Bilgi Üniversitesi Finans Cafe Seminerleri 18 Mart 2016
Seçilmiş Göstergelerle Türkiye Ekonomisi:
Takip ve Analiz
Hazırlayan ve Sunan: Eren OCAKVERDİ Analitik Modelleme ve Makroekonomik Araştırma [email protected]
Çekince
• Bu sunuşta yer alan bilgi ve veriler, araştırma birimimiz tarafından güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan derlenmiş olup doğrulukları ayrıca araştırılmamıştır. Bu nedenle, bu bilgilerin tam veya doğru olmamasından, kullanılan kaynaklardaki hata ve eksik bilgilerden dolayı doğabilecek zararlar konusunda kurumumuz ve kurumumuz çalışanları herhangi bir sorumluluk kabul etmez.
• Bu sunuş yatırımcıların bilgi edinmeleri amacıyla hazırlanmış olup, yatırımcıların yatırıma
ilişkin kararlarını verirken bu sunuştaki bilgilerden yararlanmaları, ancak bu sunuştan etkilenmeyerek kararlarını vermeleri beklenmektedir. Bu sunuşun ticari amaçlı kullanımı sonucu oluşabilecek zararlardan dolayı kurumumuz ve her ne akitle bağlı olursa olsun her türlü çalışanı hiçbir sorumluluk üstlenmemektedir.
• Bu sunuş hiçbir şekilde yatırım tavsiyesi niteliği taşımamakta ve menkul değerlerin satın
alınması veya satılması için bir teklifi veya aracılık teklifini içermemektedir. Bu sunuşun tümü veya bir kısmı Yapı ve Kredi Bankası A.Ş.’nin yazılı izni olmadan çoğaltılamaz, yayınlanamaz veya üçüncü kişilere gösterilemez.
Makroekonomik sistemin en «yalın» işleyişi
Kaynak: Valentino Piana, www.economicswebinstitute.org
Gelir
Tüketim İstihdam
İşsizlik
Ücret
Fiyat düzeyi
Tasarruflar
Vergiler
Kamu Harcamaları
İhracat
İthalat Yatırım
Reel faiz
Nominal Para Arzı
Reel Para Arzı
Nominal Döviz Kuru
Reel Döviz Kuru
+ + + -
-
+
+ -
+
-
+
-
+
-
+ +
+
+
+
+
+
-
+
Takip amacıyla kullanılabilecek bazı göstergeler
Sunuşta kullanılan veriler Bloomberg veritabanından alınmıştır.
Dünyada büyüme
-6
-4
-2
0
2
4
6
8
10
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014
Gelismis ulkeler
Gelismekte olan ulkeler
Türkiye
Dünya
0
2
4
6
8
10
12
04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15
Gelismis Ulkeler
Gelismekte Olan Ulkeler
Turkiye
Dunya
Dünyada enflasyon
0
1
2
3
4
5
6
4
8
12
16
20
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
ABD Avrupa
Brezilya Turkiye
Dünyada faiz
-15
-10
-5
0
5
10
15
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Brezilya Euro Bolgesi
Endonezya Hindistan
Rusya Guney Afrika
ABD Turkiye
Büyüme – seçilmiş ülkeler
-30
-20
-10
0
10
20
30
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Ozel Tuketim Kamu Tuketimi
Ozel Yatirim Kamu Yatirimi
Stok Degisimi Toplam Ihracat
Toplam Ithalat
Büyümeye katkılar
-20
-16
-12
-8
-4
0
4
8
12
16
06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Sanayi Uretimi Reel GSYH
Korelasyon: 0,96
Büyüme ve sanayi üretimi
70
80
90
100
110
120
130
140
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Ham
Ham-Takvim
Ham-Takvim-Mevsim
Aylık sanayi üretimi endeksi
Mevsimler itibarıyla sanayi üretimi
70
80
90
100
110
120
130
140
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Mevsim ortalamalari
85
90
95
100
105
85
90
95
100
105
110
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Takvim etkisi Mevsim etkisi
Üretimde mevsim ve takvim etkileri
-3,000
-2,000
-1,000
0
1,000
2,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
GSYH (arindirilmis)
Egilim (HP filtresi)
Çikti açigi (HP filtresi)
Çıktı açığı – GSYH (potansiyel değil!)
-15
-10
-5
0
5
10
80
90
100
110
120
130
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Sanayi (arindirilmis)
Egilim (HP filtresi)
Çikti açigi (HP filtresi)
Çıktı açığı – Sanayi üretimi (potansiyel değil!)
