UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
UNL
REA: REA DE LA ENERGA, LAS INDUSTRIAS Y LOS RECURSOS NATURALES NO RENOVABLES
CARRERA: INGENIERIA EN SISTEMAS
MDULO / CICLO: X
PERODO ACADMICO: MARZO 2015 JULIO 2015
SL ABO: SIMUL ACI N
RESPONSABLE: ING. ROBERTO JCOME GALARZA CORREO ELECTRNICO: [email protected]
DEPENDENCIA PARA TUTORA:
2015
O
NAR
DENOMINACIN DEL CONTENIDO DISCIPLINAR: Simulacin
CDIG : NMERO DE CRDITOS: 6
1203.26 TERICOS
2
PRCTICOS 2
DESCRIPCIN DEL CONTENIDO DISCIPLI 3:
La simulacin de sistemas y procesos es una de las herramientas ms exitosas y masivas de la Inteligencia artificial, y se ha constituido en una poderosa herramienta para la optimizacin de
los procesos de toma de decisiones en diversos mbitos.
Por medio de esta asignatura el profesional en formacin aprender a modelar distintos sistemas mediante simulacin, identificando situaciones en que sta es la herramienta ms
apropiada, y sea capaz de desarrollar un proceso de simulacin completo. Que aprenda a modelar el caso particular de los sistemas de lneas de espera mediante herramientas
clsicas y mediante simulacin, aplicndolo a distintos sistemas de este tipo para optimizar su funcionamiento.
PRE--REQUISITOS CO--REQUISITOS
CONTENIDOS DISCIPLINARES CDIGO
Estadstica 1209
Investigacin de operaciones 1207
Modelamiento Matemtico 1207.99
CONTENIDOS DISCIPLINARES CDIGO
Inteligencia Artificial 1203.04
Sistemas Expertos 12.03.99
TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DESARROLLO DEL CONTENIDO DISCIPLINAR: Libro principal de consulta.
AUTOR TTULO DEL LIBRO EDICIN AO DE PUBLICACIN EDITORIAL
Ral Coss Bu Simulacin un enfoque prctico Vigesima 2003 Limusa.sa Edicin
Referencias bibliogrficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos.
AUTOR TTULO DEL LIBRO EDICIN AO DE PUBLICACIN EDITORIAL
David T. Sturrock
Sheldon M. Ross Simulacin Segunda 1999 Person
Edicin
Recursos en Internet.
AUTOR TTULO DIRECCIN ELECTRNICA SCS Society for modeling & simulation internacional (SCS) http://www.scs.org
Universidad of central Florida
Institute for Simulation & Training" de la Universidad de Florida Central
http://www.ist.ucf.edu
R OBJETIVOS GENERALES DEL CONTENIDO DISCIPLINA:
Cognitivos:
1 Inferir la importancia de la Simulacin entorno tecnolgico actual
2 Identificar las reas de aplicacin de la simulacin de eventos discretos y determinar la importancia de su estudio
3 Reconocer los conceptos de modelos matemticos, modelos, sistemas su importancia y sus aplicaciones
Procedimentales (psicomotrices):
1 Ejecutar destrezas para el diseo de de modelos mediante Software Computacional
2 Comparar la simulacin de eventos discretos frente a los eventos continuos mediante la resolucin de problemas de la vida real
3 Modelar sistemas para resolver problemas de la vida real
Actitudinales (afectivos):
1 Justificar el modelo utilizado para los sistemas desarrollados
TPICOS O TEMAS CUBIERTOS:
Programa del
Contenido
Disciplinar (por
Temas)
N
Horas
Presenciales
actividades de
trabajo
Autnomo
N
Horas
Estrategias
de
Evaluacin
Resultados de
Aprendizaje
Globales
Actividades de Estudio
Terico
N
Horas
Actividades
Prcticas
N
Horas
Captulo I:
Introduccin a la
simulacin
14 Encuadre de la materia.
Conceptos de simulacin, temas
necesarios para poder realizar una
simulacin:
Sistemas
Modelos
Eventos, eventos dicretos, teora de colas
Conceptos de Estadstica, distribuciones de
probabilidad
10
4 Investigacin:
Definiciones de
simulacin
14 Trabajos por
sesin
individuales
Inferir la
importancia de la
Simulacin
entorno
tecnolgico
actual.
temas
Capitulo II:
Lenguajes de
simulacin
21 Lenguajes de simulacin y
simuladores Caractersticas
Lenguaje R
Caractersticas, aplicaciones
11 Ejercicios en R 10 Investigacin:
Aplicacin y uso
lenguajes
Simuladores
21 Trabajos
individuales
para
analizar la
comprensi n
de los temas
Exposiciones
.
Ejecutar destrezas
para el diseo de
de modelos
mediante
Software
Computacional
Capitulo III:
Anlisis de datos
de entrada
14
Nmeros Aleatorios
Tipos de generadores de nmeros
aleatorios
Generadores para Variables aleatorias:
Mtodos Congruenciales
Pruebas de Aleatoriedad
10
Ejercicios prcticos, aplicacin de nmeros aleatorios en juegos
4 Investigacin grupal.
14 Trabajos
individual
para
analizar la
comprensi
n de los
temas
Reconocer los
conceptos de
modelos
matematicos,
modelos, sistemas
su importancia y
sus aplicaciones
Capitulo IV.
