Download - Rozproszone systemy monitoringu sieci elektroenergetycznej systemy monitoringu sieci...Prezentacja danych Systemy oparte o serwisy WWW – dostęp on-line – systemy zarządzana treścią

Transcript
  • Rozproszone systemy monitoringu sieci elektroenergetycznej

    Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i ElektronikiKatedra Automatyki Napędu i Urządzeń Przemysłowych

    Krzysztof Piątek

  • Plan prezentacji

    1. Definicja systemu rozproszonego

    2. Cechy systemu

    3. Struktura systemu

    4. Przykłady zastosowania

  • 3

    Rozproszony system pomiarowy

    Ogół urządzeń pomiarowych, mediów transmisyjnych, urządzeń IT i oprogramowania

    przeznaczony do ciągłego zbierania i przetwarzania danych pomiarowych z wielu punktów przez długi

    okres czasu

  • 4

    Motywacja

    Skąd wynika konieczność stosowania:

    ● kontrola stanu pracy sieci – przewidywanie i reagowanie na sytuacje awaryjne

    ● kontrola jakości energii elektrycznej w różnych punktach systemu

    ● przewidywanie i optymalizacja zużycia energii elektrycznej – rozliczenie z dostawcą

    ● Smart Metering – podstawa koncepcji Smart Grid

    Nie tylko energia elektryczna, ale również woda, gaz itp. – zasoby podlegające ciągłej dystrybucji przez określone medium na dużym obszarze terytorialnym

  • 5

    Motywacja

    Obszar zastosowania:

    ● inteligentne sieci elektroenergetyczne Smart Grid

    ● systemy ciągłego monitoringu w wydzielonych sieciach, np. dużych zakładach przemysłowych

    ● badania dorywcze stanu sieci: diagnostyka, poszukiwanie przyczyn awarii – jednocześnie w wielu punktach położonych w różnych miejscach

  • 6

    Inteligentne sieci elektroenergetyczne – Smart Grid

    Bardzo szerokie pojęcie, określające sieci elektroenergetyczne kontrolowane z wykorzystaniem nowoczesnych technologii informatycznych

    ● zaawansowane technicznie rejestratory do pomiarów parametrów sieci – Smart Metering

    ● kontrola na każdym etapie przesyłu i rozdziału energii elektrycznej

    ● możliwość kontroli źródeł rozproszonych, odnawialnych, itp.

    ● centralny system zarządzania i zbierania danych oparty o technologie IT

  • 7

    Inteligentne sieci elektroenergetyczne – Smart Grid

    Możliwości:

    ● zarządzanie rozproszonym wytwarzaniem energii elektrycznej

    ● elastyczność sieci, optymalizacja przesyłu, łatwość rozbudowy

    ● kontrola jakości dostarczanej energii

    ● dokładne dane o poborze energii i stanie sieci

    ● elastyczne taryfy cenowe dla klientów

  • 8

    Inteligentne sieci elektroenergetyczne – Smart Grid

    Korzyści ze stosowania Smart Metering:

    ● zmniejszenie kosztów odczytów mierników

    ● wprowadzenie nowych, zorientowanych na użytkownika usług (np. taryfy)

    ● zwiększenie efektywności wykorzystania i oszczędności energii

    ● zwiększenie świadomości użytkowników końcowych, optymalizacja zużycia energii i zmniejszenie rachunków

  • 9

    Systemy ciągłego monitoringu w sieciach wydzielonych

    Stosowane w sieciach wydzielonych:

    ● zakłady przemysłowe mające dużą sieć wewnętrzną

    – kontrola w punktach rozliczeniowych– kontrola najważniejszych odbiorników

    ● duże budynki zapewniające podwyższoną jakość dostawy energii elektrycznej dla wynajmującego

    – monitoring zasilania pomieszczeń

  • 10

    Systemy ciągłego monitoringu w sieciach wydzielonych

    Sie

    ć dost

    awcy

    Sie

    ć w

    ewnęt

    rzna

    110/6 kV

    T2T1

    110/6 kV 110/6 kV 110/6 kV 110/6 kV 110/6 kV 110/6 kV

    T2T1 T2T1T3

    Monitoring w punktach rozliczeniowych

    Monitoring w punktach sieci wewnętrznej

    Linie przesyłowe 110 kV

    Linie kablowe 6 kV

    Rozdzielnia 1 Rozdzielnia 2 Rozdzielnia 3

  • 11

    Pomiary dorywcze stanu sieci

    ● System instalowany w celu rozwiązania konkretnego problemu

    – badania stanu sieci, poszukiwanie przyczyn awarii

    ● System złożony z rejestratorów przenośnych – łatwość instalacji i deinstalacji

    – instalowanych w punktach pomiarowych– na czas pomiaru

    ● Użytkownicy wykwalifikowani – przeszkoleni w zakresie użytkowania systemu

    ● Nacisk na różnorodność zebranych danych – przebiegi chwilowe, zdarzenia, współczynniki itp.

