1 Introducción Representación de la Información · Las Bases Octal y Hexadecimal Las bases octal...

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1 Dr. Mauricio Solar, [email protected] (basado en los apuntes de mis colegas Prof. Javier Cañas R. y Prof. Xavier Bonnaire) Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), Chile Arquitectura de Computadores Representación de la Información Representación de la Información Universidad Técnica Federico Santa María Temario 1 Introducción 2 Sistemas Numéricos 3 Conversión entre Bases Numéricas 4 Introducción a la Aritmética Computacional 5 Códigos Universidad Técnica Federico Santa María 1 Introducción 1 Introducción “Sociedad de la información” “Información es poder” (TI, TIC, …) “Informática”: (Del fr. informatique). 1. f. Conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento automático de la información por medio de ordenadores. ¿Qué es información?, ¿Cómo se representa? La respuesta no es simple. Más aún, se ha ido modificando con el tiempo. Universidad Técnica Federico Santa María Representación de la Información Representación de la Información Según Maturana y Varela: No existe “información” en términos absolutos. Existen convencionalismos que representan fragmentos de la realidad y que al estar dentro de contextos culturales adquieren sentido. ¿Qué significa entonces “Procesar información”? En los distintos espacios, depende de las abstracciones que se hagan Universidad Técnica Federico Santa María Representación de la Información Representación de la Información ¡Tres! Espacio Mental Espacio del Lenguaje Espacio Tipográfico 3 Espacio Material Computador 1 1 Bits: La unidad de información es el bit BIT: acrónimo de Binary digit Universidad Técnica Federico Santa María Información Analógica y Digital Información Analógica y Digital El manejo de la información se divide en: procesamiento analógico procesamiento digital Procesamiento de la Información: Procesador analógico procesa información analógica Procesador digital procesa información digital ¿Qué significa esto? La representación de ambas informaciones se realiza utilizando señales

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1

Dr. Mauricio Solar, [email protected]

(basado en los apuntes de mis colegas Prof. Javier Cañas R. y

Prof. Xavier Bonnaire)

Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), Chile

Arquitectura de Computadores

Representación de la InformaciónRepresentación de la Información

Universidad Técnica Federico Santa María

Temario

1 Introducción

2 Sistemas Numéricos

3 Conversión entre Bases Numéricas

4 Introducción a la Aritmética Computacional

5 Códigos

Universidad Técnica Federico Santa María

1 Introducción1 Introducción

� “Sociedad de la información”

� “Información es poder” (TI, TIC, …)

� “Informática”:� (Del fr. informatique).

� 1. f. Conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento automático de la información por medio de ordenadores.

� ¿Qué es información?, ¿Cómo se representa?� La respuesta no es simple. Más aún, se ha ido modificando

con el tiempo.

Universidad Técnica Federico Santa María

Representación de la InformaciónRepresentación de la Información

� Según Maturana y Varela:� No existe “información” en términos absolutos.

� Existen convencionalismos que representan fragmentos de la realidad y que al estar dentro de contextos culturales adquieren sentido.

� ¿Qué significa entonces “Procesar información”?� En los distintos espacios, depende de las abstracciones que se hagan

Universidad Técnica Federico Santa María

Representación de la InformaciónRepresentación de la Información

¡Tres!

Espacio MentalEspacio del Lenguaje Espacio Tipográfico

3

Espacio Material

Computador

1 1

Bits: La unidad de información es el bit

BIT: acrónimo de Binary digit

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Información Analógica y DigitalInformación Analógica y Digital

� El manejo de la información se divide en:� procesamiento analógico

� procesamiento digital

� Procesamiento de la Información:� Procesador analógico procesa información analógica

� Procesador digital procesa información digital

� ¿Qué significa esto?� La representación de ambas informaciones se

realiza utilizando señales

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� Señal analógica:� Una señal se expresa como una función del tiempo

� Cada nivel de la función g(t) aporta información

� Ejemplos:� Señal de audio (instrumento, radio, etc…)

� Señal de video (TV, cámara, etc …)

� Señal Digital:� También es una función del tiempo

� La función es discreta con varios niveles

� Ejemplos:� Compact Disc-CD, Digital Versatile Disc-DVD, TV digital, etc

Información Analógica y DigitalInformación Analógica y Digital

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Información AnalógicaInformación Analógica

g(t)

t

� Función g(t) continua en términos matemáticos:� Es una señal analógica

� Cada nivel aporta información

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Información DigitalInformación Digital

t

� Función g(t) discreta:� Es una señal digital

� Sólo los niveles discretos aportan información

4 nivelesNivel 4

Nivel 3

Nivel 2

Nivel 1

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ObservacionesObservaciones

� En último término, todo es analógico porque físicamente todo es continuo (excepto a nivel atómico).

