Post on 29-Oct-2020
Fagdag kulturdepartementet 10.11.15, Arnt Maasø, Institutt for medier og kommunikasjon, Universitetet i Oslo
Muligheter og utfordringer for musikkstrømming
• Undersøker to trender i musikkulturen: strømmetjenester + festivalisering
• Norges forskningsråd (11M) + Telenor (1M)
• >20 forskere, studenter + assistenter. Ledet av Anne Danielsen & Arnt Maasø UiO
• Metoder: dagbokstudier, etnografi, fokusgrupper, big data (logger fra WiMP Music)
Promo:
• PhD-disputas 15. desember (åpent for alle!)
• Avlutningsseminar 2. og 3. mars 2016
Se mer på www.skyogscene.no
Forskningsprosjekt 2010-2016
The stream team!
Sky & Scene har bestått av: Anne Danielsen (UiO), Arnt Maasø (UiO), Beathe Due, Johannes Bjelland, Kenth Engø-Monsen og Pål Roe Sundsøy (Telenor Group), Yngvar Kjus (post doktor), Anja Nylund Hagen (PhD), Marika Lüders, (SINTEF), Vitasser: Ola Løvholm, Xin Jian, Marc Casanovas, Linn Jakhelln, Gro Kirkeby, Erik N. Strutz, Hanne Tråsdahl, Ragnhild Toldnes, Inger Helseth, Helena Zarifa Pedersen.
BeatheArnt Johannes PålXinOla Marc
SJANGER OG BRUK
Pop
Rock
Alte
rnat
iveHi
p Ho
pCo
untry
Danc
eCh
ildre
nJa
zzEl
ectro
nic
Met
alR&
BDa
nce/
Hous
eCl
assic
alR
& B
Hip-
Hop
Elec
troni
caAl
tern
ative
/Indi
eAl
tern
ative
/Pun
kBl
ues
Wor
ldRe
ggae
Latin
/ Ur
ban
Soun
dtra
cks
Punk
Relig
ious
Sing
er/S
ongw
riter
Easy
liste
ning
Indi
eTr
ance
Punk
Roc
k
I prosent av strømmer 2011
1830 ulike sjangre over ni uker
44 %
15 %
5 %
1. Pop 2. Rock 3. Alternative 4. Hip Hop 5. Country 6. Dance 7. Pop/Rock 8. Children 9. Jazz. 10. Electronic
Korrelogram over sjangerlyttingComedy
Metal
Dance
HipHop
Electronic
Electronica
AlternativeRB
Rock
Erotic
Chrildren
Classical
Soundtr
Jazz
Pop
Soul
World
BluesAdult Cont
Country
Gospel
Artist
Editorial**
Context
Genre
Album/TV
Norsk 2 %
2 %
6 %
26 %
29 %
35 %
*
Trening, party, chill, høst, august, rolig, ny, fest, skolestart, sove, bryllup, jul, bursdag
WiMP Top 20, Zappa, Lyden av sommer, rockens gullalder, legende, etc.
Rock, Klassisk, Country, Rap
VAMP, Justin Bieber, Adele + 50 fler blant topp 100
*) Topp 100 brukergenererte spillelistenavn opprettet i WiMP ila av 3 uker 2012. Spotify-data: Paul Lamere @SXSW 2015
**) Editorial lister som er kopiert / endret av brukerne selv
17 %
41 %
‘Context is the new genre’
WiMP/Tidal: ‘EDITORIAL & CONTEXT (55,3%) + PERSONLIG kontekst: 82% av alle lister har unikt navn.
NEOFILI
Brukernes lyttesesjoner
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Unike spillere Unike artister Unike albums
33
1
76
1
Gjennomsnitt Median
*) En lyttesejsjon er her definert som sammenhengende strømming uten pause på mer enn en time.
