Saneringstool(ST3.1)
Wim Korver, Mark Wilmot, Michiel van Heek en Ed Jägers
4 december 2009
Opzet
Het Nationaal Samenwerkingsprogramma Luchtkwaliteit (NSL)
Saneringstool 3.0 in vogelvluchtRekenmodel voor lucht
Maatregelen
Uitkomsten
Webapplicatie
Waarom NSL ?- Gezondheidsbelang
- Niet halen EU-normen; effect gezondheid en ruimtelijke ontwikkeling
- Programmatische aanpak centraal als uitweg uit juridische puzzel
- Twee hoofddoelen:
- Vermindering van de gezondheidsschade
- en daarmee ruimte te creëren voor nieuwe ontwikkelingen
Toelichting op het NSL
+-
Met grote ruimtelijke projecten en met maatregelen
Doelen NSL:
In 2011 voldoen aan norm fijn stof (PM10)
In 2015 voldoen aan norm stikstofdioxide (NO2)
Zonder maatregelen
Maatregelen• Landelijke maatregelen (554 miljoen euro):
• Subsidie voor roetfilters
• Belastingvoordeel voor schone auto’s
• Subsidie maatregelen intensieve veehouderij
• Anders Betalen voor Mobiliteit (ABvM)
• Lokale maatregelen:
• Langs rijkswegen (625 miljoen euro)
• Langs gemeentelijke wegen (372 miljoen euro)
• Totaal: ruim € 1,5 miljard vanuit rijksbegroting
Lokale maatregelen• Tal van lokale maatregelen
• Verminderen van verkeer
• Schonere voertuigen aanmoedigen
• Vervuilende voertuigen ontmoedigen
• Luchtzuivering in de landbouw
NSL is per 1 augustus in werking
• Geen projecttoetsing op luchtkwaliteit, maar jaarlijkse monitoring
• Grote projecten (In Betekenende Mate (IBM)) toetsing of deze goed In het NSL zitten, andere projecten geen enkele toetsing
• Op basis van jurisprudentie moet blijken of het geheel houdbaar is
Historie ondersteuning GCBeleidsactiviteit Rekeninstrument2006: Voorbereiding Onderzoek
binnenstedelijke knelpunten
2007 : Onderbouwing richting FEZ middelen
Saneringstool Versie 1.2 (km vakgegevens)
Beleidsvoornemen juni 2008
Saneringstool versie 2.22 (gebruik van lokale gegevensMei 2009: Derogatie
goedgekeurd door de Europese CommissieKabinetsbeslissing juli 2009
Saneringstool 3.0/31
(webbased versie)
Monitoring (2010 en verder)
Monitoringstool
Wat is de Saneringstool1. De Saneringstool geeft voor heel Nederland een
overzicht na Rijksbeleid voor nu en de toekomst (2011,2015 en 2020) of de grenswaarden voor NO2 en/of PM10 al of niet worden overschreden.
2. De Saneringstool bevat een overzicht van alle mogelijke normoverschrijdingen (dus ook intensieve veehouderij, Luchtvaart, etc.)
3. De Saneringstool 3.1 registreert centraal de maatregelen die wegbeheerders inzetten om de luchtkwaliteit te verbeteren teneinde alle knelpunten op te lossen (te “saneren).
4. De Saneringstool maakt gebruik van dezelfde verkeers- en luchtkwaliteitmodellen als bij plantoetsingen.
5. De Saneringstool 3.1 is 100% in overeenstemming met de Regeling Beoordeling Luchtkwaliteit (RBL)
Wat cijfers
• 220.000 wegvakken
• Elk wegvak heeft circa 62 variabelen
• Ofwel 14 miljoen getallen (zonder resultaten!)
