KUESIONER
PENGARUH FAKTOR PERSONALITY TERHADAP KEAHLIAN
KARYAWAN DALAM MENGGUNAKAN KOMPUTER.
Tipe I : Pernyataan Mengenai Faktor Personality
Untuk setiap pernyataan berikut, silahkan berikan tanda silang (X) pada
kolom yang anda anggap sesuai dengan pengalaman pekerjaan anda :
Sangat tidak setuju (STS) : 1
Tidak setuju (TS) : 2
Tidak pasti (TP) : 3
Setuju (S) : 4
Sangat setuju (SS) : 5
A. Pernyataan Mengenai Computer Anxienty
Mengenai ketakutan (fear) STS TS TP S SS
1. Saya ragu menggunakan komputer karena takut
kalau-kalau saya membuat kesalahan yang
tidak bisa saya koreksi
2. Saya merasa takut menggunakan komputer
3. Saya kurang yakin dengan kemampuan saya
dalam mengiterprestasikan hasil cetakan (print
out) komputer
4. Saya menghindari komputer karena saya tidak
mengenalnya (tidak familiar) dan bagi saya
komputer merupakan sesuatu yang
menakutkan.
5. Saya merasa takut saat membayangkan jika
menekan tombol papan ketik (keybord) maka
saya dapat menyebabkan rusaknya sejumlah
informasi
6. Saya mangalami kesulitan dalam memahami
aspek-aspek komputer.
7. Saya tidak suka bekerja dengan mesin-mesin
yang lebih pintar dari saya (misalnya komputer)
8. Jika saya bisa menggunakan komputer, saya
akan khawatir tergantung padanya dan akan
kehilangan beberapa keahlian rasional saya.
9. Saya tidak berpikir, saya akan mampu
mempelajari bahasa progam komputer.
10. Anda harus menjadi orang yang jenius untuk
memahami semua kunci-kunci khusus yang ada
dalam terminal komputer.
Mengenai kesenangan (anticipation) STS TS TP S SS
11. Mempelajari komputer merupakan tantangan
yang sangat menarik.
12. Saya yakin, saya bisa mempelajari komputer
dengan baik.
13. Saya mengharapkan menggunakan komputer
dalam pekerjaan saya.
14. Belajar mengoperasikan komputer sama dengan
mempelajari keahlian baru, semakin banyak
praktek semakin baik.
15. Jika diberi kesempatan, saya akan mempelajari
komputer dan penggunaanya.
16. Saya yakin dengan waktu dan praktek yang
cukup, saya akan lebih senang bekerja dengan
komputer sama halnya jika saya bekerja dengan
mesin ketik.
17. Setiap orang bisa belajar menggunakan
komputer jika mereka memiliki kesabaran dan
termotivasi.
18. Menurut saya, komputer adalah alat yang
paling penting dalam bidang pendidikan dan
pekerjaan
19. Saya merasa mampu mengikuti perkembangan
dalam bidang komputer
B. Pernyataan Mengenai Computer Attitude
Mengenai sikap pesimis STS TS TP S SS
1. Dalam waktu dekat kehidupan kita
dikendalikan oleh komputer
2. Komputer merubah manusia semata-mata
menjadi bilangan
3. Komputer mengurangi makna penting banyak
pekerjaan yang sekarang dilakukan oleh
manusia
4. Manusia akan menjadi budak komputer
5. Komputer menurunkan nilai-nilai kemanusian
6. Penggunaan komputer yang berlebihan
mungkin menjadi penyebab hancurnya
manusia.
7. Dalam waktu dekat kita benar-benar akan
diambil alih oleh komputer
8. Komputer akan menggantikan tenaga manusia
9. Komputer tidak akan pernah menggantikan
kehidupan manusia
Mengenai sikap optimis STS TS TP S SS
10. Komputer membawa kita pada era baru yang
lebih cerah
11. Penggunaan komputer meningkatkan standar
hidup kita
12. Hidup akan lebih mudah dan cepat dengan
komputer
13. Komputer merupakan sarana perolehan
informasi yang cepat dan efisien
14. Masih banyak kemungkinan aplikasi komputer
yang belum terpikirkan
15. Komputer memberikan banyak manfaat
seperti yang telah kita rasakan saat ini.
16. Komputer dapat mengurangi atau
menghilangkan pekerjaan-pekerjaan yang
kurang disukai oleh manusia.
Mengenai sikap takut (intimidation) STS TS TP S SS
17. Komputer membuat saya tidak nyaman karena
saya tidak memahaminya.
18. Komputer membuat saya takut.
19. Komputer membuat saya takut, karena
komputer kelihatannya begitu rumit
20. Komputer sulit dipahami dan mengecewakan
jika bekerja dengannya.
Berikut ini terdapat beberapa pernyataan yang berkaitan dengan
matematika. Tunjukkanlah seberapa jauh “ketakutan” yang bapak/ibu
rasakan. Silanglah (X) salah satu dari lima angka pilihan yang terdapat
disamping pernyataan tersebut, ketentuan penomoran pilihan adalah sebagai
berikut :
1. = TTS = tidak takut sama sekali
2. = TT = tidak takut
3. = TP = tidak pasti, apakah takut atau tidak
4. = T = takut
5. = ST = sangat takut
C. Pernyataan Mengenai Math Anxienty
TTS TT TP T ST
1. Mengambil mata pelajaran matematika
2. Masuk ke dalam kelas matematika
3. Pergi ke kampus dan berpikir mengenai mata
pelajaran matematika.
