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¿CÓMO ESTÁ LA INCLUSIÓN Financiera en

Latinoamérica?VENEZUELA

DIRECTOR DE ANÁLISIS ECONÓMICO

Asociación Bancaria de Venezuela

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Comité Latinoamericano de Educación Financiera (CLEF), Comité Latinoamericano de Inclusión Financiera (CLIF)

Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. Octubre 22 y 23, 2015

*Director Ejecutivo Técnico ABV; Profesor Universidad Católica Andrés Bello / [email protected]

Rafael Muñoz *

Inclusión Financiera en Latinoamérica¿Cómo ha evolucionado? ¿Qué la ha

determinado? ¿Cómo nos ha impactado?

I Congreso Latinoamericano de Educación e Inclusión Financiera

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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INTRODUCCIÓN

Este propósito se logra a partir de datos de indicadores de IF

recabados de los países miembros de FELABAN para el periodo

2006-2014, a través de la “Encuesta de Inclusión Financiera (EIF)

2015” de esta Federación, la cual coordina el CLEC.

La EIF recoge información anual, agregada y homogénea, de una

considerable gama de variables relacionadas con la IF.

El trabajo constituye una actualización y ampliación de versiones

previas.

El objetivo fundamental de este trabajo es contribuir a

conocer los rasgos primordiales de la evolución reciente de

la IF en AL, incluyendo sus elementos determinantes y su

impacto en el desarrollo socio-económico de la Región.

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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Aspectos conceptuales y metodológicos

• Se parte de una definición de IF que la concibe como el

“Acceso universal y continuo de la población a servicios

financieros diversificados, adecuados y formales, así como a la

posibilidad de su uso conforme a las necesidades de los

usuarios para contribuir a su desarrollo y bienestar” (Heimann

et al, 2009).

• Esta definición, como todas las que se han propuesto, plantea

dos dimensiones fundamentales de la IF: a) La Dimensión de

Acceso: que se refiere a la disponibilidad generalizada y

permanente de los servicios financieros a un costo, pecuniario

y no pecuniario, accesible (Oferta de servicios financieros) y b)

La Dimensión de Uso: que se refiere al nivel de consumo

efectivo de los servicios bancarios, basado en regularidad y

frecuencia (Demanda efectiva de servicios financieros).

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Aspectos conceptuales y metodológicos

• Para medir la IF se construye una variable índice, que denominamos el

Índice Básico de Inclusión Financiera (IBIF), el cual se fundamentada en

el concepto de ésta y las dimensiones que la componen, y es capaz de

capturar el comportamiento temporal y transversal de la IF en la Región.

• El IBIF está en sintonía con varias contribuciones al estudio de la IF (Ej.

Sarma 2008, 2012; Chakravarty & Pal 2010, Muñoz (2012, 2013),

Demirgüc-Kunt & Klapper, 2012; Amidžić et. al. 2014, Cámara y Tuesta,

2014), en las que se aproximan las dimensiones de la IF a partir de

indicadores indirectos claves. El IBIF se compone a su vez de 2 sub-

índices, que capturan las dos dimensiones destacadas

IBIF = 0,5 * SIA + 0,5 * SIU

Índice Básico de

Inclusión Financiera

Subíndice de

Acceso

Subíndice

de uso= + 0,5*0,5*

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Aspectos conceptuales y metodológicos

En la literatura reciente sobre la construcción de índices de

inclusión financiera se han empleado básicamente dos enfoques

metodológicos para la asignación de las ponderaciones a los

sub-índices (dimensiones):

Enfoque empleado en este trabajo

B. Enfoque Endógeno –

Estadístico:

Se fundamenta en las

propiedades estadísticas de los

datos específicos que maneja el

investigador (Ej.: Método de los

Componentes Principales)

A. Enfoque Exógeno -

Subjetivo:

Se fundamenta en el criterio del

investigador, basado en el marco

teórico - conceptual que emplea

y su propia experiencia.