� Digital se refiere a la forma de procesar, donde se enfatiza lo discreto.

� Es posible digitalizar una señal analógica

� Es posible transformar una analógica en digital (ej. CD DDD)

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...Observaciones...Observaciones

� ¿Por qué conviene digitalizar?� Evitar el error acumulativo de los sistemas

analógicos

� Se evita la deriva, es decir, errores introducidos por variaciones térmicas de transistores

� Se logra reducir los costos (VLSI, DSP)

� Almacenamiento mas eficiente

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2 Sistemas Numéricos posicionales2 Sistemas Numéricos posicionales

� El sistema numérico comúnmente usado es el sistema decimal:� Es llamado posicional porque el valor de un dígito

depende de la posición en la cual se encuentra.

� Corresponde a un polinomio en base 10

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El Sistema DecimalEl Sistema Decimal

� {d1, d2, … , dm} son los dígitos

� Los dígitos constituyen los únicos símbolos representables

� Si la base es b, existen b dígitos representables

� Para la base decimal, estos dígitos son: 0, 1, 2, ...9

Otra notación puede ser:

En general:

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El Sistema DecimalEl Sistema Decimal

� Ejemplo, el número 6903 se puede expresar por el polinomio:

d1 d2 d3 d4

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...El Sistema Decimal...El Sistema Decimal

� La notación anterior se puede extender a números con punto o coma decimal. Ejemplo:

En general:

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Números BinariosNúmeros Binarios

� Si la base b=2:� El sistema numérico se denomina sistema binario

� El conjunto de dígitos representables es {0,1}:� Este conjunto se denomina bits.

Por ejemplo:

� Para eliminar problemas de interpretación, la base se indica con un subíndice. Ejemplo: 1910

� Generalizando para números con punto decimal:

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Otras Bases Numéricas InteresantesOtras Bases Numéricas Interesantes

� Si la base b=8:� El sistema numérico se denomina sistema octal

� El conjunto de dígitos es {0, 1, 2, ..., 7}

Por ejemplo:

� Si la base b=16,� el sistema numérico se denomina Hexadecimal

� El conjunto de dígitos es {0,1, 2,…9, A, B, C, D, E, F}

Por ejemplo:

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Las Bases Octal y HexadecimalLas Bases Octal y Hexadecimal

� Las bases octal y hexadecimal tienen gran importancia en Arquitecturas de Computadores:� Permiten representar información binaria en forma

compacta

� En el lenguaje C se puede representar constantes octales y hexadecimales:

const int I = 056; // el prefijo 0 indica

// que el valor es octal

const int j = 0xA9;// el prefijo 0x indica

// que el valor es hexa

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3 Conversión entre Bases Numéricas3 Conversión entre Bases Numéricas

� Conversión Decimal → Binario� Parte Entera: Se divide sucesivamente los

cuocientes por 2 y se registran los restos de la división.

� Por ejemplo: Convertir 1910 a binario

19:2 = 9:2 = 4:2 = 2:2 = 1:2 = 0

1// 1// 0// 0// 1// � Restos

El número binario es 100112

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...Conversión entre Bases Numéricas...Conversión entre Bases Numéricas

� Para simplificar la conversión, es mejor hacer la división en forma tabular.� Por ejemplo: Convertir 1910 a binario

19| 2

9| 14| 12| 01| 00| 1

1910=100112

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...Conversión entre Bases Numéricas

� Parte fraccionaria:� Se multiplica sucesivamente la parte fraccionaria

por 2.

� La parte entera corresponde al número binario

� Por ejemplo: Convertir 0.75310 a binario

0.753*2 = 1.506 la parte entera es 1 y se remueve

0.506*2 = 1.012 la parte entera es 1 y se remueve

0.012*2 = 0.024 la parte entera es 0

0.024*2 = 0.048 la parte entera es 0

El número se puede aproximar a 0.11002

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...Conversión entre Bases Numéricas

� La forma tabular es también en este caso más fácil para convertir números fraccionarios� Por ejemplo: Convertir 0.7510 a binario

0.75|2

1.50|2

1.00|2

0.00|2

El número se puede aproximar a 0.1102

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...Conversión entre Bases Numéricas

� Generalizando la conversión entre cualquier base:� La división de números enteros

� La multiplicación de números fraccionarios

� La aritmética debe corresponder a la base original� Ejemplo: convertir 47810 a base octal (usar aritmética decimal).