• 80% van alle voertuigkilometers die in Nederland afgelegd worden
Systeem & webapplicatie
Technische wijzigingen ST 3 (tov van ST2)
User interface, volledig ‘webbased’
Volledige integratie van SRM-1 (CAR-II) en SRM-2 (VLW)
SRM2 berekeningen: aanmerkelijk sneller en niet afhankelijk van één partij
Specifieke wijzigingen GCN: intensieve veehouderij en Schiphol
RBL proof:
OWN maatregelen met SRM1 on line
HWN maatregelen met SRM2 off line
Saneringstool 3.1
HWN 7900 km (volledig)
OWN13.50
0km
Nieuw 250 km
Totaal21.65
0km
Op deze wegen worden 80% van alle voertuigkilometersin NL afgewikkeld
Verkeersmodellen• Bij voorkeur verkeersgegevens uit een
verkeersmodel
• OWN
• Meer dan 85 lokale verkeersmodellen
• Dekking meer dan 92%
• Indien geen verkeersmodel een back up van het Nationaal VervoerModel (koppeling van NRM’s)
• HWN
• Gebruik van het Landelijk Model Systeem (LMS)
Autonome ontwikkeling
• Scenario uitgangspunten komen overeen met de GCN kaarten (bron PBL)
• Global Economy (GE) scenario
• 17,8 miljoen inwoners in 2020
• Gemiddelde economische groei van 2,5% per jaar
• 9,2 miljoen auto’s in 2020 (6,5 miljoen in 2000)
Mobiliteitsgroei (2008-2020) (zonder ABvM):
• OWN (gemeente + provincie) HWN (RWS):
• Alle voertuigen: + 27% Alle voertuigen: + 33%
• Personenauto’s + 26% Personenauto’s: + 32%
• Vrachtauto’s: + 32% Vrachtauto’s: + 42%
Mobiliteitsontwikkeling OWN _1
Mobiliteitsontwikkeling op het OWN 2008-2020
0 10 20 30 40 50 60
Nederland
Flevoland
Noord Brabant
Overijssel
Friesland
Gelderland
Drenthe
Noord Holland
Zeeland
Groningen
Zuid Holland
Utrecht
Limburg
Den Haag
Utrecht
Amsterdam
Rotterdam
%
Mobiliteitsontwikkeling OWN _2Provincie 2008-2020 Wegvakken
Totaal
Personenauto
Vrachtauto
Aantal Omvang
Nederland 27 26 32 120285
100,0%
Flevoland 55 54 57 4679
4%
Noord-Brabant
31 31 33 19081
16%
Overijssel 30 31 29 10042
8%
Gelderland 26 23 35 18694
16%
Noord-Holland
25 25 30 19652
16%
Zuid-Holland
20 18 26 25302
21%
Utrecht 19 18 56 12140
10%
Saneringstool rekent pieken uit
Resultaten Voor Lokale en RWS maatregelen
(overschrijdingskm)Weg NO2 PM10
2008 2015 2008 2011
OWN 324 10 3 2
HWN 249 1 1 0
Totaal 573 11 4 2
Ontwikkeling normoverschrijdingen NO2
0
50
100
150
200
250
300
350
2008 2011 2015 2020
jaar
km n
orm
over
schr
ijdin
gen
HWN: autonome ontw ikkeling
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid + lokaal beleid
OWN: autonome ontw ikkeling
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid + lokaal beleid
Ontwikkeling normoverschrijdingen PM10
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
2008 2011 2015 2020
jaar
km n
orm
over
schr
ijdin
gen
HWN: autonome ontw ikkeling
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid
HWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid + lokaal beleid
OWN: autonome ontw ikkeling
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid
OWN: autonome ontw ikkeling + IBM + generiek rijksbeleid + lokaal beleid
Gevoeligheidsanalyse
NO2-concentraties HWN en OWN in 2015
02
468
10121416
182022
242628
3032
36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60
NO2-concentratie (µg/m3)
norm
over
schr
ijdin
g (k
m w
egva
k)
HWN
OWN
norm
PM10-concentraties HWN en OWN in 2015
0
5
10
15
28 30 32 34 36 38 40 42
PM10-concentratie (µg/m3)
norm
over
schr
ijdin
g (k
m w
egva
k)
HWN
OWN
norm
Gevoeligheid (normoverschrijdingskm)
Type Eenheid Weg NO2 PM10
Ref. Variant Ref. Variant
GCN concentraties
+ 4ug/m3 HWN 17 43 2 4
OWN 14 80 1 9
Emissie factoren
+ 20% HWN 17 27 2 3
OWN 14 55 1 2
Gecombineerd HWN 17 60 2 5
OWN 14 164 1 10
Conclusies Gevoeligheidsanalyse
s
• Omvang van veranderingen beperkt
• Vooral PM10 zeer robuust, NO2 redelijk gevoelig
• OWN gevoeliger dan HWN voor andere invoer
NL Normoverschrijdingen
NO2 2015
Utrecht: 2008 en 2015
Resultaten-3
• In en rondom grote steden de meeste knelpunten
