Korelasi (Analisis Korelasi & Koefisien Determinan)

7/22/2019 Korelasi (Analisis Korelasi & Koefisien Determinan)

1/29

Analisis Korelasi&

KoefisienDeterminan


2/29


3/29

ANALISIS DATA

Metode analisis terhadap data, tidak hanyayang terdiri dari satu karakteristik saja.

Banyak persoalan atau fenomena yang

meliputi lebih dari sebuah variabel. Misal :Berat orang dewasa sampai taraf tertentubergantung pada tinggi badannya,keterampilan melempar ke target bergantungpada koordinasi mata-tangan, hasil produksi

padi berantung jumlah pupuk.

Dirasa perlu mempelajari analisis data yangterdiri dari banyak variabel dan bagaimana

mereka berhubungan.


4/29

ANALISIS KORELASI

Analisis korelasi merupakan studi yangmembahas tentang derajat (seberapa kuat)

hubungan antara dua variabel atau lebih.

Variabel biasanya dilambangkan oleh x dan

y.

Ukuran derajat hubungan disebut Koefisien

Korelasi. Dilambangkan dengan r.

Koefisien korelasi merupakan angka yang

menunjukkan arah dan kuat hubungan

antara dua varibel atau lebih.


5/29

TUJUAN ANALISIS KORELASI :

1. Mencari bukti apakah benar terdapat korelasi antaravariabel yang satu dengan variabel yang lainberasalkan data yang diperoleh.

2. Menjawab pertanyaan apakah korelasi antar variabeltersebut termasuk korelasi yang kuaa atau lemah.

3. Memperoleh kejelasan dan kepastian apakah korelasiantar variabel tersebut merupakan korelasi yangsignifikan atau tidak.

4. Untuk mengadakan interpretasi mengenai besarnyakoefisien korelasi (Besarnya interval koefisien vs kuathubungan) dengan ketentuan sbb :

Interval : 0,8 - 1,0 (Sangat tinggi)Interval : 0,6 - 0,8 (Tinggi)

Interval : 0,4 - 0,6 (Cukup)

Interval : 0,2 - 0,4 (Rendah)

Interval : 0,0 - 0,2 (Rendah Sekali)


6/29

ARAH HUBUNGAN

Arah dinyatakan dalam bentuk hubunganpositif (direct correlation) atau hubungannegatif (inverse correlation)

Arah hubungan positif, berarti Apabila nilaivariabel ditingkatkan , maka akanmeningkatkan nilai variabel yang lain.Apabila nilai variabel diturunkan , maka akanmenurunkan nilai variabel yang lain.

Arah hubungan negatif, berart Apabila nilaivariabel ditingkatkan , maka akanmenurunkan nilai variabel yang lain. Apabilanilai variabel diturunkan , maka akan

meningkatkan nilai variabel yang lain.


7/29

ARAH HUBUNGAN


8/29

KUAT HUBUNGAN

Kuat hubungan dinyatakan dalambentuk angka, antara 01.

Angka 0 menujukkan hubungan yang

tidak ada.Angka 1 menunjukkan hubungan yang

sempurna.

Semakin kecil koefisien korelasi,maka akan semakin besar kesalahan

untuk membuat prediksi.


9/29

KOEFISIEN KORELASI

Besar koefisien korelasi, memiliki

range dari -1 sampai +1.

Besar koefisien korelasi dapatdiketahui berdasarkan penyebaran

titik pertemuan antara dua variabel.


10/29

TEKNIK KORELASI

Pedoman memilih teknik korelasi

berdasarkan jenis data yang

digunakan


11/29

KORELASI pRoDuCt MoMeNt

Teknik korelasi ini digunakan untuk mencarihubungan & membuktikan hipotesishubungan dua variabel bila data keduavariabel berbentuk interval atau ratio, dan

sumber data dari dua variabel atau lebihadalah sama.

Rumus :

rxy = korelasi antara variabel x dan y


12/29


Contoh Soal :

Dilakukan penelitian untuk mengetahui

ada tidaknya hubungan antara

pendapatan dan pengeluaran. Untuk

keperluan tersebut, maka telah dilakukan

pengumpulan data terhadap 10

responden yang diambil secara random.

Berdasarkan 10 responden tersebutdiperoleh data tentang pendapatan (X)

dan pengeluaran (Y) per bulan, sebagai

berikut :

X = 800 900 700 600 700 800 900 600 500


13/29

KORELASI pRoDuCt MoMeNtJawab :

(Langkah 1)

Ho : tidak ada hubungan antara pendapatan dan

pengeluaran

Ha : terdapat hubungan antara pendapatan dan

pengeluaran

Ho : = 0

Ha : 0


14/29

KORELASI pRoDuCt MoMeNt(Langkah 2 : Buat tabel penolong)


15/29


(Langkah 3 : Cari ko relasi nya / r hitu ng )