478| 8

59| 67| 30| 7

El resultado es 7368

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...Conversión entre Bases Numéricas

� En el ejemplo anterior, el número 7368 se puede convertir en decimal evaluando el polinomio correspondiente:

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...Conversión entre Bases Numéricas

� Otro ejemplo:� Convertir 47810 a base Hexadecimal

478| 16

29| 14

1| 13 47810 = 1DE16

0| 1

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Conversión Binario-Hexadecimal-Octal

� Propiedad de bases numéricas:� Las bases que son potencias de 2

permiten una conversión rápida

� Por ejemplo: b = 8 = 23, y b = 16 = 24

� Si b=2n , basta separar en grupos de n bits y convertir sólo el grupo.

� Ejemplo, convertir a hexadecimal

1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1

DA 6 B

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Conversión Binario-Hexadecimal-Octal

� Ejemplo, convertir a Octal1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1

52 5 361

� Esta propiedad justifica el amplio uso de números octales y hexadecimales como forma de compactar la representación de números binarios.

� Usaremos esta representación en los lenguajes de máquina y para expresar códigos.

� Ejemplo: dirección MAC adaptador de red:

00:60:08:DC:31:CC equivale a un número de 48b

MAC: Media Access Control.

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Conversión Binario-Hexadecimal-Octal

� Ejemplo, convertir a 713,58 a binario:

1 1 1 0 0 1 0 1 1 , 1 0 1

1 3 , 57

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Para la casa:

� Desarrollar un programa en C/C++ para convertir entre cualquier par de bases numéricas

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4 Introducción a la Aritmética Computacional

� Los computadores actuales son binarios.

� Información que maneja un computador:� Es almacenada en dispositivos de hardware llamados Registros

� Se denomina ancho de registro al número de bits que puede almacenar.

� Los procesadores de tecnología actual tienen registros de ancho 32, 64 y 128 bits

� El número de registros de un procesador es variable de un procesador a otro:

� Tecnología CISC (Complex Instruction Set Computer): pocos registros

� Tecnología RISC (Reduced Instruction Set Computer): mas registros

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Registros

� Byte: grupo de 8 bits (octeto).� Como notación se usa b para bits y B para Byte

� El registro anterior tiene 16b o 2B

� 1 KB = 1024 Bytes = 210 Bytes

� 1 MB = 1024 Kbytes = 220 Bytes

� 1 GB = 1024 Mbytes = 230 Bytes

� 1 TB

1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1

Registro de 16 bits

� Usaremos la siguiente notación para representar registros:

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...Registros

� La mayoría de los computadores actuales son de 32b o 64b, el entero más grande es 232 o 264.

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Valor máximo= 6553510

� Tamaño de Registros� La máxima información que puede manejar un computador está

limitada por el tamaño de los registros.

� Ejemplo: registro de 16b, el mayor entero representable es

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Representación de números negativos

� Los computadores tienen una aritmética que se denomina de precisión finita debido a la limitación de los registros de hardware:

� ¿Cómo representar números negativos?

� ¿Cómo representar números que tienen punto decimal?

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...Representación de números negativos

� ¿números negativos? ¿Cómo representar el signo?

� Por convención se utiliza el bit más significativo para representar el signo.

� Los números positivos tienen un cero

� Los negativos un uno en el bit más significativo.

0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1

Número positivo

1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1

Número negativo

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...Representación de números negativos

� Tres formas de representar números negativos:� Signo y Magnitud (S-M)

� Complemento uno (C-1)

� Complemento dos (C-2)

� Números positivos se representan igual en las tres formas.

� Todos los computadores modernos utilizan Complemento Dos (C-2)

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Signo y Magnitud

� Magnitud del número:� Corresponde al valor absoluto

� Si consideramos un registro de 5b

� Si Magnitud es cero (0): existe +0 y -0

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...Signo y Magnitud

� En general, si el ancho del registro es n, el rango representable es:

-0 +01

15

..

-1

-2

-..

-15

� Si el ancho del registro es 5 bits (representación circular):

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Complemento Uno

� El Complemento 1 de un número:� Se obtiene complementando cada bit.