  • 12

    Cechy rozproszonego systemu monitoringu

  • 13

    Cechy systemu

    ● System złożony z wielu elementów spełniających określone funkcje

    – elementy sprzętowe: rejestratory, modemy itp.– oprogramowanie: serwisy WWW, bazy danych itp.

    ● Różnorodność funkcji – wymagania jakie stawiane są systemowi

    ● Budowa warstwowa – elementy systemu można pogrupować w warstwy o specyficznej funkcjonalności

    – różne sposoby określania warstw systemu– skalowalność – możliwość rozbudowy

  • 14

    Budowa warstwowa

    Rozróżnienie ze względu na przepływ danych:

    1.Zbieranie danych – pomiar

    2.Transmisja danych

    3.Zarządzanie danymi i ich składowanie

    4.Przetwarzanie danych

    5.Prezentacja danych

    Podział – możliwość zmiany technologii w obrębie pojedynczej warstwy bez konieczności zmian w pozostałych warstwach

  • 15

    Dziedzina interdyscyplinarna

    Budowa i utrzymanie systemu wymaga specjalistów z różnych dziedzin:

    ● metrologia – zbieranie danych, przetwarzanie danych

    ● telekomunikacja, sieci komputerowe – przesyłanie danych

    ● informatyka, IT – przetwarzanie, składowanie i prezentacja danych

    ● i inne

  • 16

    Otwartość, interoperacyjność

    Powstawanie systemu monitoringu:

    ● całościowe – jednolita architektura, wszystkie elementy systemu znane i niezmienne

    ● stopniowe – jednolita architektura, różnice wynikają z instalowanych urządzeń w chwili rozbudowy lub modernizacji systemu

    ● na bazie istniejącej infrastruktury pomiarowej lub SCADA – różne urządzenia, różne architektury, konieczność wprowadzania warstw tłumaczących

  • 17

    Otwartość, interoperacyjność

    System zamknięty:

    ● rozwiązania własnościowe poszczególnych firm

    ● współpraca z konkretnie wyszczególnionymi urządzeniami i oprogramowaniem

    – ograniczone możliwości rozbudowy – vendor lock-in

    ● współpraca z innymi urządzeniami utrudniona lub niemożliwa

    – konieczność „tłumaczenia” formatów danych

    ● zachowana spójność i jednorodność sytemu

  • 18

    Otwartość, interoperacyjność

    System otwarty:

    ● określenie standardów komunikacji między składnikami systemu

    ● współpraca z urządzeniami i oprogramowaniem wspierającymi dane standardy

    – duże możliwości rozbudowy

    ● problemy współpracy

    – możliwe problemy z kompatybilnością– niejednorodność systemu

  • 19

    Konieczność zapewnienia bezpieczeństwa

    Raport CyberKnowledge i U.C.Berkeley dla California Energy Commission (październik 2005)

    „Sensor networks may suffer from many layers of potential vulnerabilities: they are subject to the problems of computer networks in general [...] and additional physical attacks [...]”

    Raport NIST (wrzesień 2009)

    „Ensuring cyber security of the Smart Grid is a critical priority. To achieve this requires that security be designed in at the architectural level.”

  • 20

    Konieczność ochrony prywatności

    Raport NIST The Cyber Security Coordination Task Group (wrzesień 2009)

    „The lack of consistent and comprehensive privacy policies, standards, and supporting procedures [...] creates a privacy risk that needs to be addressed.”

    Raport dla Information and Privacy Commissioner, Ontario, Canada (listopad 2009):

    „[Smart Grid] introduces the possibility of collecting detailed information on individual energy consumption use and patterns within the most private of places – our homes.”

