Clase Estadistica Inferencial

7/31/2019 Clase Estadistica Inferencial

1/37

Bioestadstica; estadstica

inferencial

Mtodos de Investigacin Cientfica

Diego Halab Robles, DDS

Estudiante de Doctorado en Ciencias Mdicas

Unversidad Austral de Chile

[email protected]


2/37

Estadstica

Describir

ResumirOrganizar

Inferir


3/37

Muestra

PoblacinInferencia

Muestreo


4/37

Hiptesis nula

Sentencia afirmativa, cuantificable; diferencia de

medias, tasas, etc.

Ej: No hay diferencias estadsticamente significativasen el valor mediodel tratamiento A v/s tratamiento B

La tasa de expuestos al factor de riesgo no difieresignificativamente de la tasa de no-expuestos


5/37

No diferencias

(Acepto H0)

Diferencias

(Rechazo H0)

No diferencia No error Error tipo I

Diferencia Error tipo II No error


6/37

No diferencias

(Acepto H0)

Diferencias

(Rechazo H0)

No diferencia No error

(1)

Error tipo I

Diferencia Error tipo II No error

(1)

(Nivel de

significancia)

Potencia

Nivel de

confianza


7/37


8/37


9/37

Contraste de hiptesis

Test estadsticoAnlisis

estadstico

Prueba de

significacin


10/37

Test de estadsticos bsicos

Variables cuantitativas

1 grupo

T-test parauna muestra

Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon

Muestrasindependientes

T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA

Variables cualitatitvas

2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test de

McNemar

Independientes

Chi-cuadrado

Test de

exactitud deFisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado


11/37

Test estadsticos avanzados

Mtodos deregresin

Correlacin

Coeficientes decorrelacin;

Pearson

Spearman

Regresin

Simple

Mltiple

Logstica

Poisson

Modelos

Agrupada

Estudioslongitudinales

Regresin logstica

Regresin de Poisson

Medidas repetidasAnlisis de

supervivencia

Evaluacin deevidencia

Medicina basada en laevidencia

Revisiones sistemticas

Meta-anlisis

Otros

Sesgos y confundentes

Kappa

Mtodos bayesianos

Puntajes pronsticos


12/37


13/37



1 grupo


Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon


T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA


2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test deMcNemar

Independientes

Chi-cuadrado

Test deexactitud de

Fisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado


14/37

T- student



1 grupo


Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon


T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA


2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test deMcNemar

Independientes

Chi-cuadrado

Test deexactitud de

Fisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado


15/37

Tratamiento Placebo Total

N mm (SD) N mm (SD) N mm (SD) P-value

Inicio tratamiento 56 7 (3) 56 6 (2) 112 6.5 (2.5) 0.497

Fin Tratamiento 56 4 (1) 56 6 (2) 112 4.7 (2) > 0.001


16/37

William Sealy Gosset, 1876-1937


17/37


18/37



1 grupo


Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon


T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA


2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test deMcNemar

Independientes

Chi-cuadrado

Test deexactitud de

Fisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado


19/37

ANOVA



1 grupo


Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon


T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA


2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test deMcNemar

Independientes

Chi-cuadrado

Test deexactitud de

Fisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado


20/37

Tratamiento a Placebo b Amox/metro c Total

N mm (SD) N mm (SD) N mm (SD) N mm (SD) P-value

Inicio tratamiento 56 7 (3) 56 6(2) 56 7(3) 168 7 (3) 0.663

Fin Tratamiento 56 4 (1) 56 6(2) 56 6(2) 168 5.3 (3) > 0.001

Tukey + Sheff: a > b = c


21/37


22/37


23/37



1 grupo


Sign test

2 grupos

Muestraspareadas

T-test pareado

Sign test

Wilcoxon


T-testindependiente

U de Mann-Whitney

> 2 grupos


ANOVA


2 categoras

1 grupo

Z test

Sign test

2 grupos

Pareados

Test deMcNemar

Independientes

Chi-cuadradoTest de

exactitud deFisher

> 2 grupos

Chi-cuadrado

> 2 categoras

Chi-cuadrado

Chi-square


24/37

Perio Fuma

1 1 1

2 1 1

3 1 1

4 0 1

5 1 1

6 0 1

7 1 1

8 1 1

9 0 1

10 1 1

11 1 1

12 1 113 0 1

14 1 0

15 1 0

16 0 0

17 0 0

18 1 0

19 0 0

20 0 0

21 0 0

22 0 0

23 1 0

24 1 0

25 0 0

26 0 0

Chi-square

Periodontitis No periodontitis Total

Fuma 62 40 102

No fuma 47 55 102

Total 109 95 204

P = 0.04


25/37

Coeficiente de correlacin de Pearson

r2 = 0.947


26/37

Coeficiente de correlacin de Pearson

Test estadsticos avanzados

Mtodos deregresin

Correlacin

Coeficientes decorrelacin;

Pearson

Spearman

Regresin

Simple

MltipleLogstica

Poisson

Modelos

Agrupada

Estudioslongitudinales

Regresin logstica

Regresin de Poisson

Medidas repetidas

Anlisis desupervivencia

Evaluacin deevidencia

Medicina basada en laevidencia

Revisiones sistemticas

Meta-anlisis

Otros

Sesgos y confundentes

Kappa

Mtodos bayesianos

Puntajes pronsticos


27/37

Garbage in, garbage out (GIGO)


28/37

Bensley, L., Vaneenwyk, J. & Ossiander, E.M., 2011. Associations of Self-Reported Periodontal Disease With Metabolic Syndrome and Number

of Self-Reported Chronic Conditions. Prevention, 8(3).


29/37

Estimacin de parmetros

Estimacin puntual OR 4.3

Estimacin por intervalos confidenceinterval

Lmite superiorLmite inferior

OR 4.3 (IC 95% 3.5 5.1)


30/37

Estimacin de parmetros


31/37


32/37


33/37

Significancia estadstica v/s

significancia clnica

P value


34/37


35/37

Independencia en las observaciones

http://my.opera.com/diegohalabi


36/37


37/37

Dudas?

di h l bi@ il

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