20141216 最適化を進化させるテスト設計とターゲティング...

© 2014 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential.

最適化を進化させるテスト設計とターゲティング ~ターゲティング編~

アドビシステムズ株式会社コンサルティングサービス部

シニアコンサルタント安西敬介

アドビシステムズ株式会社コンサルティングサービス部

シニアコンサルタント安西敬介

© 2014 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. 2

by pylypenko

本日の後半のゴール§ ターゲティングを実施していくためにはどんな事を考える必要があるのか？事例を通して感じて頂く。

by pulguita


Right Message to Right Person at Right Time


Nudge• (注意を引くためひじで)〈人を〉そっと突く[押す].

• 〈…するように〉〈人を〉そっと突く[押す] 〈to do〉.

研究社新英和中辞典（Weblio）より

Nudge

By JD Hancock


関係性の高いコンテンツ選択肢が多いことは結果として選択をさせなくなってしまう。関係性の高いコンテンツを目立たせること、関係性の低いコンテンツを目立ちにくくすること、この２つを活用しNudgeする。

By Joe Penniston


効率を向上させる「探しているものを簡単に見つけることが出来るか？」「実施しようとしていることが簡単にできるか？」これらを念頭におき、Nudgeする。


By Stewart Butterfield

7

正しい人に正しいメッセージをだすだめに



8

Intent Dataどんな意図でサイトに訪れているのか？どのような商品を探しているのか？といったユーザーのコンテクスト知るためのデータ。

Context Dataよりその人のContextを知るためのデータ。状況やライフスタイルを推定するために利用していきます。

by this lyre lark


Intent Dataどんな意図でサイトに訪れているのか？どのような商品を探しているのか？といったユーザーのコンテクスト知るためのデータ。1

by this lyre lark


商品/特集閲覧

閲覧カテゴリ

カート追加

購買データ

Like / Tweet

Tools BTO/Simulator

検索キーワード

流入経路

by this lyre lark


Liker Targeting

「いいね！」や「ツイートする」ボタンが押下された商品を利用して再訪問時などにターゲティングする。

by Zach Dischner


Context Dataよりその人のContextを知るためのデータ。状況やライフスタイルを推定するために利用していきます。2

by Zach Dischner


GEO情報

CRMデータ

3rd Party Data

by Zach Dischner


時間☓GEOレコメンド夕飯の時間が近くなると、場所が近く、予約が可能なレストランのレコメンデーションをプッシュ通知する。

by Zach Dischner


TOPページにて20代、30代、40代とで表示する商品をを変更

Login

サイトでのログイン時に会員情報に登録された年代を取得。

20代

30代

40代

by Zach Dischner


Web明細登録促進

キャンペーン訴求A

キャンペーン訴求B

Web明細の登録有無

CP-Aの登録有無

登録促進バナー

マスCP-A

カルーセルバナーパターン

ターゲティングとして最も重要ローテーション１枚目

会社として出来るだけ出しておきたいものなどを設定

マスCP-B

BBB CCC

BBB CCC

BBB CCC

DDD EEE

DDD EEE

DDD EEE…

by Zach Dischner


初回訪問者にアンケートを表示

XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

アンケート結果にもとづきページの内容を入替え

byRobert Couse-Baker


最新動向テスト・ターゲティング最新動向

by Rob Webb


ターゲティング戦略ターゲティングを実施していくにあたり、セグメントに対し「どのような行動をとってもらいたか？」「どのようなコミュニケーションを行うか？」を整理したもの

