• นายณรงค์�ศักดิ์ � พรมวัง 533JCe201

• นายพ เชษฐ เทบำ�าร�ง 533JCe207

การวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลการวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อล หมายถึ�ง เทคนิ คการวิ เคราะห�ตั�วิแปร

พห�ค�ณวิ ธี�หนิ��ง ซึ่��งพ�ฒนิามาจากการวิ เคราะห�แบบ

ถึดถึอยพห�ค�ณ (Multiple Regression Analysis) การวิ เคราะห�ไม%ม�การแบ%งแยกตั�วิแปรออก

เป&นิตั�วิแปรอ สระและตั�วิแปรตัามในิล�กษณะเป&นิรายตั�วิ แตั%เป&นิการแบ%ง

ตั�วิแปรท�+งหมดในิข้-อม�ลชุ�ดเด�ยวิก�นิออกเป&นิ 2 ชุ�ด ค/อ ชุ�ดข้องตั�วิแปรอ สระหร/อตั�วิแปรท0านิายและชุ�ดข้องตั�วิแปรตัาม

หร/อตั�วิแปรเกณฑ์�

วัตถุ�ประสงค์�ในการวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อล

การสร-างตั�วิแปรคาโนินิ คอล โดยให-ตั�วิแปรคาโนินิ คอลเป&นิฟั4งก�ชุ�นิเชุ งเส-นิข้องตั�วิแปรเด มในิแตั%ละชุ�ด แล-วิค0านิวิณหาค%าสหส�มพ�นิธี�ระหวิ%างตั�วิแปรคาโนินิ คอล หร/อเร�ยกวิ%า สหส�มพ�นิธี�คาโนินิ คอล (Canonical Correlation)

ข้'อตกลงเบำ()องต'นการวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อล

•กล�%มตั�วิอย%างตั-องได-มาจากการส�%ม •ข้-อม�ลเป&นิเชุ งปร มาณ หร/อเป&นิ

อ�นิตัรภาค(Interval Scale) •กล�%มตั�วิอย%างตั-องม�ข้นิาดใหญ่% เม/�อเปร�ยบเท�ยบ

ก�บจ0านิวินิตั�วิแปรเชุ%นิตั�วิแปร 7 ตั�วิ กล�%มตั�วิอย%างจะตั-องมากกวิ%าอย%างนิ-อย 7 เท%า

•ตั�วิแปรในิแตั%ละกล�%มตั-องม�การกระจายแบบ Multivariate Normal Distribution

: การวิ เคราะห�ควิามส�มพ�นิธี�ระหวิ%างกล�%มตั�วิแปร 2 กล�%ม 1. การวิ เคราะห�ควิามส�มพ�นิธี�ข้องกล�%มตั�วิแปร 2 เชุตัโดยไม%ระบ�วิ%ากล�%มใดเป&นิตั�วิแปรอ สระหร/อตั�วิแปรตัาม 2. การวิ เคราะห�ควิามส�มพ�นิธี�ข้องกล�%มตั�วิแปร 2 เชุตัโดยระบ�วิ%ากล�%มตั�วิแปรอ สระและกล�%มตั�วิแปรตัาม

การวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลการวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อล

ตวัแปรกล�+มท,- 2 Y1 , Y2.… Yq

ตวัแปรกล�+มท,- 1 X1 , X2 , X3… Xp

การวั จัยเก,-ยวักบำบำ�ค์ล กภาพข้องนกเร,ยนท,-ม,ต+อผลการเร,ยนข้องนกเร,ยนห์'อง ม .6/1 รร.นานา

ตวัอย+างตวัอย+าง

บ�คล กภาพ (ตั�วิแปรอ สระ , X)

ผลการเร�ยนิ (ตั�วิแปรตัาม , Y)

X1 ควิามร�บผ ดชุอบX2 การม�นิ0+าใจX3 ควิามม��นิใจในิตั�วิเองX4 ควิามซึ่/�อส�ตัย�X5 การตัรงตั%อเวิลา

Y1 ผลการเร�ยนิวิ ชุาคณ ตัศาสตัร�Y2 ผลการเร�ยนิวิ ชุาภาษาอ�งกฤษY3 ผลการเร�ยนิวิ ชุาภาษาไทยY4 ผลการเร�ยนิวิ ชุาส�งคม

