НАУЧНО ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР Исследование...

НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР

Исследование новых форм организации образовательного процесса с использованием

открытых онлайн-курсовТатьяна СеменоваКсения Вилкова Институт образования ВШЭ, Центр социологии высшего образования

Виола ЛарионоваАлександра Кузьмина

Наталия РачёваИнститут технологий открытого образования УрФУ

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ КАЖДОГО ВУЗА-УЧАСТНИКА

Экспериментальный: дизайн эксперимента с эквивалентными

группами, пре-тестом и пост-тестом

Квазиэкспериментальный: дизайн квазиэксперимента с

неэквивалентными группами и пост-тестом

Волгатех ВятГУ СамГТУ ВШЭ УрФУ

ТРЕБОВАНИЯ К ОНЛАЙН-КУРСАМ

Длительность не менее 8 недель

На курсах должны проходить обучение не менее 60

студентов в каждом вузе-участнике

На курсах должны проходить обучение не менее 20

студентов в каждой учебной группе

Наличие фонда оценочных средств

Соответствие содержания онлайн-курса очной

дисциплине

Соответствие онлайн-курса по трудоемкости очной

дисциплине

Требования к знаниям и навыкам обучающегося до

прохождения курса не превышают уровень знаний,

полученных в рамках школьной подготовки

Онлайн-курс должен быть включен в рабочий план

образовательной программы.

СПИСОК ОНЛАЙН-КУРСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Инженерная механика

Волгатех

СамГТУ

Технология конструкционных

материалов

ВятГУ

Требования к направлениям подготовки

в учебный план должна быть включена дисциплина, соответствующая онлайн-курсу

направление подготовки присутствует в общем перечне направлений, указанных на официальном сайте онлайн-курса на НПОО

выбранные дисциплины запланированы на третий семестр (2-й курс) и реализованы в осеннем семестре 2017-2018 учебного года

в случае выбора нескольких направлений подготовки они принадлежат к общей профессиональной области

НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Направление подготовки Количество студентов

Строительство 130

Машиностроение 44

Конструкторско-технологическое обеспечениемашиностроительных производств

Материаловедение и технологии материалов 31

Эксплуатация транспортно-технологическихмашин и комплексов

Технологические машины и оборудование 12

Проектирование технологических машин икомплексов

Управление качеством 6

Металлургия 6

ВУЗЫ-УЧАСТНИКИ ЭКСПЕРИМЕНТА

Разделение студентов по вузам, %

Волгатех ВятГУ СамГТУ

116 студентов112 студентов

149 студентов

Модель 2 «Смешанное обучение с использованием частей МООК для освоения дисциплины /модуля»

Модель 5 «Исключительно электронное обучение с использованием онлайн-курса»

Традиционный формат

Смешанный формат

Онлайн формат

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТУДЕНТОВ ПО ФОРМАТАМ ОБУЧЕНИЯ, %

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Волгатех

ВятГУ

СамГТУ

ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О СТУДЕНТАХ, ОБУЧАЮЩИХСЯ В РАМКАХ ТРЕХ

МОДЕЛЕЙ, %

Традиционный формат Смешанный формат Онлайн-формат

Требования к количеству студентов:

1. Не менее 60 студентов в вузе-участнике,

2. Не менее 20 студентов в рамках одной модели.

ПРОВЕДЕНИЕ ЗАНЯТИЙ И ЭКЗАМЕНАЦИОННЫХ ИСПЫТАНИЙ

Группа 1 –традиционный

формат

Группа 2 –смешанный

формат

Группа 3 –онлайн-формат

Посещение лекций

Посещение семинаров

Выполнение заданий от преподавателя

Просмотр видео-лекций онлайн-курса

Выполнение заданий онлайн-курса

Общение на форуме онлайн-курса

Экзамен в виде пост-теста

Женский38%

Мужской62%

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТУДЕНТОВ ПО ПОЛУ

Нет опыта 91,1%

Есть опыт8,9%

ОПЫТ УЧАСТИЯ В ОНЛАЙН-КУРСАХ

минимум среднее максимум

ИУРОВЕНЬ ПРОКРАСТИНАЦИИ СТУДЕНТОВ

УРОВЕНЬ МОТИВАЦИИ К ОБУЧЕНИЮ

минимум медиана максимум

Внутренняя мотивация

Идентифицированная мотивация

УРОВЕНЬ МОТИВАЦИИ К ОБУЧЕНИЮ

Интроецированная мотивация

Амотивация

Экстернальная мотивация

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Я сам определяю, каких результатов хотел(а) бы достичь в рамках проходимых мной курсов

