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UNIVERSIDAD NACIONAL DANIEL ALCIDES CARRIÓNFACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE ADMINISTRACIóN

Nº 4 - 04072581

09 Apr 2016 15:12:32 Sistema de Gestión e-UNDAC 1

SÍLABO

ESTADISTICA BASICA

I. DATOS GENERALES

1.1 ÁREA:

1.2 CÓDIGO: 14205

1.3 PREREQUISITO: NINGUNO

1.4 SECCIÓN: B

1.5 CRÉDITOS: 4

1.6 EXTENSIÓN HORARIA: HT: 3 HP: 2 TH: 5

1.7 SEMESTRE ACADÉMICO: 3

1.8 DURACIÓN: Desde: 04 de Abril del 2016 Hasta: 05 de Agosto del 2016

1.9 DOCENTE: CARDENAS SINCHE, José Antonio

e-mail: [email protected]

II. SUMILLA

La asignatura Estadística Basica es de naturaleza teórico – práctica. Pertenece al grupo de conocimientosbásicos, cuyo propósito es facilitar al estudiante las bases teóricas y fundamentales de la estadística que el futuroadministrador de empresas debe conocer y usar como instrumento de análisis y toma de decisiones enperspectiva de introducirse a analizar modelos económicos sociales y solucionar problemas inherentes a suquehacer profesional; la asignatura abarca los siguientes unidades: Recopilación, organización y presentación de

datos. Medidas de posición, dispersión y asimetría. Teoría de probabilidad, variable aleatoria y distribucionesde probabilidad. Distribuciones muestrales.

III. COMPETENCIAS Y CAPACIDADES

3.1 COMPETENCIAS

Recolecta, organiza, presenta y analiza datos; además que podrá utilizar la metodología estadística para realizartrabajos de investigación y toma de decisiones frente a problemas de incertidumbre que se presentan en suespecialidad. Manifestando confianza y perseverancia en su aprendizaje.

3.2 CAPACIDADES

Emplea correctamente definiciones estadísticas básicas y presentación adecuada de los datos para su mejor

comprensión. Analiza un conjunto de datos y/o gráficos, para resumirlos e interpretarlos.

Aplica y analiza adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos o sucesos, para facilitar la toma de

decisiones bajo condiciones de incertidumbre.Estima los valores representativos de una población, partiendo de los datos de una muestra, bajo condiciones de

probabilidad.

IV. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES

UNIDAD 1: RECOPILACIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS.Capacidad: Emplea correctamente definiciones estadísticas básicas y presentación adecuada de los datos parasu mejor comprensión.


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CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

Semana Sesión Conceptual Procedimental ActitudinalIndicadores

de Logro

Instrumentos

de Evaluación

1 1

Explicar elcontenido delcurso • Definirla Estadística •Explicar loscampos deacción de laEstadística •Explicar las

ventajas de laestadística •Explicar losconceptos de:

Población,muestra,individuo.

Tener una visióncompleta de laEstadística.

Valora laimportancia de laEstadística parael estudio ysolución deproblemas de suespecialidad.

Identifica elobjetivo de laEstadística.

Intervencionespersonales. -Preguntas

1 2

Explicar lascircunstanciasque requieren larecolección dedatos. •Identificar lasfuentes de datosapropiadas. •Explicar las

variablesdiscretas ycontinuas

Establecer latécnica másadecuada derecolección dedatos. •Identificar lanaturaleza de las

variables

Valora laimportancia de lafuente deinformación paraasegurar unmejor resultadodel estudio arealizar.

Escoge lamaneraadecuada delapresentaciónde datos.

Intervencionespersonales. oPreguntas oResolución deejercicios.

2 3

Subrayar laimportancia depresentar losdatos en tablas.• Explicar losconceptos declase, intervalode clase yfrecuencia. •Ejemplificar conejercicios

Construir unatabla defrecuencias. •

Analiza los datos

Valora laimportancia depresentar losdatos en una tablade frecuencia,como medio parafacilitar lacomprensión delcomportamientode los datos.

Presenta losdatos entablas,gráficos ydiagramas.


2 4

Explicar la

importancia depresentar losdatos enhistogramas. •Utilizar los datosde la tabla defrecuencias paraconstruir unhistograma. •Dibujar elpolígono defrecuencias ycurva defrecuencias. •Ejemplificar conejercicios.

Construir unHistograma •Establecer lacurva dedistribución defrecuencias. •Interpreta yanaliza los datos

Aprecia el uso delhistograma y lacurva dedistribución defrecuencias comomedios parafacilitar lacomprensión delcomportamientode los datos.