การทดิ์สอบำนยส�าค์ญข้องสห์สมพนธ์�การทดิ์สอบำนยส�าค์ญข้องสห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลค์าโนน ค์อล

1. ทดสอบวิ%าม�ควิามส�มพ�นิธี�เชุ งเส-นิตัรงอย%างม�นิ�ยส0าค�ญ่ระหวิ%างตั�วิแปรสองชุ�ดเหล%านิ�+นิ - ถึ-าพบวิ%าไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ แสดงวิ%ากล�%มตั�วิแปรไม%ม�ควิามส�มพ�นิธี�ก�นิในิเชุ งเส-นิ(ยอมร�บ H0) -ถึ-าพบวิ%าม�นิ�ยส0าค�ญ่ ก;จะทดสอบตั%อในิข้�+นิท�� 2 (ปฏิ เสธี H0)

2. ทดสอบเพ/�อตั�ดส นิใจวิ%าส�มประส ทธี =คาโนินิ คอลค%าใดบ-างท��ม�นิ�ยส0าค�ญ่ นิ��นิค/อ ม�กล�%มตั�วิแปรอ สระและกล�%มตั�วิแปรตัามก��ค�%ท��ม�นิ�ยส0าค�ญ่

สมมตั ฐานิ H0 : RC1= RC2 = RC3 …RCm =0 H1 : ม� RCi ≠ 0 อย%างนิ-อย 1 ค%า ; i = 1,2,3,…m

การห์าสห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลการห์าสห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลสมม�ต วั+า ผ2'วั จัยต'องการศั3กษาค์วัามสมพนธ์�ระห์วั+างกล�+มตวัแปรอ สระ (X) ม, p ตวั กบำกล�+มตวัแปรตาม (Y) ม, q ตวั X1

X2

X3

Xp

V

Y1

Y2

Y3

Xq

W

Independent Variables Dependent Variables

V1 = a1X1 + a2X2 +…+

a1pXp V2 = a2X1 + a2X2 +…+ a2pXp …………..

Vp = apX1 + apX2 +…+ appXp

Canonical Variables

W1 = b1X1 + b2X2 +…+

b1qXq W2 = b2X1 + b2X2 +…+ b2qXq ………….. Wq = bqX1 + bqX2 +…+ bqqXq

เม/�อแปลงเป&นิตั�วิแปรคาโนินิ คอลแล-วิหาควิามส�มพ�นิธี�คล-ายส�ตัรข้อง เพ�ยร�ส�นิ (rxy)

หร/อ rvw= Rc =

(Canonical correlation coefficient)

22 WV

VW

YXxxXYyyC RRRRR 11

ในการห์าค์+า Rc อาจัห์าในร2ปข้องเมตร กซ์�จัะง+ายกวั+าดิ์งส2ตร

RC แทนิ เมตัร กซึ่�ข้องส�มประส ทธี =สหส�มพ�นิธี�ท�+งหมด

R-1XX แทนิ inverse เมตัร กซึ่�ข้องส�มประส ทธี�สห

ส�มพ�นิธี�ระหวิ%างตั�วิแปรอ สระR-1

YY แทนิ inverse เมตัร กซึ่�ข้องส�มประส ทธี�สหส�มพ�นิธี�ระหวิ%างตั�วิแปรอ สระ

RXY แทนิ เมตัร กซึ่�ข้องส�มประส ทธี�สหส�มพ�นิธี�ระหวิ%างตั�วิแปรอ สระตัามก�บตั�วิแปร

RYX แทนิ เมตัร กซึ่�ข้องส�มประส ทธี�สหส�มพ�นิธี�ระหวิ%างตั�วิแปรตั�วิแปรอ สระ

เม/�อก0าหนิด

ลกษณะการจัดิ์ร2ปข้'อม2ลการลกษณะการจัดิ์ร2ปข้'อม2ลการวั เค์ราะห์�วั เค์ราะห์� ตั�วิแปรอ สระ (X ) ม�จ0านิวินิ P ตั�วิ ตั�วิแปรตัาม (Y ) ม�จ0านิวินิ q ตั�วิ