4. Duduk dalam kelas dan menunggu guru dosen
matematika datang
5. Mengangkat tangan di kelas untuk bertanya
6. Mengikuti ujian (akhir) matematika
7. Memikirkan ujian akhir matematika yang akan
datang, seminggu sebelum waktu ujian tiba.
8. Memikirkan ujian matematika yang akan
datang, sehari sebelum waktu ujian tiba.
9. Memikirkan ujian yang akan datang, satu jam
sebelum waktu ujian tiba.
10. Memikirkan ujian matematika yang akan
datang, 5 menit sebelum waktu ujian tiba.
11. Menunggu hasil ujian matematika, dimana
bapak/ibu merasa telah menjawab soal dengan
kurang baik
12. Menunggu hasil ujian matematika, dimana
bapak/ibu merasa telah menjawab soal dengan
baik
13. Menyadari bahwa bapak/ibu harus mengikuti
mata kuliah atau pelajaran matematika untuk
memenuhi persyaratan di jurusan/sekolah.
14. Menerima ujian akhir dengan bentuk surat.
15. Diberi “quiz” dalam kelas matematika
DATA RESPONDEN
1. Nama* :
2. Tempat Tinggal* :
3. Jabatan* :
4. Jenis Kelamin : ( ) laki-laki ( ) perempuan
5. Pendidikan Terakhir : ( ) SMA ( ) S2
( ) S1 ( ) S3 ( ) lain-lain
6. Nama Instansi Bank :
7. Pengalaman lamanya
Menggunakan Kompu
ter : ----- tahun
* Boleh tidak diisi
Data Master.sav
11/05/07 10:44:41 1/6
f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 a1 a2 a3 a4 a51 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 4 5 4 5 42 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 2 4 4 4 43 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 4 5 5 5 54 2 2 3 1 1 2 2 2 2 4 4 5 4 4 45 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 5 4 3 5 46 2 1 2 1 1 2 1 2 2 3 5 4 4 4 47 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 5 5 5 5 58 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 4 5 4 5 59 2 2 2 3 2 2 2 2 3 1 4 4 4 4 4
10 1 1 2 1 1 2 1 1 2 2 4 4 4 5 511 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 5 5 4 5 512 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 5 5 4 5 513 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 5 5 5 5 414 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 5 5 4 5 515 2 2 2 3 2 2 2 1 3 3 4 4 3 4 416 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 5 4 4 5 517 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 5 4 4 5 518 1 1 3 1 2 2 1 1 2 2 4 4 4 4 419 2 1 2 1 1 2 2 1 2 2 4 5 5 5 520 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 5 5 4 5 521 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 5 5 5 5 422 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 4 5 4 5 423 2 1 2 2 2 2 2 2 2 5 3 3 3 4 524 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 5 5 5 5 525 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3 3 4 3 4 426 3 2 4 2 2 4 2 2 3 4 4 5 4 5 527 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 4 4 5 4 528 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 4 4 4 5 529 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 5 5 5 5 530 2 1 2 1 2 2 1 2 2 3 4 4 5 5 431 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 4 4 4 432 2 2 3 3 3 3 2 2 3 3 4 4 4 4 433 1 2 2 2 1 2 1 1 2 1 4 4 5 4 434 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 4 4 5 4 435 2 1 3 2 2 3 1 2 3 3 4 4 4 5 436 1 1 2 2 2 2 2 1 3 2 4 5 4 4 4
Data Master.sav
11/05/07 10:44:41 2/6
a6 a7 a8 a9 p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 o1 o21 5 4 3 4 2 1 2 1 2 2 1 2 2 4 42 3 4 4 4 2 2 2 2 4 3 2 2 4 4 43 3 4 3 5 2 2 3 2 3 3 2 2 4 3 34 4 5 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 4 45 4 4 4 3 3 2 1 2 2 2 2 2 2 4 46 4 4 4 4 4 3 2 2 3 3 3 2 2 4 57 5 5 5 4 1 1 2 1 2 3 2 4 3 4 48 5 4 5 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 2 29 5 4 3 4 2 2 2 2 2 2 1 3 3 4 4
10 4 5 4 4 2 2 2 3 2 3 2 2 3 3 311 4 4 5 4 1 2 2 2 2 3 2 2 3 4 312 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 3 3 2 5 413 4 4 5 4 2 2 2 2 2 1 2 2 2 4 414 4 4 5 4 1 2 2 1 2 4 2 2 3 4 315 3 4 4 4 3 2 2 1 3 3 2 2 4 4 416 4 4 4 4 3 3 3 3 2 3 2 3 4 4 417 4 4 4 4 3 3 3 3 2 3 2 3 4 4 418 4 4 5 4 3 2 3 2 3 4 3 3 3 1 119 5 4 5 4 4 2 3 3 3 3 2 4 4 5 520 4 4 4 4 2 2 2 3 2 2 3 2 2 5 421 4 4 5 4 2 2 2 2 2 1 2 2 2 4 422 4 4 3 4 2 2 2 1 1 1 1 3 2 4 423 4 5 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 124 5 5 4 5 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 425 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 326 3 4 5 5 5 5 3 2 2 2 1 4 4 4 527 5 5 5 4 4 1 2 2 2 2 2 1 3 5 528 4 4 5 4 2 2 2 2 2 1 2 3 2 4 429 5 5 5 5 1 2 1 1 2 2 1 1 2 5 130 4 4 5 5 3 2 2 2 1 3 3 4 4 4 431 4 4 4 4 2 2 3 2 2 2 1 2 4 5 432 4 4 4 4 2 2 3 2 2 2 1 2 4 5 433 5 5 5 5 3 2 2 2 1 1 2 2 4 5 534 5 5 5 5 3 2 2 2 1 1 2 2 4 5 535 4 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 4 3 4 436 4 5 5 5 2 2 2 2 2 2 1 2 4 5 4
