Análise Espacial em Dados Matriciais · Tipos de Funções As funções de análise espacial em...

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Análise Espacial em Dados Matriciais

João MatosDepartamento de Engenharia Civil e Arquitectura

(Versão 1.0) – 10 Maio 2007

Motivação

A análise espacial em modelos matriciais suporta a generalidade das operações que em muitos domínios técnicos e científicos envolvem fenómenos com distribuição espacial .

A estrutura de dados matricial constitui uma aproximação a um espaço contínuo e a informação de adjacência é dada pela posição das células na matriz.

Tipos de Funções

As funções de análise espacial em modelos matriciais podem agrupar-se nos seguintes tipos:

– funções locais;– funções focais;– funções zonais;– funções globais.

Cada tipo tem um input de natureza diferente mas o resultado é sempre uma nova matriz.

Funções locais

Designam-se por funções locais as funções obtidas por combinação dos valores de uma ou mais matrizes com a mesma posição na matriz.

Funções de sobreposição

6

3

2

6

3

2

1818

(6+3).2

3 1[0,2]=0]2,6]=1]6,9]=2

2

7

65

9

15

8

0 1 0

1 1

2 2 2

Reclassificação

6

3

9

6

3

9

66

Funções estatísticas

Funções Focais

As funções focais têm em consideração não somente o valor de uma célula isolada mas também os valores das células situadas numa vizinhança próxima, definida em geral por uma janela.

...

6 4 5 9

3 7 5 6

4 5 6 7

...

...

5

...

6

Média focal

...

6 4 5 9

3 7 5 6

4 5 6 7

...

...

6

...

7

7 0 16 25 4 3

7 0 16 25 4 3

Direcções de Escoamento

As funções zonais são semelhantes às funções focais, com a diferença de a vizinhança não ter uma forma fixa, podendo a zona ser definida numa outra matriz.

Funções Zonais

Funções Globais

Funções de posição - Buffer- Triangulação- Diagrama de Voronoi

Funções de Posição e Valor- Carta de Visibilidades

Funções de Propagação

A adjacência das células da matriz traduz-se num grafo com um nó em cada célula e arcos de ligação às células adjacentes.

3

3

3

7

3

3

3

3

3

9

9

4

3

3

3

9

3

7

7

4

3

3

3

3

A

2

6

3

7

2

6

2

6

2

9

4

96

6

6

9

3

7

7

4

6

6

6

6

B

5

4

6

8

6

5

2

6

2

14

2

11

3

3

6

9

3

11

4

5

6

7

6

3

D

3

3

3

3

3

7

3 9 4

S 6

6

10

10

6

6

6

6

12

12

13

13

6

6

12

12

10

10

11

11

6

6

6

6C

As funções de propagação baseiam-se em superfícies que associam um valor, geralmente designado por custo, ao atravessamento de uma célula. A matriz que representa os custos associados ao atravessamento das células designa-se por superfície de custo ou superfície de fricção. A produção de uma superfície de custo é, em geral, o resultado de um processo de análise multicritério, em que são ponderados os factores intervenientes na quantificação do custo de atravessamento das células.

Utilização de superfície de custo e modelação de propagação de custos para determinação de um corredor rodoviário.

#

#

#

<<

<

r

Monsanto

Penha Garcia

Monfortinho - Termas de Monfortinho

Altitude (m)10 - 175175 - 325325 - 480480 - 630630 - 785785 - 940940 - 11001100 - 12451245 - 1400

Emissários/Condutas< Povoações

r ETAR

N

0 2 4 Km

Utilização de superfície de custo e modelação de propagação de custos para localização de ETAR e condutas.

Matriz de distâncias para um conjunto de pontos.

Autómatos Celulares

Designa-se por autómato celular uma matriz cujas células cujas células podem assumir um conjunto finito de estados. Num autómato celular tempo, asim como o espaço, são discretizados. A evolução do autómato celular de um instante para outro processa-se com base em regras aplicadas em função dos estados da própria célula, dos estados das células vizinhas e de outra informação sobreponível à matriz.

Simulação de propagação de incêndio com base em autómatos celulares (ICIST, 2004)

Zonas ocupadas por manadas de elefantes simuladas com recurso autómatos celulares (mostra-se o ponto inicial e a intensidade da ocupação variando positivamente do tom mais claro para o mais escuro)(Neto, 2007)

xxxxxx

Considerações Gerais

Utilizar o declive como valor de base numa superfície de custo para modelar a deslocação no terreno é satisfatório ? De que maneira se pode incorporar no custo o desnível na progressão ?

Que tipo de situações de evolução é adequado à modelação com autómatos celulares ?

Questões de consolidação e revisão de conhecimentos

Sugestões de Pesquisa

Tomlin,C. – Geographic Information Systems and Cartographic Modelling. Ed. Prentice Hall, 1990.Wolfram,T. – Cellullar Automata and Complexity. Ed. Addison Wesley, 1994

Casos de aplicação

Carta escolar de Timor-Leste

Cobertura de telecomunicações em Timor-Leste

Rede de telecomunicações

Carta Escolar - Acessibilidades

Área servida

Modelo de distribuição da população