Ulike sanger per bruker (9 uker)
0 %
5 %
10 %
15 %
20 %
25 %
30 %
Percent of tracks
Strømmet en gangStrømmet flere ganger
14% av sangene utgjør 72% av alle strømmene
2,6 % strømmes mer enn 10 ganger
per bruker
‘Gamle sanger om igjen’ i % av strømmerPr
osen
t av
bruk
ere
0 %
1 %
2 %
3 %
4 %
5 %
Prosent av strømmer fra samme artister0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %
13% 36%
50%
90%
50 % av brukere har <13% strømmer fra samme
artister ’11 og ‘12
90 % av brukere har <36 % strømmer fra samme
artister ’11 og ‘12
Konsekvenser av ‘neofili'• Strømmebrukere hører mye forskjellig
musikk, selv om hoveddelen av lyttingen er på få artister og sjangre
• Når de fleste hører lite på hver artist, og går videre til stadig nye artister, blir det vanskelig å skaffe inntekter over tid (jf. ‘the long tail’)
FORDELING
Fra 80/20 til 80/1• LP/CD: 20% av utgivelser sto for (røffli) 80% av inntektene • iPod: 23% av sangene sto for 80% av avspillinger. 64% ble
aldri spilt. (Lamere 2006) • Strømming: 1% står for 77% av inntektene. ‘Den lange halen
blir tynnere’ • Kumulativ effekt og konsentrasjon (av ‘sosial påvirkning',
overflod og ‘paradox of choice’, effektive anbefalinger, affordances (#1-spor), eventisering, blockbuster markedsføring + fordelingsmodellen).
100 strømmer1000 strømmer
SUM: 1100 strømmer
‘Pro rata share’ = personal streams divided by total sum of streams
=1000/1100 =100/1100
Pro rata modell
100 strømmer1000 strømmer
Pro rata modell
=1000/1100 =100/1100
90,9%
=1000/1100 =100/1100
100 strømmer1000 strømmer
9,1%
Pro rata modell
182 kr 18 kr
Bruker-sentrert modell
50% 50%Delt mellom Miriams artister Delt mellom Arntes artister
Bruker-sentrert modell
Fordeling labels
Universal
Sony Music
WMG & EMI
Phonofile
Andre
Fordeling august 2013
Pro rata modell Bruker-sentrert modell
Lokale artisterKu
mul
ativ
ford
elin
g
10 %
20 %
30 %
Lokale artister blant topp 5000 artister10 100 500 1000 5000
2,7 %
11,1 %
19,0 %21,5 %
25,4 %
1,6 %
9,3 %
16,4 %18,6 %
22,5 %
Pro rata modellBruker-sentrert modell
Intl. 70,9 %
Lokal29,1 %
*
13% økning
* Prosentandel av topp 5000 artister (som utgjør ca. 90% av alle strømmer)
Intl.74,2 %
Lokal 25,8 %
Pro rata model Bruker-sentrert model
Endr
inge
r i p
rose
nt
5 %
10 %
15 %
20 %
25 %
30 %
35 %
40 %
Topp 5000 artister-100 % -80 % -60 % -40 % -20 % 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
0,0 % 0,3 % 1,0 %
5,9 %
21,6 %
31,3 %
22,5 %
11,5 %
3,7 %1,5 % 0,7 % 0 %
75% -> ±20%
93% -> ±40%
Endringer med bruker-sentrert modell
−20 % −10 % 0 % 10 % 20 %−16,4 %
−12,4 %−11,6 %
−6,2 %−5,3 %−5,1 %−2,9 %
1,1 %3,2 %3,5 %
8,9 %18,6 %classical
childrenpopjazzrocksoulmetaldancer_belectronicalternativehiphop
Sjangre med brukersentrert modell
Endringer i prosent med brukersentrert modell (2013)
MULIGHETER
Mye er bra!• Piratnedlasting borte (IFPI: <1%
under 30 år som primærkilde).
• Verdens høyest forbruk på innspilt musikk ($23,58 p.å.) vs. USA ($15,36), Spania ($3.87) eller Kina ($ 0,07).
• Høyeste andel strømmebrukere (ca. 70%)
• Pil opp for bransjen samlet!
www.musicbusinessworldwide.com / IFPI (10.09.15)
Strømming som platform
API-erMeta-data
Transparent, rettferdigog forutsigbar fordeling
Samarbeid
Mulig for små og store utviklere, artister, labels etc. å skape nye tjenester og produkter + verdiøke musikk
Takk for meg!Arnt Maasø <arnt.maaso@media.uio.no> Twitter: @arnte