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Aspectos conceptuales y metodológicos

α = Porcentaje de transacciones

hechas a través de Sucursales

del total de transacciones

hechas a través de Sucursales y

ATM´s

β = Porcentaje de transacciones

hechas a través de ATM´s del

total de transacciones hechas a

través de Sucursales y ATM´s

= Factor de ponderación por país,

igual al inverso de la concentración

de depósitos

Concentración de Depósitos:

N° promedio de cuentas de

depósito por cada habitante con

cuenta de depósito

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Aspectos conceptuales y metodológicos

Para el periodo 2006 -2014 se recopilaron todos los datos

necesarios para el cálculo del IBIF en el caso de 16 países de

la Región

Argentina

Bolivia

Brasil

Chile

Colombia

Ecuador

El Salvador

Guatemala

Honduras

México

Panamá

Paraguay

Perú

Rep. Dom.

Uruguay

Venezuela

Se tomó como base (=100)

el promedio del índice de la

Región al cierre de 2006.

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Aspectos conceptuales y metodológicos

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), FMI, ONU y cálculos propios /* proporción de la población de 15 años o más que posee al menos una

cuenta bancaria /**Ajuste en el SIU, basado en la relación de este subíndice con el SIA en promedio para el resto de los países

Coeficiente de correlación

lineal entre el IBIF y el

indicador Global-FINDEX

IBIF 82,1%

El IBIF guarda una relación

relevante con un indicador

como el Global Findex (% de

personas de 15 años o más

que posee al menos una

cuenta de depósitos), el cual

consideramos una apropiada

referencia para la medición

operativa la IF (aunque aun no

cuenta con datos temporales

suficientes para evaluar

adecuadamente la evolución

de la IF en el tiempo)

ARG

BOL

BRA

COL

CHI

ECU

SLV

GUA

HON

MEX PAN

PARPER

DOM

URU

VEN

y = 0,0023x + 0,0517

R² = 0,6743

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

50 100 150 200 250

Pro

me

dio

GFin

de

x(2

01

1-2

01

4)

Promedio (%) IBIF(2011-2014)

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014

Índice Básico de Inclusión Financiera – Promedio América LatinaBase: Promedio 2006 = 100

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

Var (%)2006-2014

Var (%) Promedio Interanual

48,3% 5,0%

La Región en su conjunto ha hecho progresos significativos en materia de IF: Medida a

través del IBIF, en promedio, la IF se incrementó en un 48,3% entre 2006 y 2014 y su tasa

promedio de crecimiento interanual fue 5,0% en ese periodo. Este crecimiento fue sostenido

a lo largo del periodo señalado.

Sin embargo, existe una elevada dispersión del IBIF en AL, la cual se mantiene en el tiempo.

100,0

106,7

112,9 118,0

122,5

128,7

136,5

143,7 148,3

100

110

120

130

140

150

160

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

IBIF promedio A.L.

±46,6 ±47,3 ±44,9 ±43,8 ±44,9 ±45,3 ±45,1 ±47,5 ±46,6Desv.

Estándar

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154,4

100,0

142,1

90

100

110

120

130

140

150

160

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Sub-índice de Uso

Sub-índice de Acceso

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

Desde 2012 se abre una

brecha entre el SIA y el SIU

(El SIA se desacelera y el

SIU se acelera levemente)

Dos posibles factores

explicativos (no

excluyentes):

a) Mayor intensidad en el

uso de los canales

b) El SIA no incluye los

nuevos canales de

penetración financiera y su

impacto es relevante

Índice Básico de Inclusión Financiera – Promedio América Latina por Sub-índicesBase: Promedio 2006 = 100

Var (%)

2006-

2014

Var (%)

Promedio

Interanual

Var (%)

Promedio

Interanual

2006-2011

Var (%)

Promedio

Interanual

2011-2014

Sub-índice de

Uso 54,4% 5,6% 5,1% 6,3%

Sub-índice de

Acceso42,1% 5,0% 5,2% 3,3%

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BRA CHI PAN VEN BOL GUA DOM URU ARG HON COL ECU PAR MEX ESA PER

2006 179 163 157 115 78 77 119 110 103 103 87 64 39 75 92 38

2014 219 203 196 194 172 158 154 149 148 130 124 119 114 108 97 86

0

50

100

150

200

250

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

A pesar de la elevada dispersión que existe en la Región, el nivel

de IF se ha incrementado de forma considerable (con respecto al

año 2006 ) en prácticamente la totalidad de los países de la

muestra.