by Rob Webb


分析戦略定義施策化



位置情報の利用

By MissTurner


…

IPアドレスの情報を利用した位置情報の特定§ IPアドレスからわかる位置情報を利用して、ターゲティングに利用する方法。

§ 特定の地域に必要な情報を表示・非表示など。（例えば旅行であれば、北海道からアクセスしてい人に北海道の情報を出しても意味がない）

By MissTurner


…

晴れの地域

雨の地域

サイトにアクセスしてきた場合に、IPアドレスをベースに地域の天気を確認し、それに基づき、雨に売れる商品などを出し分けする。

雨の日に売れる商品をレコメンド

By MissTurner


…

サイト訪問時に企業情報を取得

Adobe Audience Management（DMP）

リテール系

メディア系

メーカー系

業態に合わせた広

告配信

By MissTurner


…

特定のエリアに入ることでアラートでプッシュ通知

By MissTurner




DMPの利用



28

…

Private DMP（Data Management Platform）のメリット

§ 広告セグメント・サイト内セグメントなどを一括管理 § オンラインデータとオフラインデータ・2nd/3rd Party Dataとの統合



29



30

2nd Party Data

3rd Party Data

10%

20%

Site Analytics

Multi-Channel

1st Party Data

30%

40%

50%+

• Site Behavior • Engagement • Frequency • Temporal

• Viewed Product • Purchased Product • Credit Card: $10K+ • Starwood Preferred

• Sr. Executive • Technology • Sales • Bachelors Degree

• Off-Line Activity • Loyalty • Spend • Product Affiliation

• HH Inc. >$100K • Female • Age • Online Shopper

Partner



31

Private DMP（Data Management Platform）



Look-A-Like

by this lyre lark


…

ターゲティングの課題

§ その人が何者であるかがわからないとターゲティングするにしても出来ない。

§ 必然的にコミュニケーションの浅い訪問者にはターゲティングをしてもそれ程効果的ではない可能性がある。

by this lyre lark


…

認知検討クロスセル・アップセル信頼顧客情報入力

詳細な属性がわかる

色々な情報がわかる

▪ 会員情報などによる居住地情報

▪ 過去に購入・利用した商品

▪ 興味があるカテゴリや商品

▪ メールアドレスといったPushできる手段

の有無

詳細な属性が不明

わかることが限られている

▪ IPアドレスなどによりアクセス情報

▪ 訪問回数

▪ 流入元サイトやサーチキーワード

▪ 参照しているページ

by this lyre lark


…

Look-A-Like（擬似ユーザー） Modeling

§ 様々なデータを元に作成されたセグメント情報をもとに、まだ、そのセグメントにはなっていないが、既に取得しているデータをベースにすると「そのセグメントに似ている」人を特定していく方法です。

by this lyre lark


…

認知検討クロスセル・アップセル信頼顧客情報入力

独身セグメント

家族持ちセグメント



自動化



…

ターゲティングの自動化§ ターゲティングする場所、コンテンツを複数用意し、あとはWeb Analyticsのデータなどを計算しターゲティングを自動化していく。

§ 閲覧されたコンテンツや訪問回数、CRM属性など様々なものが考慮され、そのタイミング、タイミングで最も最適化なコンテンツを提供していく。

by pulguita


Right Message to Right Person at Right Time


Adobe Marketing Cloud


Owned Media デジタルマーケティング

の中心基地

Earned Media 顧客とつながり拡がりを持たせるメディア

Paid Media 広告等をはじめとした “購入する” メディア

• バナー広告 • リスティング広告 • ディスプレイ広告 • ソーシャル広告

• 企業サイト • EC サイト • モバイルサイト • キャンペーンサイト

• Twitter アカウント • Facebook ページ • 企業ブログ • YouTube チャンネル等

デジタルマーケティングに不可欠な 3 種のメディア


Owned Media

Earned MediaPaid Media

3 つのメディアをAdobe Marketing Cloud が全てカバー

複数の計測軸をまたぐ解析をサポート Adobe Analytics

アセット管理 + リッチメディア配信 + コンテンツ管理を統合 Adobe Exper ience Manager

Social Media 施策のパフォーマンス最大化 /貢献度の可視化 Adobe Social

高精度の予測 & 最適化機能で ROI を最大化

Adobe Media Manager

データに基づいたターゲティングを実施

Adobe Target

あらゆるチャネルにおける個客対話の管理と自動化

Adobe Campaign


Owned Media

Earned MediaPaid Media

ゴールは “Owned Media” のマネタイズ

マネタイズ

トラフィック誘導エンゲージメント強化

Owned Media

•ブランディングと成果獲得/収益化 •ロイヤルティ強化/LTV の向上 •オフライン施策との連携時の玄関に

•情報拡散/トラフィック誘導 •エンゲージメント強化 •カスタマーインサイト収集

•認知向上/トラフィック誘導 • ROI 最大化

ADOBE CONSUTING SERIVICES


Adobe Consulting Service Japan

Adobe Digital Marketing Cloud を基盤とした Digital Marketingを推進するためのサポートサービス

グローバルで展開されているナレッジ、ベストプラクティスを活用し、ビジネス・技術のそれぞれでコンサルティングを実施させて頂きます。　



People

Process Product

StrategyLeadership



デジタルマーケティングを推進する上での課題は？

Strategy

Process

People

Leadership

Product

Adobeが提供できるサービスカテゴリ

組織どのような組織が必要か？推進するリーダは？

進め方どのようにPDCAを回していけばよいか？

人材どのような役割とスキルを持つ

人材が必要か？人材は育っているか？

プロダクトどんなテクノロジーが

必要か？使いこなせているか？

よくある課題

Digital G

overnance Framew

ork


Adobe Consulting Services

20141216 最適化を進化させるテスト設計とターゲティング...

Technology

Transcript of 20141216 最適化を進化させるテスト設計とターゲティング...