� Ejemplo para representar el -3 en un registro de 5b

0 0 0 1 1 Primero se considera +3

1 1 1 0 0 Luego se complementa cada bit

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Complemento Uno

� Al igual que en S-M:� En general, si el ancho del registro es n, el rango

representable es:

� Existen dos ceros: +0 y -0

� La representación circular con un registro de 5 bits:

-0 +01

15

..

-1

-2

-..

-15

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Complemento Dos

� El Complemento 2 de un número N en un registro de ancho n� Se obtiene calculando 2n-N

� Ejemplo para representar el -3 en un registro de 5b:

1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 1 1

25

3

0 1 1 1 0 1 Número en C-2

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Complemento Dos

� Otra forma (más fácil) de obtener el C-2:� Calcular el C-1 y sumar uno.� Ejemplo para representar el -3 en un registro de 5b

0 0 0 1 1 3

1

1 1 1 0 1 Número -3 en C-2

1 1 1 0 0 C-1 de 3 es -3

+

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Complemento Dos

� Ejemplo si el ancho de los registros es 5 bits:

-1 01

15

..

-2

-3

-..

-15-16

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...Complemento Dos

� Se puede observar que:� Sólo hay una representación para el cero.� Hay asimetría en la representación:

� el valor absoluto del máximo número negativo, es mayor que el

máximo positivo

� En general si el ancho de los registros es n, el rango representable está dado por:

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Sumas de Registros

� Sumas en C-2:

� Es el caso más frecuente en los procesadores actuales� Para sumar en C-2 se suman los números en forma binaria.� Precaución al sumar números con el mismo signo ya que

podría ocurrir rebalse (overflow).

� El resultado no cabe en los bits disponibles en el registro

� Para detectar el overflow (rebalse), se usa un bit especial llamado CARRY (acarreo)

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Sumas binarias

La Tabla de Suma de dos bit es:

x y Acarreo x+y

0 0 0 0

0 1 0 1

1 0 0 1

1 1 1 0

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Sumas binarias

Sumar los números binarios 100100 (36)10 y 10110 (22)10

acarreo 0 0 1 0 0

1 0 0 1 0 0

+ 1 0 1 1 0

1 1 1 0 1 0 (58)10

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Resta binaria

� Se realiza la resta de los últimos dos bits de idénticas posiciones, siendo uno el minuendo y el otro el sustraendo.

� Si el sustraendo excede al minuendo, se sustrae una unidad del bit de la izquierda en el minuendo (préstamo).

� Si el bit de la izquierda es 0, se busca en los sucesivos teniendo en cuenta que su valor se multiplica por dos en cada desplzamiento a la derecha.

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Resta binaria

La Tabla de Resta de dos bit es:

x y préstamo x-y

0 0 0 0

0 1 1 1

1 0 0 1

1 1 0 0

9

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Resta binaria

Restar los números binarios 101100 (44)10 y 001110 (14)10

préstamo 1 1 1 1 0

1 0 1 1 0 0 minuendo

- 0 0 1 1 1 0 sustraendo

0 1 1 1 1 0 (30)10

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Resta binaria

Si minuendo 10001 (17)10 y sustraendo 01011 (11)10

préstamo 1 1 1 0

1 0 0 0 1 minuendo

- 0 1 0 1 1 sustraendo

0 0 1 1 0 (6)10

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Sumas binarias

11

0

No hay carry de entrada y se genera carry de salida

1+

Carry desalida

11

0

Hay carry de entrada y se genera carry de salida

0+

Carry desalida

1

Carry deentrada

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...Sumas de Registros

� Ejemplo: 8+ (-3) en registros de ancho 5b

� del resultado se elimina el acarreo.

0 1 0 0 0 +8

0 0 1 0 1 Resultado en C-2

1 1 1 0 1 -3 en C-2+

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Sumas de Registros: Overflow

� Ejemplo: 8+ 9 en registros de ancho 5b

0 1 0 0 0 +8

1 0 0 0 1 ¡Cambió el signo!

0 1 0 0 1 +9+

Se genera carry 1 que entra a la última etapa (signo)

Se genera carry 0

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Sumas de Registros: Overflow

� Detección de overflow en C-2:� Observar el carry que entra al bit de signo y el carry que se

genera en el bit de signo.� Ocurre overflow cuando ambos carry son diferentes.

� Unidades Aritmética:� Los procesadores tienen lógica que permite detectar

automáticamente esta situación.� Se genera una excepción de overflow.

