09m - Analisis korelasi 110512
-
Upload
jengarmala -
Category
Documents
-
view
202 -
download
1
Transcript of 09m - Analisis korelasi 110512
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 1/47
Assalamu’alaikum
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 2/47
(5 Langkah Pengujian Hipotesis)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 3/47
Alat Analisis Uji Komparasi untuk Statistika Parametrik
1. Uji t – Uji beda rata-rata dua kelompok sampel)
• sampel bebas
• sampel berhubungan (beda perlakuan)
2. Uji Anova – Uji beda rata-rata lebih dari dua kelompok sampel
• satu jalan : satu klasifikasi atau satu variabelindependen
• dua jalan : lebih dari satu variabilitas (perlakuandan kelompok/blok)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 4/47
3. Uji chi-kuadrat
− uji beda frekuensi (untuk data nominal)
• Frekuensi yang diharapkan sama• Frekuensi yang diharapkan tidak sama
4. Uji untuk data ordinal (data berperingkat)
− Uji Tanda
− Uji Wilcoxon
Alat Analisis untuk Statistika Non Parametrik
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 5/47
1. Uji chi-kuadrat
– Uji independensi / analisis kontinjensi untuk mengujiada atau tidaknya hubungan antara dua fenomena(Independensi)
– Dalam kita akan menguji bahwa dua sifat/karakterpada baris dan kolom berhubungan/tidak.
– Hal-hal penting :• Derajat bebas df= (r – 1)(c – 1)
• Sampel uji independensi harus cukup besar, agarnilai fe masing-masing sel minimal 5
Alat Analisis Uji Independensi Statistika Non Parametrik
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 6/47
Contoh Uji Kontingensi
• Sebuah perusahaan minuman ingin mengetahui adakah
hubungan antara jenis kelamin konsumen dengan rasadari produk minuman yang dibeli. Tim Marketingmelakukan penelitian terhadap 200 sampel pada tabel
• Pada taraf nyata 5% ujilah adakah hubungan antara
pilihan rasa produk minuman dengan jenis kelaminjahe anggur apel lemon Total
pria 27 35 33 25 120
wanita 13 15 27 25 80
Total 40 50 60 50 200
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 7/47
Jawab :
• Langkah 1 : – H0 : Tidak ada hubungan antara jenis kelamin
dengan pilihan rasa minuman
– H1 : Terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan
pilihan rasa minuman • Langkah 2 : = 0,05
• Langkah 3 : Rumus statistik chi-square :
• Langkah 4 : Aturan pengambilan keputusan
– derajat bebas (r – 1) (c – 1) = (2 – 1) (4 – 1) = 3 – db=3, dan = 0,05
– Didapatkan Nilai kritis 2 = 7,815
e
e
f
f f 2
02 )(
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 8/47
• Langkah 5 :
jahe anggur apel lemon Total fo fe fo fe fo fe fo fe fo fe
pria 27 24 35 30 33 36 25 30 120 120
wanita 13 16 15 20 27 24 25 20 80 80
Jumlah 40 40 50 50 60 60 50 50 200 200
20 = (50 x 80) / 200
Harus samaHarus sama
30 = (50 x 120) / 200
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 9/47
f o f e f o – f e ( f o – f e )2 ( f o – f e )2
f e
27 24 3 9 0,375 35 30 5 25 0,833333
33 36 -3 9 0,25
25 30 -5 25 0,833333
13 16 -3 9 0,5625
15 20 -5 25 1,25
27 24 3 9 0,375
25 20 5 25 1,25 Jumlah 0 5,729167
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 10/47
Tidak
menolak HO
Daerahpenolakan( = 5%)
Nilai kritis = 7,815
Skala 2
