TEMA N° 15:RECODIFICACIÓN DE VARIABLES – CÁLCULO DE NUEVAS VARIABLES – GRÁFICOS Y
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS – TABLAS DE FRECUENCIAS – SEGMENTACIÓN DE
ARCHIVOS
Ing. María de los Ángeles Guzmán Valle
Correo electrónico : [email protected]
"ACREDITACIÓN: COMPROMISO DE TODOS"
ASIGNATURA: INFORMÁTICA MÉDICA II
CICLO : II
SEMESTRE: 2015-II
UNIDAD II:
SEMANA : 15
1. MOTIVACIÓN
Departamento de Ciencias Básicas 2
¿Qué le sugieren estas gráficas?
2. CONTENIDO
Departamento de Ciencias Básicas 3
1. Calcular nuevas variables
2. Recodificar variables
3. Segmentar archivos
4. Obtención de tablas de frecuencias y
gráficos
5. Estadísticos descriptivos
3. INTRODUCCIÓN
Departamento de Ciencias Básicas 4
• Bajo el criterio de decisión del investigador y dependiendo del estudio o el
resultado, en muchas ocasiones es necesario recodificar los valores, el SPSSWIN
lo permite con una operación sencilla.
• También muy a menudo es necesario crear una nueva variable sobre la base de
otras, o bien con algunos criterios de ponderación, esta tarea es muy sencilla en
SPSS.
• Para conocer los resultados estadístico respecto a una variable, el programa lo
realiza de una manera sencilla, así por ejemplo queremos conocer los principales
resultados descriptivos respecto una variable podríamos diseñar su tabla de
frecuencias y solicitar sus estadísticos descriptivos, pero si quisiéramos conocer
los datos estadísticos, pero por separado, según sexo, esto implica optar por otras
opciones en el spss como la segmentación del archivo.
Objetivos de la sesión
• Calcular variables
• Recodificar variables
• Segmentación de archivos
• Tablas de frecuencias y gráficos
• Estadísticos descriptivos
PREPARANDO LOS DATOS PARA EL ANÁLISIS
Recodificar variables
Preparando los datos para el análisis
Etiquetar variables y valores de las variables
El gobierno español debiera aumentar el
presupuesto en proyectos de I+D+I
1 nada de acuerdo
2 Poco de acuerdo
3 Ni en acuerdo ni en desacuerdo
4 Bastante de acuerdo
5 Muy de acuerdo
9 NS/NC
Etiqueta de variable: “Presupuesto en proyectos I+D+I”
Etiqueta de los valores de la variable: 1 nada de acuerdo, 2 Poco
de acuerdo, 3 Ni en acuerdo ni en desacuerdo, 4 Bastante de
acuerdo, 5 Muy de acuerdo, 9 NS/NC
Preparando los datos para el análisis
Recodificación
Creación de intervalos en variables continuas
Agrupación de intervalos y creación de una
nueva variable
Preparando los datos para el análisis
Creación de intervalos en variables continuas
Recodificación:
Creación de intervalos en variables continuas
Edad de 18 en adelante
1 18 - 29
2 30 - 39
3 40 - 59
4 60 - 79
5 80 y más
Preparando los datos para el análisis
Recodificación:
Agrupación de intervalos (colapsar
categorías) y creación de una nueva
variable: ej. el “Autoposicionamiento
político”
Valores antiguos: de 0 a 9
Valores nuevos:
1 de 0 a 3 Izquierda
2 de 4 a 5 Centro
3 de 6 a 9 Derecha
Requiere nuevo etiquetado de valores de la variable
Transformación de Valores de los Datos
• A diferencia de una planilla de cálculo, SPSS no permite el ingreso de fórmulas directamente
en las celdas.
• Si es necesario definir nuevas variables que resultan de operaciones a partir de variables ya
existentes puede utilizarse el menú TRANSFORMAR, eligiendo la opción CALCULAR
VARIABLE.
• A continuación se muestra la ventana de diálogo:
Transformación de Valores de los Datos
Transformación de Valores de los Datos
• Esta opción permite efectuar operaciones de tipo matemáticas, lógicas e inclusive incluir restricciones utilizando el botón SI...
