PENGOLAHANCITRADIGITALSEMESTERVII PERTEMUANKE1 GEMBONGEDHISETYAWAN,ST.,MT.
1
9/17/2011
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
PENDAHULUANTIK:MahasiswamampumemahamitujuanmempelajariPengolahanCitraDigitaldanmengertiapa yangharusdikuasiuntukmelakukanPengolahanCitra.Dalampelaksanaannyamahasiswaharus menyiapkantooltoolyangakandigunakanuntukbelajarpengolahanCitraDigital, yaituMatlab danPhotoshop.
2
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011
DefinisiCitra
Citra Gambar/Imagemerupakan informasiyangberbentukvisual Citra,gambarpadadwimatraataudua dimensidenganbentuksegiempat berformathorizontaldanverticalyang memilikiwarnadanrepresentasidigital. Citrasebagaifungsiintensitascahaya pada2D,f(x,y).3 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
4
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
NAMADOSEN
DIISIDENGANSUBPOKOKBAHASANSebuahgambarlebihberhargadibandingkan1000katakata Sebuahvideolebihberhargadibandingkan1000kalimat
Gambar&Videobanyakmenyimpaninformasiyang berasaldaridatavisualS1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011
5
MengapaCitraDigital? MengapaBelajarSinyal?
Komputasi DataNumerik Data Suara,citra/gambar,video,teks, komputergrafis,dll Data sinyal Sinyal menyampaikaninformasi
6
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
MengapaCitraPerluDiolah?Berkembangnyakomunikasidatalewatmedia elektronik,seperti:televisi,telepone,telegraf,radar, satelit,internet,dll. Pengirimansinyalbiasanyaterpengaruhterhadap sistemkomunikasiapayangdigunakan. Terkadangsisteminitidaklahsempurna,danmungkin akanterdapatnoise,distorsi,dll. Dibutuhkancarauntukmemperbaikinya pemrosesan sinyal/citra Dibutuhkansinyalyangspesifikuntukmediatertentu
7
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ApaYangDiolah
Sinyal(PSD) Citra(PCD) Digunakanbersamasama
8
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ApaItuPengolahanCitra?
PengolahanCitramerupakanbagiancari pengolahansinyalyangsecarakhusus berkaitandengancitra/gambar Meningkatkankualitascitraberdasarkan persepsimanusiaataukomputerImage Image Processing Better Image
9
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
BidangIlmuYangBerhubunganDenganCitra
GrafikaKomputer Menghasilkancitra PengolahanCitra Memperbaikicitra ComputerVision Analisisisicitra
10
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
PengolahanDataBerdasarkanInput/Output
OUTPUT IMAGE INPUT IMAGE DESKRIPSIImage Processing
DESKRIPSIComputer Vision
Grafika Komputer
Data Mining dll.
11
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
JenisAplikasiPCD
Peningkataninformasicitrauntuk interpretasimanusia Pengolahandatacitrauntuk penyimpanan,transmisidaninterpretasi mesinsecaraotomatis
12
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
OperasiPengolahanCitra PERBAIKANKUALITASCITRA(IMAGE ENHANCEMENT)PerbaikanKontrasGelap/Terang Perbaikantepianobjek(EdgeEnhancement) Penajaman(Sharpening) Pemberianwarnasemu(Pseudocoloring) Penapisanderau(NoiseFiltering)
PEMUGARANCITRA(IMAGERESTORATION)PenghilanganKesamaran(Debluring) PenghilanganDerau(Noise)
PEMAMPATANCITRA(IMAGECOMPRESSION)MetodeLossless(tepatsama) :Huffman MetodeLossy(hampirsama):RunLength,QuantizingCompression, Pemampatanfraktal
13
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
OperasiPengolahanCitra
SEGMENTASICITRA(IMAGE SEGMENTATION)Memecahsuatucitrakedalambeberapasegmendengansuatukriteriatertentu.Untuk pengenalanpola
PENGORAKANCITRA(IMAGEANALYSIS)PendeteksianTepiObjek(EdgeDetection) EkstraksiBatas(Boundary) RepresentasiDaerah(Region)
REKONSTRUKSICITRA(IMAGE RECONSTRUCTION)Membentukulangobjekdaribeberapacitrahasilproyeksi
14
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ModelCitraSampling
Kuantisasi
Sampling menunjukkan banyaknya pixel (blok) untuk mendefinisikan suatu gambar Kuantisasi menunjukkan banyaknya derajat nilai pada setiap pixel (menunjukkan jumlah bit pada gambar digital b/w dengan 2bit, grayscale dengan 8 bit, true color dengan 24 bit15 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageEnhancementProsesuntukmemperbaikigambarsepertibrightness,contrast, mengubahgambarmenjadigrayscale,inversi,reduksinoise,deteksi tepidansharpnessMasukan Image Enhancement Brightness & Contrast Luaran
Gray Scale
Sharpness
16
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageEnhancement
Denoising
From X.Li http://www.ee.princeton.edu/~lixin/denoising.htm
17
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageRestoration Meningkatkanpenampilansuatucitra Cenderungdidasarkanpadamodelmatematika atauprobabilistikdaridegradasicitra
18
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageRestoration
Debluring
http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/images/deblurr7.shtml
19
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageCompression
Mengurangibesarnyaukuranfileuntuk disimpanataubandwidthuntuk dikirimkan. Contoh:Standardkompresi JPEG(Joint PhotographicExpertsGroup)
20
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ContohImageRestorationColorimageof600x800pixels Withoutcompression 600*800*24 bits/pixel =11.52Kbits=1.44M bytes AfterJPEGcompression (popularlyusedonweb) only89Kbytes compressionratio~ 16:1Library of Congress by M.Wu (600x800)21 S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageSegmentationProses untuk mengelompokkan gambar sesuai dengan onyek gambarnya
22
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
AplikasiPCD
Biometric MedicalImage ImageDatabases RobotVision MotionCapture DocumentAnalysis
23
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
BIOMETRIC
24
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
MedicalImage
25
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
ImageDatabases
26
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
RobotVision
27
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
MotionCapture
28
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
DocumentAnalysis
29
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler
DAFTARPUSTAKAPratt,W.K.,(2001),DigitalImageProcessing,Thirdedition,John WileyandSon,Inc.,NewYork Gonzales,R.C.,Woods,R.E.,DigitalImageProcessing,Second edition,PrenticeHall,NewJersey
30
S1/TI09KB71/SemesterVII/3SKS/Reguler 9/17/2011
Top Related