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DIRECCIN GENERAL DE HIDROLOGIA Y RECURSOS HDRICOS
DIRECCIN DE HIDROLOGA APLICADA
Validacin de ndices de sensoramiento
remoto para el monitoreo de la sequa sobrela regin de Puno
Sofa Marisol Endara Huanca
Para la presentacin en el Seminario deEstudios e Investigaciones Hidrolgicas
Lima, Per23 de enero, 2015
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Utilizar una metodologa bien documentada
basada en datos de teledeteccin para elmonitoreo de sequias.
Evaluar el comportamiento de los ndices de
sequa con estimaciones a partir de datosobservados en la regin de Puno.
OBJETIVOS
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Zona de estudio
Nro. Estaciones Rango
1 1000
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Metodologa(Zhang y Jia, 2013)
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ndices de Sensoramiento Remoto
ndice de Condicin de Precipitacin
ndice de condicin de Vegetacin
ndice de condicin de Temperatura
NDVI: ndice de vegetacin de diferencia normalizada (AVHRR, 16 kmx16 km)LST: Temperatura superficial del suelo (AVHRR, 16 kmx16 km)
TRMM: Precipitacin estimado por satlite TRMM-NASA (0.25X0.25
)
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Esquema de Clasificacin de sequas
Clases Sequa PCI, TCI, VCI SPI
Sequa Extrema
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PCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)
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TCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)
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VCIAnlisis EstacionalVerano (DEF)
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ARAPA CRUCERO
PCI TCI VCI PCI TCI VCI
SPI1 0.45 0.54 -0.12 0.52 0.21 0.21
SPI3 0.29 0.56 0.09 0.34 0.01 0.44
SPI6 0.29 0.31 0.26 0.46 -0.08 0.60
SPI9 0.23 0.17 0.30 0.42 0.05 0.59
SPI12 0.39 0.34 0.18 0.26 0.14 0.49
PAMPAHUTA PUCARASPI1 0.56 0.51 -0.13 0.62 0.49 -0.09
SPI3 0.53 0.36 0.46 0.79 0.52 0.30
SPI6 0.54 0.23 0.52 0.65 0.31 0.61
SPI9 0.54 0.19 0.48 0.45 0.11 0.65
SPI12 0.58 0.55 0.16 0.53 0.13 0.56
Resumen
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Se ha calculado los ndices de sequa (PCI, TCI y VCI) sobre el departamento de
Puno, los cuales fueron comparados con el SPI (SPI-1,SPI-3,SPI-6,SPI-9,SPI-12). Y
se ha obtenido correlaciones significativas es las estaciones
Arapa, Crucero, Pampahuta y Pucara.
Tomando como referencia las correlaciones calculadas, se puede tomar en cuentaestos indicadores de sequa, como una estimacin aceptable del comportamiento de
la sequa a corto plazo de 1 mes en la regin de estudio, para el PCI y TCI.
Mientras que VCI representan la sequias a largo plazo 3, 6 y 9 meses.
En conclusin, PCI, TCI son recomendados para la vigilancia de la sequa.
CONCLUSIONES
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REFERENCIAS
Bhuiyan, C., Singh, R.P., Kogan, F.N., 2006. Monitoring drought dynamics in the Aravalli
region (India) using different indices based on ground and remote sensing data.
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 8 (4), 289302.
Kogan, F.N., 1995a. Application of vegetation index and brightness temperature for
drought detection. Advances in Space Research 15 (11), 91
100.
Kogan, F.N., 1995b. Droughts of the late 1980s in the United States as derived from
OAA polar-orbiting satellite data. Bulletin of the American Meteorological Society 76
(5), 655668.
McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kliest, J. (1993). The relationship of drought frequency
and duration to time scales. Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology
(pp. 179184). Anaheim, CA: American Meteorological Society Boston.
Zhang, Jia. 2013. Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi-
sensor microwave remote sensing data. Institute of Atmospheric Phisics. 130 (2013 12-23).
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