BAHAN BACAAN
Draper, N.R., H. Smith. 1992. Analisis Regresi Terapan, Edisi kedua (asli : Applied Regression Analysis, Second edition). PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Snedecor, G.W., W.G. Cochran. 1989. Statistical methods. Eight Edition. Iowa State University Press. Ames, Iowa.
Steel, R.G. and J.H. Torrie. 1993. Prinsip dan Prosedur Statistika (asli : Principles and Procedures of Statistics). PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Cochran,W.G. 1977. Sampling Techniques. Third edition. John Wiley & Son. New York.
2
SENSUS DAN SAMPLING
POPULASI SENSUS PARAMETER
SAMPLING SAMPEL STATISTIK
MENGAPA SAMPLING ?
- UKURAN POPULASI
- EFISIENSI : BIAYA, WAKTU DAN TENAGA
- PENGAMATAN DESTRUKTIF
- MEMPERBESAR CAKUPAN
- KETEPATAN
3
RANCANGAN SAMPLING
HAL YANG PERLU DIPERHATIKAN :
PERUMUSAN MASALAH TUJUAN
SAMPLING FRAME : BAHAN & PROSEDUR YG DIPAKAI UTKMENJABARKAN POPULASI DENAH/PETA, DAFTAR, FOTOUDARA MAUPUN PETUNJUK YG BERISI CARA DAN LANGKAH
TEKNIK SAMPLING
KONSEP OPERASIONAL UTK UNIT DAN ISTILAH
UNIT SAMPLING (SATUAN YG MENJADI ANGGOTA POPULASI)
ALAT DAN METODE PENGUKURAN
INFORMASI AWAL
UKURAN SAMPEL
TEKNIK SAMPLING
TEKNIK PENGUMPULAN DATA
METODE ANALISIS
BIAYA
4
TEKNIK SAMPLING
DIBEDAKAN MENJADI DUA :
- TANPA PROBABILITAS
- DENGAN PROBABILITAS
TANPA PROBABILITAS :
1. ACCIDENTAL SAMPLING : BERDSRKAN KEMUDAHAN DITEMUKAN SAMPAI
MENCAPAI JUMLAH YG DIINGINKAN
2. QUOTA SAMPLING : BERDSRKAN JMLH TERTENTU SEDEMIKIAN RUPA SHG
MEWAKILI SELURUH UNSUR DLM POPULASI
3. PURPOSIVE SAMPLING : BERDASARKAN PERTIMBANGAN YG SESUAI DG
TUJUAN
KELEBIHAN TANPA PROBABILITAS :
JIKA POPULASINYA HOMOGEN
JIKA PENELITIAN TDK MENSYARATKAN REPRESENTATIF DARI POPULASI.
JIKA PENELITIAN MENGKAJI TTG SISTEM/ KELEMBAGAAN
JIKA TDK MEMUNGKINKAN PENARIKAN SAMPEL SECARA ACAK
5
DENGAN PROBABILITAS :
A. SIMPLE RANDOM SAMPLING
SETIAP UNIT POPULASI (PETAK UKUR) MEMPUNYAI PELUANG
YANG SAMA UNTUK TERPILIH DALAM SAMPEL.
