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铁锹科技商业计划书AI � + � BI � 如何撬动ToB千亿级市场
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铁锹科技是一家大数据可视化分析与商业智能服务的科技公司
技术优势1
先进的技术架构(基于视觉特征)、利用机器学习(ML)增强分析、自然语言处理(NLP)准备数据、人工智能(AI)推荐与预测
2 团队优势
超过10年政府、金融、运营商、互联网领域BI经验沉淀;超强技术组合实战型团队;服务于清华软件研究所、外企Talend、互金上市飞天诚信、互联网巨头去哪、美团
3 资源优势与国内知名无人机数据采集厂商针对城市、森林预警展开数据分析与智能服务合作,对标Tableau,重新设计Tableau在本土化运营的商业模式及策略
用AI增强商业智能,让企业查看并理解数据,从而获得商业见解
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商业智能市场分析
2015-2020全球现代商业智能分析规模
$150亿
$170亿
$190亿
$210亿
$230亿
2015 2016 2017E 2018E 2019E 2020E
228亿
212亿
196亿
183亿
170亿161亿
规模(亿美元),数据来源:Gartner(2017-2)
中国BI软件市场规模
0.0
5.5
11.0
16.5
22.0
0.23
0.243
0.255
0.268
0.28
2017 2018 2019E
增长率市场规模(亿元) � *来自帆软数据研究院
21.1
16.6
13.2
27.1%
25.8%
24.9%24.9%
25.8%
27.1%
2019年CIO调查企业业务支出占比
0
0.115
0.23
0.345
0.46
27%29%31%31%33%
40%45% 企业支出占比 � *来自Gartner � 2019 � CIO � Agenda
BI与分析解决方案
网络/信息安全
云服务
核心系统改进/转型
数字业务计划
客户/用户体验
AI/ML
- Gartner预测,到2020年全球商业智能市场规模近228亿美元,50%的分析查询会通过搜索、自然语言处理或语音生成,或者自动生成。 �
- 在Gartner针对CIO的调研报告中指出,BI与分析解决方案成为企业主要的业务支出方向,45%的CIO受访者表示会加大在这一领域的投入 �
- 预估中国BI市场规模135亿,2019年将达到21亿人民币,4000万中小企业,“腰部”以上付费能力约占10%,“头部”客户付费能力在百万级 �
- 中国大数据市场规模达千亿,2018年,中国BI软件收入约为16.6亿人民币,增长率为25.8%,是软件行业的2倍,是GDP的4倍 �
- 大数据和人工智能的带动下,将会在现代商业智能增强性分析上带来新一轮购买力,以报表为主的传统商业智能正向AI引领的现代商业智能演进
大数据和AI推动下,一个高速增长千亿级的现代商业智能(BI)市场
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中美市场对比
2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017
云计算 大数据 人工智能
云计算 大数据 人工智能
美国技术路径
中国技术路径
基础设施
通用技术
行业 � 应用
行业应用
通用技术
基础 � 设施
技 � 术 � 驱 � 动 � , � 自 � 下 � 而 � 上
应 � 用 � 驱 � 动 � , � 自 � 上 � 而 � 下
中美商业智能(BI)细分市场差异巨大, � 国内行业应用需求剧增,A类市场竞争激烈,模式无法复制,难以“独角兽”
持续价值 � vs � 短期盈利 �
技术驱动 � vs � 应用驱动 �
进入“塔顶” � vs � 走出“塔底” �
标准产品 � vs � 定制项目 �
全球市场 � vs � 本土市场
美国BI市场需求 中国BI市场需求注:A类市场指金融、政务、安防、互联网等信息化基础完善的行业
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国内行业现状
国内现代BI行业尚属早期、蓝海,整体竞争格局尚未形成, � 顶部应用压力倒逼行业向标准化、通用化的现代化BI沉淀,准入门槛高
- 大数据、AI推动产品与服务变革,现代BI行业尚属早期 �
- 现代BI准入门槛高,参与者少,尚未出现寡头垄断 �
- A类市场竞争激烈,B类市场渗透率低,有待开发 �
- 以报表为主的传统商业智能(BI)厂商仍是主流 �
- 以项目制方式引导用户,主要从客户IT部门切预算
国内商业智能(BI)行业现状市场开发程度
A类市场
B类市场
B类市场A类市场