Data Master.sav
11/05/07 10:44:41 3/6
o3 o4 o5 o6 o7 i1 i2 i3 i4 m1 m2 m3 m4 m5 m61 2 3 4 4 3 2 1 1 2 2 1 2 3 2 12 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 1 1 23 4 4 5 4 3 1 1 1 1 3 3 3 2 2 34 4 5 4 4 3 2 1 2 2 3 2 3 2 4 45 3 4 5 5 4 4 1 2 1 2 3 1 1 2 26 4 4 4 4 4 2 2 2 3 2 3 3 3 4 47 4 5 5 4 5 1 1 2 1 2 2 2 3 2 48 1 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 39 4 4 5 4 3 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2
10 4 4 4 4 4 2 2 2 2 1 1 1 2 2 211 4 5 4 5 4 3 4 3 4 1 2 1 2 3 212 5 4 4 5 3 2 2 2 1 4 4 2 2 1 213 1 4 4 4 4 2 1 1 1 2 2 2 2 2 214 4 5 4 5 4 3 4 3 4 1 2 1 2 3 215 4 4 4 5 4 3 2 2 2 2 3 3 2 2 216 4 5 4 4 4 3 2 2 2 4 4 4 4 4 417 4 5 4 4 4 3 2 2 2 4 4 4 4 4 418 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 4 219 5 5 4 4 4 2 1 1 2 4 4 4 4 3 420 5 4 4 5 3 2 2 2 1 4 4 2 2 1 221 1 4 4 4 4 2 1 1 1 2 2 2 2 2 222 2 3 4 4 3 2 1 1 2 3 3 3 3 3 323 3 5 5 3 2 4 3 3 3 3 2 1 1 3 224 4 4 5 4 4 1 1 1 2 4 4 2 2 2 225 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 326 5 4 4 4 3 2 2 4 3 3 4 2 4 4 427 5 5 4 5 4 2 2 2 1 2 2 2 2 3 228 3 5 4 5 3 2 2 2 1 2 1 1 2 2 229 1 5 5 5 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 130 4 5 4 4 4 2 2 2 2 5 5 4 4 4 531 3 5 4 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 232 3 5 4 4 3 4 3 3 3 2 2 2 3 2 233 5 5 5 5 4 1 1 1 1 2 2 2 2 3 234 5 5 5 5 4 1 1 1 1 2 2 2 3 2 235 4 4 4 5 3 2 2 1 2 4 4 3 3 4 436 5 5 5 5 2 2 2 1 1 4 4 4 4 4 4
Data Master.sav
11/05/07 10:44:42 4/6
m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 e1 e2 e3 e4 e5 e61 2 2 2 1 1 1 1 1 1 4 4 5 5 4 52 2 2 2 2 3 2 2 4 3 5 5 4 5 5 53 2 1 1 1 2 2 2 2 2 4 4 3 4 4 44 3 3 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 4 4 45 2 2 1 2 1 1 1 2 1 2 4 2 3 3 56 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 47 4 3 3 4 4 3 3 3 3 5 5 4 4 4 58 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 19 3 3 2 2 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4
10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 411 2 2 3 3 1 2 1 2 1 4 4 4 4 4 412 2 2 2 1 2 2 1 1 2 4 4 4 4 5 513 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 414 2 2 3 3 1 2 1 2 1 4 4 4 4 4 415 2 3 3 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 5 516 4 4 4 2 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 417 4 4 4 2 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 418 2 2 2 2 4 2 3 3 3 4 4 4 4 4 419 3 3 3 3 4 2 2 2 4 4 5 5 4 5 520 2 2 2 1 2 2 1 1 3 4 4 4 4 5 521 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 422 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 5 5 4 523 2 2 2 2 2 1 2 2 3 4 4 5 3 3 324 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 425 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 426 5 5 4 3 3 4 3 2 3 2 3 5 5 3 527 3 3 3 3 3 2 2 1 3 4 4 4 4 5 528 1 2 2 1 2 2 2 1 2 3 3 3 3 4 329 2 1 2 1 3 2 1 1 1 5 5 5 5 5 530 4 4 4 5 3 4 4 3 3 4 4 3 4 4 431 3 3 3 3 3 2 3 2 4 4 4 4 4 4 432 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 433 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 534 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 535 3 3 3 3 4 4 3 3 4 5 5 4 4 4 436 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5
Data Master.sav
11/05/07 10:44:42 5/6
e7 e8 e9 e10 e11 e12 e13 e14 e15 e16 e17 e18 e19 e20 e211 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 52 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 3 5 3 33 5 4 5 4 5 5 5 4 3 4 3 4 4 3 34 4 5 5 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 2 25 4 2 2 5 3 3 3 1 3 1 1 2 4 5 36 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 3 37 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 4 48 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 3 39 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3
10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 311 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 5 4 3 312 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 413 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 314 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 5 4 3 315 5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 416 4 4 4 4 4 3 4 2 4 3 4 4 4 3 417 4 4 4 4 4 3 4 2 4 3 4 4 4 3 418 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 3 3 319 5 4 5 4 5 5 5 4 4 3 4 3 4 3 320 3 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 421 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 322 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 523 4 3 5 3 5 5 4 3 2 3 3 3 2 1 224 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 325 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 326 3 5 3 5 3 2 4 3 4 5 3 5 4 4 427 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 428 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 329 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 1 130 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 331 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 432 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 433 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 4 434 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4 435 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 336 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4
