Unidad IX
Análisis de la relación entre variables cualitativas con SPSS: variables cualitativas con SPSS:
Tablas de contingencia.
Ricardo Ruiz de Adana
Objetivos• Aprender a analizar e interpretar:
– Una tabla de contingencia. – Realizar una prueba de significación de
comparación de proporciones: Test ji comparación de proporciones: Test ji cuadrado (χ²)
– Estimar la fuerza de la asociación realizando los cálculos del RR y OR y sus respectivos intervalos de confianza mediante SPSS y EPIDAT
Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables
Analizar Estadísticos descriptivos Tablas d e contingencia .
RR en Epidat
RR en Epidat
• En SPSS para el calculo correcto del RR y OR es importante poner la variable independiente (factor de riesgo, exposición, tratamiento, intervención, etc) exposición, tratamiento, intervención, etc) en las filas y la variable dependiente (efecto, enfermedad, muerte, etc.) en las columnas
Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables
Contraste Chi cuadrado sobre independencia de dos variables
Resumen del procesamiento de los casos
65 100,0% 0 ,0% 65 100,0%ENFERMEDADCORONARIA * BEBE
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Válidos Perdidos Total
Casos
Pruebas de chi-cuadrado
Tabla de contingencia BEBE * ENFERMEDAD CORONARIA
Recuento
16 16 32
2 31 33
18 47 65
si
No
BEBE
Total
si No
ENFERMEDADCORONARIA
Total
Pruebas de chi-cuadrado
15,664b 1 ,000
13,547 1 ,000
17,252 1 ,000
,000 ,000
15,423 1 ,000
65
Chi-cuadrado de Pearson
Corrección porcontinuidad
a
Razón de verosimilitud
Estadístico exacto deFisher
Asociación lineal porlineal
N de casos válidos
Valor glSig. asintótica
(bilateral)Sig. exacta(bilateral)
Sig. exacta(unilateral)
Calculado sólo para una tabla de 2x2.a.
0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperadaes 8,86.
b.
Estimación de riesgo
15,500 3,164 75,930
8,250 2,061 33,030
,532 ,372 ,761
65
Razón de las ventajaspara BEBE (si / No)
Para la cohorteENFERMEDADCORONARIA = si
Para la cohorteENFERMEDADCORONARIA = No
N de casos válidos
Valor Inferior Superior
Intervalo de confianzaal 95%
Ejercicio práctico: 25
Top Related