COCOK UNTUK POPULASI YANG SECARA GEOGRAFIS
HOMOGEN DAN TIDAK TERSEBAR
PETAK UKUR DAPAT BERBENTUK LINGKARAN, BUJUR SANGKAR
MAUPUN JALUR6
KELEBIHAN
SEDERHANA DAN MUDAH DILAKSANAKAN
SETIAP UNIT DALAM POPULASI MEMPUNYAIPELUANG YANG SAMA UNTUK TERPILIH
KELEMAHAN
UNIT YG TERPILIH KEMUNGKINAN MENYEBARSEHINGGA MENIMBULKAN KESULITAN TEK-
NIK, TRANSPORTASI DAN BIAYA
DIBUTUHKAN KERANGKA SAMPLE POPULASI
SAMPLE YG DIPEROLEH KEMUNGKINAN TDKMEWAKILI POPULASI
7
Notasi dan Perhitungan :
8
PENDUGA VOLUME RATA-RATA PER PETAK UKUR
PENDUGA VOLUME SELURUH AREAL
9
CONTOH
10
NOTASI :
PENDUGA RASIO :
Digunakan pada luas petak ukur (unit sampling)
yang tidak sama
11
Dengan ragam :
Penduga rasio :
12
Jika luas hutan diketahui tanpa sampling error
(galat penarikan contoh) maka :
Jika luas hutan merupakan suatu penduga dan
mempunyai sampling error maka :
Penduga volume seluruh areal :
13
PENDUGA REGRESI :
Digunakan jika ada hubungan linier antara petak
ukur dengan volume
nx
x
nyx
xyb
22 )(
Penduga rata-rata volume per satuan luas :
Penduga ragam regresi
di mana :
Penduga ragam volume per satuan luas :
di mana :
14
Penduga volume seluruh areal :
Dengan ragam :
15
No. X (ha) Y(m3) X2 Y2 XY
1 0,65 85 0,4225 7225 55,25
2 0,50 74 0,2500 5476 37,00
3 0,55 76 0,3025 5776 41,80
4 0,65 90 0,4225 8100 58,50
5 0,55 85 0,3025 7225 46,75
6 0,70 87 0,4900 7569 60,90
7 0,65 94 0,4225 8836 61,10
8 0,70 98 0,4900 9604 68,60
9 0,55 81 0,3025 6561 44,55
10 0,70 91 0,4900 8281 63,70
11 0,50 76 0,2500 5776 38,00
12 0,55 74 0,3025 5476 40,70
Total 7,25 1011 4,4475 85905 616,85
CONTOH :
16
Penduga rata-rata volume per ha :
Penduga ragam rata-rata volume per ha :
17
B. SYSTEMATIC SAMPLING WITH RANDOM START
UNIT SAMPEL DIPILIH DG INTERVAL TERTENTU YG DIMULAI DR UNIT
PERTAMA YG DIPILIH SECARA ACAK.
COCOK DIGUNAKAN JIKA :
KEURUTAN UNIT POPULASI MRPK KONDISI YANG ACAK
DIGUNAKAN BERMACAM STRATIFIKASI
18
KELEBIHAN
PENARIKAN SAMPLE MUDAH
PENYUSUNAN RANCANGAN SECARA ADMINISTRASI MUDAH DILAKUKAN DI LAPANGAN
UNIT SAMPEL MENYEBAR DI SELURUH POPULASI
SECARA UMUM LEBIH TEPAT DARI SIMPLE RANDOM SAMPLING
KELEMAHAN
DIBUTUHKAN DAFTAR SELURUH POPULASI
MUNGKIN LEMAH DALAM KETEPATAN JIKA TERJADI PENGULANGAN
19
C. STRATIFIED RANDOM SAMPLINGPOPULASI YG HETEROGEN DIKELOMPOKKAN MENJADI
KELOMPOK YANG HOMOGEN. SELANJUTNYA PADA
SETIAP SUB-POPULASI, UNIT DIPILIH SECARA SIMPLE
RANDOM ATAU SYSTEMATIC SAMPLING.
20
COCOK DIGUNAKAN JIKA :
SEBARAN POPULASI MENGIKUTI PEMUSATAN YANG TERATUR
PENELITIAN MENSYARATKAN KETEPATAN DUGAAN POPULASI
PENELITIAN MENSYARATKAN PEMBEDAAN PEMBAGIAN
POPULASI SECARA TERPERINCI
KELEBIHAN
STRATIFIKASI MENINGKATKAN KETEPATAN DLM ESTIMASIPARAMETER
SECARA ADMINISTRASIF TDK MENYULITKAN
KELEMAHAN
DIBUTUHKAN DAFTAR POPULASI MASING-MASING STRATA
JIKA POPULASI MENYEBAR SECARA GEOGRAFIS MAKA BIAYATRANSPORT TINGGI
21
22
23
ALOKASI PROPORSIONAL
Stratum 1 Stratum 2 Stratum 34.2 6.7 7.94.8 6.3 8.15.1 6.6 8.93.9 7.2 9.04.4 7.5 8.24.9 7.0 8.3
6.8 9.16.7 8.0
9.38.8
24
25
Top Related