Во время обучения я ставлю краткосрочные цели (на день или неделю)

Во время обучения я ставлю долгосрочные цели (на месяц и более)

Я ставлю себе промежуточные задачи, которые помогают управлять временем, отведенным на …

Я ставлю выполнимые дедлайны в обучении

ВЛАДЕНИЕ НАВЫКАМИ ПОСТАНОВКИ ЦЕЛЕЙ, %

Совершенно не согласен(-на) Скорее не согласен(-на) Скорее согласен(-на) Полностью согласен(-на) Затрудняюсь ответить

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Перед началом обучения я задаю себе вопросы о том, что я собираюсь изучить

Я обдумываю альтернативные способы решения задач

Во время планирования обучения я применяю те стратегии, которые помогли мне в прошлом

Я организую свое учебное время так, чтобы использовать свои возможности по максимуму

ВЛАДЕНИЕ НАВЫКАМИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, %

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Я уверен(а), что смогу справиться с изучением нового материала

Мой прошлый опыт помогает мне в изучении нового материала

Столкнувшись с трудностями, я могу придумать несколько способов их преодоления

Неважно, какую тему мне надо изучить, я знаю, что смогу с ней разобраться

НАВЫК САМОЭФФЕКТИВНОСТИ, %

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Я стараюсь толковать новую информацию своими словами

Если я не делаю успехи в обучении, я могу изменить стратегию обучения

Во время обучения я делаю заметки, которые помогают мне структурировать мои мысли

Чтобы лучше понять новый материал, я придумываю свои собственные примеры

Я читаю дополнительные материалы для того, чтобы узнать больше об изучаемой дисциплине

ВЛАДЕНИЕ СТРАТЕГИЯМИ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЙ , %

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Если у меня возникает вопрос по изучаемому курсу, я задаю его преподавателю/ассистенту

курса

Если у меня возникает вопрос по изучаемому курсу, я задаю его своим одногруппникам

Даже если у меня есть проблемы с обучением, я все равно предпочитаю не обращаться за

помощью и разбираться в материалах курса самостоятельно

ГОТОВНОСТЬ ОБРАТИТЬСЯ ЗА ПОМОЩЬЮ , %

9,9 8 13,7

20,6 24,3

3744,5

24,816,7 13,7

5,3 4,2 1,5

2,3 1,9 5,3

Участвовали в обсуждениях на семинарах/практических занятиях

Задавали вопросы по содержанию курса во время занятий

Считали предмет настолько интересным, что работали над ним больше, чем

требовалось преподавателем

ЧАСТОТА УЧАСТИЯ В АКТИВНЫХ УЧЕБНЫХ ПРАКТИКАХ СРЕДИ СТУДЕНТОВ, %

никогда крайне редко иногда часто очень часто затрудняюсь ответить

24 19,4

30,8 43

32,827,8

12,2113,4 2,34,6 1,9 0,8

1,9 2,7 2,3

Сдавали задания по учебному курсу позже установленного срока

Приходили на занятия неподготовленными

Пропускали занятия без уважительной причины

ЧАСТОТА УЧАСТИЯ В НЕПРОДУКТИВНЫХ УЧЕБНЫХ ПРАКТИКАХ СРЕДИ СТУДЕНТОВ, %

никогда крайне редко иногда часто очень часто затрудняюсь ответить

СПИСОК ОНЛАЙН-КУРСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТА

ФилософияНачертательная

геометрия и инженерная графика

Технология конструкционных

материалов

Философия и история науки и техники

Выборки по студентам, участвующим в квазиэксперименте в весеннем семестре 2016-17 уч.года

Модель Число студентов

Число студентов в потоках

Философия Теоретическая механика

Инженерная графика

Традиционный формат (поток 1)

138 115(поток Инж 1)

23(поток НГИГ 1)

Традиционный формат с МООК как доп. Материал (поток 2)

31 31(поток НГИГ 2)

Смешаный формат с онлайн-аттестацией (поток 3)

316 139(поток Ф 1)