Jadi ada korelasi positif sebesar 0,9129 antara

pendapatan dan pengeluaran tiap bulan

(Hal ini berarti semakin besar pendapatan, maka

akan semakin besar pula pengeluaran)


16/29


(Langkah 4 : Cari koefis ien determ inasi / KP)

KP = r2X 100%

= 0,91292 X 100%

= 0,8333= 83,3 % dinyatakan dalam %

(Hal ini berarti varians yang terjadi pada

variabel pendapatan, atau pengeluaran 83%ditentukan oleh besarnya pendapatan, dan17% oleh faktor lain misalnya terjadi

musibah, sehingga pengeluaran terebut tidakdapat diduga)


17/29


(Lang kah 5 :

Menguj i s ign i f ikansi pada taraf 5% dengan

rumus t

hi tung)


18/29


(Langkah 6 :

Memband ingkan ni lai t hitung dengan t tabel)

Kriteria keputusan :

Ho ditolakjika

t hitung < -t (/2 , n-2)6,32 < -t(0,05/2 , 8)

6,32 < -2,306

atau

t hitung > t (/2 , n-2)6,32 > t(0,05/2 , 8)

6,32 > 2,306Berarti Ho ditolak

atau terdapat

hubungan antara

pendapatan dan


19/29


Kesimpulan :

a. Besar hubungan pendapatan danpengeluaran adalah 0,9129 (berada padaInterval 0,8 - 1,0) artinya memiliki kategori

sangat tinggi.b. Varians yang terjadi pada variabel

pendapatan, atau pengeluaran 83%ditentukan oleh besarnya variabel

pendapatan, dan 17% oleh variabel lainc. Ada hubungan antara variabel pendapatan

dengan variabel pengeluaran, dibuktikandengan t hitung > t tabel (6,32 > 2,306)


20/29


Kesimpulan :

a. Besar hubungan pendapatan danpengeluaran adalah 0,9129 (berada padaInterval 0,8 - 1,0) artinya memiliki kategori

sangat tinggi.b. Varians yang terjadi pada variabel

pendapatan, atau pengeluaran 83%ditentukan oleh besarnya variabel

pendapatan, dan 17% oleh variabel lainc. Ada hubungan antara variabel pendapatan

dengan variabel pengeluaran, dibuktikandengan t hitung > t tabel (6,32 > 2,306)


21/29


Contoh soal 2 :

Data penelitian hubungan motivasi (X) dengan kinerja

pegawai (Y) adalah sebagai berikut.

(X) (Y)


22/29


Pertanyaan :

a. Berapa besarkah korelasi antara motivasi

dengan kinerja pegawai?

b. Berapa besarkah kontribusi motivasi dengankinerja pegawai?

c. Buktikan apakah ada hubungan yang signifikan

antara motivasi dengan kinerja pegawai pada

taraf signifikansi 5 %


23/29


Jawab :

(Lang kah 1)

Ho : tidak ada hubungan antara motivasi dengan

kinerjapegawai

Ha : terdapat hubungan antara motivasi dengan

kinerja

pegawai

Ho : = 0

Ha : 0


24/29


(Langkah 2 : Buat tabel penolong )


25/29


(Langkah 3 : Cari ko relasi nya / r hitu ng )

Jadi ada korelasi positif sebesar 0,684 antaramotivasi dengan kinerja pegawai

(Hal ini berarti semakin besar motivasi semakinbesar pula kinerja pegawai)


26/29


(Langkah 4 : Cari koefisien determ inasi /

KP)

KP = r2X 100%

= 0,6842

X 100%= 0,4678

= 46,7% dinyatakan dalam %

(Hal ini berarti varians yang terjadi padavariabel motivasi dan kinerja 46,7%

ditentukan oleh besarnya motivasi, dan53,3% oleh faktor lain)


27/29


(Lang kah 5 :

Menguj i s ign i f ikansi pada taraf 5% dengan

rumus t

hi tung)


28/29


(Langkah 6 :

Memband ingkan ni lai t hitung dengan t tabel)

Kriteria keputusan :

Ho ditolakjika

t hitung < -t (/2 , n-2)2,963 < - t(0,05/2 , 10)

2,963 < -2,228

atau

t hitung > t (/2 , n-2)2,963 > t(0,05/2 , 10)

2,963 > 2,228

Berarti Ho ditolak

atau terdapat

hubungan antara

motivasi dengan

kinerja


29/29


Kesimpulan :

a. Besar hubungan motivasi dan kinerjaadalah 0,684 (berada pada Interval 0,6- 0,8) artinya memiliki kategori tinggi.

b. Varians yang terjadi pada variabelmotivasi dan kinerja 46,7% ditentukanoleh besarnya motivasi, dan 53,3%ditentukan oleh variabel lain.

c. Ada hubungan antara variabel motivasidan kinerja , dibuktikan dengan t hitung >t tabel (2,963 > 2,228)

Korelasi (Analisis Korelasi & Koefisien Determinan)

Documents

Transcript of Korelasi (Analisis Korelasi & Koefisien Determinan)