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Sumas en Complemento Uno

� Procesadores� No hay procesadores modernos que usen C-1

� Algoritmos de detección de errores:� Se usa C-1 en algoritmos de detección y corrección de errores

en transmisión de datos (Checksum IP).

� Ejemplo: 8+ (-3) en registros de ancho 5b

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Sumas en Complemento Uno

0 1 0 0 0 +8

0 0 1 0 0

Resultado en C-1

1 1 1 0 0 -3 en C-1+

1 End Around Carry

+

0 0 1 0 1

� Ejemplo: 8+ (-3) en registros de ancho 5b

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Representación en Punto Flotante

� Basada en notación científica:

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Representación en Punto Flotante

� Precisión simple (32 bits) IEEE 754:

� :

� Cuyo rango representable por cada campo es:� e: Exponente (8b con sesgo de 128): -128 … +127� m: Mantisa (23 bits normalizados): valores oscilan entre 1.00…

y 1.11, es decir entre 1 y 2-2-23 (2 ulp)

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Representación en Punto Flotante

� Punto Flotante de 32 bits (precisión simple):

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Representación en Punto Flotante

� Un ejemplo de precisión simple: -118,625� Número negativo: signo es "1”� Número sin signo en binario: 1110110,101� Estandarizar: 1110110,101=1,110110101·26

� Mantisa se completa con ceros hasta obtener los 23 bits:11011010100000000000000.

� Exponente es 6: en binario desplazado es 6 + 127 = 133� Exponente en binario: 10000101

1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

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5 Códigos

� Código:� Relación entre dos conjuntos de símbolos.

� Dominio es un conjunto arbitrario:� letras,

� símbolos gráficos,

� números.

� Co-dominio es un conjunto de strings de bits.

� Un pilar fundamental de los Sistemas de Computación.

� Teoría de Códigos: � Disciplina que estudia sus propiedades.

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...Códigos

a

@5

B

1101

11001

1001

110101

Dominio Codominio

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El Código BCD (Binary Coded Decimal)

� ¿Cómo representar el número 199510?� Una solución es convertirlo a binario

� 199510 = 111110010112

� La Dificultad de este método:� La conversión

� Se dificulta la entrada de datos

� Desaprovecha códigos inutilizados

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...El Código BCD

� Código BCD permite una conversión fácil entre números decimales y binarios.� Es útil en teclados numéricos

77 88 99

44 55 66

11 22 33

00

Decimal BCD

0 0000

1 0001

2 0010

3 0011

4 0100

Decimal BCD

5 0101

6 0110

7 0111

8 1000

9 1001

Ejemplo: 219= 0010 0001 1001

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El Código Gray

� El Código Gray tiene interesantes propiedades que se utilizarán en el próximo capítulo (Boole).

� El Código Gray se define de la siguiente manera:� Código Gray de un bit = {0,1}

� Dado un Código Gray de d-bits, se puede construir un Código Gray de (d+1)-bits haciendo:

� una lista del Código Gray con prefijo 0,

� seguido de una lista del Código Gray en orden inverso con prefijo 1

� Llamado código reflejo de mínima distancia (números sucesivos cambian en un solo bit)

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Construcción de un Código Gray

0

1

0

1

1

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

0

1

1

01

11

10

00

0

0

0

0

1

1

1

1

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Código Gray de 3 bits

0

1

1

0

0

0

1

1

01

11

10

00

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1

2

3

4

5

6

7

G(i)i

Se define el inverso G-1(i)=j ssi G(j)=i

Ejemplo:

G-1(6) = 4

0

1

3

2

6

7

5

4

G(i)

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Otros Códigos

� Código Exceso de 3� Es un BCD no ponderado, cada combinación se obtiene sumando

el valor 3 a cada combinación binaria BCD natural.

� Código Johnson� Código cíclico no ponderado en que sus palabras difieren en un

bit. En general. Un código Johnson de n bits puede codificar sólo 2n símbolos fuente.

� Códigos detectores de error� Paridad: agregan un bit de paridad par o impar

� Hamming: detector-corrector de errores simples y detector de errores dobles. Agrega un bit de paridad par en las posiciones que son potencia de 2.

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Otros Códigos

� ¿Qué códigos usar para representar otros símbolos?� El código más utilizado es el llamado ASCII (American

Standard Code for Information Interchange)

� El códigos EBCDIC utilizado en algunos terminales IBM

� UNICODE versión 5.2.0 es el último estándar de la industria

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