2 hitung = 5,729Kesimpulan :
– Karena nilai 2 hitung (= 5,729) lebih kecil dari nilai2 tabel (= 7,815), maka HO diterima dan H1 ditolak,
– berarti tidak terdapat hubungan antara jenis kelaminkonsumen dengan pilihan rasa minuman energi
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 11/47
ANALSIS KORELASI
NON PARAMETRIK
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 12/47
Uji Hubungan/Asosiasi
• Untuk mengetahui hubungan antara dua variabel ataulebih dilakukan dengan menghitung korelasi antarvariabel
• Konsep dasarnya adalah apakah tinggi rendahnya skoratau frekuensi suatu variabel akan diikuti oleh tinggirendahnya skor atau frekuensi variabel lainnya
(Nurgiyantoro, 2004)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 13/47
Koefisien Korelasi
• Koefisien Korelasi merupakan angka yang menunjukkanarah dan kuatnya hubungan linier antar dua variabelatau lebih
– Arah dinyatakan dalam bentuk hubungan positif ataunegatif
– Kuatnya hubungan dinyatakan dalam besarnyakoefisien korelasi
(Sugiyono, 2007)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 14/47
Arah Hubungan
• Jika kenaikan nilai variabel X selalu disertai kenaikanvariabel Y, dan sebaliknya turunnya nilai variabel Xselalu diikuti oleh turunnya nilai variabel Y
• Disebut hubungan positif
• Jika jika kenaikan nilai variabel X selalu disertaipenurunan nilai variabel Y, dan sebaliknya penurunannilai variabel X selalu diikuti oleh nilai variabel Y
• Disebut hubungan negatif
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 15/47
Kuatnya Hubungan
• Koefisien korelasi positif terbesar = +1
• Koefisien korelasi negatif terbesar = -1
• Hubungan yang sempurna (+1 atau -1) berarti kejadianpada satu variabel akan dapat dijelaskan oleh variabelyang lain tanpa terjadi kesalahan (error)
• Semakin kecil koefisien korelasi (makin mendekati 0),maka akan semakin besar error untuk membuat prediksi
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 16/47
• Besarnya koefisen korelasi dapat teramati berdasarkanbentuk diagram pencar
• Bila titik-titik pada diagram pencar membentuk garismaka korelasinya kuat, bila cenderung berbentuklingkaran maka korelasinya lemah
0
10
20
30
4050
60
70
80
0 10 20 30 40
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 17/47
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 18/47
Korelasi Negatif
Korelasi Positif
Korelasi Negatif
Sempurna
Korelasi Positif
Sempurna
Tidak ada
Korelasi
–1,00 –0,50 0 0,50 1,00
SedangSedang
Kuat KuatLemahLemah
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 19/47
Menentukan Alat Analisis KorelasiBerdasarkan Jenis Data
Macam/TingkatanData
Teknik KorelasiYang Digunakan
Nominal 1. Koefisien Kontingensi
Ordinal 1. Spearman Rank2. Kendal Tau
Interval dan Rasio 1. Pearson Product Momen2. Korelasi Ganda3. Korelasi Parsial
(Sugiyono, 2007)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 20/47
Beberapa macam uji korelasi dua kelompok data
• Korelasi product-moment Pearson (r)
– Untuk menguji hubungan antar sesama data interval
• Korelasi tata-jenjang (rank order correlation)
– Untuk menguji hubungan antara data berskala ordinal• Korelasi point-biserial
