 54.3 51.7

ICT 37.8 29.5 26.7 25.2 27.3 29.9 25.1 28.3 43.2 38.7 38.3 37.3

MAN 44.8 39.5 31.5 36.2 37.1 36.6 38.6 40.9 37.4 51.9 47.8 43.4

MIS 19.1 12.9 11.0 8.5 14.5 17.1 9.7 10.8 19.8 17.4 16.3 18.3

REGISTROS METEOROLÓGICOS

DE LA ESTACIÓN AUTOMÁTICA MUN.

AÑO 2016

Anexo

C

90 91

20162016

Figura C2:Perfiles promedio diarios de la radiación solar global por mes (W m-2)

Figura C1:Perfiles promedio diarios de la temperatura por mes (ºC)

Figura C4Perfiles promedio diarios de la humedad relativa por mes (%)

Figura C3Precipitación mensual (mm mes-1)

250

200

150

100

50

0Ene

81.5

38

64

34.7

5.9

59.5

73.7

52.6

126.1

5

188.1180.9

JulFeb AgoMar SepAbr OctMay NovJun Dic

92 93

20162016

Figura C5Perfiles promedio diarios de la presión atmosférica por mes (mbar)

RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN

METEOROLÓGICA PARA EL AÑO

2015 POR MEDIO DEL MODELO

WEATHER RESEARCH

FORECASTING (WRF), PARA EL

CANTÓN CUENCA

Anexo

D

94 95

20162016

El modelo WRF versión 3.7.1, fue utilizado para simular la meteo-rología del año 2016, del Cantón Cuenca, a fin de complementar los registros de la Red de Moni-toreo de Cuenca, y proporcionar información para entender mejor el comportamiento de los con-taminantes del aire en el Cantón Cuenca.

Las simulaciones numéricas se desarrollaron utilizando un domi-nio maestro y dos subdominios

anidados, con resoluciones espa-ciales de 27 x 27 km. 9 x 9 km y 3 x 3 km respectivamente (Figura D1). El segundo dominio anidado cir-cunscribe al Cantón Cuenca. y se conforma de una malla de 31 filas y 40 columnas, con celdas de 3 km de lado Las condiciones iniciales y de contorno se obtuvieron de la base de datos de análisis final del National Center of Atmospheric Research de los Estados Unidos.Las simulaciones se desarrollaron para los días 1 hasta 27 de cada

mes. Se obtuvieron valores me-dios mensuales de los parámetros, mediante el promedio de todos los resultados horarios proporciona-dos por el modelo.

Este Anexo incluye los resultados para los principales parámetros meteorológicos relacionados con la contaminación atmosférica.

Figura D1:Dominios de simulación para el Cantón Cuenca utilizando el modelo meteorológico

Weather Research Forecasting (WRF). (a) Dominio maestro (celdas de 27 km). (b) Subdominios anidados (celdas de 9 km para el primer subdominio. celdas de 3 km

para el segundo subdominio)

Figura A1 Parámetros de simulación meteorológica para el Cantón Cuenca

Parámetro Valores Observaciones

Dominios (maestro. primer sub-dominio. segundo subdominio)

e_we 100, 76, 40 Número de celdas horizontales

e_sn 100, 52, 31 Número de celdas verticales

e_vert 26, 26, 26 Número de niveles verticales

dx. 27 000, 9000, 3000 Dimensión horizontal de celda, m

dy 27 000, 9000, 3000 Dimensión vertical de celda, m

Parámetros físicos

mp_physics 4 WRF Single-Moment 5-class scheme

ra_lw_physis 4 RRTMG scheme

ra_sw_physics 4 RRTMG shortwave

sf_sfclay_physics 91 MM5 similarity

sf_surface_physics 1 5-layer thermal diffusion:

bl_pbl_physics 1 Yonsei University scheme

cu_physics 1 Kain-Fritsch scheme

96 97

20162016

Figura D2Valor promedio de la temperatura en superficie (ºC) . Enero – junio de 2016.

Ene

Mar

May

Feb

Abr

Jun

Figura D3Valor promedio de la temperatura en superficie (ºC) . Julio – diciembre de 2016.

Jul

Sep

Nov

Ago

Oct

Dic

98 99

20162016

Figura D4Valor promedio de la radiación solar global en superficie (W/m2). Enero – junio de

2016.

Ene

Mar

May

Feb

Abr

Jun

Figura D5Valor promedio de la radiación solar global en superficie (W/m2). Julio – diciembre

de 2016.

Jul

Sep

Nov

Ago

Oct

Dic

100 101

20162016

Figura D6Viento promedio en superficie (m/s). Enero – junio de 2016.

Ene

Mar

May

Feb

Abr

Jun

Figura D7Viento promedio en superficie (m/s). Julio – diciembre de 2016.

Jul

Sep

Nov

Ago

Otc

Dic

102 103

20162016

Figura D8Valor promedio de la altura de la capa de mezcla (m) para las 06h00. Enero – junio

de 2016.

Ene

Mar

May

Feb

Abr

Jun

Figura D9Valor promedio de la altura de la capa de mezcla (m) para las 06h00. Julio – diciem-

bre de 2016 .

Jul

Sep

Nov

Ago

Otc

Dic

104

2016

6

2016 - EMOV EP Calidad del Aire 2016... · desde el 4 de abril de 2011. ... Figura 2: Estación...

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