Índice Básico de Inclusión Financiera por país

Base: Promedio 2006 = 100

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Promedio A.L.= 48,3%

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

El ritmo de avance en el grado de IF también ha sido

notoriamente diverso en la región. Sin embargo, en prácticamente

todos los países se ha registrado un avance a un ritmo relevante y

en algunos casos muy pronunciado

Tasa de crecimiento del índice básico de inclusión financiera por

país

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ARG

BOL

BRA

COL

CHI

ECU

ESA

GUA

MEX

PAR

PER

URU

PANHON

DOM

VEN

0%

50%

100%

150%

200%

250%

0 50 100 150 200

%T

asa

de

Cre

cim

ien

to T

ota

l 2

00

6-2

01

3

Valor del Índice Básico de Inclusión Financiera en 2006

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

Relación entre el nivel inicial de inclusión financiera y su ritmo de crecimiento

En general, se observa una

relación inversa entre el nivel

inicial de IF (2006) y el ritmo

de avance en esta materia en

el periodo analizado (2006 –

2014).

Los países que han partido de

menores niveles de IF han

progresado a un mayor ritmo.

Esto sugiere una posible tendencia a la

convergencia en el largo plazo

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0

100

200

300

400

500

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Ind

ice

sic

o d

e In

clu

sió

n F

ina

ncie

ra (

Pro

me

dio

A.L

. 2

00

6=

10

0)

AMÉRICA LATINA (15 PAÍSES)

PROMEDIO GRUPO DE PAÍSES CON LOS MÁS

ALTOS NIVELES DE IF (Alemania, Francia y

Holanda)*Brecha

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014SITUACIÓN DE LA REGIÓN RESPECTO A ECONOMÍAS CON ALTOS NIVELES DE

INCLUSIÓN FINANCIERA

IBIF: América Latina vs. Economías con los más altos niveles de Inclusión FinancieraBase: Promedio América Latina 2006 = 100

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2013 (FELABAN), Banco Mundial, Banco Internacional de Pagos y cálculos propios / * La cesta de referencia incluye a Alemania, Francia y

Holanda. Este grupo de países posee una elevada proporción de adultos con al menos una cuenta (≥97%) según el promedio del Global FINDEX (Banco Mundial) en 2011 y 2014, así

como suficiente información estadística para llevar a cabo el cálculo del índice de inclusión financiera.

Aunque el progreso ha sido considerable, la región mantiene una brecha relevante

respecto a las economías con alto nivel de IF. → En el período 2006-2014, este grupo

de países registró un nivel promedio de IF que fue 3,81 veces mayor que el promedio de

A.L.

Promedio del IIF

(2006-2014)

AL 124,13

Países con

alta IF461,30

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014: LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN BOLIVIA

A pesar de partir de un

nivel de IF (medida por

el IBIF) por debajo

debajo del promedio de

la Región en 2006,

Bolivia ha

experimentado un

avance acelerado de IF

en el periodo 2006-

2014: su tasa interanual

de crecimiento fue dos

veces mayor que la tasa

promedio de la región, y

hoy en día se ubica por

arriba del promedio.

2006-2014

Var. Total (%)Var. Promedio Interanual (%)

A.L. 48,3% 5,0%

Mercosur 51,1% 5,3%

Bolivia 120,7% 10,4%

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios.

