Prioritising river values Prioritising river values – native fish component– native fish component
Mike Joy & Amber McEwan Massey UniversityMike Joy & Amber McEwan Massey UniversityAlton Perrie & Murray McLea GWRCAlton Perrie & Murray McLea GWRC
Attribute 1: land use modification
• Indicator: proportion of catchment in agricultural and urban land use.
• Indicator significance threshold: • • 3 = less than 30% modification • 2 = 30 – 50% modification • 1 =Greater than 50% modification • • Data source: GIS – REC – FWENZ • Stream Habitat Assessment Protocols spreadsheets
Stream Habitat Assessment Protocols for Stream Habitat Assessment Protocols for wadeable rivers and streams of New wadeable rivers and streams of New ZealandZealand
Jon Harding, Joanne Clapcott, John Quinn, Jon Harding, Joanne Clapcott, John Quinn, John Hayes, Mike Joy, Richard Storey, John Hayes, Mike Joy, Richard Storey, Hamish Greig, Joe Hay, Trevor James, Hamish Greig, Joe Hay, Trevor James, Mary Beech, Rachael Ozane, Adrian Mary Beech, Rachael Ozane, Adrian Meredith, Ian BoothroydMeredith, Ian Boothroyd
Appendix for every river reach in New Appendix for every river reach in New Zealand: info on catchment area, Zealand: info on catchment area, landcover, landcover,
Parameter name Description
NZ REACH NUMBER The area in square meters of the catchment upstream of
the study reach
CATCHMENT AREA m2 Catchment average of calcium
CATCHMENT CALCIUM Catchment average of hardness (induration)
CATCHMENT HARDNESS Catchment average of phosphorous
CATCHMENT PHOSPHOROUS % of catchment in Land Resource Inventory (LRI) category
(alluvium)
CATCHMENT PROPORTION ALLUVIUM % of catchment in Land Cover Database (LCDB) category
(bare land)
CATCHMENT PROPORTION BARE LAND % of catchment in LCDB category (exotic forest)
CATCHMENT PROPORTION GLACIAL % of catchment in LRI category (glacial)
CATCHMENT PROPORTION INDIGENOUS % of catchment in LCDB category (indigenous forest)
CATCHMENT PROPORTION MISCELLANEOUS
LANDCOVER
% of catchment in LCDB category not covered by others
CATCHMENT PROPORTION PASTORAL FARMING % of annual runoff from LCDB category (pastoral)
CATCHMENT PROPORTION PEAT % of catchment in LRI category (peat)
CATCHMENT PROPORTION SCRUB % of catchment in LCDB category (scrub)
CATCHMENT PROPORTION TUSSOCK % of catchment in LCDB category (tussock)
CATCHMENT PROPORTION URBAN % of catchment in LCDB category (urban)
CATCHMENT RAINFALL VARIABILITY Coefficient of variation of annual catchment rainfall
DISTANCE TO COAST (m) Distance from reach to the coast (m)
FLOW Total annual runoff volume (mm*m2/yr)
LOW FLOW Mean annual low flow l/s
NUMBER OF CATCHMENT RAINDAYS > 25mm Catchment rain days (greater than 25mm/month)
ORDER Strahler stream order
REC CLIMATE River Environment Classification
REC GEOLOGY River Environment Classification
REC LANDCOVER River Environment Classification
REC SOURCE OF FLOW River Environment Classification
REC VALLEY LANDFORM River Environment Classification
SEGMENT MAXIMUM ELEVATION (m) Elevation at highest point on reach
SEGMENT MINIMUM ELEVATION (m) Elevation at lowest point on reach
SEGMENT SINUOSITY the reach length (as the fish swims) divided by the
Euclidian reach length (as crow flies)
SEGMENT SLOPE ratio of difference between top and bottom of reach/reach
length
TEMPERATURE SUMMER Mean January air temperature
TEMPERATURE WINTER Mean minimum July air temperature
usXcentroid NZ map grid point at the top of the reach
usYcentroid NZ map grid point at the top of the reach
Attribute 2: Barriers to migration
Indicator: presence and severity of barrier(s), which includes taking into account the location (lower, mid,
upper catchment) of the barrier within catchment and the severity of the barrier (i.e., excludes all
species, some species, no species). And considers the cumulative effects of all barriers within a
catchment.
Thresholds:
3 = No barrier
2 = Barrier(s) present but having minimal impact on fish fauna e.g., barrier of low severity or if of high
severity is located in upper reaches of catchment where it is unlikely to have much affect on the whole
catchment.
1 = moderate barrier(s) located in lower or middles reaches of river having some impact on fish fauna.
0 = severe barrier(s) located in the lower or middle reaches of river and likely having a significant impact on
fish fauna.
Data source: GIS layers, Expert panel
Attribute 3: Flow
Indicators: water – fish require water - Are low flows an issue and are they having no effect,
some effect or a significant effect on the fish community.
Thresholds:
3= Unlikely to be any impact on the fish community from low flows (either natural low flows or
from abstraction pressure).
2= River doesn’t dry but is impacted by either natural low flows or abstractions and there is
likely to be some impact on the fish fauna.
1= River (or reaches within) dry every year or extreme low flows that are likely to be having a
significant impact on the fish fauna (can be both natural low flows or the result from
abstraction pressure).
Data source: Expert panel.
Attribute 4: Catchment size
Indicator: Order and proportion of catchment with indigenous forest cover
Thresholds:
2= 4th order or less that flows to the sea and/or >4th order as long as it > 50 % of
indigenous forest in the catchment.
1= everything else.
Data source: GIS...REC…FWENZ SHAP
Attribute 5: number of intolerant species presentDescription: Different native fish show different levels of tolerance to habitat modification and
degradation. Presence of “intolerant” species can indicate the fish fauna is in a good state.
