1
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Advanced Internet Technologies Egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny Biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Willy Picard
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 18.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie wybranych metod i narzędzi do budowy aplikacji webowych
C2 Poznanie nowoczesnych technologii do zarządzania informacją
C3 Nabycie umiejętności projektowania architektury aplikacji webowych
C4 Nabycie umiejętności nadzorowania realizacji projektów informatycznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z implementacją aplikacji webowych
W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją
W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją projektów informatycznych
Umiejętności
U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe
U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych
U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w kontekście implementacji aplikacji
webowej
U4 Potrafi ocenić jakość kodu
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi nadzorować realizację projektów informatycznych
K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad projektami informatycznymi
2
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Programowanie w zespole: CVS/Subversion, zwinne
metody zarządzania projektami informatycznymi
C1, C2, C3, C4 W2, W3, K1, K2
2. Technologie implementacji aplikacji webowych:
servlety, JSP, implementacja sesji, JVC Model 2,
zapewnienie trwałości danych, wzorce, JDBC
C1, C3 W1, U1, U3
3. Kontrolowanie i zapewnienie jakości kodu, wzorce
projektowe
C3, C4 W3, U1, U2, U3, U4,
K1
4. Architektury aplikacji internetowych, systemy
rozproszone
C2, C3 W1, U1, U2
5. Technologia XML: definicja, DOM, SAX, XML
Namespace, XPath, XSLT
C1 W1, U3
Literatura
Obowiązkowa
1. The Java EE 6 Tutorial, Eric Jendrock. Ian Evans, Devika Gollapudi, Kim Haase, William Markito Oliveira and Chinmayee Srivathsa. http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/
Zalecana
1. Java & XML: Solutions to Real-World Problems by Brett McLaughlin, O'Reilly & Associates; 2nd edition, Sept 2001 (ISBN: 0596001975)
2. More Servlets and JavaServer Pages by Marty Hall, Pearson Higher Education, 1st edition, Dec 2001 (ISBN: 0130676144)
Wymagania wstępne Programowanie komputerów I
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, przeprowadzane
na żywo demonstracje budowy i rozwoju oprogramowania
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, praca z różnymi
narzędziami rozwoju oprogramowania
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny przeprowadzany elektronicznie z wykorzystaniem platformy Moodle
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
U1 X
3
U2 X
U3 X
U4 X
K1 X
K2 X
………………………………………………
podpis autora
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C21
Advanced Internet Technologies Willy Picard
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z implementacją aplikacji webowych
K1_W04,
K1_U09, ,
K1_K01
W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją K1_W04,
K1_U09, ,
K1_K01, K1_K04
W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją
projektów informatycznych K1_W04, K1_U09
U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe K1_U01, K1_U09
U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych K1_U01, K1_U09
U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w
kontekście implementacji aplikacji webowej K1_U06, K1_U09,
K1_K01, K1_K04
U4 Potrafi ocenić jakość kodu K1_U06, K1_U09
K1 Potrafi nadzorować realizację projektów
informatycznych K1_U09, K1_K02
K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad
projektami informatycznymi K1_U09, K1_K02
4
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Algorytmy i struktury danych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 15 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra
Prof. dr hab. Witold Abramowicz
Dr Karol Wieloch
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 19.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Wprowadzenie kluczowych pojęć z zakresu algorytmiki i podstaw programowania.
Algorytm – istota, formalna definicja. Algorytm a program komputerowy. Język
formalny, język programowania
C2 Poznanie zasad konstruowania algorytmów, wykształcenie umiejętności analizowania
algorytmów
C3 Poznanie najważniejszych struktur danych
C4 Nabycie umiejętności implementowania algorytmu w wybranym języku
programowania
C5 Poznanie wybranych algorytmów
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury danych: lista, stos, kolejka, tablica
W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów
W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej
W4 Zna pojęcie rekurencji
W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście
W6 Zna pojęcie automatu skończonego
W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik.
W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach
W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania
Umiejętności
U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur
danych
5
U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku
programowania
U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów
U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących
U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową
U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych
U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego
problemu
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego
K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów
K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje
dostępne w literaturze
K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do algorytmiki C1 W2
2. Złożoność obliczeniowa C2 W3
3. Podstawowe typy i struktury danych C3 W1
4. Algorytmy rekurencyjne C5,C2 W4
5. Problem wyszukiwania C5,C2 W5
6. Automaty skończone C3,C5,C1 W6
7. Zbiory i słowniki C3 W7
8. Grafy C3,C5 W7,W8
9. Drzewa C3,C5 W7,W8
10. Drzewa poszukiwań binarnych C5,C2 W8
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do programowania C1,C3,C4 W1,W2,K3
2. Zastosowania struktur danych - tablice C3 W1,U2,K3
3. Wyszukiwanie binarne - implementacja C2, C4, C5 W2,U2,U3
4. Wyszukiwanie wzorca w tekście - implementacja C2, C4, C5 W2, W1,U2,U3
5. Zastosowania struktur danych – stosy i kolejki C3, C1, C4 W2,U2,U3,U7,K2,
K3, K4
6. Trawersowanie drzew binarnych C5, C2 W7,W8,U1
7. Trawersowanie grafów C5, C2 W7,W8,U1
8. Algorytm Dijkstry C5, C2, C4 W8,W2,U6,U2,U3
6
9. Algorytmy sortujące C5, C2 W9,U4,U3,K1
10. Złożoność obliczeniowa - zadania C2 W3,U5
Literatura
Obowiązkowa
1. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 2001
2. Adamski T., Ogrodzki J., Algorytmy komputerowe i struktury danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2005
3. Aho Alfred V., Hopcroft John E., Ullman Jeffrey D., Algorytmy i struktury danych, Helion, 2003.
4. Buczek B., Algorytmy. Ćwiczenia, Helion 2009.
5. Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Riverst R.L., Stein C., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2007
6. Sysło Maciej M., Algorytmy, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne 1997.
Zalecana
1. Arabas J., Wykład z algorytmów ewaluacyjnych, WNT, 2004
2. Ben-Ari M., Logika matematyczna w informatyce, WNT, 2005
3. Banachowski L., Diks K, RytterW., Algorytmy i struktury danych, WNT, 2006
4. Dańko A., Le T.L., Mirkowska G., Rembelski P., Smyk A., Sydow M., Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwo PJWSTK, 2006
5. Harel D., Rzecz o istocie informatyki – Algorytmika, WNT, 2001
6. Harris S., Ross J., Algorytmy, Helion, 2006
7. Kotowski P., Algorytmy + struktury danych = abstrakcyjne typy danych, BTC 2006
8. Koffma E., Wolfgang P., Struktury danych i techniki obiektowe, Helion, 2005
9. Swacha J., Podstawy programowania komputerów w języku Python, Wydawnictwo Naukowe Uniwerytetu Szczecińskiego, 2008.
10. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, 2001
11. Wirth N., Wstęp do programowania systematycznego, WNT, 1978
12. Wróblewski P., Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion, 2003
Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii internetowych, umiejętność
posługiwania się systemem operacyjnym
Metody nauczania Wykłady, laboratoria komputerowe, dokładna analiza algorytmów, ćwiczenia prowadzone i samodzielne
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia do-
stępnych na platformie moodle, studia literaturowe, ćwi-czenia samodzielne.
Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe, sprawdzian pisemny
7
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X
W3 X
W4 X
W5 X
W6 X
W7 X
W8 X
W9 X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
U4 X
U5 X X
U6 X X
U7 X X
K1 X
K2 X
K3 X
K4 X
………………………………………………
podpis autora
8
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych Witold Abramowicz
Karol Wieloch
Symbol efektu kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku
W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury danych: lista, stos, kolejka, tablica
K1_W04, K_W05
W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów K1_W04, K_W05
W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej K1_W04, K1_W05
W4 Zna pojęcie rekurencji K1_W04, K1_W05
W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście K1_W04, K1_W05
W6 Zna pojęcie automatu skończonego K1_W04, K1_W05
W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik. K1_W04, K1_W05
W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach K1_W04, K1_W05
W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania K1_W04, K1_W05
U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur danych
K1_U01
U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku programowania
K1_U01
U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów K1_U01
U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących K1_U01
U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową K1_U01
U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych K1_U01, K1_U02
U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego problemu
K1_U01
K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów K1_K01, K_K04
K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje dostępne w literaturze
K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych K1_K01, K1_K04
9
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarny
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Marek Witkowski
Katedra Statystyki
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie wybranych metod analizy finansowej w przedsiębiorstwie i zasad ich stosowania
C2 Poznanie roli i walorów informacyjnych sprawozdań finansowych w analizie finansowej przedsiębiorstwa
C3 Nabycie przez studentów umiejętności przeprowadzenia analizy i oceny sytuacji
finansowej przedsiębiorstwa
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna metody badania płynności finansowej, rentowności, aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego
W2 Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury i dynamiki rachunku
zysków i strat
W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory informacyjne
W4 Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka niewypłacalności
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
U2 Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz ryzyko niewypłacalności
przedsiębiorstwa
U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji finansowej
przedsiębiorstwa
10
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych zawartych w
sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny przedsiębiorstwa
K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota analizy finansowej, jej przedmiot i odbiorcy
wyników
C1 K3
2. Źródła danych do analizy finansowej i ich jakość C2 W3
3. Rodzaje mierników wykorzystywanych w analizie finansowej
C1, C2 W1, W2, U1, K1
4. Analiza pionowa i pozioma bilansu C1, C2, C3 W2, U1, U2, K1, K2
5. Analiza dynamiki struktury rachunku zysków i strat C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2
6. Badanie cash flow C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2
7. Analiza statyczna i dynamiczna płynności C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
K1, K2
8. Metody badania rentowności C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
9. Rachunek CVP C1, C2, C3 W1, W3, U1, K1, K2
10. Badanie sprawności działania przedsiębiorstwa C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
11. Analiza wspomagania finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
12. Statystyczne metody badania wiarygodności
kredytowej firmy
C1, C2, C3 W4, U2, K1, K2
13. Rachunek regresji w badaniu ryzyka operacyjnego C1, C2, C3 W1, W3, U3, K1, K2
14. Analiza ryzyka niewypłacalności firmy C1, C2, C3 W3, W4, U2, K1, K2
15. Analiza wyniku finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Nowak, E., 2005, Analiza sprawozdań finansowych, PWE, Warszawa
2. Siemińska, E., 2003, Finansowa kondycja firmy. Metody pomiaru i oceny, Wydawnictwo Poltext, Warszawa
3. Gabrusewicz, W., 2002, Podstawy analizy finansowej, PWE, Warszawa
4. Witkowski, M., 2009, Ryzyko gospodarcze i jego pomiar, Wydawnictwo PWSZ w Kaliszu, Kalisz
Zalecana
1. Witkowski, M., Klimanek, T., 2006, Prognozowanie gospodarcze w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań
11
2. Witkowska, A., Witkowski, M., 2007, Zastosowanie modelu regresyjnego ze zmiennymi
parametrami w rachunku CVP w przedsiębiorstwie, [w:] Ostasiewicz, W., {red.), Statystyka
w praktyce społeczno-gospodarczej, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław
3. Witkowska, A., Witkowski, M., 2004, Ocena kondycji finansowej banków spółdzielczych
przy wykorzystaniu TMR, [w:] Taksonomia 11, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych mierników statystycznych oraz rachunkowości finansowej i zarządczej
Metody nauczania Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych, prace projektowe (referaty), dyskusja nad pracami studentów
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, referaty, platforma moodle
Sposób zaliczenia Pisemna praca zaliczeniowa, projekt zespołowy
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
12
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C16
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie
Marek Witkowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna metody badania płynności finansowej, rentowności,
aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego
K1_W02, K1_W05,
K_W08, K_U01,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W2
Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz
struktury i dynamiki rachunku zysków i strat
K1_W02, K1_W05,
K1_W08, K1_U01,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i
walory informacyjne
K1_W02, K1_W08,
K1_U04, K1_K01
W4
Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz
ryzyka niewypłacalności
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej
przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_K01, K1_K04
U2
Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową
oraz ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_U08, K1_K01,
K1_K04
U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy
sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K1_U01, K1_K01,
K1_K04
K1
Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania
danych zawartych w sprawozdaniach finansowych do
analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny
przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04
K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją
uzupełniać
K1_K04
13
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki -
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie angielski Do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Monika Kaczmarek
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 20. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z tematykę sztucznej inteligencji (SI), w
tym: reprezentacji wiedzy, rozwiązywania problemów, metod uczenia w systemach SI. C2 Poznanie wybranych metod oraz narzędzi informatycznych z dziedziny sztucznej
inteligencji.
C3 Nabycie umiejętności zastosowania wybranych narzędzi i metod do rozwiązywania
problemów.
C4 Zrozumienie roli sztucznej inteligencji i możliwości jej zastosowania.
Educantional aims: C1 Introducing basic concepts in the domain of artificial intelligence (AI) including: knowledge
representation, solving problems, machine learning. C2 Introducing selected methods and IT tools in the area of AI.
C3 Acquiring the ability to apply selected methods and tools to solve problems.
C4 Obtaining an understanding of the role of artificial intelligence and its application possibilities.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze
nurty w tej dziedzinie. W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania. W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy
genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie. W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie sztucznej
inteligencji. W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci
neuronowe). W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie.
14
Knowledge
W1 Knowing the basic concepts and areas in the domain of AI. . W2 Knowing the characteristics of intelligent agents and possibilities of application W3 Knowing selected examples of algorithms in the area of AI, e.g., genetic algorithms and
immune systems and their applications. W4 Knowing the basic methods of knowledge representation and its role in the AI domain. W5 Knowing machine learning techniques and selected methods (e.g., neural nets) W6 Knowing selected IT tools in the area of AI.
Umiejętności U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości
gospodarczej. U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy
genetyczne) U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem
poznanych narzędzi. U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do
rozwiązania. U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci
neuronowe).
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy.
Skills U1 Having the ability to recognize the examples of application of AI. U2 Having the ability to apply selected algorithms to solve problems (e.g., genetic
algorithms) U3 Having the ability to perform reasoning under uncertainty using the introduced tools. U4 Having the ability to select appropriate knowledge representation methods to solve a
specific problem. U5 Having the ability to apply introduced machine learning techniques (e.g., neural net)
U6 Having the ability to present the results of the conducted work
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.
K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji
oraz ich potencjalnych zastosowań. K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.
Social competences
K1 Being aware of the possibilities of application of AI K2 Being aware of the goals and the limitations of the application of AI K3 Being able to perform self-studies and gain new knowledge about AI concept and its
applications K4 Having the ability to work in a team on a project in a machine learning area.
15
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji. C1
W1, W6, U1, K1, K2,
K3
2. Inteligentne agenty. C1, C2 W2, U1, K1, K2
3. Rozwiązywanie problemów przez przeszukiwanie.
Metody przeszukiwania oparte na heurystyce.
Algorytmy genetyczne oraz immunologiczne.
C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,
K3
4. Reprezentacja wiedzy – role reprezentacji wiedzy,
metody, wnioskowanie w warunkach niepewności. C1, C2, C3, C4
W4, W6, U3 U4, K1,
K2, K3
5. Techniki uczenia maszynowego. C1, C2, C3, C4
W5, W6, U5, K2, K3,
K4
6 Sztuczne sieci neuronowe. C1, C2, C3
W5, W6, U5, U6, K1,
K4
7 Wybrane zastosowania systemów sztucznej inteligencji w gospodarce.
C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3
Lp. Course Educational aims Effects of
education
1. Introduction to the domain of Artificial Intelligence. C1
W1, W6, U1, K1, K2, K3
2. Intelligent agents C1, C2 W2, U1, K1, K2
3. Problem solving – applying uniformed and informed
search algorithms. Genetic algorithms and immune
systems.
C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,
K3
4. Knowledge representation – role, methods, reasoning
under uncertainty C1, C2, C3, C4
W4, W6, U3 U4, K1,
K2, K3
5. Machine learning C1, C2, C3, C4
W5, W6, U5, K2, K3,
K4
6 Neural nets C1, C2, C3
W5, W6, U5, U6, K1,
K4
7 Selected examples of application of AI in the
economy. C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: Modern Approach (3rd
edition), 2009
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć związanych z technologią informatyczną oraz systemami informacyjnymi. Znajomość
podstawowych pojęć związanych z analizą danych i
prawdopodobieństwem.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje
16
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów
udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne
poszukiwanie w sieci Internet materiałów i informacji
dotyczących przykładów zastosowania metod sztucznej
inteligencji
Sposób zaliczenia Zadania indywidualne, projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy
Prerequisites Knowing Basic concepts in the area of information systems and information technology. Knowing the basic rules of data
analysis and probability theory. A good command of English.
Methods Lectures with presentations, projects, case studies, discussions
Individual work Individual work on the assignments using tools and materials made available through the moodle platform.
Group work on the machine learning related topics.
Actively acquiring new knowledge of the AI domain and
its applications from the Internet sources.
Knowledge verification
methods
Individual and group assignments. Final test
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność / Active
participation in the
classes
Zadanie
indywidualne, projekt
/ Indivdual and group
assignments
Zaliczenie
końcowe/Final test
W1 x x
W2 x x
W3 x x x
W4 x x x
W5 x x x
W6 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x x
U5 x x
U6 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x x x
K4 x
……………………………………………
podpis autora
17
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_BW1
Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej
inteligencji)
Monika Kaczmarek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych efektów
kształcenia
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej
inteligencji oraz najważniejsze nurty w tej dziedzinie.
K1_W02
W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz
możliwości ich zastosowania.
K1_W02
W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej
inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i immunologiczne
oraz ich zastosowanie.
K1_W02, K_W05
W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę
w dziedzinie sztucznej inteligencji.
K1_W02
W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe).
K1_W04, K1_W05
W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej
dziedzinie.
K1_W02, K1_W04,
K1_W05
U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej
inteligencji w rzeczywistości gospodarczej.
K1_U01, K1_U06, K1_U07,
K1_U09
U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania
problemów (m.in., algorytmy genetyczne)
K1_U02
U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach
niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi.
K1_U01, K1_U02
U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w
zależności od problemu do rozwiązania.
K1_U06
U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego
(m.in., sztuczne sieci neuronowe).
K1_U01, K1_U02
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników
swojej pracy.
K1_U08, K1_U09
K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody
wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.
K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą
dziedziną.
K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich potencjalnych zastosowań.
K1_K05
K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z
uczeniem maszynowym.
K1_K02, K1_K03, K1_K04,
K1_K05
18
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Algorytmy i struktury danych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 15 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra
Prof. dr hab. Witold Abramowicz
Dr Karol Wieloch
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 19.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Wprowadzenie kluczowych pojęć z zakresu algorytmiki i podstaw programowania.
Algorytm – istota, formalna definicja. Algorytm a program komputerowy. Język
formalny, język programowania
C2 Poznanie zasad konstruowania algorytmów, wykształcenie umiejętności analizowania
algorytmów
C3 Poznanie najważniejszych struktur danych
C4 Nabycie umiejętności implementowania algorytmu w wybranym języku
programowania
C5 Poznanie wybranych algorytmów
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury danych: lista, stos, kolejka, tablica
W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów
W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej
W4 Zna pojęcie rekurencji
W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście
W6 Zna pojęcie automatu skończonego
W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik.
W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach
W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania
Umiejętności
U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur
danych
19
U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku
programowania
U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów
U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących
U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową
U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych
U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego
problemu
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego
K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów
K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje
dostępne w literaturze
K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do algorytmiki C1 W2
2. Złożoność obliczeniowa C2 W3
3. Podstawowe typy i struktury danych C3 W1
4. Algorytmy rekurencyjne C5,C2 W4
5. Problem wyszukiwania C5,C2 W5
6. Automaty skończone C3,C5,C1 W6
7. Zbiory i słowniki C3 W7
8. Grafy C3,C5 W7,W8
9. Drzewa C3,C5 W7,W8
10. Drzewa poszukiwań binarnych C5,C2 W8
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do programowania C1,C3,C4 W1,W2,K3
2. Zastosowania struktur danych - tablice C3 W1,U2,K3
3. Wyszukiwanie binarne - implementacja C2, C4, C5 W2,U2,U3
4. Wyszukiwanie wzorca w tekście - implementacja C2, C4, C5 W2, W1,U2,U3
5. Zastosowania struktur danych – stosy i kolejki C3, C1, C4 W2,U2,U3,U7,K2,
K3, K4
6. Trawersowanie drzew binarnych C5, C2 W7,W8,U1
7. Trawersowanie grafów C5, C2 W7,W8,U1
8. Algorytm Dijkstry C5, C2, C4 W8,W2,U6,U2,U3
20
9. Algorytmy sortujące C5, C2 W9,U4,U3,K1
10. Złożoność obliczeniowa - zadania C2 W3,U5
Literatura
Obowiązkowa
1. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 2001
2. Adamski T., Ogrodzki J., Algorytmy komputerowe i struktury danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2005
3. Aho Alfred V., Hopcroft John E., Ullman Jeffrey D., Algorytmy i struktury danych, Helion, 2003.
4. Buczek B., Algorytmy. Ćwiczenia, Helion 2009.
5. Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Riverst R.L., Stein C., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2007
6. Sysło Maciej M., Algorytmy, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne 1997.
Zalecana
1. Arabas J., Wykład z algorytmów ewaluacyjnych, WNT, 2004
2. Ben-Ari M., Logika matematyczna w informatyce, WNT, 2005
3. Banachowski L., Diks K, RytterW., Algorytmy i struktury danych, WNT, 2006
4. Dańko A., Le T.L., Mirkowska G., Rembelski P., Smyk A., Sydow M., Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwo PJWSTK, 2006
5. Harel D., Rzecz o istocie informatyki – Algorytmika, WNT, 2001
6. Harris S., Ross J., Algorytmy, Helion, 2006
7. Kotowski P., Algorytmy + struktury danych = abstrakcyjne typy danych, BTC 2006
8. Koffma E., Wolfgang P., Struktury danych i techniki obiektowe, Helion, 2005
9. Swacha J., Podstawy programowania komputerów w języku Python, Wydawnictwo Naukowe Uniwerytetu Szczecińskiego, 2008.
10. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, 2001
11. Wirth N., Wstęp do programowania systematycznego, WNT, 1978
12. Wróblewski P., Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion, 2003
Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii internetowych, umiejętność
posługiwania się systemem operacyjnym
Metody nauczania Wykłady, laboratoria komputerowe, dokładna analiza algorytmów, ćwiczenia prowadzone i samodzielne
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia do-
stępnych na platformie moodle, studia literaturowe, ćwi-czenia samodzielne.
Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe, sprawdzian pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
21
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X
W3 X
W4 X
W5 X
W6 X
W7 X
W8 X
W9 X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
U4 X
U5 X X
U6 X X
U7 X X
K1 X
K2 X
K3 X
K4 X
………………………………………………
podpis autora
22
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych Witold Abramowicz
Karol Wieloch
Symbol efektu kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury danych: lista, stos, kolejka, tablica
K1_W04, K_W05
W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów K1_W04, K_W05
W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej K1_W04, K1_W05
W4 Zna pojęcie rekurencji K1_W04, K1_W05
W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście
K1_W04, K1_W05
W6 Zna pojęcie automatu skończonego K1_W04, K1_W05
W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik. K1_W04, K1_W05
W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach K1_W04, K1_W05
W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania K1_W04, K1_W05
U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur danych
K1_U01
U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku programowania
K1_U01
U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów
K1_U01
U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących K1_U01
U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową K1_U01
U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych
K1_U01, K1_U02
U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego problemu
K1_U01
K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów K1_K01, K_K04
K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje dostępne w literaturze
K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych
K1_K01, K1_K04
23
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarny
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Marek Witkowski
Katedra Statystyki
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie wybranych metod analizy finansowej w przedsiębiorstwie i zasad ich stosowania
C2 Poznanie roli i walorów informacyjnych sprawozdań finansowych w analizie finansowej przedsiębiorstwa
C3 Nabycie przez studentów umiejętności przeprowadzenia analizy i oceny sytuacji
finansowej przedsiębiorstwa
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna metody badania płynności finansowej, rentowności, aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego
W2 Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury i dynamiki rachunku
zysków i strat
W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory informacyjne
W4 Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka niewypłacalności
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
U2 Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz ryzyko niewypłacalności
przedsiębiorstwa
U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji finansowej
przedsiębiorstwa
24
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych zawartych w
sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny przedsiębiorstwa
K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota analizy finansowej, jej przedmiot i odbiorcy
wyników
C1 K3
2. Źródła danych do analizy finansowej i ich jakość C2 W3
3. Rodzaje mierników wykorzystywanych w analizie finansowej
C1, C2 W1, W2, U1, K1
4. Analiza pionowa i pozioma bilansu C1, C2, C3 W2, U1, U2, K1, K2
5. Analiza dynamiki struktury rachunku zysków i strat C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2
6. Badanie cash flow C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2
7. Analiza statyczna i dynamiczna płynności C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
K1, K2
8. Metody badania rentowności C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
9. Rachunek CVP C1, C2, C3 W1, W3, U1, K1, K2
10. Badanie sprawności działania przedsiębiorstwa C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
11. Analiza wspomagania finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
12. Statystyczne metody badania wiarygodności
kredytowej firmy
C1, C2, C3 W4, U2, K1, K2
13. Rachunek regresji w badaniu ryzyka operacyjnego C1, C2, C3 W1, W3, U3, K1, K2
14. Analiza ryzyka niewypłacalności firmy C1, C2, C3 W3, W4, U2, K1, K2
15. Analiza wyniku finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,
K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Nowak, E., 2005, Analiza sprawozdań finansowych, PWE, Warszawa
2. Siemińska, E., 2003, Finansowa kondycja firmy. Metody pomiaru i oceny, Wydawnictwo Poltext, Warszawa
3. Gabrusewicz, W., 2002, Podstawy analizy finansowej, PWE, Warszawa
4. Witkowski, M., 2009, Ryzyko gospodarcze i jego pomiar, Wydawnictwo PWSZ w Kaliszu, Kalisz
Zalecana
1. Witkowski, M., Klimanek, T., 2006, Prognozowanie gospodarcze w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań
25
2. Witkowska, A., Witkowski, M., 2007, Zastosowanie modelu regresyjnego ze zmiennymi
parametrami w rachunku CVP w przedsiębiorstwie, [w:] Ostasiewicz, W., {red.), Statystyka
w praktyce społeczno-gospodarczej, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław
3. Witkowska, A., Witkowski, M., 2004, Ocena kondycji finansowej banków spółdzielczych
przy wykorzystaniu TMR, [w:] Taksonomia 11, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych mierników statystycznych oraz rachunkowości finansowej i zarządczej
Metody nauczania Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych, prace projektowe (referaty), dyskusja nad pracami studentów
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, referaty, platforma moodle
Sposób zaliczenia Pisemna praca zaliczeniowa, projekt zespołowy
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
26
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5
_C16
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie
Marek Witkowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku
W1
Zna metody badania płynności finansowej, rentowności,
aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego
K1_W02, K1_W05,
K_W08, K_U01, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
W2
Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury
i dynamiki rachunku zysków i strat
K1_W02, K1_W05,
K1_W08, K1_U01,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory
informacyjne
K1_W02, K1_W08,
K1_U04, K1_K01
W4
Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka
niewypłacalności
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej
przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_K01, K1_K04
U2
Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz
ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_U08, K1_K01,
K1_K04
U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji
finansowej przedsiębiorstwa
K1_U01, K1_K01,
K1_K04
K1
Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych
zawartych w sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji
finansowej przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny
przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04
K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać K1_K04
27
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki -
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie angielski Do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Monika Kaczmarek
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 20. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z tematykę sztucznej inteligencji (SI), w
tym: reprezentacji wiedzy, rozwiązywania problemów, metod uczenia w systemach SI. C2 Poznanie wybranych metod oraz narzędzi informatycznych z dziedziny sztucznej
inteligencji.
C3 Nabycie umiejętności zastosowania wybranych narzędzi i metod do rozwiązywania problemów.
C4 Zrozumienie roli sztucznej inteligencji i możliwości jej zastosowania.
Educantional aims: C1 Introducing basic concepts in the domain of artificial intelligence (AI) including: knowledge
representation, solving problems, machine learning. C2 Introducing selected methods and IT tools in the area of AI. C3 Acquiring the ability to apply selected methods and tools to solve problems.
C4 Obtaining an understanding of the role of artificial intelligence and its application
possibilities.
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze
nurty w tej dziedzinie. W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania. W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy
genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie. W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie sztucznej
inteligencji. W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci
neuronowe). W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie.
Knowledge
28
W1 Knowing the basic concepts and areas in the domain of AI. . W2 Knowing the characteristics of intelligent agents and possibilities of application W3 Knowing selected examples of algorithms in the area of AI, e.g., genetic algorithms and
immune systems and their applications. W4 Knowing the basic methods of knowledge representation and its role in the AI domain. W5 Knowing machine learning techniques and selected methods (e.g., neural nets) W6 Knowing selected IT tools in the area of AI.
Umiejętności
U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości
gospodarczej. U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy
genetyczne) U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem
poznanych narzędzi. U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do
rozwiązania. U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci
neuronowe). U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy.
Skills
U1 Having the ability to recognize the examples of application of AI. U2 Having the ability to apply selected algorithms to solve problems (e.g., genetic
algorithms) U3 Having the ability to perform reasoning under uncertainty using the introduced tools. U4 Having the ability to select appropriate knowledge representation methods to solve a
specific problem. U5 Having the ability to apply introduced machine learning techniques (e.g., neural net)
U6 Having the ability to present the results of the conducted work
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej
inteligencji. K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji
oraz ich potencjalnych zastosowań. K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.
Social competences K1 Being aware of the possibilities of application of AI K2 Being aware of the goals and the limitations of the application of AI K3 Being able to perform self-studies and gain new knowledge about AI concept and its
applications K4 Having the ability to work in a team on a project in a machine learning area.
29
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji. C1
W1, W6, U1, K1, K2,
K3
2. Inteligentne agenty. C1, C2 W2, U1, K1, K2
3. Rozwiązywanie problemów przez przeszukiwanie.
Metody przeszukiwania oparte na heurystyce.
Algorytmy genetyczne oraz immunologiczne.
C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,
K3
4. Reprezentacja wiedzy – role reprezentacji wiedzy,
metody, wnioskowanie w warunkach niepewności. C1, C2, C3, C4
W4, W6, U3 U4, K1,
K2, K3
5. Techniki uczenia maszynowego. C1, C2, C3, C4
W5, W6, U5, K2, K3,
K4
6 Sztuczne sieci neuronowe. C1, C2, C3
W5, W6, U5, U6, K1,
K4
7 Wybrane zastosowania systemów sztucznej inteligencji w gospodarce.
C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3
Lp. Course Educational aims Effects of
education
1. Introduction to the domain of Artificial Intelligence. C1
W1, W6, U1, K1, K2, K3
2. Intelligent agents C1, C2 W2, U1, K1, K2
3. Problem solving – applying uniformed and informed
search algorithms. Genetic algorithms and immune
systems.
C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,
K3
4. Knowledge representation – role, methods, reasoning
under uncertainty C1, C2, C3, C4
W4, W6, U3 U4, K1,
K2, K3
5. Machine learning C1, C2, C3, C4
W5, W6, U5, K2, K3,
K4
6 Neural nets C1, C2, C3
W5, W6, U5, U6, K1,
K4
7 Selected examples of application of AI in the
economy. C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: Modern Approach (3rd
edition), 2009
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć związanych z technologią informatyczną oraz systemami informacyjnymi. Znajomość
podstawowych pojęć związanych z analizą danych i
prawdopodobieństwem.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje
30
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów
udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne
poszukiwanie w sieci Internet materiałów i informacji
dotyczących przykładów zastosowania metod sztucznej
inteligencji
Sposób zaliczenia Zadania indywidualne, projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy
Prerequisites Knowing Basic concepts in the area of information systems and information technology. Knowing the basic rules of data
analysis and probability theory. A good command of English.
Methods Lectures with presentations, projects, case studies, discussions
Individual work Individual work on the assignments using tools and materials made available through the moodle platform.
Group work on the machine learning related topics.
Actively acquiring new knowledge of the AI domain and
its applications from the Internet sources.
Knowledge verification
methods
Individual and group assignments. Final test
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność / Active
participation in the
classes
Zadanie
indywidualne, projekt
/ Indivdual and group
assignments
Zaliczenie
końcowe/Final test
W1 x x
W2 x x
W3 x x x
W4 x x x
W5 x x x
W6 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x x
U5 x x
U6 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x x x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
31
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu WIGE_I_
6_BW1
Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) Monika Kaczmarek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie do kierunkowych efektów
kształcenia
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz
najważniejsze nurty w tej dziedzinie.
K1_W02
W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania.
K1_W02
W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie.
K1_W02, K_W05
W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie
sztucznej inteligencji.
K1_W02
W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe).
K1_W04, K1_W05
W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie. K1_W02, K1_W04, K1_W05
U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości gospodarczej.
K1_U01, K1_U06, K1_U07, K1_U09
U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy genetyczne)
K1_U02
U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi.
K1_U01, K1_U02
U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do rozwiązania.
K1_U06
U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci neuronowe).
K1_U01, K1_U02
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy. K1_U08, K1_U09
K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.
K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich potencjalnych zastosowań.
K1_K05
K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.
K1_K02, K1_K03, K1_K04, K1_K05
32
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Atrakcyjność inwestycyjna regionów zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka Gospodarcza Polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa Katedra
Grazyna Dehnel
Katedra Statystyki
Data opracowania 25.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z podstawowymi instrumentami pomiaru rozwoju regionalnego
i zarządzania strategicznego
C2 Nabycie umiejętności wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i programu SPSS
do statystycznej oceny rozwoju regionalnego
C3 Poznanie i ocena podstawowych źródeł danych dla potrzeb badań regionalnych
C4 Nabycie umiejętności interpretacji wyników analiz i ich prezentacji
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz regionalnych
W2 Zna metody służące do pomiaru poziomu rozwoju regionalnego
W3 Ma elementarną wiedzę o relacjach społecznych i gospodarczych w ujęciu regionalnym
W4 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i SPSS w badaniach
zróżnicowania stopnia rozwoju regionalnego
Umiejętności
U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody statystyczne w badaniach rozwoju
regionalnego
U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i SPSS do prezentacji i analiz
regionalnych
U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-ekonomicznych za pomocą poznanych
metod i interpretować uzyskane wyniki
U4 Potrafi efektywnie wykorzystywać bazy danych regionalnych na potrzeby
badań rozwoju społeczno-gospodarczego regionu
33
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi przeprowadzić ocenę stopnia rozwoju społeczno-gospodarczego regionu oraz
przedstawić wyniki analiz porównawczych w tym zakresie.
K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych
i gospodarczych
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod statystycznych w badaniach
regionalnych
K4 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu projektów, ma świadomość
odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego
wymiaru pracy zawodowej
Treści programowe – wykłady/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Rozwój gospodarczy a region - atrakcyjność
inwestycyjna
C1, C2, C4 K1. K2
2. 1. Źródła informacji o regionie
– Europejski system baz danych EUROSTAT
– BDL GUS
– Portale informacji gospodarczej w ujęciu
regionalnym (np.
http://regiony.poland.gov.pl/,
www.gminy.pl, http://www.e-baltic.eu/,
http://www.businessinmalopolska.com/)
– eGospodarka Poradnik Internetu dla twojej firmy (http://www.firma.egospodarka.pl)
C1, C3, C4 W1, K1, K2, K4
3. Atrakcyjność inwestycyjna regionów a analiza
strategiczna otoczenia przedsiębiorstwa
C1, C2, C4 W1, W3, U1, K2
4. Przedsiębiorstwo: otoczenie bliższe i dalsze, analiza zasobów własnych
C1, C2, C3, C4 W1, U3, K1, K2, K4
5. Determinanty atrakcyjności inwestycyjnej
– Dostępność transportowa
– Zasoby pracy
– Chłonność rynku
– Infrastruktura gospodarcza
– Infrastruktura społeczna
– Poziom rozwoju gospodarczego
– Stan środowiska
– Poziom bezpieczeństwa powszechnego Aktywność władz samorządowych wobec
inwestorów
C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U3, K1,
K4
6. Mierniki rozwoju regionalnego a wskaźniki
atrakcyjności inwestycyjnej ujęcie syntetyczne i
cząstkowe (dla działalności przemysłowej,
usługowej, zaawansowanej technologicznie)
C1, C2, C3, C4 U1,U2, K1, K4
7. Metody pomiaru i oceny rozwoju regionalnego
(klasyfikacja, prezentacja i zastosowanie)
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U2, U3
8. Analiza sektorowa M.E. Portera w ocenie
konkurencyjności regionów (czynniki produkcji;
warunki popytu; firmy powiązane lub wspierające;
C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U2, U3,
K2, K4
34
strategia firmy struktura i rywalizacja)
9. Analiza strategiczna jednostek samorządu
terytorialnego (SWOT)
C1, C2, C3, C4 W1, W3, U2, U3, K4
10. Specjalne Strefy Ekonomiczne – SSE C1, C2, C3, C4 W1, W3, U2, U3
11. Regionalne Centra Obsługi Inwestora (COI) C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U2, U4
12. Metody klasyfikacji jako narzędzie oceny rozwoju
regionalnego (statystyki pozycyjne w klasyfikacji
porównawczej, miary podobieństwa struktur: np.
Mahalanobisa i miara -podobieństwa)
C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4
13. Modelowanie rozwoju regionalnego. C1, C2, C3, C4 W3, W4, U2, U3
14. Rozwój regionalny w ujęciu dynamicznym
(procedura klasyfikacji dynamicznej oparta na
funkcjach trendu, wykorzystanie miar odległości
między macierzami)
C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4,
K4
15. Problemy modelowania rozwoju w układach
regionalnych i lokalnych.
C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4,
K2,K4
Literatura
Obowiązkowa 1. Atrakcyjność inwestycyjna województw i podregionów Polski 2006, Kalinowski T. (red.), Instytut
Badań nad Gospodarką rynkową, Gdańsk, 2008 (różne lata)
2. Strahl D. (red.), Metody oceny rozwoju regionalnego, AE Wrocław, 2006
3. Kopczuk, M. Proniewski, Atrakcyjność inwestycyjna regionu, Wydaw. Wyższej Szkoły Finansów i
Zarządzania, 2005
Zalecana 1. Kosiedowski W. (red.), Zarządzanie rozwojem regionalnym i lokalnym. Problemy teorii i praktyki,
TNOiK Dom Organizatora, Toruń 2001,
2. Majchrzak M. i Zalewski A. (red.), Samorząd terytorialny a rozwój lokalny, Monografie i
opracowania 483, SGH, Warszawa 2003
Wymagania wstępne Znajomość statystyki opisowej oraz podstawowych narzędzi
informatycznych. Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu makroekonomii i mikroekonomii
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
wybranych studiów przypadku z wykorzystaniem Excela oraz programu SPSS; dyskusje nt. metod oceny rozwoju
regionalnego oraz wspólnie z prowadzącym interpretacja
wyników, laboratorium komputerowe
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem baz danych regionalnych
dostępnych w polskim Banku Danych Lokalnych GUS i
europejskim systemie danych Eurostat oraz materiałów zamieszczanych na moodle, studia literaturowe
Sposób zaliczenia Projekt obejmujący kompleksową ocenę regionu
35
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W5 x x
W8 x
U1 x x
U2 x
U3 x x
U4 x x
K1 x
K2 x x
K4 x
K5 x
………………………………………………
podpis autora
36
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C21
Advanced Internet Technologies Willy Picard
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z
implementacją aplikacji webowych K1_W04,
K1_U09, ,
K1_K01
W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją K1_W04,
K1_U09, ,
K1_K01, K1_K04
W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją
projektów informatycznych K1_W04, K1_U09
U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe K1_U01, K1_U09
U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych K1_U01, K1_U09
U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w
kontekście implementacji aplikacji webowej K1_U06, K1_U09,
K1_K01, K1_K04
U4 Potrafi ocenić jakość kodu K1_U06, K1_U09
K1 Potrafi nadzorować realizację projektów
informatycznych K1_U09, K1_K02
K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad
projektami informatycznymi K1_U09, K1_K02
WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych
Witold
Abramowicz
Karol Wieloch
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury
danych: lista, stos, kolejka, tablica K1_W04, K_W05
W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów K1_W04, K_W05
W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej K1_W04, K1_W05
W4 Zna pojęcie rekurencji K1_W04, K1_W05
W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście
K1_W04, K1_W05
W6 Zna pojęcie automatu skończonego K1_W04, K1_W05
W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór,
słownik. K1_W04, K1_W05
37
W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach K1_W04, K1_W05
W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania K1_W04, K1_W05
U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i
grafów dla przykładowych struktur danych K1_U01
U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w
wybranym języku programowania K1_U01
U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów
K1_U01
U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących
K1_U01
U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze
złożonością obliczeniową K1_U01
U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych
danych wejściowych K1_U01, K1_U02
U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb
rozwiązania postawionego problemu K1_U01
K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego
algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych
problemów K1_K01, K_K04
K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje dostępne w literaturze
K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania
problemów obliczeniowych K1_K01, K1_K04
WIGE_I_5_C16
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie
Marek Witkowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna metody badania płynności finansowej, rentowności,
aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego
K1_W02, K1_W05,
K_W08, K_U01,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W2
Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz
struktury i dynamiki rachunku zysków i strat
K1_W02, K1_W05,
K1_W08, K1_U01,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i
walory informacyjne
K1_W02, K1_W08,
K1_U04, K1_K01
W4
Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz
ryzyka niewypłacalności
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
38
U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej
przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_K01, K1_K04
U2
Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową
oraz ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_U01,
K1_U08, K1_K01,
K1_K04
U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy
sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K1_U01, K1_K01,
K1_K04
K1
Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania
danych zawartych w sprawozdaniach finansowych do
analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny
przedsiębiorstwa
K1_K01, K1_K04
K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją
uzupełniać
K1_K04
WIGE_I_6_BW1
Artificial Intelligence Systems (Systemy
sztucznej inteligencji)
Monika
Kaczmarek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów
kształcenia
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze nurty w tej
dziedzinie.
K1_W02
W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania.
K1_W02
W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny
sztucznej inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i
immunologiczne oraz ich zastosowanie.
K1_W02, K_W05
W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej
rolę w dziedzinie sztucznej inteligencji. K1_W02
W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane
metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe). K1_W04, K1_W05
W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w
tej dziedzinie. K1_W02, K1_W04,
K1_W05
U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej
inteligencji w rzeczywistości gospodarczej. K1_U01, K1_U06,
K1_U07, K1_U09
U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania
problemów (m.in., algorytmy genetyczne) K1_U02
U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach
niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi. K1_U01, K1_U02
U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji
wiedzy w zależności od problemu do rozwiązania. K1_U06
U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia
maszynowego (m.in., sztuczne sieci neuronowe). K1_U01, K1_U02
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników
swojej pracy. K1_U08, K1_U09
39
K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody
wypracowane w ramach sztucznej inteligencji. K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą
dziedziną. K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich
potencjalnych zastosowań.
K1_K05
K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.
K1_K02, K1_K03,
K1_K04, K1_K05
WIGE_I_3_C04
Atrakcyjność inwestycyjna regionów
Grażyna Dehnel
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz regionalnych K1_W06, K1_W08,
K1_U06, K1_K01,
K1_K05
W2 Zna metody służące do pomiaru poziomu rozwoju regionalnego
Ma podstawową wiedzę o wybranych strukturach i
instytucjach społecznych i gospodarczych, relacjach między nimi w skali krajowej i regionalnej.
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U06
W3 Ma elementarną wiedzę o relacjach społecznych i
gospodarczych w ujęciu regionalnym K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U02
W4 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i SPSS w badaniach zróżnicowania stopnia
rozwoju regionalnego
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U02
U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody
statystyczne w badaniach rozwoju regionalnego K1_W04, K1_W06,
K1_W08, K1_U01,
K1_K05
U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i SPSS
do porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do prowadzenia analiz statystycznych
K1_W05, K1_U01,
K1_U06, K1_U08
U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-
ekonomicznych za pomocą poznanych metod i
interpretować uzyskane wyniki
K1_W05, K1_W06,
K1_U01, K1_U06
U4 Potrafi efektywnie wykorzystywać bazy danych
regionalnych na potrzeby badań rozwoju społeczno-
gospodarczego regionu
K1_W05, K1_W06,
K1_U02, K1_U04,
K1_K05
K1 Potrafi przeprowadzić ocenę stopnia rozwoju społeczno-gospodarczego regionu oraz przedstawić
wyniki analiz porównawczych w tym zakresie. Umie
odnieść wyniki analizy do sytuacji makroekonomicznej
K1_W02, K1_W06,
K1_U01, K1_K01
K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych i gospodarczych
Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu
projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy
etycznego wymiaru pracy zawodowej
K1_W05, K1_U06,
K1_K01, K1_K02,
K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod
statystycznych w badaniach regionalnych K1_K04
40
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Badania operacyjne egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny 60 Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Henryk Runka, Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 21.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Teoria optymalizacji ciągłej i dyskretnej - podstawy
C2 Stosowanie notacji matematycznej w modelowaniu zależności ekonomicznych
C3 Rozwiązywanie zadań modeli optymalizacyjnych: Excel i SAS/OR
C4 Umiejętności analiz i interpretacji raportów wyników obliczeń
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Teoretyczne podstawy własności rozwiązań i złożoność obliczeniowa ich wyznaczania
W2 Zasady budowy modeli optymalizacyjnych i źródła danych
W3 Solwery i algorytmy (metody) rozwiązywania zadań
W4 Stosowanie się oprogramowaniem w badaniach operacyjnych
Umiejętności
U1 Wywody teoretyczne optymalizacji ciągłej i dyskretnej
U2 Formułowanie zadań optymalizacyjnych
U3 Interpretacje wyników obliczeń – rozwiązania dopuszczalne i brak rozwiązań
U4 Przygotowanie raportów z wynikami i ich interpretacja
Kompetencje społeczne
K1 Stosowania optymalizacji w procesach gospodarczych
K2 Stosowanie metod badań operacyjnych w zastosowaniach praktycznych
K3 Informatyczne infrastruktury stosowania optymalizacji
K4 Świadomość utrudnień stosowania metod badań operacyjnych w praktyce
gospodarczej
41
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Problemy, algorytmy i zadania, problemy
rzeczywiste i ich modele. Zbiory rozwiązań
dopuszczalnych w optymalizacji ciągłej
C1, C2 W1, U1
2. Ogólne zasady budowy matematycznych modeli –
zależności pomiędzy kategoriami ekonomicznymi
C1, C2 W1, U1, U2
3. Właściwości zbiorów rozwiązań w optymizacji
liniowej: zbiór wielościenny, wielościan wypukły i
promienie ekstremalne.
C1, C2 W1, U1, U2
4. Klasyczne algorytmy (przeszukiwanie punktów na
brzegach zbiorów) – algorytmy sympleksowe:
prymalny, dualny and prymalno-dualny. Degeneracja.
C1, C2 W1, U1, K1
5. Analiza post-optymalizacyjna - analiza wrażliwości i
parametryzacja. Raporty wyników
C1, C2, C3 W1, W2, U2, K1
6. Optymalizacja całkowitoliczbowa – metoda podziału
i ograniczeń - zastosowania
C1, C2, C3 W1, W2, W3, U2, U3
7. Optymalizacja całkowitoliczbowa płaszczyzn
odcinających – zastosowania zmiennych zero-
jedynkowych
C2, C3 W2, W3, W4, U2,
U3, K1, K2, K3
8. Modele z funkcjami odcinkowo-liniowymi C1, C2 W2, U2, U3, K2
9. Przepływy o minimalnym koszcie, problemy
transportowe i marszrutyzacja pojazdów
C1, C2 W1, W2, W3, U1,
U2, U3
10. Zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej i
transformacje do optymalizacji liniowej oraz
optymalizacji celowej
C1, C2 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, U4, K1, K2
11. Warunki optymalności w optymalizacji liniowej i
ogólne warunki optymalności problemu
optymalizacji ciągłej (Fritz John, Kuhn-Tucker,
KKT). Geometryczne i algebraiczne warunki
optymalności w optymalizacji nieliniowej.
C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3
12. Hierarchia pomiędzy funkcjami ciągłymi. Funkcje
wypukłe, quasi-wypukłe, pseudo-wypukłe i funkcje
niewypukłe. Zbiory generowane przez ograniczenia
w nieliniowe (funkcje nieliniowe).
C1, C2 W1, U1, U2,K1
13. Minimum i maksimum funkcji problemów bez
ograniczeń i z ograniczeniami. Algorytm GRG,
algorytmy optymalizacji kwadratowej, algorytmy
punktów wewnętrznych
C1, C2, C3 W1, U1, K1
14. Optymalizacja dyskretna i harmonogramowanie. Sieci czynności i modele sieciowe
harmonogramowania (CPM). MS Project, SAS/OR.
C1, C2, C3 W1, W2, W3, K2, K4
15. Konstrukcja sieci czynności i modele: PERT, GERT
(wprowadzenie). Analiza czasowa, kosztowa i
zasobowa.
C2, C3, C4 W2, W3, W4, U2,
U3, U4, K2, K3, K4
42
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Matematyczne modele stosowane w optymalizacji.
Zbiory rozwiązań optymalizacji liniowej i ich
własności, ilustracje geometryczna
C1, C2 W1, U1
2. Budowa modeli matematycznych optymalizacji
liniowej – proste i złożone modele ze zmiennymi
wielo-indeksowymi
C1, C2 W1, U1,U2
3. Wykorzystanie MS Excel w przygotowaniu danych
zadań modeli optymalizacji liniowej i korzystanie z
Solver-a
C1, C2 W1, U1, U2, K1
4. Analiza i interpretacja rozwiązań wyznaczanych
przez Solver
C2, C3 W2, W3, U2, U3, K2
5. Przygotowanie danych i programów wg SAS/OR,
procedury LP i OPTMODEL.
C2, C3 W2, W3, U2, U3, K2,
K3
6. Budowa modeli ze zmiennymi zero-jedynkowymi i
ich zastosowania oraz rozwiązywanie – MS Excel,
SAS/OR
C2, C3 W2, W3, W4, U2,
U3, K1, K2, K3
7. Modele ze zmiennym całkowitoliczbowymi -
stosowanie metody podziału i ograniczeń oraz
odcięć.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,
U3, K1, K2, K3
8. Modele z funkcjami odcinkowo-liniowymi. Metody
ich transformacji do zadań ze zmiennymi zero-
jedynkowymi
C1, C3 W2, U2, U3, K2
9. Modele z ograniczeniami alternatywnymi i ich
transformacje.
C1, C2 W2, U2, U3, K2
10. Przepływy i klasyczne zagadnienie transportowe. C1, C2 W2, U2, U3, K2
11. Marszrutyzacje pojazdów, problem komiwojażera C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
U2, U3
12. Model optymalizacji wielokryterialnej C1, C2 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, U4, K1, K2
13. Rozwiązywanie zadań optymalizacji nieliniowej i
kwadratowej w MS Excel i SAS/OR
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, U4, K1, K2,
K3
14. Budowa sieci czynności ich stosowanie C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3
15. Wyznaczanie rozwiązań zadań z sieciami czynności
w SAS/PM
C2, C3, C4 W2, , U4, K1, K2,
K3, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Runka H. J., 1997, Programowanie matematyczne. Część. I, II. Wydawnictwo AE Poznań, Poznań.
2. Garfinkel R. S. Nemhauser G. L., 1978, Programowanie całkowitoliczbowe, PWN, Warszawa.
3. Ignizio J. P., Cavalier T. M., 1994, Linear Programming. Prentice Hall.
4. Taha H. A., 2007, Operaions Research. An Introduction, 8th Edition.Pearson Education, Inc.
43
Zalecana
1. Ahuja R. K., Magnanti T. L., Orlin J. B.,1993, Networl Flows. Theory, Algorithms and Applications, Prentice Hall.
2. Bazaraa M. S., H. D. Sherali, C. M. Shetty, 1993/2006, Nonliner Programming. Theory and Algorithms.
John Wiley & Sons.
3. Mitchell G. H (red.)., 1977, Badania operacyjne, metody i przykady, WNT, Warszawa.
4. Murty K. G., Operations Research, Prentice Hall, 1995.
5. Toth P. and Vigo D. (editors), 2002, The Vehicle Routing problem, SIAM, Philadelphia.
6. Wagner H. W., Badania operacyjne, PWE, 1980.
Wymagania wstępne Algebra liniowa i analiza matematyczne, posługiwanie się
komputerem i oprogramowaniem MS Office (lub jego odpowiednikiem)
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami teorii, metod i algorytmów oraz interpretacje wyników z MS Excel i SAS/OR
Praca indywidualna studenta Wykorzystanie materiałów udostępnianych na platformie
Moodle oraz zalecanej literatury w pracy własnej. Opracowanie zadanych projektów wieloosobowych
Sposób zaliczenia Ćwiczenia (laboratorium komputerowe) – dwa testy z
wykorzystaniem komputera, Zaliczenie końcowe - egzamin
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X X
U1 X X
U2 X X X
U3 X X X
U4 X X
K1 X X
K2 X
K3
K4 X
………………………………………………
podpis autora
44
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_3_C03 Badania operacyjne Henryk Runka
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Podstawy teorii optymalizacji ciągłej i dyskretnej K1_W04, K1_W05,
W2 Budowa modeli optymalizacji ciągłej i dyskretnej i ich
stosowanie K1_W05, K1_U01,
K1_U02, K1_K01
W3
Metody i algorytmy stosowane w badaniach operacyjnych
K1_W04, K1_W05,
K1_U02, K1_U03,
K1_K_K01,
K1_K04
W4
Stosowanie oprogramowania rozwiązywania zadań
optymalizacji ciągłej i dyskretnej K1_W04, K1_W05,
K1_U02, K1_U03,
K1_K_K01,
K1_K04
U1 Teoretyczne własności zbiorów rozwiązań i ich przeszukiwania
K1_K01, K1_U02,
K1_K01
U2
Formułowania realnych i uproszczonych modeli
optymalizacyjnych odnoszących się do praktyki gospodarczej
K1_W04, K1_K01,
K1_U02, K1_K01,
K1_K04
U3
Przygotowanie danych i interpretacja wyników otrzymanych z MS Excel, MS Project,
SAS/OR, SAS/PM
K1_W04, K1_U02,
K1_U03,
K1_K_K01,
K1_K04, K1_K05
U4 Przygotowanie zawansowanych raportów wyników z
interpretacją rozwiązań K1_W04, K1_U02,
K1_K01, K1_K04
K1 Stosowane kategorii ekonomiczne w modelach
optymalizacyjnych K1_U02, K1_K01,
K1_K04
K2 Zastosowanie badań operacyjnych w zastosowaniach ekonomicznych i inżynierskich
K1_U02, K1_K01,
K1_K04
K3 Infrastruktury informatyczne i miejsce optymalizacji w procesach biznesowych
K1_U02, K1_K01,
K1_K04
K4
Świadomość utrudnień stosowania metod badań
operacyjnych w praktyce gospodarczej (dane, złożoność)
K1_K01, K1_K02,
K1_K04
45
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Badania operacyjne egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Marcin Anholcer
Katedra Badań Operacyjnych
Data opracowania 22. 04.2012
Cele kształcenia C1 Zapoznanie się z podstawowymi zasadami modelowania zadań decyzyjnych.
C2 Poznanie metod rozwiązywania różnych typów zadań decyzyjnych.
C3 Nabycie umiejętności rozwiązywania podstawowych typów problemów decyzyjnych przy
użyciu dostępnych programów komputerowych.
C4 Nabycie umiejętności samodzielnej implementacji wybranych algorytmów.
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna zasady modelowania problemów decyzyjnych.
W2 Zna podstawy teoretyczne optymalizacji.
W3 Zna metody rozwiązywania różnych typów zadań decyzyjnych.
W4 Zna oprogramowanie umożliwiające rozwiązywanie różnych typów zadań decyzyjnych.
Umiejętności
U1 Potrafi zapisać problem decyzyjny w postaci modelu matematycznego.
U2 Potrafi wybrać i zastosować właściwą metodę lub właściwe narzędzie informatyczne w celu rozwiązania różnego typu zadań decyzyjnych.
U3 Potrafi oceniać i interpretować otrzymane rozwiązania zadań decyzyjnych.
U4 Potrafi symulować zmiany optymalnych decyzji występujące w wyniku zmian parametrów
problemu.
Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania działań zmierzających do podejmowania
optymalnych decyzji
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanych do podejmowania optymalnych
decyzji
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z podejmowaniem optymalnych decyzji
K4 Jest świadomy przydatności optymalizacji w działalności gospodarczej
46
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do badań operacyjnych.
Formułowanie liniowych zadań decyzyjnych. Metoda
geometryczna. Dodatek Solver.
C1, C2, C3
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
2. Dualność w programowaniu liniowym. C1, C2, C3
W2, W3, W4, U2,
U3, U4, K1, K2, K4
3. Prymalna i dualna metoda sympleks. C1, C2, C3, C4
W2, W3, U2, U3, U4,
K1, K2, K4
4. Zadania transportowe.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
5. Programowanie wielokryterialne w wersji dyskretnej.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
6. Programowanie wielokryterialne w wersji ciągłej.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
7. Podstawy teoretyczne programowania nieliniowego. C1, C2 W1, W2, U1, K4
8. Optymalizacja wypukła jednowymiarowa.
Optymalizacja wypukła wielowymiarowa bez
ograniczeń.
C1, C2, C3, C4
W1, W3, W4, U1,
U2, U3, U4, K1, K2,
K4
9. Optymalizacja wypukła wielowymiarowa z
ograniczeniami. C1, C2, C3, C4
W1, W3, W4, U1,
U2, U3, U4, K1, K2,
K4
10. Programowanie w warunkach ryzyka w wersji
dyskretnej i ciągłej. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
11. Programowanie dynamiczne – optymalny rozdział
zasobu, wyznaczanie najkrótszej drogi. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
12. Programowanie całkowitoliczbowe.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
13. Zagadnienie komiwojażera.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
14. Heurystyki lokalnych poszukiwań.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
15. Algorytmy genetyczne.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
47
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Formułowanie liniowych zadań decyzyjnych. Metoda
geometryczna. Dodatek Solver. C1, C2, C3
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
2. Dualność w programowaniu liniowym. C1, C2, C3
W2, W3, W4, U2,
U3, U4, K1, K2, K4
3. Prymalna i dualna metoda sympleks. C1, C2, C3, C4
W2, W3, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
4. Zadania transportowe.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
5. Programowanie wielokryterialne w wersji dyskretnej. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4, U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
6. Programowanie wielokryterialne w wersji ciągłej.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
7. KOLOKWIUM 1 n/d n/d
8. Optymalizacja wypukła jednowymiarowa.
Optymalizacja wypukła wielowymiarowa bez
ograniczeń.
C1, C2, C3, C4
W1, W3, W4, U1,
U2, U3, U4, K1, K2,
K3, K4
9. Optymalizacja wypukła wielowymiarowa z
ograniczeniami. C1, C2, C3, C4
W1, W3, W4, U1,
U2, U3, U4, K1, K2,
K3, K4
10. Programowanie w warunkach ryzyka w wersji
dyskretnej i ciągłej. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K4
11. Programowanie dynamiczne – optymalny rozdział
zasobu, wyznaczanie najkrótszej drogi. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
12. Programowanie całkowitoliczbowe.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
13. Zagadnienie komiwojażera.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
14. Heurystyki lokalnych poszukiwań.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
15. KOLOKWIUM 2 n/d n/d
48
Literatura
Obowiązkowa 1. Anholcer M., Badania operacyjne, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 239,
Poznań 2009.
Zalecana 1. Anholcer M., Gaspars H., Owczarkowski A., Przykłady i zadania z badań operacyjnych i
ekonometrii, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 163, Poznań 2005.. 2. Brdyś M., Ruszczyński A., Metody optymalizacji w zadaniach, Wydawnictwa Naukowo-
Techniczne, Warszawa 1985
3. Grabowski W., Programowanie matematyczne, PWE, Warszawa 1980.
4. Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne. Zagadnienia podstawowe, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 115, Poznań 2002.
5. Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne. Uzupełnienia z badań operacyjnych,
Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 51, Poznań 1999. 6. Runka H., Programowanie matematyczne, część I : Programowanie liniowe, Materiały
Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 20, Poznań 1997.
7. Runka H., Programowanie matematyczne, część 2 : Programowanie nieliniowe, Materiały
Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 18, Poznań 1997. 8. Sikora W.(red.), Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2008.
9. Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S., Algorytmy optymalizacji dyskretnej, Wydawnictwo
Naukowe PWN, Warszawa 1993 (lub dalsze).
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu algebry
liniowej, analizy matematycznej i rachunku
prawdopodobieństwa
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, wspólne rozwiązywanie zadań, dyskusje na
temat interpretacji otrzymanych rozwiązań
Praca indywidualna studenta Praca z użyciem materiałów umieszczonych na platformie
edukacyjnej, studia literaturowe, samodzielne rozwiązywanie zadań i implementacja wybranych
algorytmów. Szacowany czas: 120 godzin.
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia, jeden projekt zespołowy, aktywność
Całość – egzamin pisemny
49
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1
W2
W3
W4
U1
U2
U3
U4
K1
K2
K3
K4
………………………………………………
podpis autora
50
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_3_C03 Badania operacyjne Marcin Anholcer
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Zna zasady modelowania problemów
decyzyjnych.
K1_W04, K1_W05
W2 Zna podstawy teoretyczne optymalizacji. K1_W05
W3 Zna metody rozwiązywania różnych typów
zadań decyzyjnych.
K1_W04, K1_W05
W4
Zna oprogramowanie umożliwiające
rozwiązywanie różnych typów zadań
decyzyjnych.