• En la ventana “Variable de destino” se debe especificar el nombre de la nueva variable y en “Expresión numérica” se pueden incluir variables ya existentes marcándolas con un click y apretando la flecha de la derecha para pasarlas de ventana.
• También se puede escoger alguna de las funciones que aparecen a la derecha y pasarlas a la ventana de expresión utilizando la flecha superior.
Transformación de Valores de los Datos
• Una vez completada la expresión, se presiona ACEPTAR
y en el editor de datos aparecerá la nueva variable.
Recodificación de Variables
• Otra posibilidad que permite el programa es cambiar los valores que asume una de las variables, ya sea por medio de una reasignación de valores sobre la misma variable o bien creando una nueva variable.
• Por ejemplo, para la variable sexo se tienen definidos dos valores de la siguiente manera: 1 = “femenino” – 2 = ”masculino”.
• En algún momento puede surgir la necesidad de cambiar esa asignación a esta otra: 1 = “femenino” - 0 =”masculino”.
Recodificación de Variables
• Para ello, con la opción TRANSFORMAR RECODIFICAR y
eligiendo alguna de las dos opciones: que la recodificación la
realice en la misma variable o que genere otra distinta,
aparecerá alguna de las siguientes ventanas de diálogo según
corresponda:
Recodificación de Variables
• Como puede observarse en ambas ventanas aparece
un botón VALORES NUEVOS Y VIEJOS en el que se
ingresa la nueva codificación de la variable.
Recodificación de Variables
• Otra de las opciones disponibles es definir alguna restricción al cambiar la
codificación, utilizando el botón SI... que se presenta para tal fin.
• En el caso de recodificar la variable en cuestión definiendo una nueva, la
ventana de diálogo permite además de especificar el nombre de la nueva
variable, la posibilidad de definir una etiqueta para esta última.
• Una vez definidas todas las opciones se pulsa el botón ACEPTAR.
Recodificación de Variables
Pregunta• ¿Indique su grado de satisfacción ante el efecto
del medicamento genérico en comparación con
el medicamento comercial?
• 1 Muy satisfecho
• 2 Satisfecho
• 3 Indiferente
• 4 Insatisfecho
• 5 Muy insatisfecho
Segmentar archivos
• Para conocer los resultados estadístico respecto a una variable, el
programa lo realiza de una manera sencilla, así por ejemplo
queremos conocer los principales resultados descriptivos respecto
a la variable PESO DE RECIEN NACIDO O RESPECTO A LA
TALLA O ESTATURA EN EL MOMENTO DE NACER-
Estadísticos
185 185
0 0
3238.95 49.600
3250.00 50.000
3300 49.0
366.621 1.6516
-.014 .183
.179 .179
.366 .959
.355 .355
2260 45.0
4450 56.0
3000.00 49.000
3250.00 50.000
3485.00 51.000
Válidos
Perdidos
N
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Mínimo
Máximo
25
50
75
Percentiles
peso del
recien nacido
en gramos
talla del recien
nacido en
centimetros
• Pero si quisiéramos conocer los datos estadísticos
referente al peso y talla de los recién nacidos, pero por
separado, según sexo, es decir estos datos estadístico de
los recién nacidos hombres y mujeres. Entonces, esto
implica optar por otras opciones en el spss.
Resultado con segmentación de archivos:Estadísticos
96 96
3279.22 49.922
3255.00 50.000
3300 49.0
382.339 1.6612
.175 .302
.246 .246
.296 1.839
.488 .488
2300 45.0
4450 56.0
3050.00 49.000
3255.00 50.000
3500.00 51.000
89 89
3195.51 49.253
3250.00 49.000
3300 49.0
345.763 1.5778
-.377 -.009
.255 .255
.206 -.227
.506 .506
2260 46.0
3930 53.0
3000.00 48.000
3250.00 49.000
3450.00 50.000
VálidosN
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Mínimo
Máximo
25
50
75
Percentiles
VálidosN
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Mínimo
Máximo
25
50
75
Percentiles
sexo del recien nacido
hombre
mujer
peso del
recien nacido
en gramos
talla del recien
nacido en
centimetros
Los datos para las gráficas
Antes de iniciar a explicar el procedimiento para crear gráficas en SPSS, tenemos que tener
datos con los cuales vamos a trabajar.
