COME CAMBIANO LE COMPETENZE E
PROFESSIONI NELL’IMPRESA 4.0 Il lavoro e l’organizzazione aziendale nell’Impresa 4.0
Camera di commercio di Torino - 5 Dicembre 2017
Paola Fantini – [email protected]
Marta Pinzone – [email protected]
05/12/201705/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone
Industy 4.0
Tecnologie abilitanti
05/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone
Industria 4.0: focus sul gap
OPERATIONAL TECHNOLOGIES
ICT TECHNOLOGIES
Communications Infrastructure(Internet, Ethernet, WiFi, etc.)
Cloud
Data center
05/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone
Integrazione verticale
05/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone
Perché occuparsi ora delle skill
05/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone
Forse avremmodovuto fare qualcosa?
Quali Professioni e Competenze per I4.0?
Misurare, alla luce delle skill identificate, l'attuale livello di preparazione delle imprese e gli skills gap più rilevanti
Identificare le skill e i profili necessari per Industria 4.0
Creare raccomandazioni per curricula e piani di formazione
Marta Pinzone and Paola Fantini – Manufacturing Group | School of Management | Politecnico di Milano |
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• Approccio per scenari
• Stato dell’arte tecnologico
• Stato dell’arte sui framework per competenze, classificazione delle skill
Workshops e Focus groups
SUPPLY CHAIN
MANAGEMENT
PRODUCT-SERVICE
DESIGN
MANAGEMENT
OPERATIONS
MANAGEMENT
IT-OT INTEGRATION MANAGEMENT
DATA SCIENCEMANAGEMENT
The results: 5 areas
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Scenario 1: Factory 4.0
05/12/2017
The production system autonomously organizes production to meet orders.Jobs are assigned to different plants, lines, and workstations to maximize performance.
Management is optimized using real-time data collected from sensors (BIG DATA).Workstations and equipment are tailored to the different types of workers and their needs. Operators are physically and cognitively supported by
collaborative robots and wearable devices.All physical objects are linked to their digital twin representing features, current status, and past history.
ROBOT
ROBOT
COLLABORATIVI
TECNOLOGIE
ACCRESCITIVE
WORKSTATION E HMI
ADATTABILI A
CARATTERISTICHE ABILITA’ ,
ETA’ DEI LAVORATORI
VEICOLI
AUTONOMI
FLUSSI LOGISTICI OTTIMIZZATI, MINIMIZZAZIONE STOCK
VARIABILITA’ DELLA
DOMANDA
TEMPI DI CONSEGNA
IMMEDIATI
CYBER PHYSICAL
SYSTEMS
FABBRICHE
INTERCONNESSE
INTERNET
OF THINGS
CLOUD COMPUTING
BIG DATA
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SENSORI
VIRTUAL
FACTORY
ZERO DIFETTI
CONSEGNA
TRACCIABILITA’
PRODUTTIVITA’
COSTI
EFFICIENZA ENERGETICA
USO RISORSEMATERIALI,
PROCESSI,
TECNOLOGIE
INNOVATIVE
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Smart Operations Manager
Smart Operations Engineer
Smart Operator
MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI
ANALISI DEI DATI, MODELLAZIONE,
SIMULAZIONE
TECNOLOGIE “ACCRESCITIVE”
IT-OT
DI PROCESSOGESTIONE DI
RISORSE "SMART"
PIANIFICAZIONE E COORDINAMENTO
Operations ManagementJOBS AND SKILLS
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Operatori 4.0Skill aggiuntive (alcune)
TECNOLOGIE “ACCRESCITIVE”
• Utilizzo di occhiali per realtà virtuale ed aumentata
• Utilizzo di esoscheletri e altri dispositive indossabili
• Utilizzo di applicazioni per aumentare le capacità sensoriali, fisiche e cognitive
TECNOLOGIE DI IT-OT
• Capacità digitali
• Utilizzo e interazione con robot collaborativi
• Utilizzo e interazione con sistemi e sensori
• Capacità di utilizzare applicazioni per il monitoraggio e il controllo delle attività
TECNOLOGIE DI PROCESSO
• Additive manufacturing
ALTRE
• Capacità di interpretare dati quantitativi e grafici (KPIs).