– Untuk menguji hubungan antara data berpasanganyang berskala interval dan data berskala nominal
(Nurgiyantoro, 2004)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 21/47
Uji korelasi lebih dari dua kelompok data
• Korelasi antar variabel
– Untuk menguji korelasi dari banyak variabel yangkemudian masing-masing dipasangkan
• Korelasi parsial – Jika dalam korelasi antar variabel tersebut terdapat
variabel yang dikontrol
• Korelasi ganda
– Jika satu variabel dikorelasikan dengan beberapavariabel
(Nurgiyantoro, 2004)
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 22/47
Koefisien Kontingensi
• Koefisien Kontingensi disamping bisa digunakan untukmenguji hipotesis komparatif k sampel untuk data nonparametris juga bisa digunakan untuk menghitung
hubungan antar variabel untuk data nominal
• Rumus koefisien kontingensi C:
• Dimana 2 adalah
2
2
N C
e
e
f
f f 2
02 )(
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 23/47
Contoh Uji Kontingensi
• Sebuah perusahaan minuman ingin mengetahui adakah
hubungan antara jenis kelamin konsumen dengan rasadari produk minuman yang dibeli. Tim Marketingmelakukan penelitian terhadap 200 sampel pada tabel
• Pada taraf nyata 5% ujilah adakah hubungan antara
pilihan rasa produk minuman dengan jenis kelaminjahe anggur apel lemon Total
pria 27 35 33 25 120
wanita 13 15 27 25 80
Total 40 50 60 50 200
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 24/47
• Nilai hitung 2 = 5,7292 (lihat Bab Kontingensi)
• Nilai tersebut dimasukkan ke dalam rumus koefisienkontingensi C
• Selanjutnya untuk menguji signifikansi koefisienkontingensi C dilakukan dengan membandingkandengan nilai tabel 2
17,07292,5200
7292,52
2
N C
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 25/47
Tidak
menolak HO
Daerahpenolakan
( = 5%)
Nilai kritis = 7,815
Skala 2
2 hitung = 5,729
Kesimpulan :
– Ho diterima dan Ha ditolak,
– Berarti hubungan antara jenis kelamin konsumen
dengan pilihan rasa minuman dengan koefisienkontingensi sebesar 0,17 tersebut tidak signifikan,
– atau tidak terbukti terdapat hubungan antara jeniskelamin konsumen dengan pilihan rasa minuman
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 26/47
Korelasi Tata Jenjang/ Urutan Peringkat
• Analisis korelasi tata jenjang/ urutan peringkatdigunakan untuk mengkorelasikan antara dua kelompokdata berskala ordinal / berperingkat / urutan jenjang
• Dua macam rumus korelasi tata jenjang:
– Korelasi Spearman rank
– Korelasi Kendal Tau )1(
61
2
2
nn
d
2
)1(
N N
B A
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 27/47
Korelasi Spearman Rank
• Analisis korelasi tata jenjang/ urutan peringkatSpearman (Spearman Rank) digunakan untukmengkorelasikan antara dua kelompok data berskala
ordinal/ berperingkat /urutan jenjang dan bebas distribusi
• Rumus Korelasi Spearman rank
• Data dikonversi ke bentuk peringkat/ ordinal
)1(
61
2
2
nn
d
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 28/47
Contoh 1. Uji KorelasiTata Jenjang Spearman
• Data kehadiran dan nilaihasil pelatihannya adalahsbb:
• Ujilah hubungan antara
kehadiran dengan nilaipelatihan dengan ujiSpearman rank
• Data (diubah) dalambentuk ranking/ordinalper masing-masingkolom)
NamaRanking
Kehadiran
Ranking Nilai
Pelatihan
Anu 1 2