จากเมตัร กซึ่�ข้-อม�ลเบ/+องตั-นิ ค0านิวิณหาค%าส�มประส ทธี =สห ส�มพ�นิธี�อย%างง%ายโดยจ�บค�%ระหวิ%างตั�วิแปรท�กตั�วิเป&นิค�% ๆ

ไป แล-วินิ0าค%าส�มประส ทธี =สหส�มพ�นิธี�ท�+งหมดมาจ�ดเป&นิร�ปเมตัร กซึ่� ตั�วิแปร

อ สระ

ตั�วิแปรอ สระ

ตั�วิแปรตัาม

ตั�วิแปรตัาม

เข้�ยนิเป&นิสมการได- ด�งสมการท��

YXxxXYyyC RRRRR 11

เม/�อได-ค%า RC ให-นิ0ามาค0านิวิณหา eigen values () ด�งส�ตัร

C

C

R

R2

0 IRC

เม/�อ I ค/อ เมตัร กซึ่�เอกล�กษณ� (indentity matrix)

ค%า eigen values เป&นิส�มประส ทธี =ก0าล�งสองข้อง RC เม/�อถึอดรากท��สองข้อง จะได-ค%าส�มประส ทธี =คาโนินิ คอล ด�งสมการ

m

m

InqpNV

)(5.1ˆ

)1)(1( 21 การทดิ์สอบำนยส�าค์ญข้องการวั เค์ราะห์�สห์การทดิ์สอบำนยส�าค์ญข้องการวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลสมพนธ์�ค์าโนน ค์อล

การพ จารณาค%า ท��ค0านิวิณได-เม/�อค0านิวิณ เสร;จแล-วิ ก;นิ0าค%า V นิ�+นิไปเท�ยบก�บค%าวิ กฤตัข้องไคสแควิ�ในิตัารางแจกแจงแบบไคสแควิ�

- ถึ-าค%า V ค0านิวิณม�ค%านิ-อยกวิ%าค%าวิ กฤตั ก;แสดงวิ%าส�มประส ทธี�สหส�มพ�นิธี�คาโนินิ คอลท�กค%าไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ ระหวิ%างตั�วิแปร 2 ชุ�ด

- ถึ-าค%า V ค0านิวิณม�ค%ามากกวิ%าหร/อเท%าก�บค%าวิ กฤตั ก;แสดงวิ%า ส�มประส ทธี�สหส�มพ�นิธี�คาโนินิ คอลม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั ท��ระด�บนิ�ยส0าค�ญ่ท��ก0าหนิด จากนิ�+นิก;ทดสอบวิ%ากล�%มตั�วิแปรค�%ใดท��ม�ควิามส�มพ�นิธี�เชุ งเส-นิอย%างม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั

V̂

ตวัอย+างการวั เค์ราะห์�การตวัอย+างการวั เค์ราะห์�การค์�านวัณค์�านวัณจากคะแนินิการวิ�ดข้องกล�%มตั�วิอย%าง 5 คนิ ตั�วิแปรอ สระม� 2 ตั�วิ

ตั�วิแปรอ สระ ม� 2 ตั�วิ ค/อ X1 ก�บ X2

ตั�วิแปรตัาม ม� 2 ตั�วิ ค/อ Y1 ก�บ Y2 ข้-อม�ลด�งตัารางตั%อไปนิ�+

วั ธ์,ท�าวั ธ์,ท�า ค0านิวิณหาค%าส�มประส ทธี =สหส�มพ�นิธี� อย%างง%ายระหวิ%างตั�วิแปรแตั%ละตั�วิเป&นิค�% ๆ แล-วิ

จ�ดให-อย�%ในิร�ปเมตัร กซึ่�

จัากสมการ

แทนค์+าไดิ์'

YXXXXYYYC RRRRR 11 ...........(1)

1.005 .242-

.242- 005.1

1.000 .229

.229 000.11

inverse เมตัร กซึ่� R-1

XX

inverse เมตัร กซึ่� R-1YY

1.339 .747-

.747- 339.1

1.000 .534

.534 000.11

ค0านิวิณหา eigenvalues

หา determinant ข้องเมตัร กซึ่� จะได-ด�งนิ�+(.877 - )(.982 - ) – (0.010(0.066) = 0 .861 – 1.859 + 2 – 0.001 = 0

ด�งนิ�+นิ 1 = .993 และ 2 = .867

0-.982 .o66

.010 -877.