Data Master.sav
11/05/07 10:44:42 6/6
e22 e23 e24 e25 e26 e27 e28 e29 e30 e31 e321 5 4 5 4 4 5 4 5 5 5 52 5 3 5 5 4 3 5 4 4 4 33 4 3 4 4 3 3 4 3 3 3 24 4 3 3 4 3 4 4 3 2 2 35 3 4 1 4 2 4 4 5 3 1 26 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 37 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 38 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 39 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4
10 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 411 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 412 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 413 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 414 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 415 4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 316 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 417 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 418 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 319 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 320 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 521 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 422 5 4 5 4 4 5 4 5 5 5 523 4 3 3 2 3 3 2 2 1 1 224 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 325 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 326 3 5 5 3 2 3 4 3 5 5 327 3 4 4 3 3 3 4 3 2 2 228 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 329 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 230 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 331 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 332 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 433 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 434 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 435 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 436 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4
Data Regresi (Baru).sav
11/05/07 10:44:26 1/1
x1.1 x1.2 x2 x2.3 x3 y res_1 absres1 16 38 39 6 23 149 16.97650 16.982 14 36 51 8 32 142 8.92910 8.933 12 30 49 4 31 120 -6.96281 6.964 21 36 47 7 44 116 3.06380 3.065 23 30 59 8 54 94 -7.39085 7.396 17 37 53 9 49 115 -5.40298 5.407 17 44 55 5 24 136 -14.3754 14.388 26 30 42 14 54 60 -23.9490 23.959 21 36 47 7 30 122 .10007 .10
10 14 35 47 8 27 122 -10.0530 10.0511 18 36 48 14 28 123 -2.84244 2.8412 18 44 50 7 30 131 -10.1535 10.1513 15 30 42 5 30 120 1.65216 1.6514 18 36 48 14 28 123 -2.84244 2.8415 22 44 51 9 34 134 1.24992 1.2516 16 39 55 9 56 122 .08856 .0917 16 39 55 9 57 122 .72882 .7318 16 33 35 6 37 114 1.62778 1.6319 16 36 60 6 49 126 .19655 .2020 18 39 50 7 31 132 -.42780 .4321 15 30 42 5 30 120 1.65216 1.6522 16 44 39 6 26 149 9.19474 9.1923 22 30 42 13 50 96 3.33324 3.3324 15 44 51 5 46 122 -14.5976 14.6025 25 31 51 13 45 103 4.02537 4.0326 28 40 57 11 53 121 12.38328 12.3827 18 41 52 7 36 130 -3.76170 3.7628 15 30 46 7 55 99 -5.27077 5.2729 26 45 40 5 20 113 -18.6998 18.7030 18 40 53 8 61 120 3.54778 3.5531 21 36 45 10 39 123 9.17231 9.1732 26 36 48 13 31 123 10.38286 10.3833 15 41 53 4 31 149 6.01237 6.0134 15 41 53 4 31 149 6.01237 6.0135 22 37 51 7 52 127 16.42183 16.4236 18 40 50 6 30 145 9.97858 9.98
Regression
Variables Entered/Removedb
Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear,Anticipation, Sikap Takut, SikapPesimis
a . Enter
Model1
Variables EnteredVariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
Model Summary
.854a .730 .674 10.07Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis,Fear, Anticipation, Sikap Takut, Sikap Pesimis
a.
ANOVAb
7961.364 6 1326.894 13.073 .000a
2943.525 29 101.50110904.889 35
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear, Anticipation, Sikap Takut,Sikap Pesimis
a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
Coefficientsa
92.038 19.768 4.656 .000-1.384 .530 -.318 -2.614 .0141.440 .454 .391 3.169 .004
-1.43E-02 .541 -.003 -.027 .979.942 .456 .238 2.068 .048
-.384 .739 -.066 -.520 .607-.499 .200 -.331 -2.492 .019
(Constant)FearAnticipationSikap PesimisSikap OptimisSikap TakutMath Anxiety
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Computer Self Eficacya.