Según el Instituto Nacional de Estadística, los censos de población para cada una de las
provincias andaluzas en los años 1991 y 2002, aparecen en la siguiente tabla:
Provincia Censo 1991 Censo 2002
Almería 455,496 546,498
Cádiz 1,078,404 1,140,793
Córdoba 754,452 771,131
Granada 790,515 818,959
Huelva 443,476 464,934
Jaén 637,633 647,387
Málaga 1,160,843 1,330,010
Sevilla 1,619,703 1,758,720
Con los datos anteriores, vamos a declarar las variables (recuerde, que antes de capturar
los datos, es necesario declarar las variables (vista de variables) con sus respectivos
atributos). En este caso detectamos tres variables, que quedarían:
Los datos para las gráficas
Ahora si, con las variables declaradas, capturamos los datos (en vista de datos) en sus
respectivas columnas:
Los datos para las gráficas
El procedimiento para crear una gráfica en spss.
Iniciamos el procedimiento desde el menú “Gráficos” ahora escogemos la opción
“cuadro de diálogos antiguos” y observamos que ahí aparece un nuevo submenú con
las opciones para escoger ya el tipo de gráfica a desarrollar. En mi caso voy a escoger
el tipo “Líneas”.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 2)
En la ventana que aparece, tengo varias opciones de gráficos de líneas. Voy a escoger
para mi ejemplo Simple. Una vez señalado el tipo de gráfica, vamos al botón “Definir”
para establecer los datos que darán forma a mi gráfico.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 2)
Ahora en la ventana siguiente voy a establecer los parámetros que se van a utilizar para
generar la gráfica. En donde dice “Eje de categorías” voy a insertar con el puntero del
ratón la variable “Provincia”, pues es la variable que deseo se vea en el eje de las Y.
Luego voy a seleccionar la opción “Otro estadístico” y ahí voy a insertar la variable
“Censo 1991”. Si quisiera en el botón que se activa “Cambiar estadístico” podría
cambiar el estadístico que se va a presentar en la gráfica.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 2)
Finalmente, acepto y observo el resultado hasta este momento.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 2)
Un tercer procedimiento muy sencillo para crear una gráfica es a través de la opción
“Interactivos” del menú “Gráficos”. Para este ejemplo, voy a mostrar un gráfico de
“Sectores Simple”
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 3)
En esta primera pestaña llamada “Asignar valores” es donde voy a establecer los
valores que servirán para darle forma a mi gráfico. En donde dice “Sectores por” voy a
poner la variable “Provincia” y donde dice “Resumen del sector” voy a poner la variable
“Censo 1991”.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 3)
Ahora en la pestaña “Gráficos de sectores” puedo establecer si deseo que se añada
algún rótulo a cada sector de mi gráfica, la orientación y en que lugar de la
circunferencia deseo que se inicie. Mientras que en títulos señalo los títulos para mi
gráfico.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 3)
Finalmente, al establecer todas las características que deseo, para publicar mi
resultado, simplemente hago clic en el botón “Aceptar”.
Las gráficas (PROCEDIMIENTO 3)
Por lo tanto voy a retomar el gráfico generado para poderlo personalizar ahorita. Para
iniciar observemos el visor de resultados de nueva cuenta, cuando publicamos ese
primer gráfico.
Personalizando las gráficas
Como regla general, cualquier objeto que aparezca en el visor de resultados se puede
SELECCIONAR haciendo un solo clic sobre el. Si hacemos doble clic, entonces puede
darse el caso (no en siempre sucede) que entremos a una ventana en la cual podemos
cambiar la apariencia del objeto. En nuestro primer paso, vamos a seleccionar,
únicamente seleccionar, el cuadro de texto que aparece arriba, observemos como se
vería al hacer un solo clic sobre él. La señal de que un objeto está seleccionado es que
alrededor aparece un cuadro con unos puntitos negros.