0I -

R

หาค%า จัากการแก'สมการก�าลงสองa2+b +C =0

=

a

acbb

2

42

Eigenvalues เป&นิก0าล�งสองข้องส�มประส ทธี =คาโนินิ คอล ด�งนิ�+นิถึ-าถึอดรากท��สองข้อง eigenvalues จะได-ค%าส�มประส ทธี =คาโนินิ คอล ด�งนิ�+

933.867.

994.993.

22

11

C

C

R

R

ทดิ์สอบำนยส�าค์ญระห์วั+างตวัแปรท)ง ทดิ์สอบำนยส�าค์ญระห์วั+างตวัแปรท)ง 2 2 ช�ดิ์ ช�ดิ์ โดิ์ยม,รายละเอ,ยดิ์ ดิ์งน,)โดิ์ยม,รายละเอ,ยดิ์ ดิ์งน,)

)1)(1( 21 m

หาค%า จากสมการท�� 5

m

M ค/อจ0านิวินิ eigenvalues ในิตั�วิอย%างนิ�+ = 2 ด�งนิ�+นิ =

m 2

0.000931

)867.1)(993.1(

)1)(1(

2

212

นิ0าค%า แทนิค%าในิสมการท�� 4 2

10.47

0931(1.5)In.00-

000931.1)2.5(2-1-5-

)(5.1ˆ2

In

InqpNV

ค%าวิ กฤตัท��ระด�บ .01 ม�ค%าเท%าก�บ 13.28 ด�งนิ�+นิ V ค0านิวิณม�ค%านิ-อยกวิ%า ค%า V วิ กฤตัข้องไคสแควิร� นิ�+นิหมายควิามวิ%า ไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ จ�งสร�ปได-วิ%า ตั�วิแปรท�+งสองชุ�ดไม%ส�มพ�นิธี�เชุ งเส-นิ อย%างม�นิ�ยส0าค�ญ่ ท��ระด�บ .01

เม/�อพบวิ%า V ไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ แสดงวิ%าส�มประส ทธี =คาโนินิ คอลท�กค%าไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ จ�งสร�ปได-อย%างครบถึ-วินิ และตัามหล�กการก;จะหย�ดการทดสอบนิ�ยส0าค�ญ่ลงแค%นิ�+ แตั%เพ/�อแสดงวิ ธี�การทดสอบสหส�มพ�นิธี�แตั%ละค%า ซึ่��งจะเป&นิประโยชุนิ�ตั%อการนิ0าไปใชุ- ถึ-าพบวิ%า V ม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั

หาค%า ด�งนิ�+1

.007

.993-1

)1( 11

7.44

7(1.5)In.00-

007..1)2.5(2-1-5-

)(5.1 11

In

InqpNV

ค%าวิ กฤตัข้องไคสแควิร�จากตัาราง เม/�อ df = p x q -1 =3 ท��ระด�บ .01 ม�ค%าเท%าก�บ 11.34 ด�งนิ�+นิ V1 (7.44) ค0านิวิณม�ค%านิ-อยกวิ%า ค%าวิ กฤตั นิ�+นิหมายควิามวิ%า ไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั สร�ปได-วิ%า ตั�วิแปรท�+งสองชุ�ดไม%ม�ควิามส�มพ�นิธี�เชุ งเส-นิอย%างม�นิ�ยส0าค�ญ่ระหวิ%างตั�วิแปรสองชุ�ดในิม ตั ท��หนิ��ง

หาค%า ด�งนิ�+2

.133

.867-1

)1( 22

3.03

3(1.5)In.13-

133.1)2.5(2-1-5-

)(5.1 22

In

InqpNV

ค%าวิ กฤตัข้องไคสแควิร�จากตัาราง เม/�อ df = p x q -3 =1 ท��ระด�บ .01 ม�ค%าเท%าก�บ 6.64 ด�งนิ�+นิ V2 (3.03) ม�ค%านิ-อยกวิ%าค%าวิ กฤตั นิ�+นิหมายควิามวิ%า ไม%ม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั สร�ปได-วิ%า ตั�วิแปรท�+งสองชุ�ดไม%ม�ควิามส�มพ�นิธี�เชุ งเส-นิอย%างม�นิ�ยส0าค�ญ่ระหวิ%างตั�วิแปรสองชุ�ดในิม ตั ท��สอง