Normality Test :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
36-7.28501E-08
9.1706438.100.056
-.100.597.868
NMeanStd. Deviation
Normal Parametersa,b
AbsolutePositiveNegative
Most ExtremeDifferences
Kolmogorov-Smirnov ZAsymp. Sig. (2-tailed)
Unstandardized Residual
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
Autocorrelation Test :
Variables Entered/Removedb
Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear,Anticipation, Sikap Takut, SikapPesimis
a . Enter
Model1
Variables EnteredVariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
Model Summaryb
.854a .730 .674 10.07 1.369Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Durbin-Watson
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear,Anticipation, Sikap Takut, Sikap Pesimis
a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
ANOVAb
7961.364 6 1326.894 13.073 .000a
2943.525 29 101.50110904.889 35
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear, Anticipation, Sikap Takut,Sikap Pesimis
a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
Coefficientsa
92.038 19.768 4.656 .000-1.384 .530 -.318 -2.614 .0141.440 .454 .391 3.169 .004
-1.43E-02 .541 -.003 -.027 .979.942 .456 .238 2.068 .048
-.384 .739 -.066 -.520 .607-.499 .200 -.331 -2.492 .019
(Constant)FearAnticipationSikap PesimisSikap OptimisSikap TakutMath Anxiety
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Computer Self Eficacya.
Multicolinearity Test :
Variables Entered/Removedb
Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear,Anticipation, Sikap Takut, SikapPesimis
a . Enter
Model1
Variables EnteredVariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Computer Self Eficacyb.
Coefficientsa
.627 1.594
.612 1.634
.543 1.840
.703 1.423
.580 1.723
.527 1.896
FearAnticipationSikap PesimisSikap OptimisSikap TakutMath Anxiety
Model1
Tolerance VIFCollinearity Statistics
Dependent Variable: Computer Self Eficacya.
Coefficient Correlationsa
1.000 -.165 -.092 .209 -.037 -.616-.165 1.000 .166 -.512 -.072 .125-.092 .166 1.000 -.272 -.560 -.020.209 -.512 -.272 1.000 .298 -.020
-.037 -.072 -.560 .298 1.000 -.094-.616 .125 -.020 -.020 -.094 1.000
4.012E-02 -1.509E-02 -9.72E-03 1.903E-02 -5.506E-03 -6.67E-02-1.509E-02 .207 3.998E-02 -.106 -2.435E-02 3.084E-02-9.717E-03 3.998E-02 .280 -6.544E-02 -.219 -5.71E-031.903E-02 -.106 -6.54E-02 .206 .100 -4.84E-03
-5.506E-03 -2.435E-02 -.219 .100 .547 -3.74E-02-6.669E-02 3.084E-02 -5.71E-03 -4.843E-03 -3.745E-02 .292
Math AnxietySikap OptimisFearAnticipationSikap TakutSikap PesimisMath AnxietySikap OptimisFearAnticipationSikap TakutSikap Pesimis
Correlations
Covariances
Model1
Math Anxiety Sikap Optimis Fear Anticipation Sikap TakutSikap
Pesimis
Dependent Variable: Computer Self Eficacya.
Heteroskedasticity Test :
Variables Entered/Removedb
Math Anxiety, Sikap Optimis,Fear, Anticipation, SikapTakut, Sikap Pesimis
a . Enter
Model1
Variables EnteredVariablesRemoved Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: ABSRESb.
Model Summary
.511a .261 .108 5.6862Model1
R R SquareAdjustedR Square
Std. Error ofthe Estimate
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis,Fear, Anticipation, Sikap Takut, Sikap Pesimis
a.
ANOVAb
330.773 6 55.129 1.705 .155a
937.650 29 32.3331268.423 35
RegressionResidualTotal
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Math Anxiety, Sikap Optimis, Fear, Anticipation, Sikap Takut,Sikap Pesimis
a.
Dependent Variable: ABSRESb.
Coefficientsa
-1.542 11.157 -.138 .891.584 .299 .394 1.954 .060.339 .256 .270 1.324 .196
-8.39E-03 .305 -.006 -.027 .978-.453 .257 -.336 -1.763 .088-.137 .417 -.069 -.329 .744
-4.05E-02 .113 -.079 -.358 .723
(Constant)FearAnticipationSikap PesimisSikap OptimisSikap TakutMath Anxiety
Model1
B Std. Error
UnstandardizedCoefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: ABSRESa.