100,0 106,7

112,9 118,0

122,5

128,7 136,5 143,7

148,3

78,1 78,0 85,0

99,6

111,0

122,3

137,2

147,1

172,3

109,2 115,9

124,2 127,1 134,9

142,2

151,6 159,7

164,9

60

80

100

120

140

160

180

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

IBIF promedio A.L.

IBIF Bolivia

IBIF Mercosur

Bolivia

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100,0 106,7

113,9 117,4 121,9

128,4 137,6

145,8 154,4

75,6 82,6 91,0

107,9

123,4 131,0

150,8 157,8

197,9

102,3 110,0

121,3 123,3 127,0 135,1 148,9

161,3

171,4

70

90

110

130

150

170

190

210

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Promedio A.L.BoliviaMercosur

LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN AMÉRICA LATINA 2006-2014: LA INCLUSIÓN FINANCIERA EN BOLIVIA

La IF (IBIF) en Bolivia por sus dimensiones

• Las tasas de crecimiento en ambos sub-índices

en Bolivia superan ampliamente las tasas

promedio de la región.

• La brecha creciente entre el SIU y el SIA sugiere,

como en el resto de la Región, que los canales no

tradicionales juegan un papel importante

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios.

Var (%)2006-2014

SIU SIA

A.L. 54,4% 42,1%

Mercosur 67,6% 31,6%

Bolivia 161,6% 82,3%

Subíndice de Uso (SIU) Subíndice de Acceso (SIA)

100,0

106,6 111,8

118,7 123,1

129,0 135,4

141,6 142,1

80,5

73,5 79,1

91,4 98,5

113,5

123,6 136,4

146,8

113,9 119,2

124,2 128,8

135,7 141,2

146,3 150,0 149,9

70

80

90

100

110

120

130

140

150

160

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Promedio A.L.BoliviaMercosur

BoliviaBolivia

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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LOS CANALES NO TRADICIONALES EN AMÉRICA LATINA

Las características económicas, sociales, culturales y

geográficas de la región condicionan y restringen el

incremento de los canales tradicionales de acceso.

Veamos qué dice la evidencia empírica al

respecto.

En consecuencia, es plausible pensar que en AL el

acceso a los servicios financieros formales ha crecido

con especial énfasis a través de los canales no

tradicionales.

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PENETRACIÓN DEMOGRÁFICA DE LOS CANALES DE ACCESO(PAÍSES DE LOS QUE SE TIENE SUFICIENTE INFORMACIÓN SOBRE CNBS)

Tasa de Crecimiento Interanual del Número de Puntos de Atención por Cada

100.000 Habitantes entre 2011-2014

Con la excepción de

Uruguay, los CNBs, han

venido creciendo con

mucha mayor fuerza que

los canales tradicionales,

en los últimos años.

Incluso, en algunos

casos, los canales

tradicionales se han

contraído.Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

61,3%

58,9%

43,1%

37,6%

29,8%

27,9%

26,9%

24,7%

15,9%

7,0%

1,9%

8,2%

2,5%

-4,4%

12,9%

5,7%

12,2%

-1,7%

0,1%

14,0%

4,3%

8,0%

2,0%

0,3%

-2,1%

5,3%

-4,3%

7,4%

1,0%

4,8%

0,7%

1,2%

-3,5%

-20% 0% 20% 40% 60% 80%

COLOMBIA

VENEZUELA

CHILE

PERU

ECUADOR

BOLIVIA

BRASIL

HONDURAS

GUATEMALA

MEXICO

URUGUAY

CNB ATM Sucursales

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LOS CORRESPONSALES NO BANCARIOS Y LA INCLUSIÓN

FINANCIERA: EL ÍNDICE AMPLIADO DE INCLUSIÓN FINANCIERA

Con el fin de medir el efecto que

la incorporación de los

corresponsales no bancarios

tiene sobre la inclusión

financiera en A.L., se calculó un

Índice Ampliado de Inclusión

Financiera (IAIF), para el periodo

2011-2014, sobre la base de una

sub-muestra de 11 países de los

que se tiene suficiente

información estadística sobre

este canal de acceso.