Banu 2 3Cenu 3 1
Danu 4 4
Enu 5 5
Finu 6 6
Ganu 8 9
Hanu 9 7
Inu 7 8Janu 10 10
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 29/47
Nama Rangking
(X1)
Rangking
(X2)
Beda
peringkat (d)
Kuadrat
(d2
)Anu 1 2 -1 1
Banu 2 3 -1 1
Cenu 3 1 2 4
Danu 5 4 1 1
Enu 4 5 -1 1
Finu 6 6 0 0
Ganu 8 9 -1 1Hanu 9 7 2 4
Inu 7 8 -1 1
Janu 10 10 0 0
0 14
Dari data ordinal bentuk rangking dicari beda peringkatnya
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 30/47
• Nilai rs = 0,9152 menunjukkan hubungan yang sangatkuat antara urutan kehadiran dan nilai pelatihan
)1(61
2
2
nn
d r s
9152,00848,01
)99(10
841
)110(10
)14)(6(1
2
sr
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 31/47
Latihan. Uji KorelasiTata Jenjang Spearman
• Ranking hasil penilaian lombadebat Ekonomi Islam dari 2
juri adalah sbb:
• Ujilah keeratan hubunganpenilaian Juri I dan Juri IIdengan Spearman Rank
Nama
Peserta
Ranking
Juri I
Ranking
Juri II
Alan 8 8
Belan 3 1
Celan 4 3
Dahlan 7 7
Elan 2 4
Fulan 1 2
Galan 5 5,5
Hilan 6 5,5
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 32/47
Contoh 2. Uji KorelasiTata Jenjang Spearman
• Penilaian karyawan dilakukanoleh Atasan Langsung danoleh Manajer HRD denganhasil penilaian sbb:
• Korelasi Spearman rankbekerja dengan data ordinal,maka data dalam bentuk
ranking/ordinal• (Data diubah menjadi data
ordinal bentuk ranking/ masing-masing kolom)
NamaNilai
Atasan
Nilai
HRD
Aryo 9 8
Baryo 6 7
Caryo 5 6
Daryo 7 8Eryo 4 5
Faryo 3 4
Garyo 2 2
Haryo 8 9
Iryo 7 8
Jaryo 6 6
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 33/47
Data diubah menjadi data ordinal bentuk ranking/ masing-masing kolom
NamaNilai
Atasan
Nilai
HRD
Ranking
Nilai Atasan
Ranking
Nilai HRD
Aryo 9 8 10 8
Baryo 6 7 5,5 6
Caryo 5 6 4 4,5Daryo 7 8 7,5 8
Eryo 4 5 3 3
Faryo 3 4 2 2
Garyo 2 2 1 1
Haryo 8 9 9 10
Iryo 7 8 7,5 8
Jaryo 6 6 5,5 4,5
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 34/47
NIP Rangking
(X1)Rangking
(X2)Beda
peringkat(d)
Kuadrat(d2)
01 10 8 2 4
02 5,5 6 -0.5 0.25
03 4 4,5 -0.5 0.25
04 7,5 8 -0.5 0.25
05 3 3 0 0
06 2 2 0 0
07 1 1 0 0
08 9 10 -1 1
09 7,5 8 -0.5 0.25
10 5,5 4,6 1 1
Jml - - 0 7
Dari dataordinal bentuk
rangkingdicari bedaperingkatnya
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 35/47
= 1 – [(6) (7)] / [10 (10.10 – 1)]
= 1 – [0,04]= 0,96
• Nilai rs = 0,96 menunjukkan hubungan yang kuat antara
penilaian atasan dan penilaian HRD
)1n(nd61r
2
2
s
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 36/47
Uji signifikansinya:
• Untuk menguji bahwa angka koefisien korelasi sebesar0,96 tersebut signifikan atau hanya terjadi secarakebetulan maka perlu dilakukan uji signifikansimenggunakan rumus
s
sr
nr t
1
2
58,1320096,004,0896,0
96,0121096,0 t
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 37/47
Uji signifikansiMembandingkan t hitung dengan t tabel
• t tabel untuk df= n – 2 = 10 – 2 = 8 dengan α= 5%
• Diperoleh nilai t tabel = 1,860
0
H0 diterimaH1 ditolak
H0 ditolak
H1 diterima
1,860Lihat tabel t-student uji satu arahPada (df= 8; 5% ) → t-tabel =1,860
13,58
t-hitung
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 38/47
Kesimpulan:
• Nilai t hit 13,58 > nilai t tab 1,860, Ho ditolak (H1 diterima).
