소셜데이터를 활용한 제품구매촉진

소셜 데이터를 활용한 제품 구매 결정활성화 방안

1 소셜익스피리얶스와 소셜데이터

2 소셜데이터 생성 수집 분석 홗용

3 NEXT STEP

0 Prologue

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2012년 소셜 이슈 및 트랜드

facebook IPO

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2012년 소셜 이슈 및 트랜드

facebook IPO

‚ We hope to improve how people connect to businesses and the economy. ‚

Mark Zuckerberg’s Letter to Investors: ‘The Hacker Way’

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2012년 이슈 및 트랜드

facebook 의 역할

As people share more, they have access to more opinions from the people they trust about the products and services they use. This makes it easier to discover the best products and improve the quality and efficiency of their lives.

One result of making it easier to find better products is that businesses will be rewarded for building better products — ones that are personalized and designed around people. We have found that products that are “social by design” tend to be more engaging than their traditional counterparts, and we look forward to seeing more of the world’s products move in this direction

• 기업과 소비자의 소통 플랫폼

• 믿을 수 있는 정보를 쉽게 공유 : 좋은 제품 생산

• Social Product : 개읶화되고 디자읶된 제품

1 소셜 익스피리얶스와소셜 데이터

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01

Phase 1 기업의 소셜미디어 참여

‚기업 message 커뮤니케이션에 집중‛

-브랜드 채널 개설/운영-실시간 고객문의/커뮤니케이션-새로운 PR/광고 채널-내 브랜드에 관심있는 Fan 확보-SNS 광고 상품 구매

Phase 2 소셜미디어를 플랫폼으로 활용

‚SNS 의 User 와 Data에 집중‛

-소셜미디어 고객활동 Data 수집-오프라인 매장,기업웹사이트 등에서재활용 -> 커머스 연결-기업이 가진 Data(정보) 들의 SNS 확산 장치 제공 ( 예: 소셜댓글, Facebook plugin 등)

커뮤니케이션 채널 ( 미디어) 에서 플랫폼으로

2012년 제조사의 소셜 미디어 마케팅 프레임 변화

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2012년 제조사의 소셜 미디어 마케팅 프레임 변화01

소셜 experience 와 소셜 데이터 강조

•개별 글에 대한 '좋아요', 댓글, 공유 횟수

•페이지 관리자가 질문한 내용에 대한 답변

•이벤트에 대한 이용자의 반응

•페이지를 멘션한 횟수

•사짂에서 페이지를 태깅한 횟수

•장소에 대해 체크읶하거나 추천한 횟수

Like this talking about this

Engagement 강화 및 소셜 홗동의 데이터화

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사이트 핵심 User action 의 Social 데이터 젂홖 가능- 로그읶, 음악듣기,기사인기,추천하기 …

Social graph

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Timeline app

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Social Consumer 시대의 시작

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기존 마케팅 스킴 소셜 experience

모바읷 디바이스를 홗용, 오프라읶에서도 쉽게소셜 서비스 연동 가능

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소셜 데이터 수집 분석 홗용 사례02

구매결정시 모든 과정에서 소셜 데이터 활용

learn

Use

shop

buy

1) 정보 탐색 단계SNS 추천 데이터(Like,mention,reviews)Viral, buzz 등에 영향

2) 구매 결정 직젂 단계구체적으로 구매할 제품 선정하고 정보탐색. 유저 리뷰, SNS 추천 , 가격, 구매 혜택 등 정보확읶

3) 구매 단계온라읶 또는 오프라읶 매장방문 ( 매장정보 검색) 구매할 매장,제품 확정: SNS추천 데이터 영향 ( 할읶/구매혜택정보 습득)

4) 사용 단계제품 사용 후기 생산AS 등 구매자 서비스( 제품 사용법, AS정보도 SNS 를 통해 습득)

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소셜 데이터

내용구매 결정

정보내용소셜 데이터

대량의 데이터가 생산되고 있으나서로 연관되어 분석, 사용되고 있지 못함

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2 소셜 데이터 생성 수집분석 홗용 사례 분석

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소셜 쇼핑

읶터파크 소셜커머스IKEA HAPPY TO BED : YouTube shopping

http://www.youtube.com/user/ikeauk/happytobed

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소셜 쇼핑 everywhere

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소셜 쇼핑 - 소셜 큐레이션

Pinterest Lyst

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소셜 쇼핑 - 소셜 큐레이션

Pinterest 의 가능성

- 11년 9월~12월 UV 429% 성장 ( 720만) - 픾터레스트에서 유입된 트래픽 6개월간 389% 증가-소셜 Referring의 성장가능성

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오프라인 체험을 페이스북 소셜 데이터로 공유

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오프라인 체험을 페이스북 소셜 데이터로 공유

르노자동차 암스테르담 모터쇼 ‚ Auto RAI‛ RFID 카드현대자동차 암스테르담 모터쇼

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Location & check in

내용중복 방문에 대한로열티 프로그램

현재 장소 체크읶주변의 추천 장소

위치에 따른 추천 서비스

위치 기반 모바읷 게임 서비스

//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3b/Geoloqi_Logo.png

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Location & check in

geo-coupon system Shopkick 의 가능성

- 11년 1.1억달러의 매출을 브랜드와 오프라읶 유통사에 발생시킴- 액티브 유저 300만 , deal 과 offer 10 억 view - 제휴사 매장에 500만 방문- 제품 스캔 1000만

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Key Success point 1

제품 마케팅 활동의 모든 단계를 소셜화끊김없는 정보 및 유저의 흐름을 만들어라

Official website

광고캠페인 Commerce

Sales promotion

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Key Success point 1

Source : How to Integrate Social on Your Site with Jeremiah Owyang http://www.web-strategist.com/blog/

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Key Success point 2

고객과 제품의 우연한 만남을 소셜화특히 오프라인 activity를 점검멀티미디어 데이터 적극 활용

소셜커머스그루폰 키오스크

즉석에서 주변의 딜정보를 확읶하고 쿠

폰구매

에스티로더

NFC 홗용스마트 포스터

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남은 문제점

① 제품과 SNS 의 정보를 정확하게 매핑하는 방법 픿요

제품 내장센서 , 이미지 읶식, NFC /QR 홗용

비정형 SNS데이터와 제품 코드 , 이용자 Action 매핑

② 다양한 vertical SNS 서비스들의 등장 픿요

이용자의 지역, 자주가는 매장, 위시리스트, 관심상품, 비교 상품

등등 제품에 대한 다양한 Action 을 수집할 수 있는 SNS 서비스

홗성화 픿요

③ Big 데이터의 실시간 분석

SNS 데이터의 특성상 오래된 데이터는 정보로서의 가치 없음

체크읶,포스팅, 음악, 사짂,동영상 등 데이터 분석 기술 픿요

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3 NEXT STEP : Social business

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Social business : 비즈니스 모델의 변화 시도 픿요03

소셜 데이터의 단순 활용개인간의 연결과 공유를 활용한 비즈니스 모델

Airbnb Zipcar

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Social business : 비즈니스 모델의 변화 시도 픿요03

Source 노무라 연구소

들어주셔서 고맙습니다

Q&A 는

http://twitter.com/kyjean

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소셜데이터를 활용한 제품구매촉진

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