Download - SAP CH Events - Stammdaten managen im ERP …...Stammdaten managen im ERP Konkreter Mehrwert in Ihrem Unternehmen Akio W. Wauer, Solution Executive, SAP René Klumberg, Solution Architect,

Stammdaten managen im ERP

Konkreter Mehrwert in Ihrem Unternehmen Akio W. Wauer, Solution Executive, SAP

René Klumberg, Solution Architect, SAP Consulting

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Agenda

• Quantifizierung des Mehrwert eines Stammdatensystems

• Einsatzbeispiele von SAP MDG

• Intention der Projektes

• Ziele und Ergebnisse

• ROI

• Vorgehen

• Demo

Quantifizierung


Stammdaten sind unternehmenskritisch!!! (?)

Stammdaten sind die DNA eines Unternehmens

Fehlende Datenqualität kostet jedes Jahr Millionen

Durch effektives Stammdaten Management können Unternehmen Milliarden einsparen

Kritische unternehmerische Entscheidungen basieren auf (Stamm)daten

Zentrale Stammdatenverwaltung bewirkt Konsistenz

Governance bewirkt Datenqualität

Regelbasierte Workflows sparen Zeit und andere Ressourcen


Kennzahlen

Durchlaufzeit einer Stammdatenanlage in Stunden

Anzahl fehlerhafter Transaktionen in Tausend

Anzahl der Vollzeitbeschäftigten pro 1000 Materialstammsätze

Strafzahlungen auf Grund von Regelverstössen

Produktstarts pro Jahr

Anzahl verspäteter IT-Projekte

Ausgaben pro Lieferant

Insgesamt 17 KPIs

von Stammdatenoptimierung

betroffen

Einsatzbeispiele von SAP MDG


Klassisches Beispiel: Diverse Kunden Excel-»Workflow»

Excel als Formularwerkzeug Limitierte Validierungslogik

Manuelles übertragen der Daten

Kein Dubletten-Check

Keine Unterstützung für Massenanlage bzw. Änderungen

Workflow per E-Mail

Kein Prozessmonitoring

Fehlerhafte Datensätze

Durchlaufzeit, fehlerhafte Datensätze

Doppelte Datensätze

Durchlaufzeit, verzögerter Produktstart

Durchlaufzeit

Durchlaufzeit

Quantifizierbare Kennzahlen


Konkretes Beispiel: Healthcare Unternehmen in Europa

Ziel des Projektes:

Verbesserung der Kundendatenqualität

Produktivitätssteigerung

Erwartete Vorteile

Durchlaufzeit des Änderungsprozesses verringern

Anzahl der manuell zu korrigierenden

Bestellungen verringern

4 Vollzeit-Beschäftigte:

50% der Zeit mit manuellen Datenbereinigung

beschäftigt

Bis zu 500 Stunden Durchlaufzeit

Auf max. 200 stunden

9,6 Millionen Bestellungen

10$ pro fehlerhafter Bestellung

Vorgehen


Beispielhaftes Vorgehen Lebenszyklus aus einer Hand

Gemeinsame Identifikation einer Stammdatenstrategie

Identifikation der Lösung und Mapping zu Produkt

Entwickeln der

Strategie

Projektvorbereitung, Business Blueprint, Realisierung, GoLive

Rollout

Projekt

Demonstration der kundenspezifischen Funktionalitäten zur Abdeckung der Kernprozesse