18,000
20,000
22,000
24,000
26,000
28,000
30,000
32,000
8
9
10
11
12
13
14
15
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Istihdam sayisi
Issiz sayisi
Issizlik orani
İşgücü piyasası
50
60
70
80
90
100
110
120
02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Tuketici guveni Reel kesim guveni
iyimser
kotumser iki secim
Güven endeksleri
40
60
80
100
120
140
160
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Cari denge
Cari denge egilim (HP filtresi)
IMF emtia endeksi
IMF emtia endeksi egilim (HP filtresi)
Cari denge
30
35
40
45
50
55
60
65
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
AB'ye ihracat
AB'ye ihracatin orani
AB’ye ihracatın seyri
-40,000
-20,000
0
20,000
40,000
60,000
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
TICARI_HARIC_KISA_KREDI
DOGRUDAN_YABANCI_YATIRIM
MEVDUAT_YUKUMLULUGU
PORTFOY_YATIRIMLARI
Finansman kaynakları
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Hisse senedi stoku DIBS stoku
Yabancı işlemleri
.00
.04
.08
.12
.16
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Ay-ici oynaklik Ay ortalamasi
Nominal dolar kuru
0
10
20
30
40
50
60
70
80
04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Turkiye
(Gelismekte Olan Ulkeler,(secilmis))
Brezilya, Sili, Kolombiya, Cek Cumhuriyeti,
Macaristan, Hindistan, Endonezya, Mek sik a,
Polonya, Romanya, Rusya, Guney Afrik a, Guney Kore.
Örtük kur oynaklığı (1 aylık, opsiyon)
100
150
200
250
300
350
-80
-40
0
40
80
2011 2012 2013 2014 2015 2016
MSCI_TURKIYE
MSCI_GOP
5Y_CDS_TURKIYE
MSCI ve CDS gelişmeleri
60
70
80
90
100
110
120
130
140
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Gelismis Ülkelere Göre
Gelismekte Olan Ülkelere Göre
Reel efektif döviz kuru (reel kur değil!)
2
4
6
8
10
12
14
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Gerçeklesme Hedef
Enflasyon – Gerçekleşme ve Hedef
2
4
6
8
10
12
14
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
TUFE TUFE-H TUFE-I
Enflasyon – Özel kapsamlı (çekirdek değil!)
-80
-40
0
40
80
2
4
6
8
10
12
14
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
TUFE (yillik degisim)
IMF emtia endeksi (yillik degisim)
Ortalama dolar kuru (yillik degisim)
Enflasyon – Dışsal etmenler
0
2
4
6
8
10
12
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
KATKI_YIL_GIDA KATKI_YIL_KONUT
KATKI_YIL_ULASTIRMA KATKI_YIL_LOKANTA
KATKI_YIL_GIYIM KATKI_YIL_CESITLI
KATKI_YIL_ALKOL KATKI_YIL_EGITIM
KATKI_YIL_EGLENCE KATKI_YIL_HABERLESME
KATKI_YIL_MOBILYA KATKI_YIL_SAGLIK
Enflasyon – İçsel etmenler
0
5
10
15
20
25
30
06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
1 haftalik repo Borclanma
Borc verme Fonlama maliyeti
Gosterge 2Y
Para politikası – Nominal faizler
-4
0
4
8
12
16
06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
REEL_FAIZ_ORT1
REEL_FAIZ
REEL_FAIZ_ORT2
%12,3
%1,7
Para politikası – Reel faiz (beklenen)
-2
-1
0
1
2
3
4
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
Avrupa Birligi Türkiye
Enflasyon – AB ile karşılaştırma (aylık)
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
-3 -2 -1 0 1 2 3 4
H_ENFLASYON_TR Normal (mu=0.6586, sigma=0.7906)
H_ENFLASYON_AB Normal (mu=0.1231, sigma=0.4867)
Ola
silik
Yo
gu
nlu
k
Enflasyon – Aylık gerçekleşmeler (çok mu oynak?)
-2
-1
0
1
2
3
4
Ge
rçe
kle
sm
e
-0.4 0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0
Beklenti
Mayis 2011
Enflasyon – Aylık tahmin (nafile mi?)
Bu kadar takip yeter, sıra analizde...