148(поток Инж 2)

29(поток НГИГ 3)

Онлайн-формат с тьюторской поддержкой (поток 4)

339 130(поток Ф 2)

209(поток Инж 3)

НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ КВАЗИЭКСПЕРИМЕНТА

Дисциплина Институт Курс Направления подготовки Число студентов

Философия Институт фундаментального образования

1 09.03.04 Программная инженерия;20.03.01 Техносферная безопасность;20.05.01 Пожарная безопасность

Институт радиэлектроники и информационных технологий

1 10.03.01 Информационная безопасность;11.03.01 Радиотехника;11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи; 27.03.04 Управление в технических системах

Теоретическая механика

Институт новых материалов и технологий

1 09.03.02 Информационные системы и технологии; 12.03.05 Лазерная техника и лазерные технологии; 15.03.01 Машиностроение;15.03.02 Технологические машины и оборудование;15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств;15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностр. производств;15.03.06 Мехатроника и робототехника;23.03.02 Наземные транспортно-технологические комплексы;23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов;23.05.02 Транспортные средства специального назначения27.03.01 Стандартизация и метрология

Инженернаяграфика

Уральский энергетический институт

1 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника;13.03.02 Электроэнергетика и электротехника;13.03.03 Энергетическое машиностроение;

Общее количество студентов 824

Социально-демографические характеристики студентов, участвующих в квазиэксперименте

Пол Количество человек Процент

женский 235 28,5

мужской 589 71,5

Источники финансирования обучения Процент

за счет бюджетных ассигнований (бюжетное место) 81,1

за счет средств предприятия (целевая подготовка) 13,5на контрактной основе c полным возмещением затрат на обучение (контрактное место) 4,7

за счет материнского капитала 0,7

Результаты опроса студентов (курс «Инженерная механика»)

Форма освоения дисциплины, предложенная преподавателем, %

Полностью самостоятельно с использованием онлайн-курса без посещения очных занятий и консультаций преподавателя

В смешанной технологии: часть очных занятий были замещены онлайн-курсом

17,65,4

Оценки предыдущего периода обучения

Только отличные оценки

Оценки "отлично" и "хорошо"

В основном "отлично" и "хорошо", несколько оценок"удовлетворительно"

В основном оценки"удовлетворительно"

Затрудняюсь ответить

0,70,7

1,44,7

Активности при прохождении дисциплины

Просмотр видео-лекций, выложенных в онлайн-курсе на платформе НПОО

Выполнение учебных и контрольных тестовых заданий по курсу онлайн наплатформе НПООПосещение очных занятий по курсу с преподавателем университета в течениесеместраПрохождение итогового тестирования на платформе с идентификациейличностиСдача очного экзамена (зачета) преподавателю

Комбинация из 2-х активностей

Комбинация из 3-х активностей

Комбинация из 4-х и более видов активностей

55,435,1

Наиболее трудоемкие виды активности

Изучение материалов онлайн-курса на платформе

Выполнение еженедельных заданий на платформе

Посещение очных занятий

Подготовка к итоговой аттестации по курсу

39,948,6

4,1 0,0 0,7

Оценка сложности освоения курсаСлишком сложным

Довольно сложным

Оптимальным по сложности

Довольно простым

Слишком простым

1,4 1,4

Оценка недельной нагрузки обучающимся

Слишком высокая

Довольно высокая

Оптимальная

Довольно низкая

Слишком низкая

3,38 2,03

Оценка начального уровня подготовки

Нулевой

Начальный

Средний

Высокий

Продвинутый

42,643,9

2,7 2,0

Оценка итогового уровня подготовки

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

просмотра видео-лекций

изучения учебно-методических …

выполнения еженедельных …

общения на форуме

посещения очных лекций

посещения очных практических …

посещения очных консультаций

Оценки полезности учебных активностей по мнению студентов

Крайне полезен Скорее полезен Скорее бесполезен Абсолютно бесполезен Не тратил(-а) время на этот вид активности

5,45,4

Оценка общей удовлетворенности онлайн-курсом

Полностью удовлетворен(а)

Скорее удовлетворен(а)

Скорее не удовлетворен(а)

Абсолютно не удовлетворен(а)

Достаточность онлайн-курса для прохождения итоговой аттестации

Нет

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Оценка содержания курса (полнота охвата,