K1_W04
U1 Potrafi zapisać problem decyzyjny w postaci
modelu matematycznego.
K1_U01, K1_U03
U2
Potrafi wybrać i zastosować właściwą metodę
lub właściwe narzędzie informatyczne w celu
rozwiązania różnego typu zadań decyzyjnych.
K1_U01, K1_U03
U3 Potrafi oceniać i interpretować otrzymane
rozwiązania zadań decyzyjnych.
K1_U03
U4
Potrafi symulować zmiany optymalnych
decyzji występujące w wyniku zmian
parametrów problemu.
K1_U02
K1
Posiada umiejętność precyzyjnego planowania
działań zmierzających do podejmowania
optymalnych decyzji
K1_K01, K1_K02,
K1_K03
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie metod ilościowych i
profesjonalnego oprogramowania
wykorzystywanych do podejmowania
optymalnych decyzji
K1_K01, K1_K04
K3
Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z podejmowaniem optymalnych
decyzji
K1_K01, K1_K02,
K1_K03
K4 Jest świadomy przydatności optymalizacji w
działalności gospodarczej
K1_K01
51
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Badanie Efektywności Gospodarczej zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka Gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Piotr Maćkowiak, Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie metody Data Envelopment Analysis
C2 Poznanie sposobów racjonalizacji działań obiektów gospodarujących
C3 Poznanie sposobu porównywania i oceny obiektów gospodarujących
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Wie jaki jest związek teorii z rzeczywistością
W2 Zna metody porządkowania obiektów wg różnych schematów metodologii DEA
W3 Zna sposoby racjonalizacji działań obiektów gospodarujących
W4 Wie kiedy zastosować konkretne modele DEA
Umiejętności
U1 Umie zapisać modele DEA dla konkretnych danych
U2 Umie wyznaczyć efektywności DEA
U3 Umie uporządkować obiekty wg efektywności
Kompetencje społeczne
K1 Rozumie, że podstawą dobrej praktyki jest teoria
K2 Rozumie, że należy rozszerzać swoje horyzonty myślowe
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę
K4 Potrafi spojrzeć na dany problem z różnych stron
52
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie: przestrzenie technologiczne,
korzyści względem skali, typy i miary efektywności.
C1 W1, W2, K1, K2, K4
2. Model Charnesa-Coopera-Rhodesa (CCR): teoria i
zastosowania
C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,
K1, K2, K3, K4
3. Model nadefektywności CCR: teoria i zastosowania C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,
K1, K2, K3, K4
4. Model efektywności nieradialnej: teoria i
zastosowania
C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,
K1, K2, K3, K4
5. Efektywność skali w DEA: teoria i zastosowania C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,
K1, K2, K3, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. B. Guzik, Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i
społecznej, UE w Poznaniu, 2009
Zalecana
1. W. Cooper, L. Seiford, K. Tone, Introduction to Data Envelopment Analysis.
A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software,
Springer, 2007
2. S. Ray, Data envelopment analysis. Theory and techniques for economics and
operation research,Cambridge, 2003
3. J. Zhu, Quantitaive models for performance evaluation and benchmarking. Data
envelopment analysis with spreadsheets and DEA Excel solver, Kluwer, 2003
Wymagania wstępne znajomość teorii programowania liniowego, znajomość pojęć z mikroekonomii (przestrzeń produkcyjna, korzyści skali itp.)
Metody nauczania Wykłady, dyskusja, wspólne rozwiązywanie zadań z użyciem
arkusza kalkulacyjnego
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, samodzielny zapis i rozwiązywanie
modeli DEA
Sposób zaliczenia Sprawdzian
53
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
U1 x
U2 x x
U3 x x
K1 x
K2 x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
54
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_C05 Badanie efektywności gospodarczej Piotr Maćkowiak
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Wie jaki jest związek teorii z rzeczywistością K1_W03, K1_W06,
K1_W08
W2 Zna metody porządkowania obiektów wg
różnych schematów metodologii DEA
K1_W06, K1_W08,
K1_U01
W3 Zna sposoby racjonalizacji działań obiektów
gospodarujących
K1_W06, K1_W08
W4 Wie kiedy zastosować konkretne modele DEA K1_K01, K1_K04
U1 Umie zapisać modele DEA dla konkretnych
danych
K1_W06, K1_W08,
K1_U01
U2 Umie wyznaczyć efektywności DEA K1_W06, K1_W08,
K1_U01
U3 Umie uporządkować obiekty wg efektywności K1_W06, K1_W08,
K1_U01
K1 Rozumie, że podstawą dobrej praktyki jest teoria K1_K03, K1_K05
K2 Rozumie, że należy rozszerzać swoje horyzonty
myślowe
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K4 Potrafi spojrzeć na dany problem z różnych
stron
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
55
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Bazy danych Egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 45 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Sergiusz Strykowski, Rafał Wojciechowski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 16 kwietnia 2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie pojęć z zakresu baz danych i modelowania danych
C2 Nabycie umiejętności wydawania zapytań w języku SQL do baz danych
C3 Nabycie umiejętności modelowania baz danych dla społeczno-gospodarczych
systemów informatycznych
C4 Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi do przetwarzania i modelowania danych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna pojęcia z zakresu baz danych i modelowania danych opisujących struktury i
zjawiska gospodarcze
W2 Zna metody przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze
W3 Zna narzędzia informatyczne do przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze
Umiejętności
U1 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do przetwarzania i modelowania
danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze
U2 Potrafi ocenić jakość modeli danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze
U3 Potrafi efektywnie wykorzystywać i projektować bazy danych na potrzeby opisu struktur i zjawisk społeczno-gospodarczych
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy przydatności baz danych oraz narzędzi przetwarzania danych do
56
zarządzania strukturami gospodarczymi oraz do badania zjawisk gospodarczych
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do baz danych: dane, baza danych,
system zarządzania bazą danych, system bazy
danych, modelowanie danych, transformacja modelu
danych do schematu bazy danych
C1, C3 W1, W2, U3, K1, K2
2. Relacyjny model danych: tabela, zależność
funkcyjna, pełna zależność funkcyjna, nadklucz,
klucz kandydujący, klucz podstawowy, klucz obcy,
klucz złożony, atrybuty kluczowe, operatory
relacyjne – selekcja, projekcja, złączenie
C1, C2, C3 W1, W2, U3, K1, K2
3. Język SQL: składnia języka, typy poleceń, operacje selekcji i projekcji, operatory, aliasy, sortowanie
wyników, funkcje jednowierszowe, wartość pusta,
przetwarzanie warunkowe, grupowanie danych,
funkcje grupowe, łączenie tabel, typy złączeń
C2 W2, U3, K1, K2
4. Język SQL: operatory zbiorowe, podzapytania, typy
podzapywań, operatory warunkowe, podzapytania
nieskorelowane i skorelowane, funkcje grupowe w
podzapytaniach
C2 W2, U3, K2
5. Język SQL: polecenia do manipulacji danymi
(DML), polecenia do zarządzania transakcjami,
zatwierdzanie i wycofywanie zmian, typy obiektów
w bazie danych, polecenia definicji tabel (DDL), typy
danych, schemat
C2 W2, U3, K2
6. Język SQL: ograniczenia integralnościowe, klucz podstawowy, klucz obcy, klucz unikalny,
obowiązkowość kolumn, ograniczenia typu CHECK,
perspektywa, sekwencer, synonim
C2 W2, U3, K2
7. Język SQL: uprawnienia systemowe i do obiektów,
zarządzanie uprawnieniami; wprowadzenie do języka
PL/SQL: blok, zmienna, stała, kursor, operacje
warunkowe, pętle, procedura, funkcja, pakiet
C2 W2, U3, K2
8. Zarządzanie transakcjami i współbieżnym dostępem
do danych: pojęcie transakcji, właściwości transakcji,
wzorce przebiegu transakcji, log transakcji;
serializowalność transakcji, zarządzanie
współbieżnością, zjawiska zachodzące pomiędzy
współbieżnymi transakcjami, poziomy izolacji
transakcji
C1, C2 W1, W2, U3, K2
9. Mechanizmy blokowania danych: pojęcie blokady danych, poziomy blokowania danych, typy blokad,
konflikty pomiędzy operacjami odczytu i zapisu,
mechanizm blokowania dwufazowego, zakleszczenie
C1 W1, W2, U3, K2
10. Model związków encji – pojęcia fundamentalne –
encje, atrybuty, związki encji, typy związków encji:
związek jeden-wiele, wiele-wiele, jeden-jeden,
opcjonalność/obowiązkowość związków encji,
C1, C3 W1, W2, U3, K1, K2
57
liczność związków encji
11. Transformacja modelu związków encji do
relacyjnego modelu danych – reguły transformacji
encji i atrybutów, transformacja związku jeden-wiele,
transformacja związków wiele-wiele, transformacja
związków jeden-jeden, reguły transformacji
związków opcjonalnych i obowiązkowych, silne i słabe związki
C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,
K2
12. Stopień związków encji: związek unarny, związek
binarny, związek binarny z atrybutami, związek
ternarny
C1, C3 W1, W2, U3, K2
13. Model związków encji – zaawansowane techniki
modelowania danych: związki wyłączne, modelowanie wersji atrybutów, modelowanie wersji
związków
C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,
K2
14. Normalizacja: pierwsza, druga, trzecia postać
normalna, postać normalna BCNF, metody
transformacji do drugiej i trzeciej postaci normalnej
C1, C3 W1, W2, U2, U3, K2
15. Model związków encji – wzorce projektowe: hierarchia encji, aktor-rola, hierarchia organizacyjna
C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,
K2
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Język SQL – wprowadzenie do języka, podstawowe
zapytania C2, C4 W3, U1, U3, K2
2. Język SQL – funkcje, grupowanie danych, łączenie tabel
C2, C4 W3, U1, U3, K2
3. Język SQL – operatory zbiorowe, podzapytania C2, C4 W3, U1, U3, K2
4. Język SQL – studia przypadków I C2, C4 W3, U1, U3, K1, K2
5. Język SQL – język DML, zarządzanie transakcjami,
podstawowe polecenia DDL C2, C4 W3, U1, U3, K2
6. Język SQL – ograniczenia integralnościowe,
perspektywy, sekwencery, synonimy C2, C4 W3, U1, U3, K2
7. Język SQL – studia przypadków II C2, C4 W3, U1, U3, K1, K2
8. Kolokwium nr 1 – język SQL C2, C4 W3, U1, U3, K2
9. Model związków encji – podstawowe techniki
modelowania C3, C4 W3, U1, U3, K2
10. Model związków encji – transformacja do
relacyjnego modelu danych C3, C4 W3, U1, U3, K2
11. Model związków encji – stopień związku C3, C4 W3, U1, U3, K2
12. Model związków encji – zaawansowane studia
przypadków I C3, C4
W3, U1, U2, U3, K1,
K2
13. Model związków encji – wzorce projektowe C3, C4
W3, U1, U2, U3, K1,
K2
14. Model związków encji – zaawansowane studia
przypadków II C3, C4
W3, U1, U2, U3, K1,
K2
15. Kolokwium nr 2 – model związków encji C3, C4 W3, U1, U3, K2
58
Literatura
Obowiązkowa
1. Jason Price, Oracle Database 11g i SQL. Programowanie, Wyd. Helion, 2009
2. Richard Barker, CASE* Method. Modelowanie związków encji, Wyd. Naukowo-Techniczne, 2005
Zalecana
1. Dokumentacja Oracle 11g: http://www.oracle.com/pls/db112/homepage
2. SQL Bible Oracle: http://etutorials.org/SQL/SQL+Bible+Oracle
3. Mastering Oracle SQL: http://etutorials.org/SQL/Mastering+Oracle+SQL
Wymagania wstępne Wykład: znajomość podstaw programowania komputerów.
Laboratoria: znajomość obsługi komputera, znajomość obsługi Internetu.
Metody nauczania Prezentacje multimedialne
Wykorzystanie w trakcie zajęć internetowej platformy
edukacyjnej
Sesje praktyczne z wykorzystaniem narzędzi
informatycznych do projektowania i przetwarzania danych
Rozwiązywanie studiów przypadków przez studentów pod
kierunkiem prowadzącego
Samodzielne rozwiązywanie studiów przypadków przez
studentów
Omawianie rozwiązań studiów przypadków
Projekt przygotowywany samodzielnie przez studentów
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia
dostępnych na internetowej platformie edukacyjnej
Studia literaturowe
Rozwiązywanie studiów przypadków z wykorzystaniem
narzędzi informatycznych do przetwarzania i
projektowania danych
Sposób zaliczenia Wykład – egzamin pisemny Laboratoria – dwa kolokwia
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x x
U3 x x x
K1 x
K2 x x
………………………………………………
podpis autora
59
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_B17 Bazy danych
Sergiusz
Strykowski
Rafał
Wojciechowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Zna pojęcia z zakresu baz danych i modelowania
danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze
K1_W03, K1_W10
W2 Zna metody przetwarzania i modelowania danych
opisujących struktury i zjawiska gospodarcze
K1_W03, K1_W04
W3
Zna narzędzia informatyczne do przetwarzania i
modelowania danych opisujących struktury i zjawiska
gospodarcze
K1_W04
U1
Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do
przetwarzania i modelowania danych opisujących
struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze
K1_U01
U2 Potrafi ocenić jakość modeli danych opisujących
struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze
K1_U03
U3
Potrafi efektywnie wykorzystywać i projektować bazy
danych na potrzeby opisu struktury i zjawisk
społeczno-gospodarczych
K1_U01, K1_U04
K1
Jest świadomy przydatności baz danych oraz narzędzi
przetwarzania danych do zarządzania strukturami
gospodarczymi oraz do badania zjawisk
gospodarczych
K1_K01
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie przetwarzania i modelowania danych
opisujących struktury i zjawiska społeczno-
gospodarcze
K1_K01, K1_K04
60
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Bezpieczeństwo systemów informacyjnych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Monika Kaczmarek
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 20. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie pojęć związanych z problematyką bezpieczeństwa systemów informacyjnych,
obecnych zagrożeń oraz metod zabezpieczanie takich systemów. C2 Poznanie wybranych narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie bezpieczeństwa
systemów informacyjnych.
C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie bezpieczeństwa systemów informacyjnych wybranych podmiotów oraz profesjonalnej prezentacji wyników analizy.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z problematyką bezpieczeństwa oraz współczesne
zagrożenia bezpieczeństwa. W2 Zna charakterystyczne cechy (podatności) systemów sieciowych z punktu widzenia ich
bezpieczeństwa. W3 Zna wybrane metody analizy bezpieczeństwa systemów informacyjnych. W4 Zna podstawowe pojęcia związane z kryptografią oraz wybrane algorytmy szyfrowania
danych. W5 Zna założenia inżynierii bezpieczeństwa. W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne wspierające zapewnienie lub ocenę
bezpieczeństwa systemów informacyjnych.
Umiejętności
U1 Potrafi ocenić stopień bezpieczeństwa swoich aktywności w sieci. U2 Potrafi zapewnić bezpieczeństwo swoich działań dokonywanych w sieci. U3 Potrafi przeprowadzać podstawową analizę bezpieczeństwa systemu informacyjnego. U4 Potrafi wybrać odpowiedni algorytm szyfrowania w zależności od potrzeb. U5 Potrafi ocenić jakość narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie lub ocenę
bezpieczeństwa systemów informacyjnych.
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz.
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy zagrożeń bezpieczeństwa informacji oraz systemów informatycznych. K2 Jest świadomy przydatności narzędzi informatycznych do zapewnienia bezpieczeństwa
61
systemów informacyjnych. K3 Jest świadomy zagrożenia związanego z inżynierią społeczną. K4 Posiada umiejętność planowania swoich czynności w sieci biorąc pod uwagę zagrożenia
bezpieczeństwa. K5 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie zagrożeń bezpieczeństwa
informacji oraz systemów informacyjnych. K6 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z oceną bezpieczeństwa
systemów informacyjnych w wybranych podmiotach.
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do tematyki bezpieczeństwa
systemów informacyjnych - podstawowe pojęcia
związane z bezpieczeństwem informacji i systemów
informacyjnych, charakterystyczne metody ataków
oraz dokumenty standaryzujące.
C1, C2 W1, U1, U2, K1, K4,
K5
2. Wybrane zagrożenia bezpieczeństwa sieciowego i ich
charakterystyka. C1, C2
W2, W6, U1, U2, U5,
K1, K2, K4, K5
3. Analiza bezpieczeństwa systemu informatycznego na
przykładzie testów penetracyjnych. C1,C2,C3
W3, W6, U1, U2, U3,
U5, U6, K1, K2, K5,
K6
4. Kryptografia – szyfrowanie symetryczne i
asymetryczne. Cele i zastosowanie. C1, C2
W4, W6, U1, U2, U4,
U5, K1, K2, K4, K5
5. Inżyniera bezpieczeństwa, strategia oraz polityka
bezpieczeństwa. C1, C2
W5, U2 U5, , K1, K2,
K5
6 Inżyniera społeczna i jej wpływ na systemy
informacyjne. C1, C2
W1, U1, U2, K1, K3,
K5
Literatura
Obowiązkowa 1. Źródła Internetowe - aktywne poszukiwanie w sieci Internet przykładów aktualnych zagrożeń
bezpieczeństwa systemów
Zalecana 1. N. Ferguson, B. Schneier. Kryptografia w praktyce. Helion, Gliwice 2004.
2. J. Pieprzyk, Th. Hardjono, J. Seberry. Teoria bezpieczeństwa systemów komputerowych.
Helion, Gliwice 2005. 3. Kevib Lam, David LeBlanc, Ben Smith: Ocena bezpieczeństwa sieciowego, APN Promise
2004
4. Eric Cole, Roland L. Krutz, James Conley: Bezpieczeństwo sieci – biblia, Helion 2005 5. Nitesh Dhanjani, Justin Clarke: Bezpieczeństwo sieci. Narzędzia, Helion 2005
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć związanych z technologią informatyczną oraz systemami informacyjnymi. Znajomość
podstawowych pojęć związanych z sieciami komputerowymi
i stosu TCP/IP
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników, prace
projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne
62
poszukiwanie w sieci Internet materiałów i informacji
dotyczących przykładów aktualnych zagrożeń
bezpieczeństwa systemów.
Sposób zaliczenia Projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Projekt Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
W5 x x x
W6 x x
U1 x x
U2 x
U3 x x x
U4 x x
U5 x x
U6 x
K1 x
K2 x x
K3 x x
K4 x
K5 x x x
K6 x
………………………………………………
podpis autora
63
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_5_C31
Bezpieczeństwo systemów informacyjnych
Monika Kaczmarek
Symbol efektu
kształcenia
efekty kształcenia
student, który zaliczył przedmiot:
odniesienie
do kierunkowych efektów
kształcenia
W1 Zna podstawowe pojęcia związane z problematyką
bezpieczeństwa oraz współczesne zagrożenia
bezpieczeństwa.
K1_W02
W2 Zna charakterystyczne cechy (podatności) systemów sieciowych z punktu widzenia ich
bezpieczeństwa.
K1_W02
W3 Zna wybrane metody analizy bezpieczeństwa
systemów informacyjnych. K1_W05
W4 Zna podstawowe pojęcia związane z kryptografią
oraz wybrane algorytmy szyfrowania danych. K1_W02, K1_W05
W5 Zna założenia inżynierii bezpieczeństwa. K1_W02 W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne wspierające
zapewnienie lub ocenę bezpieczeństwa systemów
informacyjnych.
K1_W04
U1 Potrafi ocenić stopień bezpieczeństwa swoich
aktywności w sieci. K1_U01, K1_U06
U2 Potrafi zapewnić bezpieczeństwo swoich działań
dokonywanych w sieci K1_U01, K1_U06
U3 Potrafi przeprowadzać podstawową analizę bezpieczeństwa systemu informacyjnego.
K1_U01
U4 Potrafi wybrać odpowiedni algorytm szyfrowania w
zależności od potrzeb. K1_U06
U5 Potrafi ocenić jakość narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie lub ocenę
bezpieczeństwa systemów informacyjnych.
K1_U01, K1_U03
U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację
wyników swoich analiz. K1_U08
K1 Jest świadomy zagrożeń bezpieczeństwa informacji
oraz systemów informatycznych. K1_K01
K2 Jest świadomy przydatności narzędzi
informatycznych do zapewnienia bezpieczeństwa systemów informacyjnych.
K1_K01
K3 Jest świadomy zagrożenia związanego z inżynierią
społeczną. K1_K01
K4 Posiada umiejętność planowania swoich czynności w sieci biorąc pod uwagę zagrożenia
bezpieczeństwa.
K1_K05
K5 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie zagrożeń bezpieczeństwa informacji oraz systemów informacyjnych.
K1_K04
K6 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z oceną bezpieczeństwa systemów informacyjnych w wybranych podmiotach.
K1_K02, K1_K03,
K1_K05
64
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
BHP zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 4 Ćwiczenia: - -
Poziom kształcenia
I/II
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne/niestacj
onarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów
Autor sylabusa Katedra
Jerzy Olszewski
Katedra Pracy i Polityki Społecznej
Data opracowania 05. 05.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie przez studentów podstawowych zagadnień z bhp i p.poż.
C2 Ukierunkowania myślenia i działania na rozwiązania zgodne z duchem humanizacji
środowiska pracy człowieka
C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole podczas udzielania pomocy przedmedycznej
C4 Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w momencie zagrożenia
przeciwpożarowego
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna przepisy prawne z bhp i p.poż.
W2 Zna metody organizowania pracy na stanowisku komputerowym
W3 Zna metody udzielania pierwszej pomocy
W4 Zna profesjonalne narzędzia służące w ochronie p.poż.
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzić analizę współzależności merytorycznych i formalnych między
podmiotami systemu ochrony pracy
U2 Potrafi zaprojektować stanowisko komputerowe
U3 Potrafi udzielić pierwszą pomoc przedmedyczną
U4 Potrafi zorganizować działania w związku z zaistniałym zagrożeniem pożarowym
Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania i organizowania stanowiska
komputerowego.
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie pomocy przedmedycznej i
działalności przeciwpożarowej
K3 Potrafi pracować w zespole w zakresie udzielania pomocy przedmedycznej i działań
przeciwpożarowych.
K4 Jest świadomy przydatności wiedzy w zakresie ergonomii, udzielania pomocy
przedmedycznej i działań w zakresie przeciwpożarowej.
65
Treści programowe – wykład
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Systemy ochrony pracy w Polsce i na świecie C1, C2 W1, U1
2. Układ człowiek-praca. Ergonomia korekcyjna i
koncepcyjna. C1, C2 W2, U2, K1
3. Organizowanie procesu pracy według kryteriów
ergonomicznych C2 W2, U2, K1
4. Pojęcie i rola materialnych warunków pracy C1, C2 W2, U2, K1
5. Racjonalizacja pracy studenta na stanowisku komputerowym (czynniki środowiskowe, relacje przestrzenne)
C1, C2 W2, U2, K1
6. Zasady pomocy przedmedycznej C3 W3, U3, K2, K3, K4
7. Ochrona przeciwpożarowa C4 W4, U4, K2, K3, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Batogowska A.: Podstawy ergonomii. Wyższa Szkoła Pedagogiczna. Olsztyn 1998.
2. Franus W.: Struktura i ogólna metodologia nauki ergonomii. Towarzystwo Autorów
i Wydawców Prac Naukowych „UNIVERSITAS””. Kraków 1992.
3. Górska E., Tytyk E.: Ergonomia w projektowaniu stanowisk pracy. Podstawy teoretyczne.
Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 1998.
4. Krause M.: Ergonomia. Praktyczna wiedza o pracującym człowieku i jego środowisku.
Śląska Organizacja Techniczna. Katowice 1992.
5. Olszewski J.: Podstawy ergonomii i fizjologii pracy, AE, Poznań, 1997.
6. Pacholski L.: (red.), Ergonomia, wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 1986.
Zalecana
1. Praca zbiorowa pod red. D. Koradeckiej, Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, t. 1 i 2,
CIOP, Warszawa 1999.
2. Wieczorek S.: Podstawy ergonomii. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.
Rzeszów 1998.
3. Wykowska M.: Ćwiczenia laboratoryjne z ergonomii. Wydawnictwo AGH. Kraków 1995
Wymagania wstępne Znajomość przepisów prawnych w zakresie bhp i p.poż
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków.
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników.
Sposób zaliczenia Obecność na wykładzie.
66
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Sposób sprawdzenia
Aktywność
W1 X
W2 X
W3 X
W4 X
U1 X
U2 X
U3 X
U4 X
K1 X
K2 X
K3 X
K4 X
Jerzy Olszewski
podpis autora
67
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu
Biznesplan Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski Do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Jacek Kowalewski
Katedra Badań Operacyjnych
Data opracowania 23.04.12
Cele kształcenia dla modułu
C1 Nabycie umiejętności sporządzenia biznesplanu
C2 Pogłębienie umiejętności modelowania procesów ekonomicznych przy użyciu arkusza kalkulacyjnego
C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy modelowaniu podmiotów gospodarczych i
ich symulacji
C4 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna strukturę biznesplanu
W2 Zna podstawowe pojęcia i techniki w zakresie modelowania i symulacji
W3 Zna sposoby oceny efektywności przedsięwzięć
W4 Zna podstawowe zależności występujące w przedsiębiorstwie
Umiejętności
U1 Posiada umiejętność modelowania procesów ekonomicznych
U2 Potrafi sporządzić projekcje finansowe przedsiębiorstwa w arkuszu kalkulacyjnym
U3 Potrafi przeprowadzić analizę efektywności i ryzyka przedsięwzięcia
U4 Potrafi sporządzić profesjonalną prezentację
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność całościowego postrzegania systemu ekonomicznego i
wzajemnych zależności w nich występujących
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z modelowaniem podmiotów
68
gospodarczych
K3 Jest świadomy problemów związanych ze sterowaniem przedsiębiorstwem
K4 Jest świadomy przydatności modelowania i metod statystycznych w opisie
rzeczywistości
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia dla
modułu
1. Elementy biznesplanu C1 W1
2. Charakterystyka przedsiębiorstw różnego
typu
C1 W4
3. Zapoznanie z pojęciami i metodami związanymi z modelowaniem i symulacją
C1,C2 W2,K1
4. Modelowanie prostych systemów
ekonomicznych
C1,C2,C3 W2,U1,K1.K4
5. Modelowanie strumieni pieniężnych
(kredyty, depozyty)
C1,C2 W2,U1
6. Źródła danych o przedsiębiorstwie C1 W1,K3
7. Modelowanie przedsiębiorstwa w układzie
analitycznym
C1,C2 W2, U2
8. Modelowanie przedsięwzięć z
uwzględnieniem wpływu inflacji
C1,C2 W2,U2
9. Tworzenie projekcji finansowych C1,C2 W2,U1,U2,K1
10. Ocena efektywności przedsięwzięć C1,C2 W2,W3,U3,K3
11. Poszukiwanie rozwiązań dopuszczalnych i
elementy analizy ryzyka przedsięwzięć
C1,C2 W2,W3,U3,K1,K3
12.-
14
Doskonalenie umiejętności starowania
przedsiębiorstwem - symulacja
funkcjonowania przedsiębiorstw na rynku -
rozgrywka symulacyjna w grupach GraD
C3,C4 W3,W4,U3,K1.K2,K3,K4
15. Prezentacja projektów C1,C3,C4 W1,W2,W3,W4,U2,U3,U4,K2,K4
Literatura
Obowiązkowa
brak
Zalecana Borucki W., Kowalewski J. Matematyczny model sterowania działalnością przedsiębiorstwa
w warunkach gospodarki rynkowej. Zeszyty Naukowe AE w Poznaniu nr 213, Poznań 1993
Carlberg C. Analiza finansowa z zastosowaniem Excela. Oficyna LT&P, Warszawa 1998
Filar E., Skrzypek J. Biznesplan Poltext Warszawa 1997
Fishman G. Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody. PWE, Warszawa 1981
Kowalewski J. Symulacyjne modele strategicznego zarządzania bankiem komercyjnym.
Wydawnictwo WSZ w Słupsku, Słupsk 1997
Naylor T. Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych. PWN, Warszawa 1975
Pasieczny J. Biznesplan. Problemy i metody. Wydawnictwo Wyższej Szkoły
Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L.Koźmińskiego Warszawa 2002
Pawlak Z., Biznesplan. Zastosowania i przykłady. Poltext Warszawa 2004
69
Pluta W. Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, PWE 2003
Sangajło R., Wienskowska M., Dymek A., Stronka D.Biznesplan jako narzędzie realizacji
strategii przedsiębiorstwa Wydawnictwo Wyższej Szkoły Komunikacji i Zarządzania Poznań
2003
Sasin W. Biznesplan.Poradnik praktyczny. Agencja Wydawnicza INTERFART 2003
Skrzypek J., Szubra M. TEES-2. Symulacyjna gra decyzyjna. Poltext, Warszawa 1996
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych, arkusza
kalkulacyjnego, prognozowania, podstaw finansów
Metody nauczania Wprowadzenie z prezentacjami multimedialnymi,
modelowanie przy pomocy arkusza kalkulacyjnego,
symulacja, prace projektowe
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach nie
większych niż dwuosobowe
Sposób zaliczenia Projekt z uwzględnieniem dodatkowych punktów za aktywność i gry symulacyjne
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x x x
K4 x x x
………………………………………………
podpis autora
70
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_CW1
Biznesplan
Jacek Kowalewski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna strukturę biznesplanu K1_W04
W2 Zna podstawowe pojęcia i techniki w zakresie
modelowania i symulacji K1_W05
W3 Zna sposoby oceny efektywności przedsięwzięć K1_W04
W4 Zna podstawowe zależności występujące w przedsiębiorstwie
K1_W04
U1 Posiada umiejętność modelowania procesów
ekonomicznych K1_W04
U2 Potrafi sporządzić projekcje finansowe przedsiębiorstwa w arkuszu kalkulacyjnym
K1_W04, K1_U01, K1_
U02, K1_K02
U3 Potrafi przeprowadzić analizę efektywności i
ryzyka przedsięwzięcia K1_W04, K1_U01, K1_
U02
U4 Potrafi sporządzić profesjonalną prezentację K1_ U08
K1 Posiada umiejętność całościowego postrzegania
systemu ekonomicznego i wzajemnych zależności
w nich występujących
K1_U01, K1_ U06,
K1_K01. K1_K04,
K1_K05
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z modelowaniem podmiotów
gospodarczych
K1_W02, K1_K02
K3 Jest świadomy problemów związanych ze sterowaniem przedsiębiorstwem
K1_W02, K1_W03,
K1_K04
K4 Jest świadomy przydatności modelowania i metod
statystycznych w opisie rzeczywistości K1_W01, K1_ U06,
K1_K05
71
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Business Processes in Organizations Zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II / 4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 45 Ćwiczenia: 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa Katedra
Sergiusz Strykowski, Rafał Wojciechowski
Katedra Technologii` Informacyjnych
Data opracowania 18 kwietnia 2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie koncepcji z zakresu modelowania, symulacji i optymalizacji procesów
biznesowych w organizacjach
C2 Nabycie umiejętności modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych
C3 Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna pojęcia z zakresu modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych
w organizacjach
W2 Zna metody modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych
W3 Zna narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych
Umiejętności
U1 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do modelowania procesów
biznesowych i struktur organizacyjnych
U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do symulowania i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych
U3 Potrafi zrozumieć i wypowiedzieć się w języku angielskim na temat modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy przydatności metod i narzędzi z zakresu modelowania, symulowania i
72
optymalizacji procesów biznesowych do zarządzania i usprawniania działalności
organizacji
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie modelowania,
symulowania i optymalizacji procesów biznesowych w organizacjach
K3 Potrafi modelować, symulować i optymalizować procesy biznesowe w organizacjach w celu usprawnienia ich działania i zwiększenia poziomu konkurencyjności
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do problematyki procesów
biznesowych w organizacjach, podstawowe pojęcia i
koncepcje
C1, C2 W1, W2, K1
2. Typy modeli: mapa procesów, model procesu
biznesowego, model środowiska pracy, model
dokumentów, model produktów, model systemów IT
C1, C2 W1, W2, K1
3. Narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji
i optymalizacji procesów biznesowych i struktur
organizacyjnych
C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
4. Konstrukcja modeli procesów biznesowych C2, C3
W2, W3, U1, K1, K2,
K3
5. Wzorce projektowe modeli procesów biznesowych C1, C2 W1, W2, K1
6. Studia przypadków – zastosowanie wzorców
projektowych C2, C3
W2, W3, U1, U3, K1,
K2, K3
7. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych –
analiza ścieżki C2, C3
W2, W3, U2, U3, K1,
K3
8. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych – analiza wydajności
C2, C3 W2, W3, U2, U3, K1,
K3
9. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych –
analiza obciążenia C2, C3
W2, W3, U2, U3, K1,
K3
10. Projekt – opis organizacji, identyfikacja procesów
biznesowych, konstrukcja mapy procesów C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3
11. Projekt – konstrukcja modeli: produktów, systemów
IT, środowiska pracy C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3
12. Projekt – konstrukcja modeli procesów biznesowych C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3
13. Projekt – analiza ścieżki i wydajności C2, C3 W2, W3, U2, K2, K3
14. Projekt – analiza obciążenia C2, C3 W2, W3, U2, K2, K3
15. Projekt – opracowanie propozycji usprawnień i
symulacja ich wpływu na przebieg procesów
biznesowych
C2, C3 W2, W3, U2, U3, K1,
K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. John Jeston, Johan Nelis, Business Process Management, Second Edition: Practical Guidelines to Successful Implementations, 2nd Edition, Butterworth-Heinemann, 2008
2. Mathias Weske, Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures, Springer, 2010
Zalecana
73
1. Michael Havey, Essential Business Process Modeling, O’Reilly Media, 2005
2. Alec Sharp, Patrick McDermott, Workflow Modeling: Tools for Process Improvement and Application Development, 2nd Edition, Artech House, 2008
3. Workflow Patterns: http://www.workflowpatterns.com/
Wymagania wstępne Znajomość podstaw programowania komputerów, znajomość
podstaw rachunku prawdopodobieństwa, znajomość obsługi komputera, znajomość obsługi Internetu
Metody nauczania Prezentacje multimedialne
Wykorzystanie w trakcie zajęć internetowej platformy
edukacyjnej
Sesje praktyczne z wykorzystaniem narzędzi
informatycznych do modelowania procesów biznesowych
Rozwiązywanie studiów przypadków przez studentów pod
kierunkiem prowadzącego
Samodzielne rozwiązywanie studiów przypadków przez
studentów
Projekt przygotowywany samodzielnie przez studentów
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia
dostępnych na internetowej platformie edukacyjnej
Studia literaturowe
Rozwiązywanie studiów przypadków z wykorzystaniem
narzędzi informatycznych do modelowania procesów
biznesowych
Przygotowanie projektu obejmującego modelowanie
procesów biznesowych
Sposób zaliczenia Projekt końcowy
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
K1 x
K2 x x
K3 x x x
………………………………………………
podpis autora
74
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_C08 Business Processes in Organizations
Sergiusz
Strykowski
Rafał
Wojciechowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Zna pojęcia z zakresu modelowania, symulacji i
optymalizacji procesów biznesowych w organizacjach K1_W03, K1_W05
W2 Zna metody modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych
K1_W04, K1_W05
W3
Zna narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i
struktur organizacyjnych
K1_W04
U1
Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do modelowania i analizy procesów biznesowych i
struktur organizacyjnych
K1_U01
U2
Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do
symulowania i optymalizacji procesów biznesowych i
struktur organizacyjnych
K1_U02
U3
Potrafi zrozumieć i wypowiedzieć się w języku
angielskim na temat modelowania, symulacji i
optymalizacji procesów biznesowych
K1_U01, K1_U09
K1
Jest świadomy przydatności metod i narzędzi z
zakresu modelowania, symulowania i optymalizacji
procesów biznesowych do zarządzania i usprawniania działalności organizacji
K1_K01
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie modelowania, symulowania i optymalizacji
procesów biznesowych w organizacjach
K1_K01, K1_K04
K3
Potrafi modelować, symulować i optymalizować procesy biznesowe w organizacjach w celu
usprawnienia ich działania i zwiększenia poziomu
konkurencyjności
K1_K01, K1_K05
75
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Zarządzanie treściami cyfrowymi zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny Biznes Angielski Obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 45 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Wojciech Wiza, Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 27.04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie metod instalacji oprogramowania serwisów internetowych C2 Poznanie zagadnień relacyjnych baz danych oraz komunikacji opartej na protokole HTTP
C3 Poznanie zasad administracji serwisem internetowym
C4 Poznanie sposobów instalacji i konfiguracji systemów CMS
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna oprogramowanie do tworzenia i zarządzania serwisami internetowymi W2 Zna sposoby administrowania serwerami WWW
W3 Zna metody wykorzystania systemów CMS
W4 Zna sposoby zarządzania treścią w serwisach internetowych
Umiejętności U1 Potrafi zainstalować oprogramowanie niezbędne do zbudowania serwisu internetowego U2 Potrafi zarządzać oprogramowaniem serwisu internetowego
U3 Potrafi skonfigurować i zarządzać systemem CMS U4 Potrafi zarządzać treścią w relacyjnej bazie danych
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność zorganizowania zespołu tworzącego serwis internetowy
K2 Potrafi tworzyć serwisy niezbędne społeczeństwu informacyjnemu
76
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do przedmiotu, określenie
treści cyfrowych C1 W1, K1, K2
2. Protokół HTTP C1, C2 W1, W2
3. Serwery WWW, instalacja C1 W1, W2, U1
4. Serwery WWW, konfiguracja C1, C3 W1, W2, U2
5. Język PHP, środowisko i połączenie z serwerem
C1 W1, W4, U1, U2
6. Język PHP, skrypty serwisów WWW C1, C3 W1, W4, U2
7. Relacyjne bazy danych, MySQL C1, C2 W1, W4
8. MySQL – narzędzia administracyjne C1, C2 W1, W4, U4
9. MySQL – język SQL C1, C2, C3 W1, W4, U4
10. MySQL – projektowanie bazy danych C1, C2 W1, W4, U4
11. Środowisko serwisu internetowego C1 W1, W4, U1, U2, K1
12. Systemy CMS C1, C4 W3, U3
13. System CMS: instalacja i zarządzanie C2, C4 W3, U3
14. System CMS: moduły, rozszerzenia C2, C4 W3, W4, U3
15. System CMS: rozbudowa serwisów w oparciu
o język PHP C1, C4 W3, U3, K1, K2
Literatura
Obowiązkowa
Dawid Sklar , Adam Trachtenberg, PHP. Receptury. Helion 2007
Sasha Pachev, MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych, Helion , 2008
Andrew Ford, Apache 2. Leksykon kieszonkowy, Helion , 2010
Zalecana
Julia Szajkowska, Drupal 7. Od podstaw, Helion, 2011
Wymagania wstępne Podstawy znajomości języka PHP, znajomość sieci Internet
oraz podstaw protokołów HTTP, umiejętność tworzenia stron
WWW
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, projekty
Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści
wykładowych, przygotowanie projektów
Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy, kolokwia, udział w zajęciach
77
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x
W3 x x
W4 x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
K1 x x
K2 x
………………………………………………
podpis autora
78
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_3_C07 Zarządzanie treściami cyfrowymi /
DigitalContentManagement
Wojciech Wiza
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1
Zna oprogramowanie do tworzenia i zarządzania serwisami internetowymi
K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K02, K1_K04,
K1_K05
W2
Zna sposoby administrowania serwerami WWW K1_W04, K1_U01,
K1_U03, K1_U09,
K1_K01, K1_K04
W3
Zna metody wykorzystania systemów CMS K1_W04, K1_U01,
K1_U03, K1_U09,
K1_K01, K1_K04
W4
Zna sposoby zarządzania treścią w serwisach internetowych
K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04
U1
Potrafi zainstalować oprogramowanie niezbędne do
zbudowania serwisu internetowego K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04
U2
Potrafi zarządzać oprogramowaniem serwisu internetowego
K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04
U3
Potrafi skonfigurować i zarządzać systemem CMS K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04
U4
Potrafi zarządzać treścią w relacyjnej bazie danych K1_W04, K1_U01,
K1_U03, K1_U09,
K1_K01, K1_K04
K1
Posiada umiejętność zorganizowania zespołu tworzącego serwis internetowy
K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04
K2
Potrafi tworzyć serwisy niezbędne społeczeństwu
informacyjnemu K1_W04, K1_W07,
K1_U01, K1_U03,
K1_U09, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
79
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Dynamika systemów ekonomicznych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia:
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Emil Panek
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 23.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Przedstawienie równań różniczkowych i różnicowych jako narzędzi matematycznych opisu procesów ekonomicznych w dynamice
C2 Zapoznanie studentów z przydatnymi w ekonomii podstawowymi metodami rozwiązywania równań różniczkowych i różnicowych oraz badania stabilności
układów dynamicznych
C3 Prezentacja przykładów zastosowań równań różniczkowych i różnicowych do opisu i analizy procesów ekonomicznych w dynamice (dynamicznych układów
ekonomicznych)
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe narzędzia i metody matematyczne opisu dynamiki procesów
ekonomicznych
W2 Ma opanowane podstawowe metody rozwiązywania równań różniczkowych i
różnicowych oraz badania ich stabilności
W3 Zna metody wyznaczania trajektorii (ścieżek wzrostu) podstawowych zmiennych w
modelach dynamiki ekonomicznej oraz badania ich stabilności
Umiejętności
U1 Potrafi zbudować dynamiczny model procesu ekonomicznego z wykorzystaniem teorii
równań różniczkowych i/lub różnicowych
U2 Potrafi znaleźć (wyznaczyć) rozwiązanie modelu - w postaci trajektorii jego
podstawowych zmiennych ekonomicznych - oraz przeprowadzić analizę jego
własności
U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną otrzymanego rozwiązania
80
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy znaczenia teorii równań różniczkowych i różnicowych jako narzędzia
opisu procesów ekonomicznych w dynamice
K2 Jest zdolny do pogłębiania wiedzy w zakresie zastosowań ekonomicznych równań
różniczkowych i różnicowych
K3 Potrafi samodzielnie zbudować prosty model dynamiki ekonomicznej, przedstawić jego rozwiązanie oraz interpretację ekonomiczną
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota dynamiki ekonomicznej i jej specyfika.
Równania różniczkowe i różnicowe jako narzędzie
opisu procesów ekonomicznych w dynamice
C1 W1
2. Przykłady zagregowanych (jednowymiarowych)
modeli dynamiki ekonomicznej
C1, C4 W1
3. Równania różniczkowe rzędu 1. Podstawy
teoretyczne
C1, C2 W1, W2
4. Równania różniczkowe liniowe rzędu 1. Metody
rozwiązywania równań jednorodnych
C1, C2 W1, W2
5. Rozwiązywanie niejednorodnych równań
różniczkowych rzędu 1
C1, C2 W1, W2
6. Równania różnicowe rzędu 1. Podstawy teoretyczne,
analityczne i rekurencyjne metody rozwiązywania
C1, C2 W1, W2
7. Równowaga i stabilność rozwiązań równań
różniczkowych i różnicowych. Kryteria stabilności
C3, C2, C3 W1, W2
8. Przykłady ekonomiczne rozwiązań równań
różniczkowych i różnicowych – trajektorie (ścieżki wzrostu) zagregowanych modeli dynamiki
ekonomicznej
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1
9. Układy równań różniczkowych i różnicowych jako
narzędzie opisu wielowymiarowych
(wieloproduktowych, wielosektorowych) modeli
dynamiki ekonomicznej. Przykłady
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
10. Rozwiązywania układów równań różniczkowych i
różnicowych. Podstawy teoretyczne
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
11. Metody rozwiązywani układów równań
różniczkowych liniowych rzędu 1
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1
12. Analityczne i rekurencyjne wyznaczania rozwiązań
układów równań różnicowych rzędu 1
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2
13. Równowaga i stabilność (rozwiązań) układów
równań różniczkowych i różnicowych. Kryteria
stabilności
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
14. Aproksymacja liniowa układu równań
różniczkowych i różnicowych nieliniowych w
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
81
otoczeniu stanów równowagi. Kryteria stabilności
lokalnej układów nieliniowych
K1, K2, K3
15. Przykłady ekonomiczne rozwiązań układów równań
różniczkowych i różnicowych. Trajektorie (ścieżki
wzrostu) wielosektorowych (wieloproduktowych)
modeli dynamiki ekonomicznej
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa
1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część IV), Wyd. AEP, Poznań 2000 (lub późniejsze)
2. Chiang A.C., Podstawy ekonomii matematycznej (część V) PWE, Warszawa 1994
Zalecana
1. Ostoja-Ostaszewski A., Matematyka w ekonomii. Część 2 – Elementarny rachunek różniczkowy (rozdz.16), Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1996
2. Matwiejew N.M. Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych, PWE, Warszawa 1970 (oraz wyd. późniejsze)
82
Wymagania wstępne Znajomość mikro- i makroekonomii na poziomie
podstawowym, znajomość analizy matematycznej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, dyskusje, konsultacje
Praca indywidualna studenta Praca samodzielna z wkorzystaniem narzędzi
samokształcenia dostępnych na platformie Modle, studia literaturowe, samodzielne formułowanie problemów i
rozwiązywanie zadań
Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe na podstawie 2 kolokwiów
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X X
W3 X X X
U1 X X X
U2 X X X
U3 X X X
K1 X
K2 X
K3 X
………………………………………………
podpis autora
83
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C17 Dynamika systemów ekonomicznych Emil Panek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1
Zna podstawowe narzędzia i metody
matematyczne opisu dynamiki procesów
ekonomicznych
K1_W05, K1_W08
W2
Ma opanowane podstawowe metody
rozwiązywania równań różniczkowych i
różnicowych oraz badania ich stabilności
K1_W05, K1_W06
W3
Zna metody wyznaczania trajektorii (ścieżek
wzrostu) podstawowych zmiennych w modelach
dynamiki ekonomicznej oraz badania ich stabilności
K1_W05, K1_W06,
K1_W08
U1
Potrafi zbudować dynamiczny model procesu ekonomicznego z wykorzystaniem teorii równań
różniczkowych i/lub różnicowych
K1_U01
U2
Potrafi znaleźć (wyznaczyć) rozwiązanie modelu - w postaci trajektorii jego podstawowych
zmiennych ekonomicznych - oraz przeprowadzić
analizę jego własności
K1_U01,K1_U02,
K1_U03
U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną
otrzymanego rozwiązania K1_U01, K1_U02,
K1_U03, K1_U07
K1
Jest świadomy znaczenia teorii równań
różniczkowych i różnicowych jako narzędzia
opisu procesów ekonomicznych w dynamice
K1_K01
K2
Jest zdolny do pogłębiania wiedzy w zakresie
zastosowań ekonomicznych równań
różniczkowych i różnicowych
K1_K01, K1_K04
K3
Potrafi samodzielnie zbudować prosty model
dynamiki ekonomicznej, przedstawić jego rozwiązanie oraz interpretację ekonomiczną
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
84
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Dyskretne modele wyceny instrumentów pochodnych egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 2/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Inżynieria finansowa Polski obowiązkowy
Godziny 30 Liczba punktów ECTS
Wykłady:tak Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Paweł Kliber, Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 13.04.2010
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z metodami modelowania struktury terminowej stóp procentowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna rodzaje stóp procentowych i stosowane przez banki centralne metody estymacji
struktury terminowej stóp procentowych
W2 Zna najważniejsze, stosowane w praktyce, modele struktury terminowej stóp procentowych.
Umiejętności
U1 Potrafi oszacować strukturę terminową na podstawie danych rynkowych.
U2 Potrafi wycenić instrument pochodny na stopy procentowe.
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy znaczenia stóp procentowych w funkcjonowaniu gospodarki
K2 Potrafi pracować w grupie przy przygotowywaniu projektu
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Rodzaje stóp procentowych, struktura terminowa i metody jej estymacji
C1 W1, W2, U1, U2, K2
2. Modele stopy krótkookresowej C1 W1, W2, U1, U2, K2
85
3. Model HJM C1 W1, W2, U1, U2, K2
4. Rynkowe modele stóp procentowych C1 W1, W2, U1, U2, K2
5. Wycena instrumentów pochodnych na stopę
procentową
C1 W1, W2, U1, U2, K1,
K2
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Literatura
Obowiązkowa
A., P. Kliber, Podstawy modelowania struktury terminowej stop procentowych, Wyd. UEP, Poznań 2010.
Zalecana M. Musiela, M. Rutkowski, Martingale Method in Financial Modelling, Springer, 2005
R.A. Jarrow, Modelling Fixed Income Securities and Interest Rate Options, Stanford University Press, 2002.
T. Bjork, Arbitrage Theory in Continuous Time, Oxford University Press, 2004. D. Brigio, F. Mercurio, Interest Rate Models – Theory and Practice, Springer, 2006.
T. R. Bielecki, M. Rutkowski, Credit Risk, Springer, 2005.
86
Wymagania wstępne Znajomość rachunku prawdopodobieństwa i procesów
stochastycznych.
Metody nauczania Wykład
Praca indywidualna studenta
Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy/egzamin
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x
U1 x X
U2 x x
K1 x
K2 x
………………………………………………
podpis autora
87
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C26 Dyskretne modele wyceny instrumentów
pochodnych
Paweł Kliber
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna rodzaje stóp procentowych i stosowane przez banki centralne metody estymacji struktury
terminowej stóp procentowych
K2_W04, K2_W05,
K2_W06, K2_W08
W2 Zna najważniejsze, stosowane w praktyce, modele struktury terminowej stóp procentowych.
K2_W04, K2_W05,
K2_W06, K2_W08
U1 Potrafi oszacować strukturę terminową na
podstawie danych rynkowych. K2_U01, K2_U02, K2_U03,
K2_U06, K2_U08
U2 Potrafi wycenić instrument pochodny na stopy
procentowe. K2_U01, K2_U02, K2_U03,
K2_U06, K2_U08
K1 Jest świadomy znaczenia stóp procentowych w
funkcjonowaniu gospodarki K2_K01, K2_K02,
K2_K03, K2_K04, K2_K05
K2 Potrafi pracować w grupie przy przygotowywaniu
projektu K2_K01, K2_K02,
K2_K03, K2_K04, K2_K05
88
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Ekonometria egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II / 4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 45 Ćwiczenia: 45 9
Poziom kształcenia
I0
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Witold Jurek, Dorota Wiśniewska
Katedra Ekonometrii
Data opracowania 15 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Uświadomienie konieczności precyzyjnego formułowania hipotez o prawidłowościach ekonomicznych i weryfikacji tych hipotez na materiale statystycznym
C2 Poznanie istoty podejścia ekonometrycznego do weryfikacji hipotez ekonomicznych. Poznanie podstawowych metod ekonometrycznych
C3 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programów
Gretl, OxMetrics, Statistica do rozwiązywania problemów ekonometrycznych
C4 Nabycie umiejętności realizacji projektów ekonometrycznych
C5 Nabycie umiejętności poprawnego przygotowania i prezentacji wyników analiz
ekonometrycznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna etapy prac nad projektem (modelem) ekonometrycznym. Zna podstawowe rodzaje
modeli ekonometrycznych i ich zastosowania
W2 Zna podstawowe metody szacowania parametrów modeli ekonometrycznych
W3 Zna podstawowe sposoby wnioskowania o szacowanych modelach
W4 Zna podstawowe sposoby wykorzystania oszacowanych modeli ekonometrycznych:
do analizy zjawisk ekonomicznych, ich symulacji, prognozowania
W5 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do analiz ekonometrycznych
Umiejętności
U1 Potrafi oszacować modele ekonometryczne podstawowymi metodami, analizować, symulować i prognozować zjawiska gospodarcze
U2 Potrafi wykorzystać narzędzia informatyczne do szacowania, analiz, symulacji i prognozowania zjawisk gospodarczych
U3 Potrafi interpretować otrzymane rezultaty
89
U4 Potrafi poprawnie przygotować i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności
K2 Potrafi realizować projekty ekonometryczne
K3 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego zakresu
K4 Jest świadomy możliwości, jakie stwarza ekonometria, a także ograniczeń podejścia
ekonometrycznego, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Modele ekonometryczne. Metoda najmniejszych
kwadratów (MNK). Etapy konstrukcji modelu
ekonometrycznego.
C1, C2 W1, W2, W5,
U1, U2
2. Klasyczna regresja liniowa. Wnioskowanie przy
założeniach klasycznej regresji liniowej. C2, C3
W3, W5,
U1, U2, U3
3. Klasyczna symulacja i predykcja ekonometryczna. C2, C3
W4, W5,
U1, U2, U3, U4
4. Uogólniona regresja liniowa. Heteroskedastyczność i
autokorelacja składnika losowego. Uogólniona MNK C2, C3
W2, W3, W5,
U1, U2, U3
5. Uogólniona symulacja i predykcja ekonometryczna. C2, C3
W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4
6. Nieliniowe modele ekonometryczne. Metody (w tym
gradientowe) szacowania modeli nieliniowych. C2, C3
W1, W2, W4, W5,
U1, U2, U3
7. Wnioskowanie, symulacja, prognozowanie na
podstawie modeli nieliniowych. C2, C3
W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4
8. Modele z losowymi zmiennymi objaśniającymi.
Metoda zmiennych instrumentalnych. C2, C3
W2, W3, W5,
U1, U2, U3
9. Analiza szeregów czasowych.
Stacjonarne i niestacjonarne szeregi czasowe. C2, C3
W1, W3, W4, W5,
U1, U2, U3
10. Model korekty błędem. Wybrane metody szacowania
parametrów modeli szeregów czasowych. C2, C3
W1, W2, W3, W5,
U1, U2, U3
11. Analiza, symulacja i prognozowanie na podstawie
modeli szeregów czasowych C2, C3
W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4
12. Wielorównaniowe liniowe modele ekonometryczne. C1, C2 W1, U1, U2, U3
13. Podstawowe metody szacowania parametrów
wielorównaniowych liniowych modeli
ekonometrycznych
C2, C3 W2, W3, W5,
U1, U2, U3
14. Symulacja i prognozowanie na podstawie
wielorównaniowych liniowych modeli
ekonometrycznych
C2, C3 W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4
15. Analiza dynamiczna i mnożnikowa na podstawie
wielorównaniowych liniowych modeli
ekonometrycznych
C2, C3 W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4
90
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego.
Szacowanie i weryfikacja modelu ekonometrycznego
w warunkach klasycznej regresji liniowej (KRL).
C1, C2, C3, C5
W1, W2, W3, W5, U1,
U2, U3, U4,
K1, K4
2. Predykcja ekonometryczna w warunkach KRL. C2, C3, C5 W4, W5, U3, U4, K4
3. Weryfikacja założeń KRL. Odchylenie od założeń a
własności estymatorów klasycznej metody
najmniejszych kwadratów (MNK).
C1, C2, C3 W2, W3, W5,
U2, U3, U4, K4
4. Uogólniona MNK w przypadku
heteroskedastyczności i autokorelacji składnika
losowego. Ważona MNK jako szczególny przypadek
uogólnionej MNK.
C1, C2, C3 W2, W3, W5,
U1, U2, U3, U4, K4
5. Predykcja w warunkach uogólnionej regresji liniowej C2, C3, C5 W4, W5, U3, U4, K4
6. Nieliniowe modele ekonometryczne – postacie
analityczne, szacowanie, interpretacja, zastosowanie. C2, C3, C5
W1, W2, W4, U1, U2,
U3, U4, K1, K4
7. Metody gradientowe szacowania modeli
nieliniowych. C2, C3, C5 W2, U1, U2, K4
8. Stacjonarne i niestacjonarne szeregi czasowe -
wnioskowanie o pierwiastku jednostkowym. C1, C2, C3
W1, U1, U2, U3, U4,
K1, K3, K4
9. Deterministyczne składowe szeregów czasowych i ich modelowanie.
C1, C2, C3, C5 W1, W2, W3, U1, U2,
U3, U4, K4
10. Modele stacjonarnych i zintegrowanych procesów
stochastycznych. C2, C3, C5
W1, W2, W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4, K4
11. Estymacja parametrów modeli w przypadku
losowych zmiennych objaśniających. C1, C2, C3, C5
W1, W2, W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4,
K3, K4
12. Wnioskowanie o kointegracji oraz konstrukcja i
szacowanie modeli korekty błędem. C1, C2, C3, C5
W1, W2, W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4,
K3, K4
13. Identyfikowalność modeli wielorównaniowych.
Dwustopniowa i pośrednia MNK szacowania
parametrów modeli wielorównaniowych.
C1, C2, C3, C5
W1, W2, W3, W4, W5,
U1, U2, U3, U4,
K1, K4
14. Analiza mnożnikowa. C2, C3, C5
W3, W4, W5, U1, U2,
U3, U4, K1, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. G.S. Maddala – Ekonometria, PWN 2006
2. B. Guzik, W. Jurek – Podstawowe metody ekonometrii, AE w Poznaniu 2003
3. A. Welfe – Ekonometria. Metody i ich zastosowania, PWE 2009
4. Ekonometria współczesna (M. Osińska – red.), TNOiK, Toruń 2007.
5. T. Kufel – Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu
Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
Zalecana
1. H.Theil – Zasady ekonometrii, PWE 1979.
2. A.S.Goldberger – Teoria ekonometrii, PWE 1975.
91
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych problemów formalnych oraz
narzędzi informatycznych niezbędnych do opisu, wnioskowania, symulowania i prognozowania zjawisk
gospodarczych.
Wiadomości z zakresu analizy matematycznej, w tym analiza
przebiegu zmienności funkcji, rachunek macierzowy.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, quizy na
platformie moodle, rozwiązywanie przykładowych zadań i
wspólne wykonywanie analiz ekonometrycznych, w tym analiz typu case studies
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analizy formalne, studia
przypadków.
Sposób zaliczenia Ćwiczenia: (1) kolokwia, w czasie których student może korzystać z narzędzi informatycznych, ale jednocześnie
wyniki analiz musi przestawić i zinterpretować słownie (lub
pisemnie).
Całość: egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X X
W5 X X X
U1 X X X
U2 X X X
U3 X X X
U4 X X X
K1 X
K2 X
K3 X
K4
………………………………………………
podpis autora
92
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_11 Ekonometria
Witold Jurek
Dorota
Wiśniewska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna etapy prac nad projektem (modelem)
ekonometrycznym. Zna podstawowe rodzaje
modeli ekonometrycznych i ich zastosowania.
K1_W08, K1_U01
W2 Zna podstawowe metody szacowania parametrów
modeli ekonometrycznych. K1_W04, K1_W05,
K1_U01
W3 Zna podstawowe sposoby wnioskowania o
szacowanych modelach. K1_W04, K1_W08,
K1_U01
W4
Zna podstawowe sposoby wykorzystania oszacowanych modeli ekonometrycznych: do
analizy zjawisk ekonomicznych, ich symulacji,
prognozowania.
K1_W04, K1_W05,
K1_U02
W5 Zna podstawowe narzędzia informatyczne
przydatne do analiz ekonometrycznych. K1_W04, K1_U01
U1
Potrafi oszacować modele ekonometryczne
podstawowymi metodami, analizować, symulować i
prognozować zjawiska gospodarcze.
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02
U2
Potrafi wykorzystać narzędzia informatyczne do
szacowania, analiz, symulacji
i prognozowania zjawisk gospodarczych.
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02
U3 Potrafi interpretować otrzymane rezultaty. K1_W08
U4 Potrafi poprawnie przygotować i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz.
K1_U03
K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności.
K1_W08, K1_K04
K2 Potrafi realizować projekty ekonometryczne. K1_K04
K3
Potrafi wskazać podstawową literaturę
ekonometryczną i źródła nowych prac z tego
zakresu.
K1_K01, K1_K04
K4
Jest świadomy możliwości, jakie stwarza
ekonometria, a także ograniczeń podejścia
ekonometrycznego, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności.
K1_W08, K1_K01,
K1_K05
93
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Ekonometryczne modelowanie zjawisk cyklicznych i sezonowych Z
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Wszystkie polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Milda Burzała
Katedra Ekonometrii
Data opracowania 1 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie wybranych metod dekompozycji szeregów czasowych.
C2 Przedstawienie podstaw teorii wyjaśniających powstawanie wahań
C3 Modelowanie szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi i sezonowymi.
C4 Poznanie wybranych metod badania koniunktury.
C5 Wykorzystanie narzędzi informatycznych do dekompozycji i modelowania zjawisk
cyklicznych i sezonowych.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawy teorii wyjaśniających powstawanie wahań koniunkturalnych
W2 Zna metody dekompozycji szeregów czasowych
W3 Zna etapy budowy modelu szeregu czasowego
W4 Zna wybrane metody badania wahań koniunkturalnych
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzić dekompozycję szeregu czasowego i opisać wpływ wahań cyklicznych
U2 Potrafi zbudować model ekonometryczny uwzględniający wahania cykliczne
U3 Potrafi wykorzystać wybrane metody badania koniunktury
U4 Potrafi wykorzystać w badaniach narzędzia informatyczne (Excel, GRETL, Statistica)
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu wiedzy i potrafi korzystać z literatury w celu jej pogłębienia
K2 Ma świadomość wpływu wahań cyklicznych i sezonowych na obserwowane wielkości
ekonomiczne
94
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Dekompozycja szeregu czasowych. Rodzaje
wahań okresowych.
C1 W04, W05, K01
2. Cechy morfologiczne wahań cyklicznych i
sezonowych.
C1 W05, U01
3. Hipotezy modelowe wyjaśniające powstawanie
wahań koniunkturalnych.
C2 W08,
4. Analiza dynamiczna w oparciu o równania różnicowe. Powstawanie cykli na przykładzie
modelu Samuelsona.
C2 W08,
5. Empiryczne badania wahań cyklicznych i
sezonowych. Procedury: Arima X-12, TRAMO.
C1, C5 W04, W05, U01
6. Przekształcenia liniowe procesów stacjonarnych – filtry liniowe (Hodricka – Prescotta, Baxtera –
Kinga). Wstęp Do analizy harmonicznej.