Presenta losdatos entablas,gráficos ydiagramas.

Intervencionespersonales. oPreguntas


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3 5

Utilizar los datosde la tabla de

frecuencias paraconstruir ungráfico defrecuenciasacumuladas. •Ejemplificar conejercicios.

Construir unaojiva. •Interpreta yanaliza los datos.

Aprecia el uso delgráfico defrecuenciasacumuladas comomedios parafacilitar lacomprensión delcomportamientode los datosacumulados.

Determina laforma dedistribuciónde los datos

oIntervencionespersonales. oPreguntas oResolución deejercicios.

3 6

Exponer losdatos endiagramas. •Explicar: oDiagramas detallos y hojas o

Diagramas depuntos oDiagrama dePareto oDiagrama debarras oDiagramascirculares oGráficas delíneas o Gráficasde corridas •Ejemplificar conejercicios

Construirdiagramas yrepresentaciónen gráficas, deun conjunto dedatos. •Interpreta yanaliza los datos

Valora losdiagramas ygráficos comomedios pararepresentar la

variación de unfenómeno.

Determina laforma dedistribuciónde los dato


4 7Práctica PrimeraUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución a losproblemasplanteados.

Valora la

importancia demedir sucapacidad con lasolución de laevaluaciónplanteada.

Aprueba lapráctica connotaconsiderable.

• Prácticacalificada.

4 8Examen PrimeraUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución a losproblemasplanteados.

Valora laimportancia demedir sucapacidad con lasolución de laevaluaciónplanteada.

Aprueba elexamen connotaconsiderable.

• Examenprimeraunidad.

Lectura: Lectura 1 Actividad: Actividad 1

UNIDAD 2: MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA Capacidad: Analiza un conjunto de datos y/o gráficos, para resumirlos e interpretarlos.


Semana Sesión Conceptual Procedimental ActitudinalIndicadores de

LogroInstrumentosde Evaluación


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5 9

Explicar losconceptos de. oMediaaritmética oMediaponderada •Criteriomatemáticosatisfecho porla media. •Explicar elprocedimientopara obtener lamediaaritmética ymedia

ponderada. •Ejemplificar conejercicios.

Obtener la media y mediaponderada •

Analiza y efectúalasinterpretacionesde los valoresobtenidos.

Valora lautilidad de lamedia y mediaponderadacomo valor deposicióncentral,representativode un conjuntode datos.

Determina los valoresrepresentativosde un conjuntode datos:medidas deposición,dispersión yasimetría.


5 10

Explicar losconceptos de. oMediana oModa • Explicarelprocedimientopara obtener lamediana y lamoda. • Criteriomatemáticosatisfecho por

la mediana. •Ejemplificar conejercicios.

Obtener lamediana y lamoda. • Analiza yefectúa lasinterpretacionesde los valoresobtenidos.

Valora lautilidad de lamediana ymoda como

valor deposicióncentral,representativode un conjunto

de datos.

Determina los valoresrepresentativosde un conjuntode datos:medidas deposición,dispersión y

asimetría.


6 11

Explicar lasmedidas deposición nocentral: oCuartiles oDeciles oPercentiles •Ejemplificar conejercicios

Obtenercuártiles, deciles

y percentiles • Analiza y efectúalasinterpretacionesde los valoresobtenidos.

Valora lautilidad de lasmedidas deposición nocentral, comorepresentativode ladistribución deun conjunto dedatos.

Determina laforma de ladistribución delos datos,relacionando lamedia y lamediana..


6 12

Explicar losmedidas dedispersión: oRango o Rangomodificado •Explicar elprocedimientopara obtenerlos.• Ejemplificarcon ejercicios.

• Obtener elrango y el rangomodificado. •


Valora lautilidad de lasmedidas derango y rangosmodificados,comorepresentativode la

variabilidad deun conjunto dedatos.




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7 13

Explicar lamedida de

dispersión: oDesviaciónmedia absoluta• Explicar elprocedimientopara obtenerlo.• Ejemplificarcon ejercicios.

Obtener la

desviación mediaabsoluta. • Analiza y efectúalasinterpretacionesdel valorobtenidos.

Valora lautilidad de lasmedidas dedesviaciónmedia absoluta,comorepresentativode la


Determina los valoresrepresentativosde un conjuntode datos:medidas deposición,dispersión yasimetría.