глубина проработки тем)

Оценка материалов курса (видео-лекции,

задания, тесты)

Оценка работы преподавателя

Оценка организационно-

технической поддержки

Оценка курса, работы преподавателя и тьюторской поддержки по 5-ти балльной шкале (5 - очень хорошо, 1 - очень плохо)

5 4 3 2 1 Затрудняюсь ответить

9,59,5

Предпочитаемая технология обучения

Определенно предпочитаю онлайн-курсыСкорее предпочитаю онлайн-курсы

Предпочитаю курсы, сочетающие онлайн-занятия с аудиторнымиСкорее предпочитаю онлайн-курсы, предполагающие аудиторные занятияОпределенно предпочитаю традиционную технологию обучения

60,114,2

Порекомендуете ли Вы онлайн-курс своим друзьям?

Нет

Соответствие оценки уровню подготовки

оценка совсем не отражает уровень моих знаний и навыков

оценка недостаточно хорошо отражает уровень моих знаний и навыков

оценка достаточно хорошо отражает уровень моих знаний и навыков

оценка полностью соответствует уровню моих знаний и навыков

Наличие предыдущего опыта прохождения онлайн-курсов

Нет

Требования к проведению работ по анализу результатов эксперимента по апробации моделей использования онлайн-курсов

анализ должен проводиться коллективом специалистов, владеющих навыками анализа количественных данных;для проведения анализа должна быть сформирована единая база данных, содержащая в себе все собранные данные по студентам, преподавателям и дисциплине;перед сравнением моделей необходимо проверить и оценить равенство образованных случайным образом учебных групп;анализ проводится с помощью методов, позволяющих сравнить модели использования онлайн-курсов между собой и с традиционным форматом обучения, все переменные из единой базы данных должны быть подготовлены для проведения анализа.

Результаты квазиэксперимента по апробации моделей использования онлайн-курсов и оценка эффективности данных моделей

В ходе первого этапа квазиэксперимента исследовались 3 модели онлайн-обучения:- Модель 1. Применение массового открытого онлайн-курса (МООК) как дополнительного материала;- Модель 3. Смешанное обучение на основе МООК с проведением текущего и промежуточного контроля онлайн и сохранением части очных занятий преподавателя;- Модель 4. Электронное обучение с использованием МООК и организационно-технической поддержкой тьютора,- Традиционная модель.

Общий алгоритм обработки экспериментальных данных

1. На первом шаге на основе критерия Колмогорова-Смирнова проводилась оценка нормальности и однородности по уровню начальной подготовки выборок студентов, которые осваивали дисциплины в разных моделях обучения.

2. На втором шаге с использованием инструментов описательной статистики проводился анализ средних баллов студентов по предыдущей учебе в вузе (за I семестр 2016-17 уч. года).

3. На третьем шаге средствами описательной статистики анализировались статистические показатели распределения итоговых баллов студентов по дисциплине в разных моделях обучения.

Общий алгоритм обработки экспериментальных данных

4. Далее сравнивались между собой входные и выходные распределения баллов и их статистические показатели по совокупной выборке для каждой модели. На втором шаге с использованием инструментов описательной статистики проводился анализ средних баллов студентов по предыдущей учебе в вузе (за I семестр 2016-17 уч. года).

5. Были выделены подгруппы студентов с разными входными баллами и проведен анализ итоговых баллов по дисциплине для каждой подгруппы студентов во всех моделях обучения.

6. Были определены процентные соотношения между студентами, понизившими свою успеваемость, сохранившими успеваемость на прежнем уровне и повысившими успеваемость.

Результаты сравнительного анализа различных моделей обучения при реализации дисциплины «Теоретическая механика»

В рамках квазиэксперимента дисциплина «Теоретическая механика» реализовывалась в трех различных моделях: - Традиционное обучение без применения онлайн-курса (контрольная группа - 115 студентов);- Модель 3. Смешанное обучение на основе МООК с проведением текущего и промежуточного контроля онлайн и сохранением части очных занятий преподавателя (первая экспериментальная группа-148 студентов);- Модель 4. Электронное обучение с использованием МООК и организационно-технической поддержкой тьютора (вторая экспериментальная группа – 209 студентов). Общее количество студентов составляло 472 человека.