• Hal ini berarti hubungan antara penilaian atasan danpenilaian HRD dengan koefisien korelasi sebesar 0,96tersebut terbukti signifikan
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 39/47
PR:
• Ujilah keeratan hubungan
antara hasil test dengankemampuan penjualantenaga marketing berikut:
NamaPeserta HasilTest HasilPenjualan
Ajo 63 478
Bejo 80 643
Cajo 78 620
Dejo 67 514Ejo 83 597
Fijo 90 635
Gijo 75 579
Hijo 72 593
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 40/47
Korelasi Kendal Tau
• Analisis korelasi tata jenjang/ urutan peringkat KendalTau digunakan untuk mengkorelasikan antara duavariabel atau lebih, jika data berskala ordinal/ berperingkat /urutan jenjang
• Kelebihan teknik ini bila digunakan untuk menganalisissampel dengan jumlah anggota lebih dari 10, serta dapatdikembangkan untuk mencari koefisien korelasi parsial
• Rumus Korelasi Kendal Tau
2
)1(
N N
B A
R ki R ki Nil i
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 41/47
Contoh Uji KorelasiTata Jenjang Kendal Tau
• Data kehadiran dan nilaihasil pelatihannya adalahsbb:
• Ujilah hubungan antara
kehadiran dengan nilaipelatihan dengan ujiSpearman rank
• Data (diubah) dalambentuk ranking/ordinalper masing-masingkolom)
NamaRanking
Kehadiran
Ranking Nilai
Pelatihan
Anu 1 2
Banu 2 3Cenu 3 1
Danu 4 4
Enu 5 5
Finu 6 6
Ganu 8 9
Hanu 9 7
Inu 7 8Janu 10 10
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 42/47
Menjumlahkan peringkat yang lebih tinggi dan lebih rendah
Nama
Ranking
Kehadiran
Ranking Nilai
Pelatihan
Peringkat
yanglebih tinggi
Peringkat
yanglebih rendah
Anu 1 2 8 1
Banu 2 3 7 1
Cenu3 1 7 0
Danu 4 4 6 0
Enu 5 5 5 0
Finu 6 6 4 0
Ganu 8 9 1 2Hanu 9 7 2 0
Inu 7 8 1 0
Janu 10 10 0 0
dst 41 4
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 43/47
2
)1(
N N
B A
82,045
37
2
)110(10
441
2
)1(
N N
B A
• Nilai ז = 0,82 menunjukkan hubungan yang sangat kuatantara kehadiran dengan nilai pelatihan
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 44/47
Uji signifikansinya:
• Untuk menguji bahwa angka koefisien korelasi sebesar0,84 tersebut signifikan atau hanya terjadi secarakebetulan maka perlu dilakukan uji signifikansimenggunakan uji z dengan rumus
)1(9
)52(2
N N
N z
38,32485,084,0
810
5084,0
)110)(10(9
]5)10(2[284,0
z
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 45/47
0 z-3
½ ½
Kesimpulan:Nilai z hit 3,38 > nilai z tab 1,96, Ho ditolak (H1 diterima).Berarti hubungan antara kehadiran dan nilai pelatihandengan koefisien korelasi sebesar 0,84 tersebut terbukti
signifikan
(0,95)
z kritis-1,96
Z kritis1,96
(0,95)
Daerah penerimaan HoDaerahpenolakan Ho
Daerahpenolakan Ho
z hitung= 3,38
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 46/47
Korelasi Poin Biserial
• Analisis korelasi poin biserial digunakan jika databerpasangan yang akan dicari hubungannya berupadata berskala interval dan nominal dikotomis (benar-salah, pria-wanita)
• Data skala nominal biasanya dikategrikan dengansimbol, misal benar=1, salah= 0
• Rumus Korelasi poin biserial
pqs
X X r
q p
pbi
5/17/2018 09m - Analisis korelasi 110512 - slidepdf.com
http://slidepdf.com/reader/full/09m-analisis-korelasi-110512-55b07e0228ec6 47/47