注:A类市场指金融、政务、安防、互联网等信息化基础完善的行业;
B类市场指教育、医疗、工业制造、泛娱乐等基础不完善的行业
细分市场对比
通用产品
应用项目
应用项目通用产品
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竞争格局/存在问题
难以扎根中国的国外厂商
外资背景、贵、本土缺陷
- 全球BI领导者Tableau、PowerBI、Qlik �
- 产品强大,但数据敏感,边缘化至个体 �
- 价格昂贵,存在费用陷阱,隐藏费用多 �
- 纯软件,缺乏解决方案,难以本土化实施 �
- Tableau市值100亿美元,年收入近12亿美元
其它:Thoughtspot、Looker、Domo等
难以“独角兽”的国内厂商
项目制、产品缺陷、环境
- 主要集中金融、政务、安防、互联网领域 �
- 产品能力不足,难以单领域成就“独角兽” �
- 难以规模化服务于“腰部”以上客户 �
- “边缘行业”渗透率低,难以跨行业服务 �
- 第一梯队进入C轮,估值在10亿元,亿元收入
海致BDP、永洪BI、帆软BI、数猎、思迈特BI等
寡头及垄断尚未出现,国外厂商水土不服, � 国内厂商扎堆A类市场,行业应用难以规模化,有待通用技术支撑
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战略即决策,决策需要数据支撑, � 而企业在跨部门、跨角色协作查看并理解数据上面临诸多问题
市场痛点
数据 决策脏数据
数据孤岛
频繁提取
反复建模
IT主导
缺乏协作
Excel重度依赖
复合型 � 人才缺失
静态报表
模型封闭
缺乏协作
信息不对等
决策多变性
缺乏预测
决策信心不足
1. 数据源的多样性和复杂性 � 2. � 大部分时间在准备数据 � 3. � 对业务缺乏深入理解 � 4. � 分析高度依赖编码、SQL � 5. � 不具备复杂场景建模能力
1. � 业务员缺乏数据分析技能 � 2. � 没有适合的业务分析工具 � 3. � 无法事前预警、事后分析 � 4. � 需要理解IT构建的业务模型 �
5. � 使用Excel分析并理解数据
决策成本消耗占比
IT部门投入占比 业务部门投入占比
IT人员 � 面临问题
业务人员 � 面临问题
痛 �
点
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数据 决策
解 � 决 � 方 � 案
数据源连接器 � | � 数据仓库 � | � 轻量级ETL � | � 可视化分析 � | � 云端协作平台 � | � AI应用
准确性 � 是企业做商业决策时最关心
效率 � 直接影响企业的投入成本与价值产出
最简单的方式 � 提供一套AI驱动的商业智能解决方案
产品及解决方案
提供一整套AI驱动的商业智能产品体系, � 通过快速准备数据、标准的云端分析、智能推荐与预测,提高企业决策的准确性与效率
脏数据
数据孤岛
频繁提取
反复建模
IT主导
缺乏协作
Excel重度依赖
复合型 � 人才缺失
静态报表
模型封闭
缺乏协作
信息不对等
决策多变性
缺乏预测
决策信心不足
IT部门投入占比 业务部门投入占比
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市场拓展策略
主攻工业、教育、医疗等B类市场,逐步向金融、政务、安防等A类市场渗透, � 长期互联网品牌推广抢占用户潜意识高地并引导用户
云端分析需求 私有化需求
B类市场存在巨大机会
-数据敏感度低 � - 性价比要求高 � - 数据迁移成本低 � - 有很强的分析意愿
-有强付费能力 � - 数据量大且敏感 � - 需要私有化部署 � - 存在定制解决方案
线下销售 �
行业代理商 �
互联网媒体推广
A类市场
B类市场
B类市场 A类市场
注:A类市场指金融、政务、安防、互联网等信息化基础完善的行业;
B类市场指教育、医疗、工业制造、泛娱乐等基础不完善的行业
云版和企业版 � 满足数据敏感性、迁移成本、付费能力的不同需求
目标客户预算来源市场、业务部门
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Spadeon � Web Spadeon � CloudSpadeon � Enterprise
产品体系
Spadeon � Pre
一款为分析师、业务员使用的高效地准备数据的产品,轻量级的ETL,可独立用于数仓建立,也可内置产品,连接到任意数据源,数据流可视化概览
人人可用的、浏览器端的数据分析产品,强大的动手分析能力,连接到更多的数据源,给使用者更多的探索,让每个人都能参与到分析与决策中
组织协作数据分析产品,托管式的云端服务,跳过部署安装以及硬件的花费,连接到任何数据源,让团队可以在Web云端获得交互、分享与协作的分析与决策能力