C1, C3, C5 W04, W05, U01, K01
7. Modele SARMA, SARIMA – wstępna analiza
danych (stacjonarność szeregów sezonowych),
identyfikacja modelu, szacowanie parametrów
modeli, wybór optymalnego modelu.
C1, C3, C5 W04, W05, U01, K01
8. Barometry koniunktury. Podobieństwo
przebiegu krzywych czasowych. Metoda wskaźników wyprzedzających.
C1, C4 W05, U01, K01
9. Modelowanie cyklicznego przebiegu zmiennej
jakościowej – zastosowanie modeli wyboru dyskretnego. Definiowanie zmiennej
jakościowej.
C1, C4, C5 W04, W05, U01, K01
10. Testy koniunktury. Metody badania danych
ankietowych.
C4, C5 W05, U01, K01
11. Transmisja wahań w skali międzynarodowej. Kanały transmisji.
C2, C4 W05, K01
12. Weryfikacja hipotezy o rosnącej korelacji
szeregów czasowych w czasie kryzysów.
C4 W05, U01
13. Ekonometryczne modelowanie zjawisk
cyklicznych i sezonowych – przygotowanie projektu w grupach dwuosobowych.
C1, C3, C4, C5 W04, W05, U01,
U04, K01, K04
14. Przygotowanie prezentacji wyników badań. C5 U08
15. Prezentacja wybranych projektów. C1, C3, C4, C5 U07
Literatura
Obowiązkowa
1. Barczyk R., Główne teorie współczesnych wahań koniunkturalnych, Wydawnictwo AE Poznań 1997.
2. Barczyk R., Kowalczyk Z., Metody badania koniunktury gospodarczej, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa – Poznań 1993.
3. Bielińska E., Metody prognozowania, Wydawnictwo naukowe „Śląsk”, Katowice 2002.
95
4. Wośko Z., Czy filtry liniowe są przydatnym narzędziem badania koniunktury? Analiza spektralna na przykładzie ankietowych wskaźników koniunktury., w: Czech-Rogosz, Żelazny
(red.), Koniunktura gospodarcza. Od bańki internetowej do kryzysu Subprime, Wyd. C.H.
Beck, Warszawa 2009.
5. OECD, 2003, Business Tendency Surveys: A Handbook, Paris.
Zalecana
1. Box G.E.P, Jenkins G.M., Analiza szeregów czasowych, PWN, Warszawa 1983.
2. Maddala G.S., Ekonometria, PWN Warszawa 2006.
3. Talaga L., Zieliński Z., Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa 1986.
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod analizy statystycznej i
ekonometrycznej, elementarna znajomość Excela
Metody nauczania Wykłady, prezentacje multimedialne, analiza przypadków, interpretacja wyników na wydrukach komputerowych
Praca indywidualna studenta Korzystanie z platformy moodla, studia literaturowe, analiza
przypadków, generowanie i interpretacja wydruków, wnioskowanie statystyczne i ekonometryczne, prace
projektowe w małej grupie
Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy z modelowania zjawisk cyklicznych i sezonowych wykorzystujący metody przedstawione na
wykładzie
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X X
U1 X X X
U2 X X X
U3 X X X
U4 X X X
K1 X X
K2 X X
………………………………………………
podpis autora
96
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_CW2 Ekonometryczne modelowanie zjawisk
cyklicznych i sezonowych Milda Burzała
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawy teorii wyjaśniających powstawanie
wahań koniunkturalnych
K1_W08
W2 Zna metody dekompozycji szeregów czasowych K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
W3 Zna etapy budowy modelu szeregu czasowego K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
W4 Zna wybrane metody badania wahań koniunkturalnych K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
U1 Potrafi przeprowadzić dekompozycję szeregu
czasowego i opisać wpływ wahań cyklicznych
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
U2 Potrafi zbudować model ekonometryczny
uwzględniający wahania cykliczne
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
U3 Potrafi wykorzystać wybrane metody badania
koniunktury
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_K01
U4 Potrafi wykorzystać w badaniach narzędzia
informatyczne (Excel, GRETL, Statistica)
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U08
K1 Ma świadomość poziomu wiedzy i potrafi korzystać z
literatury w celu jej pogłębienia
K1_W05, K1_K01,
K1_K05
K2 Ma świadomość wpływu wahań cyklicznych i
sezonowych na obserwowane wielkości ekonomiczne
K1_W05, K1_K01,
97
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Ekonomia matematyczna I egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Emil Panek
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 23.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro i makroekonomicznej
C2 Przedstawienie podstaw matematycznej teorii preferencji, teorii popytu i teorii produkcji
C3 Przedstawienie zarysu matematycznej teorii równowagi rynkowej i równowagi
ogólnej
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawy metodologiczne oraz narzędzia modelowania matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro I makroekonomicznej
W2 Ma wiedzę z zakresu teorii popytu, teorii produkcji, teorii rynku konkurencyjnego i
równowagi ogólnej
W3 Ma wiedzę o podstawowych podmiotach ekonomicznych w gospodarce rynkowej i
zachodzących między nimi relacjach oraz o sposobach ich opisu w języku matematycznym
W4 Ma podstawową wiedzę o projektowani oraz metodach matematycznych opisu i
badania przebiegu procesów ekonomicznych
Umiejętności
U1 Nabywa umiejętność formułowania matematycznych modeli popytu i produkcji w skali mikroekonomicznej
U2 Potrafi wyprowadzać postać funkcji popytu konsumpcyjnego (na podstawie znanej postaci funkcji użyteczności), funkcji produkcji, kosztów i zysku. Potrafi obliczać
ceny równowagi na rynku Arrowa-Hurwicza
U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną modelu matematycznego oraz wyników obliczeń przeprowadzonych na jego podstawie
98
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość dużego znaczenia nurtu matematycznego (ilościowego) w ekonomii
K2 Potrafi zastosować zdobytą wiedzę z ekonomii matematycznej do interpretacji
rzeczywistych procesów ekonomicznych
K3 Potrafi samodzielnie budować modele matematyczne zjawisk ekonomicznych ,
przedstawiać ich interpretację ekonomiczną i przeprowadzać proste obliczenia na
rzeczywistym materiale empirycznym
K4 Jest zdolny do samodzielnego uzupełniania wiedzy I umiejętności w dziedzinie nauk
ekonomicznych z wykorzystaniem języka i metod ekonomii matematycznej
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Przestrzeń towarów i relacja preferencji konsumenta.
Ciągłość I wypukłość relacji preferencji
C1, C2 W1, W2
2. Pole preferencji konsumenta. Preferowane koszyki
towarów – podstawowe własności
C1, C2 W1, W2
3. Funkcja użyteczności oraz jej związek z relacją preferencji konsumenta – warunki istnienia,
podstawowe własności i typy funkcji użyteczności
C1, C2 W1, W2
4. Wpływ cen i dochodu konsumenta na wybór
preferowanego koszyka towarów. Sformułowanie i
rozwiązanie problemu decyzyjnego konsumenta
(zastosowanie twierdzenia Kuhna-Tuckera). Analiza
rozwiązania
C1, C2 W1, W2
5. Funkcja popytu konsumpcyjnego – podstawowe
własności i typy funkcji popytu
C1, C2 W1, W2
U1, U2
6. Rynek konkurencyjny Arrowa-Hurwicza. Ceny
równowagi rynkowej. Prawo Walrasa
C1, C2, C3 W1, W2
U1, U2
7. Wersja dynamiczna rynku Arrowa-Hurwicza.
Podstawowe równanie dynamiki cen. Wybrane
własności trajektorii cen. Kryteria stabilności rynku z
czasem ciągłym
C3, C2, C3 W1, W2
U1, U2, U3
8. Trzy przykłady rynku konkurencyjnego.
Wyznaczanie cen równowagi i analiza stabilności
rynku
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1
9. Przestrzeń produkcyjna i funkcja produkcji.
Podstawowe własności oraz typy funkcji produkcji
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1
10. Neoklasyczna teoria przedsiębiorstwa.
Przedsiębiorstwo w warunkach konkurencji
doskonałej
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2
11. Przedsiębiorstwo w warunkach konkurencji
niedoskonałej: monopol i oligopol.
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
12. Gospodarka Leontiefa-Walrasa. Opis modelu -
podstawowe założenia. Warunki istnienia stanu
równowagi konkurencyjnej
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
99
13. Twierdzenie o stabilności stanu równowagi
konkurencyjnej w gospodarce Leontiefa-Walrasa z
czasem ciągłym. Interpretacja warunków stabilności
w gospodarce L-W z czasm dyskretnym
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
14. Model matematyczny gospodarki konkurencyjnej
Arrowa-Debreu-McKenziego. Opis modelu i
interpretacja ekonomiczna. Definicja stanu równowagi konkurencyjnej
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
15. Wersja dynamiczna modelu A-D-Mc. Twierdzenie o
stabilności stanu równowagi konkurencyjnej.
C1, C2, C3 W1, W2, W3
U1, U2, U3
K1, K2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa
1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część I i II), Wyd. AEP, Poznań 2000 (lub późniejsze)
2. Chiang A.C., Podstawy ekonomii matematycznej (część V) PWE, Warszawa 1994
Zalecana
1. Takayama Y.,Mathematical Economics, Cambr. Univ. Press, Cambridge (dowolne wydanie)
100
Wymagania wstępne Znajomość mikro- i makroekonomii na poziomie
podstawowym, znajomość analizy matematycznej I podstaw
teorii optymalizacji
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, dyskusje, konsultacje
Praca indywidualna studenta Praca samodzielna z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Modle, studia
literaturowe, samodzielne formułowanie problemów i
rozwiązywanie zadań
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
W4 X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
K1 X X
K2 X
K3 X
K4 X
………………………………………………
podpis autora
101
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_B16 Ekonomia matematyczna I Emil Panek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna podstawy metodologiczne oraz narzędzia modelowania
matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro I makroekonomicznej
K1_W05, K1_W08
W2 Ma wiedzę z zakresu teorii popytu, teorii produkcji, teorii
rynku konkurencyjnego i równowagi ogólnej K1_W05, K1_W08
W3
Ma wiedzę o podstawowych podmiotach i strukturach
ekonomicznych w gospodarce rynkowej, zachodzących między nimi relacjach oraz o sposobach ich opisu w
języku matematycznym
K1_W02, K1_W05,
K1_W08
W4
Ma podstawową wiedzę o projektowaniu oraz metodach matematycznych opisu i badania przebiegu procesów
ekonomicznych
K1_W02, K1_W05,
K1_W06, K1_W08
U1 Nabywa umiejętność formułowania matematycznych
modeli popytu i produkcji w skali mikroekonomicznej K1_U01
U2
Potrafi wyprowadzać postać funkcji popytu konsumpcyjnego (na podstawie znanej postaci funkcji
użyteczności), funkcji produkcji, kosztów i zysku. Potrafi
obliczać ceny równowagi na rynku Arrowa-Hurwicza
K1_U01
U3
Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną modelu
matematycznego oraz wyników obliczeń
przeprowadzonych na jego podstawie
K1_K01, K1_U08
K1 Ma świadomość dużego znaczenia nurtu matematycznego
(ilościowego) w ekonomii K1_K01
K2
Potrafi zastosować zdobytą wiedzę z ekonomii
matematycznej do interpretacji rzeczywistych procesów
ekonomicznych
K1_K01, K1_K05
K3
Potrafi samodzielnie budować modele matematyczne
zjawisk ekonomicznych , przedstawiać ich interpretację ekonomiczną i przeprowadzać proste obliczenia na
rzeczywistym materiale empirycznym
K1_K01, K1_K05
K4
Jest zdolny do samodzielnego uzupełniania wiedzy I umiejętności w dziedzinie nauk ekonomicznych z
wykorzystaniem języka i metod ekonomii matematycznej
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
102
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Electronic Economy egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/II
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny Biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Wojciech Cellary
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 19.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie trendów w strategiach organizacji i otoczeniu organizacyjnym związanych z wykorzystaniem technologii informacyjnych w działalności organizacji
C2 Zdobycie wiedzy na temat roli technologii informacyjnych i potencjału ich wykorzystania w działalności organizacji
C3 Nabycie umiejętności analizy procesów biznesowych organizacji pod kątem
efektywności wykorzystania technologii informacyjnych
C4 Poznanie wybranych metod analizy sensowności biznesowej projektów
informatycznych oraz nabycie umiejętności uzasadnienia konieczności przeprowadzenia projektu informatycznego
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna globalne trendy w technologii i gospodarce oraz rozumie wpływ technologii informacyjnych na biznes
W2 Zna zasady i strategie funkcjonowania organizacji w gospodarce opartej na wiedzy
W3 Zna metody analizy sensowności biznesowej projektów informatycznych oraz
podstawowe zasady planowania i zarządzania portfelem projektów informatycznych
W4 Zna metody analizy działania organizacji i przeprowadzania zmian dla
efektywniejszego wykorzystania technologii informacyjnych w tej działalności
W5 Zna możliwości oferowane przez technologie informacyjne w usprawnianiu działaniu
organizacji
Umiejętności
U1 Potrafi opisać zastosowanie i znaczenie rozwiązań internetowych do ulepszenia
procesów biznesowych
U2 Potrafi ocenić stopień gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa
103
U3 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji zewnętrznej i wewnętrznej przedsiębiorstwa pod
kątem efektywności wykorzystania technologii informacyjnych
U4 Potrafi przygotować analizę sensowności biznesowej rozwiązań informatycznych i
planowanych projektów informatycznych
U5 Potrafi zidentyfikować i uszeregować według ważności możliwości ulepszenia procesów biznesowych przy wykorzystaniu Internetu i technologii informacyjnych
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne, jako prorozwojowe czynniki
biznesu i rynków
K2 Potrafi opisać i ocenić strategie wzrostu produktywności, wydajności, innowacyjności i rentowności oraz strategie budowy Sieciowych Organizacji Wirtualnych
K3 Potrafi wyjaśnić koncepcję zarządzania przy wykorzystaniu technologii informacyjnych
K4 Potrafi uzasadnić potrzebę przygotowania planu podniesienia gotowości organizacyjnej
przedsiębiorstwa
K5 Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i
konieczności nieustannego zdobywania kompetencji związanych z technologiami informacyjnymi
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Globalne trendy i strategiczne wyzwania C1 W1, W2, U3, K1, K5
2. Technologie informacyjne i ich wpływ na działalność
przedsiębiorstwa
C2 W2, W4, W5, U1,
K1, K3
3. Model wartości biznesowych C2, C3, c4 W2, U5, K1
4. Sieciowe Organizacje Wirtualne C2 W2, W4, U1, U2, K2
5. Ocena stopnia gotowości organizacyjnej C3, C4 W4, U2, K4
6. Planowanie i budowa gotowości organizacyjnej C3, C4 W2, W3, W4, U2.
U4, U5, K1, K4
7. Zarządzanie przy wykorzystaniu technologii informacyjnych
C2 W2, W5, U1, U4, K1, K3
8. Rozwiązania informatyczne i internetowe C2 W5, U1, K1, K6
9. Wewnętrza i zewnętrzna integracja procesów
biznesowych
C2, C3 W4, U1, U3, K1, K3
10. Zarządzanie portfelem projektów C4 W3, U4, U5, K5
11. Przeprowadzenie analizy sensowności biznesowej C4 W3, W4, U4, K2, K3
12. Zarządzanie zmianą i strategie dostosowawcze C2, C4 W2, W4, U1, U3, K4
13. Biznes oparty na internetowych fundamentach C1, C2, C3 W1, W2, W5, U1,
K1, K3, K5
14. Inteligentne sieci informacji C2 W2, W5, U1, K1
15. Przyszłe trendy w elektronicznej gospodarce C1 W1, W2, U3, K1, K2,
K5
Literatura
104
Obowiązkowa
1. Materiały multimedialne udostępnione studentom na platformie Cisco Institute http://ciscoinstitute.net w formie kursu „iExec Enterprise Essentials”
Zalecana
1. Publikacje i opracowania statystyczne Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju
(OECD) związane z tematyką elektronicznej gospodarki i technologii informacyjnych, http://www.oecd-ilibrary.org/
2. Opracowania statystyczne dostępne na stronach Banku Światowego, http://data.worldbank.org/
3. Czasopismo World Economics. The Journal of Current Economic Analysis and Policy, http://www.world-economics-journal.com/
4. Publikacje UNDP (Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju), http://web.undp.org/publications/
5. Publikacje UNDESA )United Nations Department of Economic and Social Affairs Publications) http://www.un.org/esa/desa/
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć i zjawisk mikro- i
makroekonomicznych, podstawowa wiedza na temat technologii informacyjnych wykorzystywanych w
opracowywaniu systemów biznesowych dla organizacji,
znajomość modeli biznesowych w gospodarce elektronicznej
i podstawowych zasad działania gospodarki opartej na wiedzy
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przypadków, dyskusje nt. prezentowanych metod i
obserwowanych trendów, dostęp do materiałów
multimedialnych
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle oraz platformie CISCO
Institute, studia literaturowe, analiza przypadków
Szacowany czas samodzielnej pracy studenta: 90h
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X
W3 X
W4 X
W5 X
U1 X X
U2 X
U3 X
105
U4 X
U5 X X
K1 X X
K2 X X
K3 X X
K4 X X
K6 X
………………………………………………
podpis autora
106
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C23 Electronic Economy Wojciech Cellary
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna globalne trendy w technologii i gospodarce oraz
rozumie wpływ technologii informacyjnych na biznes K1_W02, K1_W03,
K1_W10
W2 Zna zasady i strategie funkcjonowania organizacji w
gospodarce opartej na wiedzy
K1_W03, K1_W10
W3
Zna metody analizy sensowności biznesowej projektów
informatycznych oraz podstawowe zasady planowania i
zarządzania portfelem projektów informatycznych
K1_U06
W4
Zna metody analizy działania organizacji i
przeprowadzania zmian dla efektywniejszego
wykorzystania technologii informacyjnych w tej
działalności
K1_U06
W5 Zna możliwości oferowane przez technologie
informacyjne w usprawnianiu działaniu organizacji
K1_W10
U1 Potrafi opisać zastosowanie i znaczenie rozwiązań
internetowych do ulepszenia procesów biznesowych K1_W10
U2 Potrafi ocenić stopień gotowości organizacyjnej
przedsiębiorstwa K1_U06
U3
Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji zewnętrznej i
wewnętrznej przedsiębiorstwa pod kątem efektywności
wykorzystania technologii informacyjnych
K1_U06, K1_K05
U4
Potrafi przygotować analizę sensowności biznesowej
rozwiązań informatycznych i planowanych projektów
informatycznych
K1_U06, K1_K05
U5
Potrafi zidentyfikować i uszeregować według ważności
możliwości ulepszenia procesów biznesowych przy
wykorzystaniu Internetu i technologii informacyjnych
K1_U06, K1_K05
K1 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne,
jako prorozwojowe czynniki biznesu i rynków
K1_W10, K1_K05
K2
Potrafi opisać i ocenić strategie wzrostu produktywności,
wydajności, innowacyjności i rentowności oraz strategie
budowy Sieciowych Organizacji Wirtualnych
K1_U06, K1_K05
K3 Potrafi wyjaśnić koncepcję zarządzania przy
wykorzystaniu technologii informacyjnych K1_W10, K1_U06,
K1_K05
K4 Potrafi uzasadnić potrzebę przygotowania planu
podniesienia gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa K1_U06, K1_K05
K5
Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w
gospodarce elektronicznej i konieczności nieustannego
zdobywania kompetencji związanych z technologiami
informacyjnymi
K1_K01, K1_K04,
K1_U09
107
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Etyka gospodarcza Zaliczenie z oceną
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III r. 6 sem.
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wyk
łady: 30 Ćwicze
nia: 3
Poziom kształcenia
I stopień
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów
Autor sylabusa
Katedra Dr hab. Halina Zboroń
Data opracowania 23 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu
C
1
Zapoznanie studentów z problematyką etyki gospodarczej odnoszącej refleksję
etyczną do rynkowej działalności gospodarczej.
C
2
Określenie zakresu społecznej odpowiedzialności podmiotów gospodarujących i
osobistej (agenturalnej) odpowiedzialności indywidualnych uczestników działalności
gospodarczej
C
3
Wykształcenie umiejętności identyfikowania i rozwiązywania dylematów
etycznych
C
4
Wykształcenie właściwego (preferowanego społecznie) równoważenia wartości
ekonomicznych i etycznych: realizowania celów ekonomicznych z jednoczesnym
przestrzeganiem społecznych reguł uczestnictwa w życiu zbiorowym
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W
1
Student rozumie, że praktyka gospodarcza jest obszarem działań społecznych
regulowanych kulturowo
W
2
Student rozpoznaje etyczny kontekst gospodarowania, rozumie zasadność
odnoszenia wartościowania etycznego do celów gospodarczych i metod ich osiągania.
108
W
3
Student definiuje społeczną odpowiedzialność biznesu, określa jej zakres
W
4
Student charakteryzuje ważne konflikty wartości w obszarze gospodarczym.
Umiejętności
U
1
Student identyfikuje podstawowe dylematy etyczne w działalności gospodarczej
U
2
Student dokonuje oceny ważności preferowanych celów gospodarczych z
punktu widzenia nadrzędnych wartości społecznych
U
3
Student rozstrzyga podstawowe konflikty etyczne w obszarze biznesu.
U
4
Student potrafi objaśnić negatywne skutki patologii gospodarczej
Kompetencje społeczne
K
1
Student akceptuje udział wartościowań etycznych w gospodarce
K
2
Dokonuje oceny celów i metod działań biznesowych w odniesieniu do
respektowanych społecznie zasad etycznych
K
3
Opowiada się za ideą społecznej odpowiedzialności podmiotów gospodarczych
K
4
Przeciwdziała nieetycznym zachowaniom w biznesie
Treści programowe – wykłady
L
p. Treści programowe Cele
kształcenia dla
Efekty
kształcenia dla
109
modułu modułu
1
.
Wprowadzenie do etyki biznesu.
Podstawowa terminologia, zakres pojęć:
życie gospodarcze, moralność, etyka, etyka
biznesu.
C1 W1, K1
2
.
Geneza etyki biznesu. Spory o
zasadność stosowania refleksji etycznej do
zjawisk gospodarczych
C1 W1, W2,
U2, K1
3
.
Dziedziny etyki biznesu: mezo i
mikroetyka
C1 W1, W2,
U1, K1
4
.
Spór o zakres odpowiedzialności w biznesie: profitowa i społeczna orientacja biznesu Homo oeconomicus i odpowiedzialność restryktywna
C1 W3,U1,
U2, K2
5
.
Pojęcie i zakres społecznej
odpowiedzialności spółki
C2 W3, U1,
U2, K3
6
.
Etyczne problemy zarządzania
kadrami. Nurty i modele polityki personalnej.
Kultura zasobów i kultura zespołów
C2, C3 W3, W4,
U4, K2, K3
7
.
Strategie zarządzania kapitałem
ludzkim
C3, C4 W3, W4,
U4, K2, K3
8
.
Etyka rynku: zasady pozytywnej
konkurencji
C3,C4 W4, U2,
U3, K2, K3
9
.
Etyka reklamy C3, C4 W4, U4,
K2, K3
1
0.
Etyka zawodowa, kodeksy etyczne
zawodów zaufania publicznego, wzorzec
współczesnego menedżera, ponowoczesny
etos pracy
C3, C4 W3, W4,
U3, U4, K2, K3
110
1
1.
Instytucjonalizacja etyki biznesu:
współczesne regulacje etyczne
C3, C4 W2, W4,
U2, U3, K4
1
2.
Patologie gospodarcze. Korupcja,
protekcja, szara strefa
C3, C4 W4,
U2,U4, K4
1
3.
Dyskryminacja, mobbing,
przestępstwa korporacyjne
C3, C4 W4,
U2,U4, K4
1
4.
Nadużycia na rynkach finansowych C3, C4 W4, U2,
U4, K4
1
5.
Kolokwium pisemne
Literatura
obowiązkowa
1. Elementy etyki gospodarki rynkowej, B. Pogonowska (red.), PWE, Warszawa 2004
2. W. Gasparski, Wykłady z etyki biznesu, Warszawa 2004
3. Gasparski W., Europejskie standardy etyki i społecznej odpowiedzialności biznesu,
Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa
2003
4. Etyka i ekonomia, red. B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka, PTE, Warszawa 2007
zalecana
1. Promoting a European Framework for Corporate Social Responsibility – Green Paper,
2001, Directorate General for Employment and Social Affairs, European Commission,
Brussels.
2. Raport Banku Światowego, 2005, What Does Business Think about Corporate Social Responsibility?, Part II.
3. Rok B., Społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstw w kontekście osiągania obopólnej
korzyści, Warszawa 2007
4. Carroll A.B., Buchholtz A.K., 2009, Business and Society. Ethics and Stakeholder
Management, South-Western Cengage Learning.
111
Wymagania wstępne Orientacja we współczesnej problematyce społecznej
Metody nauczania Wykład, dyskusja, case study
Praca indywidualna
studenta
Studiowanie zalecanej literatury, monitorowanie
aktualnych nagannych etycznie zjawisk gospodarczych
Sposób zaliczenia Kolokwium pisemne (70 %), case study (30 %)
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt
kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace
okresowe
Zaliczenie
końcowe
W1 X
W2 X
W3 X
W4 X
U1 X
U2 X
U3 X
U4 X
K1 X
K2 X
K3 X
K4 X
………………………………………………
podpis autora
112
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIG
E_I_6_AW
2
Etyka gospodarcza Halina
Zboroń
Symb
ol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesien
ie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Student rozumie, że praktyka gospodarcza jest obszarem
działań społecznych regulowanych kulturowo
K1_W01
W2
Student rozpoznaje etyczny kontekst gospodarowania,
rozumie zasadność odnoszenia wartościowania etycznego do
celów gospodarczych i metod ich osiągania.
K1_W01,
K1_W02
W3 Student definiuje społeczną odpowiedzialność biznesu,
określa jej zakres
K1_W03
W4 Student charakteryzuje ważne konflikty wartości w
obszarze gospodarczym.
K1_W03,
K1_W11
U1 Student identyfikuje podstawowe dylematy etyczne w
działalności gospodarczej
K1_U06
U2
Student dokonuje oceny ważności preferowanych celów
gospodarczych z punktu widzenia nadrzędnych wartości
społecznych
K1_U06
U3 Student rozstrzyga podstawowe konflikty etyczne w
obszarze biznesu.
K1_U06
U4 Student potrafi objaśnić negatywne skutki patologii
gospodarczej
K1_U06
K1 Student akceptuje udział wartościowań etycznych w
gospodarce
K1_K01,
K1_K02
113
K2 Dokonuje oceny celów i metod działań biznesowych w
odniesieniu do respektowanych społecznie zasad etycznych
K1_K01,
K1_K02
K3 Opowiada się za ideą społecznej odpowiedzialności
podmiotów gospodarczych
K1_K01,
K1_K02
K4 Przeciwdziała nieetycznym zachowaniom w biznesie K1_K01,
K1_K03
114
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Finanse egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki R II / s 4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa Katedra
Leszek Czapiewski, Tomasz Jewartowski, Michał Kałdoński
Katedra Finansów Przedsiębiorstw
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie z podstawowymi kategoriami finansowymi
C2 Zapoznanie z prawidłowościami i zasadami pozyskiwania i alokowania kapitału
C3 Zapoznanie z podstawowymi instytucjami i instrumentami rynków finansowych
C4 Zapoznanie z podstawowymi zasadami funkcjonowania sektora finansów publicznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Identyfikuje miejsce finansów w systemie nauk ekonomicznych
W2 Klasyfikuje podstawowe kategorie przepływów finansowych w systemie finansowym
W3 Zna prawidłowości i zasady pozyskiwania i alokowania kapitału
W4 Zna uwarunkowania i podstawowe metody podejmowania decyzji inwestycyjnych i finansowych
Umiejętności
U1 Dobiera narzędzia adekwatne do podejmowania decyzji finansowych i interpretuje otrzymane wyniki
U2 Dobiera narzędzia adekwatne do podejmowania decyzji inwestycyjnych i interpretuje otrzymane wyniki
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi uzupełnić i udoskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w zakresie finansów
K2 Bierze udział w dyskusji dotyczącej wyboru adekwatnych narzędzi i kryteriów oceny
decyzji inwestycyjnych i finansowych
115
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Pieniądz, finanse i decyzje finansowe C1 W1, W2, K1
2. Struktura publicznego systemu finansowego C1,C4 W1, W2, K1
3. Struktura rynkowego systemu finansowego: system
bankowy
C1, C3 W1, W2, K1
4. Struktura rynkowego systemu finansowego:
pozabankowe instytucje finansowe
C1, C3 W1, W2, K1
5. Wybór międzyokresowy C1, C2 W3, W4, K1
6. Stopa procentowa C1, W3, K1
7. Rynek dłużnych instrumentów finansowych C1, C2, C3 W2, W3, W4, K1
8. Podstawy wyceny C1, C2 W3, W4, U2, K1
9. Aktywa ryzykowne C1, C2 W3, U2, K1
10. Model wyceny aktywów kapitałowych C1, C2 W3, U2, K1
11. Instrumenty transferu ryzyka C1, C3 W3, U1, U2, K1
12. Długoterminowe decyzje finansowe przedsiębiorstw C1, C2 W3, W4, U1, K1
13. Kształtowanie struktury kapitałowej korporacji C1, C2 W3, W4, U1, K1
14. Racjonalne oczekiwania i efektywne rynki kapitałowe
C1, C2 W1, K1
15. Finanse behawioralne C1, C2 W1, U2, K1
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wartość pieniądza w czasie C1 W3, U1, U2, K2
2. Stopa procentowa natychmiastowa i terminowa C1 W4, U1, U2, K2
3. Miary opłacalności inwestycji C2 W3, W4, U2, K2
4. Wycena obligacji C2, C3 W3, U2, K2
5. Wycena akcji C2, C3 W3, U2, K2
6. Dochód i ryzyko – wprowadzenie do analizy
portfelowej
C1, C2 W3, W4, U2, K2
7. Model CAPM C1, C3 W3, U2, K2
8. Analiza papierów wartościowych o stałym dochodzie C3 W3, U2, K2
9. Koszt kapitału C1 W3, W4, U1, K2
10. Kurs walutowy – parytet stóp procentowych C1, C3 W4, U1, U2, K2
11. Kontrakty terminowe i opcje C1, C3 W4, U1, U2, K2
116
Literatura
Obowiązkowa
1. Z. Bodie, R.C. Merton, Finanse, PWE Warszawa 2003…
Zalecana
1. K. Jajuga, Elementy nauki o finansach. Kategorie i instrumenty finansowe, PWE Warszawa 2007
2. F. Mishkin, Ekonomika pieniądza, bankowości i rynków finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2001
3. System finansowy w Polsce, red. B. Pietrzak, Z. Polański, B. Woźniak, t. 1-2, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2008
4. M. Sierpińska, T. Jachna, Metody podejmowania decyzji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień z mikroekonomii i
statystyki
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji
wyników prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia zaliczeniowe
Całość – egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X
W3 X X
W4 X X
U1 X
U2 X
K1 X
K2 X
………………………………………………
podpis autora
117
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_A08
Finanse
Leszek
Czapiewski
Tomasz
Jewartowski
Michał
Kałdoński
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Identyfikuje miejsce finansów w systemie
nauk ekonomicznych
K1_W02
W2
Klasyfikuje podstawowe kategorie
przepływów finansowych w systemie
finansowym
K1_W02
W3 Zna prawidłowości i zasady pozyskiwania i
alokowania kapitału
K1_W02,
K1_W05
W4
Zna uwarunkowania i podstawowe metody
podejmowania decyzji inwestycyjnych i
finansowych
K1_W02,
K1_W05
U1
Dobiera narzędzia adekwatne do
podejmowania decyzji finansowych i
interpretuje otrzymane wyniki
K1_U01
U2
Dobiera narzędzia adekwatne do
podejmowania decyzji inwestycyjnych i
interpretuje otrzymane wyniki
K1_U01
K1 Potrafi uzupełnić i udoskonalić nabytą
wiedzę i umiejętności w zakresie finansów
K1_K04
K2
Bierze udział w dyskusji dotyczącej wyboru
adekwatnych narzędzi i kryteriów oceny
decyzji inwestycyjnych i finansowych
K1_K01
118
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Gry i decyzje ekonomiczne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza Polski obowiązkowy
Godziny 30 Liczba punktów ECTS
Wykłady: Ćwiczenia: tak 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Paweł Kliber, Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 13.04.2010
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z ekonomicznymi zastosowaniami teorii gier.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe pojęcia teorii gier
W2 Zna zastosowania teorii gier w naukach społecznych
Umiejętności
U1 Potrafi opisywać zjawiska metodami teorii gier
U2 Potrafi wyznaczyć równowagę Nasha w grach jednookresowych i powtarzalnych
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi analizować zjawiska z życia społecznego metodami teorii gier.
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
3.
4.
5.
119
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Opis gry, gry w postaci ekstensywnej i intensywnej C1 W1, W2, U1, K1
2. Eliminacja strategii zdominowanych, równowaga Nasha w strategiach czystych
C1 W1, W2, U1, U2, K1
3. Funkcja użyteczności von Neumanna-Morgersterna,
równowaga Nasha w strategiach mieszanych -
zastosowanie do analiz ekonomicznych
C1 W1, W2, U1, U2, K1
4. Podgry i równowagi doskonałe C1 W1, W2, U1, U2, K1
5. Gry powtarzane C1 W1, W2, U1, U2, K1
6. Gry dynamiczne i ewolucyjna stabilność strategii C1 W1, K1
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
Literatura
Obowiązkowa H. Gintis, Game theory evolving, Princeton University Press, 2000.
Zalecana J. Watson, Strategia. Wprowadzenie do teorii gier, WNT, Warszawa 2005.
M. Malawski, A. Wieczorek, H. Sosnowska, Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach
społecznych, PWN 1997.
P. Straffin, Teoria gier, SCHOLAR, Warszawa 2004. R. Gibbons, Game theory for applied economists, Princeton University Press, 1992.
S.K. Berninghaus, K.-M. Ehrhart, W. Güth, Strategische Spiele: Eine Einführung in die Spieltheorie, Springer,
2002.
Wymagania wstępne Znajomość analizy matematycznej i rachunku
prawdopodobieństwa.
Metody nauczania Ćwiczenia
120
Praca indywidualna studenta
Sposób zaliczenia Kolokwium
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x
U1 x x
U2 x x
K1 x
………………………………………………
podpis autora
121
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C20 Gry i decyzje ekonomiczne Paweł Kliber
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna podstawowe pojęcia teorii gier K1_W05, K1_W06,
K1_W08
W2 Zna zastosowania teorii gier w naukach społecznych K1_W05, K1_W06,
K1_W08
U1 Potrafi opisywać zjawiska metodami teorii gier K1_U01, K1_U06, K1_U07
U2 Potrafi wyznaczyć równowagę Nasha w grach jednookresowych i powtarzalnych
K1_U01, K1_U06, K1_U07
K1 Potrafi analizować zjawiska z życia społecznego metodami teorii gier.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03, K1_K04, K1_K05
122
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Hurtownie danych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykł
ady:
3
0
Ćwicze
nia:
0 3
Poziom kształcenia
I stopień
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktówC C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Węcel
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 2012.04.21
Cele kształcenia dla modułu
C
1
Poznanie najnowszych koncepcji organizacji danych w
przedsiębiorstwie.
C
2
Zrozumienie koncepcyjnych i technicznych podstaw hurtowni danych.
C
3
Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami do tworzenia
hurtowni danych.
C
4
Nabycie umiejętności wyciągania danych z hurtowni.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W
1
Zna koncepcyjne i techniczne podstawy hurtowni danych
W Zna narzędzia informatyczne służące do tworzenia hurtowni danych
123
2
W
3
Zna język pozwalający na wyciąganie danych z hurtowni w postaci
raportów
W
4
Zna metody analizy wymagań dotyczących danych
Umiejętności
U
1
Potrafi określić przydatność hurtowni danych w przedsiębiorstwach
U
2
Potrafi zweryfikować poprawność modelu hurtowni danych
U
3
Potrafi samodzielnie zaprojektować i zaimplementować hurtownię
danych
U
4
Potrafi opisać problem biznesowy dotyczący danych przedsiębiorstwa
Kompetencje społeczne
K
1
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie systemów
analitycznych
K
2
Jest świadomy, jak można wykorzystać możliwości hurtowni danych dla
pozyskiwania pożądanej informacji
K
3
Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na zbudowaniu
hurtowni danych
K
4
Treści programowe – wykłady
124
L
p. Treści programowe
Cele
kształcenia dla
modułu
Efekty
kształcenia dla
modułu
1
.
Wprowadzenie do systemów
informacji zarządczej
C1 W1, W4,
U1, U4
2
.
Znaczenie danych w biznesie.
Integralność danych
C1 W4, U1,
U4
3
.
Pojęcie hurtowni danych. Podstawy
teoretyczne
C1, C2 W1, U1,
U4
4
.
Planowanie systemów analitycznych C1, C2 W1, W4,
U2, U4
5
.
Wprowadzenie do MS SQL Server C3 W2, U3
6
.
Wprowadzenie do MS Analysis
Services
C2, C3 W2, U3
7
.
MS AS - tworzenie wymiarów C2, C3 W2, U2,
U3
8
.
MS AS - tworzenie kostek C2, C3 W2, U2,
U3
9
.
Zapytania wielowymiarowe MDX -
podstawy
C4 W3, U4,
K2
1
0.
Zaawansowane zapytania
wielowymiarowe MDX - funkcje
C4 W3, U4,
K2
1
1.
Programowy dostęp do hurtowni
(ADO MD)
C4 W3, K2
1 Wskazówki budowy hurtowni C2 W2, U1
125
2. danych
1
3.
Praktyczne zajęcia z budowy
hurtowni
C4 W2, U1,
U4, K1, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Sturm J., Hurtownie danych Microsoft SQL Server. Przewodnik techniczny, APN Promise,
Warszawa 2000
Zalecana
1. W. Abramowicz, P.J. Kalczyński, K. Węcel, Filtering the Web to Feed Data Warehouses,
Springer Verlag, 2002
2. Matthias Jarke, Maurizio Lenzerini, Yannis Vassiliou, Hurtownie danych - podstawy
organizacji i funkcjonowania, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, 2003
3. Shaffer S., Simon A.R., Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej. Zastosowanie w handlu elektronicznym, Oficyna Ekonomiczna, 2002, ISBN: 83-88597-74-4 …
Wymagania wstępne Umiejętność korzystania z narzędzi informatycznych,
umiejętność programowania w języku C#, bardzo dobra
znajomość baz danych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, warsztaty z wykorzystaniem narzędzi
informatycznych, dyskusje, praca grupowa, studia
przypadków
Praca indywidualna
studenta
Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów
oraz narzędzi udostępnionych przez platformę modle, studia
literaturowe; szczególny nacisk kładziony jest na
samodzielne zbudowanie hurtowni danych
Sposób zaliczenia Projekt oraz zaliczenie pisemne na zakończenie
semestru
126
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt
kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace
okresowe
Zaliczenie
końcowe
W1 x x
W2 x
W3 x
W4 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x
U4 x
K1 x x
K2 x x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
127
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I
_6_C32
Hurtownie danych Krzysztof
Węcel
Symbol
efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie
do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna koncepcyjne i techniczne podstawy
hurtowni danych
K1_W05
W2 Zna narzędzia informatyczne służące do
tworzenia hurtowni danych
K1_W06
W3 Zna język pozwalający na wyciąganie danych z
hurtowni w postaci raportów
K1_W05
W4 Zna metody analizy wymagań dotyczących
danych
K1_W08
U1 Potrafi określić przydatność hurtowni danych
w przedsiębiorstwach
K1_U01
U2 Potrafi zweryfikować poprawność modelu
hurtowni danych
K1_U03
U3 Potrafi samodzielnie zaprojektować i
zaimplementować hurtownię danych
K1_U02
U4 Potrafi opisać problem biznesowy dotyczący
danych przedsiębiorstwa
K1_U07
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie systemów analitycznych
K1_K01,
K1_K04
K2 Jest świadomy, jak można wykorzystać
możliwości hurtowni danych dla pozyskiwania
K1_K05
128
pożądanej informacji
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekt
polegający na zbudowaniu hurtowni danych
K1_K05
129
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Wizualizacja informacji egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie angielski Do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa Katedra
Wojciech Wiza, Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 27.04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie metod przejrzystej i zrozumiałej dla odbiorcy prezentacji informacji
C2 Poznanie biologii i cech kanału wizyjnego u człowieka
C3 Poznanie rodzajów graficznej prezentacji danych
C4 Poznanie obszarów wykorzystania prezentacji trójwymiarowej
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna aparat wizualny człowieka i zna jego cechy
W2 Zna wpływ poszczególnych elementów wizualizacji na postrzeganie jej przez człowieka
W3 Zna rodzaje graficznej prezentacji danych
W4 Zna metody prezentacji w środowiskach trójwymiarowych
Umiejętności
U1 Potrafi wybrać właściwą metodę prezentacji
U2 Potrafi skonstruować czytelny interfejs użytkownika
U3 Potrafi określić użyteczność stosowania grafiki trójwymiarowej do danego przypadku
U4 Potrafi określić sposób badania użyteczności interfejsu użytkownika
Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność dotarcia z przekazem wizualnym do odbiorcy
K2 Potrafi pokierować pracami zespołu budującego interfejs użytkownika dla określonego
systemu
K3 Potrafi zbudować interfejs interaktywny dla osób z upośledzeniami
130
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do dyscypliny wizualizacji
danych C1, C4 W2, W3, K1
2. Środowisko wizualizacji, optyka i przekaz C1, C2 W2, W3
3. Charakterystyka obserwacji: jasność, kontrast i stabilność
C1, C2 W1, W2
4. Znaczenie koloru C1, C2 W1, W2, U1, K1
5. Wzorce projektowe wizualizacji: statyka i ruch C1, C3 W2, W3, U1. K1
6. Obiekty wizualne a obiekty danych C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1
7. Percepcja przestrzeni i danych w przestrzeni C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1
8. Grafika i tekst C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1
9. Interakcja z wizualizacją C1, C3 W2, W3, U2, U4, K2
10. Wizualizacja trójwymiarowa C1, C4 W2, W3, W4, U2, U3
11. Wizualizacja w mikro- i makroskali C1, C3, C4 W3, W4, U2, U3
12. Warstwy z wykorzystaniem warstw obiektów C1, C3, C4 W3, W4, U2, K1
13. Wizualizacja przestrzeni i czasu C1, C3, C4
W2, W3, W4, U2,
U3, K1
14. Problemy użyteczności interfejsów graficznych
C1, C3 W3, U3, U4, K2, K3
15. Narzędzia wizualizacyjne C1, C3, C4
W3, W4, U2, U3, U4,
K1
Literatura
Obowiązkowa
1. Tufte, Envisioning Information, Graphics Press; 4th Printing edition, May 1990
2. Bowman et al., 3D User Interfaces, Addison-Wesley Professional; August 2004
3. Ware, Information Visualization, Morgan Kaufmann; April 2004
4. Jacob Nielsen, Hoa Loranger, Prioritizing Web Usability, New Riders Press; April 2006
Zalecana
Wymagania wstępne Znajomość typowych interfejsów użytkownika, znajomość
struktur i typów danych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi
Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści wykładowych
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny
131
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x x
………………………………………………
podpis autora
132
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_CW3
Wizualizacja informacji / Information
Visualization
Wojciech Wiza
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Zna aparat wizualny człowieka i zna jego cechy K1_U01, K1_K04,
K1_K05
W2 Zna wpływ poszczególnych elementów wizualizacji na postrzeganie jej przez człowieka
K1_U01, K1_U06,
K1_U08
W3 Zna rodzaje graficznej prezentacji danych K1_W08, K1_U01,
K1_U06, K1_U08
W4 Zna metody prezentacji w środowiskach trójwymiarowych
K1_U01, K1_U06,
U1
Potrafi wybrać właściwą metodę prezentacji K1_W08, K1_U01,
K1_U06, K1_U08,
K1_K01,
U2 Potrafi skonstruować czytelny interfejs
użytkownika
K1_W08, K1_U01,
K1_K04, K1_K05
U3 Potrafi określić użyteczność stosowania grafiki
trójwymiarowej do danego przypadku
K1_U01, K1_U06,
K1_K01,
U4 Potrafi określić sposób badania użyteczności
interfejsu użytkownika K1_U01, K1_U06,
K1_K01
K1 Posiada umiejętność dotarcia z przekazem
wizualnym do odbiorcy
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K2 Potrafi pokierować pracami zespołu budującego
interfejs użytkownika dla określonego systemu K1_K02, K1_K05
K3 Potrafi zbudować interfejs interaktywny dla osób z upośledzeniami
K1_K03, K1_K04
133
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Informatyczne zarządzanie wiedzą Zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3 / 6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra dr Tomasz Kaczmarek
Data opracowania 24.03.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i zastosowaniami systemów informatycznych opartych na wiedzy.
C2 Poznanie formalizmów używanych do reprezentacji wiedzy w systemach informatycznych (logiki, systemy regułowe).
C3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach wykorzystujących różne logiki.
C4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów formalnych reprezentacji wiedzy i
ograniczeń metod wnioskowania.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i zastosowaniami systemów informatycznych
opartych na wiedzy.
W2 Poznanie formalizmów używanych do reprezentacji wiedzy w systemach
informatycznych (logiki, systemy regułowe).
W3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach wykorzystujących różne logiki.
W4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów formalnych reprezentacji wiedzy i
ograniczeń metod wnioskowania.
Umiejętności
U1 Umie wybrać odpowiedni do zadania rodzaj logiki z uwzględnieniem konsekwencji dla procedur wnioskowania.
U2 Umie zbudować w wybranym rodzaju logiki bazę wiedzy przy wspomaganiu narzędzi informatycznych.
U3 Umie posłużyć się narzędziami informatycznymi do przeprowadzenia wnioskowania
na bazie wiedzy.
134
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie projektowania systemów
opartych na wiedzy i wnioskowania.
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z wykorzystaniem systemów
opartych na wiedzy do modelowania zjawisk gospodarczych.
K3 Jest świadomy przydatności metod reprezentacji wiedzy do badania zjawisk
gospodarczych oraz ich ograniczeń.
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wstęp do dziedziny informatycznego zarządzania
wiedzą, najważniejsze pojęcia i definicje.
C1 W1
2. Logika pierwszego rzędu. C2, C4 W2, W4, U1, K1
3. Reprezentacja wiedzy. C2, C4 W2, W4, U2, K3
4. Procedura rezolucji. C2, C3, C4 W2, W3, W4, K1, K3
5. Wnioskowanie z klazulami Horna. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
U2, U3, K1, K3
6. Systemy regułowe. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
7. Reprezentacja wiedzy zorientowana obiektowo. C2, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
8. Logika deskryptywna i wnioskowanie w niej. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
U2, U3, K1, K3, K2
9. Logika wartości domyślnych. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
10. Wnioskowanie w warunkach niepewności.
Wnioskowanie rozmyte.
C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
11. Akcje i planowanie. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
12. Logiki temporalne. C2, C4 W2, W3, W4, U1,
K1, K3
13. Kompromis pomiędzy ekspresywnością a
złożonością obliczeniową i rozstrzygalnością
wnioskowania.
C4 W4, K1, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. R. Brachman, H. Levesque, Knowledge representation and reasoning, 2004
2. John Sowa, Knowledge representation, Kluwer Academic Publishers, 1999
Zalecana
1. Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial intelligence – a modern approach. Prentice Hall, 2009
135
Wymagania wstępne Podstawy logiki matematycznej.
Metody nauczania Prezentacje multimedialne, przykłady, demonstracje z wykorzystaniem narzędzi informatycznych.
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe.
Sposób zaliczenia Sprawdzian z całości. Projekt zespołowy.
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x
W3 x
W4 x
U1 x
U2 x
U3 x
K1 x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
136
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C34 Informatyczne zarządzanie wiedzą Tomasz
Kaczmarek
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie
do efektów
kształcenia
dla kierunku
W1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i
zastosowaniami systemów informatycznych
opartych na wiedzy.
K1_W06,
K1_W08
W2 Poznanie formalizmów używanych do
reprezentacji wiedzy w systemach
informatycznych (logiki, systemy regułowe).
K1_W04,
K1_W05
W3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach
wykorzystujących różne logiki. K1_W04,
K1_W05
W4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów
formalnych reprezentacji wiedzy i ograniczeń
metod wnioskowania.
K1_W06,
K1_W08
U1 Umie wybrać odpowiedni do zadania rodzaj
logiki z uwzględnieniem konsekwencji dla
procedur wnioskowania.
K1_U01,
K1_U02,
K1_U03
U2 Umie zbudować w wybranym rodzaju logiki bazę
wiedzy przy wspomaganiu narzędzi informatycznych.
K1_U01,
K1_U02,
K1_U03
U3 Umie posłużyć się narzędziami informatycznymi
do przeprowadzenia wnioskowania na bazie wiedzy.
K1_U01,
K1_U02,
K1_U03
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie projektowania systemów
opartych na wiedzy i wnioskowania.
K1_K01,
K1_K03,
K1_K04,
K1_K05
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z wykorzystaniem systemów opartych
na wiedzy do modelowania zjawisk gospodarczych.
K1_K01,
K1_K02,
K1_K03
K3 Jest świadomy przydatności metod reprezentacji
wiedzy do badania zjawisk gospodarczych oraz ich ograniczeń.
K1_K01,
K1_K03,
K1_K04,
K1_K05
137
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Informatyka ekonomiczna Egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Wszystkie Polski Obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra
Prof. Witold Abramowicz
Dr hab. Grzegorz Bartoszewicz
Dr Elżbieta Danecka
Dr Agata Filipowska
Dr Monika Kaczmarek
Dr Tomasz Kaczmarek
Dr Krzysztof Węcel
Dr Karol Wieloch
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 17.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie wybranych sposobów zawansowanego wyszukiwanie informacji w Internecie
1.0, Internecie 2.0 oraz Internecie Semantycznym oraz sposobów weryfikacji jakości
pozyskanej informacji.
C2 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego do analizy danych.
C3 Poznanie wybranych podejść do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzi wspierających analityka biznesowego w tym zadaniu.
C4 Poznanie możliwości i logiki działania systemów klasy ERP na przykładzie systemu
SAP ERP oraz MS Dynamic NAV.
C5 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy wyszukiwaniu informacji w Internecie na
zadany temat.
C6 Nabycie umiejętności samodzielnej pracy z systemem zintegrowanym na podstawie
studium przypadku.
C7 Poznanie rodzajów oraz specyfiki systemów informacyjnych zarządzania.
C8 Zdobycie wiedzy na temat podstawowych technologii komunikacyjnych i internetowych.
C9 Zdobycie wiedzy o celach, zasadach działania oraz charakterystyce różnych klas
systemów informatycznych (wyszukiwawczych, baz danych, hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów sztucznej inteligencji)
C10 Poznanie zasad zarządzania procesami biznesowymi oraz narzędzi informatycznych je wspierających.
C11 Poznanie podstawowych zasad projektowania systemów informatycznych.
138
C12 Poznanie specyfiki zarządzania projektami informatycznymi.
C13 Poznanie zasad zabezpieczania danych oraz systemów informatycznych oraz technik do tego stosowanych.
C14 Poznanie specyfiki handlu oraz marketingu internetowego.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna zaawansowane sposoby wyszukiwania informacji w Intrencie 1.0, 2.0 oraz
Internecie Semantycznym oraz wie jak zweryfikować jakość pozyskanej informacji.
W2 Zna metody analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym.
W3 Zna podejścia do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzia IT do modelowania
W4 Zna przykładowe systemy zintegrowane klasy ERP
W5 Zna rodzaje i charakterystykę różnych systemów informacyjnych zarządzania.
W6 Zna zasady działania technologii komunikacyjnych i Internetu.
W7 Potrafi opisać i podać zastosowania różnych klas systemów informatycznych
(wyszukiwawczych, baz danych, hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów
sztucznej inteligencji).
W8 Zna zasady zarządzania procesami biznesowymi oraz potrafi wymienić i opisać
narzędzia informatyczne je wspierające.
W9 Potrafi opisać podstawowe zasady projektowania systemów informatycznych,
metodykę i narzędzia do tego wykorzystywane.
W10 Zna podstawowe zasady zarządzania projektami informatycznymi.
W11 Zna zasady zabezpieczania danych oraz systemów informatycznych oraz potrafi
wymienić i scharakteryzować techniki do tego stosowane.
W12 Zna pecyfikę handlu oraz marketingu internetowego.
Umiejętności
U1 Potrafi efektywnie wyszukać wiarygodną informację w Internecie 1.0, 2,0 i
Internecie Semantycznym.
U2 Potrafi zweryfikować jakość pozyskanej informacji.
U3 Potrafi obsługiwać arkusz kalkulacyjny i wykorzystać jego funkcje oraz dodatkowe narzędzia (np., tabele przestawne) aby przeprowadzić analizę danych.
U4 Potrafi zamodelować proces biznesowy z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania.
U5 Potrafi wykonywać transakcje w poznanych systemach zintegrowanych
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania procesu pozyskania wiarygodnej
informacji z Internetu
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie narzędzi
informatycznych wspierających wyszukiwania, analizę danych oraz modelowanie
procesów.
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z wyszukiwaniem informacji.
K4 Potrafi samodzielnie pracować z systemem zintegrowanym.
139
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Systemy informacyjne zarządzania. C7 W5
2. Telekomunikacja, Internet, technologie mobilne. C8 W6
3. Sieć Web. C8 W6
4. Systemy wyszukiwawcze. C1, C9 W1
5. Bazy danych. C9 W7
6. Business intelligence. C9 W7
7. Informatyczne zarządzanie procesami biznesowymi. C3, C10 W3, W8
8. Projektowanie systemów informatycznych. C11 W9
9. Systemy informatyczne klasy ERP. C9 W4, W7
10. Systemy informatyczne klasy CRM i SCM. C9 W7
11. Informatyczne zarządzanie wiedzą. C9 W7
12. Systemy sztucznej inteligencji – wprowadzenie C9 W7
13. Zarządzanie projektami. C12 W10
14. E-Commerce. C14 W12
15. Bezpieczeństwo systemów i informacji. C13 W11
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Zaawansowane wyszukiwanie. C1, C5 W1, U1, U2, K1, K2,
K3
2. Analiza danych z użyciem arkusza kalkulacyjnego – funkcje, formuły, narzędzia do analizy danych.
C2 W2, U3, K2
3. Modelowanie procesów biznesowych. C3 W3, U4, K2
4. Systemy klasy ERP. C4, C6 W4, U5, K4
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa 1. Witold Abramowicz, Filtrowanie informacji, Wydawnictwo AEP, 2008
140
2. Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon, Essentials of Management Information Systems, Prentice Hall
International Inc. 2010.
Zalecana 1. Witold Abramowicz, Heinrich C. Mayr (Eds.), Technologies for Business Information Systems,
Springer 2007 2. Witold Abramowicz, Paweł Kalczyński and Krzysztof Węcel, Filtering the Web to Feed Data
Warehouses, Springer, London, 2002
3. Witold Chmielarz, Systemy biznesu elektronicznego, Wydawnictwo Difin, Warszawa. 4. Jerzy Gołuchowski, B. Filipczyk, M. Jabłońska, e-Commerce
5. Application Design, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, 2007.
6. Stephen Haag et all., Management Information Systems for the Information Age, McGraw-
Hill/Irwin, 2007 7. Arkadiusz Januszewski, Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, Wydawnictwo
Naukowe PWN, Warszawa, 2008
8. Leonard M. Jessup et all., Information Systems Today, Prentice Hall, 2005 9. Jerzy Kisielnicki, Systemy informacyjne biznesu – Informatyka dla zarządzania, Placet, 2008
10. James O’Brien, Outlines & Highlights for Management Information Systems, Essentials for the
e-Business Enterprise, McGraw-Hill, 2008. 11. Effy Oz, Management Information Systems, Course Technology, 2008.
12. Józef Oleński, Ekonomika informacji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2001.
13. R. Kelly Rainer, Introduction to Information Systems: Supporting and Transforming Business,
Wiley&Sons, 2007 14. Ralph Stair, George Reynolds, Fundamentals of Information Systems, Course Technology, 2005
15. E. Turban, E. McLean, J. Wetherbe, D. Leidner, L. Volonino, Information Technology for
Management, Transforming 16. Organizations in the Digital Economy, Wiley&Sons, 2008
Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii komputerowych,
podstawowa umiejętność posługiwania się systemem
operacyjnym i programami narzędziowymi do pracy
biurowej (edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny), oraz przeglądarką internetową.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, ćwiczenia prowadzone oraz samodzielne.
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
ćwiczenia samodzielne.
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia Całość – egzamin pisemny
141
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X x X
W5 X
W6 x
W7 X
W8 X X
W9 X
W10 X
W11 X
W12 X
U1 x x X
U2 x X X
U3 x X X
U4 x X X
U5 x X X
K1 x X X
K2 X
K3 x
K4 X X X
………………………………………………
podpis autora
142
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_1_A03 Informatyka ekonomiczna
Witold
Abramowicz
Grzegorz
Bartoszewicz
Elżbieta
Danecka
Agata
Filipowska
Monika
Kaczmarek
Tomasz
Kaczmarek
Krzysztof Węcel
Karol Wieloch
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna zaawansowane sposoby wyszukiwania informacji w
Intrencie 1.0, 2.0 oraz Internecie Semantycznym oraz wie
jak zweryfikować jakość pozyskanej informacji.
K1_W02
W2 Zna metody analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. K1_W04
W3 Zna podejścia do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzia IT do modelowania
K1_W02,
K1_W04
W4 Zna przykładowe systemy zintegrowane klasy ERP K1_W04
W5 Zna rodzaje i charakterystykę różnych systemów
informacyjnych zarządzania. K1_W02
W6 Zna zasady działania technologii komunikacyjnych i
Internetu. K_W02
W7 Potrafi opisać i podać zastosowania różnych klas systemów
informatycznych (wyszukiwawczych, baz danych,
hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów
sztucznej inteligencji).
K1_W02,
K1_W04
W8 Zna zasady zarządzania procesami biznesowymi oraz
potrafi wymienić i opisać narzędzia informatyczne je wspierające.
K1_W02,
K1_W04
W9 Potrafi opisać podstawowe zasady projektowania
systemów informatycznych, metodykę i narzędzia do tego wykorzystywane.
K1_W02
W10 Zna podstawowe zasady zarządzania projektami informatycznymi.
K1_W02
W11 Zna zasady zabezpieczania danych oraz systemów
informatycznych oraz potrafi wymienić i scharakteryzować techniki do tego stosowane.
K1_W02
W12 Zna pecyfikę handlu oraz marketingu internetowego. K1_W02
U1 Potrafi efektywnie wyszukać wiarygodną informację w
Internecie 1.0, 2,0 i Internecie Semantycznym. K1_ U02, K1_
U08
U2 Potrafi zweryfikować jakość pozyskanej informacji. K1_ U02, K1_
U08
143
U3 Potrafi obsługiwać arkusz kalkulacyjny i wykorzystać jego
funkcje oraz dodatkowe narzędzia (np., tabele przestawne)
aby przeprowadzić analizę danych.
K1_ U02, K1_
U08
U4 Potrafi zamodelować proces biznesowy z wykorzystaniem
dedykowanego oprogramowania. K1_U01
U5 Potrafi wykonywać transakcje w poznanych systemach
zintegrowanych K1_U01
K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania procesu pozyskania wiarygodnej informacji z Internetu
K1_K01,
K1_K04,
K1_K05
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie narzędzi informatycznych wspierających
wyszukiwania, analizę danych oraz modelowanie procesów.
K1_K01,
K1_K04,
K1_K05
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z
wyszukiwaniem informacji. K1_K02,
K1_K05
K4 Potrafi samodzielnie pracować z systemem
zintegrowanym. K1_K05
144
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Informatyka w administracji Zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra dr Agata Filipowska
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 23.04.2012r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studenta z problematyką informatyzacji administracji publicznej, w tym realizowanymi w Polsce projektami informatycznymi
C2 Ocena i analiza wyzwań dla narzędzi informatycznych wspomagających pracę w administracji publicznej
C3 Poznanie działań realizowanych w skali europejskiej w zakresie informatyzacji
administracji
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna problemy administracji publicznej i sposoby rozwiązania tych problemów
W2 Zna projekty realizowane przez jednostki administracji w kraju i na świecie
W3 Zna prawodawstwo polskie i unijne w zakresie informatyzacji administracji publicznej
Umiejętności
U1 Potrafi wskazać problemy administracji publicznej oraz zaproponować ich rozwiązania
U2 Umie analizować dokumenty formalne (ustawy i rozporządzenia) i wskazywać
wynikające z nich wymagania dla systemów lub usług informatycznych
U3 Potrafi ocenić stan zaawansowania prowadzonych działań w zakresie e-Government
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne z zakresu przedmiotu
K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu wspomagającego działanie administracji
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z
zakresu przedmiotu
145
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. e-Government, m-Government and e-
Democracy. Usługi społeczeństwa
informacyjnego. Rodzaje usług w administracji publicznej. Poziom rozwoju usług na Świecie.
Poziom rozwoju usług w Polsce.
C1, C2 W1, W2, U1, K2
2. e-Democracy - jak włączać obywateli do
działania?
C1, C2, C3 W1, U1, K1
3. Informacja publiczna. Rodzaje informacji i kanały jej udostępniania. Model informacyjny
Państwa.
C1, C2 W3, U2
4. Strategia Lizbońska. Europe 2020. Wdrożenie
Strategii i planu Europe2020.
C1, C3 W3, U2
5. Realizacja Strategii w Polsce. Akty prawne. C1 W1, W3, U1, U2, K3
6. Interoperacyjność w e-Government. C1, C2 W1, U1, K2
7. e-Learning czyli droga do Społeczeństwa
Informacyjnego.
C1, C2 W2, K1
8. Polityki licencjonowania w administracji. C1 W1, U1, K1
9. e-Governance a bezpieczeństwo w Sieci.
Cyberterroryzm .