Buraya kadar sunulan çizimler, ekonomiyi sadece izleme amacına hizmet etmektedir. Bu tarz grafik gösterimler yalnızca birer özetleme ve betimleme aracıdır, analiz amacıyla kullanılmamalıdır. Nedensel çıkarım yapabilmek veya genellenebilir sonuçlar üretebilmek için teorik ve/veya ampirik modellere ihtiyaç vardır. Kesin olmayan bir «bilim» dalıyla uğraşıyorsanız, işin doğasında var olan belirsizliği mutlaka dikkate almanız gerekir. Bu göstergelerin önemli bir bölümü ölçüm hatası içerdiğinden, her değişime anlam yüklemeye lüzum yoktur.
-2
-1
0
1
2
3
4
5
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
USDBRL_ZSKOR USDIDR_ZSKOR
USDINR_ZSKOR USDMXN_ZSKOR
USDRUB_ZSKOR USDTRY_ZSKOR
USDZAR_ZSKOR
1) Döviz kurlarında göreli performansımız nasıl?
1) Statik Faktör Analizi
Factor Method: Maximum Likelihood
Date: 03/14/16 Time: 15:41
Covariance Analysis: Ordinary Correlation
Sample (adjusted): 1/03/2005 3/11/2016
Included observations: 2691 after adjustments
Balanced sample (listwise missing value deletion)
Number of factors: Kaiser-Guttman
Prior communalities: Squared multiple correlation
Convergence achieved after 5 iterations
Loadings
F1 Communality Uniqueness
USDBRL_ZSKOR 0.810997 0.657717 0.342282
USDIDR_ZSKOR 0.912013 0.831768 0.168231
USDINR_ZSKOR 0.927464 0.860189 0.139809
USDMXN_ZSKOR 0.908865 0.826036 0.173961
USDRUB_ZSKOR 0.923204 0.852305 0.147693
USDTRY_ZSKOR 0.975467 0.951537 0.048466
USDZAR_ZSKOR 0.956438 0.914773 0.085225
Factor Variance Cumulative Difference
F1 5.894325 5.894325 ---
Total 5.894325 5.894325
-2
-1
0
1
2
3
4
5
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
ORTAK_ETMEN
(KUR_ALT_SINIR,KUR_UST_SINIR)
1) Ortak etmenin (faktörün) seyri
-.6
-.4
-.2
.0
.2
.4
.6
-2
0
2
4
6
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
USDTRY_AYRISMA
USDTRY_ORTUK
USDTRY_ZSKOR
(KUR_ALT_SINIR,KUR_UST_SINIR)
1) TRY ve Ortak etmen karşılaştırması
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
1
2
3
4
5
6
7
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
YKBNK_ASK XU030
2) SVFM’de (CAPM) katsayılar sabit midir?
2) Geleneksel tahmin yöntemi
Dependent Variable: FAZLA_GETIRI_YKB
Method: Least Squares
Date: 03/17/16 Time: 23:16
Sample (adjusted): 6/07/2006 3/17/2016
Included observations: 2327 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.004343 0.026734 -0.162474 0.8709
FAZLA_GETIRI_BIST30 1.152122 0.013725 83.94257 0.0000
R-squared 0.751904 Mean dependent var 0.033998
Adjusted R-squared 0.751797 S.D. dependent var 2.588137
S.E. of regression 1.289410 Akaike info criterion 3.347105
Sum squared resid 3865.491 Schwarz criterion 3.352049
Log likelihood -3892.357 Hannan-Quinn criter. 3.348906
F-statistic 7046.355 Durbin-Watson stat 1.981696
Prob(F-statistic) 0.000000
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
1.6
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
BETA ± 2 RMSE
Beta katsayisi
Geleneksel
Tahmin
2) Zamana göre değişen parametre modeli
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
DEFLATOR_YILLIK ENFLASYON_YILLIK
3) Deflatör ile enflasyon arasında nasıl bir ilişki var?
3) Uzun dönemli bir denge modeli ARDL Cointegrating And Long Run Form
Dependent Variable: DEFLATOR_YILLIK
Selected Model: ARDL(1, 4)
Date: 03/20/16 Time: 01:35
Sample: 1998Q1 2016Q4
Included observations: 63
Cointegrating Form
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
D(ENFLASYON_YILLIK) 1.022394 0.058794 17.389286 0.0000
D(ENFLASYON_YILLIK... -0.181808 0.063971 -2.842045 0.0062
D(ENFLASYON_YILLIK... 0.013164 0.062196 0.211660 0.8331
D(ENFLASYON_YILLIK... -0.293014 0.059962 -4.886669 0.0000
CointEq(-1) -0.623484 0.095838 -6.505636 0.0000
Cointeq = DEFLATOR_YILLIK - (0.9040*ENFLASYON_YILLIK + 0.1485 )
Long Run Coefficients
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
ENFLASYON_YILLIK 0.904030 0.023679 38.178916 0.0000
C 0.148469 0.614629 0.241559 0.8100
-12
-8
-4
0
4
8
1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
3) Dengeye dönüş davranışı
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
5,000,000
6,000,000
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
4) Turist sayısını tahmin edebilir miyiz?