让整个组织在在一个安全、可信的私有云环境中自由分析、探索,管理数据源并授权给组织任何人使用,更大的数据、更强的分析、更多的协作,智能推荐与预测分析
产品:数据准备 产品:试用体验版 产品:云端协作 产品:企业版
一站式AI驱动的商业智能产品体系, � 满足腰部以上客户数据驱动决策下的不同场景的业务需求
Tableau的产品体系 � + � 场景定制解决方案 � | � 数据乱是现状,瓶颈在于分析,决策只是一个口令 �
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产品 � - � Spadeon � Pre
完整的数据流呈现 丰富的数据源连接 灵活的任务调度计划 分享、运行、监控、预警
拖拽式的数据准备过程,自动数据更新,轻量级的ETL让非技术人员不用写代码实现数据的提取、清洗和整合工
作。
丰富的数据连接器,可以连接到文件、关系型数据库、云存储以及业务系统
数据库等,统一的连接器管理及便利的工作台。
创建灵活的数据流执行计划,通过设
置任务流的执行时间、频率等参数,确保数据总是最新的状态给到数据分析者。
轻松的流程发布,详细的流程管理,使得组织更加便捷的运行、监控和预警流程的执行情况,
产品:Spadeon � Pre � (数据准备) � 通过连接、清洗和整合数据,快速准备企业分析所需数据
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产品 � - � Spadeon � Web
强大的图表生成器,实时的数据分析能力让探索成为可能,交互式的仪表盘更能帮助发现隐藏的问题,拖拽式的视觉分析让你更加专注分析问题,智能的图表选择器让你的工作更加高效
分析从数据开始,无论大数据、SQL数据库、表格文件,还是应用数据库,无需编写代码即可访问和组合不同的数据,透视、拆分和元数据的管理可以优化数据源,让你的数据得到充分利用
出色的分析不止是好看的仪表板,更需要发现问题和解决问题的能力,通过拖放参考线和预测,查看统计摘要,利用趋势分析、回归和关联来证明自己的观点,构建数据驱动型决策
抛弃静态的PPT,用鲜活的数据创建商业故事,动态交互式的商业报告,带来的不止是视觉上的冲击,更能拉进受众的参与感,践行数据协作文化,让自己的见解更有影响力
� � � � 快速获取分析能力 � � � � 更加深入的发现问题
� � � � 连接到更多的数据源 � � � � 更有影响力的商业故事
产品:Spadeon � Web(铁锹Web) � 体验版,满足个人在浏览器端获取数据分析能力的试用产品
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产品 � - � Spadeon � Cloud
4
3
5
21
更多的数据源连接通过连接器,实现时查询本地数据库或制定数据提取刷新计划,无论是本地数据仓库,还是云端存储,都可以快速准备数据以帮助你实现分析
让组织对数据的使用能力更加多样化,可以创建自己的分析画板,也可以获取组织发布的交互仪表盘,甚至分享自己的商业故事,再或者涂鸦式的交流与协作
提升组织数据使用能力
只需打开一个浏览器,就可以体验到与桌面版软件一样强大的拖拽式分析,快速创建分析画板,下钻、筛选、过滤每一个操作都能感受到实时的数据刷新,强大的仪表盘互动,让多场景分析在一个屏幕中呈现
Web上创建、编辑与交互
托管式的云端服务,通过简单的配置就可以实现组织的云端分析服务,也可以根据业务增长情况,快速添加用户,无需服务器运维、管理软件升级或者硬件扩容
无需部署无硬件成本
完全托管在云端的分析平台。通过分享可以让同事、客户看到交互式的画板、仪表盘,涂鸦式的交流与他们一起探索数据的价值,也可以借助跨终端多屏的体验,实现随时随地查看分析
在云端的分享与协作
产品:Spadeon � Cloud(云端分析) � 云端交互、分享与协作,面向数据敏感度低、迁移成本低、强分析意愿的客户
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产品 � - � Spadeon � Enterprise
满足企业定制化的业务诉求,提供从数据仓库、数据中台、数据分析及应用的一站式的商业智能解决方案,可内嵌到任意系统的可视化分析方案,不同部门、角色的应用定制
一站式的解决方案
管理用户级别和组级别的身份验证。采用传递式数据连接权限和行级筛选,维护数据库的安全。利用多租户选项和细粒度的权限控制,保证用户和内容的安全
严格的数据安全与权限管理私有化的云端部署灵活的云端部署方便集成到现有数据基础架构中,成熟的技术架构满足企业随着业务增长带来的人员增加、软件升级、性能扩容等诉求
安全连接到本地或云端的任何数据源。以实时连接或数据提取的形式发布和分享数据源,让每个人都可以使用您的数据。根据企业需要,定制开发数据源连接器及开放API接口
覆盖企业的所有数据源让组织对数据的使用能力更加多样化,可以创建自己的分析画板,也可以获取组织发布的交互仪表盘,甚至分享自己的商业故事,再或者涂鸦式的交流与协作