Bolivia

Brasil

Chile

Colombia

Ecuador

Guatemala

Honduras

México

Perú

Uruguay

Venezuela

* Para la ponderación del SIA, se consideró el número total de transacciones por canal reportado por cada país entre 2011 y 2014.

Aplicando el promedio de Brasil, Colombia, México y Perú (por ser la serie más larga disponible), a aquellos países que no reportaran

ningún dato al respecto.

La sub-muestra está compuesta

por los siguientes países *:

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9,6%12,1% 13,1% 14,2%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

2011 2012 2013 2014

Diferencia (%) IAIF - IBIF

91,2

97,4 102,0

106,4

100,0

109,1

115,4

121,5

85

90

95

100

105

110

115

120

125

2011 2012 2013 2014

Índice Básico de Inclusión Financiera

Índice Ampliado de Inclusión Financiera (incluyendo CNB's)

EL ÍNDICE AMPLIADO DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IAIF)

IBIF e IAIFBase: Promedio (según IAIF ) 2011 = 100

Brecha (%) entre el IAIF y el IBIF

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

Var (%)

2011-2014

Var (%) Promedio

Interanual

IAIF 21,5% 6,7%

IBIF 16,6% 5,3%

La incorporación de información

sobre los CNB´s en la medición de la

IF eleva tanto su nivel como su tasa

de crecimiento.

Por otra parte, la brecha entre el IAIF

y el IBIF se viene incrementado

apreciablemente.

Estas cifras sugieren que al menos

en una parte importante de A.L. la IF

avanza con especial énfasis a travès

de los canales no tradicionales (en

esta caso, a través de los CNB’s)

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107,8

114,1

122,0

100,0

110,5

116,8 121,0

105,5

109,2 110,1

90

95

100

105

110

115

120

125

2011 2012 2013 2014

Sub-índice de Uso

Sub-índiceAmpliado de Acceso(incluyendo CNB's)

Sub-índice Básico deAcceso (Base2011=100)

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

La brecha entre los subíndices

de uso y acceso del IBIF que se

registra recientemente no se

observa en el caso del IAIF.

Esto también sustenta la tesis de

que los canales no

tradicionales son los que le

imprimen mayor dinamismo a la

IF en la Regiòn

Índice Ampliado de Inclusión Financiera – Promedio América Latina por Sub-índicesBase: Promedio 2011 = 100

Var (%)

2011-2014

Var (%)

Promedio

Interanual

Sub-índice de Uso 22,0% 6,9%

Sub-índice Básico

de Acceso10,1% 3,3%

Sub-índice Ampliado

de Acceso21,0% 6,6%

EL ÍNDICE AMPLIADO DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IAIF)

Contrario a lo que ocurre con los

componentes del IBIF, al incluir los

CNBs en el subíndice de acceso (SIA),

se observa que el progreso en esta

dimensión de la IF es muy similar al de

la dimensión de uso entre 2011 y

2014.

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Brasil Colombia Perú

Sucursales 7,9% -0,8% -0,7%

ATM 1,2% 1,3% 10,6%

POS 12,9% 18,3% 4,1%

CNB 6,3% 32,8% 20,1%

Banca Móvil 123,2% 45,6% 76,1%

Banca por Internet 14,2% 11,3% 19,2%

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

140%

160%

180%

OTROS CANALES DE ACCESO ALTERNATIVOSCRECIMIENTO DE LAS TRANSACCIONES MENSUALES POR HABITANTE ADULTO - PAÍSES

SELECCIONADOS 2008 - 2014

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos propios

Tasa de crecimiento interanual del promedio de transacciones por habitante

adulto según tipo de canal de atención- Países Seleccionados

La tasa de crecimiento del uso de los canales no tradicionales es mayor que la

del uso de los canales tradicionales en casi todos los casos (en Perúen todos los

casos).

Destaca claramente la tasa de crecimiento del uso de la banca móvil.