• Capacità di interpretare modelli digitali 3D
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Manutentori 4.0
SUPERVISORE REMOTO• controllo e manutenzione remoto delle macchine nel mondo
MANUTENTORE SUL CAMPO• capacità di interagire con tecnologie wearable
• capacità di reperire informazioni velocemente dal database
Statistica
Elettronica
Sistemistica
Fisica
Organizzazione Statistica Evolutiva
Predictive Vs Regressioni Storiche
Ingegneria Industriale
Meccatronica
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Skill aggiuntive (alcune)
Operations Manager 4.0
MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI
• Capacità di gestire e fare implementare roadmap tecnologica orientata alla generazione di valore (lean)
ANALISI DEI DATI, MODELLAZIONE, SIMULAZIONE
• Capacità di utilizzo di software analitici o scientifici (es: SPSS; MATLAB)• Capacità di effettuare un’analisi per scenari per valutare e preparare possibili
interventi (simulazioni, classificatori, ecc.)
GESTIONE DI RISORSE "SMART"
• Capacità di gestione in real-time risorse umane, utilizzatori di wearable, AR/VR nelle operation
• Capacità di gestire linee/celle manuali/robotizzate/collaborative
ALTRO• Capacità di guida al problem solving strutturato (multi-objective, multi-stakeholder)
• Capacità di coinvolgere e dialogare con i sindacati per introduzione tecnologie
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Skill aggiuntive (alcune)
Skills challenges and ecosystem
DEVELOPING RELEVANT
SKILS
ACTIVATING THE SUPPLY OF SKILLS
USING THE SKILLS
EFFICIENTLY
See OECD Skills Strategy Report Italy 2017
EDUCATIONTRAINING
SELEZIONE, ASSESSMENTORGANIZZAZIONESVILUPPO
MANAGEMENTINNOVAZIONE
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Scenario: Supply Chain 4.0
05/12/2017
PREVISIONE DELLA
DOMANDA
BIG DATA
SENTIMENT ANALYSIS
CLOUD COMPUTING
COLLABORAZIONE
ATTORI SUPPLY
CHAIN E LOGISTICA
INTERCONNESSIONE
RICONFIGURAZIONE REAL-TIME
RETI DI FORNITURA
VIRTUALI
COORDINAMENTO CON
OPERATORI LOGISTICI
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Nello scenario evolutivo di Industria 4.0, le imprese sono connesse attraverso reti di collaborazione che, condividendo informazioni, conoscenze e previsioni, possono riadattare rapidamente la propria programmazione ed eventualmente riconfigurarsi ed aprirsi ad ulteriori attori in funzione delle situazioni. Le reti
collaborano avvalendosi di piattaforme cloud per servire al meglio i clienti, garantire la qualità, affidabilità ed i tempi di consegna. Tengono sotto controllo l’ambiente esterno (es. social media, notiziari, registri di navigazione): intercettano gli eventi ed interpretano (BIG DATA) i segnali che influenzano la domanda o che possono impattare sulla catena di fornitura. Sfruttano le tecnologie per migliorare le prestazioni complessive, con particolare attenzione alla logistica (es. veicoli autonomi, magazzini automatizzati, dispositivi indossabili per gli operatori, ecc.) e alla gestione dei ricambi (es. produzione in loco con stampa 3D). Garantiscono trasparenza e
tracciabilità delle forniture in tutti i passaggi.
Supply Chain Manager
Purchaser 4.0
Smart warehouse
Operator
INNOVAZIONE DI BUSINESS 4.0
GESTIONE
SMART
PIATTAFORME/
SOFTWARE
DATA MANAGEMENT
Supply Chain Management
JOBS AND SKILLS
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Operatore delle logistica 4.0
• Saper utilizzare strumenti indossabili quali
Augmented Reality, smartwatch, vision picking, etc.