• Resterende OWN knelpunten liggen vaak in de invloedsfeer van een snelweg
Webapplicatie• Gelanceerd op 17 april, sluiting eind mei
• Alle wegbeheerders krijgen inzicht in luchtkwaliteitsituatie
• Centrale database
• Doel is dat waar knelpunten zijn maatregelen worden ingevoerd
• www.saneringstool.nl (inlogcode vereist)
• Na invullen maatregelen moeten alle knelpunten in 2001 c.q 2015 verdwenen zijn
www.saneringstool.nl• Ontsluiting van:
• Resultaten (dus na berekeningen SRM1 en SRM2 & inclusief Rijksbeleid (muv RWS maatregelen)
• Alle invoer
• IBM projecten
• Amenderen OWN is mogelijk
• Invoeren van maatregelen
• Per wegvak
• Voor meerdere wegvakken (een gebied)
• SRM1 berekeningen kunnen online
• SRM2 off line (wel enkele vuistregels)
ST 3.1: de kaart als basis
SRM 1 MaatregelenNr Omschrijving Eenheid ingevulde waarde
1 Personenautoverkeer % reductie van de pa intensiteit
2 Doorstroming % reductie van de fractie stagnerend verkeer
3 Milieuzones (alleen vracht)
Vermenigvuldigingsfactor op emissiefactor
4 Routering % reductie van de intensiteit
5 Vrachtverkeer % reductie van de va intensiteit
6 Groen aanbesteden OV Vermenigvuldigingsfactor op emissiefactor
7 Overige maatregelen/aanpassing
µg/m3
SRM 2 Maatregelen(vuistregels)
Nr
Omschrijving Eenheid ingevulde waarde
Instellingen
8 Afscherming Hoogte van het scherm
Hoogte van het scherm (4, 6, 8 of 10 meter)
9 DVM Aandeel verkeer in congestie
10% reductie van het aandeel in congestie
10
Snelheidsverlaging met strikte handhaving (trajectcontrole)
Maximumsnelheid
Altijd 80 km/uur
Aantal wegvakken met voorgenomen maatregelen onderverdeeld naar cluster
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
Reductie personenautoverkeer
Doorstroming
Milieuzones
Routering
Vrachtverkeer
Groen aanbesteden openbaarvervoer
Overige maatregelen.aanpassing
2015
2011
Effecten?Stof Maatregelcluster 2011 (effect op verkeersbijdrage)
Aantal Gem. Spr. Min. Max.
NO2 Reductie personenautoverkeer
361 -1% 0% -2% 0%
Milieuzones 2880 -5% 3% -20% 0%
Groen aanbesteden OV 2584 -3% 6% -43% 1%
PM10 Reductie personenautoverkeer
361 -1% 0% -2% -1%
Milieuzones 2885 -3% 2% -14% 0%
Groen aanbesteden OV 2679 -6% 9% -75% 0%
Validatie
• Validatie door:
• DGMR
• DCMR
• RIVM
DGMR
• “De audit geeft geen aanleiding tot directe bijstelling van de ST applicatie en de rekenresultaten van het definitieve NSL”
DCMR: OWN
DCMR HWN
DCMR HWN• Het gemiddelde van de verkeersbijdrage van alle
onderzochte wegsegmenten is in ST3.0 gelijk aan dat van Pluim Snelweg.
• De resultaten laten voor NO2 zien dat 83% van de onderzochte punten valt binnen de marge van 4 μg/m3 (cf. RBL). Een nadere analyse toont aan dat bij de rekenpunten die buiten deze bandbreedte vallen er sprake is van een bijzondere situatie zoals een verhoogde wegligging,brug, klaverbladstructuur e.d.. Bij de vertaling van deze situaties naar het model kunnen kleine verschillen in aanpak leiden tot andere uitkomsten. In deze situatie is bovendien vaak een hogere dichtheid aan rekenpunten. Uitgedrukt per km weglengte is het percentage dat buiten de hier gehanteerde bandbreedte valt waarschijnlijk lager.
• Voor PM10 bleek dat alle onderzochte punten binnen deze marge van het RBL vallen.
RIVM• OWN:
• Bij meetpunten: alles binnen -/+ 10%
• HWN:
• Geen systematische verschillen met TRDM (SRM2 model van RIVM)
• Standaarddeviaties:
• NOx 3-6%
• NO2 3-7%
Voordelen Saneringstool• Harmonisatie en standaardisatie:
• Verkeersdata op uniforme wijze verwerkt
• Overal hetzelfde verspreidingsmodel toegepast
• Geen interpretatieverschillen met het Regeling Beoordeling Luchtkwaliteit (RBL)
• Analyse mogelijkheden op NL schaal
• Rekentijd OWN heel NL 30 minuten
• Rekentijd HWN heel NL 24 uur
• Regio’s/gebieden zijn goed vergelijkbaar
• Iedereen heeft dezelfde informatie
Top Related