160509 STROBE解説

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STROBE statement

2016/5-6頃院内向けSTARD/STROBE解説

藤原崇志

倉敷中央病院耳鼻咽喉科＆臨床研究支援センター

臨床上の疑問に答える研究デザイン

カテゴリー信頼性の高い研究デザイン

病因コホート研究、症例対照研究

頻度横断研究

診断横断研究

予後コホート研究

治療・予防ランダム化比較試験

害ランダム化比較試験、コホート研究

研究者は都合のよいことを発表しがち

– 集めた患者から、解析上都合の悪い患者を“言い訳をつけて”省く。

– 有意差がでたところに焦点を当てる。

– 臨床的に大事な点で有意差がでなかったらあれて省き、発表で質問がでるまで出さないetc…

奥村泰之アクセプトされる失敗した臨床試験の粉飾法 Manthly IEHP 2014 6月号 N0231 Okumura Y, slideshare http://www.slideshare.net/okumurayasuyuki/ss-38903399

http://www.slideshare.net/okumurayasuyuki/ss-38903399





いつわりのない研究が増えるために

http://www.equator-network.org/

研究デザインごとにReporting guidelineを作成

http://www.strobe-statement.org/index.php?id=available-checklists

参考資料

• STROBE statement 日本語訳 http://www.strobe-statement.org/fileadmin/Strobe/uploads/translations/STROBE-Exp-JAPANESE.pdf

• 臨床疫学研究における報告の質向上のための統計学の研究会 http://blue.zero.jp/yokumura/workshop.html

第9回診断制度の分析 http://blue.zero.jp/yokumura/Rhtml/session09.html

「診断精度の分析」入門 http://www.slideshare.net/wstonemd/diag-testshiraishi2

「診断精度の分析」の書き方 http://www.slideshare.net/shinjiyamagata/v14-17600186

• あといくつかの本。

http://www.strobe-statement.org/fileadmin/Strobe/uploads/translations/STROBE-Exp-JAPANESE.pdf









http://blue.zero.jp/yokumura/workshop.html

http://blue.zero.jp/yokumura/Rhtml/session09.html



http://www.slideshare.net/wstonemd/diag-testshiraishi2




http://www.slideshare.net/shinjiyamagata/v14-17600186




STROBE statement

今回は頭部外傷を題材に、実際に論文にする場合にどういう記載になるのか実例で提示していきます。

例）救急外来における頭部外傷

• 救急外来での頭部外傷（転倒）ってほとんど問題になることは

ないけど、緊急手術になったりするケースはあるんだろうか？

高齢者は単なる転倒で緊急入院を要することも

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1

1 2 3

50%

0%

40%

10%

30%

20%

70歳代 80歳代 90歳代

例）救急外来における頭部外傷

• 高齢者は転びやすいし、こけただけで頭蓋内出血（＆緊急手術）になる。

• もともと認知機能が落ちている人もいるし、所見とるのも困難。

• どういう人が頭蓋内出血になるの？

• 出血してるか判断する方法はない？

過去1年間、救急外来を受診した患者をあつめてどのくらい頭蓋内出血があるのか、リスクファクターはあるのか検討したい！

STROBE statement -Methods section ①-

ITEM RECOMMENDATION

Study design Present key elements of study design early in the paper

Setting Describe the setting, locations, and relevant dates, including periods of recruitment, exposure, follow-up, and data collection

Participants Give the eligibility criteria, and the sources and methods of selection of participants. Describe methods of follow-up

Variables Clearly define all outcomes, exposures, predictors, potential confounders, and effect modifiers. Give diagnostic criteria, if applicable

Data sources/ measurement

For each variable of interest, give sources of data and details of methods of assessment (measurement). Describe comparability of assessment methods if there is more than one group

Study design

不十分な情報

ー転倒頭部外傷患者を

集めた観察研究

必要十分な情報

ー単一施設？他施設？

ー前向き？後ろ向き？

ー介入？非介入？

例えば・・・ We performed a single centre, non-interventional, retrospective study in the emergency department of Kurashiki Central Hospital


ITEM RECOMMENDATION







Setting

不十分な情報

倉敷中央病院を2011年4月

～2013年3月まで受診した

患者


ーどんな病院なの？

医療圏は？一次？二次？

外傷センター？

都市部？田舎？

ー期間はいつからいつまで？

例えば・・・ We recruited consecutive elderly patients who visited emergency department for head trauma from 16 April 2011 to 31 March 2013. Kurashiki Central Hospital is an urban hospital that serves 800 000 people in the western area of Okayama prefecture, and there are approximately 60 000 visits to the hospital emergency department annually.