C1, C3 W1, U1, K3
10. Wyzwania w informatyzacji państwa. Sprawa
polska. Projekty priorytetowe i lokalne elektronicznej administracji w Polsce.
C1, C2 W1, W2, W3, U1,
U3, K1, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Strategia lizbońska – droga do sukcesu zjednoczonej Europy, Urząd Komitetu Integracji Europejskiej, maj 2002, ISBN 83-87913-38-3
2. eEurope 2002 – An information society for all, Komisja Europejska, 2002
3. eEurope 2005 – An information society for all, Komisja Europejska, 2004
4. i2010 - A European Information Society for growth and employment, Komisja Europejska,
2005
5. Europa2020, Komisja Europejska, http://ec.europa.eu/europe2020/index_pl.htm
Zalecana
1. Józef Oleński, Infrastruktura informacyjna Państwa, 2006, ISBN: 83-87374-40-7
146
Wymagania wstępne Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu
informatyki ekonomicznej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
systemów, dyskusje
Praca indywidualna studenta Czytanie udostępnianych na platformie Moodle
materiałów dodatkowych, studia literaturowe, analiza
systemów
Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach, zadania domowe
Zaliczenie pisemne na ostatnich zajęciach
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X X
W3 X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
K1 X X
K2 X X
K3 X X X
………………………………………………
podpis autora
147
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_3_C12 Informatyka w administracji Agata Filipowska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna problemy administracji publicznej i sposoby
rozwiązania tych problemów K1_W02, K1_W03,
K1_W08
W2 Zna projekty realizowane przez jednostki administracji
w kraju i na świecie K1_W02, K1_W03,
K1_W08
W3 Zna prawodawstwo polskie i unijne w zakresie
informatyzacji administracji publicznej K1_W02, K1_W03,
K1_W08
U1 Potrafi wskazać problemy administracji publicznej oraz
zaproponować ich rozwiązania K1_U01
U2 Umie analizować dokumenty formalne (ustawy i rozporządzenia) i wskazywać wynikające z nich
wymagania dla systemów lub usług informatycznych
K1_U01
U3 Potrafi ocenić stan zaawansowania prowadzonych
działań w zakresie e-Government K1_U01
K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne z zakresu przedmiotu
K1_K01, K1_K02
K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu wspomagającego
działanie administracji
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z zakresu przedmiotu
K1_K01, K1_K04
148
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Infrastruktura informacyjna państwa Zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji Polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra dr Agata Filipowska
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 23.04.2012r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z zagadnieniami infrastruktury informacyjnej państwa i jej warstw oraz wyzwaniami dot. informatyzacji państwa
C2 Zapoznanie z projektami realizowanymi w Polsce z zakresu budowania infrastruktury informacyjnej państwa
C3 Zapoznanie z metodami i narzędziami informatyzacji administracji
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w administracji publicznej
W2 Zna modele infrastruktur informacyjnych państwa, w tym zakres i kanały
udostępniania informacji
W3 Zna metody i narzędzia informatyzacji administracji
W4 Zna projekty i przykłady systemów budujących infrastrukturę informacyjną państwa
Umiejętności
U1 Potrafi wskazać problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w administracji
publicznej
U2 Potrafi krytyczne przeanalizować stan systemów infrastrukturalnych
U3 Potrafi przedstawić wymagania dla systemów infrastrukturalnych wynikające z obecnego stanu wiedzy oraz przepisów prawa
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne z zakresu przedmiotu
K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu
wspomagającego działanie administracji
149
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z
zakresu przedmiotu
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawy informacyjne demokratycznego
państwa. Systemy informatyczne.
C1 W1, U1, U3, K2
2. Funkcje informacji. Rodzaje informacji i kanały jej udostępniania obywatelom.
C1 W1, W2, U1
3. Modele informacyjne państwa. Zakres informacji udostępnianej obywatelom.
C1 W1, W2, U1
4. Infrastruktura informacyjna państwa. Definicja i
elementy infrastruktury.
C1, C3 W1, W2, W3, U1,
U3
5. Warstwy infrastruktury informacyjnej państwa. C1, C2 W1, W2, W4, U1,
U2, K1
6. Od ogólnokrajowych systemów informacji
publicznej do systemów zewnętrznych.
C1, C2 W1, W4, U1, K2
7. Architektura informacyjna państwa a
architektura korporacyjna.
C1 W1, U1, K2
8. Metody oraz narzędzia zarządzania
informatyzacją administracji. Zarządzanie
projektami w administracji (Prince2).
Zarządzanie rozwojem architektury korporacyjnej (TOGAF). Definicja
zakresu informacyjnego zamówień publicznych
(siatka Zachman-a).
C1, C3 W3, U3, K3
9. Wyzwania w administracji publicznej. C1, C2 W1, W4, U1, U2,
K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Józef Oleński, Infrastruktura informacyjna Państwa, 2006, ISBN: 83-87374-40-7
2. Nowoczesna infrastruktura informacyjna podstawą taniego i przyjaznego państwa
obywatelskiego, Warszawa 2005, http://www.msw.gov.pl/download.php?s=1&id=2419
Zalecana
1. Ustawa o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne
2. Ustawa z dnia 7 października 1999 r. o języku polskim
3. Ustawa z dnia 18 września 2001 r. o podpisie elektronicznym
4. Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 25 kwietnia 2008 r. w sprawie wymagań technicznych dokumentów elektronicznych zawierających akty
normatywne i inne akty prawne, elektronicznej formy dzienników urzędowych oraz środków
komunikacji elektronicznej i informatycznych nośników danych
150
Wymagania wstępne Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu
informatyki ekonomicznej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
inicjatyw z zakresu informatyzacji administracji,
dyskusje
Praca indywidualna studenta Czytanie udostępnianych na platformie Moodle
materiałów dodatkowych, studia literaturowe, analiza
systemów w celu przygotowania projektu
Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach
Projekt zaliczeniowy wykonywany w zespołach
dwuosobowych
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
W4 X X X
U1 X X
U2 X X X
U3 X X X
K1 X X X
K2 X
K3 X X
………………………………………………
podpis autora
151
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_CW4 Infrastruktura informacyjna państwa Agata Filipowska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w
administracji publicznej K1_W08
W2 Zna modele infrastruktur informacyjnych państwa, w
tym zakres i kanały udostępniania informacji K1_W08
W3 Zna metody i narzędzia informatyzacji administracji K1_W08
W4 Zna projekty i przykłady systemów budujących infrastrukturę informacyjną państwa
K1_W08
U1 Potrafi wskazać problemy i wyzwania zarządzania
infrastrukturą w administracji publicznej K1_U01, K1_U06
U2 Potrafi krytyczne przeanalizować stan systemów
infrastrukturalnych K1_U01, K1_U06
U3 Potrafi przedstawić wymagania dla systemów
infrastrukturalnych wynikające z obecnego stanu
wiedzy oraz przepisów prawa
K1_U01, K1_U06
K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania
analityczne z zakresu przedmiotu K1_K01, K1_K02
K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu
elementów dla opracowania systemu wspomagającego
działanie administracji
K1_K01, K1_K03,
K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie nowych elementów z zakresu przedmiotu K1_K04, K1_K05
152
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Instrumenty pochodne egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 15 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Echaust
Badań Operacyjnych
Data opracowania 20-04-2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie różnych typów instrumentów pochodnych.
C2 Poznanie strategii inwestycyjnych na przykładzie instrumentów pochodnych.
C3 Poznanie elementarnych metod wyceny instrumentów pochodnych.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Rozróżnia instrumenty pochodne.
W2 Rozróżnia strategie spekulacji, hedgingu i arbitrażu.
W3 Zna podstawowe metody wyceny instrumentów finansowych.
Umiejętności
U1 Umie ocenić ryzyko inwestycji z wykorzystaniem instrumentów pochodnych.
U2 Potrafi wykorzystać instrumenty pochodne w konstrukcji strategii spekulacyjnej,
arbitrażowej i zabezpieczającej.
U3 Potrafi wycenić typowe instrumenty pochodne.
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę o instrumentach finansowych.
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Instrumenty pochodne – historia, charakterystyka, C1, C2 W1
153
podział, przeznaczenie.
2. Obligacje – charakterystyka, podział, wycena.
Krzywa terminowa.
C1, C3 W3, U3
3. Kontrakty terminowe forward i futures – charakterystyka, podział, wycena. Strategie
inwestycyjne z wykorzystaniem kontraktów
terminowych.
C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U2, U3
4. Kontrakty terminowe na stopę procentową i obligację
– charakterystyka, podział, wycena.
C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2
5. Swapy pierwszej generacji – charakterystyka, podział, wycena.
C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U2, U3
6. Opcje – charakterystyka, podział, strategie
inwestycyjne.
C1, C2 W1, W2, U1, U2, K1
7. Opcje – współczynniki greckie. Delta i delta-gamma
hedging. Problem zmienności.
C2 W2, W3, U1, U2, U3,
K1
8. Wycena opcji – model Blacka-Scholesa. C3 W3, U3, K1
9. Wycena opcji – model dwumianowy. C3 W3, U3
10. Opcje egzotyczne – charakterystyka, podział,
elementy wyceny.
C1, C3 W1, W3, U1, U3
11. Kredytowe instrumenty pochodne – charakterystyka,
podział, wycena, zastosowanie.
C1, C2, C3 W1, W3, U1, U2, U3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Instrumenty i rynki finansowe – wprowadzenie C1, C2 W1
2. Obligacje –wycena. Wyznaczanie stóp procentowych C1, C3 W3, U3
3. Kontrakty terminowe forward i futures – wycena,
zastosowanie.
C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
U2, U3
4. Kontrakty terminowe na stopę procentową i obligację – – wycena, zastosowanie.
C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2
5. Swapy pierwszej generacji – wycena, zastosowanie. C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
U2, U3
6. Opcje – konstrukcja strategii inwestycyjnych. C1, C2 W1, W2, U1, U2, K1
7. Wycena opcji – model Blacka-Scholesa i model
dwumianowy.
C3 W3, U3
8. Opcje egzotyczne – wycena, zastosowanie. C1, C3 W1, W3, U1, U3
Literatura
Obowiązkowa 1. Hull J., Kontrakty terminowe i opcje. Wprowadzenie, WIG-Press, Warszawa 1997.
2. Hull J., Option, futures and Other Derivatives, Prentice Hall International, London 1997.
3. Jajuga T., Jajuga K., Inwestycje. Instrumenty finansowe; ryzyko finansowe; inżynieria finansowa, PWN,
Warszawa 1996.
Zalecana 1. Weron A., Weron R., Inżynieria finansowa; wycena instrumentów pochodnych; symulacje
komputerowe; statystyka rynku, WNT, Warszawa 1998.
154
2. Tarczyński W., Zwolankowski M., Inżynieria finansowa; instrumentarium, strategie, zarządzanie
ryzykiem, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999.
Wymagania wstępne Znajomość funkcjonowania rynków finansowych, znajomość podstawowych instrumentów finansowych, znajomość
arytmetyki finansowej.
Metody nauczania Wykład, zadania, prace projektowe.
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, samodzielne rozwiązywanie zadań.
Sposób zaliczenia Oceniane zadania projektowe i egzamin końcowy.
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x x
U3 x x x
K1 x
………………………………………………
podpis autora
155
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_C10 Instrumenty pochodne Krzysztof Echaust
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Poznanie różnych typów instrumentów pochodnych. K1_W02, K1_W08
W2 Poznanie strategii inwestycyjnych na przykładzie
instrumentów pochodnych.
K1_W02, K1_W06
W3 Poznanie elementarnych metod wyceny
instrumentów pochodnych.
K1_W06
U1 Umie ocenić ryzyko inwestycji z wykorzystaniem
instrumentów pochodnych.
K1_U01, K1_ U02,
K1_ U03
U2 Potrafi wykorzystać instrumenty pochodne w
konstrukcji strategii spekulacyjnej, arbitrażowej i
zabezpieczającej.
K1_U01, K1_ U02,
K1_ U03
U3 Potrafi wycenić typowe instrumenty pochodne. K1_U01, K1_ U02,
K1_ U03, K1_ U04
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę o
instrumentach finansowych.
K1_K01,K1_K04
156
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu
Instytucje i instrumenty rynku kapitałowego
Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr:
3/6
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki
Specjalność:
Język wykładowy:
po
Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
oo Inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
2 Wykłady: 15 Ćwiczenia: 2
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Jacek Mizerka
Finansów Przedsiębiorstw
Data opracowania 22.04 2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Nabycie wiedzy o rynku kapitałowym i instytucjach z nim związanych
C2 Nabycie wiedzy o roli rynku kapitałowego w gospodarce i jego wpływie na życie
społeczne
C3 Nabycie umiejętności korzystania z informacji płynących z giełdy
C4 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników
przeprowadzanych analiz.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Ma podstawową wiedzę o rynku kapitałowym i instytucjach z nim związanych oraz o
ich roli w życiu gospodarczym i społecznym.
W2
Ma podstawową wiedzę z zakresu formalnych procedur obowiązujących na rynku
kapitałowym.
W3
Zna wagę informacji płynących z rynku kapitałowego dla podejmowania decyzji odnoszących się do gospodarki jako całości oraz decyzji podejmowanych w firmach.
W4
Zna wymogi etyczne obowiązujące na rynku kapitałowym.
Umiejętności
U1
Potrafi wykorzystać wiedzę o rynku kapitałowym dla potrzeb przeprowadzania
różnego rodzaju analiz gospodarczych.
U2
Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk odnoszących się do rynku kapitałowego do realizacji różnych zadań w działalności
społeczno-gospodarczych.
157
U3
Potrafi korzystać z informacji płynących z rynku kapitałowego dla przygotowania
przesłanek do podejmowania decyzji w firmie oraz dla oceny sytuacji
makroekonomicznej.
U4
Potrafi ocenić z punktu widzenia etycznego zjawiska zachodzące na rynku
kapitałowym.
Kompetencje społeczne
K1
Dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności w zakresie
wykorzystania wiedzy o rynku kapitałowym i jego roli w życiu gospodarczym i społecznym.
K2
Potrafi twórczo uczestniczyć w grupowym opracowywaniu prezentacji odnoszących się do funkcjonowania rynku kapitałowego, ma świadomość odpowiedzialności za
wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru pracy zawodowej.
K3
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wiedzy odnoszącej się do funkcjonowania rynku kapitałowego; ma świadomość konieczności nieustannego,
samodzielnego dokształcania się.
K4
Potrafi wykorzystać informacje płynące z rynku kapitałowego dla rozwoju przedsiębiorczości.
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Ogólna charakterystyka rynku
kapitałowego; funkcje rynku kapitałowego,
podział rynku kapitałowego.
C1, C2, C4 W1, W2, W3, K2,
K3
2. Najważniejsze rynki kapitałowe świata i
Europy; Giełda Papierów Wartościowych w
Warszawie S.A.(GPW) jako lider w regionie
środkowej i wschodniej Europy.
C1, C2, C4 W1, W3, K2, K3
3. Instrumenty finansowe notowane na
giełdzie, na przykładzie GPW (akcje, obligacje,
listy zastawne, certyfikaty depozytowe, opcje,
kontrakty itd.).
C1, C2, C4 W1, W3, U3, K2,
K3, K4
4 Instrumenty finansowe, c.d. -systemy
notowań; odczytywanie notowań.
C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U3,
K2, K3
5. Emitenci i wprowadzający; korzyści i
ujemne strony wejścia spółki na giełdę;
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U2,
K2, K3, K4
158
procedura wejścia na giełdę; rola
wprowadzających.
6. Inwestorzy giełdowi (instytucjonalni i
indywidualni).
C1, C2, C4 W1, W3, K2, K3
7. Podmioty świadczące usługi
maklerskie.
C1, C2, C4 W1, W3, U2, K2, K3
8. Rola operatorów rynku kapitałowego
(organizacja sesji giełdowej, ograniczenie
wahań kursów, itp.).
C1, C2, C4 W1, W2, W3, U2,
K2, K3
9. Izba rozrachunkowa giełdy (rola izby na
przykładzie Krajowego Depozytu Papierów
Wartościowych).
C1, C2, C4 W1, W2, W3, U2,
K2, K3
10. Nadzór nad rynkiem kapitałowym (na
przykładzie Komisji Nadzoru Finansowego).
C1, C2, C4 W1, W3, W4, U1,
U3, K1, K3, K4
11. Zaufanie i bezpieczeństwo na rynku
kapitałowym (sposoby obrony przed
manipulacją, obowiązki informacyjne emitenta,
itp.).
C1, C2, C4 W1, W2, W3, U1,
U3, U4, K1, K2, K3,
12. Systemy emerytalne a giełda (rola giełdy w
rozwoju kapitałowych systemów emerytalnych).
C1, C2, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K2, K3,
K4
13. Inflacja i stopy procentowe a kursy akcji – możliwości oddziaływania polityki finansowej
na sytuację na giełdzie.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K2, K3,
K4
14. Produkt Krajowy Brutto a indeksy giełdowe. Czy giełda może być barometrem gospodarki?
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K2, K3,
K4
15. Dyskusja podsumowująca rolę giełdy papierów
wartościowych w gospodarce.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
Literatura
Obowiązkowa 1.) U. Banaszczak-Soroka, 2008, Instytucje i uczestnicy rynku kapitałowego, Wydawnictwo
Naukowe PWN, W-wa.
159
2.) J. Czekaj (red), 2008, Rynki, instrumenty i instytucje finansowe, Wydawnictwo Naukowe
PWN, W-wa.
Zalecana
3.) W. Dębski, 2011, Rynek finansowy i jego mechanizmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, W-
wa.
Wymagania wstępne Wstępna znajomość instytucji związanych z rynkiem
kapitałowym.
Metody nauczania Prezentacje multimedialne przygotowywane w zespołach
studentów, stanowiące wstęp do dyskusji moderowanej przez
prowadzącego zajęcia.
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
prace projektowe w zespołach maksymalnie trzyosobowych.
Sposób zaliczenia Prezentacje przygotowane przez studentów, aktywność na
zajęciach (udział w dyskusji).
160
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu Aktywność Zaliczenie końcowe -
prezentacja
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
K1 x
K2 x
K3 x x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
161
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C27 Instytucje i instrumenty rynku kapitałowego Jacek Mizerka
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Ma podstawową wiedzę o rynku kapitałowym i instytucjach z
nim związanych oraz o ich roli w życiu gospodarczym i
społecznym.
K1_W02, K1_W03,
K1_W10
W2 Ma podstawową wiedzę z zakresu formalnych procedur
obowiązujących na rynku kapitałowym. K1_W02, K1_W03,
K1_W10
W3 Zna wagę informacji płynących z rynku kapitałowego dla
podejmowania decyzji odnoszących się do gospodarki jako
całości oraz decyzji podejmowanych w firmach.
K1_W02, K1_W03,
K1_W10
W4 Zna wymogi etyczne obowiązujące na rynku kapitałowym. K1_W09
U1 Potrafi wykorzystać wiedzę o rynku kapitałowym dla potrzeb
przeprowadzania różnego rodzaju analiz gospodarczych. K1_U05, K1_U06,
K1_U07, K1_U08,
K1_U9
U2 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk odnoszących się do rynku kapitałowego do
realizacji różnych zadań w działalności społeczno-
gospodarczych.
K1_U05, K1_U06,
K1_U07, K1_U08,
K1_U9
U3 Potrafi korzystać z informacji płynących z rynku kapitałowego
dla przygotowania przesłanek do podejmowania decyzji w
firmie oraz dla oceny sytuacji makroekonomicznej.
K1_U05, K1_U06,
K1_U07, K1_U08,
K1_U9
U4 Potrafi ocenić z punktu widzenia etycznego zjawiska
zachodzące na rynku kapitałowym. K1_U05, K1_U06,
K1_U07, K1_U08,
K1_U9
K1 Dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali
umiejętności w zakresie wykorzystania wiedzy o rynku kapitałowym i jego roli w życiu gospodarczym i społecznym.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03, K1_04
K2 Potrafi twórczo uczestniczyć w grupowym opracowywaniu
prezentacji odnoszących się do funkcjonowania rynku kapitałowego, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie
realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru pracy
zawodowej.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03, K1_04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie
wiedzy odnoszącej się do funkcjonowania rynku kapitałowego; ma świadomość konieczności nieustannego, samodzielnego
dokształcania się.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03, K1_04
K4 Potrafi wykorzystać informacje płynące z rynku kapitałowego dla rozwoju przedsiębiorczości.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03, K1_04, K1_05
162
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Interakcje człowiek komputer Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/ 6
Specjalność Informatyka w gospodarce i administracji
Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
stracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
obszar nauk społecznych
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa Katedra
Elżbieta Danecka Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 19.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Pokazanie istoty i wagi badań dotyczących współdziałania człowieka z systemem komputerowym. Ewolucja, istota, kluczowe aspekty HCI.
C2 Zapoznanie słuchaczy z psychologicznymi podstawami funkcjonowania percepcji w
kontekście interakcji człowieka z komputerem. Przedstawienie podstawowych pojęć psychologii inżynieryjnej, nauk kognitywnych oraz psychologii czynników ludzkich
C3 Pokazanie roli, wagi i zasad tworzenia użytecznego oprogramowania Prezentacja
kluczowych zagadnieniami związanymi z projektowania i wdrażania systemów
informatycznych w aspekcie możliwości percepcyjnych człowieka.
C4 Przedstawienie kluczowych problemów i zasad projektowania funkcjonalnych stron
www, zapoznanie z kluczowymi problemami i zasadami projektowania stron www dla
urządzeń mobilnych.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna kluczowe aspekty HCI, ewolucję badań i główne osiągnięcia w aspekcie ergonomii,
psychologii kognitywnej oraz inżynierii oprogramowania
W2 Zna podstawowe normy związane z ergonomią komputerowego stanowiska pracy w
aspekcie sprzętu i oprogramowania
W3 Zna zasady tworzenia użytecznego oprogramowania, zna podstawy projektowania
systemów informatycznych z uwzględnieniem podstawowych zasad HCI
W4 Zna zasady, narzędzia i miary funkcjonalności stron www, zna podstawy projektowania funkcjonalnych stron www na urządzenia mobilne
Umiejętności
U1 Potrafi posługiwać się zasadami ergonomii komputerowego stanowiska pracy przy
tworzeniu tego typu stanowisk zarówno w aspekcie sprzętu jak i oprogramowania
U2 Potrafi stosować metody tworzenia użytecznego oprogramowania, oraz praktycznie
posługiwać się nimi przy projektowaniu i tworzeniu aplikacji przyjaznych dla
użytkownika
U3 Potrafi stosować kluczowe zasady projektowania systemów informatycznych
163
uwzględniających podstawowe aspekty HCI, potrafi wykorzystywać kluczowe
osiągnięcia psychologii kognitywnej w aspekcie projektowania i wdrażania systemów
informatycznych
U4 Potrafi oceniać funkcjonalność i użyteczność stron www, potrafi projektować funkcjonalne strony www zarówno „klasyczne” jak i dla urządzeń mobilnych.
Kompetencje społeczne
K1 Posiada świadomość poziomu swojej wiedzy zarówno we wszystkich płaszczyznach związanych z HCI, rozumie konieczność poszerzania i aktualizowania wiedzy
K2 Posiada umiejętność pracy w zespole, umiejętność realizowania różnych ról przy
realizacji projektów zespołowych, posiada pełną świadomość problemów etycznych
występujących przy realizacji każdej z tych ról
K3 Potrafi uzupełniać wiedzę i umiejętności w zakresie wszelkich problemów związanych
z kluczowymi aspektami HCI
K4 Potrafi w sposób twórczy wykorzystywać poznane narzędzia i metody
Treści programowe – ćwiczenia
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu 1. HCI – istota, podstawowe pojęcia ewolucja dziedziny C1, W1
2. Komputerowe stanowisko pracy – ergonomia
sprzętu, ergonomia oprogramowania
C1, C2,C3 W2, U1
3. Psychologiczny model użytkownika. Podstawy
funkcjonowania percepcji w kontekście HCI
C1, C2 W2,
4. Prezentacja podstawowych pojęć psychologii
inżynieryjnej, nauk kognitywnych oraz psychologii czynników ludzkich
C1, C2 W2, W3, W4, U1, K1
5 Projektowanie systemów informatycznych -
wybrane aspekty metodologiczne w kontekście
możliwości percepcyjnych człowieka (cz. 1)
C3 W1, W4, U1, U4, K1,
K2, K3
6 Projektowanie systemów informatycznych -
wybrane aspekty metodologiczne w kontekście
możliwości percepcyjnych człowieka (cz. 2)
C3 W3, U3, K1, K3, K4
7. Projektowanie i programowanie systemu informatycznego. Zarządzanie projektem. Rola
użytkownika w poszczególnych fazach projektu.
Wpływ metod i narzędzi HCI na realizację poszczególnych etapów projektu (cz1).
C2, C4, W3, U3, K1, K3, K4
8. Projektowanie i programowanie systemu
informatycznego. Zarządzanie projektem. Rola
użytkownika w poszczególnych fazach projektu. Wpływ metod i narzędzi HCI na realizację
poszczególnych etapów projektu (cz.2)
C3 W3, U2, U3, K1, K3,
K4
9. Użyteczne oprogramowanie. Istota, miary zasady tworzenia uzytecznego oprogramowania
C3 W3, U2, U3, K1, K3,
K4
10. Projektowanie interfejsów. Podstawowe typy i
funkcjonalności interfacejsów
C3 W3, U2, U3, K1, K3,
K4
11. Projektowanie stron www w kontekście HCI C4 W4, U4, K1, K2, K3,
K4
12. Funkcjonalność i użyteczność stron www w kontekście HCI –miary, zasady, narzędzia (cz.1)
C4 W4, U4, K1, K2, K3,
K4
164
13. Funkcjonalność i użyteczność stron www w
kontekście HCI –miary, zasady, narzędzia (cz. 2)
C4 W4, U4, K1, K2, K3,
K4
14. Projektowanie stron www dla urządzeń
mobilnych
C4 W4, U4, K1, K2, K3,
K4
15. Funkcjonalność i użyteczność stron www dla
urądzeń mobilnych–miary, zasady, narzędzia
C4 W4, U4, K1, K2, K3,
K4
Literatura
Obowiązkowa
1. „Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym”, red. J. Górski, Helion 2002
2. Tworzenie użytecznego oprogramowania” J. Cogswell, Mikom, Warszawa 2005
3. „Projektowanie stron www – uzytecznośc w praktyce”, M. Kasperski, A. Bogusz-torbicz, Helion 2008
4. „Psychologiczne wyzwania dzisiejszej peacy”, P. duane, S. Schulz, E. Schulz, PWN,
Warszawa 2002
Wymagania wstępne Znajomość podstaw projektowania systemów
informatycznych. Znajomość zasad projektowania i tworzenia stron www
Metody nauczania Wprowadzenie teoretyczne – prezentacje multimedialne,
dyskusje, analizy przypadków, praktyczne ćwiczenia w
zakresie projektowania z podziałem na role.
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, opracowywanie elementów projektu
Przygotowywanie prezentacji multimedialnych.
Sposób zaliczenia Przygotowanie multmedialnej prezentacji dotyczącej
wybranego aspektu HCI, przygotowanie elementu projektu – praca w zespole. Aktywny udział w dyskusjach
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4
x x x
K1 x x x
K2 x x x
K3 x x x
K4 x x x
………………………………………………
podpis autora
165
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C35 Interakcje człowiek komputer Elżbieta Danecka
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna kluczowe aspekty HCI, ewolucję badań i główne
osiągnięcia w aspekcie ergonomii, psychologii kognitywnej
oraz inżynierii oprogramowania
K1_W05
W2
Zna podstawowe normy związane z ergonomią komputerowego stanowiska pracy w aspekcie sprzętu i
oprogramowania
K1_W05
W3
Zna zasady tworzenia użytecznego oprogramowania, zna podstawy projektowania systemów informatycznych z
uwzględnieniem podstawowych zasad HCI
K1_W06
W4
Zna zasady, narzędzia i miary funkcjonalności stron www,
zna podstawy projektowania funkcjonalnych stron www na urządzenia mobilne
K1_W08
U1
Potrafi posługiwać się zasadami ergonomii komputerowego
stanowiska pracy przy tworzeniu tego typu stanowisk zarówno w aspekcie sprzętu jak i oprogramowania
K1_U1
U2
Potrafi stosować metody tworzenia użytecznego
oprogramowania oraz praktycznie posługiwać się nimi przy
projektowaniu i tworzeniu aplikacji przyjaznych dla użytkownika
K1_U6
U3
Potrafi stosować kluczowe zasady projektowania systemów
informatycznych uwzględniających kluczowe aspekty HCI,
potrafi wykorzystywać kluczowe osiągnięcia psychologii kognitywnej w aspekcie projektowania i wdrażania
systemów informatycznych
K1_U7
U4
Potrafi oceniać funkcjonalność i użyteczność stron www, potrafi projektować funkcjonalne strony www zarówno
„klasyczne” jak i dla urządzeń mobilnych.
K1_U7, K1_U8
K1
Posiada świadomość poziomu swojej wiedzy zarówno we
wszystkich płaszczyznach związanych z HCI, rozumie konieczność poszerzania i aktualizowania wiedzy
K1_K01
K2
Posiada umiejętność pracy w zespole, umiejętność
realizowania różnych ról przy realizacji projektów
zespołowych, posiada pełną świadomość problemów etycznych występujących przy realizacji każdej z tych ról
K1_K02, K1_K03
K3
Potrafi uzupełniać wiedzę i umiejętności w zakresie
wszelkich problemów związanych z kluczowymi aspektami HCI
K1_K04, K1_K05
K4 Potrafi w sposób twórczy wykorzystywać poznane narzędzia
i metody K1_K05
166
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Internet of Things zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Jarogniew Rykowski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 20.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Presentation of the concept of ubiquitous computing and networking, and potential application areas of new ICT technologies
C2 Description of methods of connecting and networking of Internet of Things (IoT) devices, as
well as communication technologies among devices and humans
C3 Discussion of mass introduction of „intelligent” IoT devices and their influence on everyday life
and professional activities
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Has basic knowledge on IoT system design and the analysis of mass application of new
IoT technologies
W2 Is able to assess the consequences of mass introduction of IoT technologies in the society
W3 Is able to design a new workplace with massive usage of IoT systems and modern ICT technologies
W4 Knows basic communication methods among IoT devices and humans
Umiejętności
U1 Is able to analyze the application areas of modern IoT technologies, and further present the results of such analysis in both Polish and English
U2 Is able to effectively apply modern ICT tools and technologies for the analysis of IoT
systems and applications
U3 Has extended knowledge and dictionary in the domain of IoT systems and applications
Kompetencje społeczne
K1 Is able to formulate questions and answers in the domain related with IoT/ICT systems
and application areas
167
K2 Is aware of ethic and social problems related with mass introduction of modern IoT/ICT
technologies
K3 Is able to work on his/her own to extend the knowledge on modern ICT applications
K4 Is able to use modern ICT tools and e-business models related with mass client
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Introduction to Internet of Things (IoT) application
areas
C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,
U1, K1, K2
2. Basic theory and organization of IoT system: third
dimension to access the Internet (anytime, anywhere,
and – by means of any device)
C1, C3 W1, W2, W3, U2,
K1, K3, K4
3. Calm and ubiquitous computing C2, C3 W2, W3, W4, U1,
U3, K3
4. Law regulations for IoT systems and applications C1, C3 W1, W2, U2, K1, K2,
K4
5. Basic problems: security, privacy, standardization, ethic aspects of mass application
C1, C3 W2, W3, U1, U2, U3, K1, K2
6. Scientific research in the domain of IoT systems and
technologies
C2 W1, U3, K4
7. Application areas of IoT technologies C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3,
K2, K4
8. „Intelligent” systems and devices C1, C3 W1, W4, U1, U3, K2,
K4
9. Power-supply for IoT devices, economical aspects of
mass usage of such devices
C2 W3, U2, K3
10. Identification technologies for IoT systems C2 W3, W4, U1, K1, K2
11. Law and ethical problems caused by mass
introduction of radio-based identification and
authorization
C1, C3 W2, U1, K3
12. Basic classes of IoT sensors and actuators C2 W3, U2, K3
13. Communication and data transmission among IoT
devices
C2 W2, W3, W4, U2,
K1, K3
14. Human-to-device interaction in the domain of IoT
systems
C2, C3 W2, W3, W4, U2,
K1, K3
15. Data storage and access in the domain of IoT systems C2 W2, W3, U2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny, „ITU Internet Reports 2005: The Internet of
Things”, Genewa 2005
2. Bill Glover , Himanshu Bhatt, „RFID Essentials”, O'Reilly Media, Inc., 2006
Zalecana
1. Kazem Sohraby, Daniel Minoli, Taieb Znati „Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”, Wiley-Interscience, 2007
2. C. Siva Ram Murthy, B.S. Manoj, „Ad Hoc Wireless Networks: Architectures and Protocols”, Prentice Hall, 2004
168
3. Jon S Wilson, „Sensor Technology Handbook”, Newnes, 2004
4. Frank Adelstein, Sandeep KS Gupta, Golden Richard III, Loren Schwiebert, „Fundamentals of Mobile
and Pervasive Computing”, McGraw-Hill Professional, 2004
5. Seng Loke, „Context-Aware Pervasive Systems: Architectures for a New Breed of Applications”, AUERBACH, 2006
Wymagania wstępne Basic knowledge on modern ICT technologies and computer
programming
Metody nauczania Lectures and multimedia presentations, case studies,
discussions
Praca indywidualna studenta Literature study, self-analysis of given ICT technologies and consequences of their mass introduction
Sposób zaliczenia Written test
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
W4 X X
U1 X
U2 X
U3 X
K1 X X
K2 X X
K3 X X
K4 X X
………………………………………………
podpis autora
169
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_BW2 Internet of Things Jarogniew
Rykowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Has basic knowledge on IoT system design and the
analysis of mass application of new IoT technologies K1_W06
W2 Is able to assess the consequences of mass introduction of IoT technologies in the society
K1_W08
W3 Is able to design a new workplace with massive usage of IoT systems and modern ICT technologies
K1_W03
W4 Knows basic communication methods among IoT
devices and humans K1_W06
U1 Is able to analyze the application areas of modern IoT
technologies, and further present the results of such analysis in both Polish and English
K1_U07
U2 Is able to effectively apply modern ICT tools and
technologies for the analysis of IoT systems and applications
K1_U08
U3 Has extended knowledge and dictionary in the domain
of IoT systems and applications K1_U09
K1 Is able to formulate questions and answers in the
domain related with IoT/ICT systems and application areas
K1_K01
K2 Is aware of ethic and social problems related with
mass introduction of modern IoT/ICT technologies K1_K03
K3 Is able to work on his/her own to extend the
knowledge on modern ICT applications K1_K04
K4 Is able to use modern ICT tools and e-business models
related with mass client K1_K05
170
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Internet of Things / Internet rzeczy zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Jarogniew Rykowski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 20-04-2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Prezentacja pojęcia wszechobecnych komputerów i sieci Internetu Rzeczy (IoT), a także potencjalnych obszarów aplikacyjnych nowoczesnych technologii
C2 Zapoznanie z metodami łączenia w sieć urządzeń Internetu Rzeczy, a także metodami
komunikacji między urządzeniami i ich użytkownikami
C3 Przedyskutowanie masowego wprowadzenia „inteligentnych” urządzeń oraz ich wpływu na
życie codzienne i pracę ludzi
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Ma podstawową wiedzę na temat projektowania systemów IoT oraz umie analizować
potencjalne obszary aplikacyjne nowoczesnych technologii
W2 Jest w stanie ocenić konsekwencja masowego wprowadzenia technologii IoT w
społeczeństwie i gospodarce opartej na wiedzy
W3 Jest w stanie zaproponować nowoczesny warsztat pracy z wykorzystaniem urządzeń IoT
oraz innych nowoczesnych technologii
W4 Zna podstawy komunikacji między urządzeniami IoT oraz ludźmi
Umiejętności
U1 Jest w stanie zanalizować obszary aplikacyjne technologii IoT, a także prezentować
wyniki takiej analizy w języku polskim i angielskim
U2 Jest w stanie efektywnie stosować nowoczesne technologie w trakcie analizy systemów IoT i ich obszarów zastosowań
U3 Ma poszerzoną wiedzę i słownictwo w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych
Kompetencje społeczne
K1 Jest w stanie wskazywać problemy i oceniać ich rozwiązania w zakresie systemów IoT i
171
ich obszarów aplikacyjnych
K2 Ma świadomość etycznych i społecznych problemów związanych z masowym wprowadzeniem nowoczesnych technologii w pracy oraz w domu
K3 Jest w stanie samodzielnie wyszukiwać i uzupełniać wiedzę w zakresie systemów IoT i
ich obszarów aplikacyjnych
K4 Potrafi efektywnie korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii informatyczno-
komunikacyjnych, a także oceniać modele e-biznesowe z nimi związane
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do systemów IoT i ich obszarów
aplikacyjnych
C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,
U1, K1, K2
2. Podstawowe pojęcia i architektura systemów IoT:
trzeci wymiar dostępu do Internetu (oprócz
kiedykolwiek i gdziekolwiek, także za pomocą
dowolnego urządzenia)
C1, C3 W1, W2, W3, U2,
K1, K3, K4
3. Ciche przetwarzanie danych, wszechobecne
komputery
C2, C3 W2, W3, W4, U1,
U3, K3
4. Regulacje prawne związane z systemami IoT i ich
obszarami aplikacyjnymi
C1, C3 W1, W2, U2, K1, K2,
K4
5. Podstawowe problemy IoT: bezpieczeństwo,
prywatność, standaryzacja, aspekty etyczne w
zastosowaniu masowym
C1, C3 W2, W3, U1, U2, U3,
K1, K2
6. Badania naukowe w obszarze IoT C2 W1, U3, K4
7. Obszary zastosowań IoT C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3,
K2, K4
8. „Inteligentne” urządzenia i systemy C1, C3 W1, W4, U1, U3, K2,
K4
9. Zasilanie urządzeń IoT, aspekty ekonomiczne C2 W3, U2, K3
10. Technologie identyfikacyjne na potrzeby IoT C2 W3, W4, U1, K1, K2
11. Prawne i etyczne problemy związane z masowym
wprowadzeniem identyfikacji i autoryzacji radiowej
(zdalnej)
C1, C3 W2, U1, K3
12. Podstawowe klasy sensorów i aktuatorów IoT C2 W3, U2, K3
13. Komunikacja i wymiana danych między
urządzeniami
C2 W2, W3, W4, U2,
K1, K3
14. Interakcja człowiek-urządzenie w systemach IoT C2, C3 W2, W3, W4, U2,
K1, K3
15. Przechowywanie i udostępnianie informacji w
systemach IoT
C2 W2, W3, U2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny, „ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things”, Genewa 2005
2. Bill Glover , Himanshu Bhatt, „RFID Essentials”, O'Reilly Media, Inc., 2006
172
Zalecana
1. Kazem Sohraby, Daniel Minoli, Taieb Znati „Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”, Wiley-Interscience, 2007
2. C. Siva Ram Murthy, B.S. Manoj, „Ad Hoc Wireless Networks: Architectures and Protocols”, Prentice Hall, 2004
3. Jon S Wilson, „Sensor Technology Handbook”, Newnes, 2004
4. Frank Adelstein, Sandeep KS Gupta, Golden Richard III, Loren Schwiebert, „Fundamentals of Mobile and Pervasive Computing”, McGraw-Hill Professional, 2004
5. Seng Loke, „Context-Aware Pervasive Systems: Architectures for a New Breed of Applications”, AUERBACH, 2006
Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z zakresu zastosowania
nowoczesnych technologii informacyjno-komunikacyjnych
Metody nauczania Wykłady połączone z prezentacjami multimedialnymi, studia przypadku, dyskusje
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, samodzielna analiza wybranych
technologii oraz konsekwencje ich masowego wprowadzenia
Sposób zaliczenia Pisemne zaliczenie (pytania problemowe)
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
W4 X X
U1 X
U2 X
U3 X
K1 X X
K2 X X
K3 X X
K4 X X
………………………………………………
podpis autora
173
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_BW2 Internet of Things / Internet rzeczy Jarogniew
Rykowski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Ma podstawową wiedzę na temat projektowania
systemów IoT oraz umie analizować potencjalne
obszary aplikacyjne nowoczesnych technologii
K1_W06
W2
Jest w stanie ocenić konsekwencja masowego
wprowadzenia technologii IoT w społeczeństwie i
gospodarce opartej na wiedzy
K1_W08
W3
Jest w stanie zaproponować nowoczesny warsztat
pracy z wykorzystaniem urządzeń IoT oraz innych
nowoczesnych technologii
K1_W03
W4 Zna podstawy komunikacji między urządzeniami IoT
oraz ludźmi K1_W06
U1 Jest w stanie zanalizować obszary aplikacyjne
technologii IoT, a także prezentować wyniki takiej
analizy w języku polskim i angielskim
K1_U07
U2 Jest w stanie efektywnie stosować nowoczesne
technologie w trakcie analizy systemów IoT i ich obszarów zastosowań
K1_U08
U3 Ma poszerzoną wiedzę i słownictwo w zakresie
systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych K1_U09
K1 Jest w stanie wskazywać problemy i oceniać ich
rozwiązania w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych
K1_K01
K2 Ma świadomość etycznych i społecznych problemów
związanych z masowym wprowadzeniem nowoczesnych technologii w pracy oraz w domu
K1_K03
K3 Jest w stanie samodzielnie wyszukiwać i uzupełniać
wiedzę w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych
K1_K04
K4 Potrafi efektywnie korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii informatyczno-komunikacyjnych, a także
oceniać modele e-biznesowe z nimi związane
K1_K05
174
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Inwestycje alternatywne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Katarzyna Perez
Katedra Teorii Pieniądza i Polityki Pieniężnej, WE
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie istoty i rodzajów inwestycji alternatywnych i ich różnicy w stosunku do
inwestycji tradycyjnych
C2 Poznanie cech charakterystycznych poszczególnych rodzajów inwestycji
alternatywnych oraz związanych z nimi korzyści i rodzajów ryzyka inwestycyjnego
C3 Poznanie podstawowych reguł prawnych oraz struktury i wielkości rynków inwestycji
alternatywnych na świecie i w Polsce (z uwzględnieniem potencjału ich rozwoju)
C4 Nabycie umiejętności konstrukcji portfela inwestycji alternatywnych i oceny jego efektywności na podstawie miar ilościowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna definicję, rodzaje i cechy inwestycji alternatywnych
W2 Zna podobieństwa i różnice między inwestycjami alternatywnymi a inwestycjami tradycyjnymi i innymi inwestycjami alternatywnymi
W3
Zna genezę rynku inwestycji alternatywnych, szczególne wydarzenia i przypadki
funduszy o przełomowym znaczeniu dla rynku oraz najważniejsze czynniki wpływające na jego rozwój na świecie i w Polsce
W4 Zna metody pomiaru i oceny efektywności funduszy alternatywnych
Umiejętności
U1
Potrafi umiejscowić inwestycje alternatywne w strukturze rynku finansowego,
odróżnić je od inwestycji tradycyjnych oraz uzasadnić ich procentowy udział w portfelu inwestora
U2 Potrafi dobrać rodzaj inwestycji alternatywnych do profilu inwestora
U3 Potrafi wymienić czynniki rozwoju rynku inwestycji alternatywnych, ocenić potencjał
175
rozwoju tego rynku w Polsce i określić rodzaj decyzji alokacyjnych, które inwestor
powinien podejmować na tym rynku
U4
Potrafi przeprowadzić analizę rentowności i efektywności portfeli inwestycji
alternatywnych oraz zinterpretować i porównać otrzymane wyniki z wynikami
otrzymanymi dla innych rodzajów inwestycji alternatywnych i inwestycji tradycyjnych
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności dotyczących inwestycji
alternatywnych
K2 Rozumie konieczność dokształcania się w zakresie inwestycji alternatywnych ze
względu na dużą innowacyjność i zmiany w ofercie produktowej na tym rynku
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę i zdobyte umiejętności z obszaru
inwestycji alternatywnych
K4 Jest świadomy zalet i wad inwestycji alternatywnych i ich znaczenia dla budowy
efektywnego portfela inwestycyjnego
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota i pojęcie inwestycji alternatywnych.
Porównanie inwestycji alternatywnych do inwestycji
tradycyjnych
C1 W1, W2, U1, K1, K4
2. Definicja i cechy charakterystyczne funduszy hedge C1, C2 W1, U2, K1
3. Struktura organizacyjna, narzędzia i struktury
inwestycyjne funduszy hedge C2 W1, K1, K2
4. Strategie kierunkowe i niekierunkowe funduszy
hedge. Metody pomiaru i oceny efektywności
funduszy hedge
C2, C4 W1, W2, U2, U4, K1,
K2, K3, K4
5. Struktura, wielkość i efektywność rynku funduszy
hedge na świecie. Czynniki rozwoju rynku światowego. Charakterystyka rynku funduszy quasi-
hedge w Polsce
C2, C3 W3, U3, K2, K3
6. Istota i charakterystyka funduszy private
equity/venture capital (PE/VC) C1, C2 W1, W2, K1, K4
7. Business Angels na rynku funduszy PE/VC C2 W1, U2, K1
8. Metody finansowania PE/VC w różnych fazach cyklu
życia przedsiębiorstwa. Metody oceny efektywności
inwestycji w przedsiębiorstwa
C2, C4 W1, U2, U4, K1, K4
9. Sposoby dezinwestycji PE i VC C2, C3 W1, U2, K1
10. Cechy rynku funduszy PE/VC na świecie oraz w
Europie Środkowo-Wschodniej (w tym w Polsce) C3 W1, W3, U3, K2, K3
11. Istota nieruchomości i rynku nieruchomości C1, C2 W1, W2, U2, K1
12. Sposoby i ocena efektywności inwestycji w nieruchomości
C2, C4 W4, U2, U4, K1, K4
13. Fundusze nieruchomości na świecie i w Polsce C3
W1, W3, U3, K1, K3,
K2
14. Towary i surowce – rodzaje, możliwości
inwestycyjne, czynniki ryzyka i źródła rentowności
inwestycji C1, C2 W1, W2, U3, K1, K2
176
15. Zaliczenie pisemne oraz opcjonalnie prezentowanie
przygotowanego wcześniej w domu projektu
zespołowego nt. portfela inwestycji alternatywnych
C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,
U1, U4, K1, K4,
Literatura
Obowiązkowa
1. Gabryelczyk K. (red.) (2006), Nowe usługi finansowe, CeDeWu, Warszawa
2. Perez K. (2011), Fundusze hedge. Istota, strategie, potencjał rynku, C.H. Beck, Warszawa
3. Perez K., Ziarko-Siwek U. (red.) (2011), Inwestycje finansowe, wyd. 2, CeDeWu, Warszawa
Zalecana
1. Anson M.J.P. (2002), Handbook of alternative assets, wyd. 2, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, USA
2. Bryx M. (2006), Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie, Wydawnictwo Poltext, Warszawa
3. Brzozowska K. (2008), Business angels na rynku kapitałowym. Motywacje, inwestowanie,
efekty, CeDeWu, Warszawa
4. Gabryelczyk K. (red.) (2009), Private asset and wealth management, C.H. Beck, Warszawa, rozdział
5. Lhabitant F-S. (2006), Handbook of hedge funds, John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex, United Kindgdom
6. Przybylska-Kapuścińska W., Mozalewski M. (2011), Kapitał wysokiego ryzyka, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
7. Siemińska E. (2011), Inwestowanie na rynku nieruchomości, Wydawnictwo Poltext,
Warszawa
8. Sobańska K., Sieradzan P. (2004), Inwestycje PE/VC, Wydawnictwo Key Text, Warszawa
9. Zasępa P. (2010), Venture capital – sposoby dezinwestycji, CeDeWu, Warszawa
Wymagania wstępne Znajomość pojęcia i cech rynku finansowego oraz jego
struktury podmiotowej i przedmiotowej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków, dyskusja nt. budowy i oceny portfela inwestycji
alternatywnych, praca projektowa
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza
efektywności przykładowych portfeli inwestycji alternatywnych i interpretacja wyników
Sposób zaliczenia zaliczenie pisemne
opcjonalnie, w zależności od wielkości grupy:
50% oceny końcowej – zaliczenie pisemne
50% oceny końcowej – projekt zespołowy „portfel inwestycji
alternatywnych”
177
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
K1 x x x
K2 x
K3 x x
K4 x x x
………………………………………………
podpis autora
178
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C30 Inwestycje alternatywne Katarzyna
Perez
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie
do efektów
kształcenia
dla kierunku
W1 Zna definicję, rodzaje i cechy inwestycji
alternatywnych
K1_W02,
K1_W07
W2
Zna podobieństwa i różnice między inwestycjami
alternatywnymi a inwestycjami tradycyjnymi i
innymi inwestycjami alternatywnymi
K1_W03,
K1_W07,
K1_U06
W3
Zna genezę rynku inwestycji alternatywnych,
szczególne wydarzenia i przypadki funduszy o
przełomowym znaczeniu dla rynku oraz
najważniejsze czynniki wpływające na jego rozwój
na świecie i w Polsce
K1_W02,
K1_W03,
K1_K01
W4 Zna metody pomiaru i oceny efektywności funduszy
alternatywnych K1_W08
U1
Potrafi umiejscowić inwestycje alternatywne w
strukturze rynku finansowego, odróżnić je od
inwestycji tradycyjnych oraz uzasadnić ich
procentowy udział w portfelu inwestora
K1_W02,
K1_W03,
K1_U06,
K1_K05
U2 Potrafi dobrać rodzaj inwestycji alternatywnych do
profilu inwestora
K1_W02,
K1_W07,
K1_U06,
K1_K05
U3
Potrafi wymienić czynniki rozwoju rynku inwestycji
alternatywnych, ocenić potencjał rozwoju tego
rynku w Polsce i określić rodzaj decyzji
alokacyjnych, które inwestor powinien podejmować
na tym rynku
K1_W02,
K1_U06,
K1_K04,
K1_K05
U4
Potrafi przeprowadzić analizę rentowności i
efektywności portfeli inwestycji alternatywnych
oraz zinterpretować i porównać otrzymane wyniki z
wynikami otrzymanymi dla innych rodzajów
inwestycji alternatywnych i inwestycji tradycyjnych
K1_W08,
K1_U01,
K1_U06,
K1_K05
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i
umiejętności dotyczących inwestycji
alternatywnych
K1_W02,
K1_W03,
K1_K01
K2 Rozumie konieczność dokształcania się w zakresie
inwestycji alternatywnych ze względu na dużą
innowacyjność i zmiany w ofercie produktowej na
tym rynku
K1_K01
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę i
zdobyte umiejętności z obszaru inwestycji
alternatywnych
K1_K04,
K1_K05
179
K4 Jest świadomy zalet i wad inwestycji
alternatywnych i ich znaczenia dla budowy
efektywnego portfela inwestycyjnego
K1_W02,
K1_K05
180
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Komputerowe pakiety statystyczne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Marcin Szymkowiak
Katedra Statystyki
Data opracowania 25.04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie wybranych metod analizy danych statystycznych C2 Poznanie możliwości wykorzystania pakietu R oraz SAS do analiz statystycznych
C3 Poznanie wad, zalet, możliwości i ograniczeń wybranych pakietów statystycznych w
badaniach zjawisk społeczno-gospodarczych
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna wybrane metody analizy danych statystycznych W2 Zna profesjonalne pakiety statystyczne wykorzystywane do analizy danych (R i SAS)
W3 Zna wady, zalety, możliwości i ograniczenia wykorzystania pakietów statystycznych w
badaniach zjawisk społeczno-gospodarczych
Umiejętności
U1 Potrafi wykorzystać wybrane pakiety statystyczne do prowadzenia badań zjawisk
społeczno-gospodarczych (R i SAS) U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz U3 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do analizy zjawisk społeczno-gospodarczych
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność planowania badań społeczno-gospodarczych z wykorzystaniem pakietów statystycznych
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i
profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanego do analiz zjawisk gospodarczych
K3 Jest świadomy roli i przydatności pakietów statystycznych w analizie zjawisk gospodarczych
181
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Zapoznanie z programem R oraz GUI Deducer C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K2, K3
2. Importowanie danych i tworzenie własnych zbiorów
danych w programie R C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K3
3. Wizualizacja danych statystycznych w programie R C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K3
4. Elementy statystyki opisowej w programie R C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
5. Elementy wnioskowania statystycznego w programie R C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K3
6. Regresja liniowa i nieliniowa z wykorzystaniem
programu R C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
7. Regresja logistyczna z wykorzystaniem programu R C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1, U2, U3, K3
8. Zapoznanie ze środowiskiem SAS Enterprise Guide C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K2, K3
9. Importowanie danych i tworzenie własnych zbiorów
danych w programie SAS Enterprise Guide C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K3
10. Raporty tabelaryczne w SAS Enterprise Guide C2, C3
W2, W3, U1, U2, U3,
K3
11. Wizualizacja danych statystycznych w programie SAS
Enterprise Guide C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
12. Elementy statystyki opisowej w programie SAS
Enterprise Guide C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3
13. Elementy wnioskowania statystycznego w programie
SAS Enterprise Guide C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K3
14. Regresja liniowa i nieliniowa z wykorzystaniem programu SAS Enterprise Guide
C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
15. Regresja logistyczna z wykorzystaniem programu SAS
Enterprise Guide C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
Literatura
Obowiązkowa 2. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
3. Biecek, P., 2011, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław.
4. Górecki, T., 2011, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo btc, Legionowo.
5. Frątczak, E., Pęczkowski, M., Sienkiewicz, K., Skaskiewicz, K., 2005, Statystyka od podstaw
z systemem SAS, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
6. Kopczewska, K., Kopczewski T., Wójcik P. 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje
ekonomiczne i finansowe, Wydawnictwa Fachowe CEDEWU, Warszawa.
7. Strabel, S., Mucha, 2011, Warsztaty statystyczne SAS. Materiały do zajęć, Uniwersytet
Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.
8. Witkowski, M., 2010, Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Wydawnictwo
Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
Zalecana 10. Muenchen, R., 2008, R for SAS and SPSS Users, Springer.
182
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych oraz narzędzi
informatycznych, niezbędnych do modelowania, analizy i
prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników
Sposób zaliczenia Kolokwium zaliczeniowe
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x
K2 x
K3 x x
………………………………………………
podpis autora
183
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_4_C06 Komputerowe pakiety statystyczne Marcin
Szymkowiak
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Zna wybrane metody analizy danych K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02,
W2
Zna profesjonalne pakiety statystyczne
wykorzystywane do analizy danych (R i SAS)
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02,
K1_K04
W3
Zna wady, zalety, możliwości i ograniczenia
wykorzystania pakietów statystycznych w
badaniach zjawisk społeczno-gospodarczych
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02,
K1_K01
U1
Potrafi wykorzystać wybrane pakiety
statystyczne do prowadzenia badań zjawisk
społeczno-gospodarczych (R i SAS)
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02,
U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych
analiz
K1_W06, K1_W08,
K1_U01, K1_U02,
U3 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do
analizy zjawisk społeczno-gospodarczych
K1_W06, K1_W08,
K1_U03, K1_U06,
K1
Posiada umiejętność planowania badań
społeczno-gospodarczych z wykorzystaniem
pakietów statystycznych
K1_W06, K1_W08,
K1_U03, K1_U06,
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie metod ilościowych i
profesjonalnego oprogramowania
wykorzystywanych do analiz zjawisk
gospodarczych
K1_W08, K1_U03,
K1_U06, K1_K01,
K1_K03, K1_K04
K3
Jest świadomy przydatności pakietów
statystycznych do analizy zjawisk gospodarczych
K1_W04, K1_W05,
K1_U03, K1_U06,
K1_K04
184
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Macroeconomics of the European Monetary Union zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie angielski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne i
niestacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Michał Konopczyński
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 23/04/2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie naukowych argumentów i teorii dotyczących funkcjonowania strefy euro
C2 Pogłębienie wiedzy na temat kryzysu strefy euro i możliwych scenariuszy uzdrowienia
Sytuacji
C3 Nabycie umiejętności obiektywnej analizy argumentów zwolenników i przeciwników
wejścia Polski do strefy euro i wypracowanie własnego zdania na ten temat
C4 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie złożonych zjawisk
gospodarczych
C5 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników
przeprowadzanych analiz
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna teorię optymalnych obszarów walutowych Mundella-Fleminga
W2 Zna problemy związane z funkcjonowaniem wspólnej waluty w warunkach szoków asymetrycznych
W3 Zna problem tzw. free-ridera w strefie euro
W4 Zna bieżące problemy strefy euro (tzw. kryzys strefy euro)
Umiejętności
U1 Potrafi samodzielnie ocenić zalety i wady wspólnej waluty
U2 Rozumie i potrafi ocenić rolę EBC oraz Paktu Stabilności i Wzrostu
U3 Potrafi oszacować sensowność ewentualnego wejścia Polski do strefy euro
U4 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz
U5 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz
185
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi wykorzystywać zdobywaną wiedzę do analizy bieżących wydarzeń
gospodarczych i politycznych w strefie euro
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk
gospodarczych
K3 Jest świadomy przydatności teorii ekonomii do analizy zjawisk gospodarczych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. The theoretical basis: the theory of optimum
currency areas. Is EMU an OCA?
C1, C2, C3 W1, W2, K3
2. The costs and benefits of fixed exchange rates and common currency.
C1, C2, C3 W1, W2, U1, U3,
K3
3. Monetary and fiscal policies in EMU –
European Central Bank and the Stability and Growth Pact.
C1, C2, C3 W1, W2, U2, K3
4. The Mundell-Fleming model of a small economy in a monetary union.
C1, C3 W1, W2, K3
5. The short-run effectiveness of fiscal policy and
the risk of “competitive fiscal expansions”. C1, C2, C3 W1, W3, K3
6. The AD-AS and the price convergence models
of a small economy in EMU. The long-run ineffectiveness of fiscal policy.
C1, C2, C3 W3, K3
7. The short-run free-riding problem and the role of
SGP. C1, C2, C3 W3, U2, K3
8. The application of the Solow growth model to a
small economy in a monetary union. C1, C3 U3, K3
9. The indeterminacy of the golden rule of capital
accumulation. C1, C3 U3, K3
10. The role of human capital in EMU – the
theoretical growth model and the golden rules. C1, C3 U3, K3
11. Recent crisis – can EMU break-up? What is
needed to prevent it?
C2, C3 W2, W4, K1
12. EMU expansion to the East – current and future problems.
C2, C3 W2, W4, U3, K1
13. Poland adopting the euro – pros and cons. C2, C3 W2, U3, K1
14. Eurosceptics and euroenthusiasts – who is right
and why? C2, C3 W2, W4, U1, U3,
K1, K3
15. Selected euro zone countries – student’s
presentations C4, C5 W2, U1, U3, U4,
U5, K1, K2
Literatura
Obowiązkowa
186
1. Gandolfo G. (2002): International Finance and Open-Economy Macroeconomics. Springer-
Verlag. [chapters 10, 11, 20, 21].
2. de Grauwe P. (2000): Economics of Monetary Union, Oxford University Press.
3. Temperton P. ed. (1998): The euro. 2nd Edition, TIER. [ chapters 2, 5, 6, 7, 8, 10, 13]
4. Solow R.M. (1956): A Contribution to the Theory of Economic Growth, Quarterly Journal of
Economics, Vol. 70, p. 65-94.
5. Mankiw G.N., Romer D., Weil D. (1992): A Contribution to the Empirics of Economic
Growth, Quarterly Journal of Economics, Vol. 107, No. 2, p. 407-437.
6. Temperton P. (2001): The UK & The Euro, John Wiley & Sons.
Zalecana
1. Baimbridge M, Burkitt B., Whyman P., ed. (2000): The Impact of the Euro: Debating
Britain’s Future, MacMillan Press.
2. Burda M., Wyplosz Ch. (2001): Macroeconomics, A European Text, 3rd
edition, Oxford
University Press.
3. Buti M., Sapir A., ed. (2002): EMU and Economic Policy in Europe. The Challenge of the
Early Years, Edward Elgar.
4. Carlberg M. (1997): International Economic Growth, Heidelberg, Physica-Verlag.
5. El-Agraa A.M. (2001): The European Union. Economics & Policies, 6th edition, Prentice Hall,
Pearson Education. [chapters 5, 6, 17, 21].
6. Jones R.A. (2001): The Politics and Economics of the European Union. An Introductory Text,
Edward Elgar. [chapter 11]
7. NBP (2004): A Report on the Costs and Benefits of Poland’s Adoption of the Euro.
8. Pentecost E.J., van Poeck A., ed. (2001): European Monetary Integration: Past, Present and
Future, Edward Elgar.
9. Smets J., Dombrecht M. (2001), ed., How to Promote Economic Growth in the Euro Area,
Edward Elgar.