Tabel Nilai F0,05 Degrees of freedom for Nominator
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 1 161 200 216 225 230 234 237 239 241 242 244 246 248 249 250 251 252 253 254 2 18,5 19,0 19,2 19,2 19,3 19,3 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,4 19,5 19,5 19,5 19,5 19,5 19,5 3 10,1 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,89 8,85 8,81 8,79 8,74 8,70 8,66 8,64 8,62 8,59 8,57 8,55 8,53 4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,91 5,86 5,80 5,77 5,75 5,72 5,69 5,66 5,63 5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,82 4,77 4,74 4,68 4,62 4,56 4,53 4,50 4,46 4,43 4,40 4,37 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,21 4,15 4,10 4,06 4,00 3,94 3,87 3,84 3,81 3,77 3,74 3,70 3,67 7 5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,64 3,57 3,51 3,44 3,41 3,38 3,34 3,30 3,27 3,23 8 5,32 4,46 4,07 3,84 4,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,35 3,28 3,22 3,15 3,12 3,08 3,04 3,01 2,97 2,93 9 5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,29 3,23 3,18 3,14 3,07 3,01 2,94 2,90 2,86 2,83 2,79 2,75 2,71 10 4,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3,22 3,14 3,07 3,02 2,98 2,91 2,85 2,77 2,74 2,70 2,66 2,62 2,58 2,54
11 4,84 3,98 3,59 3,36 3,20 3,09 3,01 2,95 2,90 2,85 2,79 2,72 2,65 2,61 2,57 2,53 2,49 2,45 2,40 12 4,75 3,89 3,49 3,26 3,11 3,00 2,91 2,85 2,80 2,75 2,69 2,62 2,54 2,51 2,47 2,43 2,38 2,34 2,30 13 4,67 3,81 3,41 3,13 3,03 2,92 2,83 2,77 2,71 2,67 2,60 2,53 2,46 2,42 2,38 2,34 2,30 2,25 2,21 14 4,60 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,76 2,70 2,65 2,60 2,53 2,46 2,39 2,35 2,31 2,27 2,22 2,18 2,13 15 4,54 3,68 3,29 3,06 2,90 2,79 2,71 2,64 6,59 2,54 2,48 2,40 2,33 2,29 2,25 2,20 2,16 2,11 2,07
16 4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,66 2,59 2,54 2,49 2,42 2,35 2,28 2,24 2,19 2,15 2,11 2,06 2,01 17 4,45 3,59 3,20 2,96 2,81 2,70 2,61 2,55 2,49 2,45 2,38 2,31 2,23 2,19 2,15 2,10 2,06 2,01 1,96 18 4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,58 2,51 2,46 2,41 2,34 2,27 2,19 2,15 2,11 2,06 2,02 1,97 1,92 19 4,38 3,52 3,13 2,90 2,74 2,63 2,54 2,48 2,42 2,38 2,31 2,23 2,16 2,11 2,07 2,03 1,98 1,93 1,88 20 4,35 3,49 3,10 2,87 2,71 2,60 2,51 2,45 2,39 2,35 2,28 2,20 2,12 2,08 2,04 1,99 1,95 1,90 1,84
21 4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,49 2,42 2,37 2,32 2,25 2,18 2,10 2,05 2,01 1,96 1,92 1,87 1,81 22 4,30 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,46 2,40 2,34 2,30 2,23 2,15 2,07 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,78 23 4,28 3,42 3,03 2,80 2,64 2,53 2,44 2,37 2,32 2,27 2,20 2,13 2,05 2,01 1,96 1,91 1,86 1,81 1,76 24 4,26 3,40 3,01 2,78 2,62 2,51 2,42 2,36 2,30 2,25 2,18 2,11 2,03 1,98 1,94 1,89 1,84 1,79 1,73 25 4,24 3,39 2,99 2,76 2,60 2,49 2,40 2,34 2,28 2,24 2,16 2,09 2,01 1,96 1,92 1,87 1,82 1,77 1,71
30 4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,33 2,27 2,21 2,16 2,09 2,01 1,93 1,89 1,84 1,79 1,74 1,68 1,62 40 4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,25 2,18 2,12 2,08 2,00 1,92 1,84 1,79 1,74 1,69 1,64 1,58 1,51 60 4,00 3,15 2,76 2,53 2,37 2,25 2,17 2,10 2,04 1,99 1,92 1,84 1,75 1,70 1,65 1,59 1,53 1,47 1,39 120 3,92 3,07 2,68 2,45 2,29 2,18 2,09 2,02 1,96 1,91 1,83 1,75 1,66 1,61 1,55 1,50 1,43 1,35 1,22
Degr
ees
of fr
eedo
m fo
r Den
omin
ator
3,84 3,00 2,60 2,37 2,21 2,10 2,01 1,94 1,88 1,83 1,75 1,67 1,57 1,52 1,46 1,39 1,32 1,22 1,00
TABLE VALUES OF rproduct moment
The Level of Significant The Level of Significant N 5% 1% N 5% 1% 3 0.997 0.999 38 0.320 0.413 4 0.950 0.990 39 0.316 0.408 5 0.878 0.959 40 0.312 0.403 6 0.811 0.917 41 0.308 0.398 7 0.754 0.874 42 0.304 0.393 8 0.707 0.834 43 0.301 0.389 9 0.666 0.798 44 0.297 0.384 10 0.632 0.765 45 0.294 0.380 11 0.602 0.735 46 0.291 0.376 12 0.576 0.708 47 0.288 0.372 13 0.553 0.684 48 0.284 0.368 14 0.532 0.661 49 0.281 0.364 15 0.514 0.641 50 0.279 0.361 16 0.497 0.623 55 0.266 0.345 17 0.482 0.606 60 0.254 0.330 18 0.468 0.590 65 0.244 0.317 19 0.456 0.575 70 0.235 0.306 20 0.444 0.561 75 0.227 0.296 21 0.433 0.549 80 0.220 0.286 22 0.432 0.537 85 0.213 0.278 23 0.413 0.526 90 0.207 0.267 24 0.404 0.515 95 0.202 0.263 25 0.396 0.505 100 0.195 0.256 26 0.388 0.496 125 0.176 0.230 27 0.381 0.487 150 0.159 0.210 28 0.374 0.478 175 0.148 0.194 29 0.367 0.470 200 0.138 0.181 30 0.361 0.463 300 0.113 0.148 31 0.355 0.456 400 0.098 0.128 32 0.349 0.449 500 0.088 0.115 33 0.344 0.442 600 0.080 0.105 34 0.339 0.436 700 0.074 0.097 35 0.334 0.430 800 0.070 0.091 36 0.329 0.424 900 0.065 0.086 37 0.325 0.418 1000 0.062 0.081
Tabel Nilai t
d.f. t0.10 t0.05 t0.025 t0.01 0.005 d.f. 1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 1 2 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 2 3 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 3 4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 4 5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5 6 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 6 7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 7 8 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 8 9 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 9
10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 10 11 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 11 12 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 12 13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 13 14 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 14 15 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 15 16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 16 17 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 17 18 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 18 19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 19 20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 20 21 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 21 22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 22 23 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 23 24 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 24 25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 25 26 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 26 27 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 27 28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 28 29 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 29 inf. 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576 inf.