13.2
13.6
14.0
14.4
14.8
15.2
98 00 02 04 06 08 10 12 14 16
EGILIM
.000
.002
.004
.006
.008
.010
.012
.014
98 00 02 04 06 08 10 12 14 16
EGIM (MOMENTUM)
-1.2
-0.8
-0.4
0.0
0.4
0.8
98 00 02 04 06 08 10 12 14 16
MEVSIM ETKISI
-.4
-.3
-.2
-.1
.0
.1
.2
.3
98 00 02 04 06 08 10 12 14 16
KISA DÖNGÜ
4) Bileşenlerine ayrıştırma modeli
Tekrar ederse
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
5,000,000
6,000,000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Gerçeklesme ARIMA modeli
ETS modeli Ayristirma modeli
Kriz senaryosu
4) Varsayımsal kriz etkisi
30
35
40
45
50
55
60
-30
-20
-10
0
10
20
30
05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16
PMI Türkiye
Sanayi üretimi (yillik degisim)
5) PMI verisi sanayi üretimini etkiliyor mu?
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 03/18/16 Time: 14:21
Sample: 2005M01 2016M12
Lags: 6
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
SANAYI_BUYUME_YIL does not Granger Cause PMI_TURKEY_SA 115 2.21084 0.0479
PMI_TURKEY_SA does not Granger Cause SANAYI_BUYUME_YIL 4.41128 0.0005
5) Bir nedensellik olması gerekir
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 03/18/16 Time: 14:19
Sample: 2005M01 2016M12
Lags: 3
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
SANAYI_BUYUME_YIL does not Granger Cause PMI_TURKEY_SA 118 4.03792 0.0091
PMI_TURKEY_SA does not Granger Cause SANAYI_BUYUME_YIL 6.40649 0.0005
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 03/18/16 Time: 14:20
Sample: 2005M01 2016M12
Lags: 1
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
SANAYI_BUYUME_YIL does not Granger Cause PMI_TURKEY_SA 120 0.67313 0.4136
PMI_TURKEY_SA does not Granger Cause SANAYI_BUYUME_YIL 18.4992 4.E-05
İki yönlü (karşılıklı) nedensellik var gibi görünüyor.
-1
0
1
2
3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
PMI sokuna PMI tepkisi
-1
0
1
2
3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Sanayi üretimi sokuna PMI tepkisi
-1
0
1
2
3
4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
PMI sokuna Sanayi üretimi tepkisi
-1
0
1
2
3
4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Sanayi üretimi sokuna sanayi üretimi tepkisi
Bir standart sapma sokuna tepkiler ve ± 2 s.h. belirsizlik araligi
5) VAR modeli sonuçları: Etki-tepki fonksiyonları
0
40
80
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
PMI varyansinin PMI tarafindan açiklanan yüzdesi
0
40
80
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
PMI varyansinin Sanayi üretimi tarafindan açiklanan yüzdesi
0
40
80
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Sanayi üretimi varyansinin PMI tarafindan açiklanan yüzdesi
0
40
80
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Sanayi üretimi varyansinin sanayi üretimi tarafindan açiklanan yüzdesi
Tahmin Hatasi Varyans Ayristirmasi ve ± 2 s.h. belirsizlik araligi
5) VAR modeli sonuçları: Varyans ayrıştırması
Dependent Variable: ENFLASYON_YILLIK
Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH)
Date: 03/15/16 Time: 14:52
Sample: 2005M01 2016M02
Included observations: 134
Convergence achieved after 18 iterations
Coefficient covariance computed using outer product of gradients
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.658349 0.336378 1.957172 0.0525
ENFLASYON_YILLIK(-1) 0.899948 0.038606 23.31096 0.0000
@PCY(DOLAR_SENARYO) 0.013934 0.007979 1.746293 0.0832
@PCY(BRENT_SENARYO) 0.006803 0.002756 2.468689 0.0149
@DURING("2011m05") 1.018296 0.397085 2.564432 0.0115
AR(12) -0.442986 0.071834 -6.166804 0.0000
SIGMASQ 0.442947 0.057984 7.639186 0.0000
R-squared 0.839869 Mean dependent var 8.309221
Adjusted R-squared 0.832304 S.D. dependent var 1.669417
S.E. of regression 0.683638 Akaike info criterion 2.147612
Sum squared resid 59.35486 Schwarz criterion 2.298991
Log likelihood -136.8900 Hannan-Quinn criter. 2.209128
F-statistic 111.0170 Durbin-Watson stat 1.744232
Prob(F-statistic) 0.000000
6) Enflasyonun akıbeti ne olur?
