ŠTATISTIKA A
FEŠRR
šk. rok: 2013/14, LS
Čo NÁSNÁS dnes čaká?
organizácia predmetu odporúčaná literatúra prednáška 1
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
CVIČENIA: Účasť na cvičeniach Odovzdaný projekt
SKÚŠKA: Výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia:
projektu teórie na skúške (teória, interpretácia výsledkov, výber metód)
Projekt vypracuje každý individuálne, resp. v dvojiciach formou vedeckého príspevku téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným
odborom rozsah: 3-5 strán štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. Acta
Regionalia et Environmentalica ) Nadpis článku Meno autorov (meno, ročník, odbor) Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) Úvod Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov,
napr. www.statistics.sk) Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou
formou prezentovať a okomentovať) Záver Použitá literatúra
projekt odovzdať v tlačenejtlačenej podobe na poslednom cvičení.
Praktikum zo Štatistiky A / Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6
Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2
Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1
Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3
Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0
Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5
Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2
Odporúčaná literatúra
PREDNÁŠKA 1 štatistika ako pojem história štatistiky základné pojmy etapy štatistického skúmania
triedenie podľa kvalitatívnych štatistických znakov podľa kvantitatívnych štatistických znakov
prezentácia štatistických údajov
Čo je štatistika? štatistický údaj
ŠÚ SR
HDP’01
X_= 13,5
jx
nx1
štatistický úrad (praktická činnosť)
vedná disciplína
štatistický vzorec
1) obdobie pred naším letopočtom1) štatistika – latinské slovo „status” štát, ale aj stav2) Štatistika zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku)zisťovanie stavu (počet obyvateľov a ich majetku)3) Štatistika náuknáukaa o štáte o štáte 4)4) Univerzitná štatistika - Univerzitná štatistika - opisná veda o štáte (G. Achenwall)
obdobie politická aritmetika predstavitelia: J. Graunt a W. Petty cieľ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité
pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti A. J. Quételet spojenie univerzitnej štatistiky s politickou
aritmetikou Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "homme moyen"
(priemerného človeka). Položil základ normálnemu rozdeleniu, strednej hodnoty a
rozptylu.
História štatistiky: 3 etapy
2) obdobie teórie pravdepodobnosti bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace,
de Moivre a Gauss 19. –20. storočie – anglická štatistická škola Ø aplikácia štatistiky v biológii. F. Galton skúmanie štatistických závislostí (pojem štatistická regresia a
korelácia) K. Pearson zakladateľ biometriky Angličan B. Gosset (Student) rozpracoval teóriu malých výberov a
skonštruoval t-rozdelenie.
n obdobie moderná (induktívna) štatistika 20. storočie - rozvoj matematickej štatistiky - vychádza z
výberových zisťovaní a s využitím teórie pravdepodobnosti formuluje závery o celom súbore
História štatistiky: 3 etapy
definícia štatistiky: veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností
hromadných javovhromadných javov
hromadný jav: predmet štatistického skúmania každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje
pri veľkom počte elementárnych jednotiek význam poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov
prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery
Predmet štatistiky
hromadný jav predmet štatistického skúmania skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov
sa nazývajú štatistickými jednotkami
štatistická jednotka nositeľ individuálnych javov základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav
hromadného javu osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.
Základné pojmy
štatistický súbor množina štatistických jednotiek vymedzená:
priestorovo časovo vecne
rozsah štatistického súboru počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore označenie: nn
Základné pojmy
Základný súbor – všetky jednotky – N Výberový súbor – reprezentatívna
vzorka ZS - n
Základné pojmy
štatistický znak vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky delenie štatistický znakov
Základné pojmy
štatistický znakyštatistický znaky
spoločnéspoločné variabilnévariabilné priamepriame nepriamenepriame
časovéčasové vecnévecné priestorovépriestorové
kvalitatívnekvalitatívne kvantitativnekvantitativne
alternatívnealternatívne množnémnožné diskrétnediskrétne spojitéspojité
Základné pojmy - príkladštatistická jednotka
štatistická súbor
rozsah štatistického súboru
n = 12
štatistická znaky:
pohlavie
funkcia
príjem
Vymedzenie štatistického súboru:Vymedzenie štatistického súboru:časovo: 9. 2.2014
priestorovo: podnik „X“
zamestnanci vo vedúcej funkcii
Etapy štatistického skúmania
Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp:
Štatistické zisťovanieŠtatistické zisťovanie
SpracovanieSpracovanie
Štatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýza
Štatistické zisťovanie získavanie štatistických údajov: Dva spôsoby:
Sekundárne zisťovanie – Primárne zisťovanie –
Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné)
Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať, len obdobie je dlhšie ako 1 rok
Štatistické zisťovanie Formy zisťovania
výkazníctvo, súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus,
znalecký odhad anketa monografia (opis štat. jednotky)
Štatistické spracovanie
Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov.
Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná)
Nasleduje triedenie
Triedenie štatistických jednotiek
čo je triedenie? čo je trieda čo je triediaci znak triedenie poznáme ...
Zásady triedenia zásada jednoznačnostijednoznačnosti
zásada úplnostiúplnosti
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
triedy podľa variantov kvalitatívnych znakov
rozlišujeme: podvojné (dichotomické) triedenie množné (multinomické) triedenie
triedna početnosť počet štatistických jednotiek, ktoré patria do
príslušnej triedy
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
označenie: štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) obmena štatistického znaku
a1, a2 ; (muž, žena) výsledkom triedenia tabuľky
asociačné tabuľky: 2x2 kontingenčné tabuľky: mxr
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
asociačná tabuľka: v absolútnom vyjadrení
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 13 58 71žena 4 31 35Grand Total 17 89 106
početnosť druhého stupňa
početnosť prvého stupňa
početnosť nultého stupňa (n)
Triedenie podľa kvalitatívných znakov
asociačná tabuľka: v relatívnom vyjadrení
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 12% 55% 67%žena 4% 29% 33%Grand Total 16% 84% 100%
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 18% 82% 100%žena 11% 89% 100%Grand Total 16% 84% 100%
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 76% 65% 67%žena 24% 35% 33%Grand Total 100% 100% 100%
z celkového počtu n=100%
z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) tri spôsoby triedenia:
1. usporiadanie podľa veľkosti pri malom rozsahu št. súboru
2. rad rozdelenia početností diskrétne znaky s malým počtom obmien
3. intervalové (skupinové) rozdelenie početností diskrétne znaky s veľkým počtom obmien spojité znaky
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov triedy triedna početnosťtriedna početnosť počet štatistických
jednotiek patriacich do určitej triedy Triedne početnosti:
absolútne ni
relatívne fi
kumulatívne absolútne Ni
kumulatívne relatívne Fi
n
nf ii
iii nNN 1
i1ii fFF
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov
rad rozdelenia početnostírad rozdelenia početností triedy tvorené obmenou št. znaku príklad – počet detí zamestnancov
triedy ni fi Ni Fi
0 9 8% 9 8%
1 27 25% 36 34%
2 42 40% 78 74%
3 16 15% 94 89%
4 7 7% 101 95%
5 5 5% 106 100%
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov
intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností triedy triedne intervaly triedny interval:
počet intervalov mm rozpätie intervalov hh
nm m
xxh minmax
Triedenie podľa kvantitatívnych znakov
intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností príklad plat zamestnancov (€)
Intervaly ni fi Ni Fi
(0 ; 300> 5 5% 5 5%
(300 ; 400> 7 7% 12 11%
(400 ; 500> 12 11% 24 23%
(500 ; 600> 14 13% 38 36%
(600 ; 700> 18 17% 56 53%
(700 ; 800> 27 25% 83 78%
(800 ; 900> 13 12% 96 91%
(900 ; 1000> 6 6% 102 96%
(1000 ; 1100> 3 3% 105 99%
(1100 ; > 1 1% 106 100%
Prezentácia štatistických údajov
rad rozdelenia početnosti zobraziť formou: tabuľky grafu rozdelenia početnosti
základné typy grafov:
Histogram
0
10
20
30
8,5 99,5 10
10,5 1111
,5 1212,5
intervaly
ni
Polygón
0
5
10
15
20
25
30
8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly
ni
Kumulatívny ogiv
0
20
40
60
80
100
120
8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly
ni
Výsečový graf5%
7%
11%
13%
17%
6% 3%
25%
12%
1%
Prezentácia štatistických údajov
grafy v štatistike: názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz
Najčastejšie využívané grafy: Bodový graf Spojnicový graf
Polygón, ogivná krivka Stĺpcový graf
Histogram Kruhový (koláčový) graf Kartogramy (mapy) Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) Pyramídy Piktogramy Radiálny (sieťový) graf Škatuľkovité (box plot) grafy
Prezentácia štatistických údajov
ukážky vybraných grafov:
15 10 5 0 5 10 15
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 - 84
ženy
muži
Veková pyramídaPiktogram
Kartogram
Kartodiagram
Box plot graf
Sieťový graf
Bodový graf
Top Related