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1,0810%

4,8143%

1,1911%

0,474%

0,000%

3,5132% 1,44

27%

1,3826%

1,6531%

0,244%

0,051% 0,56

11%

1,5344%

1,2436%

0,4312%

0,021%

0,00

0%

0,247%

1,998%

5,2822%

3,1513%

0,763%

2,8812%

10,1242%

OTROS CANALES DE ACCESO ALTERNATIVOPROMEDIO DE TRANSACCIONES MENSUALES POR HABITANTE ADULTO - PAÍSES SELECCIONADOS

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), cálculos

propios

En varios países de la región, el uso

relativo de los canales no

tradicionales (distintos a sucursales,

ATMs ) se ha incrementado

significativamente.

BRASIL

PERÚ

COLOMBIA2008 20142008 2014

2008 2014

1,04

31%

1,1234%

0,083%

0,8526%

0,010%

0,196%

1,1058%

0,5026%

0,063% 0,20

10%

0,000%

0,053%

Nuevamente, la evidencia sugiere que

los nuevos canales de acceso son

claves para el avance de la IF en la

Región

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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y = 0,2241x + 2,8831

R² = 0,37320,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

0 50 100 150 200 250IBIF-15 (Base: Promedio 2006=100)

Inte

rne

t (%

Usu

ari

os)

y = 0,2543x + 65,575

R² = 0,14220,0

20,040,060,080,0

100,0120,0140,0160,0180,0

0 50 100 150 200 250IBIF-15 (Base: Promedio 2006=100)

Te

lefo

nía

vil

(%

Ab

on

os)

y = 0,0731x + 6,5995

R² = 0,21860,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

0 50 100 150 200 250IBIF-15 (Base: Promedio 2006=100)

Te

lefo

nía

fija

(%

Ab

on

os)

Los datos sugieren la existencia de una relación

positiva y relevante entre la IF y la penetración de

servicios de telecomunicaciones.

→ Es decir, la ampliación de los servicios de

telecomunicaciones, en especial los servicios de

internet, contribuyen al avance de la IF

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), Banco Mundial y cálculos propios

Telefonía Fija(% Abonos)

Telefonía Móvil(% Abonos)

Internet (% Usuarios)

INCLUSIÓN FINANCIERA Y SUS DETERMINANTES EN ALÍNDICE DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IBIF-15) – RELACIÓN CON POSIBLES DETERMINANTES

Coeficientes de Correlación Lineal Respecto al IBIF - 15

Telefonía Fija (% Abonos) 45,4%

Telefonía Móvil (% Abonos) 38,3%

Internet (% Usuarios) 59,5%

Por el lado de la oferta:

hacen posible la

disminución de costos

operativos y promueven la

eficiencia en la

transmisión de

información

Por el lado de la

demanda:

facilitan el acceso a

los servicios

financieros.

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Los datos sugieren una

relación positiva entre la

inclusión financiera y los

niveles de escolaridad

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), Banco Mundial y cálculos propios

Coeficiente de Correlación Lineal

Respecto al IBIF-15

Escolaridad(Tasa de matrícula neta

en secundaria)

36,1%

Escolaridad(Tasa de matrícula neta en secundaria)

INCLUSIÓN FINANCIERA Y SUS DETERMINANTES EN ALÍNDICE DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IBIF-15) – RELACIÓN CON POSIBLES DETERMINANTES

La escolaridad facilita la

comprensión de los

servicios financieros y su

utilidad, por lo que

estimula su uso por parte

de los sectores menos

incluidos

y = 0,1234x + 54,462

R² = 0,216

30

40

50

60

70

80

90

0 50 100 150 200 250

IBIF-15 (promedio 2006=100)

Esco

lari

da

d

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y = 0,0007x + 0,6252

R² = 0,2061

0,5

0,6

0,6

0,7

0,7

0,8

0,8

0,9

0 50 100 150 200 250IBIF-15 (promedio 2006=100)

IDH

y = 0,0085x + 7,5524R² = 0,3007

7,0

7,5

8,0

8,5

9,0

9,5

10,0

0 50 100 150 200 250

IBIF-15 (promedio 2006=100)