Bu basit davranışsal model üzerinden öngörü yapabilir miyiz?
Dependent Variable: LOG(DOLAR_SENARYO)
Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH)
Date: 03/18/16 Time: 12:35
Sample: 2005M01 2016M02
Included observations: 134
Convergence achieved after 27 iterations
Coefficient covariance computed using outer product of gradients
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.002292 0.007068 -0.324308 0.7462
LOG(DOLAR_SENARYO(-1)) 1.013015 0.012812 79.06671 0.0000
@DURING("2008m10") 0.152277 0.046120 3.301730 0.0012
AR(1) 0.177575 0.067175 2.643462 0.0092
SIGMASQ 0.000793 9.29E-05 8.534278 0.0000
R-squared 0.986018 Mean dependent var 0.514474
Adjusted R-squared 0.985585 S.D. dependent var 0.239020
S.E. of regression 0.028697 Akaike info criterion -4.227179
Sum squared resid 0.106237 Schwarz criterion -4.119051
Log likelihood 288.2210 Hannan-Quinn criter. -4.183239
F-statistic 2274.353 Durbin-Watson stat 1.935937
Prob(F-statistic) 0.000000
6) Dolar beklentilerine ihtiyaç var...
Modelleyebilir veya alternatif senaryolar oluşturabiliriz.
Dependent Variable: LOG(BRENT_SENARYO)
Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH)
Date: 03/15/16 Time: 14:28
Sample: 2005M01 2016M12
Included observations: 144
Convergence achieved after 27 iterations
Coefficient covariance computed using outer product of gradients
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.305875 0.178190 1.716565 0.0883
LOG(BRENT_SENARYO(-1)) 0.929114 0.041857 22.19751 0.0000
AR(1) 0.449780 0.065780 6.837596 0.0000
SIGMASQ 0.005934 0.000685 8.658607 0.0000
R-squared 0.954928 Mean dependent var 4.317087
Adjusted R-squared 0.953962 S.D. dependent var 0.364119
S.E. of regression 0.078127 Akaike info criterion -2.232000
Sum squared resid 0.854542 Schwarz criterion -2.149506
Log likelihood 164.7040 Hannan-Quinn criter. -2.198479
F-statistic 988.7027 Durbin-Watson stat 2.040348
Prob(F-statistic) 0.000000
6) Petrol fiyatı beklentilerine de ihtiyaç var...
Modelleyebilir veya alternatif senaryolar oluşturabiliriz.
20
40
60
80
100
120
I II III IV I II III IV I II III IV
2014 2015 2016
BRENT_SENARYO (Alternatif)
BRENT_SENARYO (Baz)
BRENT_SENARYO
2.0
2.4
2.8
3.2
I II III IV I II III IV I II III IV
2014 2015 2016
DOLAR_SENARYO (Alternatif)
DOLAR_SENARYO (Baz)
DOLAR_SENARYO
6
7
8
9
10
I II III IV I II III IV I II III IV
2014 2015 2016
ENFLASYON_YILLIK (Alternatif)
ENFLASYON_YILLIK (Baz)
ENFLASYON_YILLIK
6) Eş anlı denklem sistemi çözümü
Kulağınıza küpe olsun...
Mevcut durumu ve geçmişi iyi analiz etmeden geleceğe dair öngörülerde bulunmak tehlikelidir. Analiz ve modelleme süreci her zaman göründüğünden daha meşakkatlidir. Sayısız alternatif model kurulması ve sonuçlarının karşılaştırılması gerekebilir. Probleme teorik varsayımlarla veya hipotezlerle yaklaşmak çoğu zaman işinizi kolaylaştırır. Teori ve uygulama her zaman birbirini karşılıklı olarak besler. Konu hakimiyeti ve metodoloji bilgisi, yazılım becerisinden önce gelir.
Araştırma, merakın resmiyet kazandırılmış bir biçimidir [...] Zora Neale Hurston
Top Related