Sumber : Djarwanto Ps dan Pangestu Subagyo, 1988, “Statistik Induktif”, BPFE-Yogyakarta
Validity & Reliability test : Fear ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. F1 1.6389 .6393 36.0 2. F2 1.4444 .5040 36.0 3. F3 2.1667 .5606 36.0 4. F4 1.6389 .6393 36.0 5. F5 1.6389 .6393 36.0 6. F6 2.1667 .5071 36.0 7. F7 1.6667 .7171 36.0 8. F8 1.7500 .5542 36.0 9. F9 2.1944 .5248 36.0 10. F10 2.2778 .8819 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 18.5833 16.4786 4.0594 10 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted F1 16.9444 12.7397 .7297 .8144 F2 17.1389 14.0659 .5711 .8313 F3 16.4167 13.7357 .5844 .8292 F4 16.9444 14.1683 .3951 .8457 F5 16.9444 13.0825 .6459 .8225 F6 16.4167 13.9071 .6119 .8282 F7 16.9167 13.1071 .5502 .8322 F8 16.8333 14.3714 .4284 .8417 F9 16.3889 13.7873 .6199 .8271 F10 16.3056 12.7897 .4615 .8481 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 10 Alpha = .8464
Validity & Reliability test : Anticipation ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. A1 4.1389 .6393 36.0 2. A2 4.1667 .6547 36.0 3. A3 4.0556 .6299 36.0 4. A4 4.1944 .7099 36.0 5. A5 4.0556 .7149 36.0 6. A6 4.0833 .7319 36.0 7. A7 4.1944 .6242 36.0 8. A8 4.0278 .7741 36.0 9. A9 4.1389 .6393 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 37.0556 22.9683 4.7925 9 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted A1 32.9167 18.8214 .6739 .9137 A2 32.8889 18.5016 .7170 .9110 A3 33.0000 18.5143 .7484 .9092 A4 32.8611 18.0659 .7288 .9101 A5 33.0000 17.9429 .7453 .9090 A6 32.9722 18.0849 .6984 .9124 A7 32.8611 18.5802 .7430 .9096 A8 33.0278 17.6849 .7195 .9113 A9 32.9167 18.7643 .6852 .9130 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 9 Alpha = .9201
Validity & Reliability test : Pessimism ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. P1 2.5278 .9098 36.0 2. P2 2.2500 .6918 36.0 3. P3 2.3333 .6325 36.0 4. P4 2.0833 .6036 36.0 5. P5 2.1667 .6547 36.0 6. P6 2.3611 .8669 36.0 7. P7 2.0000 .6761 36.0 8. P8 2.6111 .9033 36.0 9. P9 3.1389 .8333 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 21.4722 18.2563 4.2727 9 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted P1 18.9444 13.7111 .5517 .7769 P2 19.2222 14.8635 .5463 .7784 P3 19.1389 14.5230 .6915 .7637 P4 19.3889 15.1587 .5816 .7769 P5 19.3056 15.7611 .3976 .7956 P6 19.1111 14.2159 .5031 .7838 P7 19.4722 15.6849 .3948 .7959 P8 18.8611 13.8373 .5362 .7793 P9 18.3333 15.2571 .3540 .8040 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 9 Alpha = .8034
Validity & Reliability test : Optimism ***** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. O1 4.1111 .8545 36.0 2. O2 3.7222 1.0586 36.0 3. O3 3.5278 1.2980 36.0 4. O4 4.2500 .9373 36.0 5. O5 4.1389 .7983 36.0 6. O6 4.1111 .9495 36.0 7. O7 3.4444 .8087 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 27.3056 24.5040 4.9501 7 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted O1 23.1944 18.6183 .6991 .8212 O2 23.5833 18.3643 .5532 .8415 O3 23.7778 16.4635 .6034 .8412 O4 23.0556 17.8254 .7328 .8144 O5 23.1667 19.2857 .6533 .8285 O6 23.1944 17.7611 .7299 .8145 O7 23.8611 20.8087 .4122 .8567 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 7 Alpha = .8521
Validity & Reliability test : Intimidation ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. I1 2.3056 .8886 36.0 2. I2 1.8333 .9103 36.0 3. I3 1.8611 .7983 36.0 4. I4 1.9444 .9241 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 7.9444 9.1397 3.0232 4 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted I1 5.6389 5.7230 .6179 .8920 I2 6.1111 4.9587 .8269 .8100 I3 6.0833 5.5643 .7801 .8335 I4 6.0000 5.1429 .7498 .8421 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 4 Alpha = .8797