7 14

Explicar losmedidas dedispersión: o

Varianza oDesviación

estándar •Explicar elprocedimientopara obtenerlos.• Criteriosmatemáticosasociados con la

varianza ydesviaciónestándar. • Usode la desviaciónestándar en ladescripción dedatos. •

Ejemplificar conejercicios.

• Obtener la varianza y ladesviaciónestándar. •


Valora lautilidad de lasmedidas de

varianza ydesviaciónestándar, comorepresentativode la




8 15PracticaSegundaUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución a losproblemasplanteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad conla solución de laevaluaciónplanteada.

Aprueba elexamen connotaconsiderable

Resolución deEjercicios

8 16ExamenSegunda

Unidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución a los

problemasplanteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad con

la solución de laevaluaciónplanteada.

Aprueba elexamen connota

considerable



UNIDAD 3: TEORÍA DE PROBABILIDAD, VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADCapacidad: Aplica y analiza adecuadamente los conceptos de probabilidad de eventos o sucesos, para facilitarla toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.


Semana Sesión Conceptual Procedimental Actitudinal

Indicadores

de Logro

Instrumentos

deEvaluación


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9 17

Definir elconcepto deprobabilidad ycalcular valoresde probabilidad,bajo tresenfoques: oClásico oFrecuenciasrelativas oSubjetivo •Expresar laprobabilidad. •Ejemplificar conejercicios.

Obtener laprobabilidad deocurrencia deun suceso o unevento.

Valora elconcepto deprobabilidad,para pronosticarcomportamientosfuturos de unevento.

Analiza lainformacióncon la quecuenta,proyectándosehacia elfuturo,tomando encuenta elfactor deprobabilidad.


9 18

Definir los

conceptos deeventosmutuamenteexcluyentes y noexcluyentes. •Explicar lasreglas de laadición deprobabilidades. •Exponer losdiagramas de

Venn •Ejemplificar conejercicios.

Determinar laprobabilidad deque ocurra unevento u otro, oambos, en unasolaobservación.

Valora laimportancia dedeterminar laprobabilidad deocurrencia de loseventos.

Analiza lainformacióncon la quecuenta,proyectándosehacia elfuturo,tomando encuenta elfactor deprobabilidad.


10 19

Definir losconceptos: oEventosindependientes oEventosdependientes oProbabilidadcondicional •Explicar lasreglas de lamultiplicación deprobabilidades. •Explicar losdiagramas deárbol. • Explicarel teorema deBayes. •Ejemplificar conejercicios.

• Determinar laprobabilidad deocurrenciaconjunta de doso más eventos. •Construir undiagrama deárbol. •Determinar laocurrencia de laprobabilidadcondicional de

que ocurra unevento, dado laocurrencia deotro.

Valora laimportancia dedeterminar laprobabilidad deocurrenciaconjunta de loseventos.

Aplica losconceptos deprobabilidadpara la tomade decisiones.


10 20

Definir una variable aleatoria.• Describir una

variable aleatoriadiscreta. •Definición yaplicaciones deuna distribución

binomial. • Usartablas •Ejemplificar conejercicios.

Determinar laprobabilidad deobtener unnúmeroestablecido deéxitos en unnúmero

determinado deensayos uobservaciones.

Valora laimportancia deutilizar ladistribuciónbinomial, en latoma dedecisiones




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11 21

• Definición yaplicaciones deuna distribuciónHipergeométrica.• Definición yaplicaciones deuna distribuciónPoisson. • Usartablas •Ejemplificar con

ejercicios.

• Determinar laprobabilidad deobtener unnúmeroestablecido deéxitos en unnúmerodeterminado deensayos uobservaciones,cuando elmuestreo serealiza sinremplazo •Determinar laprobabilidad de

ocurrencia deun númeroestablecido deeventos cuandoéstos ocurren enun periodo detiempo.

Valora laimportancia deutilizar lastécnicasexpuestas en latoma dedecisiones



11 22

Casos y ejerciciosde determinaciónde probabilidadesde ocurrencia deeventos.

Aplica losconocimientos yhabilidadesadquiridos en laresolución delos problemasplanteados

Aprecia lautilidad de lastécnicasenseñadas en la

Administraciónde Negocios.



12 23Practica TerceraUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución alos problemasplanteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad con lasolución de laevaluaciónplanteada.



12 24Examen TerceraUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución alos problemasplanteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad con lasolución de laevaluación

planteada.




UNIDAD 4: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Capacidad: Estimar los valores representativos de una población, partiendo de los datos de una muestra, bajocondiciones de probabilidad.