Personalizando las gráficas
Una vez seleccionado el cuadro de texto superior (que contiene los comandos que el
programa siguió para crear el gráfico) como no nos sirve de mucho para nuestra
presentación, lo vamos a eliminar presionando la tecla suprimir en nuestro teclado.
Igual lo haremos con el cuadro que dice “Conjunto de datos 1…”.
Personalizando las gráficas
Ahora donde dice “GráficoG” vamos a dar doble clic para cambiar el título, se abre una
ventana en la cual cambiamos lo que diga por “Población andaluza en 1991” y cerramos
la ventana (no le des clic al botón de la X que está arriba a la derecha de la ventana)
Personalizando las gráficas
Luego hacemos doble clic en el gráfico y en la ventana que aparece podemos “jugar”
con las distintas opciones del gráfico, por ejemplo, las barras, los bordes, etc.
Personalizando las gráficas
Finalmente, cerramos la ventana y observamos el resultado reflejado inmediatamente
en el visor de resultados.
Personalizando las gráficas
Cruce de variables utilizando gráficas
Esta aplicación del SPSS indudablemente ayuda a analizar cómo se comportan los
datos de dos o más variables de un archivo.
Para ejemplificar lo anterior, supongamos los siguientes datos de un nuevo archivo de
SPSS
Sexo Lugar de origen Opinión sobre la pena de muerte
Masculino Nayarit A favor
Femenino Jalisco A favor
Femenino Nayarit En contra
Femenino Nayarit Indiferente
Masculino Jalisco En contra
Masculino Nayarit En contra
Femenino Nayarit Indiferente
Femenino Jalisco Indiferente
Masculino Jalisco A favor
Femenino Jalisco En contra
Masculino Jalisco En contra
Femenino Nayarit Indiferente
Femenino Jalisco Indiferente
Masculino Nayarit Indiferente
Femenino Nayarit A favor
Cruce de variables utilizando gráficas
Aquí la pantalla de captura de los datos con las variables ya declaradas.
Cruce de variables utilizando gráficas
Con esos datos vamos a cruzar las variables en un gráfico, tomando en cuenta que la
forma de crear el gráfico depende obviamente del procedimiento elegido de los tres
vistos en esta presentación.
Para este ejemplo se utilizará el procedimiento de cuadros de diálogos antiguos, es
decir:
Gráficos / cuadros de diálogo antiguos / barras
Y ahí se seleccionará agrupado
Cruce de variables utilizando gráficas
En el cuadro de diálogo, se definirá la variable que irá en cada uno de los dos ejes (X,
Y), para este ejemplo obsérvese que se eligió sexo en Eje de categorías (X) y Opinión en
definición de grupos (Y).
Nótese además que se eligió la
opción de presentar los datos por
porcentaje
Cruce de variables utilizando gráficas
Aquí el resultado
Cruce de variables utilizando gráficas
Esta es la gráfica generada si cambiáramos los ejes, es decir si enviáramos sexo a
definir grupos y opinión a eje de categorías
Cruce de variables utilizando gráficas
Una alternativa si en lugar de elegir agrupados elegimos “apilados” y cruzando otras
variables
Cruce de variables utilizando gráficas
Esta es la gráfica generada si cambiáramos los ejes, es decir si enviáramos sexo a
definir grupos y opinión a eje de categorías
Cruce de variables utilizando gráficas
Ahora sólo haría falta personalizar nuestro gráfico generado.
http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/
http://web.udl.es/Biomath/Bioestadistica/SPSS/v17/SPSS%20Statistcs%20Base%20U
ser's%20Guide%2017.0.pdf
https://www.uam.es/personal_pdi/psicologia/carmenx/Practicas2.html
http://www.ugr.es/~metcuant/asignaturas/docencia/estadistica%20aplicada/SPSS/SPS
S_T1.pdf
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Enlaces de interés
PREGUNTAS???
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GRACIAS
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