Anlisis de
resultados
6 - Mtodos de verificacin y validacin de
modelos de simulacin
Verificacin del modelo de
simulacin
Validacin del modelo de
simulacin
4 Taller: caso prctico del
anlisis de simulaciones.
2 Construccin de un
modelo de simulacin
6 Trabajos
individual
para
analizar la
comprensi
n de los
temas
Comparar la
simulacin de
eventos discretos
frente a los
eventos continuos
mediante la
resolucin de
problemas de la
vida real
Capitulo V.
Aplicaciones
de
Simulacin
9
Aplicaciones del uso de simulacin.
EL problema del cajero.
Juegos
Problemas matemticos
5
Exposicin
Tendencias de la
simulacin
4
Implementacin del
Sistema.
Investigacin sobre
las tendencias en las
distintas reas.
9
Trabajos
individual
para
analizar la
comprensi
n de los
temas
Modelar sistemas
para resolver
problemas de la
vida real
Total 64 40 31 64
Horario de Clase/Laboratorio:
De marzo a julio del 2015
Dcimo A
Horas / Jornada Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes
07h30 10h30 07h30 10h30
Dcimo B
Horas / Jornada Lunes Martes Mircoles Jueves Viernes
07h30 10h30 07h30 10h30
ACTIVIDADES DE CLASE POR SEMANA
SEMANA 1: DEL 16 AL 20 DE MARZO
Descripcin de los Procesos de Aprendizaje:
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Encuadre.
Captulo I:
Introduccin a la
Simulacin
simulacin
Semana 2: 23 al 27 de marzo de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
3:00:00
Conceptos de simulacin
Tipos de sistemas Caractersticas Ejemplos
Investigacin:
Historia
Aplicacin
Diferencia entre clasificacin de modelos
Semana 3: 30 de marzo al 3 de abril de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 1. Variables
a. Tipos de variables
1. Definicin de Simulacin
2. Objetivos de la Simulacin
3. Factores a considerar
4. Ventajas de la Simulacin
5. Desventajas simulacin
6. Aplicaciones Simulacin
7. Cuando utilizar la Simulacin
Trabajo individual
Determinar problemas que se pueden simular
Definicin de simulacin Regenerativa
Definicin y aplicacin
Semana 4: 6 al 10 de abril de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Ejemplos simulacin de eventos discretos Trabajo individual:
Conceptos de Estadstica Distribuciones de Probabilidad
Semana 5: 13 al 17 de abril de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Aplicaciones de las Distribuciones de Probabilidad
Teora de Colas
Trabajo individual
Modelo de colas basados en el proceso de
nacimiento y muerte
Semana 6: 20 al 24 de abril de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Lenguaje R Trabajo individual Investigacin:
Caractersticas de R Funciones Ejercicios. Tipos de datos
Semana 7: 27 de abril al 1 de mayo de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Aplicaciones en R aplicadas a la Estadstica Ejercicios prcticos
Semana 8: 4 al 8 de mayo de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Aplicaciones en R aplicadas a la
Simulacin Aprendizaje y uso de un
simulador
Ejercicios prcticos
Investigacin: aplicaciones en R
Semana 9: 11 al 15 de mayo de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Ejercicios en R aplicado a Simulacin de
Eventos discretos
Ejercicios en R
Semana 10: 18 al 22 de mayo de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Ejercicios sobre distribuciones de Probabilidad en R Ejercicios aplicados
Semana 12: 26 al 30 de mayo de 2015
Semana 11: 25 al 29 de mayo de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Libreras de Simulacin en R
Ejercicios en R Aplicaciones de Simulacin en R
Semana 12: 1 al 5 de junio de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Primera evaluacin
Semana 13: 8 al 12 de junio de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas
Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Nmeros Aleatorios
Ejercicios sobre aleatoriedad con Java Ejercicios sobre aleatoriedad con Java
Semana 14: 15 al 19 de junio de 2015
Duracin de
cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Tipos de generadores de aleatorios
Ejercicios prcticos Investigacin de un sistema para realizar el modelo
simulado
Semana 15: 22 al 26 de junio de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Mtodos congruenciales
Semana 16: 29 de junio al 3 de julio de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Pruebas de Aleatoriedad Ejercicios prcticos Ejercicios prcticos
Semana 17: 6 al 10 de julio de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Pruebas de Aleatoriedad Ejercicios Ejercicios
Semana 18: 13 al 17 de julio de 2015 Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Verificacin del modelo de simulacin
Semana 19: 20 al 24 de julio de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Aplicaciones de la Simulacin Ejercicios Ejercicios
Semana 20: 27 al 31 de julio de 2015
Duracin de Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
cada sesin
03:00:00 Juegos Ejercicios
Semana 21: 3 al 7 de agosto de 2015
Duracin de cada sesin
Actividades de Estudio Terico Actividades Prcticas Actividades de Trabajo Autnomo
03:00:00 Segunda Evaluacin
CONTRIBUCIN DEL CONTENIDO DISCIPLINAR EN LA FORMACIN PROFESIONAL:
DESCRIBIR CMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR CONTRIBUYE PARA LA FORMACIN DEL PROFESIONAL?