  • 21

    Zagadnienia bezpieczeństwa informacji

    Złożony system wielowarstwowy wymaga całościowej koncepcji zapewnienia bezpieczeństwa informacji:

    ● bezpieczeństwo w każdej warstwie – rozwiązania techniczne i programowe

    ● polityka dostępu do danych – autoryzacja użytkowników, zarządzanie uprawnieniami

    ● polityka bezpieczeństwa systemu – reakcja na incydenty, zarządzanie informacjami poufnymi (np. hasła, klucze kryptograficzne)

  • 22

    Zagrożenia

    ● Zagrożenia w każdej warstwie

    – sabotaż mierników– podmiana danych, „zanieczyszczenie bazy” –

    oszustwa finansowe, zmiana statystyk, fałszowanie informacji o systemie

    – przejęcie kontroli – szantaż, nadużycia systemu, dezorganizacja pracy

    ● Zagrożenia prywatności klientów– wycieki danych – profilowanie klientów– stwierdzenie obecności w budynku

  • 23

    Zagrożenia

    ● Wykorzystanie standardowych komponentów stosowanych w IT

    – wykorzystanie zalet, ale również przejęcie podatności

    ● Błędy w implementacji– zamknięte, słabo przetestowanie oprogramowanie

    ● Błędy w projektowaniu systemu– wykorzystanie przestarzałych lub słabo

    przetestowanych technologii– nieuwzględnienie spraw bezpieczeństwa informacji

  • 24

    Jak poważny jest ten problem?

    ● Testy wykonane przez IOActive (czerwiec 2009): meter worm – samoreplikujący się program, rozprzestrzeniający się przez sieć urządzeń AMI

    – konferencja Black Hat w Las Vegas, czerwiec 2009

    ● Problemy z siecią bezprzewodową ZigBee (wykorzystywaną obecnie w AMI np. w USA)

    – konferencje ToorCon w San Diego, październik 2009 i Black Hat 2009

    ● Możliwości fizycznego dostępu do podzespołów mierników AMI

    – konferencja CONFidence, Warszawa, listopad 2009

  • 25

    Budowa rozproszonego systemu pomiarowego

  • 26

    Budowa rozproszonego systemu pomiarowego

    Składowaniedanych

    bieżących

    Zbieraniedanych

    Przesyłaniedanych

    Przetwarzaniedanych

    Prezentacjadanych

    Pomiar

    Koncen trator

    Bridge

    Gatew

    a y

    Internet

    Siećlokalna

    WAN

    Odczyt danych

    Archiwizacja

    Integralnośćdanych

    Wyznaczaniewielkościzłożonych

    Lokalneskładowanie

    danych

    Komunikacja

    Zarządzaniedanymi

    Zgodność z:• normami• taryfami• cennikiem

    Raportowanie• zdarzenia• stan sieci

    Wyznaczanie:• korelacji• indeksów• zużycia

    energii

    Raportowanieawarii

    Alarmy

    Decyzje??

    ?

    ?

    • Serwis WWW• Rozsyłanie

    raportów• Zarządzanie

    systemem

    Dostęp dla:• klientów• operatorów• managerów• serwisantów

  • 27

    Warstwa zbierania danych pomiarowych

    Ogół zagadnień związanych z rejestracją parametrów energii elektrycznej

  • 28

    Zbieranie danych pomiarowych

    System złożony z rejestratorów:

    ● przystosowanych do równoczesnych pomiarów w różnych geograficznie miejscach

    ● umożliwiających komunikację z bazą (lub bazami) danych i przesyłanie zmierzonych wielkości

    ● przystosowanych do długotrwałej i bezobsługowej pracy

  • 29

    Urządzenia pomiarowe

    ● Pomiary zgodnie z wytycznymi norm np. PN-EN 61000-4-30,PN-EN 61000-4-15, PN-EN 61000-4-7, lub przepisów jak Rozporządzenie systemowe...

    ● Pomiar wartości chwilowych i wyznaczanie współczynników jak THD, PLT, PST, harmoniczne

    ● Możliwość składowania pewnej porcji danych

    ● Wyposażone w moduły komunikacyjne

    ● Problem synchronizacji czasowej

  • 30

    Mierniki AMR

    Koncepcja AMR (automated meter reading)

    ● motywacja – zdalny odczyt wyników pomiaru

    ● umożliwiają komunikację– przez rodzaj bridge– często dwa media np. PLC i GSM

    ● rejestratory energii przystosowane do elastycznego systemu taryf

    ● wersja on-site AMR – dane odczytywane przez obsługę w miejscu instalacji lecz bez konieczności bezpośredniego dostępu do urządzenia

  • 31

    Urządzenia pomiarowe AMI

    Koncepcja urządzeń AMI (Advanced Metering Infrastructure)

    ● następca AMR, podstawa budowy Smart Grid

    ● komunikacja dwustronna realtime — zdalny odczyt danych i konfiguracja, zarządzanie miernikiem

    ● dostosowany do elastycznego systemu taryf i płatności: prepaid, postpaid i inne

    ● możliwość załączania lub wyłączania odbiorników, sterowanie poborem mocy

  • 32

    Urządzenia transparent ready

    Urządzenia wyposażone w złącze sieci Ethernet, mogące komunikować się z użytkownikiem za pomocą serwisu WWW