การวั เค์ราะห์�ข้'อม2ลดิ์'วัย การวั เค์ราะห์�ข้'อม2ลดิ์'วัย SPSSSPSS

ข้)นตอนท,- 1 เป6ดิ์โปรแกรม SPSS แล'วัลงข้'อม2ล

ข้)นตอนท,- ข้)นตอนท,- 2 2 ลงข้'อม2ลตามลงข้'อม2ลตามตวัอย+างตวัอย+าง

ข้)นตอนท,- ข้)นตอนท,- 3 3 เน(-องจัาก เน(-องจัาก SPSS SPSS ไม+ม,ค์�าส-งวั เค์ราะห์�สห์ไม+ม,ค์�าส-งวั เค์ราะห์�สห์สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลโดิ์ยตรง ต'องส-งผ+าน ค์�าส-ง สมพนธ์�ค์าโนน ค์อลโดิ์ยตรง ต'องส-งผ+าน ค์�าส-ง syntax syntax ใน ใน spssspss ให์'ดิ์�าเน นการตามข้)นตอนดิ์งน,)ให์'ดิ์�าเน นการตามข้)นตอนดิ์งน,)

เล(อก Newsyntax

ข้)นตอนท,- ข้)นตอนท,- 44 เข้,ยนค์�าส-งใน เข้,ยนค์�าส-งใน syntaxsyntax

Manova x1 to x3 with y1 to y3 /discrim all alpha(1) /print=sig(eigen dim).

ผลการวั เค์ราะห์�ดิ์'วัย ค์�าส-ง ผลการวั เค์ราะห์�ดิ์'วัย ค์�าส-ง syntaxsyntax ใน ใน SPSSSPSS

การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน ((correlation correlation Coefficients)) Coefficients))

Analye -> Correlate ->Bivariste

การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน ((correlation)correlation)

Options->ก0าหนิดค%าในิ Bivariate Correlation: Options->Continue

การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน การห์าสมประส ทธ์ �ภายใน ((correlation)correlation)

OK

ผลการวิ เคราะห� Correlation

ตั�วิอย%างงานิวิ จ�ยท��ใชุ-สถึ ตั คาโนินิ คอล

ผลกระทบข้องอ นิเทอร�เนิ;ตัตั%อส�ข้ภาพกาย และส�ข้ภาพจ ตัข้องเด;กและเยาวิชุนิไทย : กรณ�ศ�กษากร�งเทพมหานิคร

The Effect of Internet upon the Physical and Mental health of Thai Children and Youth :

Case study in Bangkok.โดย

ประพ มพ�พรรณ ส�วิรรณก�ฏิ อ�จศรา ประเสร ฐส นิ

ได-ร�บท�นิอ�ดหนิ�นิการวิ จ�ยจากส0านิ�กงานิคณะกรรมการวิ จ�ยแห%งชุาตั (วิชุ .)

และผลงานินิ�+เป&นิควิามร�บผ ดชุอบข้องผ�-วิ จ�ยแตั%เพ�ยงผ�-เด�ยวิ ป@งบประมาณ 2550

ค์วัามม�+งห์มายข้องการวั จัยค์วัามม�+งห์มายข้องการวั จัย 

1. เพ/�อศ�กษาพฤตั กรรมการร�บข้-อม�ลข้%าวิสารทาง อ นิเทอร�เนิ;ตัข้องเด;กและเยาวิชุนิ โดยแยกตัาม

วิ�ตัถึ�ประสงค�การใชุ-อ นิเทอร�เนิ;ตัในิด-านิตั%าง ๆ2. เพ/�อศ�กษาควิามส�มพ�นิธี�ระหวิ%างพฤตั กรรมการร�บส/�อ

อ นิเทอร�เนิ;ตัในิด-านิตั%าง ๆ ก�บส�ข้ภาพกาย และส�ข้ภาพจ ตั ท��เป&นิผลมาจากการใชุ-อ นิเทอร�เนิ;ตัข้องเด;กและเยาวิชุนิ