Log

PIB

pe

r ca

pit

aINCLUSIÓN FINANCIERA Y DESARROLLO SOCIO-ECONÓMICO EN AL

A través de la IF, los sistemas

financieros expanden las posibilidades

de mejorar la asignación de recursos

para vastos sectores tradicionalmente

excluidos , así como las posibilidades

de acceder a los servicios que

apuntalan la calidad de vida en la

sociedad moderna

ÍNDICE DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IBIF-15) – RELACIÓN CON EL INGRESO Y EL

DESARROLLO HUMANO

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), Banco Mundial, PNUD y cálculos propios

Coeficientes de Correlación Lineal Respecto al

IBIF-15

PIB per cápita

(En logaritmo) 54,2%

Índice de Desarrollo Humano

(2008-2013) 45,4%

PIB per cápita

IDH

Los datos sugieren una relación

positiva y relevante entre la IF y el

desarrollo socio económico en AL

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y = -0,1613x + 54,973

R² = 0,2415

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

0 50 100 150 200 250

IBIF-15 (promedio 2006=100)

% d

e la

po

bla

ció

n p

or

de

ba

jo d

e la

lín

ea

de

po

bre

za n

acio

na

l

Como resultado de su impacto positivo en la productividad y el grado de

acceso la infraestructura social moderna, la IF contribuye a la

superación de la pobreza.

ÍNDICE DE INCLUSIÓN FINANCIERA (IBIF-15) – RELACIÓN CON EL INDICADOR DE

POBREZA

Fuente: Encuesta Inclusión Financiera 2015 (FELABAN), Banco Mundial y cálculos propios

Coeficiente de Correlación Lineal Respecto al

IBIF-15

Pobreza(% de la población por debajo

de la línea de pobreza

nacional)

-49,1%

Pobreza

Los datos sugieren una relación negativa y relevante entre la

inclusión financiera y el nivel de pobreza

INCLUSIÓN FINANCIERA Y DESARROLLO SOCIO-ECONÓMICO EN AL

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1. Introducción

2. Aspectos conceptuales y metodológicos

3. La IF en AL 2006-2014: Una Visión Global

4. La IF en Bolivia: 2006-2014

5. Los canales no tradicionales en AL

6. Determinantes e impacto de la IF en el desarrollo socio-económico de AL

7. Síntesis Conclusiones

CONTENIDO

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SÍNTENSIS Y CONCLUSIONES

1. En la última década, la IF ha avanzado significativamente

en AL

2. Aunque este progreso ha sido heterogéneo, en todos los

países se ha ganado sostenidamente terreno, y en

prácticamente en todos ellos las ganancias son

significativas.

3. En el largo plazo, se observa una tendencia a la

reducción de la disparidades en los niveles de IF en la

Región.

4. Los canales no tradicionales de acceso financiero

parecen ser hoy en día los motores más dinámicos para

la IF en gran parte de la Región.

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SÍNTENSIS Y CONCLUSIONES

5. La inversión en infraestructura tele-comunicacional y en

educación (general y financiera) parece ser relevante para

el avance de la IF en AL.

6. La tesis de que la IF es una herramienta clave para el

desarrollo socio –económico encuentra soporte en AL.

7. En cuanto a Bolivia, se observa que el proceso de IF se

ha expandido un ritmo sustancialmente mayor que la

Región, al punto que hoy en día se ubica por encima del

promedio de AL.

8. A pesar del sustancial progreso, la Región aún se

encuentra lejos de alcanzar los niveles de IF a los que

aspira y que otros países ya han logrado.

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Situación de la Inclusión Financiera en América Latina en

dos frases:

Vamos bastante bien, pero nos

falta bastante más.

Para avanzar bastante más, la

Región requiere concentrarse en

los canales que llegan más a la

gente que tiene menos.

SÍNTENSIS Y CONCLUSIONES

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¡MUCHAS GRACIAS!