ITEM RECOMMENDATION







不十分な情報

頭部外傷患者


ー連続症例？ランダム

サンプリング？

ー頭部外傷の定義は？

選択方法は？

例えば・・・ “頭部外傷”を主訴に救急外来を受診した連続症例を対象とした。救急外来を受診した患者はトリアージシステム（JTAS）で主訴が記録されており、同記録の主訴のカテゴリーで“頭部外傷”の記載があるものとした。

Participants

• 都合よく患者が選ばれないか？

– 都合のよいデータ（例えば抗血小板薬を飲んでると高いリスクが出るように結果を操作したいetc）を出すために患者を恣意的に選んでいないか？

– 患者は連続症例（consecutive）、もしくはランダムに（random sampling）に選ぶ必要がある。

• 患者の定義は客観的である必要がある。 – 電子カルテの“病名”検索をかける。

– データベース（今回であればJTAS トリアージシステム）で検索

「研究者がカルテをみて

“頭部外傷”と判断した患者を組み入れた」

・・・では信頼性・客観性が乏しい。

Participants

• そんなに対象者を定義することは大事？

• 大して結果は変わらないんじゃない？

Participants

拡張型心筋症の予後

Ann intern med 1992: 117(2): 117-23

診断されてからの時間（Year）

地域全体の患者でみた場合

大病院でフォローされている患者の場合


ITEM RECOMMENDATION







Variables

• どういう項目が測定されたのか？

• どうやって測定したのか？解釈に恣意が入らないのか？

• 今回であれば、例えば – 年齢、性別、バイタル（意識状態、血圧）、転倒の高さ

– 頭部CTの有無＆頭蓋内出血の有無

– 抗血小板薬・抗凝固薬の内服

Variables

• 今回の研究では、転倒して頭蓋内出血があった患者、出血がなかった患者を比較して、危険因子をさがしていく。

測定項目 Variables

頭蓋内出血あり出血なし

性別

年齢

バイタル

転倒の高さ

抗凝固薬の有無

出血患者は入院時に薬歴聴取され、抗凝固薬を飲んでいれば確実にチェックされる。

出血がない場合、カルテに十分な記載がなく、実は抗凝固薬を飲んでいても記載されない。

Variables

• その他にも・・・

• 例えばバイタルはいつ誰が測定したものを使用するのか？ – 来院時のトリアージナースが測定したもの？医者が測定したもの？

– 来院時には意識清明だったのが来院後悪化した場合はどっち使用？

– 受傷3時間で意識障害が生じる場合、近所で転倒した人は意識清明で来院、車で3時間の場所で受傷した人は意識障害で来院になるけどいいの？

– CTを撮像せずに帰宅して、あとで頭蓋内出血＆意識障害で再来院した患者はどういう扱い？最初の受診時は出血ありになるの？？

STROBE statement -Methods section ②-

ITEM RECOMMENDATION

Bias Describe any efforts to address potential sources of bias

Study size Explain how the study size was arrived at

Quantitative variables

Explain how quantitative variables were handled in the analyses. If applicable, describe which groupings were chosen and why

Statistical methods

(a) Describe all statistical methods, including those used to control for confounding

(b) Describe any methods used to examine subgroups and interactions

(c) Explain how missing data were addressed (d) If applicable, explain how loss to follow-up was addressed (e) Describe any sensitivity analyses

Bias

• Variableで記載した内容に準じます。

• ほかに気になるならSlideshareで公開している下記など参照…

Takashi Fujiwara “slideshare” http://www.slideshare.net/takashifujiwara71/ss-55830048

http://www.slideshare.net/takashifujiwara71/ss-55830048





STROBE statement -Methods section ②-

ITEM RECOMMENDATION

Bias Describe any efforts to address potential sources of bias

Study size Explain how the study size was arrived at

Quantitative variables

Explain how quantitative variables were handled in the analyses. If applicable, describe which groupings were chosen and why

Statistical methods

(a) Describe all statistical methods, including those used to control for confounding

(b) Describe any methods used to examine subgroups and interactions

(c) Explain how missing data were addressed (d) If applicable, explain how loss to follow-up was addressed (e) Describe any sensitivity analyses

Statistical methods

• 統計手法は個別性が高いので省略（もしくは前回のTripod statement斜め読み参照）

• よくデータがあつまらなかった患者の扱いをどうするのか？ – 1つでもデータがなければ省略

– 年齢の平均求める時など、データがある人だけで算出

– 欠損値を何かの値で代用（imputation）

• 興味のある方は下記などを参照に – REQUIRE 第14回欠損値処理の理論と実際

– http://blue.zero.jp/yokumura/Rhtml/session14.html



今後の予定

STROBE statement -results section ①-

ITEM RECOMMENDATION

Participants

(a) Report numbers of individuals at each stage of study —e.g. potentially eligible, included in the study, completing follow-up

(b) Give reasons for non-participation at each stage (c) Consider use of a flow diagram

Descriptive data

(a) Give characteristics of study participants —eg demographic, clinical, social and potential confounders

(b) Indicate number of participants with missing data for each variable of interest

(c) Cohort study—Summarise follow-up time

Main results

(a) Give unadjusted estimates and, if applicable, confounder-adjusted estimates and their precision (eg, 95%CI)

(b) Report category boundaries when continuous variables were categorized

(c) If relevant, consider translating estimates of relative risk into absolute risk for a meaningful time period

STROBE statement -results section ①-

ITEM RECOMMENDATION

Participants

(a) Report numbers of individuals at each stage of study —eg npotentially eligible, included in the study, completing follow-up

(b) Give reasons for non-participation at each stage (c) Consider use of a flow diagram

Descriptive data

(a) Give characteristics of study participants —eg demographic, clinical, social and potential confounders

(b) Indicate number of participants with missing data for each variable of interest

(c) Cohort study—Summarise follow-up time

Main results

(a) Give unadjusted estimates and, if applicable, confounder-adjusted estimates and their precision (eg, 95%CI)

(b) Report category boundaries when continuous variables were categorized

(c) If relevant, consider translating estimates of relative risk into absolute risk for a meaningful time period

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