3. เพ/�อศ�กษาผลกระทบข้องอ นิเทอร�เนิ;ตัท�+งทางบวิกและ ทางลบ ท��ม�ตั%อสภาพร%างกาย และสภาพจ ตัใจ ข้องเด;กและ เยาวิชุนิ

4. เพ/�อศ�กษาแนิวิทางการรณรงค�ส%งเสร มให-ใชุ-อ นิเทอร�เนิ;ตั ในิร�ปแบบและระยะเวิลาท��เหมาะสมก�บตันิเอง ชุ%วิยให-ไม%

เก ดผลเส�ยตั%อส�ข้ภาพกาย และส�ข้ภาพจ ตั ข้องเด;กและ เยาวิชุนิ

ข้อบำเข้ตข้องการวั จัย1. กล�%มตั�วิอย%าง

เด;กและเยาวิชุนิในิเข้ตักร�งเทพมหานิคร ป@การศ�กษา 2550 ท�+งหมดจ0านิวินิ 1584, คนิ แบ%งเป&นิ

นิ�กเร�ยนิในิระด�บม�ธียมศ�กษาข้องโรงเร�ยนิ จ0านิวินิ 851 คนิ และนิ ส ตันิ�กศ�กษาระด�บปร ญ่ญ่าตัร�ในิระด�บอ�ดมศ�กษา จ0านิวินิ

733 คนิ 2. ตั�วิแปรท��ศ�กษา (ศ�กษาเฉพาะข้-อท��ใชุ-สหส�มพ�นิธี�คาโนินิ คอล )

2.1 ตั�วิแปรอ สระ ค/อ พฤตั กรรมการร�บส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตั 4 ด-านิ

2.1.1ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิบ�นิเท ง 2.1.2 ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิลบ

2.1.3 ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิเพ/�อการศ�กษา 2.1.4 ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิธี�รก จ 2.2 ตั�วิแปรตัาม ค/อ ผลตั%อส�ข้ภาพกาย และส�ข้ภาพจ ตั

2.2.1 ส�ข้ภาพกายทางลบ2.2.2 ส�ข้ภาพจ ตัทางบวิก

2.2.3 ส�ข้ภาพจ ตัทางบวิก

ผลการวั จัยผลการวั จัยสหส�มพ�นิธี�คาโนินิ คอลระหวิ%างชุ�ดตั�วิแปร

อ สระค/อพฤตั กรรมการร�บส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตั 4ด-านิ ก�บชุ�ดตั�วิแปรตัามค/อผลตั%อส�ข้ภาพกาย และส�ข้ภาพจ ตั ม�ค%าเท%าก�บ 500 325. , .และ 108. ตัามล0าด�บ ซึ่��งม�นิ�ยส0าค�ญ่ทางสถึ ตั ท��ระด�บ 001 ท�กชุ�ด โดยพบวิ%า 1. ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิบ�นิเท งสามารถึอธี บายผลด�ตั%อส�ข้ภาพจ ตัได-ส�งท��ส�ดถึ�งร-อยละ 250. 2. ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัด-านิลบสามารถึอธี บายการเส�ยตั%อส�ข้ภาพจ ตัได-ถึ�งร-อยละ 1 0 .6 3.ส/�ออ นิเทอร�เนิ;ตัเพ/�อการศ�กษา หร/อด-านิธี�รก จ สามารถึอธี บายการส%งผลเส�ยตั%อส�ข้ภาพกายได-เพ�ยงร-อยละ 12

ตั�วิอย%างการวิ เคราะห�ข้-อม�ลด-วิย SPSS for Windows

• ถึ-าม�ตั�วิแปร 2 กล�%ม โดยตั�วิแปร X ม� x1 x2 และ x3 เป&นิการวิ�ดนิ0+าตัาลในิเล/อดข้องคนิไข้-นิท��ก นินิ0+าตัาลไปลแล-วิ 1 ชุ��วิโมงและตั�วิแปร Y ม� y1 y2 และ y3 เป&นิการวิ�ดนิ0+าตัาลในิเล/อดดข้องคนิไข้-นิท��งดอาหาร จากตั�วิอย%าง 52 คนิ

• ข้-อม�ล sugar.sav

ข้อบำค์�ณค์รบำ