Путь к одной метрике, которая имеет значение
-
Upload
apptractor -
Category
Mobile
-
view
2.957 -
download
0
Transcript of Путь к одной метрике, которая имеет значение
App in the Air“Путь к одной метрике, которая имеет значение”
Никита Кошолкин, App in the Air MMC 2015, 17 сентября
Нет аналитики
+
AppFigures
Первые данные
Выру
чка
0
5
10
15
20
Скач
иван
ия
0
250
500
750
1000
1 2 3 4 5
Что дальше?Ск
ачив
ания
250
500
750
1000
Время
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
$0
+
Google Analytics
250
500
750
1000
Время
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Скачивания Пользователи
1) Пользователи / скачиванияПочему падение? Что происходит?
Воронка
Скачивания
Пользователи
Целевое действие
Покупка
+
Crashlytics
МагияСе
ссии
с кра
шам
и, %
0,6
1,2
1,8
2,4
Время
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Не было обновления
Задумались только тут2) Краши / сессии
На что смотрим
• Скачивания - не дают картины
• Пользователи - лучше, но недостаточно
• Воронка - отлично
НО данные статичны
ВоронкаСкачивания
Пользователи
Целевое действие
Покупка
+
SQL
Спефицика приложения
Близко рейс Далеко рейс
Часто летает
Редко летает
5%
10%85%
Обрадовались и успокоились
Что делали
• Расширяли воронку
• Тестировали дизайн
• Устраняли краши
• Новый функционал
Результат есть, а эффекта нет
Скачивания
Пользователи
Целевое действие
Покупка
Скачивания
Пользователи
Целевое действие
Покупка
До После
Одно НО Покупали новички
125
250
375
500
Месяцы
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Новые пользователиВсе пользователи
Что не так?
125
250
375
500
Месяцы
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Новые пользователиВсе пользователи
175
350
525
700
Месяцы
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Новые пользователиВсе пользователи
Разница?
Метрика
Новые пользователи / все пользователи (за период, по периодам)
“Прилипаемость”
Со временем нет необходимости возвращаться каждый деньПользователи забывают
Рейсы в будущем и возврат пользователей - не одно и то же
Ошибка
Проблемы
• Много пользователей имеют рейс в будущем (в т.ч. новые)
• Не приходят в приложение добавить рейс
• Не приходят в приложение, когда вылет рейса
=> концентрация на возврате пользователей
Пользователи
Новые пользователи
++
“К” ухода
Пользователи
Новые пользователи
++
“К” ухода Чем меньше “К ухода”, тем:
• Выше виральность • Больше покупок • Лучше показатели приложения • Выше рейтинги в магазине
Итог
• “Локальные” исправления воронок не приводили к серьезным результатам
• Концентрация на “возврате пользователей”
• Механизм заработал
Куда копать?
+
Amazon & R
SQL + Amazon + R
• SQL - кто ушел, а кто нет
• Amazon - понимать, кто уйдет
• R - почему ушли
Что это дает мне?
1. Как у меня делаitunes connect -> аналитика -> приложение -> удержание
1. Как у меня делаGoogle Analytics -> Аудитория -> Когортный анализ
2. Где я?
Flurry
Более 90 дней
Facebook 98 %
WhatApp 77 %
Instagram 48 %
Twitter 31 %
2. Где я?
Flurry
30 дней 60 дней 90 дней
Новости 73 % 57 % 50 %
Путешествия 60 % 51 % 45 %
Еда, напитки 55 % 45 % 39 %
Продуктивнось 49 % 41 % 35 %
Розничная торговля 50 % 40 % 33 %
3. Что делать?
Flurry
• Понять, какое текущее удержание
• Выделить группы людей с высоким удержанием
• Что их объединяет?
• Применить это к людям с низким удержанием
Проверь сам
Просто перестань пользоваться Facebook…
Спасибо!
Бесплатно на iOS, WP, Android: bit.ly/getAitA