Semana Sesión Conceptual Procedimental ActitudinalIndicadores de

LogroInstrumentosde Evaluación


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13 25

Explicar elconcepto decurva deprobabilidadpara variablesaleatoriascontinuas. •Explicar lascaracterísticasde unadistribuciónnormal deprobabilidad ysus aplicaciones.• Uso de la tablapara convertir a

la escala normalz. • Exponer elprocedimientopara encontrarla probabilidadentre dospuntos. •Ejemplificar conejercicios.

Determinar laprobabilidad deocurrencia entredos valores deuna variablecontinua.

Valora laimportancia deutilizar lastécnicasexpuestas en latoma dedecisiones.

Aplica losconceptos deprobabilidadpara la toma dedecisiones.


13 26

Explicar lascaracterísticasde unadistribuciónexponencial de

probabilidad ysus aplicaciones.• Uso de latabla. • Exponerel procedimientopara encontrarla probabilidadde ocurrencia. •Ejemplificar conejercicios.

Determinar la

probabilidad deocurrencia deque un eventoocurra en unintervalo detiempoestablecido.

Valora la

importancia deutilizar lastécnicasexpuestas en latoma dedecisiones.

Obtiene los valoresrepresentativosde una muestra.


14 27

Explicar losconceptos: oDistribucionesmuestrales. oDistribuciónmuestral de lamedia. o Valoresperado oError estándar

Estimar el valoresperado y elerror estándarde unadistribuciónmuestral de lamedia.

Aprecia las ventajas entiempo y costo,al estimar losparámetros deuna poblaciónen base a

valores demuestras.

Obtiene los

valoresrepresentativosde una muestra.



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14 28

Explica elmuestreo depoblaciones condistribuciónnormal. •Cálculo de zpara ladistribuciónmuestral de lamedia. •Determinacióndeprobabilidadespara la mediamuestral.

Determina yanaliza lasprobabilidadesen relación conlos posibles

valores de lamedia muestral.

Valora las ventajas alestimar losparámetros deuna poblacióncondistribuciónnormal en basea valores demuestras.

Estima elcomportamientode la población.


15 29

Explica el

muestreo depoblaciones sindistribuciónnormal. •Teorema dellímite. • Cálculode z para ladistribuciónmuestral de lamedia. •Determinacióndeprobabilidadespara la media

muestral.

Determina yanaliza lasprobabilidadesen relación conlos posibles

valores de lamedia muestral.

Valora las ventajas alestimar losparámetros deuna poblacióncondistribución nonormal en basea valores demuestras.

Estima elcomportamientode la población.


15 30

Presentación detrabajos deaplicación finalo Exposiciones

Prepara yexpone en formagrupal

Argumenta confluidez sutrabajo deinvestigación,respetando laopinión de losdemás..

Aprueba elexamen con notaconsiderable


16 31 Practica CuartaUnidad

Aplica todos losconocimientos

adquiridos paradar solución alos problemasplanteados

losconocimientosadquiridos paradar solución alos problemas

planteados Valora laimportancia demedir sucapacidad conla solución dela evaluaciónplanteada.



16 32Examen CuartaUnidad

Aplica todos losconocimientosadquiridos paradar solución alos problemas

planteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad conla solución dela evaluación

planteada.




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17 33 EXAMEN DE APLAZADOS

Aplica todos losconocimientos

adquiridos paradar solución alos problemasplanteados

Valora laimportancia demedir sucapacidad conla solución dela evaluaciónplanteada.



Lectura: Llectura 4 Actividad: Actividad 4

V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

Exposiciones. El profesor desarrollará las clases con exposición dialogada y demostraciones en clase de losmétodos de solución de problemas, motivando al grupo, al diálogo y el intercambio de información sobre lostemas tratados. Las clases serán interactivas.

Ejercicios. Los alumnos desarrollaran ejercicios que le permitirán reforzar su aprendizaje, con la orientación delprofesor.

Prácticas dirigidas: El objetivo es la consecución de equipos de trabajo y la participación activa de cada alumnoen los diálogos interpersonales.

Casos: Los alumnos presentaran soluciones a problemas reales, aplicando los conceptos aprendidos en clase.Exponiendo su trabajo en grupos.

VI. MEDIOS Y MATERIALES

• Pizarra acrílica y plumones de colores.• Equipo multimedia• Diapositivas Power Point• Textos y separatas del curso• Lecturas seleccionadas.• Direcciones electrónicas.