Результаты сравнительного анализа различных моделей обучения при реализации дисциплины «Теоретическая механика»

1. Анализ результатов ЕГЭ проводился на основе данных, выгруженных из административной базы университета.

стот

Баллы ЕГЭ

Математика

стот

Баллы ЕГЭ

Русский язык

стот

Баллы ЕГЭ

Физика/Информатика

Расчет статистических показателей выборок по средним баллам ЕГЭ

Контрольная группа 1-я экспериментальная 2-я экспериментальная

Среднее 60,8 62,9 64,6

Стандартная ошибка 0,640 0,705 0,647

Медиана 61,7 61,5 63,3

Мода 64,7 58,3 63

Стандартное отклонение 6,862 8,576 9,351

Дисперсия выборки 47,081 73,55 87,442

Минимум 47 45,7 44,3

Максимум 81 85,3 100

Сумма 6990,7 9311 13498,3

Счет 115 148 209

Уровень

надежности(95,0%) 1,268 1,393 1,275

Расчет абсолютной величины разности d между эмпирическим и нормальным распределением

Разряды Эмпирическая частота Эмпирическая частость

Накопленная эмпирическая

частость

Накопленная

теоретическая частость Разность

0 0 0,000 0,000 0,000 0,000

5 0 0,000 0,000 0,000 0,000

10 0 0,000 0,000 0,000 0,000

15 0 0,000 0,000 0,000 0,000

20 0 0,000 0,000 0,000 0,000

25 0 0,000 0,000 0,000 0,000

30 0 0,000 0,000 0,000 0,000

35 0 0,000 0,000 0,000 0,000

40 0 0,000 0,000 0,001 0,001

45 0 0,000 0,000 0,008 0,008

50 11 0,096 0,096 0,045 0,051

55 14 0,122 0,217 0,166 0,052

60 27 0,235 0,452 0,404 0,048

65 32 0,278 0,730 0,686 0,044

70 24 0,209 0,939 0,888 0,051

75 5 0,043 0,983 0,974 0,009

80 0 0,000 0,983 0,996 0,014

85 2 0,017 1,000 1,000 0,000

90 0 0,000 1,000 1,000 0,000

95 0 0,000 1,000 1,000 0,000

100 0 0,000 1,000 1,000 0,000

Проверка критерия Колмогорова – Смирнова на нормальность распределения для трех выборок

dкр при n=115

p≤0.05 p≤0.01

0,127 0,152

dкр при n=148

p≤0.05 p≤0.01

0,112 0,134

dкр при n=209

p≤0.05 p≤0.01

0,094 0,113

Для контрольной группы полученное значение отклонения экспериментального распределения от теоретического нормального закона составляет dэмп=0,052, что находится в зоне статистической незначимости: dэмп< min(dкр)

Для 1-й экспериментальной группы полученное значение отклонения экспериментального распределения от теоретического нормального закона составляет dэмп=0,055, что находится в зоне статистической незначимости: dэмп< min(dкр)

Для 1-й экспериментальной группы полученное значение отклонения экспериментального распределения от теоретического нормального закона составляет dэмп=0,074, что находится в зоне статистической незначимости: dэмп< min(dкр)

Проверка критерия Колмогорова – Смирнова на однородность трех выборок

Эмпирическое значение критерия λэмп (0,149) находится в зоне незначимости λкр (0,169), что дает основание считать распределение по средним баллам ЕГЭ в контрольной и первой экспериментальной группе близкими. Аналогично были рассчитаны эмпирические разности при сравнении выборок по 1-й и 2-й экспериментальным группам. Полученное значение критерия λэмп равно 0,139, что находится в зоне незначимости λкр (0,146).

Разряды

Эмпирические

частоты Эмпирические

частости

Накопленные

эмпирические

частости Разность ƒ1

Смешанная ƒ2

Традицион. ƒ*1 ƒ*2 ∑ƒ*1 ∑ƒ*2 ∑ƒ*1 - ∑ƒ*2 0 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0 5 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0