    ● szeroki zakres urządzeń z zakresu dystrybucji energii elektrycznej

    ● dostęp do danych i ustawień przez standardową przeglądarkę WWW (MSIE, Firefox i inne)

    ● podgląd stanu urządzenia np. stanu łączników (wyłączników, rozłączników)

  • 33

    Urządzenia transparent ready

    ● Umożliwiają podgląd odczytów w czasie rzeczywistym

    ● Zapewniają gromadzenie danych – podgląd historii umożliwia wykrywanie stanów awaryjnych

    ● Często komunikacja realizowana jest za pośrednictwem urządzenia typu gateway

    – zapewnia połączenie z siecią LAN kilku urządzeń– realizuje funkcje dedykowanego miniserwera WWW

    ● Brak standardu – rozwiązania własnościowe poszczególnych firm

  • 34

    Urządzenia pomiarowe

    Przykłady:

    ● przenośne rejestratory np. Fluke 1760 umożliwiają długotrwałą rejestrację oraz komunikację przez sieć Ethernet

    ● dedykowane rejestratory montowane na stałe np. Dranetz Encore 61000 z własnym oprogramowaniem i systemem zbierania danych

    ● istniejące urządzenia pracujące w systemach SCADA – po dostosowaniu do wymagań systemu pomiarowego

  • 35

    Warstwa przesyłania danych

    Ogół zagadnień związanych z przesyłem informacji w obu kierunkach (od i do

    rejestratorów)

  • 36

    Przesyłanie danych

    ● Różne media transmisji

    ● Różne protokoły

    ● Wykorzystanie technologii Internetu: sieć oparta o protokół TCP/IP

    ● Wykorzystanie standardowych urządzeń sieci LAN, WAN: routery, przełączniki, modemy itp.

  • 37

    Media transmisji

    ● Telefoniczne linie przewodowe: DSL, ASDL

    ● Własna infrastruktura kablowa: linie przewodowe, linie światłowodowe, PLC (Power Line Carrier)

    ● Sieci telefonii komórkowej GSM – usługa transmisji danych w trybie z komutacją kanałów lub komutacją pakietów GPRS (EGPRS, EDGE, UMTS, i inne)

    ● Sieci bezprzewodowe: WiFi (802.11), WiMax (802.16), 6LoWPAN, ZigBee (802.15.4), Bluetooth (802.15.1) i inne

  • 38

    Przesyłanie danych

    Sieci lokalne Sieć WAN

    Miernik 1

    Miernik 2

    Miernik n

    Koncen trator

    Odczytdanych

    Miernik Bridge

    Obs

    zary

    mie

    jski

    eO

    bsza

    ry w

    iejs

    kie

    Koncentrator

    ZigBeeModbusEthernet

    WiFi, ZigBee, Ethernet...

    GPRS,DSL,BPL,

    światłowódWiMax

    TCP/IP

    Zarządzaniemiernikami

  • 39

    Warstwa składowania i zarządzania danymi

    Ogół zagadnień związanych z gromadzeniem danych pomiarowych: odczytem,

    składowaniem i obiegiem

  • 40

    Zarządzanie danymi

    ● Odczyt danych

    ● Sprawdzanie integralności danych

    ● Przechowywanie bieżących danych

    ● Archiwizacja danych

    ● Integracja danych pomiarowych z różnych rejestratorów lub podsystemów pomiarowych – ujednolicenie formatu odczytywanych danych

    ● Zarządzanie miernikami – konfiguracja, stan bieżący, aktualizacja firmware

  • 41

    Zarządzanie danymi

    Odczyt danych

    ● pobieranie danych mierzonych w sposób ciągły – prądy, napięcia, moce, współczynniki jakościowe

    ● odbieranie i reagowanie na alarmy i komunikaty: – alarmy wywołane przez: wyłączenia awaryjne,

    nieprawidłowe stany pracy instalacji, sieci, miernika – reakcja: powiadomienia przez SMS, e-mail, itp.

    Nawiązanie połączenia

    ● inicjowane przez serwer (poll) – np. rejestracje

    ● inicjowane przez miernik (push) – np. zdarzenia

  • 42

    Integralność danych

    Kontrola poprawności i jakości danych – zapewnienie nieprzerwanego strumienia danych pomiarowych

    ● błędy w transmisji lub pomiarze

    ● problem synchronizacji czasowej

    ● dane zdublowane, lub niepełne

    ● dane oznaczone – zdarzenia

    Działania: ponowny odczyt danych, sprawdzenie stanu przyrządu, powiadomienie obsługi lub serwisu

  • 43

    Składowanie danych

    System umożliwiający zapis i dostęp do dużych ilości danych:

    ● oparty o rozwiązania sprzętowe i programowe stosowane w sektorze IT – relacyjna baza danych SQL

    ● zapewnia równoczesny dostęp wielu użytkownikom

    ● autoryzacja użytkowników – uprawnienia do odczytu, zapisu, zmiany danych itp.