使用数据提升企业能力4
35
21
产品:Spadeon � Enterprise � (铁锹企业版) � 提供私有化部署,面向数据敏感性高、有付费能力的企业级客户
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盈利结构占比
云端分析 � 25%
企业版 � 70%
盈利模式
服务于“腰部”以上客户,产品+定制释放项目回款压力
53%收入 � - � 来自标准产品,腰部客户 � | � 42%收入 � - � 来自非标产品,头部客户
企业版 � 【私有云+定制】
云端分析 � 【托管+SaaS】
体验者 � 【试用+会员】
- 标准产品收入占40%:提供标准化产品,以私有部署、License授权、升级维护收取费用 �
- 非标产品收入占60%:根据业务特点提供一体化解决方案、定制应用、产品集成,以项目制收取费用
- 标准产品收入:托管服务、License授权、向上收费(人数/存储/计算/内存/时间)
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团队优势 � - � 技术型团队,行业专家,名企
王明海 � 创始人、CEO
- 11年BI经验,超过10个行业标杆大数据产品、项目经验 �
- 法国上市名企Talend � :开源ETL � Hadoop贡献 �
- 大数据标杆:联通大数据魔方、中信国安广视大数据平台、泛娱乐大数据平台等 �
- 北航学士学位,服务于清华计算机软件研究所、Talend、天云大数据、艺恩 �
- 负责公司发展战略、愿景、创新、市场定位等工作
- 11年互联网金融、7年金融安全架构设计 �
- 曾效力于飞天诚信7年,为建行、农行等提供多个支付、认证、交易项目 �
- 连续创业者,技术合伙人,带领团队研发Posp系统、资产管理、融资等系统 �
- 毕业承德石油大学,曾任职于飞天诚信、北京商银信、中威融通等互联网金融公司 �
- 负责系统后台安全架构、核心产品功能模块开发,技术选型及应用,并主导产品研发
白艳雷 � 联合创始人、CTO
- 11年互联网电商ToC的工作经验 �
- 在大数据、高并发、分布式拥有丰富的经验,善于数据连接、建模、处理、应用等服务 �
- 任职于美团、去哪儿等知名互联网公司,并带领团队完成了机票报价搜索、汽车信息服务、酒店发票管理、酒店结算管理的平台开发 �
- 负责整体项目管理,制定产品的研发计划并及时跟进产品开发进度,核心技术难点的攻关以及前端架构设计
翟仁忠 � 联合创始人、PM
11年BI、行业资深、清华研究所、上市外企 11年互金、飞天诚信7年架构、连续创业 11年ToC、名企、技术大牛
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中企资产评估给出未来5年50倍增长
-75,000,000
0
75,000,000
150,000,000
225,000,000
300,000,000
2019E 2020E 2021E 2022E
49,764,788
898,000-2,735,680-9,162,000
200,280,820
80,898,000
20,000,0001,000,000
收入预估 收入曲线 支出预估 净利润预估
- 预计未来3年,收入为2000万、8000万、2亿 �
- 预计2022年实现盈利,净利润4000万
0
275,000
550,000
825,000
1,100,000
0
50
100
150
200
2019E 2020E 2021E 2022E
客户数量 客单价预估
1,023,000
808,980
645,000
500,000
200
100
36
33
36
100
200
- 客户留存率预计达到110%,毛利率每年5%增长 �
- 未来收入企业版占70%左右,云端分析占30%左右
未来财务预测 关键指标预测
财务预测
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本轮融资主要目的:助力产品上线运营及商业模式验证
中信双创8.88%
期权池 � 10.00%
其他创始人团队 � 10%
王明海 � 71.12%
王明海其他创始人团队期权池中信双创
融资420万 � - � 出让7% � - � 使用10个月
本轮融资计划
资金使用情况: �
- 产品目标1.0上线运营,产品研发 �
- 销售目标100万,销售团队组建 �
- 用于场地租赁、日常办公、行政支出
财务投资人:种子轮 � - � 中信双创 �
股权结构
股权结构、资金用途
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谢谢
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