Validity & Reliability test : Math Anxiety R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. M1 2.6111 1.0496 36.0 2. M2 2.7222 1.1113 36.0 3. M3 2.4444 .9694 36.0 4. M4 2.5278 .9098 36.0 5. M5 2.6667 1.0420 36.0 6. M6 2.6389 1.0731 36.0 7. M7 2.6667 .8619 36.0 8. M8 2.5833 .9373 36.0 9. M9 2.6111 .8376 36.0 10. M10 2.3611 .9607 36.0 11. M11 2.6944 1.0091 36.0 12. M12 2.5556 .9694 36.0 13. M13 2.4167 .9964 36.0 14. M14 2.3333 .9562 36.0 15. M15 2.6111 .9644 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 38.4444 137.0540 11.7070 15 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted M1 35.8333 120.0286 .6924 .9578 M2 35.7222 117.2349 .7723 .9561 M3 36.0000 119.0857 .8049 .9554 M4 35.9167 121.1643 .7520 .9564 M5 35.7778 118.9206 .7501 .9565 M6 35.8056 115.2468 .8965 .9533 M7 35.7778 120.4063 .8409 .9549 M8 35.8611 119.4373 .8170 .9552 M9 35.8333 122.7714 .7317 .9569 M10 36.0833 122.5357 .6392 .9586 M11 35.7500 119.3929 .7547 .9564 M12 35.8889 117.7587 .8725 .9540 M13 36.0278 118.3706 .8159 .9551 M14 36.1111 123.6444 .5876 .9596 M15 35.8333 120.0857 .7587 .9563 R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 15 Alpha = .9590
Validity & Reliability test : Computer Self Efficacy ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. E1 3.9167 .8409 36.0 2. E2 4.0833 .7319 36.0 3. E3 3.9722 .8447 36.0 4. E4 4.0278 .7741 36.0 5. E5 4.0833 .8062 36.0 6. E6 4.2778 .8146 36.0 7. E7 4.1389 .8333 36.0 8. E8 4.1111 .7848 36.0 9. E9 4.1944 .8886 36.0 10. E10 4.0278 .6088 36.0 11. E11 4.2222 .7968 36.0 12. E12 4.1111 .9189 36.0 13. E13 4.1111 .7082 36.0 14. E14 3.8889 .9791 36.0 15. E15 3.9444 .7538 36.0 16. E16 3.7778 .9292 36.0 17. E17 3.6944 .8886 36.0 18. E18 3.6944 .8886 36.0 19. E19 3.8333 .7746 36.0 20. E20 3.3333 .9562 36.0 21. E21 3.3611 .7983 36.0 22. E22 3.8056 .7491 36.0 23. E23 3.6667 .7171 36.0 24. E24 3.8333 .9103 36.0 25. E25 3.6389 .6825 36.0 26. E26 3.5833 .8062 36.0 27. E27 3.7778 .7216 36.0 28. E28 3.5833 .6918 36.0 29. E29 3.5556 .7725 36.0 30. E30 3.4444 .8765 36.0 31. E31 3.4444 .9694 36.0 32. E32 3.4167 .8409 36.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 122.5556 311.5683 17.6513 32
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted E1 118.6389 291.0373 .6909 .9596 E2 118.4722 293.8563 .6845 .9597 E3 118.5833 291.4500 .6728 .9597 E4 118.5278 288.0278 .8731 .9584 E5 118.4722 289.9706 .7629 .9591 E6 118.2778 289.4063 .7757 .9590 E7 118.4167 291.3357 .6868 .9596 E8 118.4444 289.1683 .8162 .9588 E9 118.3611 289.2659 .7117 .9594 E10 118.5278 297.7992 .6377 .9601 E11 118.3333 292.6286 .6715 .9597 E12 118.4444 293.5111 .5467 .9607 E13 118.4444 295.2254 .6509 .9599 E14 118.6667 288.4571 .6660 .9598 E15 118.6111 289.1587 .8519 .9586 E16 118.7778 287.4349 .7385 .9592 E17 118.8611 288.8087 .7274 .9593 E18 118.8611 292.9802 .5851 .9604 E19 118.7222 292.3206 .7040 .9595 E20 119.2222 297.0921 .4114 .9618 E21 119.1944 296.1040 .5397 .9606 E22 118.7500 292.4214 .7255 .9594 E23 118.8889 297.7587 .5372 .9606 E24 118.7222 285.6349 .8159 .9586 E25 118.9167 297.3929 .5824 .9603 E26 118.9722 292.1992 .6791 .9597 E27 118.7778 297.9492 .5258 .9607 E28 118.9722 296.5992 .6081 .9602 E29 119.0000 296.4000 .5478 .9606 E30 119.1111 296.6159 .4698 .9612 E31 119.1111 293.4730 .5165 .9610 E32 119.1389 297.0373 .4769 .9611 Reliability Coefficients N of Cases = 36.0 N of Items = 32 Alpha = .9611
Top Related