Threshold:
3 = 4 or more
2 = 2 or 4
1 = 1
0 = 0 Data source: NZFFDB
Or from predictive IBI average score for :
Threshold:
3 = >40
2= 20 – 39
1 = 0-19
Data source predictive IBI Leathwick models
Attribute 6: Stronghold habitat for threatened species or maybe not a stronghold but considered
to be of very important
Description:
Thresholds:
2 = Stronghold for threatened species.
1 = Not necessarily a “stronghold” (whatever that is?) but considered very important
habitat/fish communities in the scheme of things,.
0 = none of the above. Data source: expert panel
Or from predictive fish predictions the index of threatened species:
Threshold:
3 = >26
2= 13 – 25
1 = 0-12
Data source predictive IBI Leathwick models, DOC threat rankings
New Zealand native fish
What is different about NZ native fish? – (different from trout)
They are mostly:
• Cryptic/nocturnal
• Benthic (no swim bladder)
• Migratory (amphidromous)
Implications – for prioritising rivers
• Hard to sample
• Incomplete data for country
• Overriding influence of elevation/distance from coast on distributions so cant compare
Problems for prioritising rivers =
• Lack of data on un-sampled rivers
• Inability to compare sites
New Zealand native fish
Problem 1. Lack of data on un-sampled rivers;
Solution = Predictive fish maps Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Predictive modelling
and spatial mapping of freshwater fish and decapod assemblages using GIS and neural
networks. Freshwater Biology 49:1036-1052.
Leathwick, J. R., K. Julian, J. Elith, and D. Rowe. 2008. Predicting the distribution of
freshwater fish species for all New Zealand's rivers and streams. NIWA Client Report
HAM2008-005, National Institute of Water and Atmospheric Research LtD.
Problem 2. Inability to compare sites
Solution = Index of Biotic Integrity (IBI) (Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Application
of the index of biotic integrity methodology to New Zealand freshwater fish communities.
Environmental Management 34:415-428.)
Ñ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ ÑÑ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑ Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ Ñ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ ÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ Ñ ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ Ñ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ Ñ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ Ñ Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ ÑÑ ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ Ñ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑ ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑ Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑ ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑ
Ñ
ÑÑ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ Ñ
Ñ Ñ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑ
Ñ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
Ñ
Ñ ÑÑ Ñ
Ñ Ñ Ñ ÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
Ñ
ÑÑÑÑ
Ñ Ñ
ÑÑ
Ñ
ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑ
ÑÑ
ÑÑ Ñ ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑ ÑÑ
ÑÑ ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑ ÑÑÑ
ÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑ
ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
Ñ
ÑÑÑ
100 0 100 200 Kilometers
The New Zealand freshwater fish
database ~ 25000 sites GIS data
The REC & FWENZ
Slope
Defining the niche mathematically from the environmental variables for the fish species Temperature
Slope
Native forest
RainfallShade
Farming
0.84
0.940.88
0.84 0.91
0.91
0.89
0.76
AUCs for redfin bully ANN applied to each region
individually using held out data
•The AUC for all regions 0.90
* 0.7 < AUC < 0.8: acceptable
* * 0.8 < AUC < 0.9: excellent
* * * AUC > 0.9: outstanding
•Hosmer, D. W., and S. Lemeshow. 2000. Applied logistic regression
Native forest
Predictive model
Temperature
Slope
Rainfall Shade
Farming
Shortfin eel
Probability of species
occurring
New Zealand native fish
Problem 1. Lack of data on un-sampled rivers;
Solution = Predictive fish maps Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Predictive modelling
and spatial mapping of freshwater fish and decapod assemblages using GIS and neural
networks. Freshwater Biology 49:1036-1052.
Leathwick, J. R., K. Julian, J. Elith, and D. Rowe. 2008. Predicting the distribution of
freshwater fish species for all New Zealand's rivers and streams. NIWA Client Report
HAM2008-005, National Institute of Water and Atmospheric Research LtD.
Problem 2. Inability to compare sites
Solution = Index of Biotic Integrity (IBI) (Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Application
of the index of biotic integrity methodology to New Zealand freshwater fish communities.
Environmental Management 34:415-428.)
Threatened species index
Species Common name Threat category multiplier
Galaxias cobitinis Lowland longjaw galaxias 1 60
Galaxias eldoni Eldon’s galaxias 3 40
Galaxias anomalus Roundhead galaxias 5 20
Galaxias argenteus Giant kokopu 5 20
Galaxias depressiceps Flathead galaxias 5 20
Galaxias divergens Dwarf galaxias 5 20
Galaxias gollumoides Gollum galaxias 5 20
Galaxias prognathus Upland longjaw galaxias 5 20
Galaxias pullus Dusky galaxias 5 20
Anguilla dieffenbachii Longfin eel 5 20
Galaxias postvectis Shortjaw kokopu 6 10
Geotria australis Lamprey 6 10
Predictions IBI Predictions IBI threatscorethreatscore
Attributes considered but not included
• Distance inland.
• Altitude.
• Local instream modification.
• Water quality.
• Relative abundance.
• Taxonomic richness.
Recommendations:
Need to use predictions and GIS data on rivers: (available to all RCs
thorough SHAP and REC)
• or miss vital information
• allows no expert input
• consistent results
River DSS with no predictions DSS with predictions
Ruamahanga 10 10
Rua above kopuranga confl. 12 12
Waiohine 9 9
Waingawa 9 8
Kopuaranga 5 8
Tauweru 6 8
Whangaheu 4 8
Otaki 16 15
Kaiwharawhara 14 13
Waikanae 16 14
korokoro 14 13
Porirua 12 12
Wainuiomata 18 16
whareroa 14 15
Questions
• What will this prioritisation be used for?
Top Related