• Saper utilizzare App e interfacce per la gestione del
magazzino in real-time
• Capacità di supervisionare e interagire con robot
adattivi e veicoli self-driving connessi
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Skill aggiuntive (alcune)
Supply Chain Manager 4.0
INNOVAZIONE DI BUSINESS 4.0
• Capacità di prevedere scenari futuri della digital supply network• Capacità di adattare rapidamente le innovazioni tecnologiche al proprio
business
DATA MANAGEMENT• Capacità di analizzare dati relativi a domanda e supply networks in
autonomia (es. R, Python, Matlab..)• Capacità di gestione e armonizzazione del flusso di dati proveniente
dall'intera Supply Chain
SOFTWARE/PIATTAFORME
• Capacità di selezionare e adottare:• architetture e piattaforme Cloud di collaborazione
• piattaforme IoT
• sensoristica IoT
GESTIONE SMART
• Capacità di gestire in real time le risorse umane
• Capacità di collaborare con altri soggetti (anche esterni all'azienda) e integrarli nelle catene del valore
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Skill aggiuntive (alcune)
Data Management
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Source: Fraunhofer
Data Science Manager
Data Scientist
Data Science Architect
Data Engineer
Visual data designer
Data Analysis
Domain (i.e. Manufacturing)
Data Management
Data Architecture
Visualization
Computer Science
Data Science ManagementJOBS AND SKILLS
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Data Science Profiles
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DATA SCIENCE ARCHITECT - TOP SKILLS
• Integrazione degli universi dati
• Standard architetturali del mondo BIG DATA
• Selezionare piattaforme
• HW in termini di prestazioni, costi, scalabilità
DATA SCIENTIST - TOP SKILLS
• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati
• Utilizzo di metodi matematici e statistici avanzati (Machine learning, Bayesian classifiers, Deep learning)
• Ricerca operativa
• Algoritmi di ottimizzazione
• Linguaggi di programmazione (es. R e Python)
VISUAL DATA DESIGNER - TOP SKILLS
• Metodi di infografics
• Visualizzare grandi e complesse quantità di dati
• Interpretare informazioni complesse
• Produrre visualizzazioni intuitive ed engaging
• Creare illustrazioni a base vettoriale, illustrazionispecifiche, icone
• Progettare per la User Experience (design dell’interfacciae dell’interazione)
DATA ENGINEER - TOP SKILLS
• Creazione di modelli e workflow dei dati
• Data storage
CxO / Entrepreneur 4.0 Manager 4.0
Operatori 4.0 – L’Operatore Augmentato
Conclusioni
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• Le skill 4.0 interessano tutti i settori, i livelli e
le funzioni aziendali
• L’impresa 4.0 richiederà uno sforzo di
identificazione e rinnovamento delle skills• Sarà un processo continuo che ha bisogno del
supporto di una chiara mappatura delle skills
più rilevanti
• I nuovi profili professionali dovranno avere
opportune combinazioni di soft e hard skills
tradizionali e nuove skills I4.0• Sono necessarie nuove forme di
collaborazione negli e tra gli ecosistemi della
formazione e del lavoro, ricorrendo a una
pluralità di approcci
Conclusioni
PROFILI E SKILL PER INDUSTRIA 4.0
1. Modello di maturità per valutare il livello
di preparazione digitale dei processi
aziendali
2. Assessment tool per valutare profili e
competenze all’interno dell’azienda e
identificare gli skill gap
3. Raccomandazioni per piani di
formazione aziendale e selezione verso
Industria 4.0
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Il percorso verso Industria 4.0
Ulteriori approfondimenti sui profili e le competenze per Industria 4.0 sono
disponibili all’interno del report «Jobs & Skills 4.0: quale evoluzione per
professioni, competenze e formazione?»
(https://www.osservatori.net/it_it/pubblicazioni/jobs-skills-4-0-quale-evoluzione-
per-professioni-competenze-e-formazione).
Per qualsiasi commento e richiesta di informazioni:
Paola Fantini – [email protected]
Marta Pinzone – [email protected]
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