App in the Air“Путь к одной метрике, которая имеет значение”

Никита Кошолкин, App in the Air MMC 2015, 17 сентября

Нет аналитики

+

AppFigures

Первые данные

Выру

чка

0

5

10

15

20

Скач

иван

ия

0

250

500

750

1000

1 2 3 4 5

Что дальше?Ск

ачив

ания

250

500

750

1000

Время

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

$0

+

Google Analytics

250

500

750

1000

Время

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Скачивания Пользователи

1) Пользователи / скачиванияПочему падение? Что происходит?

Воронка

Скачивания

Пользователи

Целевое действие

Покупка

+

Crashlytics

МагияСе

ссии

с кра

шам

и, %

0,6

1,2

1,8

2,4

Время

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Не было обновления

Задумались только тут2) Краши / сессии

На что смотрим

• Скачивания - не дают картины

• Пользователи - лучше, но недостаточно

• Воронка - отлично

НО данные статичны

ВоронкаСкачивания

Пользователи

Целевое действие

Покупка

+

SQL

Спефицика приложения

Близко рейс Далеко рейс

Часто летает

Редко летает

5%

10%85%

Обрадовались и успокоились

Что делали

• Расширяли воронку

• Тестировали дизайн

• Устраняли краши

• Новый функционал

Результат есть, а эффекта нет

Скачивания

Пользователи

Целевое действие

Покупка

Скачивания

Пользователи

Целевое действие

Покупка

До После

Одно НО Покупали новички

125

250

375

500

Месяцы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Новые пользователиВсе пользователи

Что не так?

125

250

375

500

Месяцы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Новые пользователиВсе пользователи

175

350

525

700

Месяцы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Новые пользователиВсе пользователи

Разница?

Метрика

Новые пользователи / все пользователи (за период, по периодам)

“Прилипаемость”

Со временем нет необходимости возвращаться каждый деньПользователи забывают

Рейсы в будущем и возврат пользователей - не одно и то же

Ошибка

Проблемы

• Много пользователей имеют рейс в будущем (в т.ч. новые)

• Не приходят в приложение добавить рейс

• Не приходят в приложение, когда вылет рейса

=> концентрация на возврате пользователей

Пользователи

Новые пользователи

++

“К” ухода

Пользователи

Новые пользователи

++

“К” ухода Чем меньше “К ухода”, тем:

• Выше виральность • Больше покупок • Лучше показатели приложения • Выше рейтинги в магазине

Итог

• “Локальные” исправления воронок не приводили к серьезным результатам

• Концентрация на “возврате пользователей”

• Механизм заработал

Куда копать?

+

Amazon & R

SQL + Amazon + R

• SQL - кто ушел, а кто нет

• Amazon - понимать, кто уйдет

• R - почему ушли

Что это дает мне?

1. Как у меня делаitunes connect -> аналитика -> приложение -> удержание

1. Как у меня делаGoogle Analytics -> Аудитория -> Когортный анализ

2. Где я?

Flurry

Более 90 дней

Facebook 98 %

WhatApp 77 %

Instagram 48 %

Twitter 31 %

2. Где я?

Flurry

30 дней 60 дней 90 дней

Новости 73 % 57 % 50 %

Путешествия 60 % 51 % 45 %

Еда, напитки 55 % 45 % 39 %

Продуктивнось 49 % 41 % 35 %

Розничная торговля 50 % 40 % 33 %

3. Что делать?

Flurry

• Понять, какое текущее удержание

• Выделить группы людей с высоким удержанием

• Что их объединяет?

• Применить это к людям с низким удержанием

Проверь сам

Просто перестань пользоваться Facebook…

Спасибо!

Бесплатно на iOS, WP, Android: bit.ly/getAitA