Mappen der Geschäftsprozesse auf Möglichkeiten des Produktes

Vorstellen des

Produktes

Kundenspezifische Demonstration der technischen Komponenten des Produktes

Diskussion der aus Kundessicht kritischen Bereiche

Expert 2 Expert

Workshop zum Erarbeiten der Anforderungen

Implementierung und Vorstellen des Ergebnisses

Proof of Concept

/ Pilot

Unterstützung bei den unternehmensinternen Entscheidungsfindung

Abwicklung der Vertragsverhandlung

Entscheid

Unterstützung beim Betrieb der Lösung

Kontinuierliche Erweiterung von SAP Produkten durch Enhancement Packages

Support


Entwickeln der Stammdatenstrategie

Expertise in EIM

Strategiedesign, Governance -

Strukturen und

Qualitätskontrolle

Expertise in EIM Software und

Architekturdesign

Strategie

Organisation

Systeme

Führungssystem

Applikationen für CDQ

Datenarchitektur für CDQ

CDQ-

Organisation

CDQ-Prozesse und

-methoden

CDQ-Strategie

lokal global

Handlungsauftrag

Zieldefinition

Leitbild

Umsetzungsplan

Kennzahlensystem

Messverfahren

Zielsystemintegration

Data Governance

Rollenmodell

Change Management

Standards &

Richtlinien

Lebenszyklus-

Management für Daten

Methoden und

Prozesse

Metadaten-

Management

Kerngeschäftsobjekt-

modell

Datenhaltungs-

architektur

Verteilungsarchitektur

Softwarefunktionalität

für Stammdaten-

management

Integrationswerkzeuge

Architektur- und

Bebauungsplanung


Kundenbeispiel eines Proof of Concept Zentrale Kundenpflege, Getränkehersteller

• Produkt anhand der Kernanforderungen validiert

• Solides Verständnis der verfügbaren Funktionalitäten

• Kompetenz geschaffen, um Gesamtanforderungen in

den Kontext des Produktes einzuordnen

Arbeitspaket Aufwand

SAP Aufwand

Kunde

Workshops 3 5

Basic MDGC Setup 2 1

Datemodell 1

User Interface 2 0.5

Workflow 4 2

Verteilung 1 0.5

Know How Transfer 3 4

Definition kundeneigenes Objekt 1 1

Kundeneigenes Datenmodell

(exemplarisch) 1

Kundeneigenes User Interface 1 0.5

Kundeneigene Access Class 5

24 15


Kundenbeispiel eines Proof of Concept Globaler Kontenplan, Pharmakonzern

• Produkt anhand der Kernanforderungen validiert

• Solides Verständnis der verfügbaren Funktionalitäten

• Kompetenz geschaffen um Gesamtanforderungen in

den Kontext des Produktes einzuordnen

• Kenntnis der Kostenzusammensetzung

• Budgetgenehmigung

Arbeitspaket Aufwand

SAP Aufwand

Kunde

Bereitstellen PoC Sytsem 1 5

Workflow Grundcustomizing 0 1

FI / CO Grundcustomizing 0 3

MDG Grundkonfiguration 2

Datenmodellerweiterung MDGF 4

UI Erweiterung 2

Kundenspezifischer Workflow 4

Verteilung 4

Empfängersystem Schnittstellen 0 6

Portal Integration 1 0

Zusätzliche Funktionalitäten (Validierungen,

Feldanreicherungen, Dateiupload etc) 5

Workshops (Kickoff, Alignment, Final) 2 3

Vorbereitung (Präsentationen, Dokumente etc.) 2

Projektmanagement 5

32 18


Systemdemo Ergebnis PoC

Systemdemo


Ihr perfekter Partner: Value Prototyping

Alle Services auf einen Blick

Pre-Assembly

Sie erhalten ein unschlagbares Start Template in Rekordzeit

Vorgefertigt, angepasst und getestet für Ihr Projekt

Die Teile vereinen

Cloud Logistics

Setzen Sie Ihre neue Landschaft zunächst in der Cloud ein

Dann in der Ziel-Infrastuktur

Projektstart jederzeit

Value Prototyping

Iteratives Prototyping unter perfekten Laborbedingungen

Seeing is believing

anytime !

Von der Vision zum Konzept


Service: Baseline implementation of Master Data Governance

HIGHLIGHTS:

Klar definierter Inhalt

Wiederverwendung von Erfahrung

und Inhalten

Implementierung zum Festpreis

VORAUSSETZUNGEN: SAP ERP 6.0 EhP6

Schnelles Etablieren von Pflegeprozessen der

Kern FI & CO Stammdatenobjekte

Fundament der MDG Implementierung

Sofortige Nutzbarkeit der MDG Grundfunktionalität

System Setup

Validieren der Installation, Bereitstellen

von Business Content

MDGF Quickstart

Bereitstellen von Pflegeprozessen für

Standardobjekte, Replikation an ein

ECC

MDGF Workflow Erweiterung

Bereitstellen regelbasierter Workflows

Deep Dive Workshop

Technische und funktionale

Demonstration der Lösung

Highlight des Service Die wichtigsten Vorteile


Rapid Deployment Solution SAP Master Data Governance

Die Rapid Deployment Solution SAP Master Data Governance stellt

vorgefertigte Herangehensweisen bereit, die Ihnen helfen den Inhalt

von Master Data Governance (MDG) für Kunden, Lieferanten und

Material zu erweitern

HIGHLIGHTS:

Implementierung inhaltabhängig

in 3 – 9 Wochen

Implementierung zum Festpreis

VORAUSSETZUNGEN: SAP ERP 6.0 EhP6 SAP Solution Manager in aktuellster

Version und SP

Beschleunigter ROI durch eine schnelle Einführung

von MDG durch wiederverwendbaren und

vorgefertigten Inhalt

Übersicht über den geschäftlichen Kontext der

gesamten Stammdatenlandschaft durch

transaktionale Analyse

Transparenz aller globaler und lokaler

Stammdatenprozesse

Workflow Templates

Regelbasierte Workflows für sequentielle und parallel

Bearbeitung

Prozess Überwachung

End2End Überwachung von globalen und lokalen

Prozessen über Systemgrenzen hinweg

Prüfung und Anreicherung

Erhöhung der Datenqualität durch Eingabeverwaltung

Kontextuelle Analytik

Transaktionale Sicht auf Stammdaten

Highlight der Lösung Die wichtigsten Vorteile


Zusammenfassung – 5 Punkte zum Mitnehmen

1. Der Wert von Stammdaten muss quantifizierbar sein

2. Datenqualität ist kein Selbstzweck

3. Die Vorteile variieren von Fall-zu-Fall

4. SAP begleitet den gesamten Lebenszyklus Ihrer Software

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René Klumberg Senior Consultant

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Akio W. Wauer Solution Executive

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Dr. Dimitrios Gizanis

Manager, Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ)

Business Engineering Institute St. Gallen AG

Holzstrasse 39 | Postfach 460 | CH-9001 St. Gallen | Switzerland

tel: +41 76 583 15 07 | fax: +41 71 224 27 77