10 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0 15 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 20 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 25 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 30 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 35 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 40 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 45 0 0 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 50 8 11 0,054 0,096 0,054 0,096 0,042 55 17 14 0,115 0,122 0,169 0,217 0,048 60 38 27 0,257 0,235 0,426 0,452 0,026 65 33 32 0,223 0,278 0,649 0,730 0,082 70 21 24 0,142 0,209 0,791 0,939 0,149 75 18 5 0,122 0,043 0,912 0,983 0,070 80 4 0 0,027 0,000 0,939 0,983 0,043 85 8 2 0,054 0,017 0,993 1,000 0,007 90 1 0 0,007 0,000 1,000 1,000 0,000 95 0 0 0,000 0,000 1,000 1,000 0,000

100 0 0 0,000 0,000 1,000 1,000 0,000 Суммы 148 115 1 1 0,149

Доли от общего количества студентов в выборках, имеющих средние баллы ЕГЭ в разных диапазонах:

45-5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

0 20 40 60 80 100

Распределение студентов по средним баллам ЕГЭ

Традиционная форма обучения

Смешанная форма с промежуточной и итоговой аттестацией онлайн

Онлайн- обучение с тьюторской поддержкой

Средние

баллы

ЕГЭ

Традицион-

ная форма

обучения

Смешанная

форма с

промежуточной и

итоговой

аттестацией

онлайн

Онлайн-

обучение с

тьюторской

поддержкой

0<балл<

60 21,74% 16,89% 12,92%

60≤балл

<80 76,52% 77,03% 79,43%

балл≥80 1,74% 6,08% 7,66%

Анализ средней успеваемости студентов за предыдущий период обучения

46-5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

0 20 40 60 80 100

Входное распределение по средней успеваемости за предыдущий период

Контрольная группа

1-я эксперимента

льная

Среднее65,0 64,4 69,3

Стандартная ошибка

0,733 0,894193541 0,732

Медиана65,6 63,1 69,7

Мода50 58,5 90,8

Стандартное отклонение

7,858 10,878 10,576

Дисперсия выборки

61,755 118,338 111,852

Минимум47,17 42,69 40,96

Максимум81,09 93,35 92,65

Сумма7480,59 9526,66 14476,37

Счет115 148 209

Уровень надежности(95,0%)

1,452 1,767 1,442

Сравнение итоговых баллов по дисциплине (выходная частота) со средними баллами успеваемости в предыдущий период (входная частота)

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

0 20 40 60 80 100

Входная частота

Выходная частота

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

0 20 40 60 80 100

Смешанная форма с промежуточной и итоговой

аттестацией онлайнВходная частота

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

0 20 40 60 80 100

Входная частота

Частотные распределения итоговых баллов по дисциплине (выходная частота) и средних баллов промежуточной аттестации (входная частота) для студентов, обучавшихся по разным моделям

Сравнение итоговых баллов по дисциплине (выходная частота) для различных моделей

10,00%

12,00%

14,00%

0 20 40 60 80 100

Выходное распределение по итоговым баллам по дисциплине

Контрольная группа

льная

Среднее 19,5 51,4 63,9Стандартная ошибка 2,614 2,338 1,728

Медиана0

Стандартное отклонение

28,035

28,441 24,984Дисперсия выборки 785,935 808,911 624,225

Минимум0

Максимум100

98 100

Сумма2239

7609 13350

Счет115

148 209

Уровень надежности(95,0%)

5,179 4,620 3,407

Сравнение итоговых баллов (выходная частота) для разных моделей обучения

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

0<балл<60 60=<балл<80 балл>=80

Распределение студентов по итоговому баллу в разных моделях обучения

Смешанная форма обучения

Онлайн- обучение

Традиционная

форма обучения

Смешанная форма с

промежуточной и

итоговой аттестацией

онлайн

Онлайн-обучение с

тьюторской

поддержкой

Входно

й балл

Выходн

ой балл

Входной

балл

Выходной

балл

Входной

балл

Выходной

балл

0<балл<

60 12,17% 86,09% 18,92% 44,59% 7,66% 29,19%

60≤балл

<80 77,39% 9,57% 63,51% 34,46% 60,77% 33,01%

балл≥80 10,43% 4,35% 17,57% 20,95% 31,58% 37,80%

Распределение по средней успеваемости предыдущего периодагрупп студентов, получивших разные итоговые баллы по дисциплине