    ● redundancja i przechowywanie danych archiwalnych

  • 44

    Warstwa przetwarzania danych

    Ogół zagadnień związanych z przetwarzaniem danych zgromadzonych w celu uzyskania informacji koniecznych do

    podejmowania decyzji

  • 45

    Przetwarzanie danych

    Obróbka i interpretacja zgromadzonych danych pomiarowych – wszelkie informacje dla raportów i analiz

    ● operuje na danych zmagazynowanych w bazie danych

    ● specjalizowane moduły programowe do wykonywania obliczeń

  • 46

    Przetwarzanie danych

    Przykłady:

    ● określanie zgodności z normami i przepisami (np. PN-EN 50160)

    ● obliczanie statystyk i indeksów systemowych (np. SARFI)

    ● określenie stanu systemu, jakości energii w różnych punktach

    ● określanie zużycia energii dla celów rozliczeniowych

    i inne

  • 47

    Warstwa prezentacji danych

    Ogół zagadnień związanych z interakcją systemu z jego użytkownikami

  • 48

    Prezentacja danych

    Prezentacja danych dla różnych grup użytkowników:

    ● klienci – odbiorcy energii elektrycznej

    ● pracownicy techniczni poziomu rozdziału energii

    ● pracownicy biura obsługi klientów

    ● pracownicy poziomu zarządzania

    ● i inni

    Każda z grup potrzebuje innego rodzaju danych lub innego sposobu prezentacji danych.

  • 49

    Prezentacja danych

    ● Systemy oparte o serwisy WWW – dostęp on-line

    – systemy zarządzana treścią (CMS content maganement system)

    – dostęp określany przez grupę i hasło– prezentacja danych dostosowana do potrzeb– integracja z innymi systemami (np. księgowym)

    ● Automatyczne generowanie raportów– stan systemu, awarie, zdarzenia, jakość energii itp.– rozliczenia, zgodność z planem taryfowym itp.

    ● Powiadamianie użytkowników: SMS, e-mail

  • 50

    Przykładowe zastosowanie rozproszonych systemów monitoringu

  • 51

    Przykładowe zastosowania

    Przykłady wykorzystania rozproszonych systemów monitoringu na świecie:

    ● Włochy – dostawca energii ENEL wprowadza „Telegestore project”

    – 27 milionów mierników zainstalowanych do 2005 – komunikacja: PLC i GSM

    ● Holandia – dwóch dostawców Continuon i Oxxio wprowadza inteligentne rejestratory tzw. „Metripoint”

    – energia elektryczna i gaz– komunikacja GSM (GPRS)

  • 52

    Przykładowe zastosowania

    ● Wielka Brytania – wyspa Guernsey, operator Guernsey Electricity Ltd.

    – obszar 65 tys. km2, ok. 60 tys. mieszkańców, generatory spalinowe i połączenie 90 kV z Francją

    – inteligentne rejestratory u ok. 50% użytkowników

    ● Kanada, stan Ontario – podstawowy standard zaproponowany przez The Ontario Energy Board

    – każdy dostawca wprowadza swój własny system– planowane objęcie różnymi systemami łącznie 4,3

    miliona klientów do roku 2010

  • 53

    Przykładowe zastosowania

    ● USA, stan Kalifornia – trzech głównych dostawców energii wprowadza systemy Smart Grid

    – każdy wprowadza własny system AMI– planowane całkowite przejście na system AMI do

    roku 2012 lub 2013

  • 54

    Dziękuję za uwagę

    Slajd 1Slajd 2Slajd 3Slajd 4Slajd 5Slajd 6Slajd 7Slajd 8Slajd 9Slajd 10Slajd 11Slajd 12Slajd 13Slajd 14Slajd 15Slajd 16Slajd 17Slajd 18Slajd 19Slajd 20Slajd 21Slajd 22Slajd 23Slajd 24Slajd 25Slajd 26Slajd 27Slajd 28Slajd 29Slajd 30Slajd 31Slajd 32Slajd 33Slajd 34Slajd 35Slajd 36Slajd 37Slajd 38Slajd 39Slajd 40Slajd 41Slajd 42Slajd 43Slajd 44Slajd 45Slajd 46Slajd 47Slajd 48Slajd 49Slajd 50Slajd 51Slajd 52Slajd 53Slajd 54