Wymagania wstępne Znajomość podstaw makroekonomii i analizy matematycznej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników
prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników, prace
projektowe w zespołach dwu- lub trzyosobowych
Sposób zaliczenia Jedno kolokwium oraz jeden projekt zespołowy
187
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x
U5 x x
K1 x x x
K2 x x
K3 x x
………………………………………………
podpis autora
188
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_BN3 Macroeconomics of the European
Monetary Union Michał Konopczyński
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna teorię optymalnych obszarów walutowych
Mundella-Fleminga K1_W06, K1_W08
W2 Zna problemy związane z funkcjonowaniem
wspólnej waluty w warunkach szoków
asymetrycznych
K1_W06, K1_W08
W3 Zna problem tzw. free-ridera w strefie euro K1_W06
W4 Zna bieżące problemy strefy euro (tzw. kryzys
strefy euro) K1_W02
U1 Potrafi samodzielnie ocenić zalety i wady wspólnej waluty
K_W08, K1_U09, K1_K03,
K1_K05
U2 Rozumie i potrafi ocenić rolę EBC oraz Paktu Stabilności i Wzrostu
K1_W02, K1_U09
U3 Potrafi oszacować sensowność ewentualnego
wejścia Polski do strefy euro K1_W02, K1_U09
U4 Potrafi interpretować wyniki
przeprowadzonych analiz K1_U07, K1_U09, K1_K01
U5 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację
wyników swoich analiz K1_U07, K1_U08, K1_U09,
K1_K01, K1_K03
K1 Potrafi wykorzystywać zdobywaną wiedzę do
analizy bieżących wydarzeń gospodarczych i
politycznych w strefie euro
K1_W08, K1_U07,
K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z analizami zjawisk gospodarczych K1_U07, K1_U09, K1_K03,
K1_K05
K3 Jest świadomy przydatności teorii ekonomii do
analizy zjawisk gospodarczych K1_W08, K1_K01
189
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Makroekonomia egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie specjalności polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Roman Kiedrowski
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 24.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych zależności makroekonomicznych w gospodarce zamkniętej i otwartej w krótkim, średnim i długim horyzoncie czasowym
C2 Wykształcenie umiejętności opisu i analizy związków miedzy zmiennymi makroekonomicznymi za pomocą prostych modeli matematycznych
C3 Poznanie podstawowych danych o gospodarce polskiej, europejskiej i światowej oraz
głównych problemów tych gospodarek
C4 Poznanie celów, środków i ograniczeń polityki makroekonomicznej oraz
nabycie umiejętności krytycznej oceny programów gospodarczych partii politycznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna i rozumie krótkookresowe zależności między rynkiem produktu a rynkiem
finansowym w modelach typu IS – LM i wynikające z nich wnioski dla polityki fiskalnej i pieniężnej
W2 Zna i rozumie średniookresowe zależności miedzy rynkiem produktu, rynkiem finansowym i rynkiem pracy w modelach typu AD – AS i wynikające z nich wnioski
dla polityki fiskalnej i pieniężnej
W3 Zna i rozumie konsekwencje powiązań gospodarki z zagranicą w systemie płynnego i stałego kursu walutowego
W4 Zna i rozumie mechanizmy i ograniczenia wzrostu gospodarczego
190
Umiejętności
U1 Potrafi prezentować i analizować zależności makroekonomiczne za pomocą wykresów
i prostych modeli matematycznych
U2 Potrafi analizować skutki określonych działań w zakresie polityki fiskalnej, pieniężnej
i walutowej
U3 Potrafi przewidywać i analizować skutki szoków zewnętrznych
U4 Potrafi wyszukiwać dane statystyczne na temat gospodarki Polski, Europy i świata oraz je interpretować
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi objaśniać i oceniać bieżące procesy zachodzące w gospodarce polskiej,
europejskiej i światowej przez pryzmat teorii makroekonomii
K2 Ma świadomość konieczności wprowadzania reform gospodarczych
K3 Potrafi krytycznie oceniać programy gospodarcze partii politycznych
K4 Potrafi precyzyjnie formułować i uzasadniać opinie na tematy gospodarcze
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawowe kategorie makroekonomii i ich liczbowe
charakterystyki dla Polski, Europy i świata C3 U4, K4
2. Równowaga na rynku produktu. Mnożnik Keynesa.
Ograniczenia polityki fiskalnej. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
3. Rynek pieniądza i obligacji. Popyt na pieniądz, podaż
pieniądza i stopa procentowa. Bank centralny i banki
komercyjne. Kreacja pieniądza.
C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
4. Model IS – LM. Związki między rynkiem produktu i rynkiem pieniądza. Polityka fiskalna i pieniężna.
C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
5. Rynek pracy. Mechanizmy ustalania płac i cen a
bezrobocie. Naturalna stopa bezrobocia. Równowaga
rynku pracy.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
6. Model AD – AS. Funkcja zagregowanego popytu.
Funkcja zagregowanej podaży. Równowaga w krótkim i średnim okresie. Polityka pieniężna i
fiskalna w modelu AD – AS.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
7. Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa.
Funkcja zagregowanej podaży a inflacja i bezrobocie.
Determinanty zmiany stopy inflacji.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
8. Inflacja, produkcja i podaż pieniądza. Skutki wzrostu
podaży pieniądza w krótkim i średnim okresie. C1, C2, C4
W2, U1, U2, K1, K2,
K3, K4
9. Otwartość rynków dóbr i rynków finansowych.
Nominalne i realne kursy walutowe. Bilans płatniczy.
Parytet stóp procentowych.
C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K4
191
10. Rynek dóbr w gospodarce otwartej. Polityka fiskalna
i polityka kursu walutowego w gospodarce otwartej.
Skutki deprecjacji. Warunek Marshalla – Lernera.
C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K2,
K3, K4
11. Model Mundella – Fleminga. Równowaga na
rynkach produktu i pieniądza w gospodarce otwartej.
Polityka fiskalna i pieniężna w systemie płynnego i
stałego kursu walutowego.
C1, C2,C4 W1, W3, U1, U2, U4,
K1, K4
12. Model AD – AS gospodarki otwartej ze stałym
kursem walutowym. Kryzysy walutowe. Płynny kurs
walutowy a stopy procentowe.
C1, C2,C4 W2, W3, U1, U2, U4,
K1, K2, K3, K4
13. Wzrost gospodarczy. Mierniki poziomu życia.
Statystyki wzrostu. Konwergencja gospodarcza.
Determinanty wzrostu produkcji. Funkcja produkcji.
C1, C2 W4, U1, U2, K1, K4
14. Oszczędności, akumulacja kapitału i wzrost
produkcji. Model wzrostu Solowa. Złota reguła
akumulacji kapitału.
C1, C2,C4 W4, U1, U2, K1, K4
15. Kapitał ludzki i postęp techniczny w procesie
wzrostu. C1, C2 W4, U1, U2, K1, K4
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawowe kategorie makroekonomii i ich liczbowe
charakterystyki dla Polski, Europy i świata C3 U4, K4
2. Równowaga na rynku produktu. Mnożnik Keynesa.
Ograniczenia polityki fiskalnej. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
3. Rynek pieniądza i obligacji. Popyt na pieniądz, podaż
pieniądza i stopa procentowa. Bank centralny i banki
komercyjne. Kreacja pieniądza.
C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
4. Model IS – LM. Związki między rynkiem produktu i
rynkiem pieniądza. Polityka fiskalna i pieniężna. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4
5. Rynek pracy. Mechanizmy ustalania płac i cen a
bezrobocie. Naturalna stopa bezrobocia. Równowaga
rynku pracy.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
6. Model AD – AS. Funkcja zagregowanego popytu.
Funkcja zagregowanej podaży. Równowaga w
krótkim i średnim okresie. Polityka pieniężna i
fiskalna w modelu AD – AS.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
7. Sprawdzian nr 1 C1, C2, C4 U1,U2, U3
8. Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa.
Funkcja zagregowanej podaży a inflacja i bezrobocie.
Determinanty zmiany stopy inflacji.
C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4
9. Inflacja, produkcja i podaż pieniądza. Skutki wzrostu
podaży pieniądza w krótkim i średnim okresie. C1, C2, C4
W2, U1, U2, K1, K2,
K3, K4
10. Otwartość rynków dóbr i rynków finansowych.
Nominalne i realne kursy walutowe. Bilans płatniczy.
Parytet stóp procentowych.
C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K4
11. Rynek dóbr w gospodarce otwartej. Polityka fiskalna
i polityka kursu walutowego w gospodarce otwartej.
Skutki deprecjacji. Warunek Marshalla – Lernera.
C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K2,
K3, K4
192
12. Model Mundella – Fleminga. Równowaga na
rynkach produktu i pieniądza w gospodarce otwartej.
Polityka fiskalna i pieniężna w systemie płynnego i
stałego kursu walutowego.
C1, C2, C4 W1, W3, U1, U2, U4,
K1, K4
13. Model AD – AS gospodarki otwartej ze stałym
kursem walutowym. Kryzysy walutowe. Płynny kurs
walutowy a stopy procentowe.
C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, U4,
K1, K2, K3, K4
14. Funkcja produkcji. Model wzrostu Solowa. Złota
reguła akumulacji kapitału. C1, C2, C4 W4, U1, U2, K1, K4
15. Sprawdzian nr 2 C1, C2, C4 U1, U2, U3
Literatura
Obowiązkowa
1. Olivier Blanchard , Makroekonomia, Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2011
Zalecana
1. Robert E. Hall, John B. Taylor, Makroekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN,
Warszawa 2000
2. N. Gregory Mankiw, Mark P. Taylor, Makroekonomia, Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne, Warszawa 2009
Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z matematyki i mikroekonomii
Metody nauczania Wykład z prezentacjami multimedialnymi,
Dyskusje na temat teorii, analiza zadań
Praca indywidualna studenta Samokształcenie w oparciu o podręcznik i materiały
zamieszczane na platformie Moodle, rozwiązywanie zadań
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa lub trzy sprawdziany
Całość – egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x
K1 x
K2 x
K3 x
K4 x
193
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_1_2
_A02
Makroekonomia Roman Kiedrowski
Symbol
efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna i rozumie krótkookresowe zależności
między rynkiem produktu a rynkiem finansowym w modelach typu IS – LM i
wynikające z nich wnioski dla polityki
fiskalnej i pieniężnej
K1_W01, K1_W02,
K1_W05, K1_W10,
W2 Zna i rozumie średniookresowe zależności
miedzy rynkiem produktu, rynkiem
finansowym i rynkiem pracy w modelach typu AD – AS i wynikające z nich wnioski
dla polityki fiskalnej i pieniężnej
K1_W01, K1_W02,
K1_W05, K1_W10,
W3 Zna i rozumie konsekwencje powiązań gospodarki z zagranicą w systemie płynnego
i stałego kursu walutowego
K1_W01, K1_W02,
K1_W05, K1_W10,
W4 Zna i rozumie mechanizmy i ograniczenia
wzrostu gospodarczego K1_W01, K1_W02,
K1_W05,
U1 Potrafi prezentować i analizować zależności makroekonomiczne za pomocą wykresów i
prostych modeli matematycznych K1_U01, K1_U02
U2 Potrafi analizować skutki określonych
działań w zakresie polityki fiskalnej,
pieniężnej i walutowej K1_U01, K1_U02
U3 Potrafi przewidywać i analizować skutki
szoków zewnętrznych K1_U01, K1_U02
U4 Potrafi wyszukiwać dane statystyczne na
temat gospodarki Polski, Europy i świata
oraz je interpretować K1_U01
K1 Potrafi objaśniać i oceniać bieżące procesy
zachodzące w gospodarce polskiej,
europejskiej i światowej przez pryzmat teorii makroekonomii
K1_K01, K1_K04
K2 Ma świadomość konieczności wprowadzania
reform gospodarczych K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi krytycznie oceniać programy
gospodarcze partii politycznych K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi precyzyjnie formułować i uzasadniać
opinie na tematy gospodarcze K1_K01, K1_K04
………………………………………………
podpis autora
194
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria Ogólnoakademicki I/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: Ćwiczenia:30 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Stanisław Gorzeński, Aleksandra Rutkowska
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 16.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie mechanizmu działania różnych stóp procentowych w finansach i bankowości
C2 Nabycie umiejętności porównywania efektów różnych inwestycji finansowych
C3 Nabycie umiejętności oceny opłacalności projektów inwestycyjnych
C4 Nabycie podstawowych umiejętności analizy inwestycji w akcje i obligacje oraz
innych instrumentów finansowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna różnice pomiędzy stopą procentową a dyskontową
W2 Zna różne systemy kredytowania
W3 Zna metody wyceny instrumentów finansowych
W4 Zna elementy analizy portfelowej
Umiejętności
U1 Potrafi ustalać efektywną stopę procentową
U2 Potrafi wybrać najkorzystniejszy wariant kredytowy i sporządzić tabele amortyzacji
U3 Potrafi przeanalizować proste przypadki projektów inwestycyjnych
U4 Potrafi sporządzić prosty portfel instrumentów finansowych
Kompetencje społeczne
K1 Rozumie mechanizm sporządzania umowy kredytowej
K2 Zna i rozumie możliwości wykorzystywania narzędzia informatycznych w ocenie
projektów inwestycyjny
K3 Rozumie konieczność stałego śledzenia rozwoju instrumentów finansowych i możliwości ich wyceny
K4 Rozumie mechanizm wyceny składki ubezpieczeniowej
195
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Miary oprocentowania - stopa procentowa i
dyskontowa, stopa nominalna i efektywna, pojęcie
okresu bazowego i stopy procentowej okresu
bazowego, realna stopa procentowa
C1 W1, U1
2. Wartość pieniądza w czasie - oprocentowanie proste i
składane, kapitalizacja ciągła, C1 W1, U1
3. Dyskontowanie - proste i składane, zasada
równoważności kapitałów C1 W1, U1
4. Rachunek rent – renty zwykła, wartość obecna (bieżąca) i przyszła renty
C1, C2 W1, U1, K3
5. Rachunek rent – renta wieczysta, płatności z dołu i z
góry C1, C2 W1, U1, K3
6. Spłaty długu – zasada równoważności długu i rat,
spłata kredytu w równych kwotach płatności i w równych ratach kapitałowych, schemat amortyzacji
kredytu
C1, C2 W1, W2, U1, U2,
K1, K3
7. Spłata długu – spłata kredytu w różnych kwotach
płatności, pojęcie rzeczywistej stopy procentowej
(RRSO).
C1, C2 W1, W2, U1, U2,
K1, K3
8. Kolokwium I C1, C2 W1, W2, U1, U2,
K1
9. Metody oceny opłacalności projektów
inwestycyjnych – wartość zaktualizowana netto
inwestycji (NPV),
C2, C3, C4 W1, U3, K2, K3
196
10. Metody oceny opłacalności projektów
inwestycyjnych – wewnętrzna stopa zwrotu (IRR),
zmodyfikowana wewnętrzna stopa zwrotu (MIRR)
C2, C3, C4 W1, W2, U3, K2,
K3
11. Modele wyceny obligacji i akcji C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
U3, U4, K2, K3
12. Stopa zwrotu i ryzyko akcji – definicje i miary,
analiza portfelowa C2, C3, C4 W3, W4, U1, U3,
U4, K2, K3
13. Bony skarbowe i certyfikaty depozytowe C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,
U3, U4, K3
14. Kolokwium II C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U3, U4
15. Matematyka ubezpieczeniowa podstawy – pojęcie
rezerwy matematycznej, kalkulacja składki, zasada
równoważności składek i świadczeń
C4 W3, K3, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Matłoka M. „Matematyka w finansach i bankowości”, Wydawnictwo Uniwersytetu
Ekonomicznego w Poznaniu, Materiały Dydaktyczne 119, 2002
2. Podgórska M., Klimkowska J. „Matematyka finansowa”, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2005
3. Matłoka M. „Matematyka w ubezpieczeniach na życie”, Wydaw. Wyższej Szkoły Bankowej, 1997
Zalecana
1. Smaga E. "Arytmetyka finansowa", Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999
2. Sobczyk M. "Matematyka finansowa", Wydawnictwo PLACET, 2005
Wymagania wstępne Podstawy arytmetyki finansowej, umiejętność posługiwania
się arkuszem kalkulacyjnym
Metody nauczania Wykład elementów teorii matematyki finansowej, analiza
przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników
prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Samokształcenie z wykorzystaniem narzędzi platformy
moodle, studia literaturowe, samodzielne ćwiczenia
obliczeniowe
Sposób zaliczenia Dwa sprawdziany
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
197
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_2_B06 Matematyka finansowa i
ubezpieczeniowa
Stanisław Gorzeński
Aleksandra Rutkowska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna różnice pomiędzy stopą procentową
a dyskontową
K1_W05
W2 Zna różne systemy kredytowania K1_W05
W3 Zna metody wyceny instrumentów
finansowych
K1_W05
W4 Zna elementy analizy portfelowej K1_W05
U1 Potrafi ustalać efektywną stopę
procentową
K1_W05, K1_U01
U2 Potrafi wybrać najkorzystniejszy wariant
kredytowy i sporządzić tabele
amortyzacji
K1_W05, K1_U01, K1_K05
U3 Potrafi przeanalizować proste przypadki
projektów inwestycyjnych
K1_W05, K1_W08, K1_U01,
K1_U02
U4 Potrafi sporządzić prosty portfel
instrumentów finansowych
K1_W05, K1_W08, K1_U01,
K1_K05
K1 Rozumie mechanizm sporządzania
umowy kredytowej
K1_W05, K1_U06, K1_K01
K2 Zna i rozumie możliwości
wykorzystywania narzędzia
informatycznych w ocenie projektów
inwestycyjny
K1_W05, K1_U01, K1_K01
K3 Rozumie konieczność stałego śledzenia
rozwoju instrumentów finansowych i
możliwości ich wyceny
K1_W05, K1_K01
K4 Rozumie mechanizm działania składki
ubezpieczeniowej
K1_W05, K1_U06
198
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Matematyka I kolokwium zaliczeniowe
/egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Marian Matłoka, Marcin Bartkowiak, Elżbieta Rychłowska-Musiał
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 18. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych reguł rachunku liczb zespolonych.
C2 Poznanie podstaw teorii macierzy i działań na macierzach.
C3 Poznanie aparatu algebry liniowej wykorzystywanego przy rozwiązywaniu równań i
nierówności liniowych.
C4 Poznanie podstaw rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej.
C5 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów,
doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Student zna reguły rachunku liczb zespolonych.
W2 Zna podstawy teorii macierzy i działania na macierzach.
W3 Zna metody rozwiązywania układów równań i nierówności liniowych.
W4 Zna podstawowy rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej.
Umiejętności U1 Potrafi wykonywać działania na liczbach zespolonych.
U2 Potrafi wykonywać działania na macierzach.
U3 Potrafi rozwiązywać układy równań i nierówności liniowych dobierając odpowiednią
metodę.
U4 Potrafi zastosować rachunek różniczkowy do badania przebiegu zmienności funkcji..
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji prostego zadania optymalizacyjnego.
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do badania zjawisk ekonomicznych.
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w zakresie metod ilościowych.
199
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Liczby zespolone C1, C5 W1, U1, K2, K3
2. Macierze i wyznaczniki C2, C5 W2, U2, K2, K3
3. Macierz odwrotna C2, C5 W2, U2, K2, K3
4. Rząd macierzy C2, C5 W2, U2, K2, K3
5. Układy równań i nierówności liniowych C3, C5 W3, U3, K1, K2, K3
6. Zastosowanie rachunku macierzowego w ekonomii C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3
7. Wartości własne i wektory własne macierzy, formy
kwadratowe C2, C5 W2, U2, K2, K3
8 Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Liczby zespolone C1, C5 W1, U1, K2, K3
2. Macierze i wyznaczniki C2, C5 W2, U2, K2, K3
3. Macierz odwrotna C2, C5 W2, U2, K2, K3
4. Rząd macierzy C2, C5 W2, U2, K2, K3
5. Kolokwium 1 C1,C2,C5 W1, W2, U1, U2
6. Układy równań i nierówności liniowych C3, C5 W3, U3, K1, K2, K3
7. Wartości własne i wektory własne macierzy, formy
kwadratowe C2, C5 W2, U2, K2, K3
Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3
8 Kolokwium 2 C3,C4,C5 W3, W4, U3, U4
Literatura
Obowiązkowa
1. Analiza matematyczna. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010 2. Algebra liniowa. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010
3. Matłoka M., Matematyka dla ekonomistów, Wyd. AE Poznań 2000
Zalecana 1. Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 2006, część I i II
2. Leitner R., Zarys matematyki wyższej, WNT, Warszawa 1994, część I i II 3. Kuratowski K., Rachunek różniczkowy i całkowy. Funkcje jednej zmiennej, PWN, Warszawa 1979
Wymagania wstępne Matematyka I
Metody nauczania Wykłady, ćwiczenia
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów.
Sposób zaliczenia Kolokwia i egzamin
200
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Zaliczenie ćwiczeń Egzamin końcowy
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
201
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_1_B01 Matematyka I
Marian Matłoka
Marcin Bartkowiak
Elżbieta Rychłowska-
Musiał
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Student zna reguły rachunku liczb zespolonych. K1_W05, K1_U01
W2 Zna podstawy teorii macierzy i działania na
macierzach.
K1_W05, K1_U01
W3 Zna metody rozwiązywania układów równań i
nierówności liniowych.
K1_W05, K1_U01
W4 Zna podstawowy rachunku różniczkowego
funkcji jednej zmiennej.
K1_W05, K1_U01
U1 Potrafi wykonywać działania na liczbach
zespolonych.
K1_W05, K1_U01
U2 Potrafi wykonywać działania na macierzach. K1_W05, K1_U01
U3
Potrafi rozwiązywać układy równań i
nierówności liniowych dobierając odpowiednią
metodę.
K1_W05, K1_U01
U4 Potrafi zastosować rachunek różniczkowy do
badania przebiegu zmienności funkcji..
K1_W05, K1_U01
K1
Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do
sformułowania, rozwiązania i interpretacji
prostego zadania optymalizacyjnego.
K1_W05, K1_U01
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do
badania zjawisk ekonomicznych.
K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w
zakresie metod ilościowych.
K1_K01, K1_K04
202
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Matematyka II kolokwium zaliczeniowe
/egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 45 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Marian Matłoka, Marcin Bartkowiak, Elżbieta Rychłowska-Musiał
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 18. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych reguł całkowania funkcji jednej i dwóch zmiennych.
C2 Poznanie podstaw rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych.
C3 Poznanie metod badania zbieżności szeregów liczbowych i funkcyjnych.
C4 Poznanie podstawowych typów równań różniczkowych i metod ich rozwiązywania.
C5 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów, doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Student zna reguły całkowania funkcji jednej i dwóch zmiennych.
W2 Zna podstawy rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych.
W3 Zna kryteria badania zbieżności szeregów liczbowych oraz metody wyznaczania
promienia i przedziału zbieżności szeregu.
W4 Zna podstawowe typów równań różniczkowych i metody ich rozwiązywania.
Umiejętności U1 Student potrafi obliczać całki pojedyncze i podwójne.
U2 Potrafi znaleźć ekstremum warunkowe i bezwarunkowe funkcji wielu zmiennych.
U3 Potrafi badać zbieżność szeregów liczbowych, potrafi rozwijać funkcję w szereg potęgowy,
umie wyznaczać promień i przedział zbieżności szeregu potęgowego.
U4 Potrafi rozwiązywać podstawowe typy równań różniczkowych.
Kompetencje społeczne
K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji zadania optymalizacyjnego.
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do badania zjawisk ekonomicznych.
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w zakresie metod ilościowych.
203
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Rachunek całkowy C1, C5 W1, U1, K2, K3
2. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3
3. Szeregi liczbowe. C3, C5 W3, U3, K2, K3
4. Szeregi funkcyjne C3, C5 W3, U3, K2, K3
5. Równania różniczkowe C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Rachunek całkowy C1, C5 W1, U1, K2, K3
2. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3
3. Szeregi liczbowe. C3, C5 W3, U3, K2, K3
4. Kolokwium 1
W1, W2, W3,
U1, U2, U3
5. Szeregi funkcyjne C3, C5 W3, U3, K2, K3
6. Równania różniczkowe C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3
7. Kolokwium 2 C1, C2 W3, W4, U3, U4
Literatura
Obowiązkowa
4. Analiza matematyczna. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010
5. Algebra liniowa. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010
6. Matłoka M., Matematyka dla ekonomistów, Wyd. AE Poznań 2000
Zalecana 4. Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 2006, część I i II 5. Leitner R., Zarys matematyki wyższej, WNT, Warszawa 1994, część I i II
6. Kuratowski K., Rachunek różniczkowy i całkowy. Funkcje jednej zmiennej, PWN, Warszawa 1979
Wymagania wstępne Matematyka I
Metody nauczania Wykłady, ćwiczenia
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów.
Sposób zaliczenia Kolokwia i egzamin
204
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Zaliczenie ćwiczeń Egzamin końcowy
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
205
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_1_B02 Matematyka II
Marian Matłoka
Marcin Bartkowiak
Elżbieta
Rychłowska-Musiał
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Student zna reguły całkowania funkcji jednej i
dwóch zmiennych.
K1_W05, K1_U01
W2 Zna podstawy rachunku różniczkowego funkcji
wielu zmiennych.
K1_W05, K1_U01
W3
Zna kryteria badania zbieżności szeregów
liczbowych oraz metody wyznaczania promienia
i przedziału zbieżności szeregu.
K1_W05, K1_U01
W4 Zna podstawowe typów równań różniczkowych i
metody ich rozwiązywania.
K1_W05, K1_U01
U1 Student potrafi obliczać całki pojedyncze i
podwójne.
K1_W05, K1_U01
U2 Potrafi znaleźć ekstremum warunkowe i
bezwarunkowe funkcji wielu zmiennych.
K1_W05, K1_U01
U3
Potrafi badać zbieżność szeregów liczbowych,
potrafi rozwijać funkcję w szereg potęgowy,
umie wyznaczać promień i przedział zbieżności
szeregu potęgowego.
K1_W05, K1_U01
U4 Potrafi rozwiązywać podstawowe typy równań
różniczkowych.
K1_W05, K1_U01
K1
Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do
sformułowania, rozwiązania i interpretacji
zadania optymalizacyjnego.
K1_W05, K1_U01
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do
badania zjawisk ekonomicznych.
K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w
zakresie metod ilościowych.
K1_K01, K1_K04
206
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Matematyka KdG zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: Ćwiczenia: 30 1
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Marian Matłoka, Marcin Bartkowiak, Elżbieta Rychłowska-Musiał
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 18. 04.2012
Cele kształcenia C1 Przypomnienie i uzupełnienie wiadomości ze szkoły średniej.
C2 Zapoznanie z nowymi pojęciami niezbędnymi na przedmiotach Matematyka I oraz
Matematyka II.
C3 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów, doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Student zna rachunek zadań i zbiorów.
W2 Zna metody rozwiązywania równań i nierówności wielomianowych.
W3 Zna funkcje wykładnicze, logarytmiczne, trygonometryczne i cyklometryczne oraz zna metody rozwiązywania równań i nierówności, w których te funkcje występują.
W4 Zna pojęcie ciągu, granicy ciągu oraz metody wyznaczania granic.
W5 Student zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.
Umiejętności U1 Student potrafi badać wartości logiczne zdań i wykonywać operacje mnogościowe na
zbiorach.
U2 Potrafi rozwiązywać równania i nierówności wielomianowe.
U3 Potrafi sporządzić wykresy funkcji wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych
i cyklometrycznych oraz rozwiązywać równania i nierówności, w których te funkcje
występują.
U4 Student umie obliczyć granicę ciągu.
U5 Potrafi rozwiązać proste zadania z rachunku prawdopodobieństwa.
Kompetencje społeczne
K1 Student ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności oraz rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie metod ilościowych.
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych w życiu codziennym.
207
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Logika i zbiory C1, C3 W1, U1, K1, K2
2. Wielomiany i funkcje wymierne C1, C3 W2, U2, K1, K2
3. Funkcja wykładnicza C2, C3 W3, U3, K1, K2
4. Funkcja logarytmiczna C2, C3 W3, U3, K1, K2
5. Funkcje trygonometryczne C2, C3 W3, U3, K1, K2
6. Funkcje cyklometryczne C2, C3 W3, U3, K1, K2
7. Ciągi i granice ciągów C2, C3 W4, U4, K1, K2
8. Elementy rachunku prawdopodobieństwa C1, C3 W5, U5, K1, K2
Literatura
Obowiązkowa
7. Matłoka M., Matematyka dla maturzystów i kandydatów na studia, Oficyna Wydawnicza Branta, Bydgoszcz-Poznań 2002
Zalecana 7. Gdowski B., Pluciński E., Zbiór zadań z matematyki dla kandydatów na wyższe uczelnie, WNT,
Warszawa 1986
8. Leitner R., Żakowski W., Matematyka. Kurs przygotowawczy na wyższe uczelnie techniczne, WNT, Warszawa 1967
9. Gesternkorn T., Śródka T., Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa
1978
Wymagania wstępne Wiedza ze szkoły średniej w zakresie matematyki
Metody nauczania ćwiczenia
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów.
Sposób zaliczenia obecność, testy sprawdzające postępy
208
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Testy sprawdzające
W1 x x
W2 x x
W3 x x
W4 x x
W5 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
U4 x x
U5 x x
K1 x
K2 x
………………………………………………
podpis autora
209
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_1_B01 Matematyka KdG
Marian Matłoka
Marcin Bartkowiak
Elżbieta Rychłowska-
Musiał
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Student zna rachunek zadań i zbiorów. K1_W05, K1_U01
W2 Zna metody rozwiązywania równań i
nierówności wielomianowych.
K1_W05, K1_U01
W3
Zna funkcje wykładnicze, logarytmiczne,
trygonometryczne i cyklometryczne oraz zna
metody rozwiązywania równań i nierówności, w
których te funkcje występują.
K1_W05, K1_U01
W4 Zna pojęcie ciągu, granicy ciągu oraz metody
wyznaczania granic.
K1_W05, K1_U01
W5 Student zna podstawowe pojęcia rachunku
prawdopodobieństwa.
U1
Student potrafi badać wartości logiczne zdań i
wykonywać operacje mnogościowe na
zbiorach.
K1_W05, K1_U01
U2 Potrafi rozwiązywać równania i nierówności
wielomianowe.
K1_W05, K1_U01
U3
Potrafi sporządzić wykresy funkcji
wykładniczych, logarytmicznych,
trygonometrycznych i cyklometrycznych oraz
rozwiązywać równania i nierówności, w których
te funkcje występują.
K1_W05, K1_U01
U4 Student umie obliczyć granicę ciągu. K1_W05, K1_U01
U5 Potrafi rozwiązać proste zadania z rachunku
prawdopodobieństwa.
K1
Student ma świadomość poziomu swojej wiedzy i
umiejętności oraz rozumie potrzebę dalszego
kształcenia się w zakresie metod ilościowych.
K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych w
życiu codziennym.
K1_K01, K1_K04
210
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu MIKROEKONOMIA Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
EGZAMIN
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria Ogólnoakademicki I/1
Specjalność
ws
w
Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
A
Liczba punktów
A
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Malaga
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 22.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Dogłębne zapoznanie się z neoklasycznym nurtem mikroekonomii syntezy.
C2 Zapoznanie się z definicjami podstawowych kategorii mikroekonomicznych oraz ich
ekonomiczną interpretacją.
C3 Opanowanie zasad prowadzenia analizy ekonomicznej w oparciu o proste modele
ekonomiczne deterministyczne (statyczne i dynamiczne).
C4 Zapoznanie się z różnymi aspektami pojęcia równowagi ekonomicznej w sensie Walrasa.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Ma podstawową wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych
W2 Ma podstawową wiedzę istocie i relacjach między wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz o ich opisie modelowym
W3 Zna metody i narzędzia ilościowe niezbędne do modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych na poziomie mikroekonomicznym
W4 Zna podstawy metodologii badań mikroekonomicznych
Umiejętności
U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do opisu i analizy zjawisk
społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki
U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia ilościowe do rozumowania w kategoriach normatywnych
211
U3 Potrafi ocenić jakość narzędzi ilościowych wykorzystywanych w analizach
mikroekonomicznych
U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji
różnych zadań w działalności społeczno-gospodarczej.
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności; potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się oraz
systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z
zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności
K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych projektów (esejów), ma
świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej
K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej
K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do mikroekonomii. Racjonalność
w rozumieniu kartezjańskim i jej rola w
mikroekonomii. Miejsce mikroekonomii w teorii ekonomii. Mikroekonomia. Mezoekonomia.
Makroekonomia. Podmioty mikroekonomiczne.
Rynek. Zasadnicze dylematy mikroekonomiczne.
C1, C2 W1, W2, U1, K1
2. Racjonalność konsumenta: wybór optymalnego
koszyka towarów. Koszyk towarów. Przestrzeń
towarów. Relacja preferencji konsumenta. Funkcja użyteczności konsumenta (definicja,
własności i wybrane przykłady). Ograniczenie
budżetowe. Ograniczenie podażowe. Krzywa
obojętności.
C1, C2 W2, W3, U1, K1
3. Racjonalność konsumenta: substytucja i
komplementarność towarów. Wybrane charakterystyki funkcji użyteczności. Miary
substytucji (krańcowa stopa substytucji,
elastyczność substytucji) towarów oraz ich
interpretacja geometryczna i ekonomiczna.
C1, C2 W2, W3, U1, K1
4. Racjonalność konsumenta. Zadanie
maksymalizacji użyteczności konsumpcji.
Ilustracje geometryczne w przestrzeni 32 , RR .
Trzy metody rozwiązywania ZMUK.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
5. Racjonalność konsumenta. Funkcja popytu C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
212
konsumenta (funkcja popytu Marshalla) i jej
własności. Pośrednia funkcja użyteczności i jej
własności. Kryteria klasyfikacji i rodzaje towarów. Ścieżki ekspansji cenowej i
dochodowej popytu.
6. Racjonalność konsumenta: zadanie minimalizacji wydatków. Funkcja kompensacyjnego popytu
(funkcja popytu Hicksa) i jej własności. Funkcja
wydatków konsumenta i jej własności. Równanie Słuckiego. Substytucyjne i dochodowe efekty
zmian cen towarów.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
7. Racjonalności zbiorowości konsumentów: prosty model wymiany. Parametry i zmienne modelu.
Prostokąt Edgewortha. Alokacje: początkowa,
dopuszczalne, blokowane, akceptowane przez handlowców, optymalne w sensie Pareto.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1, K4
8. Racjonalności zbiorowości konsumentów:
statyczny model Arrowa-Hurwicza. Funkcje: globalnej podaży, globalnego popytu oraz
nadmiernego popytu i jej własności. Prawo
Walrasa. Równowaga cząstkowa. Równowaga ogólna. Stan równowagi walrasowskiej. Alokacje:
początkowa, dopuszczalne, blokowane,
akceptowane przez handlowców (nieblokowane), optymalne w sensie Pareto, równowagi
walrasowskiej.
C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
9. Racjonalność producenta: funkcje produkcji i ich własności. Przestrzeń produkcyjna. Funkcja
produkcji (definicje, własności). Przykładowe
funkcje produkcji (własności i interpretacje). Charakterystyki funkcji produkcji i ich
interpretacje.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
10. Racjonalność producenta: przedsiębiorstwo działające w warunkach konkurencji doskonałej –
strategia długookresowa. Zadanie maksymalizacji
zysku (Z1k). Funkcja popytu na czynniki produkcji i funkcja zysku oraz ich własności.
Zadanie minimalizacji kosztów (Z2k). Funkcja
warunkowego popytu na czynniki produkcji i
funkcja kosztów wytworzenia y jednostek produktu oraz ich własności. Zadanie
maksymalizacji zysku (Z3k). Funkcja podaży
produktu i funkcja zysku oraz ich własności. Równoważność zadań maksymalizacji zysku
(Z1k) i (Z3k).
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
11. Racjonalność producenta: przedsiębiorstwo działające w warunkach monopolu– strategia
długookresowa. Zadanie maksymalizacji zysku
(Z1m). Funkcja popytu na czynniki produkcji i funkcja zysku oraz ich własności. Zadanie
minimalizacji kosztów (Z2m). Funkcja
warunkowego popytu na czynniki produkcji i funkcja kosztów wytworzenia y jednostek
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1, K4
213
produktu oraz ich własności. Zadanie
maksymalizacji zysku (Z3m). Funkcja podaży
produktu i funkcja zysku oraz ich własności. Równoważność zadań maksymalizacji zysku
(Z1m) i (Z3m).
12. Racjonalność producenta. Rynek w warunkach konkurencji doskonałej z egzogeniczną funkcją
popytu na produkt. Rynek monopolistyczny z
egzogeniczną funkcją popytu na produkt.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
13. Racjonalność zbiorowości producentów. Modele
duopolu i oligopolu Cournota i Stackelberga -
konkurencja ilościowa.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
14. Racjonalność zbiorowości producentów. Modele
duopolu i oligopolu Bertranda - konkurencja cenowa.
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
15. Racjonalność zbiorowości konsumentów i
producentów. Modele równowagi ogólnej z
egzogenicznymi funkcjami popytu i podaży
produktów. Modele równowagi ogólnej z
endogenicznymi funkcjami popytu i podaży produktów.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
1.1. Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Powtórzenie z matematyki C1, C2 W1, W2, U1, K1
2. Funkcja użyteczności, jej wybrane własności i
charakterystyki
C1, C2 W2, W3, U1, K1
3. Substytucyjność i komplementarność towarów C1, C2 W2, W3, U1, K1
4. Zadanie maksymalizacji użyteczności konsumpcji C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
5. Funkcja popytu i jej własności C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
6. Zadanie minimalizacji wydatków. Funkcja
kompensacyjnego popytu i jej własności.
Równanie Słuckiego
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1
7. Prosty model wymiany C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
8. Statyczny model Arrowa-Hurwicza C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
9. Sprawdzian C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
10. Funkcja produkcji, jej wybrane własności i
charakterystyki
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
11. Teoria przedsiębiorstwa – konkurencja doskonała
- strategia długookresowa
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
12. Teoria przedsiębiorstwa – monopol - strategia
długookresowa
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
214
13. Monopol - wyznaczanie wielkości produkcji i
ceny produktu przy egzogenicznej funkcji popytu
na produkt
C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
14. Duopol Cournota, Stackelberga i Bertranda C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
15. Sprawdzian C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
Literatura - podstawowa:
1. Malaga K., (2010), Mikroekonomia. Oswajanie z matematyką, Wydawnictwo C. H. Beck,
Warszawa.
- uzupełniająca:
1. Begg D., Fisher S., Dornbusch R., (2007), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.
2. Bergstrom T. C., Varian H. R., (1997), Ćwiczenia z mikroekonomii, PWE, Warszawa.
3. Brémond J., Couet J.-F., Salort M.-M., (2008), Kompendium wiedzy o ekonomii, WN
PWN, Warszawa. Przekład: Krzysztof Malaga.
4. Brémond J., Couet J.-F., Salort M.-M., (2008), Kompendium wiedzy o socjologii, WN
PWN, Warszawa. Przekład: Krzysztof Malaga.
5. Czarny E., (2006), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.
6. Frank R., (2007), Mikroekonomia jakiej jeszcze nie było, Gdańskie Wydawnictwo
Psychologiczne, Gdańsk.
7. Mankiw N. G., Taylor M. P. (2009), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.
8. Rekowski M., (2005), Mikroekonomia, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.
9. Rochet J.-Ch., Freixas X., (2007), Mikroekonomia Bankowa, Wydawnictwo CeDeWu
Centrum Doradztwa i Wydawnictw, Warszawa.
10. Tokarski T., (2008), Matematyczne modele przedsiębiorstwa, Wydawnictwo
Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.
11. Varian H. R., (1995), Mikroekonomia, Kurs średni – ujęcie nowoczesne, PWN,
Warszawa, 1995.
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć z zakresu algebry liniowej i
analizy matematycznej. Intuicja i podstawowa wiedza o podmiotach mikroekonomicznych (gospodarstwo domowe,
konsumenci, producenci, instytucje). Umiejętność logicznego
myślenia oraz intuicja, które są niezbędne do opisu
215
racjonalnych zachowań podmiotów mikroekonomicznych.
Metody nauczania Wykłady i ćwiczenia z prezentacjami multimedialnymi.
Rozwiązywanie zadań będących zapisem problemów optymalizacji bezwarunkowej i warunkowej. Przygotowanie
esejów, na wybrane samodzielnie tematy, będących próbą
rozwiązania postawionych problemów mikroekonomicznych, o strukturze artykułu naukowego. Prace nad konstrukcją
modeli ekonomicznych opisujących zjawiska, mechanizmy i
procesy mikroekonomiczne. Definiowanie podstawowych
kategorii mikroekonomicznych w ramach neoklasycznego nutu syntezy. Analiza modeli mikroekonomicznych: układy
parametrów, zmiennych decyzyjnych i założeń.
Wnioskowanie i ekonomiczna interpretacja prace projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji
wyników prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie cyfrowej Moodle. Studia
literaturowe. Rozwiązywanie zadań, analiza przypadków i
interpretacja wyników, w ramach przyjętych układów założeń. Indywidualna praca w zespołach dwuosobowych
nad esejem o tematyce mikroekonomicznej, odwołujących
się do ważnych, realnych problemów mikroekonomicznych.
Sposób zaliczenia Dwa sprawdziany. Esej (przygotowanie w formie pisemnej i
jego ustne omówienie). Egzamin pisemny sprawdzający
posiadaną wiedzę (definicje, interpretacje ekonomiczne kategorii mikroekonomicznych, umiejętność prowadzenia
wnioskowania ekonomicznego w ramach przyjętego układu
założeń, umiejętność wskazania możliwych kierunków
rozszerzeń omawianych modeli mikroekonomicznych).
1.2. Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x x
K3 x x x
K4 x x x
………………………………………………
podpis autora
216
31.1 Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_1_A01 Mikroekonomia Krzysztof Malaga
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Ma podstawową wiedzę o charakterze nauk
ekonomicznych K1_W01,
W2 Ma podstawową wiedzę o istocie i relacjach między
wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz
o ich opisie modelowym
K1_W02, K1_W03
W3 Zna metody i narzędzia ilościowe niezbędne do
modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych na poziomie mikroekonomicznym
K1_W06
W4 Zna podstawy metodologii badań mikroekonomicznych K1_W06
U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe
do opisu i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych
oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki
K1_U01, K1_U03,
K1_U08
U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia ilościowe do
rozumowania w kategoriach normatywnych K1_U05
U3 Potrafi ocenić jakość narzędzi ilościowych
wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych K1_U06, K1_U07
U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji różnych zadań
w działalności społeczno-gospodarczej.
K1_U06, K1_U07
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności;
potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy
mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego
kształcenia się oraz systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z
zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych
kompetencji i doskonali umiejętności
K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu
grupowych projektów (esejów), ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i
jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy
zawodowej
K1_K02, K1_KO3,
K1_K04, K1_K05
K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej
w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość
rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej
K1_K02, K1_K04
K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności K1_K06
217
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Mobile Technology
zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 1
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Dr inż. Jacek Chmielewski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 2012.04.20
Cele kształcenia dla modułu
C1 Pogłębione poznanie wybranych technologii mobilnych i możliwości ich zastosowania w wybranych rozwiązaniach biznesowych
C2 Pogłębione poznanie struktury rynku urządzeń mobilnych ze szczególnym uwzględnieniem
osobistych urządzeń elektronicznych (smartfony, tablety, itp.)
C3 Udoskonalenie umiejętności zbierania ogólnodostępnych informacji i ich analizy pod kątem
rozwiązania konkretnego problemu biznesowego
C4 Udoskonalenie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji i obrony wniosków
z przeprowadzanych analiz
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Dobrze zna klasy urządzeń mobilnych oraz ich wady i zalety w kontekście konkretnych
zastosowań biznesowych
W2 Ma rozszerzoną wiedzę o strukturze rynku rozwiązań mobilnych
W3 Zna wybrane zagadnienia tworzenia rozwiązań informatycznych wykorzystujących dostępne technologie mobilne
Umiejętności
U1 Potrafi dobrać technologie mobilne odpowiednie do rozwiązania wybranego problemu
biznesowego
U2 Potrafi przeprowadzić analizę zebranych informacji gospodarczych i wyciągnąć odpowiednie
wnioski
U3 Potrafi przygotować profesjonalne przedstawienie wyników swojej pracy i obronić wnioski
wyciągnięte na podstawie swoich analiz
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie technologii mobilnych oraz
analizy informacji gospodarczych
218
K2 Jest świadomy przydatności technologii mobilnych do rozwiązywania problemów biznesowych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Historia i przegląd zagadnień technologii mobilnych
Dyskusja nad potencjalnymi tematami raportów C1, C3 W2, U1, U2, K2 2.
3. Klasyfikacja i specyfikacja urządzeń mobilnych C1, C2 W1, W2, U1, K1, K2
4. Warstwa sprzętowa – rozwiązania kwestii zasilania C1, C2 W1, W2
5. Warstwa sprzętowa – interfejsy użytkownika:
klasyfikacje, technologie, możliwości C1, C2 W1, W2, U1 6.
7. Technologie – komunikacja lokalna i globalna,
między urządzeniami i między użytkownikami Komentarz do raportów pośrednich
C1, C2 W1, W2, U1, U2, U3,
K1, K2 8.
9. Technologie – lokalizacja, obrazowanie, itp. C1, C2 W1, W2
10. Warstwa oprogramowania – systemy operacyjne C1, C2 W1, W2, U1
11.
12. Warstwa oprogramowania – platformy
programistyczne C1, C2 W1, W2, W3, U1, K2
13. Warstwa oprogramowania – systemy dystrybucji C1, C2 W1, W2, W3, U1
14. Prezentacja i obrona raportów końcowych C1, C2, C3, C4
W1, W2, U1, U2, U3,
K1, K2 15.
Literatura
Obowiązkowa
Zalecana
1. Adam Cornelius Bert, Mobile Technology, International Book Marketing Service Limited, Aug 14, 2011
2. Asoke K. Talukdar, Mobile Computing, 2E, Tata McGraw-Hill Education, Jul 10, 2010
3. Mobile Technology: Personal Communications Service, Short Message Peer-To-Peer Protocol, Public Land Mobile Network, PCs Switching Center, General Books LLC, 2010
4. Kyle MacRae, Mobile Technology Manual, J H Haynes & Co Ltd, 2005
Wymagania wstępne Brak wymagań wstępnych dla tego przedmiotu
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza rynku i przygotowanie raportów, dyskusje nt. interpretacji wyników
prowadzonych analiz i przedstawionych raportów
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, analiza rynku i
interpretacja wyników, indywidualne przygotowanie
raportów podsumowujących przeprowadzone analizy
Sposób zaliczenia Analiza wybranej technologii / klasy produktów
zaprezentowana w formie raportu (pośredniego i końcowego)
219
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
K1 X X X
K2 X X X
………………………………………………
podpis autora
220
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_II_3_C27 Mobile Technology Jacek
Chmielewski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Dobrze zna klasy urządzeń mobilnych oraz ich wady i
zalety w kontekście konkretnych zastosowań
biznesowych
K1_W02, K1_W04
W2 Ma rozszerzoną wiedzę o strukturze rynku rozwiązań
mobilnych K1_W02
W3 Zna wybrane zagadnienia tworzenia rozwiązań
informatycznych wykorzystujących dostępne
technologie mobilne
K1_W04
U1 Potrafi dobrać technologie mobilne odpowiednie do
rozwiązania wybranego problemu biznesowego K1_U06
U2 Potrafi przeprowadzić analizę zebranych informacji
gospodarczych i wyciągnąć odpowiednie wnioski K1_U06
U3 Potrafi przygotować profesjonalne przedstawienie wyników swojej pracy i obronić wnioski wyciągnięte
na podstawie swoich analiz
K1_U07, K1_U08,
K1_U09, K_K05
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie technologii mobilnych oraz analizy
informacji gospodarczych
K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadomy przydatności technologii mobilnych do
rozwiązywania problemów biznesowych K1_K01
221
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Modelowanie procesów biznesowych Zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktó C
Autor sylabusa
Katedra dr Agata Filipowska
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 23.04.2012r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie celowości, metod, narzędzi i norm stosowanych do modelowania procesów biznesowych.
C2 Nauczenie modelowania procesów biznesowych.
C3 Stworzenie modelu procesów dla przedsiębiorstwa z wybranej domeny gospodarczej.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna techniki modelowania procesów biznesowych
W2 Zna narzędzia wykorzystywane do modelowania procesów biznesowych
W3 Zna notacje wykorzystywane do modelowania procesów biznesowych
W4 Zna teorię dotyczącą modelowania procesów biznesowych i jego roli w zarządzaniu
procesami biznesowymi
Umiejętności
U1 Potrafi zamodelować proces biznesowy w wybranej notacji
U2 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia w analizie przypadku
U3 Potrafi przeprowadzić projekt polegający na analizie procesów dla wybranego
podmiotu biznesowego
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi planować projekt z zakresu modelowania procesów biznesowych dla podmiotów gospodarczych
K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne w zakresie modelowania procesów biznesowych
K3 Jest świadomy konieczności dokładnej analizy organizacji przed przystąpieniem do
222
modelowania procesów
K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów, bądź nowych notacji modelowania procesów biznesowych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Procesy biznesowe i ich rola. Wprowadzenie do
analizy i modelowania procesów biznesowych.
C1 W3, W4, K3
2. Procesowe podejście do organizacji i systemów.
Klasyfikacja procesów biznesowych. Przykłady.
C1, C3 W3, W4, K3
3. Modele i notacje procesów biznesowych. Modele
zorientowane na dane, obiekty i procesy. Notacje
procesów oraz narzędzia wspomagające
wykorzystywane w modelowaniu. Procesowe wzorce
projektowania (workflow patterns).
C1, C2 W3, W4, K3
4. Metodologia Business Process Modelling Notation
(BPMN).
C1, C2 W1, W2, U1, K2
5. Metodyka ARIS. Diagramy Event Process Chain. C1, C2 W1, W2, U1, K2
6. Analiza procesów. Metodyka ADONIS. Wprowadzanie zmian do procesów biznesowych
(Business Process Reengineering).
C1, C2 W1, W2, U1, K2
7. Modelowanie wykonywalnych procesów
biznesowych. Business Process Execution Language.
C1, C2 W1, W2, U1, K2
8. Trendy: semantyczne zarządzanie procesami
biznesowymi.
C1, C2 W1, W2, U1, K2
9. Procesy biznesowe w gospodarce elektronicznej (e-
biznes, zarządzanie organizacjami wirtualnymi,
zarządzanie łańcuchem dostaw).
C1, C3 W4, U2, U3, K1, K3,
K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Dąbrowski Włodzimierz, Stasiak Andrzej, Wolski Michał, Modelowanie systemów
informatycznych w języku UML 2.1, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009r.
2. Mariusz Trzaska, Modelowanie i implementacja systemów informatycznych,
Wydawnictwo: PJWSTK (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych),
2008r.
3. Grajewski Piotr, Organizacja procesowa, Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne, 2007r.
4. P. Harmon: Business Process Change - A manager's Guide to Improving, Redesigning,
and Automating Processes, Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
5. H. Seidlmeier: Process Modeling with ARIS: A Practical Introduction, GWV-Vieweg;
2004.
6. Buck-Emden, Rüdiger. 2000. The SAP R/3 System: An Introduction to ERP and Business
Software Technology. Harlow, England: Addison-Wesley, an imprint of Pearson
Education Limited.
223
Zalecana
1. Warboys, B. Kawalek, P. i Robertson, I. (1999), Business Information Systems: A Process
Approach, McGraw-Hill, London.
2. Sharp, A. i McDermott, P. (2001), Workflow Modeling: Tools for Process Improvement
and Application Development, Artech House, Inc.
3. Howard Smith, Peter Fingar. Business Process Management: The Third Wave. ISBN 0-
929652-33-9
Wymagania wstępne Podstawowa znajomość narzędzi informatycznych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie Moodle, analiza przypadków, prace
w zespołach dwuosobowych
Sposób zaliczenia Całość: egzamin pisemny
Elementy: prace praktyczne wykonywane podczas zajęć oraz
w domu
224
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X X
W4 X X
U1 X X X
U2 X X
U3 X
K1 X X
K2 X X
K3 X X
K4 X X
………………………………………………
podpis autora
225
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_C14 Modelowanie procesów biznesowych Agata Filipowska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna techniki modelowania procesów biznesowych K1_W04, K1_W06,
K1_W08
W2 Zna narzędzia wykorzystywane do modelowania
procesów biznesowych K1_W04, K1_W05
W3 Zna notacje wykorzystywane do modelowania
procesów biznesowych K1_W04
W4 Zna teorię dotyczącą modelowania procesów
biznesowych i jego roli w zarządzaniu procesami
biznesowymi
K1_W04, K1_W05,
K1_W06, K1_W08
U1 Potrafi zamodelować proces biznesowy w wybranej
notacji K1_U01, K1_U03,
K1_U08
U2 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia w analizie
przypadku K1_U01, K1_U08
U3 Potrafi przeprowadzić projekt polegający na analizie procesów dla wybranego podmiotu biznesowego
K1_U01, K1_U02,
K1_U06, K1_U08
K1 Potrafi planować projekt z zakresu modelowania procesów biznesowych dla podmiotów gospodarczych
K1_K03
K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania
analityczne w zakresie modelowania procesów biznesowych
K1_K02
K3 Jest świadomy konieczności dokładnej analizy organizacji przed przystąpieniem do modelowania
procesów
K1_K02, K1_K05
K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów, bądź nowych notacji
modelowania procesów biznesowych
K1_K01, K1_K04
226
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Modelowanie zmienności i ryzyka egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 45 Ćwiczenia: 0 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Małgorzata Doman, Agata Kliber
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 21.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie nowoczesnych metod ekonometrii finansowej związanych z modelowaniem zmienności ceny instrumentu finansowego rozumianej jako wariancja warunkowa stopy zwrotu,
modelowaniem warunkowych zależności wielowymiarowych oraz pomiarem ryzyka za pomocą
wartości zagrożonej
C2 Zrozumienie specyfiki różnych typów modeli zmienności i zależności warunkowych ze
szczególnym uwzględnieniem różnic i podobieństw między nimi oraz możliwości ich
zastosowania w zarządzaniu ryzykiem
C3 Wykształcenie praktycznych umiejętności testowania własności finansowych szeregów
czasowych, modelowania i prognozowania zmienności i warunkowych zależności
wielowymiarowych oraz szacowania i prognozowania VaR.
C4 Poznanie możliwości wykorzystania środowiska OxMetrics i pakietu G@RCH do modelowania
szeregów finansowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna pojęcie zmienności ceny instrumentu finansowego i rozumie jego znaczenie w procesie
inwestowania i zarządzania ryzykiem
W2 Zna najważniejsze modele zmienności warunkowej i zależności warunkowych
W3 Rozumie pojęcie wartości zagrożonej portfela i jego zastosowania praktyczne
W4 Zna metody estymacji i testowania modeli ARMA-GARCH
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzić analizę zmienności za pomocą modeli zmienności i zinterpretować
uzyskane wyniki
U2 Potrafi dobrać metody szacowania wartości zagrożonej i ocenić ich przydatność w praktyce
zarządzania ryzykiem konkretnego portfela
U3 Potrafi oszacować strukturę zależności portfela i wykorzystać w praktyce uzyskane wyniki
U4 Potrafi przygotować profesjonalną i dostosowaną do oczekiwań odbiorcy prezentację
227
uzyskanych wyników
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność analizowania i precyzyjnego wyjaśniania złożonych procesów finansowych.
K2 Potrafi samodzielnie rozwijać i uzupełniać wiedzę z obszaru modelowanie zmienności i
zależności warunkowych oraz zarządzania ryzykiem
K3 Jest świadomy przydatności i ograniczeń metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem inwestycji
finansowych
K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami procesów finansowych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Empiryczne własności finansowych szeregów czasowych
C1, C2 K1, K3
2. Zależności liniowe w szeregach stóp zwrotu
instrumentów finansowych C1, C3 K1, K3
3. Modele AR MA C3, C4
W4, U4, K1, K3,
U4
4. Modelowanie heteroskedastyczności
warunkowej C1, C2, C3
W1, W2, U1, U4,
K1, K3
5. Rodzina modeli GARCH C2, C3, C4
W1, W2, W4, U1,
U4, K1, K3
6. Estymacja modeli ARMA-GARCH i
prognozowanie zmienności C1, C2, C3, C4
W1, W2, W4, U1,
U4, K1, K3, K4
7. Długa pamięć i persystencja w finansowych szeregach czasowych
C2, C3, C4 W1, W2, U1, U4,
K1
8. Modelowanie wartości zagrożonej C3
W3, U2, K1, K2, K3, U4
9. Aspekty praktyczne szacowania modeli GARCH C1, C2, C3, C4
W3, W4, U2, K1,
K2, K3, K4
10. Miary zmienności cen instrumentów
finansowych. Zmienność zrealizowana. C1, C2, C3
W1, W2, U1, K1,
K2, K3
11. Modelowanie zależności warunkowych. C1, C3, C4 W1, W2,U1,K1,K3
12. VaR dla portfela. C2, C3
W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2, K3,
K4
13. Praktyczne aspekty szacowania korelacji warunkowych i wartości zagrożonej portfela
C1,C3, C4 W3, W4, U2, U3, K1, K2, K3, K4
14. Różne miary ryzyka portfela C3
W2, U2, U3, K1, K2, K3
15. Kierunki rozwoju ekonometrii finansowej -
możliwości i trudności. C1, C2, C3
W2, U1, K1, K2,
K3
228
Literatura
Obowiązkowa
1. Doman M., Doman R., Modelowanie zmienności i ryzyka, Wolters-Kluwer 2009
2. Osińska M., Ekonometria finansowa, Wydawnictwo PTE 2006
Zalecana
1. Tsay R.S., Analysis of Financial Time Series, John Wiley& Sons 2002.
2. Franses P.H., van Dijk D., Non-linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge University Press 2000.
3. Doman M., Doman R., Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego,
Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu 2004.
Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości ze statystyki matematycznej i
ekonometrii
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, rozwiązywanie
problemów praktycznych, analiza konkretnych instrumentów
finansowych, dyskusje nt. interpretacji wyników prowadzonych
analiz, wykorzystanie profesjonalnych narzędzi informatycznych
(OxMetrics).
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na
platformie moodle, samodzielny dobór i szacowanie modeli i
interpretacja uzyskanych wyników, studia literaturowe, praca
grupowa w trakcie laboratoriów, indywidualne sprawozdania.
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny + 3 sprawozdania dotyczące analizy konkretnego
szeregu finansowego, wykonane z wykorzystaniem programu
OxMetrics + projekt
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x x x
K3 x x x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
229
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C28 Modelowanie zmienności i ryzyka Małgorzata Doman
Agata Kliber
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1 Zna pojęcie zmienności ceny instrumentu
finansowego i rozumie jego znaczenie w procesie inwestowania i zarządzania ryzykiem
K1_W02,
K1_W05,K1_W06
W2 Zna najważniejsze modele zmienności warunkowej i
zależności warunkowych K1_W04,
K1_W05,K1_W06
W3 Rozumie pojęcie wartości zagrożonej portfela i jego
zastosowania praktyczne K1_W02,
K1_W05,K1_W06
W4 Zna metody estymacji i testowania modeli ARMA-
GARCH K1_W04,
K1_W05,K1_W06
U1 Potrafi przeprowadzić analizę zmienności za pomocą
modeli zmienności i zinterpretować uzyskane wyniki K1_U01, K1_U02,
K1_U03
U2 Potrafi dobrać metody szacowania wartości
zagrożonej i ocenić ich przydatność w praktyce
zarządzania ryzykiem konkretnego portfela
K1_U01, K1_U02,
K1_U03
U3 Potrafi oszacować strukturę zależności portfela i
wykorzystać w praktyce uzyskane wyniki K1_U01, K1_U02,
K1_U03
U4 Potrafi przygotować profesjonalną i dostosowaną do
oczekiwań odbiorcy prezentację uzyskanych wyników K1_K01, K1_K03,
K1_K04, K1_K05
K1 Posiada umiejętność analizowania i precyzyjnego wyjaśniania złożonych procesów finansowych.
K1_K01, K1_K03,
K1_K04, K_K05
K2 Potrafi samodzielnie rozwijać i uzupełniać wiedzę z obszaru modelowanie zmienności i zależności
warunkowych oraz zarządzania ryzykiem
K1_K01, K1_K03,
K1_K04, K1_K05
K3 Jest świadomy przydatności i ograniczeń metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem inwestycji
finansowych
K1_K01, K1_K03,
K1_K04, K1_K05
K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami procesów finansowych
K1,_K05
230
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Network optimization zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie angielski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: - 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Marcin Anholcer
Katedra Badań Operacyjnych
Data opracowania 22. 04.2012
Cele kształcenia C1 Getting familiar with modeling real-life problems as the network problems.
C2 Getting familiar with chosen methods of solving the network optimization problems.
C3 Acquiring knowledge on the most popular applications of networks.
C4 Learning how to implement effectively networks and network algorithms.
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Knows the principles of modeling the network problems.
W2 Knows the theoretical foundations of network optimization.
W3 Knows the solution methods for chosen network optimization problems.
W4 Knows how to implement effectively networks and network algorithms.
Umiejętności U1 Is able to formulate the mathematical models of chosen network optimization problems.
U2 Is able to choose and apply correct optimization method.
U3 Is able to interpret and evaluate obtained solutions.
U4 Is able to implement chosen algorithms.
Kompetencje społeczne
K1 Is able to plan the actions leading to finding the optimal solution.
K2 Is able to learn on her/his own in order to acquire knowledge on the network optimization methods.
K3 Is able to work in group in order to find the optimal solution.
K4 Is aware of the meaning of network optimization for the economy.
231
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Introduction to Graph Theory – paths, trees, cycles,
networks: representations and implementations. C2, C4
W2, W3, W4, U2,
U4, K1, K2, K3, K4
2. Graph Algorithms – Basics: analysis, complexity,
search methods. C2, C4
W2, W3, W4, U2,
U4, K1, K2, K3, K4
3. Shortest Paths: label-setting and label-correcting
algorithms. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
4. Maximum Flows: basic algorithms.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
5. Maximum Flows: polynomial algorithms.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
6. Maximum Flows: special types of networks and their
applications. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
7. Minimum Cost Flow: basic algorithms.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
8. Minimum Cost Flow: polynomial algorithms.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
9. Minimum Cost Flow: network simplex method.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
10. Generalized Minimum Cost Flow: generalized
network simplex method. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
11. Multicommodity Flows: algorithms and applications.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
12. Convex Flows: applications and linearization
methods. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
13. Convex Flows: cycle-cancelling methods.
C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
14. Matchings: Cardinality Matching Problem, Weighted
Matching Problem, Stable Marriage Problem. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4
15. Minimum Spanning Trees: Kruskal method, Prim
method, Sollin method. C1, C2, C3, C4
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
232
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa 2. Ahuja R.K., Magnanti T.L., Orlin J.B., Network Flows. Theory, Algorithms and Applications,
Prentice Hall, Upper Saddle River, New Iersey, 1993.
Zalecana 1. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Introduction to Algorithms, MIT Press, 1991 2. Graham R.L., Knuth D.E., Patashnik O., Concrete Mathematics, Reading, Massachusetts:
Addison-Wesley, 1994.
3. Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N., Combinatorial Algorithms, Prentice-Hall, 1977
4. Ross K.A., Wright C.R.B., Discrete Mathematics, Prentice-Hall, 2003 5. Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S., Discrete Optimization Algorithms, Prentice Hall, 1983
Wymagania wstępne Knowledge of basic issues in linear algebra and linear
optimization.
Metody nauczania Lectures with beamer presentations, discussions on the
interpretation of results and on implementations.
Praca indywidualna studenta Self-learning with electronic materials and books, preparing the implementation of chosen algorithm.
Approximate time: 90 hours.
Sposób zaliczenia Group project and final test.
233
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1
W2
W3
W4
U1
U2
U3
U4
K1
K2
K3
K4
………………………………………………
podpis autora
234
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_BW4 Network optimization Marcin Anholcer
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do
kierunkowych
efektów
kształcenia
W1 Knows the principles of modeling the network
problems.
K1_W04,
K1_W05
W2 Knows the theoretical foundations of network
optimization. K1_W05
W3 Knows the solution methods for chosen network
optimization problems.
K1_W04,
K1_W05
W4 Knows how to implement effectively networks
and network algorithms. K1_W04
U1 Is able to formulate the mathematical models of
chosen network optimization problems. K1_U01, K1_U03
U2 Is able to choose and apply correct optimization
method. K1_U01, K1_U03
U3 Is able to interpret and evaluate obtained
solutions. K1_U01, K1_U03
U4 Is able to implement chosen algorithms. K1_U01, K1_U03
K1 Is able to plan the actions leading to finding the
optimal solution.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03
K2 Is able to learn on her/his own in order to acquire
knowledge on the network optimization methods. K1_K01, K1_K04
K3 Is able to work in group in order to find the
optimal solution.
K1_K01, K1_K02,
K1_K03
K4 Is aware of the meaning of network optimization
for the economy. K1_K01
235
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Opcje realne projekt
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Elżbieta Rychłowska-Musiał
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 16. 04.2012
Cele kształcenia C1 Przedstawienie nowoczesnego, szerszego spojrzenia na wartość – podejścia
wykorzystującego opcje realne (rzeczywiste).
C2 Wprowadzenie podstawowych metod wyceny opcji realnych.
C3 Wykorzystanie opcji realnych do budowy strategii.
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Student zna podstawowe założenia koncepcji opcji realnych.
W2 Zna podstawowe rodzaje opcji realnych i metody ich wyceny.
W3 Rozumie znaczenie koncepcji opcji realnych w analizie zjawisk gospodarczych.
Umiejętności U1 Student potrafi zidentyfikować sytuację, w której do wyceny wartości można
wykorzystać opcje realne.
U2 Potrafi dopasować adekwatną metodę, przeprowadzić wycenę i w sposób profesjonalny przedstawić i zinterpretować uzyskane wyniki.
U3 Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny Excel w wycenie opcji realnych.
Kompetencje społeczne
K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do identyfikacji i wyceny opcji realnych podstawowych typów.
K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę w zakresie koncepcji opcji realnych.
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane w wyceną opcji realnej.
236
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Koncepcja opcji realnych i jej miejsce w grupie
tradycyjnych metod wyceny projektów
inwestycyjnych.
C1 W1, U1
2. Różne koncepcje wyceny. Modele z czasem ciągłym
i dyskretnym. C2 W2, U2, U3
3. Wycena projektu inwestycyjnego oraz możliwości z
nim powiązanych. Przykłady wyceny opcji
inwestycyjnej odroczenia, rezygnacji z projektu,
innych.
C1, C2, C3 W2, U1, U2, U3, K1
4. Wartość przedsiębiorstwa w ujęciu opcyjnym. C1, C3 W1, W3, U2, U3
5. Opcje realne w praktyce gospodarczej – analiza
przypadków. C1, C2, C3
W1, W2, W3, K1,
K2
6. Trudności i ograniczenia koncepcji opcji realnych. C1 W2, U2, K2
7. Przygotowanie i prezentacja projektów C1, C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K1, K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Mizerka J., Opcje rzeczywiste w finansowej ocenie efektywności inwestycji, Wyd. AE w Poznaniu,
Poznań 2005
2. Rogowski W. (red.), Opcje realne w przedsięwzięciach inwestycyjnych, Wyd. SGH, Warszawa 2008
Zalecana 10. Kodukula P., Papudesu Ch., Project Valuation Using Real Options. A Proctitioner’s Guide, J.Ross
Publising 2006
11. Dixit A.K, Pindyck R.S., Investment Under Uncertainty, Princeton University Press, Princeton, New Jersey 1994
Wymagania wstępne Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i
matematyki finansowej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, analiza przypadków, projekty
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów,
przygotowanie prac projektowych
Sposób zaliczenia Przygotowanie i prezentacja projektu
237
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Projekt
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x
K1 x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
238
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_CW5 Opcje realne Elżbieta Rychłowska-
Musiał
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Student zna podstawowe założenia koncepcji
opcji realnych.
K1_W04, K1_W08
W2 Zna podstawowe rodzaje opcji realnych i metody
ich wyceny.
K1_W04, K1_W08
W3 Zdaje sobie sprawę ze znaczenia koncepcji opcji
realnych w analizie zjawisk gospodarczych.
K1_W08, K1_U06,
K1_K01, K1_K05
U1
Student potrafi zidentyfikować sytuację, w
której do wyceny wartości można wykorzystać
opcje realne.
K1_U01, K1_U06, K1_K01,
K1_K05
U2
Potrafi dopasować adekwatną metodę,
przeprowadzić wycenę i w sposób profesjonalny
przedstawić i zinterpretować uzyskane wyniki.
K1_W08, K1_U01,
K1_U06, K1_K01, K1_K05
U3 Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny Excel w
wycenie opcji realnych.
K1_W04, K1_K01
K1
Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do
identyfikacji i wyceny opcji realnej
podstawowego typu.
K1_W04, K1_W08,
K1_U01, K1_U06,
K1_K01,K1_K02, K1_K05
K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą
wiedzę w zakresie koncepcji opcji realnych.
K1_K01, K1_K04, K1_K05
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane w wyceną opcji realnej.
K1_U01, K1_K02, K1_K05
239
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Optymalne Strategie Przedsiębiorstw projekt
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka Gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Emil Panek / Elżbieta Rychłowska-Musiał
Katedra Ekonomii Matematycznej / Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 16. 04.2012
Cele kształcenia C1 Przedstawienie nowoczesnych metod optymalizacji dynamicznej.
C2 Wprowadzenie różnych modeli przedsiębiorstwa.
C3 Wprowadzenie podstaw teorii sterowania optymalnego na gruncie ekonomii.
C4 Omówienie optymalnych strategii rozwoju przedsiębiorstwa.
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Student zna podstawy optymalizacji dynamicznej.
W2 Zna podstawowy teorii sterowania optymalnego wykorzystywane w ekonomii.
W3 Rozumie proces budowy modelu przedsiębiorstwa.
Umiejętności U1 Student potrafi rozwiązać prosty problem z wykorzystaniem metod teorii sterowania.
U2 Potrafi przełożyć analityczne rozwiązanie zadania na język ekonomii.
U3 Potrafi zbudować model przedsiębiorstwa.
Kompetencje społeczne K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji
prostego zadania optymalizacyjnego na gruncie dynamicznej teorii firmy.
K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę w zakresie optymalizacji dynamicznej na gruncie przedsiębiorstwa.
K3 Jest świadomy znaczenia metod optymalizacji dynamicznej w odniesieniu do budowania
strategii przedsiębiorstwa.
240
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Przedsiębiorstwo w ujęciu dynamicznym.
Dwa sposoby matematycznego opisu
przedsiębiorstwa w dynamice:
a) z czasem ciągłym – równania różniczkowe, b) z czasem dyskretnym – równania różnicowe
C1, C2 W1, W3
2. Podstawy teoretyczne. Warunki optymalności,
niezbędne twierdzenia C1, C3 W1, W2
3. Uogólnienia i przypadki szczególne warunków
optymalności. Przykłady C1, C3 W1, W2, U1
4. Podstawowe modele przedsiębiorstwa. Proste zadania
optymalizacyjne. C2, C3 W2, W3, U1, U2
5. Problem podziału nadwyżki finansowej w
przedsiębiorstwie – klasyczne zadanie sterowania C2, C4 U1, U2, U3
6. Optymalna struktura kapitału w przedsiębiorstwie –
nieklasyczne zadanie sterowania C2, C4 U1, U2, U3
7. Strategie optymalne przy różnych kryteriach
optymalności. Problem agencji. C2, C4
W2, W3, U1, U2, U3,
K1
8. Przykłady niestacjonarnych modeli przedsiębiorstwa C2, C4 W1, K2, K3
9. Przygotowanie i prezentacja projektów C1, C2, C4
W1, W2, W3, U1,
U2, U2, K1, K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część III Sterowanie), Wydawnictwo AEP, Poznań 2000
2. Rychłowska-Musiał E., Optymalne strategie rozwoju firmy w świetle teorii sterowania, Wydawnictwo AEP, Poznań 2003
Zalecana
1. Chiang A.C., Elements of Dynamic Optimization, McGraw-Hill, International Ed. 1992
2. Chiang A.C., Elementy dynamicznej optymalizacji, Dom Wydawniczy Elipsa, Warszawa 2002
3. Hilten O. van, Kort P.M., Loon P. J.J.M. van, Dynamic policies of the firm. An optimal control approach, Springer -Verlag Berlin Heidelberg 1993
Wymagania wstępne Podstawy matematyki wyższej, Ekonomia matematyczna I,
Analiza finansowa w przedsiębiorstwie
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, stymulacja samodzielnej pracy
studenta, projekty
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów, przygotowanie prac projektowych
Sposób zaliczenia Przygotowanie i prezentacja projektu
241
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Projekt
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
242
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_C19
Optymalne strategie przedsiębiorstw
Emil Panek
Elżbieta Rychłowska-
Musiał
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Student zna podstawy optymalizacji
dynamicznej.
K1_W04, K1_W08
W2 Zna podstawowy teorii sterowania optymalnego
wykorzystywane w ekonomii.
K1_W04, K1_W08
W3 Rozumie proces budowy modelu przedsiębiorstwa. K1_W02, K1_U01
U1 Student potrafi rozwiązać prosty problem z
wykorzystaniem metod teorii sterowania.
K1_W04, K1_U01,
K1_U03, K1_K01
U2
Potrafi przełożyć analityczne rozwiązanie zadania
na język ekonomii.
K1_W02, K1_U01,
K1_U03, K1_K01,
K1_K04, K1_K05
U3
Potrafi zbudować model przedsiębiorstwa. K1_W02, K1_W04,
K1_U01, K1_U03,
K1_K02, K1_K04,
K1_K05
K1
Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do
sformułowania, rozwiązania i interpretacji prostego
zadania optymalizacyjnego na gruncie
dynamicznej teorii firmy.
K1_W02, K1_W04,
K1_W06, K1_W08,
K1_U01, K1_U03,
K1_K01, K1_K02,
K1_K04, K1_K05
K2
Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę
w zakresie optymalizacji dynamicznej na gruncie
przedsiębiorstwa.
K1_K01, K1_K04
K3
Jest świadomy znaczenia metod optymalizacji
dynamicznej w odniesieniu do budowania strategii
przedsiębiorstwa.
K1_W02, K1_W04,
K1_W06, K1_W08,
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
243
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Polityka Społeczna zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr III//1
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki
Specjalność Język wykładowy: Moduł/do wyboru)
Wszystkie polski Do wyboru
Godziny 30 Liczba punktów ECTS
Wykłady:30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A Wykład do wyboru
Autor sylabusa
Katedra Józef Orczyk
Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 28 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu Polityka społeczna
C1 Pojęcie i zakres polityki społecznej. Wartości i cele jako kryteria oceny –ich
uwarunkowania i etapy zmian.
C2 Analiza porównawcza doktryn i modeli polityki społecznej
C3 Uświadomienie znaczenia bezpieczeństwa socjalnego
C4 Znaczenie i formy koordynacji różnych dziedzin polityki społecznej
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Rozwój różnych form solidarności społecznej a polityka społeczna
W2 Powiązanie świadczeń społecznych z pracą a zwłaszcza z zatrudnieniem
W3 Rozpoznanie głównych wyzwań przed polityką społeczną w Polsce
W4 Uwarunkowania obecnych zmian w polityce społecznej w Polsce
Umiejętności
U1 Potrafi analizować wpływ różnych determinant zmian w polityce społecznej
U2 Umie dostrzec i interpretować wpływ różnych doktryn i modeli polityki społecznej
U3 Potrafi dostrzec argumenty przemawiające za i przeciw prywatyzacji w usługach
społecznych
U4 Zna i potrafi wykorzystać różne mierniki i wskaźniki dla oceny różnych sfer polityki
społecznej oraz dostrzega trudności ich uniwersalizacji
Kompetencje społeczne
K1 Cechuje się otwartością na poszukiwaniu różnych rozwiązań w polityce społecznej
K2 Dostrzega związki pomiędzy sytuacją ekonomiczną a polityka społeczną
K3 Dostrzega celowość działań regionalnych i lokalnych w polityce społecznej ale i zdaje
sobie sprawę z ich ograniczeń
K4 Docenia sens ale konieczność zmian form świadczeń społecznych i ich powiązania z
244
kształtowaniem więzi społecznych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Początki i rozwój polityki społecznej C1 W1 U1 K2
2. Zmienne kształtujące zakres polityki społecznej C1 C2 W1 W2 U1 K2
3. Doktrynalne uwarunkowani polityki społecznej C2 W4 U2 1 i 4
4. Modele teoretyczne i realizacyjne polityki
społecznej
C2 W1 2 4 U 2 K4
5. Opercjonalizacja realizacji polityki społecznej. C 1 2 W1 2 U 2 3 K1 2
6. Kryteria, mierniki i wskaźniki rozwoju społecznego C1 4 W1 i 2 U 4
7. Związki pracy z polityką społeczną C 3 W2 U1 3 K 2 4
8. Zabezpieczenie emerytalne i jego różne formy C1 2 W1 2 U2 3 K1 4
9. Ubóstwo i metody jego ograniczania C2 4 W 2 4 U 1 4 K 3 4
10. Polityka społeczna a opieka zdrowotna C1 3 W 3 4 U 1 3 K4
11 Edukacja a polityka społeczna C1 W3 U 3 4 K2 4
12. Polityka społeczna a funkcje rodziny C3 4 W 3 4U 1 K 2
13. Inne formy solidarności społecznej (niepełnosprawni) C 4 W 1 U 4 K 4
14. Europejska polityka społeczna C 2 4 W1 U 1 2 K 1
15. Europejki Model Polityki Społecznej ? C 2 W 1U 1K2
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Brak
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Literatura
Obowiązkowa: 1. J. Orczyk, Polityka społeczna. Uwarunkowania i cele. Wydanie II.
245
AE Poznań 2008.
2. M. Hill, Polityka społeczna we współczesnym świecie. Analiza porównawcza.
Wyd. Difin, Warszawa 2010..
3. Polityka Społeczna. Miesięcznik
Zalecana: 1. Europejski model społeczny. Doświadczenia i przyszłość. Red. D.K.
Rosati. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2009.
2. Polityka społeczna. Red. G.Firlit-Fesnak, M.Szylko-Skoczny,Wyd. Naukowe PWN
Warszawa 2007
3. Człowiek w pracy i polityka społeczna. Red. J. Szambelańczyk i M. Żukowski.
Wyd. UEP. Poznań 2010 cz. I .3 pierwsze rozdziały, Cz. III, trzy pierwsze rozdziały
Wymagania wstępne Brak
Metody nauczania Wykład , konwersacja
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe
Sposób zaliczenia Test pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x
W3 x x
W4 x x
U1 x
U2 x x
U3 x
U4 x
K1 x
K2 x x
K3 x
K4 x x
…Jóżef Orczyk……………………………………………
podpis autora
246
247
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_AW3
Polityka społeczna
Józef Orczyk
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Rozwój różnych form solidarności społecznej a polityka społeczna K1_WO1
W2 Powiązanie świadczeń społecznych z pracą a zwłaszcza z zatrudnieniem K1_WO2
W3 Rozpoznanie głównych wyzwań przed polityką społeczną w Polsce K1_WO3
W4 Uwarunkowania obecnych zmian w polityce społecznej w Polsce K1_W10, K1_W11
U1 Potrafi analizować wpływ różnych determinant zmian w polityce społecznej K1_UO6
U2 Umie dostrzec i interpretować wpływ różnych doktryn i modeli polityki społecznej K1_UO6, K1_UO7
U3 Potrafi dostrzec argumenty przemawiające za i przeciw prywatyzacji w usługach społecznych K1_UO6
U4 Zna i potrafi wykorzystać różne mierniki i wskaźniki dla oceny różnych sfer polityki społecznej
oraz dostrzega trudności ich uniwersalizacji
K1_UO6 K1_UO8
K1 Cechuje się otwartością na poszukiwaniu różnych rozwiązań w polityce społecznej K1_KO1
K2 Dostrzega związki pomiędzy sytuacją ekonomiczną a polityka społeczną K1_KO4
K3 Dostrzega celowość działań regionalnych i lokalnych w polityce społecznej ale i zdaje sobie sprawę
z ich ograniczeń
K1_KO4
K4 Docenia sens ale konieczność zmian form świadczeń społecznych i ich powiązania z
kształtowaniem więzi społecznych
K1_KO4, K1_KO5
248
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu: Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr I/2
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki
Specjalność: Analityka gospodarcza Język wykładowy: polski Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: Wykład: 15
Poziom kształcenia
Forma studiów
Stacjonarna II stopnia
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów
Autor sylabusa
Katedra Dr Krzysztof Szuma , Studium Prawa
Data opracowania 2012-05-08
Cele kształcenia dla modułu
C1 Wskazanie zastosowania prawa w procesie gospodarowania
C2 Poznanie zasad rozumienia prawa
C3 Poznanie zasad regulacji prawnej stosunków gospodarczych
C4 Poznanie zasad stosowania prawa
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Istota prawa i normy prawnej
W2 Zasady prawidłowej regulacji prawnej
W3 Interpretacja prawa
W4 Wzajemne stosunki norm prawnych w zakresie gałęzi prawa
Umiejętności
U1 Dokonywanie prawidłowej wykładni prawa
U2 Zastosowanie właściwej normy w określonych stosunkach
U3 Przygotowanie do konstruowania umów gospodarczych
U4 Rozpoznawanie skutków zawartych umów
Kompetencje społeczne
K1 Zrozumienie skutków stosowania prawa
K2 Wyciąganie wniosków prawnych w sytuacjach konfliktowych
K3 Przygotowanie do uchylania konfliktów w oparciu o normy prawne
K4 Wyprzedzające unikanie konfliktów w oparciu o prawidłowe stosowanie prawa
249
Treści programowe – ćwiczenia
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podmioty prawa w systemie gospodarowania W1,W3, U1-4, K2-4
2. Podstawy prawne prowadzenia działalności
gospodarczej
W1,W3, U1-4, K2-4
3. Podmioty bez osobowości prawnej W1,W3, U1-4, K2-4
4. Spółki handlowe W1,W3, U1-4, K2-4
5. Tworzenie spółek W1,W3, U1-4, K2-4
6. Organy spółek W1,W3, U1-4, K2-4
7. Prawo upadłościowe W1,W3, U1-4, K2-4
8. Przebieg postępowania upadłościowego W1,W3, U1-4, K2-4
9. Istota umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4
10. Zawieranie umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4
11. Wykonywanie umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4
12. Skutki wadliwego wykonywania umów
gospodarczych
W1,W3, U1-4, K2-4
13. Umowa sprzedaży jako najpowszechniejsza umowa
gospodarcza
W1,W3, U1-4, K2-4
14. Umowy o korzystanie z cudzych rzeczy W1,W3, U1-4, K2-4
15. Umowy pośrednictwa handlowego W1,W3, U1-4, K2-4
Literatura
Obowiązkowa
1. W. Katner (red), Prawo cywilne i handlowe, Warszawa 2011
2. …
3. …
Zalecana
1. Kodeks cywilny – zapoznanie z budową i tekstem ustawy
2. …
3. …
Wymagania wstępne Podstawowa wiedz w zakresie stosunków społecznych I prawnych
Metody nauczania Elementy wykładu i dyskusji aktywizującej
Praca indywidualna studenta Samodzielne przygotowywanie wskazanych części materiału
bądź przygotowywanie odpowiedzi na zadane „casusy”
Sposób zaliczenia Zaliczenie pisemne
250
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
Tak, poprzez zorganizowanie krótkich dyskusji i analizy problemów na ćwiczeniach
Brak możliwości w
zakresie skąpej ilości
godzin ćwiczeń
Praca pisemna
………………………………………………
podpis autora
251
Tabela efektów kształcenia dla modułu
Moduł:
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi właściwie dokonać wyboru formy prawnej gospodarowania dla projektowanego przedsięwzięcia
W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi dostrzec prawne zagrożenia w wykonywaniu określonych umów
W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi prawnie przeciwdziałać zjawiskom kryzysowym występującym w gospodarowaniu
W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi formułować szczegółowe warunki prawne I kierunki regulacji w przygotowywanych umowach.
252
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Procesy stochastyczne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 0 2
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Małgorzata Doman
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 20.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych informacji na temat procesów stochastycznych
C2 Poznanie możliwości wykorzystania procesów stochastycznych w opisie procesów na
rynkach finansowych
C3 Wykształcenie umiejętności symulacji procesów trajektorii procesów stochastycznych
za pomocą Excela
C4 Wykształcenie umiejętności opisu w języku procesów stochastycznych prostych
problemów z realnego świata, ich rozwiązywania i interpretacji wyników
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Wie, co to jest proces stochastyczny i zna metody jego opisu
W2 Zna własności najważniejszych procesów stochastycznych wykorzystywanych w opisie rynków finansowych
W3 Wie, jak symulować trajektorie procesów stochastycznych i wykorzystywać te symulacje w rozwiązywaniu zadań
W4 Wie, jakie są możliwości i ograniczenia opisu zjawisk finansowych w języku
procesów stochastycznych
Umiejętności
U1 Potrafi opisać obserwowane doświadczenia losowe w języku procesów stochastycznych
U2 Umie wyznaczyć rachunkowo lub symulacyjnie podstawowe charakterystyki procesów stochastycznych
U3 Potrafi przeprowadzać symulacje procesów stochastycznych za pomocą Excela
U4 Potrafi opisać w języku matematyki wyniki symulacji i dokonać ich interpretacji
253
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu probabilistycznego.
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę na temat procesów stochastycznych i ich zastosowań
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu probabilistycznego
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagające rozwiązywanie
problemów probabilistycznych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawowe wiadomości o procesach
stochastycznych
C1 C4 W1 U1 U2 K1 K2 K3
2. Proces Poissona C1 C2 C4 W1 W2 W3 U1 U2
U3 U4 K2 K4
3. Proces błądzenia przypadkowego i proces ruiny
gracza
C1 C2 C3 C4 W1 W2 W3 U1 U3
K2 K4
4. Charakterystyka błądzenia przypadkowego C1 C2 W2 U2 K1
5. Proces Wienera C1 C2 C3 W1 W2 W3 W4 U1
U2 U3 U4 K1 K2 K4
6. Zadania C1 W2 U2 K2 K3
7. Łańcuchy Markowa (1) C1 C2 C3 C4 W1 U1 K3 K4
8. Łańcuchy Markowa (2) C1 C3 C4 W2 W3 U2 U3 U4
9. Zachowania graniczne w łańcuchach Markowa C3 C4 W2 W3 U2 U4 K3
K4
10. Martyngały (1) C1 C2 W2 W4 U2
11. Martyngały (1) C1 C2 W2 W4
12. Stochastyczne równania różniczkowe C1 C2 W1 W4 U1 K1
13. Arytmetyczny i geometryczny ruch Browna C1 C2 C3 C4 W1 W2 W3 W4 U1
U2 U3 U4 K1 K2 K3
K4
14. Procesy Itô C1 C2 W1 W2 W4 K1
15. Lemat Itô C1 C2 W2 W4 K1
Literatura
Obowiązkowa
1. Jakubowski J., Sztencel R. , Wstęp do teorii prawdopodobieństwa., SCRIPT, 2001
2. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne : modele i metody, Wyd. 4 popr. i uzup., Warszawa, WNT, 2000
3. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
Zalecana
254
1. Richard Durett, Essentials of Stochastic Processes, Springer 1999
Wymagania wstępne Rachunek prawdopodobieństwa
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, rozwiązywanie
zadań, dyskusja na temat zastosowań procesów stochastycznych w finansach
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, samodzielnie rozwiązywanie zadań, zadania domowe
wykonywane za pomocą Excela
Sposób zaliczenia Kolokwium + 7 zadań domowych w Excelu
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x
W4 x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x
U4 x x
K1 x x x
K2 x x x
K3 x x x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
255
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_C11 Procesy stochastyczne Małgorzata
Doman
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Wie co to jest proces stochastyczny i zna metody jego
opisu K1_W05
W2 Zna własności najważniejszych procesów
stochastycznych wykorzystywanych w opisie rynków
finansowych
K1_W05
W3 Wie, jak symulować trajektorie procesów
stochastycznych i wykorzystywać te symulacje w
rozwiązywaniu zadań
K1_W06
W4 Wie, jakie są możliwości i ograniczenia opisu zjawisk
finansowych w języku procesów stochastycznych
K1_W06
U1 Potrafi opisać obserwowane w czasie doświadczenie
losowe w języku procesów stochastycznych
K1_U01
U2 Umie wyznaczyć rachunkowo lub symulacyjnie
podstawowe charakterystyki procesów stochastycznych
K1_U01
U3 Potrafi przeprowadzać symulacje procesów
stochastycznych za pomocą Excela
K1_U02
U4 Potrafi opisać w języku matematyki wyniki symulacji i
dokonać ich interpretacji
K1_U01
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu
probabilistycznego.
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę na
temat procesów stochastycznych i ich zastosowań
K1_K01, K1_K03,
K1_K04
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności
modelu probabilistycznego
K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia
wspomagające rozwiązywanie problemów
probabilistycznych
K1_K04
256
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Programowanie komputerów 1 egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Willy Picard
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 17.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych pojęć związanych z programowaniem komputerów
C2 Poznanie języka oraz wybranych metod i narzędzi do wytwarzania oprogramowania
C3 Nabycie umiejętności modelowania problemów w paradygmacie obiektowym
C4 Nabycie umiejętności implementowania oprogramowania w paradygmacie
obiektowym
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna paradygmat obiektowy
W2 Zna jeden język programowania
W2 Zna podstawowe i złożone struktury danych
W3 Zna narzędzia służące do implementacji i testowania aplikacji
W4 Zna metodę opracowania interfejsu graficznego
Umiejętności
U1 Potrafi rozwiązywać problemy za pomocą paradygmatu obiektowego
U2 Potrafi implementować oprogramowanie w paradygmacie obiektowym
U3 Potrafi zaimplementować interfejs graficzny aplikacji
U4 Potrafi testować oprogramowanie w wybranym środowisku deweloperskim
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany z modelowaniem problemu
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany z implementacją problemu
K3 Potrafi przedstawiać model obiektowy
257
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawy architektury Princeton, porównanie
języków nisko- i wysokopoziomowych (Assembler
vs. Java), rodzaje języków programowania, iteracja
vs. rekurencja, interpretacja vs. kompilacja.
C1 W1
2. Programowanie obiektowe: interfejsy, klasy, obiekty; atrybuty, metody, konstruktory i destruktory;
dziedziczenie i delegacja, polimorfizm, enkapsulacja,
widoczność.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U2, K1, K2
3. Podstawowe typy danych - wartości logiczne, liczby,
znaki, teksty, wyrażenia arytmetyczne i logiczne,
operatory.
C1, C2 W2, W3, K2
4. Złożone typy danych - proste tablice, tablice tablic,
tablice obiektów, listy, zbiory, mapy, kolekcje języka
Java.
C1, C2 W2, W3, K2
5. Wyrażenia proste i złożone - wyrażenia, operatory
warunkowe, pętle.
C1, C2 W2, K1, K2
6. Obsługa wyjątków - obsługa i generowanie
wyjątków, strategie obsługi, projektowanie
wyjątków.
C1, C2 W2, K2
7. Biblioteki standardowe cz. I - pakiet java.lang, klasa
Object i jej cechy, klasy: String, StringBuffer,
System oraz Runtime.
C2 W2
8. GUI- biblioteka AWT, podstawowe składniki GUI:
okna, przyciski, menu, pola opcji i wyboru, listy, pola
tekstowe, obszary przewijania, programowanie
oparte na akcjach; biblioteka SWING: podstawowe
komponenty, proste rozszerzenia AWT,
wykonywanie równoległe i odświeżanie GUI.
C1, C2 W2,W4, U3, K1, K2
9. Biblioteki standardowe cz. II - biblioteki we/wy oraz
obsługi plików.
C1, C2 W2, K2
10. Biblioteki standardowe cz. III - biblioteka sieciowa:
protokoły, model referencyjny ISO/OSI,
wykorzystanie adresów URL, tzw. gniazd, połączeń
TCP oraz UDP.
C1, C2 W2, K2
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Poznanie środowiska programistycznego JDK. C1, C2 W2
2. Programowanie obiektowe w wizualnym środowisku
do nauki programowania Alice: klasy, obiekty,
interfejsy, metody, instrukcje sterowania przepływem.
C1, C2, C3 W1, U2, K1, K2, K3
3. Zapoznanie ze zintegrowanym środowiskiem
deweloperskim Eclipse: projekty, widoki, perspektywy,
debugger.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U4
4. Opracowanie modelu obiektowego dla projektu
tworzonego na zajęciach.
C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U2,
K1, K2, K3
258
5. Opracowanie interfejsu graficznego dla projektu
tworzonego na zajęciach.
C1, C2, C3, C4 W2, W3, W4, U3,
K1, K2
Literatura
Obowiązkowa
1. The Java Tutorial: Object Oriented Programming for the Internet, Campione, Walrath, ISBN
0-201-31007-4, http://docs.oracle.com/javase/tutorial/
Zalecana
1. The Java Programming Language, Arnold, Gosling, Holmes, ISBN 0-201-70433-1
2. Dokumentacja języka Java: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/
Wymagania wstępne Podstawowa znajomość obsługi komputera
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prezentowanie procesu tworzenia oprogramowania, prace projektowe, prace
indywidualne w postaci opracowania prostych gier
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, praca z różnymi
narzędziami deweloperskimi, praca w środowisku Alice w
celu nauczenia programowania komputerów
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – cztery testy, jeden sprawdzian, jeden projekt
indywidualny
Całość – egzamin pisemny zrealizowany elektronicznie za pomocą platformy Moodle
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
U4 X X
K1 X
K2 X
K3 X X
………………………………………………
podpis autora
259
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_2_B05 Programowanie komputerów I Willy Picard
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna paradygmat obiektowy K1_W04
W2 Zna jeden język programowania K1_W04
W2 Zna podstawowe i złożone struktury danych K1_W04
W3 Zna narzędzia służące do implementacji i testowania
aplikacji K1_W04
W4 Zna metodę opracowania interfejsu graficznego K1_W04
U1 Potrafi modelować problemy w paradygmacie
obiektowym K1_U01
U2 Potrafi implementować oprogramowanie w
paradygmacie obiektowym K1_U01
U3 Potrafi zaimplementować interfejs graficzny aplikacji K1_U01
U4 Potrafi testować oprogramowanie w wybranym środowisku deweloperskim
K1_U03
K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany
z modelowaniem problemu K1_K01, K1_K02,
K1_K04
K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany
z implementacją problemu K1_K01, K1_K02,
K1_K04
K3 Potrafi przedstawiać model obiektowy K1_K01, K1_K02,
K1_K04
260
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Programowanie komputerów II zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: Ćwiczenia: 15 2
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Adam Wójtowicz
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 23. 04.2012
Cele kształcenia C1 Nabycie umiejętności pracy nad projektem informatycznym w poszczególnych jego fazach.
C2 Nabycie umiejętności pracy programistycznej w zespole.
C3 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do
zarządzania i przetwarzania informacjami oraz do implementacji prostych obliczeń.
C4 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do wizualizacji danych.
C5 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do
komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer.
C6 Doskonalenie umiejętności tworzenia graficznego interfejsu użytkownika.
C7 Przypomnienie, utrwalenie i udoskonalenie wiedzy i umiejętności związanych z językiem programowania poznanym na przedmiocie poprzedzającym niniejszy
C8 Zdolność do samodzielnego rozwiązywania napotkanych problemów programistycznych.
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie aplikacji Java zarządzających bazami danych
W2 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie grafiki w języku Java
W3 Zna sposób tworzenia aplikacji wielowątkowych w Java
W4 Zna biblioteki umożliwiające komunikację sieciową
Umiejętności U1 Potrafi wykorzystać technologie Java do zarządzania i przetwarzania informacjami
U2 Potrafi wykorzystać technologie Java do implementacji prostych obliczeń
U3 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci obrazów, wykresów i dokumentów.
U4 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci prostych
animacji.
U5 Potrafi wykorzystać technologie Java do komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer.
U6 Potrafi zaimplementować graficzny interfejs użytkownika złożonej aplikacji Java.
Kompetencje społeczne
K1 Posiada kompetencje związane z pracą nad projektem informatycznym, tj. specyfikacją
261
wymagań, planowaniem prac, projektowaniem architektury aplikacji, implementacją,
testowaniem oprogramowania i usuwaniem błędów.
K2 Potrafi pracować nad tworzeniem oprogramowania w zespole.
K3 Potrafi w sposób zrozumiały dokumentować tworzone oprogramowanie.
K4 Jest świadomy wyzwań związanych z tworzeniem oprogramowania.
K5 Umiejętność posługiwania się źródłami wiedzy: literaturowymi i internetowymi oraz
narzędziami deweloperskimi
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Rekurencja. Proste obliczenia w języku Java C3, C7 U2, K4
2. Zarządzanie kolekcjami obiektów, zapis/odczyt do/z pliku, tworzenie dokumentów
C3, C7 U1, U3
3. Kolokwium I – podstawowe zadania programistyczne C3, C7 U1, U2
4. Aplikacja Java zarządzająca bazą danych C3 W1, U1
5. Aplikacja Java zarządzająca bazą danych – związki
złożone C3 W1, U1, U6, K4
6. Rysowanie i manipulacja obrazami w języku Java C4 W2, U3, U6
7. Proste animacje w języku Java C4 W2, W3, U4
8. Komunikacja sieciowa I: gniazda, klient-serwer C5 W4, U5
9. Komunikacja sieciowa II: wątki C5 W3, W4, U5, K4
10. Zajęcia projektowe I: konsultacje tematów
projektów; dokumentacja: specyfikacja wymagań, harmonogram prac
C1 K1, K3
11. Kolokwium II – umiejętność wykorzystania
poznanych technologii C3, C4, C5, C6
W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, U4, U5,
U6
12. Zajęcia projektowe II: projektowanie i implementacja C1, C8
U1, U2, U3, U4, U5,
U6, K1, K5
13. Zajęcia projektowe III: implementacja C1, C8
U1, U2, U3, U4, U5,
U6, K1, K5
14. Zajęcia projektowe IV: prezentacja prototypu I, testy
wzajemne, usunięcie wykrytych błędów C1, C2, C8 K1, K2, K3, K4, K5
15. Zajęcia projektowe V: implementacja dodatkowej
funkcjonalności, prezentacja ostatecznej aplikacji C1, C2, C8 K1, K2, K3, K4, K5
Literatura
Obowiązkowa
9. Campione, M., Walrath, K., The Java Tutorial: Object Oriented Programming for the
Internet, dostępny on-line pod http://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html
10. Horstmann, C.S., Cornell, G.,, 2008, Java: Podstawy, Helion, Gliwice
Zalecana
1. Horstmann, C.S., Cornell, G.,, 2009, Java: Techniki zaawansowane, Helion, Gliwice
262
Wymagania wstępne Zaliczenie przedmiotu Programowanie komputerów I:
znajomość podstawowych pojęć związanych z
programowaniem komputerów; znajomość języka oraz wybranych metod i narzędzi do wytwarzania
oprogramowania; umiejętność modelowania problemów w
paradygmacie obiektowym; umiejętność implementowania
oprogramowania w paradygmacie obiektowym
Metody nauczania Ćwiczenia laboratoryjne w sali komputerowej. Nauczenie
zgodne z metodą „uczenia przez działanie”. Około połowa zajęć jest oparta na schemacie: postawienie problemu,
przedstawienie technologii, przykład ilustracyjny, praca
własna nad zadaniami przybliżającymi technologie. Pozostałe
zajęcia poświęcone pracy nad zindywidualizowanymi projektami. Wykorzystanie narzędzi deweloperskich. Na
każdych zajęciach interaktywne prezentacje multimedialne.
Pomoce naukowe udostępniane przez platformę Moodle: aplikacje przykładowe, dodatkowe biblioteki, zadania
laboratoryjne, samouczki, zadania domowe, kolokwia.
Dyskusja nt. napotkanych problemów programistycznych.
Praca indywidualna studenta Po każdych laboratoriach 1-9 praktyczne zadania domowe
pozwalające nabrać biegłości w poznanych technologiach,
rozszerzające implementacje zadań laboratoryjnych. Dodatkowo zadania domowe dla chętnych, pozwalające
wyróżniającym się studentom wykroczyć ponad
standardowy materiał. W drugiej połowie semestru indywidualne prace projektowe. Praca nad zadaniami
domowymi i projektami przy wykorzystaniu narzędzi
samokształcenia dostępnych na platformie Moodle i
studiów literaturowych.
Sposób zaliczenia Kolokwium I – podstawowe zadania programistyczne
Kolokwium II – umiejętność wykorzystania poznanych technologii
Projekt programistyczny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
U5 x x x
U6 x x x
263
K1 x x
K2 x x
K3 x x
K4 x x
K5 x x
………………………………………………
podpis autora Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_3_B10 Programowanie komputerów II Adam
Wójtowicz
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do
kierunkowych
efektów
kształcenia W1 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie aplikacji
Java zarządzających bazami danych K1_W04
W2 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie grafiki w
języku Java K1_W04
W3 Zna sposób tworzenia aplikacji wielowątkowych w
Java K1_W04
W4 Zna biblioteki umożliwiające komunikację
sieciową K1_W04
U1 Potrafi wykorzystać technologie Java do
zarządzania i przetwarzania informacjami K1_U01
U2 Potrafi wykorzystać technologie Java do
implementacji prostych obliczeń K1_U01
U3 Potrafi wykorzystać technologie Java do
wizualizacji danych w postaci obrazów,
wykresów i dokumentów.
K1_U01
U4 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci prostych animacji.
K1_U01
U5 Potrafi wykorzystać technologie Java do
komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer. K1_U01
U6 Potrafi zaimplementować graficzny interfejs użytkownika złożonej aplikacji Java.
K1_U01
K1 Posiada kompetencje związane z pracą nad
projektem informatycznym, tj. specyfikacją wymagań, planowaniem prac, projektowaniem
architektury aplikacji, implementacją, testowaniem
oprogramowania i usuwaniem błędów.
K1_U03,
K1_U07,
K1_K01,
K1_K02
K2 Potrafi pracować nad tworzeniem oprogramowania w zespole.
K1_ U03,
K1_K02
K3 Potrafi w sposób zrozumiały dokumentować
tworzone oprogramowanie. K1_ U07,
K1_K02
K4 Jest świadomy wyzwań związanych z tworzeniem K1_ U03,
264
oprogramowania. K1_K01,
K1_K04
K5 Umiejętność posługiwania się źródłami wiedzy:
literaturowymi i internetowymi oraz narzędziami deweloperskimi
K1_K01,
K1_K04
265
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Projektowanie Systemów Informatycznych egzamin / zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie Polski
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra dr Agata Filipowska
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 23.04.2012r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstaw projektowania systemów informatycznych oraz aparatu pojęciowego
C2 Poznanie cyklu życia i rozwoju systemów informatycznych oraz metod i narzędzi
wspierających poszczególne fazy tworzenia systemów informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy i projektowania systemu
C3 Poznanie metod projektowania systemów informatycznych, w tym metod
projektowania architektury oraz stylów architektonicznych
C4 Poznanie notacji UML (Unified Modelling Language) i jej stosowanie dla
rozwiązywania przypadków praktycznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna metodyki tworzenia systemów informatycznych
W2 Zna zagadnienia praktyczne związane z tworzeniem systemów informatycznych
W3 Zna diagramy notacji UML
Umiejętności
U1 Potrafi wskazać różnice między metodykami tworzenia systemów informatycznych
U2 Potrafi przeanalizować metody tworzenia systemów informatycznych
U3 Potrafi wykorzystywać notację UML w projektowaniu systemów informatycznych
U4 Umie analizować wymagania oraz projektować systemy informatyczne o niewielkiej
złożoności
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z zakresu obiektowego
projektowania i programowania systemów informatycznych
266
K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania z zakresu przedmiotu
K3 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu informatycznego
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Założenia projektowania systemów informatycznych.
Wprowadzenie do projektowania systemów.
C1 W1, U1, K1
2. Zarządzanie wymaganiami użytkownika C1, C2 W1, W2, U1, U2, K3
3. Architektura systemu informatycznego. Sposoby
tworzenia architektur. Style i decyzje
architektoniczne.
C1, C2, C3 W2, U2, K1
4. Jakość oprogramowania. Parametry jakościowe. Metodyki zarządzania jakością produktu i procesu
tworzenia oprogramowania.
C1, C3 W1, U1, K3
5. Projektowanie - architektura i co dalej? C1, C2, C3 W2, U2, K1
6. Metody projektowania systemów informatycznych. C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K3
7. Utrzymanie i ponowne wykorzystanie komponentów
systemu. Budowanie dla powtórnego wykorzystania
lub z ponownym wykorzystaniem komponentów
systemu.
C1, C3 W1, U1, K3
8. Testowanie i walidacja systemów informatycznych.
Metodyki testowania i walidacji systemów.
Opracowanie test case’ów. Elementy mock-up.
C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K1
9. Modelowanie interfejsów użytkownika. Elementy
dobrego interfejsu.
C1, C2 W2, U2, K1
10. Prowadzenie projektów informatycznych (budowanie
zespołu projektowego, metodyki zarządzania
projektami). Szacowanie kosztów prowadzenia
projektów.
C1, C2 W1, W2, U1, U2, K3
11. Metodyki tworzenia systemów informatycznych. Od
podejścia kaskadowego do metodyk agile.
C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Analiza wymagań dla tworzonego systemu
informacyjnego. Strukturyzacja wymagań
użytkownika. Zaawansowane elementy analizy wymagań.
C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
2. Modelowanie procesów systemowych. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
3. Obiektowe podejście do tworzenia oprogramowania.
Diagram klas.
C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
4. Modelowanie domeny systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
5. Diagramy stanów dla obiektów systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
6. Model dynamiczny systemu. Diagramy interakcji dla C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
267
systemu.
7. Model funkcjonalny systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
8. Modelowanie architektury systemu informatycznego. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Jacek Płodzień, Ewa Stemposz, Analiza i projektowanie systemów informatycznych, Warszawa 2005.
2. Michał Śmiałek, Zrozumieć UML 2.0, Helion 2005.
Zalecana
1. Hans van Vliet, Software Engineering: Principles and Practice, 3rd edition, John Wiley & Sons, 2008
2. Craig Larman, Applying UML and Patterns (3rd Edition), 2005.
3. Ian Sommerville, Software Engineering (8th Edition), 2006.
Wymagania wstępne Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu
informatyki ekonomicznej oraz programowania
obiektowego
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków, wspólna praca nad diagramami dla
określonych wymagań, dyskusje
Praca indywidualna studenta Czytanie udostępnianych na platformie Moodle
materiałów dodatkowych
Studia literaturowe
Przygotowanie diagramów (analiza przypadku)
Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach, zadania domowe,
kolokwium teoretyczno-praktyczne
Egzamin: aktywność na zajęciach, egzamin z zakresu
przedmiotu
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X X
W3 X X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X X
U4 X X X
K1 X X
K2 X X X
K3 X X X
………………………………………………
podpis autora
268
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C37 Projektowanie systemów informatycznych Agata Filipowska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna metodyki tworzenia systemów informatycznych K1_W02, K1_W03
W2 Zna zagadnienia praktyczne związane z tworzeniem
systemów informatycznych K1_W02, K1_W03
W3 Zna diagramy notacji UML K1_W04
U1 Potrafi wskazać różnice między metodykami tworzenia
systemów informatycznych K1_U06, K1_U07
U2 Potrafi przeanalizować metody tworzenia systemów
informatycznych K1_U06, K1_U07
U3 Potrafi wykorzystywać notację UML w projektowaniu
systemów informatycznych K1_U01, K1_U03
U4 Umie analizować wymagania oraz projektować systemy informatyczne o niewielkiej złożoności
K1_U01, K1_U03
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z zakresu obiektowego projektowania i programowania
systemów informatycznych
K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania z zakresu przedmiotu
K1_K02, K1_K04
K3 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu informatycznego
K1_K01, K1_K04
269
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Przetwarzanie Danych w SAS egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka Gospodarcza polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Marcin Szymkowiak, Tomasz Klimanek
Katedra Statystyki
Data opracowania 24. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie systemu SAS C2 Poznanie możliwości przetwarzania danych w programie SAS
C3 Poznanie wybranych procedur analizy danych w programie SAS
C4 Nabycie umiejętności samodzielnej pracy w ramach projektu zaliczeniowego
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna system SAS Foundation i SAS Enterprise Guide W2 Zna metody służące do przetwarzania danych w programie SAS
W3 Zna podstawowe metody, techniki i procedury analizy danych statystycznych
Umiejętności U1 Potrafi dokonywać analiz statystycznych w programie SAS U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz w programie SAS
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz w programie SAS
Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność wyciągania logicznych wniosków
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i
profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanego w analizie zjawisk ekonomicznych
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk gospodarczych
K4 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk ekonomicznych
270
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do programu SAS
(zapoznanie z oknem log, output, editor,
results, explorer)
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2
2. Tworzenie i praca z bibliotekami w
programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2
3. Import danych z różnych źródeł (excel,
pliki txt, csv etc.) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2
4. Tworzenie zbiorów danych i ich wstępna
obróbka C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2
5. Wprowadzenie do języka 4GL C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2
6. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem
tzw. data stepów C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4
7. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem tzw. proc stepów
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4
8. Metody łączenia zbiorów danych w
programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2
9. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem
proc sql C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4
10. Metody transpozycji i sortowania
zbiorów danych C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2
11. Agregacja wyników (proc freq, proc
tabulate) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4
12. Tworzenie formatów z wykorzystaniem
proc format C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2
13. Przetwarzanie danych tekstowych
(wyrażenia regularne) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2
14. Praca z datami C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2
15. Tworzenie prostych wykresów i raportów
w programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4
Literatura
Obowiązkowa 11. Cody, R., Pass R., 2002, SAS Programing by Example, SAS Publishing. 12. Cody, R., 2010, SAS Functions by Example, SAS Publishing.
13. Cody, R., 2007,Learning SAS by Example. A Programmer’s Guide, SAS Publishing.
14. Kuhfeld, W.F., 2010, Statistical Graphics in SAS, SAS Publishing, SAS Institute, North
Carolina.
15. Svolba G., 2006, Data Preparation for Analytics using SAS, SAS Publishing.
Zalecana
1. Burlew, M.M., 2005, SAS Guide to Report Writing Examples, SAS Publishing, SAS
Institute, North Carolina.
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych oraz narzędzi
informatycznych, niezbędnych do modelowania i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji
271
wyników prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników
Sposób zaliczenia Kolokwium
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x
K2 x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
272
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_6_CW7 Przetwarzanie danych w SAS Marcin Szymkowiak
Tomasz Klimanek
Symbol efektu
kształcenia
efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1 Zna system SAS Foundation i SAS Enterprise
Guide
K1_U01
W2 Zna metody służące do przetwarzania danych w
programie SAS
K1_U01
W3 Zna podstawowe metody, techniki i procedury
analizy danych statystycznych
K1_W08,K1_U01
U1 Potrafi dokonywać analiz statystycznych w
programie SAS
K1_W08,K1_U01
U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych
analiz w programie SAS
K1_W08,K1_U01,K1_
U06
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację
wyników swoich analiz w programie SAS
K1_W08,K1_U01
K1 Posiada umiejętność wyciągania logicznych
wniosków
K1_U01,K1_U01,K1_
U06,K1_K01
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie metod ilościowych i
profesjonalnego oprogramowania
wykorzystywanego w analizie zjawisk
ekonomicznych
K1_U01,K1_K01,K1_
K04
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z analizami zjawisk gospodarczych
K1_U01,K1_K02,K1_
K03,K1_K05
K4
Jest świadomy przydatności metod
statystycznych do badania zjawisk
ekonomicznych
K1_W08,K1_U01,K1_
U06
273
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Rachunek prawdopodobieństwa egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 15 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Małgorzata Doman, Blanka Łęt
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 21.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie pojęcia prawdopodobieństwa i zasad budowy modelu probabilistycznego
C2 Zrozumienie istoty prawdopodobieństwa warunkowego i związanych z nim pojęć
(warunkowa wartość oczekiwana, rozkład warunkowy), a także ich znaczenia w opisie rzeczywistości
C3 Poznanie najważniejszych rozkładów zmiennych losowych i możliwości ich
zastosowania do opisu doświadczeń losowych
C4 Nabycie umiejętności budowania prostych modeli probabilistycznych.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna pojęcie prawdopodobieństwa w ujęciu częstościowym i aksjomatycznym
W2 Zna podstawowe typy zmiennych losowych i rozumie do opisu jakich zjawisk można je stosować
W3 Zna prawa wielkich liczb i rozumie znaczenie.
W4 Zna twierdzenia graniczne i ich zastosowania
Umiejętności
U1 Potrafi budować proste modele probabilistyczne.
U2 Umie wyznaczać i interpretować podstawowe charakterystyki zmiennych losowych.
U3 Potrafi stosować mocne prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne
U4 Rozumie znaczenie warunkowych pojęć probabilistycznych w modelowaniu i prognozowaniu.
274
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu probabilistycznego.
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z obszaru rachunku
prawdopodobieństwa.
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu probabilistycznego
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagającego rozwiązywanie
problemów probabilistycznych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Prawdopodobieństwo C1, C4 W1, U1, K1, K2,
K3
2. Przestrzeń probabilistyczna i model probabilistyczny C1, C4 W1, U1, K1, K2,
K3
3. Prawdopodobieństwo warunkowe C1, C2, C4 W1, U1, U4, K1,
K3
4. Wzór Bayesa- zastosowania C1, C2, C4 W1, U1, U4, K3
5. Zmienne losowe i sposoby ich opisu C1, C2, C3 W2, U4, K2
6. Rozkłady zmiennych losowych najczęściej
stosowane w praktyce C1, C2, C3, C4 W2, U1, K3
7. Wektory losowe C1, C2, C3, C4 W2, U1, K3
8. Metody opisu wektorów losowych C1, C2, C3, C4 W2, K3
9. Parametry rozkładów zmiennych losowych C1, C2, C3, C4 W2, K1
10. Niezależność zmiennych losowych C1, C2, C3 W1, K1
11. Warunkowa wartość oczekiwana pod warunkiem
zajścia zdarzenia C1, C2, C3, C4
W2, U1, U4, K1,
K3
12. Warunkowa wartość oczekiwana względem zbioru
informacji C1, C2, C3, C4
W2, U1, U4, K1 K3
13. Prawa wielkich liczb C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U1, U3, K1
14. Centralne twierdzenia graniczne C3, C4 W1, W2 ,W4, U1
U3, K1
15. Podstawowe informacje o procesach stochastycznych C3, C4 W1, W2, K1, K2
275
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo w ujęciu
częstościowym, typy zdarzeń losowych. Elementy
kombinatoryki
C1, C4 W1, U1, K1, K2,
K3, K4
2. Prawdopodobieństwo w ujęciu aksjomatycznym.
Przestrzeń probabilistyczna i etapy budowy modelu probabilistycznego.
C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3, K4
3. Prawdopodobieństwo warunkowe C2 W1, U1, U4, K1, K2,
K3, K4
4. Wzór Bayesa C2 W1, U1, U4, K1, K2,
K3, K4
5. Kolokwium nr 1 C1, C2, C4 W1, U1, K1, K2,
K3
6. Zmienne losowe: pojęcie dystrybuanty, funkcji
prawdopodobieństwa i funkcji gęstości
C1, C3 W2, U1, K1, K2, K3,
K4
7. Najważniejsze rozkłady zmiennych losowych
skokowych C1, C3, C4 W2, U1, K2, K3,
K4
8. Najważniejsze rozkłady zmiennych losowych
ciągłych C1, C3, C4 W2, U1, K2, K3,
K4
9. Parametry rozkładów zmiennych losowych C3 W2, U2, K2, K4
10. Wektory losowe C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K3,
K4
11. Metody opisu wektorów losowych C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K3, K4
12. Niezależność zmiennych losowych C1, C2, C3 W1, K2, K4
13. Warunkowa wartość oczekiwana C2 W2, U4, K1, K2, K3, K4
14. Prawa wielkich liczb i centralne twierdzenie
graniczne
C3, C4 W3, W4, U3, K2, K3,
K4
15. Kolokwium nr 2 C2, C3 W2, W3, W4, U2,
U3,
Literatura
Obowiązkowa
1. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne : modele i metody, Wyd. 4 popr. i uzup., Warszawa, WNT, 2000
2. Jakubowski J., Sztencel R., Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego Wyd. 2 SCRIPT, 2006
3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 1,
Rachunek prawdopodobieństwa, Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa
Zalecana
1. Jakubowski J., Sztencel R. , Wstęp do teorii prawdopodobieństwa., SCRIPT, 2001…
2. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna,
procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
276
Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z analziy matematycznej i algebry
liniowej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, zadania domowe (rozwiązywanie problemów probabilistycznych za pomocą
Excela –symulacje), praca w grupach z wykorzystaniem
Excela, dyskusje nt. interpretacji otrzymanych wyników
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, samodzielne
rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem możliwości Excela, interpretacja uzyskanych wyników, studia
literaturowe,
Sposób zaliczenia Ćwiczenia- dwa kolokwia w semestrze Całość- egzamin pisemny + zadania domowe w Excelu
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x x
K3 x x x
K4 x x
………………………………………………
podpis autora
277
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_3_B09 Rachunek prawdopodobieństwa
Małgorzata
Doman
Blanka Łęt
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna pojęcie prawdopodobieństwa w ujęciu
częstościowym i aksjomatycznym
K1_W05
W2 Zna podstawowe typy zmiennych losowych i rozumie do
opisu jakich zjawisk można je stosować
K1_W05
W3 Zna prawa wielkich liczb i rozumie znaczenie. K1_W05
W4 Zna twierdzenia graniczne i ich zastosowania K1_W05
U1 Potrafi budować proste modele probabilistyczne. K1_U01, K1_U02,
U2 Umie wyznaczać i interpretować podstawowe
charakterystyki zmiennych losowych.
K1_U01, K1_U02,
U3 Potrafi stosować mocne prawo wielkich liczb i centralne
twierdzenie graniczne
K1_U01, K1_U02,
U4 Rozumie znaczenie warunkowych pojęć
probabilistycznych w modelowaniu i prognozowaniu.
K1_U01, K1_U02,
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu
probabilistycznego.
K1_K01
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z
obszaru rachunku prawdopodobieństwa.
K1_K02
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności
modelu probabilistycznego
K1_K01
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia
wspomagające rozwiązywanie problemów
probabilistycznych
K1_K02
278
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Rachunkowość finansowa egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 15 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Joanna Błażyńska
Katedra Rachunkowości
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie zasad rachunkowości w procesie pomiaru i ujęcia zdarzeń gospodarczych w rachunkowości finansowej
C2 Nabycie umiejętności ewidencji operacji gospodarczych
C3 Poznanie zasad wyceny składników wykazywanych w sprawozdaniu finansowym
C4 Nabycie umiejętności sporządzania sprawozdania finansowego
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna zasady rachunkowości niezbędne do ustalania wartości majątku, źródeł finansowania i wyniku finansowego osiąganego przez jednostkę gospodarczą
W2 Zna formalno-organizacyjne aspekty prowadzenia rachunkowości, a w szczególności
zasady prowadzenia ksiąg rachunkowych i dokumentacji operacji gospodarczych
W3 Posiada wiedzę z zakresu ewidencji operacji gospodarczy
W4 Posiada wiedzę z zakresu bieżącej i bilansowej wyceny aktywów i pasywów oraz
ujęcia kategorii wynikowych, niezbędnych do sporządzenia sprawozdania finansowego
Umiejętności
U1 Potrafi stosować zasady rachunkowości w ujmowaniu operacji gospodarczych w
księgach rachunkowych i przy sporządzaniu sprawozdania finansowego
U2 Potrafi na podstawie dokumentów pierwotnych bądź wtórnych dokonać rejestracji
operacji w księgach rachunkowych
U3 Potrafi przeprowadzić wycenę składników bilansowych na dzień wyceny bilansowej
U4 Potrafi zamknąć księgi rachunkowe na dzień bilansowy i sporządzić sprawozdanie
finansowe
279
Kompetencje społeczne
K1 Przygotowanie do zawodu księgowego
K2 Potrafi ocenić poprawność dekretowania operacji gospodarczych i ich ujęcia w
księgach rachunkowych oraz sporządzić sprawozdanie finansowe w jego
podstawowym zakresie
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu prowadzenia ksiąg rachunkowych
K4 Możliwość podejmowania decyzji z wykorzystaniem informacji pochodzących z rachunkowości finansowej
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota, funkcje i zakres rachunkowości. Zasady
rachunkowości.
C1 W1, W2, U1, K3
2. Majątek przedsiębiorstwa i źródła jego finansowania.
Bilans.
C1, C4 W1, W4, U1, K4
3. Operacje wynikowe, bezwynikowe i ich wpływ na
elementy równania bilansowego. Przychody i koszty.
Rachunek zysków i strat.
C1, C2 W1, W3, W4, U1, K2
4. Konto jako podstawowe urządzenie księgowe. C1, C2 W2, W3, U1, K2
5. Organizacja rachunkowości w jednostce
gospodarczej.
C1,C2 W2, U2, K2
6. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny środków pieniężnych i papierów wartościowych.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3, U4, K2
7. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny
rozrachunków.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
8. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny
materiałów.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
9. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny środków
trwałych. Metody amortyzacji.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
10. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny wartości
niematerialnych i prawnych.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
11. Zasady ewidencji i rozliczania kosztów działalności
operacyjnej.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
12. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny produktów
pracy oraz ich sprzedaży.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
13. Zasady ustalania i podziału wyniku finansowego. C1, C4 W4, U4, K2, K4
14. Zasady ewidencji i wyceny kapitałów. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
15. Roczne zamknięcie ksiąg rachunkowych,
sprawozdawczość finansowa.
C4 W4, U4, K1, K4
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Istota, funkcje i zakres rachunkowości. C1 W1, W2, U1, K3
280
2. Klasyfikacja majątku i kapitałów jednostki.
Sporządzanie bilansu.
C1,C4 W1, U1, K4
3. Operacje wynikowe, bezwynikowe i ich wpływ na
składniki bilansu.
C1, C2 W1, W3, W4, U1, K2
4. Ewidencja operacji gospodarczych na kontach. C1, C2 W3
5. Zestawienie obrotów i sald kont księgi głównej
i ksiąg pomocniczych.
C1, C2, W2, W3, U2, K2
6. Ewidencja środków pieniężnych i papierów
wartościowych.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
7. Kolokwium 1 C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,
U2,W3
8. Ewidencja i wycena rozrachunków. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
9. Ewidencja i wycena środków trwałych. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
10. Ewidencja i wycena wartości niematerialnych i
pranych.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
11. Ewidencja i wycena materiałów. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
12. Ewidencja i rozliczania kosztów działalności
operacyjnej.