для онлайн-обучения с тьюторской поддержкой

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

40,00%

45,00%

0 20 40 60 80 100

0<балл<60

60=<балл<80

балл>=80

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

0 20 40 60 80 100

0<балл<60

60=<балл<80

балл>=80

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

0 50 100

0<балл<60

60=<балл<80

балл>=80

Сравнение итоговых баллов (выходная частота) для разных моделей обучения

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

120,00%

0<балл<60 60=<балл<80 балл>=80

Успеваемость студентов с входным баллом менее 60 в разных моделях

20,00%

40,00%

60,00%

80,00%

100,00%

Успеваемость студентов с входным баллом от 60 и менее 80 в разных моделях

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

Успеваемость студентов с входным баллом не ниже 80 в разных моделях

Анализ успеваемости по дисциплине «Теоретическая механика» студентов, имевших разные входные баллы средней успеваемости, показал следующее:

- в традиционной модели обучения все студенты с низкими входными баллами показали низкую успеваемость по дисциплине, - 14% и 6% «троечников» в смешанной и онлайн моделях обучения, соответственно, смогли повысить свою успеваемость до оценки «хорошо», а остальные подтвердили свои знания на «удовлетворительно»;- в традиционной модели обучения лишь 10% «хорошистов» подтвердили оценку «хорошо» при аттестации по дисциплине «Теоретическая механика», 87% «хорошистов» понизили свою успеваемость до оценки «удовлетворительно» и только 3% смогли подтвердить оценку «хорошо »;- в смешанной модели обучения с промежуточной и итоговой аттестацией 48% «хорошистов» понизили свою успеваемость до оценки «удовлетворительно» и 9% смогли получить «отлично»;- в модели онлайн-обучения с тьюторской поддержкой 44% «хорошистов» подтвердили оценку «хорошо», 39% «хорошистов» понизили свою успеваемость до оценки «удовлетворительно» и 17 % смогли получить «отлично»;- в традиционной модели 17% «отличников» показали отличные знания по дисциплине «Теоретическая механика», 17% - снизили свою успеваемость до оценки «хорошо», и 66% «отличников» скатились до оценки «удовлетворительно»;- в смешанной модели обучения 62% «отличников» подтвердили отличные знания по предмету», 19% - снизили свою успеваемость до оценки «хорошо», и 19% «отличников» получили оценку «удовлетворительно»;- в модели онлайн-обучения с тьюторской поддержкой 68% «отличников» подтвердили отличные знания по предмету», 24% - снизили свою успеваемость до оценки «хорошо», и 8% «отличников» получили оценку «удовлетворительно».

Изменения в успеваемости студентов по дисциплинам по отношению к входным баллам по средней успеваемости за предыдущий период для разных моделей обучения

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

Понизили успеваемость

Подтвердили успеваемость

Повысили успеваемость

Смешанная форма с промежуточной и итоговой аттестацией онлайнОнлайн-обучение с тьюторской поддержкой 0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

Философия

Изменения в успеваемости студентов по дисциплине «Инженерная графика» по отношению к входным баллам по средней успеваемости за предыдущий период

для разных моделей обучения

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

Инженерная графика

Традиционная модель обучения

Традиционная модель с онлайн-курсом как дополнительным материалом

Смешанная форма обучения с промежуточной и итоговой аттестацией онлайн

НАУЧНО ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР Исследование...

Documents

Transcript of НАУЧНО ПРАКТИЧЕСКИЙ СЕМИНАР Исследование...

Константинова Ксения Журналистика

Programmatic Technologies,Ксения Склярова

Григорьева Ксения

Семенова Автореф По Омонимии

уханова ксения +туризм+ конкуренты

Давайте познакомимся Авгуть Ксения

LEIPZIG Выполнила: Выполнила: Ученица 7 класса Ученица 7 класса Рожкова Ксения Рожкова Ксения.

ЮРЧЕНКО Ксения Сергеевна

Ксения Касьянова Маркетинг Аутентичности

АлькибаеваАнара ГалееваАйслу Семенова Ксенияteam2.ru/primer/004.pdf · Семенова Ксения Филатов Евгений Чураков

ксения елкина яндекс

ксения хизова (Синий зал)

Кандюрина Ксения, 125

Сак Ксения Васильевна · 2013. 4. 8. · Сак Ксения Васильевна Великий князь Константин Константинович в

244 семенова, иванова

Вострова Ксения Олеговна

пожарная безопасность семенова

семенова мария гигантский бутерброд

Юлія Семенова

Елена Семенова, Информзащита