La Simulacin ha desarrollado enfoques para la solucin de problemas que, debido a su complejidad o a su tamao, son difciles de resolver analticamente. El estudio de los mtodos y
tcnicas de la Simulacin ensanchan las perspectivas del estudiante y da un conjunto de herramientas para aplicarlas en la resolucin de una variedad de problemas en la vida real.
Los estudiantes obtendrn y mejorarn habilidades para analizar, deducir, simplificar, asociar los modelos matemticos a eventos que suceden en la vida diaria.
DESTACAR LA VINCULACIN O RELACIN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES DEL CURRCULO DE LA CARRERA.
La Simulacin al ser una rama de la Inteligencia Artificial, se relaciona directamente con ella; as como con sistemas expertos, tambin con el desarrollo de software, toma de decisiones,
redes de ordenadores, estructura de datos, pensamiento probabilstico, autmatas, anlisis de datos, los mismos que son campos afines a la Carrera de Ingeniera en Sistemas
y que proporcionan a cada uno de los estudiantes las habilidades y destrezas para solucionar problemas utilizando la inteligencia humano en conjunto con el ordenador, todos estos
campos se relacionan con las asignaturas de la malla curricular como: Ingeniera del Software, Investigacin de Operaciones, Modelamiento Matemtico, Gestin de Redes,
Estadstica Inferencial, Estructura de Datos y Objetos, Programacin Avanzada, Diseo de Sistemas, Lenguaje Formales y Teora de Autmatas.
SEALAR EL TIPO DE FORMACIN (BSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES COMPLEMENTARIOS) AL QUE CORRESPONDE EL CONTENIDO DISCIPLINAR Y LA RELACIN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIN Y LA CARRERA.
La asignatura de Simulacin dentro de la malla curricular tiene el tipo de formacin Fundamental ya que engloba los conceptos tericos y prcticos logrados en el transcurso de la Carrera
y aplicarlos al disear soluciones eficientes y eficaces con la ayuda de los ordenadores para aplicar modelos para sistemas con el fin de resolver problemas.
RELACIN DEL CONTENIDO CON LOS RESULTADO DE APRENDIZAJE:
CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA
CONTRIBUCIN
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Introduccin a la simulacin Media Presentar a los estudiantes los principios bsicos de
Simulacin
Lenguajes de simulacin Alta Aprender el uso de lenguajes de Simulacin
Anlisis de datos de entrada Alta Ensear al estudiante a aplicar anlisis estadsticos de los
datos de la simulacin
Anlisis de resultados Media Proporcionar al estudiante los conocimientos necesarios para
interpretar los resultados de una simulacin
Aplicaciones de la Simulacin Alta Estudiar las aplicaciones en las que se puede aplicar los
conceptos aprendidos de Simulacin
RELACIN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE CON EL PERFIL DE EGRESO
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA CONTRIBUCIN PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA
Presentar a los estudiantes los principios bsicos
de Simulacin
Media Poseer conocimientos en las Ciencias Bsicas, Sociales y humansticas.
Aprender el uso de lenguajes de Simulacin Alta Dirigir, trabajar y/o asesorar actividades de planificacin, ejecucin, control
y evaluacin de: Infraestructura Tecnolgica, Seguridad de Sistemas de
Informacin, Diseo e implementacin de Redes de Datos, Software de
aplicacin y Sistemas de Telecomunicacin.
Ensear al estudiante a aplicar anlisis
estadsticos de los datos de la simulacin
Alta Trabajar y asesorar en el uso de herramientas y tcnicas en el anlisis,
diseo, gestin y evaluacin de Soluciones Informticas incluyendo el
hardware, software, redes y telecomunicaciones que sirvan de manera
eficaz y eficiente para resolver las necesidades operacionales y de gestin
de la organizacin.
Proporcionar al estudiante los conocimientos
necesarios para interpretar los resultados de una
simulacin
Media Desempearse con solvencia en lo tcnico-administrativo y econmico-
financiero dentro del campo inherente a la Informtica y la computacin.
Estudiar las aplicaciones en las que se puede
aplicar los conceptos aprendidos de Simulacin
Alta Mantener una actitud autodidacta e investigativa frente a las nuevas
tecnologas de la informtica y las telecomunicaciones.
Formas de evaluacin del curso
Parmetros de Evaluacin Primera Evaluacin Segunda Evaluacin Promedio Evaluacin
Exmenes 35% 35% 70%
Tareas (intra y extra clase, Actividades
de Trabajo Autnomo)
20%
Trabajo final de la unidad (Diseos
y Simulacin)
10%
Total 100%
Responsable(s) de la Elaboracin del Slabo:
Ing. Luis Roberto Jcome Galarza M.Sc.
Fecha de Elaboracin: marzo 2015