C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
13. Ewidencja i wycena produktów pracy. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,
U4, K2
14. Ustalanie i podział wyniku finansowego. C4 W4, U4, K2
15. Kolokwium 2 C2, C3, C4 W4, U4, K2, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Samelak, J., (red.), 2009, Rachunkowość finansowa. Teoretyczne podstawy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań
2. Samelak, J., (red.), 2009, Rachunkowość finansowa. Obszary problemowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań
3. Kiedrowska, M., (red.), Podstawy rachunkowości. Zbiór zadań, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań
Zalecana
1. Gabrusewicz, W., Samelak, J., (red.), 2011, Podstawy rachunkowości, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań
Wymagania wstępne Ogólna wiedza z zakresu prowadzenia działalności
gospodarczej
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie modle, studia literaturowe, analiza
przypadków
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia
Całość – egzamin pisemny
281
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x
K2 x x x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
282
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGEI_3_A06 Rachunkowość finansowa Joanna Błażyńska
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna zasady rachunkowości niezbędne do ustalania wartości majątku, źródeł finansowania i wyniku
finansowego osiąganego przez jednostkę gospodarczą K1_W03, K1_W07,
K1_W09, K1_W011,
W2 Zna formalno-organizacyjne aspekty prowadzenia rachunkowości, a w szczególności zasady
prowadzenia ksiąg rachunkowych i dokumentacji operacji gospodarczych K1_W07, K1_W09,
W3 Posiada wiedzę z zakresu ewidencji operacji gospodarczy K1_W03, K1_W08,
W4 Posiada wiedzę z zakresu bieżącej i bilansowej wyceny aktywów i pasywów oraz ujęcia kategorii wynikowych, niezbędnych do sporządzenia sprawozdania finansowego
K1_W01, K1_W03,
K1_W07,
U1 Potrafi stosować zasady rachunkowości w ujmowaniu operacji gospodarczych w księgach rachunkowych i przy sporządzaniu sprawozdania finansowego
K1_U05, K1_U06,
U2 Potrafi na podstawie dokumentów pierwotnych bądź wtórnych dokonać rejestracji operacji w
księgach rachunkowych K1_U01, K1_U04
U3 Potrafi przeprowadzić wycenę składników bilansowych na dzień wyceny bilansowej K1_U01, K1_U08
U4 Potrafi zamknąć księgi rachunkowe na dzień bilansowy i sporządzić sprawozdanie finansowe K1_U01, K1_U07
K1 Przygotowanie do zawodu księgowego K1_W07, K1_W010,
K2 Potrafi ocenić poprawność dekretowania operacji gospodarczych i ich ujęcia w księgach
rachunkowych oraz sporządzić sprawozdanie finansowe w jego podstawowym zakresie K1_W08,
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu prowadzenia ksiąg rachunkowych K1_K01, K1_K04
K4 Możliwość podejmowania decyzji z wykorzystaniem informacji pochodzących z rachunkowości
finansowej K1_K01, K1_K04, K1_K05
283
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Rachunkowość zarządcza egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 4
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Marek Masztalerz
Katedra Rachunkowości
Data opracowania 23.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku kosztów i rachunkowości zarządczej i ich roli w zarządzaniu przedsiębiorstwem
C2 Zapoznanie z narzędziami rachunkowości zarządczej we wspomaganiu decyzji biznesowych
C3 Wykształcenie umiejętności gromadzenia i przetwarzania informacji o kosztach
(ewidencja, rozliczanie, kalkulacja, analiza kosztów)
C4 Wykształcenie umiejętności rozwiązywania problemów decyzyjnych za pomocą metod
i narzędzi rachunkowości zarządczej
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna metody klasyfikacji, pomiaru, ewidencji, rozliczania i kalkulacji kosztów
W2 Zna metody i instrumenty informacyjnego wspomagania decyzji biznesowych
W3 Zna metody operacyjnego i strategicznego zarządzania kosztami i rentownością
W4 Zna narzędzia informatyczne przydatne w rachunkowości zarządczej
Umiejętności
U1 Klasyfikuje, mierzy, ewidencjonuje, rozlicza i kalkuluje koszty według różnych metod
U2 Analizuje wpływ decyzji biznesowych na wynik finansowy i wartość przedsiębiorstwa
U3 Sporządza budżet i analizuje jego wykonanie
U4 Prezentuje informacje przydatne do wspomagania decyzji biznesowych
Kompetencje społeczne
K1 Jest świadomy znaczenia rachunkowości zarządczej w zarządzaniu
284
K2 Bierze udział we wspomaganiu decyzji biznesowych
K3 Rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie rachunkowości zarządczej
K4 Potrafi uzupełniać i rozwijać wiedzę z rachunkowości zarządczej
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Pojęcie, istota i cele rachunkowości zarządczej C1, W1, K1, K3, K4
2. Klasyfikacja i pomiar kosztów. Funkcja kosztów C1, C3 W1, U1
3. Ewidencja i rozliczanie kosztów C1, C3 W1, U1, U4, K1
4. Koszty a zysk. Systemy rachunku kosztów C1, C2, C3 W1, U1, K1
5. Kalkulacja podziałowa kosztów C1, C3 W1, U1
6. Kalkulacja doliczeniowa kosztów C1, C3 W1, U1
7. Rachunek kosztów działań C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1, U4, K1, K2
8. Analiza progu rentowności C1, C2, C4 W2, U4, K1, K2
9. Krótkookresowe rachunki decyzyjne C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K2
10. Ceny i decyzje cenowe C1, C2, C4 W2, U2, U4, K2
11. Rachunek kosztów planowanych. Analiza odchyleń C1, C2, C3 W1, U1, U3
12. Budżetowanie i controlling operacyjny C1, C2 W2, W3, U2, U3, U4,
K1, K2
13. Strategiczne zarządzanie kosztami C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, U4, K1, K2
14. Strategiczna rachunkowość zarządcza C1, C2, C4 W2, U2, U3, U4, K1,
K2
15. Informatyczne narzędzia rachunkowości zarządczej C1, C4 W2, W4, U4, K1, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Czubakowska, K., Gabrusewicz, W., Nowak E., 2008, Podstawy rachunkowości zarządczej,
PWE, Warszawa.
Zalecana
1. Sobańska, I. (red), 2009, Rachunek kosztów. Podejście operacyjne i strategiczne, C.H. Beck,
Warszawa.
2. Sobańska, I. (red), 2010, Rachunkowość zarządcza. Podejście operacyjne i strategiczne, C.H.
Beck, Warszawa.
3. Świderska, G.K., 2010, Controlling kosztów i rachunkowość zarządcza, Difin, Warszawa.
Wymagania wstępne Znajomość podstaw rachunkowości finansowej.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, przykłady
obliczeniowe, studia przypadków.
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza
285
przypadków i interpretacja wyników.
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x
W2 x
W3 x
W4 x
U1 x
U2 x
U3 x
U4 x
K1 x
K2 x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
2
86
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_4_A07 Rachunkowość zarządcza Marek Masztelarz
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna metody klasyfikacji, pomiaru, ewidencji,
rozliczania i kalkulacji kosztów K1_W05, K1_U01,
K1_K05
W2 Zna metody i instrumenty informacyjnego
wspomagania decyzji biznesowych K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_K05
W3 Zna metody operacyjnego i strategicznego zarządzania
kosztami i rentownością K1_W05, K1_U01,
K1_K05
W4 Zna narzędzia informatyczne przydatne w
rachunkowości zarządczej K1_W05, K1_U01
U1 Klasyfikuje, mierzy, ewidencjonuje, rozlicza i kalkuluje koszty według różnych metod
K1_W05, K1_U01
U2
Analizuje wpływ decyzji biznesowych na wynik finansowy i wartość przedsiębiorstwa
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U07,
K1_K05
U3
Sporządza budżet i analizuje jego wykonanie K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U07,
K1_K05
U4 Prezentuje informacje przydatne do wspomagania
decyzji biznesowych K1_W05, K1_U01,
K1_U07
K1 Jest świadomy znaczenia rachunkowości zarządczej w zarządzaniu
K1_K01, K1_K04
K2 Bierze udział we wspomaganiu decyzji biznesowych K1_U07, K1_K05
K3 Rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie
rachunkowości zarządczej K1_K01, K1_K04,
K1_K05
K4 Potrafi uzupełniać i rozwijać wiedzę z rachunkowości
zarządczej K1_K01, K1_K04,
K1_K05
2
87
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Sieci komputerowe i systemy operacyjne
zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 2
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Węcel, Szymon Łazaruk
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 20.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie z podstawami budowy i funkcjonowania systemu operacyjnego (w tym
mechanizmów zarządzania: pamięcią, procesami, systemem plików)
C2 Wyrobienie świadomości zachodzących w systemie operacyjnym działań
C3 Nabycie umiejętności posługiwania się systemem operacyjnym w sposób efektywny
C4 Zapoznanie się z podstawami funkcjonowania sieci komputerowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna i rozumie podstawowe pojęcia związane z teoretycznymi podstawami działania
systemów operacyjnych.
W2 Zna wiele rodzin systemów operacyjnych oraz rozumie różnice pomiędzy nimi.
W3 Zna podstawowe narzędzia systemowe oraz programy wspierające użytkownika w
korzystaniu z systemu operacyjnego.
W4 Zna i rozumie zasadę funkcjonowania komputera w sieci komputerowej.
Umiejętności
U1 Potrafi wyjaśnić podstawowe mechanizmy funkcjonowania systemów operacyjnych.
U2 Potrafi instalować i konfigurować różne systemy operacyjne, zarówno na komputerze
fizycznym, jak i na maszynie wirtualnej.
U3 Potrafi obsługiwać różne systemy operacyjne, korzystać z narzędzi dostępnych w systemie, w tym z rodziny UNIX – zarówno w trybie graficznym, jak i tekstowym.
U4 Potrafi wyjaśnić podstawowe zasady funkcjonowania i komunikacji komputera w sieci komputerowej.
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy, potrafi formułować zależności przyczynowo-
2
88
skutkowe, rozumie potrzebę dalszego kształcenia i doskonalenia umiejętności.
K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego
wymiaru pracy zawodowej
K3 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności
K4
Treści programowe – wykłady / laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do przedmiotu, omówienie struktury
systemów komputerowych i operacyjnych
C1 C2 W1 W2 U1 K1 K3
2. Procesy, wątki i planowanie przydziału procesora C1 C2 C3 W1 U1 U3 K1 K3
3. Zarządzenie pamięcią operacyjną C1 C2 C3 W1 U1 U3 K1 K3
4. Zarządzanie systemem plików C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1
K3
5. Ochrona i bezpieczeństwo systemów operacyjnych C1 C2 W1 W3 U1 U3 K1
K3
6. Systemy operacyjne z rodziny Windows C1 C3 W1 W2 W3 U2 U3
K1 K3
7. Systemy operacyjne z rodziny UNIX C1 C3 W1 W2 W3 U2 U3
K1 K2 K3
8. Efektywne korzystanie z trybu tekstowego w
systemach UNIX
C3 W1 W3 U2 U3 K2
K3
9. Maszyny wirtualne C1 C2 C3 C4 W1 W2 U2 K2 K3
10. Podstawy funkcjonowania sieci komputerowych C4 W4 K1 K2 K3
11. Adresowanie i przekazywanie danych w sieciach komputerowych
C4 W4 U3 K1 K2 K3
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa
1. Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, and Greg Gagne. Operating System Concepts with Java, 8th Edition. Wiley, July 2011.
2. Adolfo Rodriguez, John Gatrell, and Roland Peschke. 2001. TCP/IP Tutorial and Technical Overview (7th ed.). Prentice-Hall, Inc., Upper
Saddle River, NJ, USA.
Zalecana
1. A.S. Tanenbaum: Strukturalna organizacja systemów komputerowych, Helion 2006.
2. M. Rochkind: Programowanie w systemie UNIX dla zaawansowanych, WNT 2007.
2
89
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień związanych z obsługą komputera.
Metody nauczania Zajęcia laboratoryjne składające się z prezentacji
multimedialnych, demonstracji praktycznych, dyskusji oraz zadań wykonywanych przez studentów indywidualnie i w
zespołach nakierowane na rozwiązanie konkretnych zadań
użytkownika systemu operacyjnego.
Praca indywidualna studenta Wykonywanie ćwiczeń w postaci samodzielnej pracy w
różnych systemach operacyjnych, praca z konsolą linux,
wykorzystywanie narzędzi systemowych oraz tworzenie skryptów automatyzujących zadania użytkownika w systemie
operacyjnym.
Sposób zaliczenia Zaliczenie praktyczne – indywidualne Zaliczenie praktyczne – projekt wykonywany w zespole
Zaliczenie teoretyczne
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
U1 x x x
U2 x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x x
K2 x x
K3 x x
Opracował: Szymon Łazaruk
………………………………………………
podpis autora
290
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C15 Sieci komputerowe i systemy
operacyjne
Krzysztof Węcel
Szymon Łazaruk
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1
Zna i rozumie podstawowe pojęcia
związane z teoretycznymi podstawami
działania systemów operacyjnych.
K1_W04
W2 Zna wiele rodzin systemów operacyjnych
oraz rozumie różnice pomiędzy nimi.
K1_W04
W3
Zna podstawowe narzędzia systemowe oraz
programy wspierające użytkownika w
korzystaniu z systemu operacyjnego
K1_W04
W4 Zna i rozumie zasadę funkcjonowania
komputera w sieci komputerowej
K1_W04
U1 Potrafi wyjaśnić podstawowe mechanizmy
funkcjonowania systemów operacyjnych.
K1_ U07
U2
Potrafi instalować i konfigurować różne
systemy operacyjne, zarówno na
komputerze fizycznym jak i na maszynie
wirtualnej.
K1_U01, K1_ U08
U3
Potrafi obsługiwać różne systemy
operacyjne, korzystać z narzędzi
dostępnych w systemie, w tym z rodziny
UNIX – zarówno w trybie graficznym jak i
tekstowym.
K1_U01, K1_ U08
U4
Potrafi wyjaśnić podstawowe zasady
funkcjonowania i komunikacji komputera w
sieci komputerowej.
K1_ U07
K1
Ma świadomość poziomu swojej wiedzy,
potrafi formułować zależności
przyczynowo-skutkowe, rozumie potrzebę
dalszego kształcenia i doskonalenia
umiejętności.
K1_K01
K2
Potrafi uczestniczyć w grupowym
opracowywaniu projektów, ma świadomość
odpowiedzialności za wspólnie realizowane
zadania i jest świadomy etycznego wymiaru
pracy zawodowej
K1_K02
K3 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i
umiejętności
K1_K04
291
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Statystyka matematyczna egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Elżbieta Gołata , Marcin Szymkowiak
Katedra Statystyki
Data opracowania 25. 04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie wybranych metod wnioskowania statystycznego i możliwości ich wykorzystania w
analizie zjawisk gospodarczych
C2 Poznanie możliwości wykorzystania programu SAS w obszarze wnioskowania
statystycznego
C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie różnorodnych zjawisk gospodarczych
C4 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników
przeprowadzanych analiz
Efekty kształcenia
Wiedza W1 Zna metody wnioskowania statystycznego W2 Zna metody analizy zależności i modelowania w zbiorze zmiennych
W3 Zna profesjonalne oprogramowanie statystyczne (SAS) na potrzeby wnioskowania
statystycznego
Umiejętności
U1 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz
U2 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do analizy zjawisk gospodarczych
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania badań złożonych zjawisk gospodarczych
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanych do analiz zjawisk gospodarczych
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk
gospodarczych
K4 Jest świadomy przydatności metod wnioskowania statystycznego do badania zjawisk gospodarczych
292
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Przedmiot wnioskowania statystycznego.
Przestrzeń statystyczna (model statystyczny)
Twierdzenie Gliwienki. Statystyki dostateczne.
Kryterium faktory-zacji.
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
2. Podstawowe rozkłady z próby: rozkład normalny, rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta, rozkład F
Snedecora
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
3. Rozkłady prawdopodobieństwa wybranych
statystyk. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
4. Estymacja punktowa: estymatory nieobciążone, estymatory zgodne, estymatory nieobciążone o
minimalnej wariancji. Nierówność Craméra-Rao
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
5. Metody wyznaczania estymatorów: metoda
momentów, metoda największej wiarogodności,
metoda najmniejszych kwadratów. Estymatory w
przypadku braków danych - estymatory
kalibracyjne.
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
6. Estymacja przedziałowa: przedziały ufności dla
wartości oczekiwanej, wariancji i wskaźnika
struktury. Zagadnienie minimalnej liczebności
próby.
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
7. Weryfikacja hipotez statystycznych, klasyfikacja
hipotez statystycznych, test statystyczny C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
8. Testy jednostajnie najmocniejsze. Lemat Neymana
– Pearsona C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
9. Testy oparte na ilorazie wiarogodności. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
10. Testy zgodności: test zgodności -Pearsona, test zgodności Kołmogorowa, test Kołmogorowa-
Smirnowa, testy serii.
C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
11. Testowanie niezależności C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
12. Jednoczynnikowa analiza wariancji. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
13. Dwuczynnikowa analiza wariancji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
14. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
15. Wnioskowanie statystyczne w analizie regresji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Podstawowe rozkłady z próby: rozkład normalny, rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta, rozkład F
Snedecora i ich własności
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
2. Rozkłady prawdopodobieństwa wybranych
statystyk C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
3. Kryterium faktoryzacji. Wykładnicze rodziny
rozkładów prawdopodobieństwa C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
4. Estymacja punktowa: badanie najważniejszych
własności estymatorów: nieobciążoność, zgodność,
efektywność – zastosowanie nierówności Craméra-
Rao
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
293
5. Metody wyznaczania estymatorów: metoda
momentów, metoda największej wiarogodności,
metoda najmniejszych kwadratów
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
6. Estymacja przedziałowa dla średniej, wskaźnika
struktury i wariancji – Proc means, Proc ttest, Proc
glm, Proc univariate
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
7. Zagadnienie minimalnej liczebności próby – Proc
Iml, Proc power C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4
8. Badanie normalności rozkładu (test Shapiro-Wilka,
Kołmogorowa-Smirnowa) – Proc univariate i Proc
capability
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4
9. Test dla jednej i dwóch średnich, test dla wskaźnika
i dwóch wskaźników struktury – Proc ttest, Proc
boxplot
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
10. Nieparametryczne testy statystyczne – Proc
npar1way C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
11. Testowanie niezależności (test chi-kwadrat
niezależności) – Proc freq C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
12. Badanie istotności współczynników korelacji
liniowej Pearsona, Spearmana i Kendalla (Proc
corr)
C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
13. Wnioskowanie w rachunku regresji (Proc reg) C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
14. Jednoczynnikowa analiza wariancji (Proc anova,
Proc glm) C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
15. Dwuczynnikowa analiza wariancji (Proc anova,
Proc glm) C1,C2,C3,C4
W1,W2,W3,
U1,U2,U3,K1,K2,K4
Literatura
Obowiązkowa 16. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
17. Frątczak, E., Pęczkowski, M., Sienkiewicz, K., Skaskiewicz, K., 2005, Statystyka od podstaw
z systemem SAS, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
18. Krzyśko, M., 1996, Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań.
19. Strabel, S., Mucha, 2011, Warsztaty statystyczne SAS. Materiały do zajęć, Uniwersytet
Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.
20. Witkowski, M., 2010, Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Wydawnictwo
Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.
Zalecana
4. Plucińska, A., Pluciński, E., 2000,Probabilistyka, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Warszawa.
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych (ze
szczególnym uwzględnieniem statystyki opisowej) oraz
narzędzi informatycznych niezbędnych do modelowania oraz analizy zjawisk społeczno-gospodarczych
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
294
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,
analiza przypadków i interpretacja wyników
Sposób zaliczenia Ćwiczenia – kolokwium Całość – egzamin pisemny
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x
K2 x
K3 x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
295
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_3_A09 Statystyka matematyczna
Elżbieta Gołata
Marcin
Szymkowiak
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych
efektów kształcenia
W1
Zna metody wnioskowania statystycznego K1_W05, K1_W08,
K1_U06, K1_K01,
K1_K04
W2 Zna metody analizy zależności i modelowania w
zbiorze zmiennych
K1_W05, K1_W08,
K1_K01, K1_K04
W3
Zna profesjonalne oprogramowanie statystyczne
(SAS) na potrzeby wnioskowania statystycznego
K1_W04, K1_W05,
K1_U01, K1_U02,
K1_K01, K1_K04
U1
Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych
analiz
K1_W05, K1_W08,
K1_U06, K1_K01,
K1_K04
U2 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do
analizy zjawisk gospodarczych
K1_W05, K1_W08,
K1_K01, K1_K04
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację
wyników swoich analiz
K1_W08, K1_U06,
K1_K01, K1_K04
K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania
badań złożonych zjawisk gospodarczych
K1_W08, K1_K01,
K1_K04
K2
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w
zakresie metod ilościowych i profesjonalnego
oprogramowania wykorzystywanych do analiz
zjawisk gospodarczych
K1_W08, K1_K01,
K1_K04
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty
związane z analizami zjawisk gospodarczych
K1_W08, K1_K01,
K1_K04
K4
Jest świadomy przydatności metod wnioskowania
statystycznego do badania zjawisk gospodarczych
K1_W05, K1_W08,
K1_U06, K1_K01,
K1_K04
296
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Statystyka matematyczna zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30 5
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Małgorzata Doman, Blanka Łęt
Katedra Matematyki Stosowanej
Data opracowania 21.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych pojęć statystyki matematycznej
C2 Wykształcenie umiejętności przeprowadzania poprawnego wnioskowania
statystycznego
C3 Wykształcenie umiejętności budowania prostych modeli statystycznych i umiejętności
oceny ich przydatności w zastosowaniach praktycznych
C4 Wykształcenie umiejętności wykorzystywania Excela jako narzędzia wspomagającego
wnioskowanie statystyczne
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe pojęcia z zakresu statystyki matematycznej
W2 Zna metody klasycznego wnioskowania statystycznego
W3 Zna przykłady ważnych testów statystycznych
W4 Ma podstawową wiedzę na temat nieklasycznych metod wnioskowania statystycznego
Umiejętności
U1 Potrafi budować proste modele statystyczne.
U2 Umie dobrać estymatory odpowiednie do warunków przeprowadzanej analizy
statystycznej
U3 Umie wybrać i przeprowadzić test statystyczny
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu statystycznego
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z obszaru statystyki matematycznej
297
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu statystycznego
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagające wnioskowanie statystyczne
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu Efekty kształcenia
dla modułu
1. Model statystyczny C1 W1 U1 K1 K2 K3
2. Przykłady statystyk C1 W1 U1 K1 K2
3. Własności estymatorów punktowych C1 C2
W1 W2 U1 K1 K2
K3
4. Metody estymacji punktowej C1 C2 C3 W1 W2 U1 U2 K1
5. Estymacja przedziałowa C1 C2 C3
W1 W2 U1 U2 K1
K2 K3
6. Przykłady konstrukcji przedziałów ufności C1 C2 C3
W1 W2 U1 U2 K1
K3
7. Weryfikacja hipotez statystycznych C1 C2 C3
W1 W2 U1 U3 K1 K2
8. Testy istotności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1
9. Testy najmocniejsze C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1
10. Testy zgodności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1
11. Testy niezależności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1
12. Analiza wariancji C1 C2 C3 W1 W2 U1 U3 K3
13. Elementy analizy regresji i korelacji statystycznej C1 C2 C3 W1 W2 U1 U3 K3
14. Wnioskowanie bayesowskie C1 C3 W4 U1 K1 K2
15. Metody bootstrapowe C1 W4 U1 K1 K2
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia dla
modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Model statystyczny C1 W1, U1, K1, K2, K3,
K4
2. Przykłady statystyk C1 W1, U1, K1, K2, K4
3. Własności estymatorów punktowych C1, C2 W1 W2 U1 K1 K2
K3, K4
4. Metody estymacji punktowej C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, U2, K1,
K4
5. Estymacja przedziałowa C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K1,
K2, K3, K4
6. Konstrukcja przedziałów ufności C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, U2 K1,
K3, K4
7. Kolokwium nr 1 C1, C2, C3 W1, W2, U1, K1, K2,
K3
8. Weryfikacja hipotez statystycznych C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, K1, K2,
K4
298
9. Testy istotności: test dla średniej i wariancji C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K4
10. Testy istotności: test dla dwóch średnich i wariancji C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K3, K4
11. Testy najmocniejsze C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K4
12. Testy zgodności cz. 1 C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K4
13. Testy zgodności cz. 2 C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K4
14. Testy niezależności C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,
K2, K4
15. Kolokwium nr 2 C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U3
K1, K2, K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne : modele i metody, Wyd. 4 popr. i uzup., Warszawa, WNT, 2000
2. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 2, Statystyka matematyczna, Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa
3. Krzyśko M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2004
Zalecana
1. A.D. Aczel Statystyka w zarządzaniu, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000
2. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna,
procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000
3. Witold Klonecki, Statystyka dla inżynierów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999
4. J.Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN Warszawa
5. J. Koronacki i J. Mielniczuk, Statystyka: Podręcznik dla studentów kierunków technicznych i
przyrodniczych, WNT 2001.
Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z analizy matematycznej, algebry liniowej i rachunku prawdopodobieństwa
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, zadania domowe
(rozwiązywanie problemów probabilistycznych za pomocą Excela –symulacje), praca w grupach z wykorzystaniem
Excela, dyskusje nt. interpretacji otrzymanych wyników
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, samodzielne
rozwiązywanie problemów za wykorzystaniem możliwości
Excela, interpretacja uzyskanych wyników, studia literaturowe
Sposób zaliczenia Całość - dwa kolokwia + zadania domowe w Excelu
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
299
W3 x x x
W4 x
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x x
U4
K1 x x x
K2 x x x
K3 x x x
K4 x
………………………………………………
podpis autora
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_3_A09 Statystyka matematyczna
Małgorzata
Doman
Blanka Łęt
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawowe pojęcia z zakresu statystyki
matematycznej
K1_W05, K1_W08
W2 Zna metody klasycznego wnioskowania statystycznego K1_W04, K1_W05
W3 Zna przykłady ważnych testów statystycznych K1_W04, K1_W05,
K1_W08
W4 Ma podstawową wiedzę na temat nieklasycznych metod
wnioskowania statystycznego
K1_W04, K1_W05,
K1_W08
U1 Potrafi budować proste modele statystyczne. K1_U01, K1_U05
U2 Umie dobrać estymatory odpowiednie do warunków
przeprowadzanej analizy statystycznej
K1_U01, K1_U02,
K1_U05
U3 Umie wybrać test statystyczny i przeprowadzić K1_U01, K1_U02,
K1_U05
K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu
statystycznego
K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z
obszaru statystyki matematycznej
K1_K01, K1_K04
K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności
modelu statystycznego
K1_K01, K1_K04
K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia
wspomagające wnioskowanie statystyczne
K1_K01, K1_K04
300
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Statystyka opisowa egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów B
Autor sylabusa
Katedra Elzbieta Gołata
Katedra Statystyki
Data opracowania 21.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych metod statystycznych i możliwości ich stosowania w badaniu zjawisk społeczno-ekonomicznych
C2 Nabycie umiejętności wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel do analiz statystycznych
C3 Poznanie podstawowych źródeł danych dla potrzeb badań statystycznych i nabycie
umiejętności ich porządkowania i krytycznej oceny
C4 Nabycie umiejętności interpretacji wyników analiz i ich prezentacji
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz statystycznych zjawisk społeczno-
ekonomicznych
W2 Zna metody służące do badania struktury zbiorowości statystycznych
W3 Zna metody analizy współzależności zjawisk społeczno-ekonomicznych
W4 Zna metody badania dynamiki zjawisk
W5 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel do prowadzenia badania statystycznego
Umiejętności
U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody statystyczne do realizacji różnych
celów badawczych
U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do prowadzenia analiz statystycznych
U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-ekonomicznych za pomocą poznanych metod i interpretować uzyskane wyniki
U4 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia do symulowania zjawisk społeczno-
301
ekonomicznych i budowy krótkookresowych prognoz
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi przygotować proste badanie statystyczne
K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych i
gospodarczych
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod statystycznych
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Przedmiot i zadania statystyki C1, C2 K1. K2
2. Podstawowe pojęcia związane z przedmiotem
badania statystycznego
C1, C2, C4 W1, K1, K2
3. Proces badania statystycznego C1, C2, C3 W1, U2, K1
4. Źródła danych statystycznych C1, C3 W1, U3, K1, K2, K3
5. Metoda reprezentacyjna C1, C4 W2, W3, W4, U1,
U3, K1
6. Porządkowanie i prezentacja danych C2, C4 W5, U1, K1
7. Analiza struktury zbiorowości C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3
8. Wprowadzenie do analizy współzależności C1, C3 W1, W3, U1, U2, U3,
K3
9. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3
10. Korelacja i regresja wielokrotna C1, C2, C4 W1, W3, U2, U3
11. Wprowadzenie do analizy dynamiki C1, C3, C4 W1, W4, U1, U2, U4
12. Indywidualne indeksy dynamiki C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4
13. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen C1, C4 W4, U2, U3
14. Analiza składnikowa szeregów czasowych, badanie
tendencji rozwojowej
C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4
15. Analiza wahań sezonowych C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Przedmiot badania statystycznego C1 K1, K2, K3
2. Grupowanie statystyczne C1, C2, C4 W1, W5, K2
3. Konstrukcja tablic i wykresów statystycznych C1, C2, C4 W5, U1, K2
4. Analiza struktury zbiorowości – parametry klasyczne C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,
K2
5. Analiza struktury zbiorowości – parametry pozycyjne C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,
K2
6. Porównawcza analiza struktury C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,
K2
7. Sprawdzian nr 1 C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3
302
8. Korelacja cech jakościowych, współczynnik korelacji
rang Spearmana
C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3
9. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych –
część I
C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, K1
10. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych –
część II
C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, K1
11. Korelacja i regresja wielu zmiennych C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, U4,
K1
12. Indywidualne indeksy dynamiki C1, C2, C4 W1, W4, W5, U1,
U2, U3, U4, K1, K2
13. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen C1, C2, C4 W1, W4, W5, U1,
U2, U3,
14. Sprawdzian nr 2 C1, C2, C4 W3, W4, U3, U4
15. Analiza tendencji rozwojowej i wahań sezonowych C1, C2, C3, C4 W1, W4, W5, U2,
U3, U4, K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Paradysz, J. (red), 2000, Statystyka, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań
2. Sobczyk, M., 2010, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa
3. Jóźwiak, J., Podgórski, J., 2006, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa
Zalecana
1. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
2. Bradley, T., 2007, Essentials Statistics for Ekonomics, Business and Management, John Wiley & Sons Ltd., Chichester, England
3. Stanisz, A., 2006, Przystępny kurs statystyki. Tom 1. Statystyki podstawowe, StatSoft, Kraków
4. Woźniak, M. (red.), 2002, Statystyka ogólna, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków
Wymagania wstępne Znajomość matematyki oraz podstawowych narzędzi
informatycznych. Znajomość podstawowych zagadnień z
zakresu mikroekonomii
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
wybranych sytuacji badawczych z wykorzystaniem Excela,
dyskusje nt. doboru parametrów i metod badawczych oraz wspólnie z prowadzącym interpretacja wyników
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem materiałów zamieszczanych na
moodle, studia literaturowe
Sposób zaliczenia Laboratorium komputerowe – dwa sprawdziany
Całość – egzamin pisemny
303
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
W5 x x
U1 x x x
U2 x x
U3 x x x
U4 x x x
K1 x x
K2 x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
304
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_2_B04
Statystyka opisowa
Elżbieta Gołata
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów kształcenia
dla kierunku
W1
Zna podstawowe źródła danych do analiz
statystycznych zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_W06, K1_W08,
K1_U06, K1_K01,
K1_K05
W2 Zna metody służące do badania struktury zbiorowości statystycznych
K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U06
W3 Zna metody analizy współzależności zjawisk
społeczno-ekonomicznych K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U02
W4 Zna metody badania dynamiki zjawisk K1_W05, K1_W08,
K1_U01, K1_U02
W5
Zna możliwości wykorzystania arkusza
kalkulacyjnego Excel do prowadzenia badania
statystycznego
K1_W05, K1_U01,
K1_K01
U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody
statystyczne do realizacji różnych celów badawczych K1_W06, K1_W08,
K1_K05
U2
Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do
porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do
prowadzenia analiz statystycznych
K1_W05, K1_U02,
K1_U06
U3
Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-
ekonomicznych za pomocą poznanych metod i interpretować uzyskane wyniki
K1_W05, K1_W06,
K1_U01, K1_U06
U4
Potrafi wykorzystać poznane narzędzia do
symulowania zjawisk społeczno-ekonomicznych i budowy krótkookresowych prognoz
K1_W05, K1_W06,
K1_U02, K1_K05
K1 Potrafi przygotować proste badanie statystyczne K1_W06, K1_K01
K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do
badania zjawisk społecznych i gospodarczych K1_W05, K1_U06,
K1_K01
K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu
metod statystycznych K1_K01
305
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Strategie elektronicznego biznesu zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3/II
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny Biznes polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Zbigniew Paszkiewicz
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 19.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie trendów w otoczeniu organizacyjnym organizacji działających w gospodarce elektronicznej
C2 Poznanie modeli biznesowych, form finansowania i poziomów innowacji organizacji działających w gospodarce elektronicznej
C3 Nabycie umiejętności modelowania i analizy procesów współpracy pomiędzy
organizacjami z wykorzystaniem narzędzi informatycznych
C4 Poznanie zasad ubiegania się o dofinansowanie działalności gospodarczej w ramach
projektów finansowanych z Unii Europejskiej
C5 Nabycie umiejętności opisu innowacyjnego projektu informatycznego z
uwzględnieniem aspektów finansowych, marketingowych, organizacyjnych i
technicznych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna podstawowe techniki modelowania współpracy pomiędzy organizacjami
W2 Zna metody analizy działania sieci współpracujących organizacji
W3 Zna zasady finansowania działalności gospodarczej ze środków Unii Europejskiej
W4 Zna możliwości oferowane przez technologie informacyjne w usprawnianiu
współpracy pomiędzy organizacjami
W5 Zna różne typy i poziomy innowacyjności związane z wykorzystaniem technologii
informacyjnych
Umiejętności
U1 Potrafi zamodelować z wykorzystaniem narzędzi informatycznych proces współpracy
pomiędzy organizacjami
U2 Potrafi opisać koncepcję projektu informatycznego z uwzględnieniem aspektów
306
marketingowych, finansowych, organizacyjnych i technicznych
U3 Potrafi zidentyfikować i uszeregować według efektywności biznesowej możliwości ulepszenia procesów współpracy przy wykorzystaniu technologii informacyjnych
U4 Potrafi ocenić poziom innowacyjności proponowanego rozwiązania biznesowego
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi uzasadnić sensowność biznesową wykonania projektu polegającego na
opracowaniu nowych rozwiązań informatycznych
K2 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne, jako kluczowe czynniki
strategii rozwoju biznesu i rynków
K3 Potrafi opisać i w podstawowym stopniu ocenić strategie wzrostu produktywności,
wydajności, innowacyjności i rentowności pomysłów biznesowych opartych na
technologiach informacyjnych
K4 Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i
konieczności nieustannego zdobywania nowych kompetencji związanych z
technologiami informacyjnymi
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Strategiczne wyzwania w gospodarce elektronicznej C1 W4, U3, K2, K4
2. Modele biznesowe w gospodarce elektronicznej C2 W3, U2, K2, K3, K4
3. Typy i poziomy innowacyjności strategii organizacji
w gospodarce elektronicznej
C1, C2 W5, U2, U4, K2, K3,
K4
4. Strategie dofinansowania działalności gospodarczej z
wykorzystaniem środków publicznych
C4, C6 W3, K4
5. Działanie 8.1 POIG jako przykład dofinansowania
działalności gospodarczej w domenie
elektronicznego biznesu
C2, C4, C5 W3, W5, U2, U4, K1
6. Studium przypadku: strategie innowacyjności
produktowej i strategie marketingowe działalności
biznesowej w obszarze e-biznesu
C5 W5, U2, U4, K1, K2,
K3
7. Studium przypadku: strategiczne aspekty finansowe i
organizacyjne działalności biznesowej w obszarze e-
biznesu
C5 W5, U2, U4, K1, K2,
K3
8. Strategie i formy organizacyjne sieci współpracy
pomiędzy organizacjami
C2, C3 W1, W2, U3
9. Strategie Sieciowych Organizacji Wirtualnych C2 W4
10. Strategie sieci społecznych w gospodarce
elektronicznej
C3 W1, W2, K2
11. Metody komputerowego modelowania współpracy
pomiędzy organizacjami
C3 W1, W2, U1, U3
12. Komputerowe wspomaganie procesów współpracy
między organizacjami
C3 W1, W2, U1, U3
13. Strategie i metody modelowania adaptacji sieci
organizacji
C2, C3 W1, U1, U3
14. Działanie 8.2 POIG jako przykład dofinansowania
projektów informatyzacji współpracy pomiędzy
C2, C4 W3, W5, U4
307
organizacjami
15. Studium przypadku: modelowanie współpracy
organizacji w sektorze budowlanym
C1, C2, C3 W1, W2, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H. (eds.), 2010, Collaborative Networks:
Reference Modeling, Springer
2. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H., Ollus, M. (eds.), 2008, Methods and Tools
for Collaborative Networked Organizations, Springer
3. Kotler, P., Saunders, J. Wong, V., 2002, Marketing. Podręcznik europejski, Polskie
Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
4. Stoner, J.A.F., Freeman, R.E., Gilbert, D.R, 2001, Kierowanie, Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne, Warszawa
Zalecana
1. Laszlo-Barabasi, A., 2009, Linked. How everything is Connected to Everything Else and
What It Means for Business, Science and Everyday Life, A plume book
2. Publikacje i opracowania statystyczne Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju
(OECD) związane z tematyką elektronicznej gospodarki i technologii informacyjnych,
http://www.oecd-ilibrary.org/
3. Opracowania statystyczne dostępne na stronach Banku Światowego, http://data.worldbank.org/
4. Publikacje UNDP (Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju), http://web.undp.org/publications/
5. Publikacje UNDESA (United Nations Department of Economic and Social Affairs
Publications) http://www.un.org/esa/desa/
6. Publikacje projektu europejskiego ECOLEAD, http://ecolead.vtt.fi/
7. Materiały konferencyjne konferencji: Computer Supported Cooperative Work in Design
(CSCWD), PRO-VE
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć i zjawisk mikro- i makroekonomicznych, podstawowa wiedza na temat
technologii informacyjnych wykorzystywanych w
opracowywaniu systemów biznesowych dla organizacji, podstawowa wiedza z zakresu marketingu, zarządzania i
finansów przedsiębiorstw, znajomość podstawowych zasad
działania gospodarki opartej na wiedzy
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków, dyskusje nt. prezentowanych metod i
obserwowanych trendów, dostęp do materiałów multimedialnych, panele dyskusyjne i prezentacje studenckie
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia
dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza przypadków, prace projektowe w zespołach
Szacowany czas samodzielnej pracy studenta: 60h
Sposób zaliczenia Projekt zespołowy
308
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
W2 X X
W3 X
W4 X
W5 X
U1 X X
U2 X
U3 X
U4 X
K1 X
K2 X
K3 X
K4 X
………………………………………………
podpis autora
309
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C24 Strategie elektronicznego biznesu Zbigniew
Paszkiewicz
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna podstawowe techniki modelowania współpracy
pomiędzy organizacjami K1_W10
W2 Zna metody analizy działania sieci współpracujących organizacji
K1_U01
W3 Zna zasady finansowania działalności gospodarczej ze środków Unii Europejskiej
K1_W07, K1_U06
W4
Zna możliwości oferowane przez technologie
informacyjne w usprawnianiu współpracy pomiędzy organizacjami
K1_U01
W5 Zna różne typy i poziomy innowacyjności związane z wykorzystaniem technologii informacyjnych
K1_W10
U1
Potrafi zamodelować z wykorzystaniem narzędzi
informatycznych proces współpracy pomiędzy organizacjami
K1_W05
U2
Potrafi opisać koncepcję projektu informatycznego z
uwzględnieniem aspektów marketingowych, finansowych, organizacyjnych i technicznych
K1_W07, K1_K04,
K1_K05
U3
Potrafi zidentyfikować i uszeregować według efektywności biznesowej możliwości ulepszenia
procesów współpracy przy wykorzystaniu technologii
informacyjnych
K1_U06
U4 Potrafi ocenić poziom innowacyjności proponowanego
rozwiązania biznesowego K1_W07, K1_U06,
K1_U07
K1
Potrafi uzasadnić sensowność biznesową wykonania
projektu polegającego na opracowaniu nowych
rozwiązań informatycznych
K1_W07, K1_K05
K2
Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne,
jako kluczowe czynniki strategii rozwoju biznesu i
rynków
K1_U06
K3
Potrafi opisać i w podstawowym stopniu ocenić
strategie wzrostu produktywności, wydajności,
innowacyjności i rentowności pomysłów biznesowych opartych na technologiach informacyjnych
K1_U07, K1_U08
K4
Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i konieczności nieustannego
zdobywania nowych kompetencji związanych z
technologiami informacyjnymi
K1_W10, K1_K01
310
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Systemy przepływu pracy i pracy grupowej zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II / 4
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykł
ady:
3
0
Ćwicze
nia:
0 3
Poziom kształcenia
I stopień
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Węcel
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 2012.04.21
Cele kształcenia dla modułu
C
1
Zrozumienie istoty i celowości wprowadzania systemów przepływu
pracy i pracy grupowej w przedsiębiorstwach.
C
2
Zrozumienie technicznych podstaw systemów przepływu pracy i pracy
grupowej.
C
3
Nauczenie podstaw modelowania systemów przepływu pracy.
C
4
Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami do pracy grupowej
(groupware).
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W
1
Zna techniczne podstawy systemów przepływu pracy i pracy grupowej
W
2
Zna metody pracy grupowej
311
W
3
Zna narzędzia informatyczne przydatne w modelowaniu przepływów
pracy
W
4
Umiejętności
U
1
Potrafi określić przydatność systemów pracy grupowej do
rozwiązywania typowych problemów w przedsiębiorstwach
U
2
Potrafi zweryfikować poprawność zamodelowanych systemów
U
3
Potrafi samodzielnie zaimplementować system pracy grupowej lub
przepływu pracy w wybranym narzędziu
U
4
Kompetencje społeczne
K
1
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie systemów
przepływu pracy i pracy grupowej
K
2
Jest świadomy potrzeby zabezpieczenia dostępu do informacji w ramach
systemów pracy grupowej
K
3
Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na
zamodelowaniu wybranego procesu biznesowego
K
4
312
Treści programowe – wykłady
L
p. Treści programowe
Cele
kształcenia dla
modułu
Efekty
kształcenia dla
modułu
1
.
Wprowadzenie. Klasyfikacja
systemów pracy grupowej
C1 W2, U1
2
.
Techniki pracy grupowej C2 W2, U1,
K3
3
.
Transakcje grupowe C3 W1, W2,
K2
4
.
Systemy przepływu pracy C1, C2 W1, W2,
U1
5
.
Wzorce przepływów pracy C2, C3 W1, U1
6
.
Sieci Petriego C2 W1, W3,
U2, U3
7
.
Modelowanie przepływów z
wykorzystaniem sieci Petriego
C2, C4 W1, W3,
U3, K1, K3
8
.
RUNA Workflow Engine C1, C2,
C4
W1, W3,
U1, K3
9
.
RUNA Workflow Engine -
projektowanie procesów
C4 W1, W3,
U2, U3, K1
1
0.
YAWL: Yet Another Workflow
Language
C3 W1, U2,
K1
1 Wprowadzenie do pracy w TWiki: C1, C4 W3, U1
313
1. idea, składnia tekstu, tabele, linki
1
2.
TWiki: kontrola dostępu, zmienne,
wyszukiwanie
C4 W3, U3,
K2, K3
1
3.
TWiki: formularze, szablony stron C4 W3, U3,
K2, K3
1
4.
TWiki: pluginy wspomagające pracę
grupową
C4 W3, U3,
K2, K3
1
5.
Rozproszone systemy pracy
grupowej
C1 W3, U1
Literatura
Obowiązkowa
1. Wil van der Aalst and Kees van Hee. Workflow Management: Models, Methods, and Systems. The MIT Press, paperback edition, 2004.
Zalecana
1. F. Leyman, D. Roller. Production Workflow: Concepts and Techniques. Prentice Hall
2. Rashnid N., 2004, Business Process Management: A Practical Guide, Meghan-Kiffer Press.
3. Ader, M. ( 2001 ) Technologies for the Virtual Enterprise, Excellence in Practice in Workflow Process and Knowledge Management Volume III.
4. Moore, C ( 2001 ) Process Knowledge, Excellence in Practice in Workflow Process and
Knowledge Management Volume III
5. Charles Plesums ( 2003 ) Introduction to Workflow, Workflow Handbook 2003
6. Manheim M.L. ( 1996 ) Beyond Groupware and Workflow, Excellence in Practice in Workflow and Imaging Volume I.
Wymagania wstępne Umiejętność korzystania z narzędzi informatycznych,
elementarne umiejętności programowania, znajomość
podstaw protokołu HTTP, zdolność przyswajania nowych
języków
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, warsztaty z wykorzystaniem narzędzi
314
informatycznych, dyskusje, praca grupowa
Praca indywidualna
studenta
Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów
oraz narzędzi udostępnionych przez platformę modle, studia
literaturowe, prace projektowe w zespołach dwuosobowych
Sposób zaliczenia Projekt oraz zaliczenie pisemne na zakończenie
semestru
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt
kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace
okresowe
Zaliczenie
końcowe
W1 x x
W2 x x
W3 x x
U1 x x x
U2 x x
U3 x x
K1 x x x
K2 x
K3 x x
………………………………………………
podpis autora
315
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I
_4_C13
Systemy przepływu pracy i pracy
grupowej
Krzysztof
Węcel
Symbol
efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesieni
e do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna techniczne podstawy systemów przepływu
pracy i pracy grupowej
K1_W03
W2 Zna metody pracy grupowej K1_W03
W3 Zna narzędzia informatyczne przydatne w
modelowaniu przepływów pracy
K1_W06,
K1_W08
U1 Potrafi określić przydatność systemów pracy
grupowej do rozwiązywania typowych problemów w
przedsiębiorstwach
K1_U06
U2 Potrafi zweryfikować poprawność
zamodelowanych systemów
K1_U03
U3 Potrafi samodzielnie zaimplementować system
pracy grupowej lub przepływu pracy w wybranym
narzędziu
K1_U01,
K1_U06
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie systemów przepływu pracy i pracy
grupowej
K1_K01,
K1_K04
K2 Jest świadomy potrzeby zabezpieczenia dostępu
do informacji w ramach systemów pracy grupowej
K1_K03
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekt
polegający na zamodelowaniu wybranego procesu
biznesowego
K1_K05
316
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Techniki uczenia się zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/VI
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski Do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Bartosz Sławecki
Katedra Edukacji i Rozwoju Kadr
Data opracowania 27.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zdobycie wiedzy na temat procesów związanych z uczeniem się (nabywaniem wiedzy,
umiejętności i kształtowaniem postaw) i poznanie technik umożliwiających zwiększenie skuteczności tych procesów
C2 Poznanie metod i technik diagnozowania swoich mocnych i słabych stron w obszarze
uczenia się
C3 Nabycie umiejętności diagnozowania i oceny własnego potencjału w obszarze uczenia
się i planowania własnego rozwoju zawodowego
C4 Nabycie umiejętności pracy samodzielnej przy ocenie własnego potencjału w obszarze
uczenia się i planowania osobistego rozwoju zawodowego
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Wie w jaki sposób funkcjonuje pamięć, na czym polega i jak przebiega proces uczenia
się
W2 Zna skuteczne metody i techniki uczenia się
W3 Zna oczekiwania współczesnego rynku pracy i wie, w jaki sposób nabyć umiejętności i kompetencje, których ten rynek oczekuje
Umiejętności
U1 Potrafi zdiagnozować swoje mocne i słabe strony w obszarze uczenia się
U2 Potrafi zaplanować własny rozwój zawodowy w oparciu o znajomość oczekiwań
współczesnego rynku pracy
U3 Potrafi dokonać analizy i interpretacji wyników otrzymanych w testach kompetencji
uczenia się oraz kompetencji zawodowych
Kompetencje społeczne
K1 Wykazuje postawę odpowiedzialności za własną przyszłość
317
K2 Potrafi samodzielnie pracować i zarządzać sobą w czasie
K3 Pracuje w zespole i jest świadomy preferowanych przez siebie ról zespołowych
K4 Jest świadomy konieczności uczenia się przez całe życie
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Motywacja do uczenia się i sposoby jej
podtrzymywania
C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, K1,
K2, K4
2. Proces uczenia się – charakterystyka, modele,
badania. Cykle i pętle uczenia się. Cykl uczenia się
według Kolba
C1 W1, W2
3. Analiza procesu zapamiętywania. Modele pamięci.
Prawa pamięci
C1, C3 W1, W2
4. Zapominanie. Analiza krzywych uczenia się i
zapominania. Techniki ułatwiające zapamiętywanie
C1, C2, C3 W1, W2, U1, K2
5. Różnice indywidualne w procesie uczenia się. Style
uczenia się. Preferencje sensoryczne
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U3, K2
6. Współczesne koncepcje inteligencji. Inteligencje
wielorakie. Inteligencja emocjonalna i społeczna
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U3, K2,
K4
7. Ja w zespole. Koncepcja ról grupowych M. Belbina C3, C4 W3, U2, U3, K2, K3
8. Sposoby notowania. Mapy myśli. Zastosowanie map
myśli w biznesie. Przegląd programów komputerowych do projektowania map myśli
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, K2, K4
9. Zarządzanie czasem w procesie uczenia się.
Organizacja pracy własnej
C1, C2, C3, C4 W2, W3, U2, U3, K1,
K2, K4
10. Planowanie własnej kariery zawodowej. Określanie
wizji i celów rozwojowych
C2, C3, C4 W2, W3, U2, U3, K1,
K2, K3, K4
11. Przygotowywanie prezentacji multimedialnych.
Prezentacja danych i modeli w programach typu
Power Point. Wystąpienia publiczne
C1, C2, C3 W3, K2, K3
12. Organizacja ucząca się. Ja w organizacji uczącej się C1, C3, C4 W1, W3, U1, U3, K1,
K2, K4
13. Planowanie własnej kariery – poszukiwanie pracy.
Skuteczność metod poszukiwania pracy. Znaczenie
praktyk i staży studenckich
C2, C3, C4 W3, U2, U3, K1, K2,
K3, K4
14. Wyobrażenia studentów na temat rynku pracy.
Analiza wyników badań dotyczących studentów
kierunków ekonomicznych
C3, C4 W3, U2, K1, K2, K3,
K4
15. Kreatywność i twórczość w procesie uczenia się.
Techniki kreatywnego myślenia
C1, C2, C3, C4 W2, U1, U3, K2, K3
Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1.
2.
318
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Literatura
Obowiązkowa
1. Andrzejczak, A. (2011). Metodyka studiowania. Wydawnictwo UEP: Poznań.
2. Jagodzińska, M. (2008). Psychologia pamięci: badania, teorie, zastosowania. Wydawnictwo
Helion: Gliwice.
3. Dryden, G. i Vos, J. (2011). Rewolucja w uczeniu się. Zysk i s-ka: Poznań.
Zalecana
1. Gardner, H. (2002). Inteligencje wielorakie: nowe horyzonty w teorii i praktyce. Wydawnictwo Media Rodzina.
2. Belbin, M.. (2008). Twoja rola w zespole. GWP: Gdańsk.
3. Buzan, T. (2003). Mapy twoich myśli. Ravi: Łódź.
4. Szurawski M. (2004). Pamięć. Trening interaktywny, Ravi: Łódź.
Wymagania wstępne Brak szczególnych wymagań wstępnych, podstawowa wiedza z zakresu obsługi komputera i wykonywania prostych
analiz danych ilościowych i jakościowych
Metody nauczania Wykład problemowy wspomagany prezentacją multimedialną, ćwiczenia indywidualne, indywidualne testy
kompetencji i umiejętności, dyskusja
Praca indywidualna studenta Praca samodzielna przy wykonywaniu ćwiczeń, testów kompetencji i diagnozie umiejętności, studia literaturowe
Sposób zaliczenia Test wiedzy (30%) + wykonanie pakietu prac indywidualnych (70%)
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X
319
W2 X X X
W3 X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
K1 X
K2 X X
K3 X X
K4 X X
………………………………………………
podpis autora
320
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_AW1
Techniki uczenia się
Bartosz Sławecki
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Wie w jaki sposób funkcjonuje pamięć, na czym
polega i jak przebiega proces uczenia się
K1_W01, K1_K01,
K1_K04
W2 Zna skuteczne metody i techniki uczenia się K1_W01, K1_K01,
K1_K04
W3 Zna oczekiwania współczesnego rynku pracy i wie, w
jaki sposób nabyć umiejętności i kompetencje, których
ten rynek oczekuje
K1_W02, K1_W07,
K1_W10, K1_U01, K1_
U06, K1_ U08, K1_K03,
K1_K05
U1 Potrafi zdiagnozować swoje mocne i słabe strony w
obszarze uczenia się
K1_U06, K1_U07,
K1_K01, K1_K04
U2 Potrafi zaplanować własny rozwój zawodowy w
oparciu o znajomość oczekiwań współczesnego rynku
pracy
K1_W02, K1_W07,
K1_W10, K1_K01,
K1_K05
U3 Potrafi dokonać analizy i interpretacji wyników
otrzymanych w testach kompetencji uczenia się oraz
kompetencji zawodowych
K1_W07, K1_U01, K1_
U06, K1_K01, K1_K03,
K1_K04
K1 Wykazuje postawę odpowiedzialności za własną
przyszłość
K1_W07, K1_K03
K2 Potrafi samodzielnie pracować i zarządzać sobą w
czasie
K1_W07, K1_K01,
K1_K05
K3 Pracuje w zespole i jest świadomy preferowanych
przez siebie ról zespołowych
K1_W07, K1_ U07, K1_
U08, K1_K01, K1_K02
K4 Jest świadomy konieczności uczenia się przez całe
życie
K1_W03, K1_W10,
K1_K01, K1_K04
321
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Technologie Informacyjne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30 6
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów A
Autor sylabusa
Katedra Wojciech Wiza
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 27.04.2012
Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z technologiami informacyjnymi C2 Poznanie technologii wykorzystywanych w różnych działach informatyki
C3 Poznanie podstaw elektronicznej gospodarki
C4 Poznanie zagadnień związanych ze społeczeństwem informacyjnym
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Zna najistotniejsze technologie informacyjne W2 Zna podstawowe pojęcia elektronicznej gospodarki
W3 Zna zasady tworzenia stron i witryn Internetowych
W4 Zna zasady tworzenia projektu wdrażającego technologie informacyjne w praktykę
biznesową
Umiejętności
U1 Potrafi wykorzystać technologie informacyjne do określonego projektu U2 Potrafi określić i wykorzystać model biznesowy przedsięwzięcia informatycznego
U3 Potrafi przygotować stronę WWW wraz z niezbędnymi skryptami interakcji U4 Potrafi sporządzić projekt biznesowy witryny internetowej
Kompetencje społeczne
K1 Posiada umiejętność pracy w zespole tworzącym witrynę internetową K2 Potrafi zrozumieć mechanizmy działania społeczeństwa informacyjnego
K3 Rozumie znaczenie własności intelektualnej i praw autorskich w gospodarce elektronicznej
322
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Wprowadzenie do technologii
informacyjnych, sieć Internet, strony WWW C1, C2 W1, W2, U1,
2. Dynamiczne tworzenie stron WWW, systemy
CMS C1, C2 W1, U1
3. PHP - język dla dynamicznych stron WWW C1, C2 W1, U1
4. Projektowanie stron WWW - użyteczność i
ergonomia C1, C2 W1, U1, U2
5. Sieci komputerowe - technologia C1, C2 W1, U1
6. Grafika komputerowa C1, C2 W1, U1
7. Web 2.0 C1, C2, C3 W1, W2, U1
8. Konwergencja informatyki, telekomunikacji i
mediów C3, C4 W2, U1, K2
9. Produkt cyfrowy i usługa cyfrowa C3, C4 W2, U1, K2, K3
10. Podstawy szyfrowania, elektroniczny podpis C3, C4 W2, U1, K2
11. Elektroniczne pieniądze C3, C4 W2, U1, K2, K3
12. Elektroniczna gospodarka, elektroniczny
handel, elektroniczny biznes C3, C4 W2, U1, K2
13. Modele elektronicznego biznesu C3, C4 W2, U1, U2, U4, K2
14. Telepraca C3, C4 W2, U1, U2, K2
15. Globalne Społeczeństwo Informacyjne C3, C4 W2, U1, K2
Treści programowe – ćwiczenia
Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia
1. Zajęcia organizacyjne. Środowisko pracy C1, C2 W1, W3, U1, K1
2. Projekt e-Biznes cz.1. Wprowadzenie C1, C2, C3
W3, W4, U1, U2, U4,
K1
3. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.1. HTML
- podstawy C1, C2 W1, W3, U1, U3
4. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.2. HTML
- elementy zaawansowane C1, C2 W1, W3, U1, U3, K1
5. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.3.
Arkusze stylów CSS C1, C2 W1, W3, U1, U3
6. CMS - Content Management System, cz.1 C1, C2 W1, W3, U3
7. CMS - Content Management System, cz.2 C1, C2 W1, W3, U3
8. Projekt e-Biznes cz. 2. Konsultacje szkicu
inwestorskiego C1, C2, C3
W1, W3, W4, U1,
U2, U4, K1
9. Język PHP, cz.1 C1, C2 W1, W3, U1, U3
10. Język PHP, cz.2 C1, C2 W1, W3, U3
11. Kolokwium - HTML, CSS, PHP, CMS C1, C2 W1, W3, U1
12. Szyfrowanie i certyfikaty C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1
13. Projekt e-Biznes, cz. 3. Prezentacje
projektowe, cz.I C1, C2, C3
W1, W3, W4, U1,
U2, U4, K1
14. Projekt e-Biznes, cz. 4. Prezentacje C1, C3 W1, W3, W4, U1,
323
projektowe, cz.II U2, U4, K1
15. Zajęcia zaliczeniowe C1 W1, U1
Literatura
Obowiązkowa
Cellary W., Technologie Informacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego
Dawid Sklar , Adam Trachtenberg, PHP. Receptury. Helion 2007
Zalecana
Julia Szajkowska, Drupal 7. Od podstaw, Helion, 2011
Wymagania wstępne Znajomość podstaw pracy z komputerem, znajomość
edytorów tekstu
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, ćwiczenia
laboratoryjne, projekty w grupach
Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści
wykładowych, przygotowanie projektów
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny, projekt zaliczeniowy, kolokwia, udział w
zajęciach
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x
W3 x x
W4 x x
U1 x
U2 x
U3 x
U4 x x
K1 x x
K2 x x
K3 x x
………………………………………………
podpis autora
324
Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu
WIGE_I_1_A04
Technologie informacyjne Wojciech Wiza
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia
Student, który zaliczył
przedmiot:
Odniesienie
do kierunkowych efektów
kształcenia
W1
Zna najistotniejsze technologie
informacyjne K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_K01, K1_K04,
K1_K05
W2
Zna podstawowe pojęcia
elektronicznej gospodarki K1_W03, K1_W04, K1_W10,
K1_U01, K1_U02, K1_U07,
K1_K01, K1_K03, K1_K04,
K1_K05
W3
Zna zasady tworzenia stron i
witryn Internetowych
K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_U08, K1_K02,
K1_K03,
W4
Zna zasady tworzenia projektu
wdrażającego technologie
informacyjne w praktykę
biznesową
K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_U08, K1_K02,
K1_K03, K1_K04, K1_K05
U1
Potrafi wykorzystać
technologie informacyjne do
określonego projektu
K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_U08, K1_K01,
K1_K02, K1_K03, K1_K04,
K1_K05
U2
Potrafi określić i wykorzystać
model biznesowy
przedsięwzięcia informatycznego
K1_W03, K1_W04, K1_U01,
K1_U02, K1_U07, K1_K01,
K1_K02, K1_K03, K1_K04,
K1_K05
U3
Potrafi przygotować stronę
WWW wraz z niezbędnymi
skryptami interakcji
K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_U08, K1_K01,
K1_K02, K1_K03, K1_K04,
K1_K05
U4
Potrafi sporządzić projekt
biznesowy witryny internetowej K1_W03, K1_W04, K1_U01,
K1_U02, K1_U07, K1_U08,
K1_K01, K1_K02, K1_K04,
K1_K05
K1
Posiada umiejętność pracy w
zespole tworzącym witrynę internetową
K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U07, K1_K02, K1_K03,
K1_K04, K1_K05
K2
Potrafi zrozumieć mechanizmy
działania społeczeństwa
informacyjnego
K1_W03, K1_W04, K1_W10,
K1_U01, K1_U02, K1_U07,
K1_K01, K1_K03
K3
Rozumie znaczenie własności
intelektualnej i praw autorskich
w gospodarce elektronicznej
K1_W03, K1_W04, K1_U01,
K1_U02, K1_U07, K1_K03
325
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu
Teoria wzrostu gospodarczego
Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Egzamin pisemny i ustny
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność
Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski do wyboru
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 2
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarne i
niestacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Malaga
Katedra Ekonomii Matematycznej
Data opracowania 20.04.2012 r.
Cele kształcenia dla modułu
C1 Zapoznanie studentów z fundamentami współczesnej teorii wzrostu gospodarczego na
tle problematyki rozwoju gospodarczego
C2 Wyposażenie studentów w podstawową wiedzę specjalistyczną w zakresie metod i
technik modelowania wzrostu gospodarczego z wykorzystaniem nowoczesnych
narzędzi i metod informatycznych
C3 Wyzwolenie w uczestnikach wykładu ducha kreatywności w odniesieniu do opisu
zjawisk, mechanizmów i procesów gospodarczych w kategoriach gospodarki opartej na
wiedzy
C4 Pobudzenie uczestników wykładu do oceny przydatności współczesnej teorii wzrostu
gospodarczego do predykcji i prowadzenia skutecznej polityki gospodarczej w
kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Ma fundamentalną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych
W2 Ma fundamentalną wiedzę o istocie i relacjach między wybranymi strukturami społeczno-
gospodarczymi oraz o ich opisie modelowym w kontekście wzrostu i rozwoju
gospodarczego
W3 Zna metody i narzędzia ilościowe i informatyczne niezbędne do modelowania,
optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych w kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego
W4 Zna podstawy metodologii badań ekonomicznych
Umiejętności
U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do opisu i analizy zjawisk
326
społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki w kontekście
wzrostu i rozwoju gospodarczego
U2 Potrafi wykorzystywać matematyczne modele wzrostu gospodarczego do rozumowania w
kategoriach normatywnych
U3 Potrafi ocenić jakość baz makroekonomicznych danych statystycznych, narzędzi ilościowych i informatycznych wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych
U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji
polityki gospodarczej w kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności; potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się oraz
systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z
zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności
K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych projektów, ma świadomość
odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej
K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej
K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wzrost gospodarczy a rozwój gospodarczy -
podstawowe problemy
C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, K1
2. Statystyka wzrostu gospodarczego: „stylizowane
fakty wzrostu”
C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1
3. Podstawy neoklasycznych modeli wzrostu C1, C2 W2, W3, U1, K1
4. Programowanie i optymalizacja dynamiczna w
skończonym i nieskończonym horyzoncie czasu
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1
5. Podstawy teorii sterowania optymalnego C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1
6. Neoklasyczny model wzrostu Solowa-Swana z
postępem technicznym neutralnym w sensie Hicksa
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1
7. Neoklasyczny model wzrostu Solowa-Swana z
postępem technicznym neutralnym w sensie Harroda
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
8. Model wzrostu AK C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
9. Neoklasyczny model wzrostu Mankiwa-Romera-
Weila
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
10. Neoklasyczny model wzrostu Ramseya-Casa-Koopmansa-Uzawy
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1, K4
11. Modele wzrostu o następujących po sobie
generacjach
C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
12. Kapitał ludzki i kapitał społeczny a wzrost
gospodarczy
C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
13. Postęp technologiczny a wzrost gospodarczy C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
327
K4
14. Neoschumpeterowskie i stochastyczne modele
wzrostu gospodarczego
C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K4
15. Polityka gospodarcza a wzrost gospodarczy C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4, U1, U2, U3, U4, K1,
K2, K3, K4
Literatura
Obowiązkowa
1. Acemoglu D., (2009), Introduction to Modern Economic Growth, Princeton University Press.
2. Malaga K., (2011), The Main Strands and Dilemmas of Contemporary Economic Growth Theory, Argumenta Oeconomica, 2011 nr. 1 (26), s. 2-26, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wrocław.