VII. SISTEMA DE EVALUACIÓN

La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. El alumno que acumulé el 30% de inasistenciasqueda inhabilitado para rendir los examenes por unidad, será desaprobado en la asignatura sin derecho pararendir un examen de aplazados. El sistema de evaluación comprende:

A. Evaluación Conceptual (EC) 35% Examen por unidad.

B. Evaluación Procedimental (EP) 35% Practicas por Undad

C. Evaluación Acitudinal (EA) 30% Promedio Tarea Académica(PTA)

El promedio de tarea académica es el resultado de las evaluaciones permanentes tomadas en clase, así como delas prácticas calificadas programadas. Se considerará los siguientes aspectos:

1. Intervenciones orales

2. Asistencia y puntualidad3. Prácticas calificadas4. Trabajos individuales5. Trabajos grupales


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6. Control de lectura7. Trabajo integrador

El Promedio por Unidad se obtendrá de la siguiente ecuación:

EC = 35% ; EP = 35% : EA = 30%

Nota por Unidad = EC + EP + EA

Nota Final = NIU +NIIU+NIIIU+NIVU

Para acogerse al examen de aplazados, el alumno debe haber alcanzado en la asignatura el puntaje igual o menorque 10,4 puntos como promedio final. El examen aplazados, consiste en la evaluación teórica y práctica deconocimientos de todo el curso. El examen será tomado previa presentación del recibo por examen de aplazados.

La tabla de Calificación para los trabajos y exposiciones que presenten los alumnos tendrá la siguiente escala: A

= 20; B =17; C = 14; D = 11; E = 08; F = 05. Las cuales servirá para formar las notas de la Evaluación Acitudinal.

VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN

MARK L. BERNSON. DAVID. M. LEVINE.: Estadística Básica en Administración. PRENTICE HALL1.HISPANOAMERICANA S.A. (2004).

YA-LUN CHOU: Análisis Estadístico. Editorial Interamericana S.A. de C.V. (2003).2.GEORGE C. CANAVOS: Probabilidad y Estadística (Aplicaciones y Métodos). M.C. GRAW HILL (2004).3.TARO YAMANE: Estadística. Harla (2005).4.WILLIAMS J. STEVENSON: Estadística para Administración y Economía. Harla (2003).5.

ALLEN L. WEBSTER: Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Irwin - M.C. Graw - Hill (2005).6.

LIND/MARCHAL/WATHEN. “Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía”. 13ª Edición. Editorial7.Mc GRAWHILL/ INTERAMERICANA EDITORES. S.A. de C.V. México 2008.

ANDERSON / SWEENEY/ WILLIAMS. “Estadística para Administración y Economía”. 8 va edición.8.Internacional Thomson Editores S.A. México: 2004.850 p.MASON/ LIND/ MARCHALL.“Estadística para la Administración y Economía”.11ª Edición. Editorial:9.

Alfaomega Grupo Editor S.A. México: 2004. 848 p.PERÉZ LÓPEZ, César. “Técnica de análisis de datos con SPSS 20 + CD”. 1ª Edición. Editorial PEARSON.10.México 2009. 712 p.BARRENO, Emma (2000) Estadística aplicada a la Empresa. Perú: San Marcos11.CHOU, Ya Lun (1999) Análisis Estadísticos. México: Mc Graw Hill12.DEGROT, Morris (1998) Probabilidad y Estadística .México: ADDISON.13.KAZMIER Leonard (1998) Estadística aplicada a la Administración y la Economía México: Mc Graw Hill14.

KENNET Ron (2000) Estadística Industrial Moderna. México: Thomson para Administradores. México:15.Prentice AmericanaLINAS, Humberto (2006) Estadística y Distribución de Probabilidades. Colombia: Uninorte16.LINAS, Humberto (2006) Estadística Inferencial. Colombia: Uninorte17.MILLER, Irwin; Freund John y Johnson Richard (1997) Probabilidad y Estadística para18.Ingenieros. México:Prentice Hispanoamericana.MOYA, Rufino y Saravia Gregorio (2000) Probabilidad e Inferencia Estadística. Lima: San Marcos19.PARRA, Isabel (2003) Estadística Empresarial con Microsoft Excel. México: Thomson20.PEREZ, César (2007) Estadística aplicada través de Excel. España: Pearson21.

Cerro de Pasco, 09 de Abril del 2016.


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CARDENAS SINCHE, José AntonioDOCENTE

CONDOR CAPCHA, EdgarDIRECTOR

V° B° Comisión de Sílabo

Cierre del Sílabo 09 de Abril del 2016.