Zalecana 1. Aghion P., Durlauff S. N., (2005), Handbook of Economic Growth, vol. 1A, Elsevier North-
Holland, Amsterdam.
2. Aghion P., Durlauff S. N., (2005), Handbook of Economic Growth, vol. 1B, Elsevier North Holland, Amsterdam.
3. Barro R.J., Sala-i-Martin X., (1995), (2003), Economic Growth, McGraw Hill, New York.
4. Aghion P., Howitt P., (2009), The Economics of Growth, Princeton University Press.
5. Galor O., (2011), Unified Growth Theory, Princeton University Press.
Wymagania wstępne Posiadanie podstawowej wiedzy z zakresu analizy matematycznej, mikroekonomii, makroekonomii,
programowania dynamicznego, teorii sterowania
optymalnego, teorii równań różnicowych i różniczkowych.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi. Prace
projektowe nad weryfikacją stylizowanych faktów wzrostu
gospodarczego z wykorzystaniem makroekonomicznych baz danych statystycznych i zaawansowanych technik
statystycznych, ekonometrycznych i informatycznych.
Praca indywidualna studenta Studia literaturowe na podstawie materiałów zamieszczonych w platformie cyfrowej Moodle, prace nad opracowaniem
projektów w grupach dwuosobowych, analiza przypadków.
Sposób zaliczenia Egzamin pisemny i ustny rozliczający nabytą wiedzę i umiejętności ze szczególnym naciskiem na efekty
samodzielnych prac projektowych.
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 x x x
W2 x x x
W3 x x x
W4 x x x
328
U1 x x x
U2 x x x
U3 x x
U4 x
K1 x x x
K2 x x x
K3 x x x
K4 x x x
………………………………………………
podpis autora
329
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_CW6 Teoria wzrostu gospodarczego Krzysztof
Malaga
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie
do efektów
kształcenia
dla
kierunku
W1 Ma fundamentalną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych K1_W01,
W2 Ma fundamentalną wiedzę o istocie i relacjach między
wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz o ich
opisie modelowym w kontekście wzrostu i rozwoju
gospodarczego
K1_W02,
K1_W03
W3 Zna metody i narzędzia ilościowe i informatyczne niezbędne
do modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych w kontekście wzrostu i rozwoju
gospodarczego
K1_W06
W4 Zna podstawy metodologii badań ekonomicznych K1_W06
U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do
opisu i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki w kontekście
wzrostu i rozwoju gospodarczego
K1_U01,
K1_U03,
K1_U08
U2 Potrafi wykorzystywać matematyczne modele wzrostu gospodarczego do rozumowania w kategoriach normatywnych
K1_U05
U3 Potrafi ocenić jakość baz makroekonomicznych danych statystycznych, narzędzi ilościowych i informatycznych
wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych
K1_U06,
K1_U07
U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji polityki gospodarczej w
kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego
K1_U06,
K1_U07
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności;
potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy
mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się
oraz systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z zakresu
mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i
doskonali umiejętności
K1_K01,
K1_K04
K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych
projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie
realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej
K1_K02,
K1_KO3,
K1_K04,
K1_K05
K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość
rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej
K1_K02,
K1_K04
K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności K1_K04
330
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Usługi sieciowe zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykł
ady:
3
0
Ćwicze
nia:
0 3
Poziom kształcenia
I stopień
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Krzysztof Węcel
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Data opracowania 2012.04.21
Cele kształcenia dla modułu
C
1
Zapoznanie studenta z architekturą systemów rozproszonych oraz
architekturą zorientowaną na usługi.
C
2
Zapoznanie studenta z pojęciem usługi sieciowej oraz standardami i
protokołami przez nie wykorzystywanymi.
C
3
Nabycie umiejętności tworzenia usług sieciowych oraz złożonych
aplikacji.
C
4
Zapoznanie z aspektami biznesowymi związanymi z SOA oraz usługami
sieciowymi.
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W
1
Zna koncepcyjne i techniczne podstawy usług sieciowych
W
2
Zna narzędzia informatyczne służące do wykorzystania i implementacji
331
usług sieciowych
W
3
Zna model biznesowy korzystania z usług sieciowych
W
4
Umiejętności
U
1
Potrafi przeprowadzić obliczenia z wykorzystaniem zewnętrznych usług
sieciowych
U
2
Potrafi sprawdzić jakość usługi sieciowej (SLA) wyrażoną
odpowiednimi wskaźnikami
U
3
U
4
Kompetencje społeczne
K
1
Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie usług
sieciowych
K
2
Jest świadomy potrzeby podpisywania umów w celu profesjonalnego
korzystania z usług sieciowych
K
3
Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na zbudowaniu
systemu wykorzystującego architekturę usługową
K
4
332
Treści programowe – wykłady
L
p. Treści programowe
Cele
kształcenia dla
modułu
Efekty
kształcenia dla
modułu
1
.
Wprowadzenie. Przedstawienie
założeń projektu Campus Connect
C1, C4 W1, W3,
K3
2
.
Analiza scenariuszy Campus
Connect
C4 W3, K1,
K3
3
.
Wprowadzenie do usług sieciowych C1, C2 W1
4
.
Architektura oparta na usługach
(SOA)
C1 W1, W3,
U2, K2
5
.
Podstawowe protokoły i języki
związane z usługami sieciowymi: SOAP,
WSDL, UDDI
C1, C2 W1, W3
6
.
Programowe korzystanie z usług
sieciowych w Visual Studio
C2, C3 W2, U1,
U2, K3
7
.
Programowanie - wykorzystanie
usług zewnętrznych
C3 W2, U1,
U2, K3
8
.
Programowanie - tworzenie i
udostępnianie własnych usług
C3 W2, K3
9
.
Campus Connect: aplikacje
RegOffice i ExamReg
C3 W2, K1,
K3
1
0.
Campus Connect: oprogramowanie
webMethods ApplinX i EntireX
C3 W2, K1,
K3
333
1
1.
Campus Connect: Serwer
integracyjny
C3 W2, K1,
K3
1
2.
Campus Connect: tworzenie
interfejsu użytkownika w Composite
Application Framework
C3 W2, K1,
K3
1
3.
Aspekty bezpieczeństwa związane z
usługami sieciowymi
C1, C4 W3, U2,
K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel, B. DuWaldt, L. K. Trees, Web Services: A Technical Introduction, Prentice Hall PTR, 2002.
2. Munindar P. Singh, Michael N. Huhns, Service-Oriented Computing: Semantics, Processes, Agents, John Wiley & Sons, 2005, ISBN: 0470091487
3. Eric Newcomer, Understanding Web Services: XML, WSDL, SOAP, and UDDI, Addison-Wesley Professional, 2002.
4. Ethan Cerami, Web Services Essentials, O'Reilly, 2002.
Zalecana
1. Sandeep Chatterjee, James Webber, Developing Enterprise Web Services: An Architect's Guide
2. Dan Woods, Thomas Mattern, Enterprise SOA: Designing IT for Business Innovation, O'Reilly, 2006.
Wymagania wstępne Umiejętność korzystania z narzędzi informatycznych,
umiejętność programowania w języku C#, znajomość
podstaw protokołu HTTP, podstawy modelowania procesów
i analizy systemów
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace
projektowe, warsztaty z wykorzystaniem narzędzi
informatycznych, dyskusje, praca grupowa
Praca indywidualna Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów
oraz narzędzi udostępnionych przez platformę modle, studia
334
studenta literaturowe, prace projektowe w zespołach dwuosobowych
Sposób zaliczenia Projekt oraz zaliczenie pisemne na zakończenie
semestru
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt
kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace
okresowe
Zaliczenie
końcowe
W1 x x
W2 x x x
W3 x x
U1 x
U2 x
K1 x
K2 x x
K3 x
………………………………………………
podpis autora
335
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I
_5_C33
Usługi sieciowe Krzysztof
Węcel
Symbol
efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesieni
e do efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna koncepcyjne i techniczne podstawy usług
sieciowych
K1_W04
W2 Zna narzędzia informatyczne służące do
wykorzystania i implementacji usług sieciowych
K1_W04
W3 Zna model biznesowy korzystania z usług
sieciowych
K1_W03
U1 Potrafi przeprowadzić obliczenia z
wykorzystaniem zewnętrznych usług sieciowych
K1_U01,
K1_U02
U2 Potrafi sprawdzić jakość usługi sieciowej
(SLA) wyrażoną odpowiednimi wskaźnikami
K1_U03
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną
wiedzę w zakresie usług sieciowych
K1_K05
K2 Jest świadomy potrzeby podpisywania umów w
celu profesjonalnego korzystania z usług sieciowych
K1_K03
K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekt
polegający na zbudowaniu systemu wykorzystującego
architekturę usługową
K1_K02,
K1_K05
336
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Web Application Project zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/6
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 15 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Dr inż. Jacek Chmielewski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 2012.04.20
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie możliwości wykorzystania zaawansowanych technik internetowych do budowy
aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu
C3 Nabycie umiejętności pracy w wieloosobowym zespole i planowania prac grupy
C4 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników
przeprowadzanych prac
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna metody i techniki wykorzystywane do budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego
biznesu
Umiejętności
U1 Potrafi zastosować metody i techniki budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego
biznesu
U2 Potrafi przeprowadzić testy opracowanej aplikacji internetowej dla elektronicznego biznesu
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników przeprowadzonych prac
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod i technik budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu
K2 Potrafi pracować w wieloosobowym zespole, planując prace grupy i realizując projekty
związane z budową aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu
K3 Jest świadomy przydatności metod i technik budowy aplikacji internetowych dla
elektronicznego biznesu
Treści programowe – wykłady
337
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Wprowadzenie do projektu – definicja projektu,
podział na grupy i dyskusja C1 W1, U1, K3 2.
3. Omówienie zagadnień na I etap projektu –
podstawowy wzorzec Model-View-Controller C1, C2 W1, U1, K1 4.
5. Prezentacja prac zrealizowanych w I etapie
Omówienie zagadnień na II etap projektu –
autoryzacja, zarządzanie sesją i kontrola wyglądu
stron
C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,
K2 6.
7. Prezentacja prac zrealizowanych w II etapie Omówienie zagadnień na III etap projektu –
zaawansowane wykorzystanie wzorca Model-View-
Controller
C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,
K2 8.
9. Prezentacja prac zrealizowanych w III etapie
Omówienie zagadnień na IV etap projektu –
interakcje z użytkownikiem i relacje w modelu
danych
C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,
K2 10.
11. Prezentacja prac zrealizowanych w IV etapie
Omówienie zagadnień na V etap projektu – kwestie
personalizacji
C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,
K2 12.
13. Sprawdzian praktyczny C1 W1, U1, K1
14. Końcowe raporty i prezentacje projektów C1, C2, C3
W1, U1, U2, U3, K1,
K2 15.
Literatura
Obowiązkowa
1. Materiały dostępne w na platformie moodle
Zalecana
1. The Java™ Tutorial: A Short Course on the Basics by Mary Campione, Kathy Walrath, Alison Huml, Addison-Wesley Pub Co; 3rd edition, Jan 2000 (ISBN: 0201703939)
2. Java & XML: Solutions to Real-World Problems by Brett McLaughlin, O'Reilly & Associates; 2nd edition, Sept 2001 (ISBN: 0596001975)
3. More Servlets and JavaServer Pages by Marty Hall, Pearson Higher Education, 1st edition, Dec 2001
(ISBN: 0130676144)…
Wymagania wstępne Student biorący udział w przedmiocie musi posiadać kompetencje
przekazywane w ramach przedmiotów: Algorytmy i struktury
danych, Programowanie komputerów I, Programowanie
komputerów II, Bazy danych, Advanced Internet Technologies
Metody nauczania Prace projektowe, współpraca w grupie, prezentacja wykonanych
prac
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na
platformie moodle, studia literaturowe, prace projektowe w
zespołach wieloosobowych
Sposób zaliczenia Sprawdzian praktyczny, projekt zespołowy
338
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
U1 X X X
U2 X X X
U3 X
K1 X X X
K2 X
K3 X X X
………………………………………………
podpis autora
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C25 Web Application Project Jacek
Chmielewski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna metody i techniki wykorzystywane do budowy
aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu K1_W04
U1 Potrafi zastosować metody i techniki budowy aplikacji
internetowych dla elektronicznego biznesu K1_U01, K1_U04
U2 Potrafi przeprowadzić testy opracowanej aplikacji
internetowej dla elektronicznego biznesu K1_U04
U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację
wyników przeprowadzonych prac K1_ U07, K1_ U09
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod i technik budowy aplikacji
internetowych dla elektronicznego biznesu
K1_K01, K1_K04
K2 Potrafi pracować w wieloosobowym zespole, planując
prace grupy i realizując projekty związane z budową
aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu
K1_K02
K3 Jest świadomy przydatności metod i technik budowy
aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu K1_K01, K1_K05
339
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Wprowadzenie do modelowania rynków finansowych zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II / 3
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Inżynieria finansowa polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I0
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Barbara Będowska-Sójka
Katedra Ekonometrii
Data opracowania 23 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie podstawowych instytucji rynku finansowego, instrumentów, zasad funkcjonowania rynków finansowych
C2 Poznanie podstawowych modeli wyceny aktywów
C3 Nabycie umiejętności poprawnego przygotowania i prezentacji dotyczącej rynków finansowych
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Rozumie zadania instytucji finansowych na rynkach finansowych
W2 Rozumie konstrukcję instrumentów finansowych, rozumie funkcjonowanie rynków
finansowych
W3 Rozumie mechanizm emisji dłużnych papierów wartościowych, potrafi dokonać
analizy rentowności inwestycji w dłużne papiery wartościowe
W4 Rozumie zasady wprowadzania akcji do obrotu giełdowego oraz regulowanego obrotu
giełdowego
Umiejętności
U1 Potrafi poprawnie przygotować analizy podmiotów działających na rynku finansowym
oraz instrumentów finansowych i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz
U2 Zna podstawowe modele wyceny instrumentów i potrafi je zastosować do danych
rzeczywistych
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności
K2 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego
340
zakresu
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Instytucje rynku kapitałowego. C1 W1, W2, K2
2. Instrumenty finansowe C1 W1, W2
3. Indeksy. C1 W1, W2
4. Wycena akcji: modele jednoczynnikowe (model
wyceny aktywów kapitałowych CAPM, linia charakterystyczna waloru)
C2 W4, U2
5. Modele wieloczynnikowe (model Famy-Frencha,
model wyceny arbitrażowej APT). C2 W4, U2
6. Hipoteza efektywnego rynku kapitałowego i metody jej
weryfikacji empirycznej. Testowanie hipotezy słabej
efektywności rynku.
C2 W4, K1
7. Testowanie hipotezy średniej efektywności rynku.
Wpływ informacji na cenę instrumentu finansowego.
Analiza zdarzeń.
C2 W2, K1
8. Analiza techniczna C1 W2
9. Analiza fundamentalna C1 W2, U2
10. Analiza portfelowa. Teoria portfela Markowitza C1 W2, U2
11. Wpływ organizacji rynku giełdowego na przebieg
transakcji. Modele polityki dywidend.
Teoria agencji. Teoria sygnału. Teoria kosztów transakcyjnych.
C1 W1
12. Sesje giełdowe i systemy notowań. C1 W1, U1
13. Rynek instrumentów dłużnych C1 W3, U1
14. Rynek kursów walutowych C2, C3 W1, U1
15. Finanse behawioralne
C2, C3 W1, K1, K2
Literatura
Obowiązkowa
1. Luenberger D., Teoria inwestycji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2003.
2. Jajuga K., Jajuga T., Inwestycje, Wydawnictwa Naukowe PWN,
3. Jurek W., Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie,
Wydawnictwo AE w Poznaniu, 2004
4. Weron, Weron, Inżynieria finansowa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999
5. Luenberger, Teoria inwestycji finansowych, PWN 2003.
Zalecana
1. Copeland T.E., Weston J. F., Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley
Publishing Company, 1992
341
2. Elton E.J., Gruber M.J., Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów wartościowych,
WIG-Press, 1998
3. Haugen R.A., Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG-Press 1996
Wymagania wstępne Ogólne wiadomości z zakresu finansów i rynków
kapitałowych.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, quizy na
platformie moodle, analizy typu case studies, praca
zespołowa nad projektami
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie
moodle, studia literaturowe, analizy formalne, studia przypadków.
Sposób zaliczenia kolokwia sprawdzające
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X X
U1 X X X
U2 X X X
K1 X
K2 X
………………………………………………
podpis autora
342
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_3_C09 Wprowadzenie do modelowania rynków
finansowych
Barbara
Będowska-Sójka
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Rozumie zadania instytucji finansowych na rynkach
finansowych K1_W02, K1_W06
W2 Rozumie konstrukcję instrumentów finansowych, rozumie funkcjonowanie rynków finansowych
K1_W02
W3 Rozumie mechanizm emisji dłużnych papierów wartościowych, potrafi dokonać analizy rentowności
inwestycji w dłużne papiery wartościowe
K1_W02
W4 Rozumie zasady wprowadzania akcji do obrotu giełdowego oraz regulowanego obrotu giełdowego
K1_W05
U1 Potrafi poprawnie przygotować analizy podmiotów działających na rynku finansowym oraz instrumentów
finansowych i przedstawić wyniki przeprowadzonych
analiz
K1_U01
U2 Zna podstawowe modele wyceny instrumentów i potrafi
je zastosować do danych rzeczywistych K1_U01
K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności
K1_K01, K1_K05
K2 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego zakresu
K1_K01, K1_K04,
K1_K05
343
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Wychowanie fizyczne zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
WE; WGM; WIGE; WT; WZ ogólnoakademicki I/1 i 2 ; sekcje I - V
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: Ćwiczenia: 3 30/60 1
Poziom kształcenia
I i sekcje I-V
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
Kultura fizyczna
Blok zajęciowy
Liczba punktów
Autor sylabusa
Katedra Pracownicy Studium Wychowania Fizycznego
SWFiS
Data opracowania 23. 04.2012
Cele kształcenia C1 Kształtowanie świadomej postawy wobec kultury fizycznej
C2 Świadome uczestnictwo w doskonaleniu swoich umiejętności
C3 Kształtowanie koordynacji ruchowej, szybkości, zwinności i wytrzymałości
C4 Poprawa stanu zdrowia i kondycji fizycznej
Efekty kształcenia
Wiedza
W1 Samodzielne prowadzenie rozgrzewki dla danej dyscypliny sportu
W2 Samodzielne doskonalenie elementów techniki danej dyscypliny sportu
W3 Zasady i przepisy dla danej dyscypliny sportu
W4 Podstawowa wiedza na temat organizacji i przeprowadzenia zawodów sportowych
dla danej dyscypliny
Umiejętności
U1 Wykonywanie podstawowych elementów techniki
U2 Znajomość przepisów i organizacji imprez sportowych
U3 Dobór ćwiczeń ogólnorozwojowych do danej dyscypliny
U4 Umiejętność stosowania taktyki
Kompetencje społeczne
K1 Umiejętność pracy indywidualnej i zespołowej
K2 Dbałość o bezpieczeństwo swoje i innych w rywalizacji sportowej
K3 Celowość dążenia do sukcesu w sporcie i pracy
K4 Ma świadomość wartości zdrowia psychicznego i fizycznego dla osiągnięcia sukcesu
344
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe
1. Analiza pokazowych treningów szkoleniowych
2. Analiza spotkań lub rywalizacji na poziomie mistrzowskim
Treści programowe – ćwiczenia
Lp. Treści programowe
1.
AEROBIK:
1. Zapoznanie z zasadami bezpiecznego ćwiczenia na salce do
fitness.
2. Omówienie przeciwwskazań do ćwiczeń.
3. Nauka przeprowadzenia rozgrzewki na lekcji aerobiku- nauka
kroków podstawowych z zakresu HI/LO: STEP TUCH,
DOUBLE STEP, V STEP, LUNGES, STEP OUT, HEEL
BACK, GRAPEVINE, MAMBO, CHASSE, DOUBLE
LUNGES.
- naukę kroków podstawowych: basic, knee up, V steP, Lstep,
technika ruchu, praca nóg i rąk, stosowanie komend słownych i
wizualnych,
- kształtowanie wytrzymałości poprzez ćwiczenia o
submaksymalnej intensywności,
- nauka budowania prostych układów choreograficznych,
- nauka poruszania się w przestrzeni z tempem muzycznym.
4. Kształtowanie siły mięśni brzucha i grzbietu – ćwiczenia
wzmacniające na macie i z piłkami easy ball.
5. Kształtowanie mięśni ud – ćwiczenia wzmacniające z
taśmami.
6. Kształtowanie mięśni ramion - ćwiczenia wzmacniające z
345
hantlami, ciężarkami na rzepy i taśmami.
7. Ćwiczenia rozciągające przy poręczach.
8. Omówienie najczęściej popełnianych błędów podczas
wykonywania ćwiczeń.
9. Nauczanie różnych form muzycznych: afro, samba, salsa, cha-
cha, modern- jazz, hip- hop, latin dance, oriental dance.
10. LOW IMPACT
11. HIGH IMPACT
12. HI/LO
13. TBC (Total Body Conditioning)
14. ABT (Abdominis, Buttocks, Thighs)
15. BS (Body Sculpting)
16. FAT BURNING CLASS
17. YOGA FIT
18. EASY BALL
2. BIEGI PRZEŁAJOWE I L.A.
1. Bezpieczeństwo i higiena zajęć
2. Nauka prawidłowej rozgrzewki
3. Ćwiczenia sprawności ogólnej
4. Ćwiczenia sprawności specjalnej:
- ćw. mające na celu opanowanie techniki i jej doskonalenie
- ćw. rozwijające szybkość
- ćw. rozwijające siłę
346
- ćw. rozwijające wytrzymałość
5. Rozbieganie i sprawność ogólna w terenie
6. Biegi tempowe
7. Mała zabawa biegowa
8 .Bieg przełajowy
9. Skoki w dal ,wzwyż, trójskok
10. Technika rzutów
11 .Zaprawa ogólnorozwojowa
3. BRYDŻ:
1. Sortowanie i starszeństwo kart oraz liczenie i anonsowanie
punktów
2. Wybór kontraktu, planowanie i ranking kolorów oraz
namiastka licytacji
3. Oszacowanie ilości lew i rozgrywka
4. Wist, dalsza obrona oraz techniki zdobywania lew
5. Rozgrywka i obrona: komunikacja. Liczenie kart dokładanych
przez przeciwnika
6. Rozgrywka: źródło lew czyli wyrabianie koloru bocznego
7. Poziomy licytacyjne i premie: dograna.
8. Zapis czyli odrobinę o strategii
9. Konwencje
4. ĆWICZENIA OGÓLNOROZWOJOWE I
SIŁOWE:
1. Bezpieczeństwo i higiena
2. Zapoznanie się ze sprzętem
347
3. Nauka prawidłowej rozgrzewki
4. Ćwiczenia rozciągające
5. Ćwiczenia wzmacniające poszczególne partie
mięśniowe
6. Ćwiczenia budujące masę mięśniową
7. Ćwiczenia zwiększające siłę mięśni
8. Ćwiczenia na przyrządach – spalanie tkanki
tłuszczowej
9. Ergometr wioślarski- kształtowanie wytrzymałość i
wytrzymałości szybkościowej
10. Technika operowania sztangą – wyciskanie
11. Martwy ciąg, przysiad ze sztangą.
12. Trening obwodowy
13. Samodzielne opracowanie jednostki treningowej
5. FITNES DANCE:
nowatorskie i efektywne połączenie ćwiczeń z tańcem. Zajęcia
pozwalające jednocześnie na dynamiczny trening fitness oraz
naukę różnych stylów tanecznych.
Uczą pewności siebie i eksponowania własnych walorów.
Zajęcia ukierunkowane są na wyrzeźbienie sylwetki (poprawę
wyglądu nóg, pośladków, brzucha i ramion), a także na znaczne
uelastycznienie ciała.
Zajęcia pozwalają na naukę posługiwania się techniką pracy
ciała w tańcu nowoczesnym i w tańcach latynoskich. Dodatkowo
w programie ciekawe choreografie oraz elementy strechingu i
dynamik ruchu.
Treningi przygotowują uczestniczki do pokazów taneczno-
cheerleaderskich oraz do wystąpienia na Akademickich
Mistrzostwach Wielkopolski w aerobiku rekreacyjnym.
348
Program treningów obejmuje:
1. Zapoznanie z zasadami bezpiecznego ćwiczenia na salce do
fitness.
2. Omówienie przeciwwskazań do ćwiczeń.
3. Nauka przeprowadzenia rozgrzewki na lekcji aerobiku- nauka
kroków z zakresu HI/LO: STEP TUCH, DOUBLE STEP, V
STEP, LUNGES, STEP OUT, HEEL BACK, GRAPEVINE,
MAMBO, CHASSE, DOUBLE LUNGES.
- kształtowanie wytrzymałości poprzez ćwiczenia o
submaksymalnej intensywności,
- nauka budowania układów choreograficznych,
- nauka poruszania się w przestrzeni z tempem muzycznym.
4. Kształtowanie siły mięśni brzucha i grzbietu, mięśni ud i
ramion – ćwiczenia wzmacniające na macie i z piłkami easy ball
5. Omówienie najczęściej popełnianych błędów podczas
wykonywania ćwiczeń
6. Organizacja Maratonów Tanecznych i Fitnessowych
7. Przygotowanie do AMW w aerobiku rekreacyjnym,
choreografia solo, 3- 5 os., 6 – 10 os.
6. FUTSAL:
1. Doskonalenie prowadzenia piłki zewnętrzną częścią
stopy
2. Doskonalenie przyjęcia piłki wewnętrzna częścią stopy w
miejscu, w ruchu do piłki, w bok.
3. Podanie piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy.
4. Przyjęcie piłki na udo, pierś, stopę.
349
5. Doskonalenie strzału prostym, wewnętrznym i ze
wnętrznym podbiciem.
6. Doskonalenie zwodu pojedynczego i podwójnego bez
piłki.
7. Doskonalenie zwodu pojedynczego i podwójnego z
piłką.
8. Doskonalenie strzału po zwodzie pojedynczym.
9. Doskonalenie strzału po zwodzie podwójnym.
10. Podanie do zawodnika poruszającego się po boisku.
11. Gra 2 x 2
12. Gra w przewadze; 2 x 1, 3 x 2, 4 x 3.
13. Gra szkolna z założeniami.
14. Gra 1 x 1 na utrzymanie piłki, doskonalenie poznanych
elementów technicznych.
15. Gra właściwa.
7. KARATE:
1. Zapoznanie się z BHP podczas zajęć;
2. Zapoznanie się z historią i kulturą Japonii, nauka
podstawowych zwrotów w j. japońskim;
3. Nauka prawidłowej rozgrzewki;
4. Ćwiczenia sprawności ogólnej;
5. Ćwiczenia sprawności specjalistycznych: ćwiczenia mające na
celu opanowanie technik i ich opanowanie (techniki ręczne i
nożne, pady, rzuty, przewroty przez bark, kata – czyli forma i
kumite- czyli wolna walka sportowa, samoobronna );
6. Ćwiczenia rozwijające: szybkość, gibkość, siłę i
wytrzymałość;
7. Starty kontrolne w zawodach sportowych;
8. Organizacja zawodów sportowych;
350
8. NORDIC WALKING
1. Nauka fundamentalnych zasad prawidłowego chodzenia
2. Marsz normalnym i wydłużonym krokiem
3. Naprzemienna praca ramion i nóg
4. Uzyskanie poczucia wykorzystania pracy kończyn górnych
5. Próba dodania odbicia podczas stawiania kroku
9. PIŁKA KOSZYKOWA:
1. Postawa koszykarska i sposoby poruszania się po
boisku w ataku i w obronie.
2. Różne rodzaje podania i chwytu piłki koszykowej
w miejscu i w biegu.
3. Prawidłowa technika wykonania rzutu piłki z
miejsca i z biegu z lewej i z prawej strony kosza.
4. Kozłowanie piłki w obecności przeciwnika i umie
jętność dostosowania swoich działań do postępo
wania przeciwnika.
5. Sposoby minięcia będąc w posiadaniu piłki grają
cego na przeciw obrońcy.
6. Zachowanie się obrońcy grającego przeciw za
wodnikowi z piłką i przeciw zawodnikowi bez
piłki w trakcie ataku pozycyjnego, szybkiego i po
oddaniu przez przeciwnika rzutu.
7. Formy ataku szybkiego rozgrywanego parami w
trójkach. Wyprowadzenie ataku szybkiego po
zbiórce piłki w obronie. Zasady zachowania w
trakcie wyprowadzania szybkiego ataku.
8. Formy ataku pozycyjnego rozgrywanego parami,
w trójkach i z udziałem większej ilości zawodni
ków. Wyjście pod podanie, uwalnianie się od za
wodnika kryjącego, „zasłona za piłką”, „ścięcie”,
„obiegnięcie”, walka na tablicy atakowanej.
9. Gry szkolne i uproszczone jako formy doskonale
nia wybranych elementów gry.
10. Przepisy gry i sędziowanie zawodów.
Systemy rozgrywania turniejów i zorganizowanie
351
turnieju dla określonej liczby zespołów.
10. PIŁKA NOŻNA:
TECHNIKA 1. Prowadzenia piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy
2. Przyjęcia piłki wewnętrzna częścią stopy w miejscu, w
ruchu do piłki, w bok, przyjęcie piłki podeszwą.
3. Podanie piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy.
4. Przyjęcie piłki na udo, pierś, stopę.
5. Strzał prostym, wewnętrznym, zewnętrznym podbiciem.
6. Zwód pojedynczy i podwójny bez piłki i z piłką.
7. Strzał po zwodzie pojedynczym i podwójnym.
8. Zmiana pozycji za piłką i od piłki
9. Podanie do zawodnika poruszającego się po boisku.
TAKTYKA
1 .Obrona strefowa, „każdy swego”, kombinowana
2. Stałe fragmenty gry
3. Taktyka ataku i obrony
4. Gra 2x 2
5. Gra w przewadze; 2 x 1, 3 x 2, 4 x 3.
6. Gra szkolna z założeniami.
7. Gra 1 x 1 na utrzymanie piłki, doskonalenie poznanych
elementów technicznych.
8. Gra właściwa.
11. PIŁKA RĘCZNA:
1. Prawidłowa postawa i sposoby poruszania się po boisku w
ataku i w obronie.
2. Różne rodzaje podania i chwytu piłki ręcznej w miejscu i w
352
biegu.
3. Prawidłowa technika wykonania rzutu piłki z miejsca i z biegu
z wyskoku.
4. Kozłowanie piłki w obecności przeciwnika i umiejętność
dostosowania swoich działań do postępowania przeciwnika.
5. Sposoby minięcia będąc w posiadaniu piłki grającego na
przeciw obrońcy.
6. Zachowanie się obrońcy grającego przeciw zawodnikowi z
piłką i przeciw zawodnikowi bez piłki w trakcie ataku
pozycyjnego, szybkiego. Współpraca między zawodnikami w
obronie strefowej 6:0 i 5:1
7. Formy ataku szybkiego rozgrywanego parami w trójkach.
Wyprowadzenie ataku szybkiego po niecelnym rzucie lub po
błędzie przeciwnika Zasady zachowania w trakcie
wyprowadzania szybkiego ataku. Gra w ataku szybkim w
sytuacjach przewagi atakujących i równowagi sił.
8. Formy ataku pozycyjnego przeciw obronie 6:0 i 5:1.
Współpraca zawodników na pozycjach rozgrywających
skrzydłowych i kołowego.
9. Gry szkolne i uproszczone, jako formy doskonalenia
wybranych elementów gry.
10. Przepisy gry i sędziowanie zawodów.
Systemy rozgrywania turniejów i zorganizowanie turnieju dla
określonej liczby zespołów.
12. PIŁKA SIATKOWA I PLAŻÓWKA:
1. Nauka prawidłowej rozgrzewki
2. Postawa siatkarska i sposoby poruszania się po boisku
3. Odbicie sposobem oburącz górnym
4. Odbicie sposobem oburącz dolnym
5. Zagrywka tenisowa
6. Wystawienie piłki do ataku
7. Atak – zbicie piłki
8. Zastawianie piłki – sposoby
353
9. Asekuracja Bloku – sposoby
10. Ustawienie przy zagrywce własnej i przeciwnika
11. Ćwiczenia udoskonalające obronę
12. Taktyka rozegrania ataku
13. Małe gry
14. Gra właściwa
13.
PŁYWANIE:
1. Zapoznania z zasadami BHP obowiązującymi na basenie
pływackim oraz z zasadami bezpiecznego korzystania z
kąpielisk.
2. Sprawdzenie umiejętności i podział na grupy
3. Oswojenie z wodą : ćwiczenia oddechowe , poślizg , strzałka
4. Nauka pracy NN do stylu grzbietowego
5. Nauka pracy RR do stylu grzbietowego
6. Koordynacja pracy nóg i ramion w pływaniu stylem
grzbietowym
7. Nauka pracy nóg do stylu klasycznego
8. Nauka pracy RR do stylu klasycznego
9. Koordynacja pracy nóg i ramion w pływaniu stylem
klasycznym
10. Nauka pracy nóg do stylu dowolnego
11. Nauka pracy RR do stylu dowolnego
12. Koordynacja pracy nóg i ramion w pływaniu stylem
dowolnym
13. Nauka skoku startowego w poszczególnych stylach, ze
354
słupka startowego oraz z brzegu
14. Nauka nawrotów w stylu grzbietowym, klasycznym,
dowolnym
15. Sprawdzenie nabytych umiejętności w formie pokonania
trzech odcinków stylami: grzbietowym, klasycznym i dowolnym
14
STRETCHING:
1. Ukształtowanie cech motorycznych gibkości, koordynacja
ruchu
2. Elementy gimnastyki artystycznej
3. Ćw. Ogólnorozwojowe
4. Doskonalenie gibkości oraz zwinności
5. Ćw. Kształtujące
6. Ćw. Wzmacniające
7. Ćw. Relaksacji, uspokajająco, oddechowe
8. Ćw. Z pomocą przyrządów
9. Ćw. Z pomocą przyborów
10. Ćw. Z pomocą współćwiczącego
SZACHY:
1. Szachy:
- rys historyczny
- mnogość wariantów
- wybitni szachiści
355
- kodeks szachowy
2. Zasady gry w szachy:
- szachownica i jej właściwości
- właściwości bierek i pojęcia szachowe
- wartościowanie figur i pionów
-przewaga pozycji o przestrzeni
3. Otwarcia debiuty (pierwszych 8-12 posunięć)
- debiuty otwarte: partia włoska, hiszpańska,
szkocka, obrona rosyjska
- debiuty półotwarte: obrona sycylijska, francuska,
skandynawska
- debiuty zamknięte: gambit hetmański
- pułapki szachowe
- błędy debiutów
- analiza
- plan gry w szachach
4. Tworzenie przewagi i jej realizacja
5. Organizacja i uczestnictwo w turniejach szachowych
- systemy prowadzenia turniejów
- sędziowanie
16. TENIS STOŁOWY:
1. Zapoznanie ze sprzętem. Omówienie zasad BHP podczas
zajęć
2. Pozycja wyjściowa. Prawidłowe trzymanie rakietki
356
3. Odbicie forhendowe po prostej i po przekątnej
4. Odbicie forhendowe- flip forhendowy
5. Odbicie bekhendowe po prostej i po przekątnej
6. Odbicie bekhendowe-flip bekhendowy
7. Topspin forhendowy
8. Topspin bekhendowy
9. Łączeni odbić forhendowych i bekhendowych
10. Serwis(pozycja , podrzut, uderzenie ,wykończenie)
11. Odbiór serwisu
12. Uderzenie kończace - zbicie piłki forhendemi
bekhendem
13. Zasady i przepisy gry
14. Udział w zawodach
17. TENIS ZIEMNY:
1. Zapoznania z zasadami dbania o kort i zachowania się na
korcie.
2. Sprawdzenie umiejętności i podział na grupy.
3. Ćwiczenia z piłka do tenisa bez oraz z rakieta.
4 .Dostosowanie uchwytów do cech osobniczych oraz sposobu
odbijania.
5. Nauka volleya i smecza.
6. Nauka forhendu lift, topspin oraz czop.
7. Nauka bekhendu jednoręcznego topspin oraz slice.
357
8. Nauka bekhendu oburęcznego lift oraz topspin.
9. Poruszanie się na korcie: krok odstawno-dostawny, skrzyżny z
przodu i z tyły, przeplatanka z przodu i z tyłu, parokropki, bieg
w przód i tył.
10 .Nauka naskoku i pracy nóg w przygotowaniu do forhendu i
bekhendu z miejsca i z nabiegu.
11. Nauka serwisu płaskiego, kick lift i topspin.
12. Koordynacja pracy nóg i ramion podczas ćwiczeń z połowy,
trzy-czwarte i końca kortu.
13. Rozegrania szkolnych gier w wariantach singlowych i
deblowych.
14. Rozegranie gier singlowych i deblowych z nauka liczenia
punktów i zasad gry.
15 .Sprawdzenie nabytych umiejętności w formie rozegrania
meczu singlowego.
18
.
WSPINACZKA SPORTOWA:
1. Zapoznanie ze sztuczną ścianką i zasadami BHP
2. Nauka posługiwania się sprzętem wspinaczkowym
3. Planowanie i programowanie treningu
4. Zasady i nauka asekuracji. Węzły i ich zastosowanie
5. Nauczanie podstawowych technik wspinania
6. Wspinani z asekuracją i z prowadzeniem
7. Nauka bezpiecznej asekuracji dynamicznej
8. Style wspinaczkowe i ich wykorzystanie
9. Przygotowanie do zawodów. Trening na siłowni
358
10. Taktyka na zawodach
11. Wspinanie na trudność
12. Wspinanie na czas
13. Przygotowanie mentalne.Zagadnienia związane z psychiką
14 Gry i zabawy wspinaczkowe-zbieranie fantów ,kto wyżej ,
kto szybciej
15. Udział w zawodach. Zaliczenie semestru
Literatura
1. Praca dyplomowa: Tyrakowska A.: Fitness jako dynamicznie rozwijająca się forma
rekreacji fuchowej. Możliwość wykorzystania w szkołach na lekcjach wychowania fizycznego,
AWF Poznań, 2010.
2. Bronikowski M. (red.): Metodyka wychowania fizycznego w reformowanej szkole, część
II, Wyd. eMPi2, Poznań 2005.
3. Olex D.: Fitness. Podręcznik dla instruktorów fitness, Katowice 2001.
4. Olex D.: Fitness. Metodyka i praktyka. Wyd. Górnośląska Oficyna Wydawnicza SA,
Katowice 2001.
5. Szot Z.(red.): Aerobik- teoria wykonania, metodyka nauczania, przepisy sędziowania,
AWFiS w Gdańsku 2002.
6. Mittermaier Rosi : Nordic walking
7. Tim Arem : Nordic walking rozruszaj swoje ciało
8. Eva Wosko – Conrads: Nordic walking to proste
9. W.Gniewkowski, K.Wlaźlak: Wychowanie Fizyczne
10.T. Maszczak Metodyka Wychowania Fizycznego
11.Z. Stawczyk Ćwiczenia ogólnorozwojowe
359
12.B. Czabański Elementy teorii pływania
14.A. Królak Sprawdziany tenisistów
15.A. Królak Tenis-gry podwójne
16.. David Macia Planowanie treningu we wspinaczce sportowej 2008
17. dr Robert Robakowski Trening wspinaczkowy
18. . Dan Hauge Douglas Wspinaczka skałkowa. Poradnik Hunter 2006
19. dr Robert Robakowski Publikacje naukowe o wspinaczce
20. Andrzej Grubba Nauka tenisa stołowego w weekend - Wydawnictwo Wiedza i Życie
1991…
21. prof Radiwoy Hudetz Tenis Stołowy 2000 - Wydawca P.P.H.U.-Modest2005
22. Tadeusz Klimkowski Tennis Stołowy - -Wydawnictwo Gdańskie 1995
Wymagania wstępne Brak przeciwwskazań zdrowotnych
Metody nauczania Opis, pokaz, objaśnienie, ćwiczenia ruchowe, dyskusja
dydaktyczna, samodzielne rozwiązywanie problemów
metodycznych i organizacyjnych, metoda realizacji zadań
ruchowych w formie ścisłej, zadaniowej, zabawowej i naśladowczej
Praca indywidualna studenta Indywidualne doskonalenie umiejętności technicznych i taktycznych, przygotowanie indywidualnego programu
szkoleniowego
Sposób zaliczenia 1. Zajęcia z wychowania fizycznego są obowiązkowe dla studentów I-eg roku studiów stacjonarnych, przez dwa
kolejne semestry
2 .Studenci mogą uczęszczać na jedną z wybranych form zajęć z wychowania fizycznego lub wybrana sekcję sportowa
(o przyjęciu decyduje trener danej sekcji)
3. Podstawą zaliczenia semestru jest:
-systematyczne uczęszczanie na zajęcia’
-aktywny i zaangażowany udział w zajęciach
360
4. Udział lub organizacja w masowej imprezie sportowej
5. Zwolnienia z zajęć wychowania fizycznego:
Studenci posiadający zwolnienia lekarskie maja obowiązek
zapisania się do wybranej przez siebie grupy drogą
elektroniczną a następnie w ciągu pierwszych dwóch
tygodni semestru stawienia się osobiście w celu
przedstawienia badan lekarskich oraz skierowania na
rehabilitację lub do pomocy w organizacji imprez sportowych
6. Przepisanie oceny z wychowania fizycznego
- Studenci posiadający zaliczenie wf z naszej lub innej
Uczelni, mają obowiązek zapisania się do wybranej przez
siebie grupy drogą elektroniczną a nastepnie w ciagu
pierwszych dwóch tygodni semestru stawienia się osobiście
w celu przedstawienia indeksu z wpisem.
- Ocena na zaliczenie semestru będzie wpisywana w czasie
sesji.
- Studenci przepisujący ocenę zobowiązani są do odbycia 3 zajęć oraz mogą być skierowania do pomocy przy organizacji
imprez sportowych
7. Odrabianie zajęć:
- dopuszcza się w semestrze jedną nieobecność
nieusprawiedliwioną,
- dopuszczalne jest odrabianie jednych zajęć w ciągu dnia
- odrabiane zajęcia można zliczać w trybie wyznaczonym
przez prowadzącego
- sprawy wyjątkowe dot. zaliczenia przedmiotu rozstrzyga Kierownictwo SWFiS
Pracownicy SWFiS
………………………………………………
podpis autora
361
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
XML Technology zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność
Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Elektroniczny biznes angielski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 45 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarna
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Dr inż. Jacek Chmielewski
Katedra Technologii Informacyjnych
Data opracowania 2012.04.20
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie reguł tworzenia dokumentów XML zgodnych z wytycznymi specyfikacji W3C
C2 Poznanie metod definiowania struktury dokumentów XML i walidacji dokumentów XML
C3 Poznanie najważniejszych narzędzi przetwarzania dokumentów XML
C4 Nabycie umiejętności konstrukcji struktury dokumentów XML
C5 Nabycie umiejętności doboru narzędzi XML do konkretnego zadania
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna reguły tworzenia dokumentów XML
W2 Zna metody definiowania struktury dokumentów XML
W3 Zna struktury schematu i typy danych wykorzystywane do definiowania struktury dokumentów
XML
W4 Zna narzędzia przetwarzania dokumentów XML
Umiejętności
U1 Potrafi przeprowadzać odpowiednio dobrać struktury i typy danych do modelowania wybranego
zjawiska gospodarczego
U2 Potrafi interpretować modele zjawisk gospodarczych zapisanych w formie definicji struktur
XML
U3 Potrafi dobierać odpowiednie narzędzia XML do modelowania wybranego zjawiska
gospodarczego i przetwarzania dokumentów XML
U4 Potrafi precyzyjnie przekazać informacje o doborze struktur i narzędzi niezbędnych do
modelowania wybranego zjawiska gospodarczego
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wykorzystania technologii XML
do reprezentowania zjawisk gospodarczych i przetwarzania informacji
362
K2 Jest świadomy przydatności technologii XML do modelowania zjawisk gospodarczych i
przetwarzania informacji
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Rekomendacja W3C Extensible Markup Language:
tworzenie i walidacja dokumentów XML C1, C2, C4 W1, W2, U2, K1, K2
2.
3.
4.
5. Schematy XML: struktury schematu, typy danych
schematu i wykorzystanie schematów XML do
definiowania struktury dokumentów XML C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,
K2
6.
7.
8.
9. Narzędzia pomocnicze przetwarzania dokumentów
XML: XPath, XLink, XPointer, XQuery C3, C5 W4, U3
10. Przetwarzanie dokumentów XML z wykorzystaniem
Extensible Stylesheet Language Family: XSL
Transformations, XSL Formatting Objects C3, C5 W1, W4, U3, K1 11.
12.
13. Programowanie dokumentów XML: środowisko Java
i .NET C3, C5 W4, U3, K2 14.
15. Zaliczenie przedmiotu C1, C2, C3, C4, C5 U1, U2, U3, U4, K1
Literatura
Obowiązkowa
1. XML in a Nutshell, Elliotte Rusty Harold, W. Scott Means, O'Reilly Media
2. XML Schema, Eric van der Vlist, O'Reilly Media
3. XSLT, Doug Tidwell, O'Reilly Media
Zalecana
1. Beginning XML, David Hunter, Jeff Rafter, Joe Fawcett, Eric van der Vlist, Danny Ayers, Jon Duckett, Andrew Watt, Linda McKinnon, Wrox
2. XPath and XPointer, John Simpson, O'Reilly Media
3. XQuery, Priscilla Walmsley, O'Reilly Media
4. Definitive XSLT and XPath, G. Ken Holman, Prentice Hall
5. Beginning XML Databases, Gavin Powell, Worx
Wymagania wstępne Wcześniejsza wiedza na temat XML nie jest wymagana. Posiadanie podstawowej wiedzy programistycznej i znajomość baz
danych ułatwi zrozumienie prezentowanych zagadnień.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przykładów,
dyskusje nt. przedstawionych przykładów
Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na
platformie Moodle, studia literaturowe, analiza przykładów
363
przedstawionych na wykładach
Sposób zaliczenia Test kompetencyjny z pytaniami otwartymi
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X
W3 X X
W4 X X
U1 X X
U2 X X
U3 X X
U4 X X
K1 X X
K2 X X
………………………………………………
podpis autora
364
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_5_C22 XML Technology Jacek
Chmielewski
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do
efektów
kształcenia dla
kierunku
W1 Zna reguły tworzenia dokumentów XML K1_W04
W2 Zna metody definiowania struktury dokumentów XML K1_W04
W3 Zna struktury schematu i typy danych wykorzystywane
do definiowania struktury dokumentów XML K1_W04
W4 Zna narzędzia przetwarzania dokumentów XML K1_W04
U1 Potrafi przeprowadzać odpowiednio dobrać struktury i
typy danych do modelowania wybranego zjawiska gospodarczego
K1_U01, K1_U03
U2 Potrafi interpretować modele zjawisk gospodarczych
zapisanych w formie definicji struktur XML K1_U01
U3 Potrafi dobierać odpowiednie narzędzia XML do
modelowania wybranego zjawiska gospodarczego i przetwarzania dokumentów XML
K1_U01, K1_U03
U4 Potrafi precyzyjnie przekazać informacje o doborze
struktur i narzędzi niezbędnych do modelowania wybranego zjawiska gospodarczego
K1_U07, K1_U09
K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wykorzystania technologii XML do
reprezentowania zjawisk gospodarczych i
przetwarzania informacji
K1_K01, K1_K04
K2 Jest świadomy przydatności technologii XML do
modelowania zjawisk gospodarczych i przetwarzania
informacji
K1_K05
365
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Zarządzanie portfelem inwestycji egzamin
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 2
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
wszystkie polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3
Poziom kształcenia
I0
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Barbara Będowska-Sójka
Katedra Ekonometrii
Data opracowania 23 kwietnia 2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie współczesnej teorii portfela papierów wartościowych oraz opierających się na niej teorii rynku kapitałowego.
C2 Wyrobienie umiejętności stosowania wybranych metod analizy portfelowej.
C3 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel w zarządzaniu
portfelem
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna instrumenty i instytucje finansowe
W2 Zna metody wyznaczania dochodu i określania ryzyka
W3 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do budowy portfela
Umiejętności
U1 Potrafi konstruować portfele inwestycyjne w określonych warunkach i przy zadanych
kryteriach optymalizacji w zakresie dochodu i ryzyka
U2 Potrafi specyfikować ryzyko inwestycyjne, przeprowadzić analizę ryzyka i zarządzać
ryzykiem
Kompetencje społeczne
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i rozumie potrzebę jej poszerzania
K2 Ma profesjonalne podejście do rozwiązywania problemów z zakresu tworzenia portfela inwestycyjnego
366
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Rodzaje inwestycji finansowych. W1
2. Statystyki pozycyjne. Rozkłady i parametry rozkładu.
Metody analizy ryzyka i dochodowości: akcje i
obligacje.
C1, C3 W1, W2
3. Metody wyceny papierów wartościowych. Konstrukcja
portfela akcji. Teoria portfela Markowitza.
Optymalizacja portfela. Granica efektywności.
C2, C3 W2, W3
4. Wycena aktywów: elementy teorii rynku kapitałowego.
C2, C3 W2, W3
5. Mierzenie efektywności portfela. Dominacja
stochastyczna. Ocena jakości portfela akcji Mierzenie
efektywności portfela. Dominacja stochastyczna.
Ocena jakości portfela akcji
C1, C2 W2, K1, K2
6. Zarządzanie portfelem akcji. Ilościowe i jakościowe
zasady dywersyfikacji portfela inwestycyjnego C1 W3, K1
7. Wartość zagrożona C1, C2 W2, K2
8. Wycena obligacji.
C1 W1, W2
9. Zastosowanie teorii procentu. Trwałość i wypukłość.
C1, C3 W2
10. Struktura terminowa stóp procentowych C1, C3 W2
11. Konstrukcja portfela obligacji. Zarządzanie portfelem
obligacji. C2, C3 W1
12. Wykorzystanie analizy okresowej i analizy wypukłości
do uodpornienia portfela obligacji na zmiany stóp
procentowych.
C1, C3 W2
13. Portfele mieszane. Metody analizy efektywności
portfela inwestycyjnego. C1, C3 W2, K1
14. Kontrakty terminowe: futures i forward, rozliczanie i
wycena kontraktów terminowych. Opcje – wycena i
zastosowanie.
C2 W3, K2
15. Zabezpieczenie wartości portfela inwestycyjnego za
pomocą instrumentów pochodnych C1 W3, K1
367
Literatura
Obowiązkowa
6. Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie (Wydanie: 2);
Jackson M., Staunton M., Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA, WileyFinance, Helion 2004.
7. Hull J., Kontrakty terminowe i opcje. Wprowadzenie, WIG Press 1997
8. Luenberger D., Teoria inwestycji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2003.
9. Jajuga K., Jajuga T., Inwestycje, Wydawnictwa Naukowe PWN,
10. Jurek W., Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie,
Wydawnictwo AE w Poznaniu, 2004
11. Weron, Weron, Inżynieria finansowa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999
12. Luenberger, Teoria inwestycji finansowych, PWN 2003.
Zalecana
4. Copeland T.E., Weston J. F., Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley
Publishing Company, 1992
5. Elton E.J., Gruber M.J., Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów wartościowych,
WIG-Press, 1998
6. Haugen R.A., Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG-Press 1996
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych problemów formalnych oraz narzędzi informatycznych niezbędnych do budowania i
wyznaczenia zwrotu u ryzyka z portfela inwestycyjnego.
Wiadomości z zakresu analizy matematycznej, w tym analiza przebiegu zmienności funkcji, rachunek macierzowy.
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, wykorzystanie
materiałów zamieszczonych na platformie moodle, rozwiązywanie przykładowych zadań
Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie
moodle, studia literaturowe, studia przypadków, wyznaczanie zwrotu, ryzyka, konstruowanie portfela.
Sposób zaliczenia kolokwia, w czasie których student może korzystać z
narzędzi informatycznych, ale jednocześnie wyniki analiz musi przestawić i zinterpretować słownie (lub pisemnie).
368
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X X
W2 X X X
W3 X X X
U1 X X X
U2 X X X
K1 X
K2 X
………………………………………………
podpis autora
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C29 Zarządzanie portfelem inwestycji Barbara Będowska-
Sójka
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna instrumenty i instytucje finansowe K1_W05, K1_W06,
W2 Zna metody wyznaczania dochodu i określania ryzyka K1_W06, K1_w08
W3 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do budowy portfela K1_W05, K1_w08
U1 Potrafi konstruować portfele inwestycyjne w określonych warunkach i przy zadanych kryteriach
optymalizacji w zakresie dochodu i ryzyka K1_U01, K1_U03
U2 Potrafi specyfikować ryzyko inwestycyjne, przeprowadzić analizę ryzyka i zarządzać ryzykiem K1_U02, K1_U03
K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i rozumie potrzebę jej poszerzania K1_K01, K1_K04,
K2 Ma profesjonalne podejście do rozwiązywania problemów z zakresu tworzenia portfela inwestycyjnego K1_K01, K1_K05
369
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)
Zarządzanie Projektami zaliczenie
Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr
Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5
Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)
Analityka gospodarcza polski obowiązkowy
Godziny Liczba punktów ECTS
Wykłady: 30 Ćwiczenia: 0 3
Poziom kształcenia
I
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
Stacjonarne
Obszar kształcenia
nauki społeczne
Blok zajęciowy
Liczba punktów C
Autor sylabusa
Katedra Helena Gaspars-Wieloch
Katedra Badań Operacyjnych
Data opracowania 16.04.2012
Cele kształcenia dla modułu
C1 Poznanie istoty i obszarów zarządzania projektem
C2 Poznanie możliwości programu MS Project
C3 Nabycie umiejętności korzystania z metod ilościowych oraz informatycznych narzędzi
optymalizacyjnych wspomagających zarządzanie projektami
C4 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy opisie i analizie konkretnego przedsięwzięcia
Efekty kształcenia dla modułu
Wiedza
W1 Zna obszary zarządzania projektem
W2 Zna metody prezentacji struktury projektu, ustalania czasu wykonania projektu oraz
optymalizacji kosztowej i zasobowej przedsięwzięcia
W3 Zna narzędzia służące do zarządzania projektami, do dokonywania symulacji i do
optymalizacji decyzji
W4 Zna istotę metodyki PRINCE 2
Umiejętności
U1 Potrafi modelować różne sytuacje decyzyjne związane z zarządzaniem projektami i
przeprowadzać symulacje
U2 Potrafi korzystać z MS Project oraz z informatycznych narzędzi optymalizacyjnych
U3 Potrafi korzystać z metod ilościowych wspomagających zarządzanie projektem i umie
interpretować uzyskane wyniki
U4 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację projektu
370
Kompetencje społeczne
K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt
K2 Docenia znaczenie uczciwości intelektualnej
K3 Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy
Treści programowe – wykłady
Lp. Treści programowe Cele kształcenia
dla modułu
Efekty kształcenia
dla modułu
1. Zarządzania projektami – wprowadzenie. Definicja projektu. Istota zarządzania
przedsięwzięciem. Obszary zarządzania projektem.
Style kierowania
C1 W1
2. Zarządzanie zakresem projektu. WBS - Work
Breakdown Structure. Graficzna prezentacja
struktury przedsięwzięcia. Listy strukturalne, modele
sieciowe i algorytmy budowy sieci (sieci kanoniczne:
AOA, AON; sieci alternatywno-decyzyjne; sieci
niedeterministyczne), macierze powiązań, macierze incydencji.
C1 W1, W2, U1
3. Zarządzanie czasem projektu. Szacowanie czasu
poszczególnych czynności. Metoda ścieżki
krytycznej (CPM). Ścieżki podkrytyczne. Zapasy
czasu czynności. Bufor a margines bezpieczeństwa.
Wąskie gardło. Punkty węzłowe. Wyznaczanie
najkrótszego czasu realizacji projektu na postawie
modelu optymalizacyjnego i dodatku SOLVER w
pakiecie EXCEL. Wykresy Gantta, macierze obciążeń, sieci zorientowane czasowo. Zarządzanie
czasem projektu w warunkach niepewności - PERT.
MS Project jako narzędzie zarządzania czasem
projektu.
C1,C2, C3
W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
4. Zarządzanie zasobami w projekcie. Algorytmy
minimalizacji czasu realizacji projektu przy
limitowanych zasobach. Reguła ALAP i ASAP.
Ścieżka krytyczna a łańcuch krytyczny. Metoda łańcucha krytycznego. Odnawialne i nieodnawialne
zasoby projektu. MS Project jako narzędzie
zarządzania zasobami projektu.
C1, C2 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
5. Zarządzanie kosztami projektu. Optymalizacja
czasowo-kosztowa projektów. Bezpośrednie i
pośrednie koszty realizacji projektu. Czas graniczny a
czas normalny. Metody skracania czasu danej
czynności i całego projektu. Krzywa czasowo-
kosztowa. Dokładne i heurystyczne algorytmy optymalizacji czasowo-kosztowej. Wyznaczanie
optymalnego harmonogramu projektu na podstawie
modelu optymalizacyjnego i dodatku SOLVER w
pakiecie EXCEL. Stałe i zmienne jednostkowe
koszty skracania czynności. Przypadek minimalizacji
czasu projektu przy limitowanych środkach
finansowych. Przypadek minimalizacji kosztów
C1, C3 W1, W2, W3, U1,
U2, U3, K3
371
realizacji projektu przy zadanym czasie
dyrektywnym. Czas dyrektywny a czas pożądany.
6. Zarządzanie ryzykiem w projekcie. Źródła ryzyka.
Plany awaryjne. Drzewa decyzyjne. Węzły losowe i
węzły decyzyjne.
C1 W1, W3, U1, U3, K3
7. Zarządzanie jakością, zarządzanie komunikacją,
zarządzanie zasobami ludzkimi, zarządzanie
zaopatrzeniem w projekcie. Metodyka PRINCE 2
C1 W1, W4, K3
8. Kolokwium tablicowo-komputerowe C1,C2, C3 W1, W2, W3, W4,
U1, U2, U3, K3
9. Prezentacja projektów C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,
U2, U3, U4, K1, K2,
K3
Literatura
Obowiązkowa
1. Anholcer M., Gaspars-Wieloch H., Badania operacyjne z Excelem, MD 263, Wydawnictwo UEP, Poznań 2012
2. Sikora W. (red.), Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2008
3. Trocki M. (red.), Zarządzanie projektami, PWE, Warszawa 2003
Zalecana
1. Anholcer M., Gaspars H., Owczarkowski A., Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, MD 163, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005
2. Bradley K., Podstawy metodyki PRINCE2™, Warszawa 2006
3. Carl S. Chatfield, Timothy D. Johnson, Microsoft Office Project 2003 krok po kroku, Wydawnictwo Read Me, Warszawa, 2004
4. DeMarco T., Zdążyć przed terminem – opowieść o zarządzaniu projektami, Studio Emka, 2002
5. Kompendium wiedzy o zarządzaniu projektami, PMBOK Guide, Warszawa 2006
6. Wilczewski S., Ms Project 2003. Zarządzanie projektami, Helion 2006
Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych oraz narzędzi
informatycznych służących do modelowania problemów
decyzyjnych i optymalizacji decyzji
Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza
przypadków, wspólne rozwiązywanie zadań technikami
ręcznymi i komputerowymi, dyskusje dotyczące interpretacji wyników i możliwości wygenerowania lepszych rezultatów
Praca indywidualna studenta Praca projektowa w grupie, studia literaturowe, analiza przypadków rozwiązanych na platformie modle,
rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze
obowiązkowej
Sposób zaliczenia 1) Przygotowanie projektu w zespole 2-3-osobowym
2) Prezentacja projektu na zajęciach
3) Zaliczenie tablicowo-komputerowe
372
Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia
Efekt kształcenia
dla modułu
Metoda sprawdzenia
Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe
W1 X X
W2 X X X
W3 X X X
W4 X X
U1 X X
U2 X X X
U3 X X X
U4 X
K1 X
K2 X
K3 X X X
………………………………………………
podpis autora
373
Tabela efektów kształcenia dla modułu
WIGE_I_6_C18 Zarządzanie projektami Helena Gaspars-Wieloch
Symbol efektu
kształcenia
Efekty kształcenia dla modułu
Student, który zaliczył moduł:
Odniesienie do efektów
kształcenia dla kierunku
W1 Zna obszary zarządzania projektem K1_W03
W2 Zna metody prezentacji struktury projektu, ustalania czasu wykonania projektu oraz optymalizacji
kosztowej i zasobowej przedsięwzięcia K1_W04, K1_U01, K1_U03
W3 Zna narzędzia służące do zarządzania projektami, do dokonywania symulacji i do optymalizacji
decyzji K1_W04, K_U01, K1_U02,
K1_U03
W4 Zna istotę metodyki PRINCE 2 K1_W03, K1_K05
U1 Potrafi modelować różne sytuacje decyzyjne związane z zarządzaniem projektami i przeprowadzać symulacje
K1_W04, K1_U01, K1_U02
U2 Potrafi korzystać z MS Project oraz z informatycznych narzędzi optymalizacyjnych K1_W04, K1_U01, K1_U02,
K1_U03
U3 Potrafi korzystać z metod ilościowych wspomagających zarządzanie projektem i umie interpretować
uzyskane wyniki K1_U01
U4 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację projektu K1_W03, K1_W04
K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt K1_K02
K2 Docenia znaczenie uczciwości intelektualnej K1_K03
K3 Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy K1_W03, K1_K05
Top Related